Điều khiến mình theo dõi OpenGradient không phải là AI
Có lần mình đọc về một team nhỏ phải trả hàng chục đô mỗi ngày chỉ để duy trì các tác vụ AI. Lúc đó mình mới nhận ra, AI không chỉ là model hay tốc độ xử lý.
Cuối cùng thì ai sẽ chịu trách nhiệm cho kết quả mà AI tạo ra mới là câu hỏi quan trọng hơn.
Đó là lý do mình thấy hướng đi của @OpenGradient khá đáng chú ý. Thay vì chỉ tập trung vào inference, họ đang cố xây thêm một lớp xác minh cho kết quả đầu ra thông qua Verifiable Inference. Nghe có vẻ không hấp dẫn bằng những câu chuyện AI tạo ảnh hay chatbot, nhưng với các ứng dụng liên quan đến tài chính, quản lý rủi ro hay dữ liệu quan trọng thì điều này lại khá cần thiết.
Điều mình thấy thú vị là OpenGradient không chỉ nói về AI phi tập trung mà còn cố giải quyết bài toán niềm tin. Nếu một kết quả được tạo ra, liệu người dùng có thể kiểm chứng nó hay không? Tất nhiên công nghệ như TEE, zkML hay ZKP nghe rất hay trên giấy.
Nhưng thứ mình quan tâm hơn là liệu các developer có thực sự trả tiền để sử dụng những công cụ này hay không.
Vì cuối cùng, hạ tầng chỉ trở nên có giá trị khi có người sẵn sàng quay lại dùng mỗi ngày.
Mình vẫn đang theo dõi thêm. Nếu OpenGradient biến được việc xác minh AI thành một nhu cầu thực tế thay vì chỉ là một tính năng đẹp để giới thiệu, thì đây có thể là một hướng đi khá thú vị.
Ceea ce m-a atras la OpenGradient nu este Privacy AI
Un prieten de-al meu rulează un bot de trading. Într-o zi s-a plâns că a avut de a face cu un swap mic și a durat câteva secunde să fie procesat, plus că a plătit taxe, dar tot a spus că crypto acum va fi la fel de fluid ca Web2.
După ce am auzit asta, nu am putut decât să râd.
Și de aceea, când am început să cercetez despre @OpenGradient, ceea ce m-a interesat nu a fost povestea AI-ului sau a confidențialității.
Ceea ce mă intriga mai mult era dacă pot menține o experiență suficient de fluidă pentru utilizatori, în timp ce în spate trebuie să proceseze validarea descentralizată, securitatea datelor și multe straturi de verificare.
A vorbi e ușor, dar cred că aici e partea grea.
Toată lumea își dorește un produs rapid când totul funcționează normal. Dar când rețeaua e lentă, datele sunt necorelate sau sistemul trebuie să proceseze mai multe etape de verificare simultan, atunci se vede cu adevărat cât de puternică este arhitectura respectivă.
Îmi place destul de mult ideea lor de verificare asimetrică. Experiența vine prima, validarea după. Dacă fac bine, e foarte convenabil, dar dacă nu, totul poate deveni rapid haotic.
Desigur, mai sunt multe întrebări. A rula un nod nu e neapărat ieftin pentru toată lumea, iar în final, cererea reală este ceea ce va decide totul.
Încă mă urmăresc. Dacă OpenGradient demonstrează că AI-ul descentralizat nu trebuie să compromită prea mult experiența utilizatorului, atunci acesta ar putea fi un drum destul de interesant.
Ceea ce mi-a atras atenția la OpenGradient nu este AI
Cu câteva zile în urmă, am observat un wallet care avea în jur de 3.700 USDC ce schimba pozițiile prin câteva pool-uri destul de repede. Ciudat este că taxele nu erau semnificative, dar rezultatul final a fost totuși sub așteptări.
Atunci m-am gândit la ceva destul de familiar în crypto. De multe ori nu pierd pe piață din cauza unei analize greșite. Pierd pentru că reacționez mai lent decât piața.
Asta e și motivul pentru care sunt atent la @OpenGradient . Ceea ce găsesc interesant nu este termenul On-chain AI. Ceea ce merită urmărit mai mult este modul în care încearcă să reducă întârzierea dintre momentul în care apare un semnal și momentul în care acțiunea efectivă are loc.
BitQuant sună ca un analist AI personal, dar ceea ce am observat este că integrează prognoza volatilității, gestionarea riscurilor și execuția semnalelor direct pe DEX. Dacă reușește să facă ceea ce descrie, deciziile nu vor mai fi suspendate pe un dashboard.
Sunt, de asemenea, destul de curios în legătură cu direcția Twin.fun. Un agent cu memorie pe termen lung și înțelegere a contextului prin multe sesiuni de utilizare ar putea fi mult mai util decât instrumentele care oferă doar date.
Desigur, este încă destul de devreme. Ecosistemul aplicațiilor externe nu este foarte dezvoltat și barierele pentru dezvoltatori sunt încă prezente.
Dar cred că testnet sau mainnet nu sunt cele mai importante lucruri.
Ceea ce vreau să văd este volumul de inferență generat efectiv de utilizatorii reali.
Asta ar arăta dacă această poveste poate merge mai departe decât un simplu narrative.
Ce vreau să văd la BTCFi nu este doar un APY mai mare
Văd destul de multe produse în prezent care concurează printr-o metodă foarte cunoscută: profitul.
Un APY puțin mai mare, câteva puncte bonus, un nou program de stimulente. Și capitalul se mută din nou.
Dar pe măsură ce urmăresc BTCFi mai mult, simt că există ceva mai important.
Este capacitatea de a vedea cum este folosită proprietatea ta.
Când citesc despre brBTC de la @Bedrock, ceea ce îmi atrage atenția nu este cifra profitului afișată pe interfață. Ceea ce mă interesează mai mult este modul în care capitalul BTC este alocat în cadrul sistemului.
Așa cum înțeleg eu, un activ care sintetizează multe oportunități de profit are cu adevărat valoare doar atunci când utilizatorul poate urmări de unde provine acel profit și ce riscuri vin la pachet. Pentru că în DeFi, lucrurile par adesea foarte simple pe ecran.
Un buton de deposit. Un număr APY. Un grafic de creștere.
Dar în spatele lor sunt, uneori, foarte multe straturi de infrastructură, strategii de alocare a capitalului și diverse ipoteze de risc.
Probabil că acesta este motivul pentru care apreciez din ce în ce mai mult protocoalele care se concentrează pe transparență.
Pentru că, în cele din urmă, profitul îți spune doar cât poți câștiga. Capacitatea de a vedea riscurile îți spune cu adevărat la ce participi.
Și cred că acesta este un aspect destul de interesant în modul în care Bedrock construiește Bedrock 2.0.
Ceea ce mă frământă cel mai mult când privesc uniBTC nu este APY-ul Am observat un lucru destul de interesant în crypto.
De fiecare dată când un produs adaugă puncte bonus, yield sau un nou incentive, discuția se învârte în jurul câtorva câștiguri.
Puțini întreabă cum va fi când vor dori să iasă din piață.
Când am început să cercetez uniBTC de @Bedrock , m-am gândit mai mult la această poveste.
Atractivitatea activelor precum uniBTC este că ele nu rămân doar static în wallet. Utilizatorii pot participa la diverse protocoale, menținându-și exposure-ul la BTC și având ocazia să câștige recompense suplimentare.
Aceasta este motivul pentru care acest model atrage destul de multe fluxuri de capital.
Dar, cu cât analizez mai atent, cu atât îmi dau seama că valoarea unui protocol nu se rezumă doar la generarea de profit. Este vorba și despre managementul lichidității și mecanismul de conversie a activelor atunci când utilizatorii au nevoie.
Căci, în cele din urmă, profitul are cu adevărat sens atunci când utilizatorii pot fi proactivi cu activele lor.
Poate că sunt puțin precaut, dar după multe cicluri de piață, am realizat că întrebările simple sunt adesea cele mai importante.
Unde este utilizat activul? De unde provine lichiditatea? Și dacă într-o zi vreau să revin la BTC-ul original, cum decurge acel proces?
Aceasta este și motivul pentru care îmi dedic timpul să urmăresc cum Bedrock își dezvoltă ecosistemul BTCFi, în loc să mă concentrez doar pe cifrele APY care apar pe ecran.
Ceea ce consider valoros la Bedrock 2.0 nu se află în profituri De fiecare dată când piața este liniștită, toată lumea vorbește despre APY.
Dar în momentele de volatilitate puternică, ceea ce îi interesează pe oameni este o altă întrebare: dacă pot să retrag banii la timp sau nu? Acesta este motivul pentru care, atunci când citesc despre Bedrock 2.0, îmi concentrez atenția mai mult asupra modului în care gestionează lichiditatea, în loc de numerele profitului.
Un lucru destul de interesant este că Bedrock pare să recunoască o realitate pe care multe protocoale nu vor să o menționeze: riscurile nu apar întotdeauna treptat. Ele se răspândesc foarte repede.
Doar o verigă care întâmpină probleme, lichiditatea poate dispărea pe mai multe chain-uri aproape simultan. Atunci, problema nu mai este câte procente în plus pot obține, ci dacă sistemul are capacitatea de a izola riscurile înainte ca acestea să se extindă.
Cred că acesta este motivul pentru care mecanisme precum monitorizarea fluxului de capital în timp real sau circuit breaker devin mult mai importante decât își imaginează mulți.
Acestea nu fac APY mai mare. De asemenea, nu generează o narațiune atractivă.
Dar dacă într-o zi piața se panică cu adevărat, acestea pot fi lucrurile care decid dacă protocolul mai funcționează normal sau nu.
Poate că acesta este un semn că Bedrock se gândește mai mult la capacitatea de a supraviețui pe termen lung, în loc să concureze doar prin profituri pe termen scurt. Și în crypto, uneori sistemul care supraviețuiește perioadelor dificile este cea mai mare profitabilitate.
În această dimineață, stând pe chart-uri și analizând clasamentele unui concurs de trading, mi-am amintit de un prieten care tocmai s-a lăudat că a câștigat peste 700 USD profit în luna asta. Sună destul de impresionant până când am ridicat privirea pe leaderboard și am văzut numerele de sus care erau de câteva ori mai mari.
Atunci mi-am dat seama că, uneori, problema nu constă în a tranzacționa bine sau nu. Ci în metoda de măsurare utilizată.
Dacă clasamentul este complet bazat pe PnL absolut, cei cu capital mare au un avantaj inerent. Un cont de câteva mii USD trebuie să crească foarte mult ca să ajungă din urmă profitul unui wallet mare care doar trebuie să crească cu câteva procente.
Asta e motivul pentru care consider că competițiile de trading sunt destul de interesante, dar trebuie gândite cu atenție. Nu doar pentru a preveni fraudarea sau wash trading-ul, ci și pentru a se asigura că participanții simt că concurează pe baza abilităților, nu a dimensiunii capitalului.
Ce îmi place la Genius este că încearcă să construiască mecanisme care să atragă traderi on-chain, în loc să creeze doar un alt leaderboard simplu. Dar pe termen lung, rămân curios dacă vor apărea modele de evaluare a performanței mai echitabile.
Pentru că, uneori, cel mai bun trader nu este neapărat cel care are cel mai mare PnL.
Acum câteva zile, stând la cină, un prieten mi-a povestit cum contul lui a fost accesat fără permisiune. Ceea ce e înfricoșător nu este că ai pierdut bani pe loc.
Ci că totul părea complet normal.
Fără alerte mari. Fără semne clare. Sistemul încă funcționa ca și cum persoana care opera era de fapt proprietarul contului.
De aici am realizat un lucru destul de interesant. În crypto, securitatea bună nu apare doar la logare. Ea se manifestă în momentele în care banii sunt pe cale să se miște cu adevărat.
Modificări ale setărilor importante, conectarea de dispozitive noi, confirmarea unor tranzacții mari sau schimbarea portofelului pentru a primi fonduri... acestea sunt locurile care au nevoie de un strat suplimentar de protecție.
Aceasta este și o perspectivă pe care o consider logică atunci când citesc despre Genius Terminal. În loc să privească securitatea ca pe o caracteristică de etalare, par să acorde mai multă atenție punctelor în care riscurile apar cu adevărat. Poate că nu sună la fel de strălucitor ca noile caracteristici de trading, dar uneori cele mai plictisitoare lucruri sunt cele care îți mențin activele cele mai sigure.
Utilizatorii ar putea fi deranjați de necesitatea de a introduce un cod de autentificare suplimentar.
Dar cu siguranță va fi mult mai deranjant într-o zi să deschizi portofelul și să primești un email de notificare după ce totul s-a întâmplat.
Weekend-ul trecut am stat la o cafea cu câțiva prieteni din market. Unii au închis o parte dintr-o poziție și le-a luat exact câteva secunde să apese pe butonul de 25%. Mi s-a părut că e o mișcare foarte simplă, aproape fără să gândească.
Dar mi-am dat seama că cel mai periculos lucru în trading nu este întotdeauna o lumânare roșie mare. Ci lucrurile care sunt prea ușor de apăsat.
Multe persoane privesc butoanele de 10%, 25% sau 50% ca pe niște numere inofensive.
Însă, în spatele lor se află valoarea reală a activului, adâncimea lichidității și nivelul de slippage care pot fi complet diferite de ceea ce își imaginează ei.
De aceea, îmi place foarte mult modul în care multe produse noi, precum Genius Terminal, încearcă să afișeze mai multe informații înainte ca utilizatorul să confirme tranzacția. O apăsare rapidă pe buton nu înseamnă neapărat o decizie corectă. Uneori, ceea ce are nevoie un trader nu este viteza, ci să vadă clar ce face cu poziția sa.
Crypto de obicei recompensează prudența și penalizează deciziile prea încrezătoare. Cu cât tranzacționez mai mult, cu atât văd că acest lucru este adevărat.
Ceea ce mă face să mă gândesc cel mai mult la brBTC nu este profitul Am văzut odată un trader care se lăuda că a ieșit din poziția Wrapped BTC exact când premium-ul era deviat cu mai puțin de 1%. Profitul era aproape nesemnificativ, dar ceea ce i-a panicat nu a fost scăderea prețului BTC.
Ci întrebarea: cui mă încred cu adevărat în spatele acestui token? Aceasta este și motivul pentru care brBTC al lui @Bedrock mi se pare interesant.
Ideea de a strânge mai multe tipuri de BTC precum wBTC, cbBTC, FBTC, BTCB sau uniBTC într-un singur motor de colateral pare foarte logică. Lichiditate mai bună, capital folosit mai eficient și experiența este mai simplă.
Dar cu cât este mai simplu, cu atât devin mai curios în legătură cu încrederea de bază.
Pentru că fiecare tip de BTC are propriile presupuneri de securitate, custodie și riscuri. Toate sunt legate de BTC, dar nu au aceeași platformă. Ceea ce mi se pare notabil este că riscul acestui model nu provine probabil din faptul că BTC pierde peg-ul puternic. Doar un element întâmpină o problemă de încredere, povestea lichidității se poate răspândi foarte repede în restul.
Poate că acesta este prețul optimizării capitalului. Când mai multe surse de active sunt conectate mai strâns, încrederea este, de asemenea, obligată să stea la aceeași masă.
Încă consider că această direcție este destul de interesantă. Doar că în crypto, uneori cea mai importantă întrebare este cea mai simplă: Cine deține cheia?
Ieri seară am stat târziu pe market. Ciudat e că, pe măsură ce petrec mai mult timp în crypto, încep să fiu din ce în ce mai puțin interesat de proiectele care promit că pot face "totul". Ce îmi atrage atenția sunt echipele care încearcă să rezolve o problemă foarte specifică.
Cu Genius Terminal, pare că este vorba despre controlul dreptului. Crypto se mândrește mereu cu transparența, dar pentru traderi, uneori transparența excesivă poate avea consecințe nedorite. Când fiecare acțiune poate fi ușor urmărită, intențiile de trading pot fi dezvăluite înainte ca ordinele să fie executate. Și într-o piață plină de bot-uri și strategii automate, asta nu este întotdeauna un avantaj.
Asta e motivul pentru care consider că direcția lui Genius este destul de interesantă. În loc să se concentreze doar pe viteză sau să adauge multe funcții noi, ei își îndreaptă atenția spre o experiență de trading mai privată. Poate părea un detaliu mic, dar pentru traderii frecvenți, poate face o diferență mult mai mare decât își imaginează mulți.
Nu sunt sigur dacă acesta este drumul corect pe termen lung. Dar într-o piață în care toată lumea încearcă să capteze atenția, a te concentra pe modul de a ajuta utilizatorii să tranzacționeze mai liniștit și proactiv este ceea ce mă face să vreau să urmăresc mai departe.
Motivul pentru care încă urmăresc OpenLedger nu este AI
Cu cât stau mai mult în crypto, cu atât îmi dau seama de un lucru destul de interesant. Multe proiecte dau chix nu pentru că rezolvă probleme greșite. Ei dau greș pentru că rezolvă probleme pe care piața, de fapt, nu le consideră importante. De aia încă îi dau atenție @OpenLedger . Ceea ce mă atrage nu este că proiectul este un blockchain AI. Piața acum are multe proiecte care se auto-intitulează așa. Ceea ce cred că merită urmărit mai mult este modul în care OpenLedger vede AI ca pe o economie, nu doar ca pe o tehnologie.
Am fost în piață destul de mult timp ca să știu că nu orice proiect etichetat cu AI merită atenția.
Majoritatea încep cu povești mari, apoi se sting când narativul se răcește.
Ceea ce mă face să urmăresc @OpenLedger nu e hype-ul, ci problema pe care proiectul încearcă să o rezolve.
AI devine din ce în ce mai dependent de date, modele și agenți specializați. Însă valoarea creată din aceste componente este adesea concentrată pe câteva platforme, în timp ce cei care contribuie cu date sau cunoștințe sunt greu de recunoscut.
OpenLedger construiește o infrastructură în jurul DataNets și Proof of Attribution pentru a transforma datele și AI în active ce pot fi validate, urmărind contribuțiile și distribuind valoare într-un mod mai transparent.
Desigur, de la idee la realitate este întotdeauna o distanță enormă. Crypto a dovedit asta de prea multe ori.
Dar între sute de proiecte care doar spun povești despre AI, OpenLedger se concentrează cel puțin pe o problemă pe care industria va trebui să o rezolve mai devreme sau mai târziu.
Și asta e motivul pentru care continui să-l urmăresc.
În această dimineață, stând la o cafea și citind despre parteneriatul dintre Genius și Wintermute, mi-a venit în minte o întrebare destul de interesantă: dacă modelul PropAMM a demonstrat eficiență în unele ecosisteme, de ce pe EVM sunt atât de puține echipe care urmăresc această direcție?
Probabil pentru că aceasta este una dintre cele mai dificile probleme. Să construiești un terminal de tranzacționare nu este simplu, dar să adaugi o clasă de lichiditate în spate este cu mult mai complicat. Atunci, proiectul nu doar că oferă o interfață pentru utilizatori, dar trebuie să își asume și responsabilitatea pentru calitatea execuției comenzilor, spread-ul și experiența reală de tranzacționare.
Ceea ce m-a impresionat la Genius este că par să nu aleagă calea mai ușoară. În loc să devină doar un aggregator, încearcă să combine atât terminalul cât și layer-ul de lichiditate într-un singur ecosistem.
Parteneriatul cu Wintermute face această direcție să pară mai realistă, deoarece lichiditatea este întotdeauna partea cea mai dificilă de construit de la zero.
Desigur, totul trebuie să fie demonstrat prin volum și eficiență reală. Dar dacă acest model funcționează bine pe EVM, cred că aceasta va fi o poziție destul de diferită față de majoritatea proiectelor de tranzacționare de astăzi.
OpenLedger Abordează Problema Pe Care AI O Va Întâlni În Curând
Cu cât urmăresc AI mai mult, cu atât simt că cea mai mare provocare nu mai este să construiesc un model mai puternic. Modelul va continua să se îmbunătățească. Computația va deveni din ce în ce mai ieftină. Agentul va deveni din ce în ce mai inteligent. Dar există o întrebare care încă nu are un răspuns clar: Cine creează cu adevărat valoare în economia AI? Datele vin de unde? Cine contribuie cu cunoștințe pentru ca modelul să învețe? Cine ar trebui să beneficieze când AI generează venituri sau produse noi?
În loc să construiască doar un alt blockchain etichetat AI, OpenLedger încearcă să creeze o infrastructură unde datele, modelele și Agenții AI pot fi recunoscute pentru contribuțiile lor și să participe în ciclul de valoare al sistemului.
Sunt deosebit de interesat de modul în care proiectul dezvoltă Datanets și Proof of Attribution. Dacă reușesc, asta ar putea fi un pas important pentru a face AI mai transparent în legătură cu sursele de date și mecanismele de distribuție a valorii.
Desigur, între idee și adoptarea reală există întotdeauna o distanță mare. Crypto a dovedit asta de nenumărate ori.
Dar, între narațiunile AI care apar în fiecare zi,
OpenLedger este unul dintre puținele proiecte pe care continuu să le urmăresc pentru că se concentrează pe o problemă reală.
În această după-amiază, stând la o cafea, am citit o dezbatere despre copy-trade și mi-a venit în minte ceva destul de interesant. Crypto a fost întotdeauna despre transparență, dar ar trebui oare ca totul să fie vizibil imediat?
Pentru retaileri, copy-trade este o modalitate de a învăța și, uneori, de a prinde oportunități de la traderi mai buni. Dar, din perspectiva unui trader profesionist, faptul că strategia este monitorizată continuu sau că boturile o descoperă înainte de a finaliza comanda este o altă poveste.
Aceasta este și motivul pentru care ideea Ghost Orders de la Genius mi se pare destul de interesantă. În loc să-și dezvăluie intențiile de tranzacționare prea devreme pe blockchain, sistemul încearcă să protejeze procesul de execuție pentru a limita copierea sau front-running-ul. Sună destul de similar cu modul în care piețele financiare tradiționale au abordat această problemă cu dark pool-urile.
Nu cred că există un răspuns perfect între transparență și dreptul de a-ți proteja strategia de tranzacționare. Dar, cel puțin, aceasta este o problemă reală și nu multe proiecte discută despre ea într-un mod serios.
Poate că ceea ce mi-a atras atenția la Genius nu este că au toate răspunsurile, ci că încearcă să rezolve o întrebare pe care piața devine tot mai greu de ignorat.
Cu cât observ mai mult cum evoluează AI-ul, cu atât mai mult îmi dau seama că problema nu stă în model. Ci în date.
Majoritatea oamenilor văd doar stratul final al AI-ului: chatboți mai inteligenți, agenți mai puternici, modele mai mari. Dar în spatele asta este o competiție complet diferită. Cine deține datele mai bune? Poți să atragi date de calitate în mod constant? Cine poate să creeze un stimulent pentru comunitate să contribuie cu date pe termen lung? Asta e motivul pentru care mă uit la @OpenLedger. În loc să se concentreze doar pe construirea unui alt model AI, OpenLedger încearcă să construiască o infrastructură pentru ca datele să devină un tip de activ care poate fi contribuit, utilizat și generat în ecosistem.
Cu cât stau mai mult în crypto, cu atât mă interesează mai puțin narațiunile noi despre AI care apar în fiecare zi.
Ceea ce mă atrage cu adevărat sunt proiectele care încearcă să rezolve problemele fundamentale din spatele AI-ului. De aceea, în ultima vreme, am urmărit @OpenLedger destul de mult.
Punctul care mi se pare interesant nu este faptul că sunt o blockchain AI. Piața are deja prea multe proiecte care se autoproclamă astfel.
Ce încearcă OpenLedger să construiască este un strat de infrastructură care să permită datelor, modelelor AI și agenților AI să fie recunoscute cu o valoare mai clară. În prezent, cea mai mare parte a datelor este folosită pentru antrenarea AI-ului, dar cei care contribuie aproape că dispar din lanțul valoric ulterior.
Cu Datanets și Proof of Attribution, OpenLedger încearcă o abordare diferită: a transforma contribuțiile în ceva ce poate fi urmărit, verificat și recompensat atunci când generează valoare reală.
Nu mă grăbesc să concluzionez că acest model va avea succes. Crypto a demonstrat că distanța de la o idee bună la adoptarea reală este foarte mare.
Dar cel puțin OpenLedger se concentrează pe o problemă reală, în loc să alerge doar după narațiunea AI-ului care este la modă.
Și acesta este motivul pentru care continui să urmăresc acest proiect.
În această după-amiază, în timp ce mâncam, am observat că timeline-ul crypto vorbește aproape exclusiv despre un singur nume. Nu pentru că piața ar fi în verde intens sau că BTC ar fi făcut un salt. Ci pentru că CZ a menționat recent Genius.
Ceea ce mi-a atras atenția nu a fost pump-ul imediat după. Piața reacționează la CZ și asta nu e nimic nou. Ceea ce consider mai interesant este modul în care a vorbit despre proiect. Nu a fost doar o frază de politețe sau un retweet pentru etichete, ci a menționat direct produsul și direcția în care Genius se dezvoltă.
Crypto este, în mod normal, o piață foarte ciudată. Există proiecte care au fost dezvoltate timp de ani de zile fără să fie observate. Dar uneori, doar un semnal de la persoana potrivită îi face pe oameni să se uite mai atent să vadă ce se află cu adevărat în spate. Nu cred că un tweet poate decide viitorul unui proiect. În cele din urmă, produsul trebuie să își demonstreze valoarea. Dar faptul că Genius apare constant în discuțiile recente arată că proiectul începe să iasă din umbra numelui puțin cunoscut.
Dacă va fi sau nu "Aster-ul următor", nu mă îndur să spun. Dar acesta este unul dintre puținele proiecte recente care m-a făcut să deschid din nou chart-ul și să citesc mai multe despre produs, în loc să mă uit doar la preț.