Wuhuoqiu

O piață plictisitoare ar trebui să aibă un peisaj, așa că încercăm live-ul de la @Sidekick_Labs. Până la urmă, am vorbit de două ori cu fondatorul, e un proiect la care am fost pe punctul de a investi. Totuși, atunci era o platformă de jocuri, nu m-aș fi așteptat să facă pivotul spre live streaming, dar se pare că a fost o mutare de succes.

Conținutul live-ului nu va fi despre jocuri sau câini, că nu sunt eu un jucător P. În fiecare zi mă uit la @ChainFeedsxyz, care este o sursă importantă de informații despre tendințele tehnologice în crypto pe care o urmăresc. Oricum, dacă tot mă uit, haideți să ne uităm împreună pe live și să împărtășesc cum interpretez eu o știre/articol despre tehnologia crypto sau o tendință, ce-mi trece prin cap și așa mai departe.

Fără PPT, fără grafice de tip candlestick, nu sunt sigur dacă va fi vreo Alpha, destul de sec, așa că e mai potrivit pentru prietenii care sunt interesați de tehnologie și de nivelul 1 să vină să mă asculte vorbind și să discutăm.

Ora va fi în fiecare seară la 9 (ora Beijing-ului), probabil că voi face trei sau patru sesiuni pe săptămână. Fiecare sesiune va dura 20-30 de minute, deoarece Chainfeeds publică cam 5-6 informații importante pe zi, așa că ne vom concentra pe acestea. Adresa live-ului o voi posta pe Twi la ora 9, pentru că Sidekick trebuie să înceapă live-ul ca să știm adresa - oare există vreo metodă de a genera adresa din timp? @Mimoo1201

M-am gândit puțin, @SaharaLabsAI ar trebui să fie unul dintre puținele proiecte în care am vrut să investesc în ultimii doi ani, dar nu am reușit.

Anul trecut, în prima jumătate, motivul pentru care am vrut să investesc era simplu - am discutat despre câteva proiecte de etichetare a datelor pentru 2023-2024, dar în final nu am acționat, deoarece majoritatea erau din seria „etichetează pentru a câștiga” tip Gamefi, iar startul rece e destul de greu. Însă etichetarea datelor de la Sahara este printre puținele proiecte care aveau clienți reali + venituri reale în Web2, și clienții sunt mari nume precum Microsoft și Amazon.

Dar la începutul lui 2025, am avut puțină îngrijorare pentru Sahara, deoarece importanța etichetării datelor tradiționale, care este muncă intensivă, a început să scadă, mai ales după lansarea DeepSeek R1, care a schimbat modul de abordare al etichetării datelor.

În primul rând, noua generație de modele mari folosește RLHF (Învățare prin Reinforcement din Feedback Uman), care necesită „date de înaltă calitate, puține dar precise” în loc de „o mulțime de etichete”, adică ai nevoie de câțiva experți într-un domeniu pentru a ajuta AI-ul să crească, nu de o mulțime de oameni obișnuiți care să ajute AI-ul să recunoască datele.

În al doilea rând, modele precum Deepseek R1, care folosesc RL pur (Învățare prin Reinforcement pur), nici măcar nu au nevoie de „date de înaltă calitate, puține dar precise”, ele au nevoie doar de un set de date inițial, iar apoi totul se bazează pe funcțiile de recompensă pentru auto-joc sau date sintetice pentru a evolua constant și a se optimiza.

Așa că la începutul anului am început să urmăresc din nou dinamicile Sahara și am fost bucuros să descopăr că nu s-au concentrat doar pe etichetarea datelor, ci au extins mai multe linii de afaceri în jurul nucleului de date.

Sahara Data: piață de date descentralizată
Sahara Knowledge Agent: agent AI personalizat
Sahara AI Marketplace: platformă de tranzacționare a activelor AI
Sahara Blockchain: Layer 1 blockchain AI

Astfel, atât narațiunea cât și modelul de afaceri au început să aibă mult mai mult sens, având atât Web2, cât și Web3. Faptul că au creat un lanț propriu se aliniază logicii de fragmentare a pieței menționată de @thecryptoskanda, iar în prezent, în ecosistemul Crypto, acest segment de „Layer 1 AI pur” este oarecum gol, sau mai bine spus, îi lipsește un lider -

Near? - acesta nu poate fi considerat un Layer 1 AI pur.
Vana? - acesta este Layer 1 dar mai mult seamănă cu un lanț de date pur.
Bittensor? - acesta poate fi considerat, dar Bittensor e un pic ca POW-ul BTC, deci putem spune că este liderul „POW AI Layer1”.
SaharaAI - are potențialul de a ocupa poziția de lider în segmentul „POS AI Layer1”.

Așa că de data aceasta, ICO-ul @buidlpad, băieții mai experimentați pot alege să participe, deși nu e ieftin, dar este un potențial lider în marele segment AI Layer1, pe termen lung nu cred că va rămâne mereu la această evaluare.

@SaharaLabsAI ar trebui să fie unul dintre puținele proiecte în care am vrut să investim în ultimii doi ani, dar nu am reușit

Motivul pentru care am vrut să investim anul trecut în prima jumătate a anului era foarte simplu - în 23-24 am discutat despre o grămadă de proiecte de etichetare a datelor, dar la final nu am tranzacționat nimic, pentru că majoritatea erau din seria “etichetează pentru a câștiga” de tip Gamefi, care au un start dificil. Însă etichetarea datelor de la Sahara este unul dintre puținele proiecte care în Web2 au clienți reali + venituri reale, iar clienții sunt giganți precum Microsoft și Amazon

Dar la începutul lui 25 am început să am îngrijorări legate de Sahara, pentru că importanța etichetării datelor, care este o activitate tradițională și consumatoare de muncă, a început să scadă, mai ales după lansarea DeepSeek R1, când jocul etichetării datelor s-a schimbat

Pe de o parte, noua generație de modele mari folosește RLHF (Învățare prin Reinforcement din Feedback Uman), care necesită “date de înaltă calitate, puține dar precise” în loc de “cantități masive de etichete”. Cu alte cuvinte, ai nevoie de câțiva experți în domeniu pentru a ajuta AI-ul să crească, nu de o mulțime de oameni obișnuiți pentru a-l ajuta să recunoască datele

Pe de altă parte, modele precum Deepseek R1, care utilizează doar RL (Învățare prin Reinforcement pur), nu necesită nici măcar “date de înaltă calitate, puține dar precise”, ci doar un set de date inițial, iar totul se bazează pe auto-jocuri prin funcția de recompensă sau date sintetice pentru evoluție și ajustare

Așa că la începutul anului am început să urmăresc din nou dinamica Sahara și am fost bucuros să descopăr că nu s-au concentrat doar pe etichetarea datelor, ci au extins mai multe linii de business în jurul acestui nucleu de date

Sahara Data: piață de date descentralizată
Sahara Knowledge Agent: agent AI personalizat
Sahara AI Marketplace: platformă de tranzacționare a activelor AI
Sahara Blockchain: Layer 1 public pentru AI

Astfel, atât narațiunea, cât și modelul de afaceri au început să aibă mult mai mult sens, având atât Web2, cât și Web3. Crearea unei linii proprii se aliniază cu logica de divizare a portofoliului spusă de @thecryptoskanda, iar în prezent, în cercul Crypto, acest segment de “Layer1 pur AI” este oarecum gol, sau mai bine spus, îi lipsește un lider -

Near? - acesta nu poate fi considerat un Layer1 pur AI
Vana? - acesta este Layer1, dar mai degrabă seamănă cu un lanț de date pur
Bittensor? - acesta poate fi inclus, dar Bittensor seamănă cu POW-ul BTC, deci este un lider al “POW AI Layer1”
SaharaAI - are șanse să devină lider în segmentul “POS AI Layer1”

Așa că la ICO-ul de la @buidlpad, cei care îndeplinesc condițiile pot alege să participe, deși nu este ieftin, dar potențialul lider pe acest mare segment AI Layer1, pe termen lung, nu ar trebui să fie doar la acest nivel de evaluare