Jingle bell 初号机

PRD a murit, era indivizilor super a sosit (partea a doua)

Aceasta înseamnă un PM bun: are o gândire bună pentru produse → poate face produse bune
Un PM rău poate face de asemenea prototipuri de produse

Dar din cauza lipsei de gândire sistemică și a simțului produsului, un PM rău folosește cerințe greșite pentru a genera o mulțime de funcții inutile + un design prost

Împreună cu psihologia tradițională „am venit aici, deci să facem”
Este foarte ușor să lansezi un prototip de produs umflat și de calitate scăzută
De aceea, gândirea sistemică este foarte importantă

Pentru că în viitor vor exista doar două tipuri de oameni: Builder sau Reviewer
Builder: responsabil de AI + produs + design + inginerie
Reviewer: responsabil de arhitectura sistemului + strategie de produs

Partenerul de la Sequoia Capital, Julien Bek, a scris un articol, care în esență spune: următoarea companie de o mie de miliarde de dolari va fi o companie software mascată ca o companie de servicii

Industria software-ului intră în „era indivizilor super”, la fel și persoanele

Dar adevărata barieră nu a fost niciodată tehnologia, ci: execuția

Pentru că majoritatea oamenilor nu pot să nu facă, ci doar evită

Ca și cum ai fi o persoană care urăște foarte mult să facă treburile casnice, ai o sarcină importantă și dificilă pe care trebuie să o finalizezi, dar din cauza fricii instinctive de a executa această sarcină dificilă, creierul tău chiar ar putea spune: nu am mai făcut treaba de mult, poate ar trebui să fac întâi treaba?

Vezi, atâta timp cât nu te lași să te confrunți cu ceea ce urăști cel mai mult, creierul tău va alege chiar să accepte o activitate pe care o urăște a doua cea mai mult, aceasta este o mecanism de evitare

Atâta timp cât în acest moment nu te ocupi de obiectivul pe care trebuie să-l finalizezi, ești în evaziune

Așadar, unii oameni par foarte deștepți și muncesc din greu în fiecare zi
Dar toate presupunerile sunt finalizate în mintea lor, ei sunt visători, cred că orice este ușor, prietenii lor au avut succes, el a gândit puțin și a spus ce este atât de greu, înțeleg cadrul, pot să fac și eu asta, rezultatul este că după câteva luni, el nu a realizat nimic

De ce se întâmplă asta?
Pentru că execuția implică riscuri
Odată ce te apuci de treabă, este posibil să eșuezi

Așadar, pentru a evita acest eșec, mulți oameni aleg să rămână mereu în etapa de pregătire: atâta timp cât nu încep să fac, nu vor eșua niciodată

Și de asemenea, pot menține o imagine: arată foarte impresionant, discută cu ușurință, știe tot, poate da sfaturi despre orice, el doar trebuie să vrea să facă și va avea succes

Viteză + Execuție

PRD a murit, era indivizilor super a sosit (partea I)

Înainte de apariția lui Claude, procesul de dezvoltare a software-ului era de obicei astfel:

Propune o idee → Managerul de produs scrie PRD → Designerul desenează UI → Tehnologia scrie cod pe baza UI

Motivul pentru aceasta este: scrierea codului este foarte costisitoare (timp + forță de muncă)

Astfel, industria software-ului a format o diviziune profesională:

Product: vrea cerințe
Design: face interfața
Engineering: scrie cod

Iar PRD este nucleul comunicării între aceste roluri

Dar odată cu dezvoltarea epocii AI, Vibe Coding poate transforma direct ideile în software funcțional.

Aceasta înseamnă: PRD a murit

Pentru că acum: idee → Prompt → AI → prototip de produs

Costul de realizare a fost foarte mult redus

Cea mai mare bottleneck din trecut era: scrierea codului

Iar acum cea mai mare bottleneck a devenit: Revizuirea

Adică: evaluarea corectitudinii codului, evaluarea raționalității produsului, evaluarea utilității sistemului

PRD nu a dispărut cu adevărat, deși PRD-urile în sens tradițional au murit, descrierea cerințelor rămâne extrem de importantă

Forma viitoare a PRD-ului ar putea deveni: Prompt, contextul Prompt-ului, arhitectura Prompt-ului

În viitor, fiecare persoană trebuie să devină un „generalist”

Aceasta înseamnă că, indiferent dacă ești acum PM, designer, inginer de cod, fondator

trebuie să devii un Generalist

De asemenea, să ai: Capacitate de evaluare a produsului (Product Sense), Capacitate de arhitectură a codului (Engineering Sense), Gust / Estetică în design (Design Sense)

Pentru că, în prezent, costul comunicării a devenit cel mai mare cost

Un generalist + AI = echipa inițială de trei persoane (manager de produs + dezvoltare + design)

Indivizii super sunt în curs de apariție. Iar acest tip de oameni au fost mereu valoroși

Recent, un student de anul patru, în 10 zile a realizat un proiect, obținând 30.000.000 de investiții, iar știrea a ajuns pe trending, experiența și lecțiile învățate👇: „În 3 luni, de la proiectul open-source micro BettaFish la obținerea a 30 de milioane de investiții, am trăit epoca indivizilor super adusă de Vibe Coding” caută și o să găsești

În viitor, Agentul de Codare va deveni o abilitate de bază
Iar adevărata capacitate de bază va deveni: gândirea sistemică

Pentru că acum costurile de execuție au scăzut enorm, trebuie doar să spui AI-ului ce tip de produs vrei să creezi, iar acesta te va ajuta rapid să produci prototipul

《Cum pot oamenii obișnuiți să câștige cu adevărat bani prin AI》

În primul rând, renunță la anxietate. AI nu a creat modele de afaceri noi, AI doar a crescut eficiența modelor vechi

Apoi, mă voi extinde asupra celui de-al cincilea punct:

Chiar dacă ai implementat raci, ai instalat Claude Code, nu înseamnă că vei câștiga bani
Ceea ce întotdeauna aduce bani este modelul de afaceri, nu AI-ul

Un prieten care face comerț electronic transfrontalier pe Tiktok, micuțul y (a părăsit ByteDance), mi-a arătat recent o pagină de analiză Tiktok pe care a creat-o el, Vibe Coding

Scopul este să colecteze vânzările totale ale produselor pe lista zilnică / lista de 7 zile dintr-un anumit sector din Europa și SUA
Acest prieten s-a aprovizionat de pe 1688 și a vândut prin Tiktok

Prin acest panou, acum nu mai trebuie să colecteze manual date, să studieze produsele populare sau să analizeze piața, AI l-a ajutat să își crească eficiența
Trebuie doar un panou pe care îl codifică el, pentru a avea totul clar

Cumpără la preț mare, vinde la preț mic, e simplu, imediat îți dai seama ce face micuțul y, ce bani câștigă
Dar între a ști și a executa până la a realiza cu adevărat, distanța e de peste 18.000 de mile

În plus, poți spune că AI l-a făcut pe micuțul y să câștige bani? Nu, problema de a cumpăra la preț mic și a vinde la preț mare pentru a obține profit există din cele mai vechi timpuri pe Drumul Mătăsii

Ceea ce l-a făcut pe micuțul y să câștige bani este modelul de comerț electronic transfrontalier, el a parcurs întregul proces, de la canalele de livrare la procesele maritime, de la obținerea acreditărilor de la Tiktok până la vânzarea cu succes a produselor și gestionarea serviciilor post-vânzare, fiecare pas nu este ușor.

AI doar ne-a îmbunătățit eficiența de producție, ajutându-ne să economisim mai mult timp
Dar ceea ce ne aduce cu adevărat bani, sunt vechile modele

Modelul de afaceri nu este decât 3 lucruri
De ce oamenii, ce problemă rezolvă, cum se percepe taxa

De mii de ani, acestea sunt cele 3 lucruri, care nu s-au schimbat
AI a adus un avans uriaș al productivității, dar modelul de afaceri nu a suferit o schimbare calitativă

Multe lucruri par noi, cum ar fi AI-ul însoțitor, educația copiilor cu AI, serviciul clienți AI
Dar dacă le descompui, modelul nu s-a schimbat niciodată, fie că este vorba de nevoile emoționale sau de educația maternă și infantilă, cererea a fost mereu acolo, modelul de afaceri nu s-a schimbat niciodată, doar costul serviciului pe unitate a scăzut

Așa că, în următorii 5 ani, viteza cu care AI va produce milionari va fi mult mai rapidă decât internetul
Dar premisa realizării acestui profit rămâne:
Trebuie să parcurgi un întreg set de model de afaceri complet

Aceste două știri, privite împreună, sunt foarte magice

Prima știre: Echipa Seed din America de Nord a ByteDance a oferit absolvenților recenti un salariu anual de 1.800.000 USD, 10.000.000 RMB

A doua știre: Anthropic a publicat pe 5 martie "Raportul de cercetare AI asupra pieței muncii"

Concluzia de bază este: AI nu a crescut semnificativ șomajul😂

Raportul a introdus un nou indicator: Expunerea AI (AI Exposure)

Pe scurt, înseamnă: gradul în care o profesie este influențată de AI

1⃣ Cele mai ușor afectate profesii de AI, vezi imaginea

Caracteristica comună a acestora este dependența ridicată de text, logică, procesare a informației

În trecut, automatizarea a impactat industria de manufactură de tip blue-collar

Iar prima val de impact al AI-ului a fost asupra: lucrătorilor cu studii superioare, profesioniști

2⃣ Locurile de muncă nu s-au redus încă, dar noii veniți întâmpină dificultăți la intrarea în industrie

Un alt indicator foarte important din raport: rata de intrare a noilor veniți cu vârste între 22-25 de ani a scăzut cu aproximativ 14%

Cu alte cuvinte: companiile nu au efectuat reduceri masive de personal, dar au început să nu mai angajeze noi veniți

Reducerea angajărilor → restrângerea organizațiilor → dispariția unor posturi

3⃣ Impactul AI asupra locurilor de muncă nu este o explozie bruscă, ci comprimarea treptată a intrării

Și, așa cum exemplul salariului de milioane la început, piața muncii din era AI dezvoltă o structură foarte extremă:

Pe o parte sunt: angajați obișnuiți, eficiența cărora este crescută sau chiar înlocuită de AI; pe de altă parte, prețul talentelor de vârf în AI explodează

În cinci ani, AI va crea mai mulți milionari decât internetul în 20 de ani

Chiar și statisticile arată că, în ultimele 6 luni, AI a generat deja 190.000 de noi milionari, în medie 1.000 pe zi

Cu câteva zile în urmă, într-o discuție în grupurile interne ByteDance s-a discutat despre un lucru și mai ironic

4⃣ Grupul de programatori este cea mai contradictorie grupare din era AI

În ultimele decenii: nenumărați programatori și-au deschis cele mai valoroase coduri, aceste coduri au constituit cadrul open-source GitHub, AI a crescut consumând aceste materiale

Rezultatul, după ce AI a învățat: prima grupare optimizată a fost cea a programatorilor

Dacă nu ar fi existat open-source, pragul de intrare în programare ar putea fi la fel de ridicat ca: medic, avocat

5⃣ Calea de dezvoltare profesională dispare

În trecut, calea de dezvoltare a unei industrii era, de obicei:

Nou venit → Junior → Mediu → Senior

Dar în era AI: nou venit + AI ≈ inginer mediu

Companiile nu mai au nevoie să dezvolte noi veniți

Oamenii obișnuiți au din ce în ce mai puține oportunități de a intra în industrii bune

La sfârșitul lunii 11.28 am vândut 2 BTC la prețul de 88000, prima opțiunii 1480*2=2960

Dacă la sfârșitul lunii BTC scade sub 85000, voi primi 5 monede mari, dacă nu scade sub 88000, voi primi peste 5000 de dolari ca primă. Indiferent de creștere sau scădere, sunt fericit

Prima opțiunii este „asigurarea” din tranzacțiile cu opțiuni

Ai vândut un put (opțiune de vânzare) = te angajezi „dacă prețul Bitcoin scade sub 88000 de dolari, voi ajuta o altă persoană să cumpere la acest preț”

Cumpărătorul cumpără această „asigurare”, plătind mai întâi o sumă = banii pentru asigurare = prima opțiunii, în postare este 1480 de dolari pentru fiecare Bitcoin

Indiferent dacă scade sau nu, acești bani sunt ai tăi -
Dacă scade, cumperi monede (oricum ai încredere în Bitcoin, dacă scade sub 88000, vei cumpăra)
Dacă nu scade, câștigi acești bani fără să faci nimic

Este ca și cum ai vinde asigurări, clientul îți plătește prima
Dacă nu se întâmplă nimic, câștigi, dacă apare o problemă, pierzi

Dacă ai încredere în Bitcoin, poți folosi acest lucru pentru a te hedging.