技术分析参考

你痴迷的K线形态、MACD金叉、波浪理论，在今天对大部分散户来说都没什么用。

为什么？
因为它们诞生于100年前没电脑的时代，是人脑手工识别的原始策略。华尔街的超级计算机20年前就把这些算到极致了。

你用算盘对抗超级计算机，怎么赢？

———

但技术分析没死，地基还在。
这个地基就是两条铁律：

铁律1：价格围绕价值波动

价值是人，价格是人牵的狗。
狗会跑来跑去，时而冲到前面很远（泡沫），时而落在后面（低估）。但绳子拉着，最终必须回归。
年线更像”人”，大致代表市场的价值共识。

铁律2：价格是钟摆式的、过度的
涨的时候总涨过头（贪婪）
跌的时候总跌过头（恐慌）
钟摆摆得越远，回归力量越大。
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所以技术分析不是用来预测的。
它只是个仪表盘，告诉你：
1️⃣ 狗离人有多远（位置）
2️⃣ 钟摆往哪摆（方向）
3️⃣ 是否到极端（情绪）
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你只需要一个武器：趋势+均线。

☑️上升趋势 = 均线向上 = 人在上山
☑️下降趋势 = 均线向下 = 人在下山
☑️价格远离均线 = 过度波动，会回归
——
关键：钟摆是嵌套的。
日线是小钟摆，月线是大钟摆，年线是超大钟摆。
经验规律：小钟摆通常服从大钟摆。

唯一心法：顺大势，逆小势。

只买月线/年线向上的股票（大钟摆向上）
等日线回调到月线附近时买（小钟摆回摆）
这是在大钟摆向上的惯性中，接小钟摆向下的底部。
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但致命局限：技术分析看不到”人”的健康。
它无法告诉你：
1️⃣ 上涨是真业绩还是炒作？
2️⃣ 会不会明天爆雷？

完整流程：

1️⃣ 技术筛选：筛出月线向上、日线回调的股票

2️⃣ 基本面研究：验证是真价值提升还是假繁荣

3️⃣ 前瞻判断：能持续多久？

4️⃣ 交易决策：日线回调到月线企稳时买

基本面告诉你买什么，技术分析告诉你何时买。
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删掉这些：
❌ K线形态（头肩顶、早晨之星）
❌ MACD、KDJ、RSI
❌ 波浪理论、江恩理论、缠论
对大部分人来说性价比极低，容易浪费时间。

你只需要：
✅ 两条铁律（价格围绕价值钟摆式波动）
✅ 一个工具（趋势+均线）
✅ 一个原则（技术服从基本面）

重剑无锋，大巧不工。
就这么简单。

#技术分析参考

一直有人问我关于那篇猫老师形态的考究 这里回答一下
首先这个“形态”可以说是K线的形态也可以说不是 ，先解释一下原因

是的意思是不管你目前用那套技术分析理论都逃离不了K线的本质运动逻辑，即是是用“缠论”虽然和“蜡烛线”略有不同 需要过滤掉一些包含与包含关系的“合并K线” 也逃离不了K线的本质。

而不是的意思是
【任何一根k线都无法来判断行情方向的变化，都需要当作一个整体来看待】
这也就是很多新手玩家为什么看来“日本蜡烛图”后就冲进来市场 以为找到了“圣杯”反而亏的更惨的重要原因之一！自认为看懂了一些类似于反转结构（类似于吞没 上吊线 黎明之星等）或进攻结构（类似于多方炮 一阳指 仙人指路等）但看到图形结构的时候发现满屏幕都是这类的【信号 】以至于经常还会问出一句，这不是按书上说的没问题吗 后续反而还会更加不相信技术分析。

那咱再回到猫老师的技术分析逻辑层面

她的先决条件是先通过“宏观”角度的变化，类似于【热点事件 川普上任 降息周期 热钱涌入 等等】来确认的是“流动性充足” （这点和很多人已经拉开了差距 她确保的是当下市场有足够多的人玩 足够多的钱参与 足够多的话题和热度 而非你们认为的谁谁谁发了个推 美联储一个消息那样去追涨杀跌）

等先确认上述条件后 再回到技术分析层面
简单来说就是她嘴里经常说的
【Break the “high” or “low”】
也就是形态组合上的“高低点置换”（其实不管你用市面上常见的那套技术分析理论，例如道氏 波浪 谐波 缠论等这个都是核心，而看似简单的背后都是大量的学习再“由繁化简”的过程）

就还是按我举例子的她7-10月份操作以太坊赚900wu为例子 她的建仓时间是7月中旬 就是因为当时市场热度很好 未来又有降息预期 而以太坊也是当时反响最大的品种（底部短时内从1300到2600）于是在下图中不断抬升的“高点“的箭头那一片 并且突破了前面的整体下跌结构 选择2700开始建仓头寸入场 后续的大单边行情下在小结构内也找了很多突破单的细节逻辑（这里不赘述了思路是一样的）然后不断浮盈加仓！最终构建了这段趋势性行情的入场仓位。

“会买的是徒弟，会卖的是师傅”

那猫老师的止盈也没有卖在最高点，因为当时市场情绪也都是看eth到8000 所以她落袋900wu也是从浮盈1300w+回吐了几百万回来（艹 我们玩的是同一个游戏吗？乱入了内心独白）

那她是怎么完成止盈的呢？

还是看下图 1的位置 当eth再次发起冲击5000点的时候 【并未】创出价格的次级别新高 这已经就是一个非常危险的信号了 因为如果价格无法再次攀升 要么陷入横盘调整 要么上升动能衰竭 逐渐转趋势 她就已经开始有一些防守策略了（例如分批止盈 提升保护价格到某些位置）
而当2的位置【确认】且创出了大级别新低的时候 也就是完成了【无法再次创出高点 且创出了更低的低点】的形态！（她用英文说的叽里咕噜的记不住了但是是这个意思）她觉得上升动能不足 开始巨幅止盈。

这也就是我说的她的核心【K线形态】
@0xPickleCati 您看还有什么要补充的吗？

（人一直在dubai忙，图用我的eth图简单画了一笔，如果你能看到猫老师的实盘她的“b”“s”的位置就是这样大差不差）

希望帮助到了你💛#技术分析参考 $BTC
$ETH

如果你没有正确方法，是必须要学习的，而且一定要跟上一个专业的，靠谱的老师学习！

我来说一个可以执行的方案。如果你可以执行下去，赚到100万是可以实现的

一、去干两个月苦力，把本金加到一万左右。
二、在比特币周线在ma20以上就买入币，买两到三个，一定要是新币，熊市中的热点币，比如没有上涨之前的apt，它是熊市出来的，只要比特币起来一点，离开起飞，比如op。反正要记住，要有热度，有故事可以讲。
三、比特币跌破ma20就止损，买入或者等待期间继续赚钱，给自己两到三次失败的机会。你存款两万，投入一万，可以失败三次。
四、如果买到了了apt这种币，拿到4-5倍左右出。不断的执行策略，记住你是小资金一定要买新币不要去买ETH，BTC。他们的涨幅撑不起你的梦想。
五、如果出熊市开始到牛市，拿到三次5倍，差不多125倍，这个时间大概短则一年，长则3年。你有三次失败的机会，如果你三次都失败了，说明你没有这个能力，远离这个圈子，远离投资，更不要陷入合约。
总之，记得该入场就入场，该止损就止损，要有耐心

有人问我在币圈3000如何翻100倍?
1.将你的资金分成5份，每次只进五分之一!控制10个点的止损，错一次，只亏总资金的2%，错5次才亏总资金的10%，若对了，设置10个点以上的止盈，你觉得还会被套吗
2.如何再次提高胜率呢?简单来说就两字，顺势!下跌趋势每次反弹都在诱多，上涨趋势每次下跌砸出黄金坑+!你说是抄底容易赚钱，还是低吸容易赚钱?
3.不碰短期急速暴涨过的个币，无论是主流还是山寨，能走出几波主升浪*的币种是很少的。他的逻辑在于短期暴涨之后还能继续上涨比较困难。高位滞涨时，后期拉不动，自然会下跌，很简单的道理，但很多人还是想赌一把
4.可用MACD来判断进出点，若DIF线+和DEA在0轴下方走出金叉，旦案破0轴，是一个稳健的进入信号。当MACD在0轴上方形成死又向下运行，可看作是减仓信号
5.不知道是谁发明的补仓这个词语，让多少散户在这上面栽了跟头吃了大亏!很多人越亏越补，越补越亏，这是炒币中最忌讳的，把自己置于死地。记住永远不要在亏损的时候补仓，而要在盈利的时候加仓
6.量价指标+首当某冲，成交量是币圈的买魂。币价在盘整的低位出现放量突破要关注
7.只做上升趋势的币种，这样胜算最大，也不浪费时间。3目线拐头朝上，为短线上涨，30日线+拐头朝上，为中线上涨，84日线拐头朝上，则为主升浪上涨，120日均线拐头朝上，则为长线上涨
8.坚持每局复盘，检查持币邀辑是否有变，技术上看周K线+走势是否符合判断，方向是否发生趋势变化，及时复盘调整交易策略我个人对于做好交易的几点建议
第一:技术面，包括技术指标、K线形态、成交量。趋势的判断、牛能分辦、买点卖点把握、支撑
压力的判断、量价时空+的运用
第二:基本面分析，包括相关宏观经济、政策、监管、项目本身
第三:消息面，利空利好消息，在消息面和基本面良好的情况下进行操作
第四:时间周期，日内短线，中短线，中长线，长线，确认交易周期，达到操作周期一致性，比如做长线，不要频繁短期买卖操作。

做长线趋势时，中间的调整波动是可以接受承受的，只要有足够的空间，并且是主流币种，价格还会再次上涨
第五:心态控制，切记不要抖来抖去，做好了计划就去实施，不要打折这些都是个人的心得经验，学到了就是你的两个重点，第一，仓位管理+的方法与作用，第二，我个人的心得建议

1、机会是等来的，耐心才能听到财富的声音。
2、对于投资者而言，最重要的是把握属于自己的机会。
3、不为不属于自己的机会而心动，不为不是自己能把握的机会而心乱，是投资者必须具备的定力。
4、投资看对很重要，但看对后下多大的注更重要。
5、很少有人可以依靠预测短期币价的涨跌而在币圈中赚到大钱，否则就是世界首富，如果不是，说明报喜不报忧，即使一时手气好，但最终也会一败涂地。
6、钱亏多了，谁的心态还能好?好心态是建立在不大亏的基础上。
7、世事难料，市场难测。研究市场，主要是为了把握连续机会，规避连续风险。突发的、偶尔的上涨或下跌，你来不及把握或规避，这不怪你，心态要放平和，不要自暴自弃。
8、你可以选择不做，但不能把大方向完全做反了。
9、不要被赚钱的紧迫感催着走，不要逼迫自己频繁仓促做决策。
10、关注大概率事件，同时防范小概率事件可能造成的大风险

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