ihopkins

Recent, am observat o tendință clară în Web3: Proiectele DePIN fac pași pentru a descentraliza resursele de calcul, mai ales pe măsură ce AI-ul solicită o infrastructură mai robustă și distribuită. Nu este doar o modă - abordează adevăratele blocaje din sistemele centralizate.

Fluence $FLT se evidențiază aici, oferind o rețea cloud peer-to-peer care permite dezvoltatorilor să implementeze aplicații fără server și modele AI fără gardieni din Big Tech, punând accent pe calcul verificabil și rezistent la cenzură.

În aceeași idee, Render $RNDR leagă GPU-urile neutilizate din întreaga lume pentru a alimenta randarea, învățarea automată și sarcinile AI, creând o piață la cerere care se scalează cu contribuțiile utilizatorilor.

Bittensor $TAO adoptă un unghi colaborativ, construind o rețea în care subsistemele AI împărtășesc inteligență și date, stimulând participanții să rafineze modele printr-o economie tokenizată.

Internet Computer $ICP împinge limitele prin rularea contractelor inteligente la viteza web pe un blockchain global, permițând aplicații și servicii complet descentralizate care rivalizează cu configurațiile tradiționale de cloud.

Observând aceste evoluții, este evident cum acestea remodelază straturile fundamentale ale Web3.

🚀

Am observat o creștere a impulsului în jurul infrastructurii de calcul descentralizate în ultima vreme—mai ales pe măsură ce sarcinile de lucru AI explodează și furnizorii centralizați întâmpină blocaje de scalabilitate.

Proiectele de tip DePIN intervin cu alternative reale, distribuind resurse peer-to-peer pentru o mai bună reziliență și eficiență a costurilor.

Câteva care se remarcă din motive similare:

Fluence $FLT: o platformă de calcul fără servere care permite dezvoltatorilor să implementeze cod pe o rețea descentralizată de furnizori de noduri, concentrându-se pe execuția fără permisiune și verificabilă.

Render $RNDR : o rețea GPU descentralizată care conectează creatori care au nevoie de randare de înaltă performanță sau sarcini AI cu proprietarii de hardware inactiv din întreaga lume.

Bittensor $TAO : construiește un marketplace deschis pentru învățarea automată, unde nodurile contribuie cu modele și date pentru a avansa colaborativ capabilitățile AI.

Akash Network $AKT : un marketplace cloud open-source care permite utilizatorilor să liciteze și să implementeze resurse de calcul de la furnizori globali, subevaluând cloud-urile tradiționale la preț.

Aceste proiecte abordează AI și calcul descentralizat din unghiuri diferite, dar suprapuse, iar metricile de utilizare (cum ar fi taxele de rețea și implementările) sugerează o cerere reală în creștere.

Web3 se concentrează din ce în ce mai mult pe DePIN și calculul descentralizat pentru a răspunde cererii explozive pentru infrastructura AI - alternative mai ieftine și fără încredere la cloud-urile centralizate.
Patru proiecte care surprind această schimbare chiar acum:
Fluence $FLT: Strat de calcul fără server unde dezvoltatorii desfășoară cod pe o rețea globală de noduri, reducând costurile pentru inferența AI și dApps în timp ce păstrează datele private.
Bittensor $TAO : Piață P2P pentru inteligența mașină - minerii și validatoarele câștigă prin partajarea modelelor AI și a calculului, facilitând ML descentralizat colaborativ.
Render $RNDR : Închiriere GPU la cerere de la hardware inactiv din întreaga lume, alimentând redarea și sarcinile de lucru AI fără marje mari de cloud.
Akash $AKT : Piață deschisă pentru calcul containerizat, licitând resursele subutilizate pentru a face infrastructura de înaltă performanță accesibilă și transparentă.
Aceste proiecte construiesc în tăcere coloana vertebrală pentru o economie de calcul descentralizată. Merită urmărit pe măsură ce nevoile AI continuă să crească.

Observând că valul DePIN + AI se intensifică din nou:
DePIN se maturizează rapid—nu doar hardware, ci infrastructură de bază pentru calculul AI, stocare și rețele care rivalizează AWS fără blocajele centrale.
Fluence $FLT — strat de calcul fără server pentru aplicații Web3; dezvoltatorii implementează backend-uri AI pe noduri globale, tăind costurile și facilitând procesarea adevărată la margine.
Filecoin $FIL — puterea de stocare descentralizată; alimentează lacuri de date AI cu arhivare permanentă și verificabilă—peste 1.1B capitalizare de piață și în creștere pe baza adoptării de către întreprinderi.
Alianta Superinteligenței Artificiale $FET — ecosistem AI fuzionat (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); alimentează agenți autonomi și piețe de date pentru ML pe blockchain, cu o atracție masivă pentru dezvoltatori în 2025.
Helium $HNT — gigant DePIN wireless; crowdsourcing pentru acoperirea IoT pentru dispozitive edge AI, acum cu o capitalizare de peste 350M $ cu puncte fierbinți în lumea reală în peste 190 de țări.
Acestea se sincronizează pe măsură ce presiunea de calcul AI întâlnește backbone-ul fără permisiuni al Web3—se simte ca și cum "cloud-ul" descentralizat este în sfârșit viabil.

Urmărind spațiul Web3, este clar că DePIN și calculul descentralizat evoluează în eroii neapreciați ai infrastructurii AI—oferind puterea distribuită necesară pentru totul, de la antrenarea modelelor la procesarea la margine, toate fără blocajele norilor tradiționali.

Fluence $FLT se evidențiază ca o platformă fără servere care desfășoară cod pe o rețea globală de noduri, permițând execuția eficientă și verificabilă pentru sarcinile AI care necesită latență redusă și scalare cost-eficientă.

Aethir $ATH accesează un pool masiv de GPU-uri de nivel enterprise, permițând utilizatorilor să închirieze sau să acceseze resurse distribuite de randare și inferență, ceea ce a alimentat creșterea sa în mijlocul nevoilor în creștere de calcul AI.

Internet Computer $ICP alimentează dApps full-stack cu contracte inteligente on-chain și contracte inteligente canister, integrând AI direct în blockchain pentru procesarea și stocarea datelor fără întreruperi și sigure.

Filecoin $FIL oferă o piață robustă pentru stocarea fișierelor descentralizate prin IPFS, făcându-l ideal pentru seturi de date AI care necesită arhivare sigură și scalabilă fără vulnerabilități centralizate.

Această convergență pare că atinge masa critică, punând în legătură hype-ul cu desfășurarea efectivă. Curios—care dintre aceste ecosisteme credeți că se va scala cel mai repede?

Am observat recent o sincronizare proaspătă în spațiul DePIN și în computația descentralizată - $FLT, $FIL , $AKT , și $HNT sunt toate agitate cu utilitate reală pe măsură ce cererea pentru infrastructura AI crește.
Este ca și cum piața s-ar trezi la modul în care aceste rețele transformă bottlenecks centralizate în puteri conduse de comunitate.
Rezumând rapid:
FLT (Fluence): Creează un strat de computație fără server pe noduri globale, făcând aplicațiile Web3 verificabile și scalabile fără dependențe de mari companii tehnologice - perfect pentru AI pe blockchain fără blocaje.
FIL (Filecoin): Alimentă o rețea masivă de stocare descentralizată pe IPFS, permițând utilizatorilor să închirieze unități de stocare suplimentare pentru păstrarea de date securizată și rezistentă la cenzură care explodează cu nevoile dataset-urilor AI.
AKT (Akash Network): Administrează o piață deschisă pentru computația în cloud, subevaluând prețurile AWS prin licitarea resurselor inactive - un element de bază DePIN pentru dezvoltatori care caută explozii accesibile de GPU în fluxurile de lucru ML.
HNT (Helium): Deploiează o vastă rețea de puncte de acces pentru acoperire wireless descentralizată, permițând conectivitate IoT la costuri reduse care se integrează în computația AI la margine - transformând dispozitivele de zi cu zi într-o coloană vertebrală globală de date.
Toate se concentrează asupra acelei tensiuni fundamentale: raritatea calculului într-o lume post-hype. Narațiunile atât de coerente semnalează adesea pași.

Proiectele care construiesc osatura pentru calculul descentralizat și infrastructura AI câștigă o reală tracțiune în cadrul narațiunii DePIN. Este mai puțin despre hype și mai mult despre rezolvarea blocajelor de scalabilitate—ca transformarea hardware-ului inactiv în resurse partajate, verificabile, care alimentează modelele AI fără a se baza pe norii mari ai tehnologiei.
Ia în considerare Fluence $FLT : Se conturează ca un protocol de calcul descentralizat care permite dezvoltatorilor să implementeze și să execute cod pe noduri distribuite, făcând sarcinile de lucru AI mai eficiente și rezistente la cenzură. Aceasta se potrivește perfect în DePIN prin stimularea furnizorilor globali de a contribui cu puterea CPU/GPU, posibil reducând costurile pentru aplicațiile AI pe lanț.
Rezonând cu asta, Render $RNDR domină liniștit redarea GPU descentralizată, grupând plăcile grafice subutilizate din întreaga lume pentru sarcini precum vizualizările 3D și AI generativ—esențial pentru construcțiile metaversului și antrenarea modelelor fără blocaje centralizate.
Apoi, există Akash Network $AKT , care funcționează ca o piață de cloud deschisă unde oricine poate licita pentru resurse de calcul prin licitații pe blockchain. Este un joc DePIN pentru democratizarea serverelor pentru dezvoltatorii AI și Web3, adesea subestimând prețurile AWS în timp ce îmbunătățește reziliența.
Arweave $AR se încadrează aici cu rețeaua sa de stocare descentralizată, asigurând date permanente, imposibil de modificat, pentru modelele AI și dApps. Este un strat de bază pentru infrastructura Web3, recompensând operatorii de noduri pentru menținerea integrității datelor pe termen lung.

Dacă urmărești tendințele infrastructurii, acestea par să fie cele care, liniștit, își construiesc fundamentalele.

Observând un model clar în Web3 în acest moment: DePIN și calculul descentralizat alimentează următoarea ondă de infrastructură AI, făcând resursele de înaltă calitate accesibile fără gardieni din Big Tech. E ca și cum spațiul construiește în tăcere o economie paralelă pentru sarcinile de lucru AI.
Fluence $FLT se remarcă în acest sens - este un DePIN pentru calcul fără cloud, agregând centre de date de întreprindere într-o rețea rezilientă pentru aplicații AI și Web3, tăind costurile prin staking și guvernanță tokenizate.
Reflectând acest lucru, Render $RENDER decentralizează redarea GPU, lăsând creatorii să folosească hardware-ul neutilizat pentru vizualuri generate de AI și VFX, transformând calculul suplimentar într-o piață.
Bittensor $TAO duce lucrurile mai departe cu o rețea de învățare automată peer-to-peer, unde nodurile colaborează la modelele AI și câștigă prin stimulente de subrețea - inteligență pură descentralizată la scară.
Apoi este Aethir $ATH , adunând GPU-uri globale pentru antrenament și inferență AI la cerere, punând în legătură eficiența DePIN cu viteza de nivel enterprise pentru dezvoltatorii care construiesc instrumentele de mâine.
Dacă urmărești jocurile de infrastructură, acestea par a fi firele care împletesc AI în țesătura Web3. Ce îți atrage atenția în această schimbare? #DePIN #AICrypto

Văzând mai multe proiecte care leagă hardware-ul descentralizat de sarcinile de lucru AI. Capitalizarea de piață a DePIN este acum de aproximativ 35 de miliarde de dolari, iar cererea de GPU împinge lucrurile înainte.
Câteva exemple:
Fluence ($FLT): Execută lucrări de calcul pe noduri distribuite, inclusiv GPU pentru AI. Se concentrează pe execuția verificabilă și desfășurarea la margine.
Aethir $ATH : DePIN pentru servicii de cloud GPU, destinat instruirii și redării AI. Colaborează cu platforme pentru a scala accesul la calcul descentralizat.
Grass $GRASS : Construiește o rețea pentru partajarea lățimii de bandă neutilizate pentru a extrage date web pentru modelele AI. Oferă recompense utilizatorilor pentru contribuția la seturi de date descentralizate.
io.net $IO : Agregă GPU din centre de date și mineri într-un cloud partajat pentru sarcinile de lucru AI. Gestionează lucrări în loturi și inferențe la costuri mai mici.
Toate fac parte din aceeași schimbare: mutarea calculului de la mari furnizori la rețele deschise. Are sens pe măsură ce instrumentele AI se dezvoltă. #DePIN #AICrypto

DePIN, calcul decentralizat și infrastructură AI continuă să se dezvolte în Web3, cu proiecte care crowdsourcing hardware pentru stocare, GPU-uri și sarcini AI pentru a reduce dependența de mari cloud-uri. Este o utilitate simplă care împinge spațiul înainte.
Fluence ($FLT) funcționează cu calcul descentralizat, conectând dezvoltatori la un pool global de GPU-uri pentru dApps fără server. Menține lucrurile ieftine și flexibile, potrivindu-se cu obiectivul DePIN de acces deschis fără intermediari.
Bittensor ($TAO ) stabilește o piață pentru modele AI și învățare automată, permițând utilizatorilor să tranzacționeze puterea de calcul pe o rețea blockchain. Suportă antrenarea descentralizată AI, făcând modele avansate disponibile fără control centralizat.
ionet ($IO ) agregă GPU-uri de rezervă de la mineri și centre de date pentru sarcini de AI și ML. Oferă alternative cloud scalabile și ieftine, ajutând startup-urile să acceseze calcul de înaltă calitate la cerere.
Arweave ($AR ) oferă stocare descentralizată permanentă printr-un model "plătești o dată, stochezi pentru totdeauna". Asigură date pentru seturi de date AI și dApps, punând accent pe reziliența pe termen lung în configurațiile DePIN.
Acestea arată cum infrastructura Web3 evoluează practic - FLT, TAO, IO și AR sunt solide de urmărit pe măsură ce cazurile reale de utilizare se acumulează.

Urmărind îndeaproape spațiul DePIN în ultima vreme—este vorba despre tokenizarea infrastructurii fizice precum calculul, stocarea și rețelele wireless pentru a construi alternative reziliente la giganții centralizați. Cu capitalizarea de piață a sectorului atingând aproximativ 15 miliarde de dolari în octombrie 2025, proiectele desfășoară dispozitive reale (peste 41 de milioane la nivel global) și văd un volum constant CMC din cazuri de utilizare AI și IoT. Tokenuri precum $FLT, $RNDR , $IO și $HNT sunt jucători cheie, fiecare decentralizând o parte de hardware practic.
> Fluence: Platformă de calcul descentralizată unde operatorii de noduri pun la dispoziție tokenuri pentru a oferi resurse CPU/GPU într-o rețea globală. Dezvoltatorii închiriază pentru inferența AI sau dApps la costuri mai mici decât cele ale norilor, având rezultate verificabile. Ca DePIN pentru calcul, transformă hardware-ul inactiv într-o piață comună, guvernată de stakeri pentru actualizări—esențial pentru sarcini de lucru scalabile, fără cenzură în Web3.
> Render: DePIN GPU pentru randare și sarcini AI, conectând creatorii la puterea grafică distribuită de la riguri neutilizate. Furnizorii câștigă tokenuri pe muncă, cum ar fi generarea 3D sau de video. Abordează penuria de calcul în media/AI prin oferirea de acces la cerere, plătit pe utilizare—integrându-se cu instrumente precum OctaneRender, crește cu cerințele și parteneriatele AI generative, cum ar fi Apple.
> io net: DePIN bazat pe Solana pentru calcul ML, agregând GPU-uri de rezervă din centre de date pentru dispozitive edge pentru antrenare/inferență. Utilizatorii licitează pentru resurse prin tokenuri, punând accent pe latența scăzută pentru AI în timp real. Se remarcă prin accesibilitate—setările de acasă incluse—făcând ML de înaltă calitate accesibil și descentralizat, cu un accent pe integrările LLM în 2025 pentru o adoptare mai largă.
> Helium: DePIN wireless construind o rețea globală IoT/5G prin hotspot-uri comunitare (peste 960K desfășurate în 191 de țări). Gazdele câștigă HNT pentru acoperire, facilitând conectivitatea dispozitivelor cu consum redus de energie. Decentralizează telecomunicațiile prin crowdsourcing de semnale, acum extinzând 5G pentru lacunele urbane/rurale—cheie pentru fluxurile de date IoT în orașele inteligente și ecosistemele DePIN.
Acestea umplu lacune tangibile în accesul la hardware, cu intersecții precum AI pe rețelele wireless emergente.

Narațiunea Web3 se îndreaptă către infrastructura descentralizată, cu proiecte precum Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO și Grass $GRASS conducând avangarda în DePIN și AI computing. Pe măsură ce costurile pentru cloud cresc și sarcinile de lucru AI se intensifică, aceste token-uri alimentează o tendință către soluții scalabile, deținute de comunitate, care contestă giganții centralizați.
Fluence: DePIN-ul Fluence agregă capacitatea neutilizată a centrelor de date într-o piață de calcul fără servere. Cu suport GPU pentru sarcinile AI și economii de costuri de 85% față de AWS, ajunge la 92K $ în venituri lunare, oferind dezvoltatorilor o platformă independentă de furnizor pentru sarcini de lucru scalabile.
Render: Rețeaua GPU descentralizată Render alimentă renderizarea AI, modelarea 3D și streaming-ul, reducând costurile cu până la 74%. Pool-ul său global de GPU-uri neutilizate sprijină industriile de media și jocuri, cu parteneriate care stimulează adoptarea în fluxurile de lucru intensive în calcul.
Bittensor: Piața AI peer-to-peer a Bittensor permite nodurilor să colaboreze la învățarea automată, recompensând contributorii pentru inteligența partajată. Susținut de legături cu IBM și Google, avansează formarea AI open-source fără control centralizat.
Grass: Grass transformă lățimea de bandă neutilizată într-un DePIN pentru scraping-ul de date AI, hrănind seturi de date pentru formarea modelelor. După airdrop, a crescut cu 200% până la o capitalizare de 600M $, arătând o cerere puternică pentru infrastructura de date descentralizată.
Aceasta nu este doar o hype—aceste proiecte aduc eficiență măsurabilă pentru nevoile de AI și calcul. Ce alte token-uri DePIN sau AI infra urmăriți?

Observând o convergență clară în Web3 în acest moment: DePIN, calculul descentralizat și infrastructura AI se combină pentru a aborda adevăratele blocaje de scalabilitate, de la penuria de GPU-uri la silozurile de date.
Proiecte precum $FLT (Fluence) își croiesc drumul—stratul său de calcul descentralizat permite dezvoltatorilor să creeze funcții edge fără a fi blocați de AWS, alimentând agenți AI și dApps la o fracțiune din costurile centralizate. E ca și cum ar fi adezivul neglijat pentru inferența pe lanț.
Reflectând asta, $TAO (Bittensor) remodelază în liniște învățarea automată prin crowdsourcing-ul antrenamentului modelului pe o rețea peer-to-peer, transformând nodurile inactiv în un creier global—perfect pentru AI care nu este doar o modă, ci de fapt colaborativ.
$RNDR (Render) răstoarnă povestea despre randarea grafică, adunând GPU-uri distribuite pentru a gestiona sarcini de lucru 3D și video conduse de AI, ceea ce pare esențial pe măsură ce metaversurile și instrumentele generative explodează fără a se sufoca pe facturile cloud.
$IO se concentrează pe hardware, agregând centre de date subutilizate pentru explozii de calcul accesibile—gândiți-vă la democratizarea accesului pentru dezvoltatorii AI independenți care nu pot cheltui șase cifre pe servere.
Acest lucru nu este izolat; este stiva care se formează pentru următoarea etapă a Web3. Observând cu atenție.

Web3 se îndreaptă puternic spre infrastructura descentralizată, cu DePIN, calcul și AI conducând calea. Patru token-uri - $FLT (Fluence), $ATH (Aethir), $RNDR (Render) și $TAO (Bittensor) - sunt în frunte, fiecare oferind soluții unice și scalabile pentru un viitor deținut de comunitate.
FLT (Fluence): Fluence susține o platformă de calcul fără cloud, reducând costurile cu până la 80% prin utilizarea capacității excesive a centrelor de date. Construit pe Arbitrum Orbit și securizat de Ethereum, $FLT alimentează staking-ul și recompensele pentru o rețea optimizată pentru sarcini de lucru AI. Parteneriate precum AR.IO și integrarea cu Filecoin și Arweave îl fac un element de bază DePIN, permițând accesul și calculul descentralizat pe web.
ATH (Aethir): Aethir se concentrează pe calculul GPU pentru AI, jocuri și streaming, prioritizând latența scăzută. Lansat în 2022, ATH încurajează furnizorii să stakeze pentru fiabilitatea rețelei. Pe Arbitrum Orbit, API-ul său de calcul simplifică integrarea AI, oferind o alternativă descentralizată la cloud-urile GPU de întreprindere, aliniindu-se cu obiectivele de infrastructură DePIN.
RNDR (Render): Render funcționează ca o piață descentralizată de GPU pentru randare 3D și sarcini de lucru AI. RNDR conectează creatorii cu furnizorii de GPU, ocolind platformele centralizate. Susținând diverse motoare 3D, folosește arderea token-urilor pentru a gestiona oferta, deși cererea o menține inflaționară. Este un jucător matur DePIN pentru infrastructura creativă și AI.
TAO (Bittensor): Bittensor creează o piață descentralizată AI pentru antrenarea și inferența modelului. TAO recompensează minerii și validatorii din peste 110 sub-rețele pe stratul său Substrate layer-1. Upgrade-ul dinamic TAO crește stimulentele bazate pe piață, susținând AI cu sursă deschisă. Lansarea sa corectă atrage interes instituțional, consolidând rolul său în infrastructura AI.
Aceste token-uri reflectă schimbarea Web3 către infrastructură transparentă și eficientă din punct de vedere al costurilor, provocând giganții centralizați. Fiecare își croiește un drum distinct în ecosistemul de calcul descentralizat și AI.

Proiecte solide

Web3 se îndreaptă spre DePIN, computație descentralizată și infrastructură AI, cu Fluence ($FLT), Akash Network $AKT , Bittensor $TAO și Render $RNDR conducând calea. Fiecare joacă un rol esențial în construirea unei infrastructuri scalabile, conduse de comunitate pentru AI, dApps și nu numai. Iată cum modelează această tendință.
Fluence ($FLT) oferă o platformă de computație cloud descentralizată, profitând de capacitatea centrelor de date globale pentru a oferi computație cu costuri cu până la 80% mai mici decât furnizorii centralizați (conform datelor recente de la Fluence). Rețeaua sa fără permisiuni asigură rezistența la cenzură, ideală pentru dApps și sarcini de lucru AI. Ca un proiect DePIN, Fluence redistribuie resursele de computație, aliniindu-se la tendința de infrastructură deschisă și rezilientă.
Akash Network AKT, supranumit „Airbnb-ul cloud-ului”, permite utilizatorilor să închirieze resurse de computație printr-o piață descentralizată. Acest model DePIN oferă o alternativă rentabilă la AWS, sprijinind dApps și site-uri web. Accentul pus de Akash pe accesibilitate și competiție stimulează adoptarea, făcându-l un pilon al computației cloud descentralizate.
Bittensor TAO descentralizează infrastructura AI, creând o rețea peer-to-peer pentru învățarea automată colaborativă. Nodurile împărtășesc computație pentru a antrena modele AI, promovând inovația open-source. Abordarea scalabilă a Bittensor îndeplinește cerințele de computație ale AI, poziționându-l ca un jucător cheie în valul de infrastructură AI al Web3.
Render RNDR) alimentează computația GPU descentralizată pentru AI, randare și simulări. Rețeaua sa conectează utilizatorii cu GPU-uri idle, oferind computație accesibilă și de înaltă performanță. Ca un proiect DePIN, Render democratizează accesul la resurse specializate, ocolind controlul corporativ.
Împreună, FLT, AKT, TAO și RNDR construiesc un internet descentralizat în care computația este un bun public. Ei stimulează inovația în infrastructura DePIN și AI, creând sisteme reziliente, deținute de comunitate. Acest domeniu este unul de urmărit.

DePIN & AI Infra: Descompunerea Cheie Token-urilorTrend-ul DePIN al Web3 - valorificarea calculului descentralizat și a stocării - câștigă tracțiune, în special pentru AI, unde rețelele scalabile și rezistente contestă norii Big Tech. Iată o scufundare rapidă în patru token-uri care conduc această schimbare.
Fluence $FLT: Fluence agregă capacitatea excesivă a centrelor de date într-un DePIN global pentru calcul verificabil. În 2025, mesh-ul său GPU a fost lansat pentru inferența AI și ajustarea fină, reducând costurile cu ~75% față de norii centralizați. $FLT este staked pentru acces la resurse; TVL depășește 25M token-uri. Își îndreaptă atenția către tokenizarea hardware-ului RWA până în 2026, o alternativă reală la cloud.
Bittensor $TAO : O piață ML descentralizată unde nodurile concurează prin „Dovada Inteligenței.” În 2025, se așteaptă o reducere (emisiile TAO scad la 3,600/zi), compatibilitate EVM și dTAO pentru subrețele. Cu 100+ subrețele (NLP la predicții), este infrastructură AI open-source; prețul a crescut cu 12% săptămâna aceasta.
Render $RENDER : O rețea descentralizată de randare GPU, integrând OctaneRender și instrumente AI precum Stability AI. Testele din 2025 cu RTX 5090 pentru sarcini de lucru AI au atins o utilizare de 80%. RENDER susține plățile și staking-ul, servind aplicații 3D, VR și metavers, cu o capitalizare de piață de ~1.9B dolari.
Filecoin $FIL : Cel mai mare DePIN pentru stocare, cu capacitate pentru milioane de antrenamente GPT. Upgrade-urile F3 din 2025 (finalitate 2–5 minute) și PDP au activat stocarea fierbinte pentru seturi de date AI; parteneriatele cu Aethir și SingularityNET asigură date verificabile. FIL facilitează afacerile; intrările au crescut cu 11% QoQ în ciuda volatilității.
Această stivă semnalizează o schimbare către infrastructură axată pe utilitate: calcul, modele AI, randare și stocare. Mai puțin hype, mai multă cerere. Păreri? #DePIN

Calcul + DA + scalabilitate + UX = stiva lipsă

Ecosistemul Web3 se îndreaptă spre DePIN, calcul descentralizat și infrastructură AI, îndepărtându-se de dependența de cloud centralizat. Proiecte precum Fluence ($FLT), Aethir ($ATH ), Render ($RNDR ) și Akash Network ($AKT ) conduc această tendință, oferind soluții scalabile, rentabile și transparente pentru aplicații cu un consum mare de resurse de calcul.
Fluence ($FLT) valorifică capacitatea globală a centrelor de date pentru platforma sa fără cloud, oferind calcul la costuri cu până la 80% mai mici decât AWS. Verificabilitatea sa criptografică asigură execuție fără încredere, făcându-l ideal pentru sarcini de lucru AI descentralizate, unde transparența este cheia.
Aethir ($ATH) se concentrează pe calcul GPU descentralizat pentru AI și jocuri. Prin agregarea resurselor globale GPU, oferă soluții cu latență scăzută și performanță ridicată, susținând modelul comunității DePIN.
Render ($RNDR) facilitează randarea GPU descentralizată pentru modelare 3D, animație și sarcini AI. Reduce costurile și îmbunătățește accesibilitatea pentru creatori, cu blockchain-ul asigurând alocarea transparentă a resurselor.
Akash Network ($AKT) permite un marketplace cloud descentralizat, conectând utilizatorii cu resurse de calcul neutilizate. Sistemul său deschis susține AI și găzduirea aplicațiilor, aliniindu-se cu obiectivul DePIN de infrastructură rezistentă.
Aceste tokenuri - $FLT, $ATH, $RNDR și $AKT - reflectă impulsul Web3 pentru un calcul accesibil și fără încredere. Ele rezolvă probleme reale, de la scalabilitatea AI la reducerea costurilor, modelând viitorul infrastructurii descentralizate.