茶盘居士

今天10月7日 俩空投

（KLINK）有段时间没出TGE了，没查到什么有用的信息，感觉属于节尾耗分，预计在50-100刀。

（KGEN）阿三项目，一向喜欢左右手互倒的手段，上合约，不建议格局！

Nou-venitul a intrat, mai pot să mă joc? 😂

$C 狗庄 este nebun? Ce hartă este asta? 😂

Punctele zilnice expiră, nu pot intra la puncte, nici nu pot aștepta să se reîmprospăteze. Ce să fac? Eu, o fată nepricepută, sunt obosită. #空投

#加密立法新纪元
$TA 21 iulie 15:30 lansare pe Binance Futures, 15:00 lansare pe alpha
Introducerea proiectului:
Trusta a propus „Stratul de încredere bazat pe AI”, care încearcă să ofere o soluție sistematică pentru această problemă. Am citit câteva informații relevante, iar ideea centrală este de a analiza datele comportamentale de pe blockchain prin AI pentru a „contura” adresele, generând un sistem de evaluare similar cu scorul de credit (de exemplu, MEDIA Score). Aceasta nu mai este o simplă verificare a identității sau DID, ci reprezintă un pas către un sistem de „reputație” dinamic și cuantificabil.
Această reputație are câteva valori potențiale:
1. Reducerea costurilor de selecție: oferă proiectelor un instrument cu costuri reduse și scalabil pentru a identifica participanți de înaltă calitate în etapele incipiente. Acest lucru este semnificativ pentru distribuția airdrop-urilor, eligibilitatea pe listele albe, voturile în guvernanța comunității etc.
2. Îmbunătățirea comportamentului constructiv: atunci când reputația de pe blockchain poate fi transformată direct în beneficii economice sau putere de guvernare, utilizatorii vor fi motivați să interacționeze în mod real și constructiv, în loc să „fure date” într-un mod mecanic. Aceasta este o stimulare economică pozitivă.
3. Construirea încrederii combinate: dacă scorul Trusta poate deveni un „oracol de încredere” acceptat pe scară largă, atunci alte DApp-uri pot integra direct aceste date de reputație, construind scenarii de aplicare mai complexe, cum ar fi împrumuturile de credit, piețele de muncă descentralizate etc.
Desigur, provocările sunt și ele evidente. În primul rând, problema „cutiei negre” a modelului AI, standardele de evaluare sunt suficient de transparente și corecte? În al doilea rând, aceasta va fi o „cursă a înarmărilor” continuă, atacatorii vor studia constant vulnerabilitățile modelului, încercând să „înșele” AI.

Intră la timp, ieși la timp