ai

Пентагон решил вооружиться искусственным интеллектом Илона Маска (Elon Musk) — выбор пал на Grok. Американское министерство обороны официально объявило о партнерстве с xAI для интеграции этой языковой модели в правительственные системы.
Что предлагает Пентагон
Согласно заявлению министерства обороны, «передовые возможности» семейства моделей Grok от xAI будут интегрированы в недавно запущенную платформу GenAI.mil. Партнерство стартует уже в начале 2026 года и предоставит трем миллионам военных и гражданских сотрудников ведомства доступ к продвинутым инструментам AI для повседневных задач, включая работу с конфиденциальной правительственной информацией.
В xAI подчеркнули, что сотрудничество является «частью нашей давней поддержки правительства США и миссии xAI по предоставлению лучших инструментов и технологий, доступных в индустрии, на благо нашей нации».
Секретарь обороны Пит Хегсет (Pete Hegseth) тоже не остался в стороне от пафосных заявлений: «Инструменты AI предоставляют безграничные возможности для повышения эффективности, и мы в восторге от будущего позитивного влияния искусственного интеллекта на министерство обороны». Правда, эта цитата взята из более раннего пресс-релиза о запуске Google Cloud Gemini for Government — но суть от этого не меняется.
Не только xAI в игре
Справедливости ради отметим, что в июле Пентагон уже объявил о сотрудничестве своего Главного управления цифровых технологий и AI с четырьмя компаниями: xAI, Anthropic, Google и OpenAI. Каждое соглашение стоит $200 млн. Диверсификация партнеров выглядит разумным решением.
Это далеко не первая глава в отношениях Маска с правительственными инициативами. Его «Департамент эффективности правительства» (DOGE) пронесся по федеральному правительству США как торнадо в начале 2025 года. Десятки тысяч государственных служащих были уволены, прежде чем DOGE столкнулся с массовыми правовыми препятствиями и был расформирован.
Амбициозные планы
Согласно пресс-релизу министерства обороны, «пользователи также получат доступ к глобальной аналитике в режиме реального времени с платформы X, что обеспечит персоналу министерства обороны решающее информационное преимущество». Интеграция с социальными платформами становится новым трендом в правительственных системах.
Чиновники администрации Трампа не скрывают амбиций относительно роли AI в оборонной сфере. Достаточно прочитать эту цитату Хегсета: «Мы ставим все наши фишки на искусственный интеллект как боевую силу». Впечатляющее заявление, которое показывает серьезность намерений.
Мнение AI
Анализ исторических паттернов показывает, что текущая интеграция коммерческого AI в военные системы повторяет модель, которая уже проявлялась в эпоху становления интернета и GPS. Тогда правительственные инвестиции в исследования создали технологии, которые позже трансформировали гражданский сектор. Сейчас происходит обратный процесс: коммерческие AI-разработки адаптируются для оборонных нужд.
Экономическая модель $200-миллионных контрактов демонстрирует стратегический сдвиг в государственных закупках технологий. Традиционно оборонные подрядчики тратили годы на разработку специализированных решений, теперь же военное ведомство покупает готовые коммерческие продукты с минимальными модификациями. Такой подход может кардинально изменить баланс сил в оборонно-промышленном комплексе.
#ElonMusk. #AI #XAI #Write2Earn
$XAI

🟢 Nvidia забирает всё: поглощение Groq за $20 млрд ради тотального господства в ИИ 🤖🚀
Корпорация Nvidia официально подтвердила крупнейшую сделку в своей истории — приобретение активов стартапа Groq за $20 млрд. Это не просто покупка, а стратегическое устранение самого опасного конкурента на взлете.
⚡️ В чем уникальность технологии Groq?
Главный трофей Nvidia — языковой процессор LPU (Language Processing Unit). В отличие от стандартных GPU, использующих память DRAM, Groq работает на статической памяти (SRAM).
Результат: 10-кратное преимущество в энергоэффективности.
Скорость: Минимальная задержка (latency) при обработке данных в реальном времени, что критично для современных чат-ботов и ИИ-агентов.
🛡 Обход антимонопольных ловушек
Чтобы избежать судьбы сделки с ARM (которую заблокировали регуляторы), Nvidia выбрала хитрую структуру через лицензирование активов. Это позволяет консолидировать технологии Groq, формально оставляя стартап «независимым» под руководством Саймона Эдвардса.
🏛 Деньги и политика
Сделка закрыта на фоне мощных связей: среди инвесторов Groq значатся BlackRock, Samsung и фонд 1789 Capital (где партнером является Дональд Трамп-младший). Похоже, Nvidia заручилась поддержкой на самом высоком уровне.
💎 Влияние на крипто-рынок и DePIN
Тотальная монополизация рынка «железа» корпорацией Nvidia создает идеальные условия для роста децентрализованного ИИ.
Проекты вроде io.net ($IO ), Render ($RNDR) и Near ($NEAR ) позиционируют себя как единственную альтернативу.
Чем сильнее Nvidia сжимает рынок, тем выше ценность протоколов, позволяющих арендовать вычислительные мощности в обход централизованных гигантов.
💡 Итог: Nvidia строит «финансовую гравитацию», против которой сложно устоять любому стартапу. Технологический разрыв между лидером и остальным миром стал еще больше.
А вы верите в успех децентрализованного ИИ (DePIN) или Nvidia окончательно станет «королем мира»? 👇
#NVIDIA #Groq #AI #Web3 #CryptoNews

$IO $RNDR $NEAR

По данным Fortune, слово, которым Уолл-стрит описывает перспективы 2026 года, стало «нестабильный».Издание проанализировало прогнозы 15 инвестиционных банков с помощью AI-модели Perplexity.В частности, эксперты считают, что AI подпитывает рост, но делает рынки хрупкими.  
Аналитики Уолл-стрит все чаще описывают 2026 год одним словом — «нестабильный». К такому выводу пришли в издании Fortune на основе анализа прогнозов 15 крупнейших банков с помощью модели Perplexity с просьбой к искусственному интеллекту (AI) свести их к одному слову.
По объяснению модели, инвестиционные банки «признают 2026 год как сочетание мощных долгосрочных трендов со структурными уязвимостями. Рынки устойчивы, но хрупки, зависят от узкого набора условий, тогда как риски накапливаются в геополитической, монетарной и оценочной плоскостях».
Как отмечает издание, S&P 500, Dow Jones и Nasdaq завершили 2025 год с уверенным ростом, несмотря на торговые споры, инфляционное давление и опасения по поводу «пузырей». 
Многие аналитики ожидают, что позитивный тренд сохранится и в 2026 году, в том числе благодаря пакету стимулов One Big Beautiful Bill Act. В то же время оптимизм все больше опирается на ограниченное количество факторов — прежде всего на обещания искусственного интеллекта.
Напомним, что Сенат США одобрил этот комплекс законодательных мер в июле этого года.
Парадокс AI: между возможностью и перегревом
Одним из ключевых источников этой нестабильности аналитики называют AI. В заметке Promise and Pressure от CEO J.P. Morgan Wealth Management Кристин Лемко отметила, что в 2026 году «AI должен трансформировать отрасли и инвестиционные возможности, но при этом несет риск чрезмерного энтузиазма». 
По оценкам JPM, годовые капитальные затраты Big Tech выросли с $150 млрд в 2023 году до потенциальных более $500 млрд в 2026 году, а почти 40% капитализации S&P 500 прямо или косвенно зависят от ожиданий вокруг AI.
В J.P. Morgan сравнивают ситуацию с эпохой доткомов, но подчеркивают, что сейчас картина иная. Банк отслеживает пять индикаторов «иррационального ажиотажа» и пока не видит критических сигналов. В частности, по поводу спекуляций аналитики подчеркнули: 
«Эйфория растет, но ей еще нужно достичь значительно более высоких уровней, прежде чем мы станем осторожнее». 
В то же время JPM подытожил: 
«Кажется очевидным, что ингредиенты для рыночного пузыря присутствуют. Тем не менее, мы считаем, что риск его формирования в будущем выше, чем риск того, что мы уже на его пике».
Макроэкономика под давлением
На макроуровне 2026 год также выглядит «далеко не скучным». В глобальном прогнозе Deutsche Bank экономисты Джим Рид и Питер Сидоров указывают на внутреннюю политическую фрагментацию в Европе и потенциальное обострение соперничества США и Китая после завершения годового торгового перемирия. Они добавляют, что вероятность рецессии «несколько повышена с учетом нестабильного характера рынка труда».
Экономика США демонстрирует слабый рост занятости, но уровень безработицы пока удерживается благодаря сокращению рабочей силы. Главный экономист Macquarie Дэвид Дойл объяснял: 
«Мы находимся в равновесии, но если сокращение персонала хотя бы немного ускорится, это может его нарушить, и безработица начнет расти». 
Подобного мнения придерживается и Goldman Sachs. Главный экономист банка Ян Хациус считает рынок труда главной уязвимостью экономики США и отмечает, что хотя рецессию, вероятно, удастся избежать, «еще рано исключать» такой сценарий.
Эти же факторы влияют и на политику Федеральной резервной системы (ФРС). Несмотря на то, что инфляция остается выше целевых 2%, именно слабость рынка труда позволила регулятору перейти к снижению ставок. 
В то же время в Bank of America прогнозируют, что базовая инфляция составит 2,8% в конце 2026 года и 2,4% в конце 2027 года. 
Старший экономист банка Адитья Бгаве указывает, что краткосрочное давление будут формировать пошлины и разовые факторы, в том числе коррекция цен из-за мужского чемпионата мира по футболу.
Потребители и «K-образная» экономика
После пандемии аналитиков удивляла устойчивость американских потребителей, но к концу 2025 года все отчетливее проявляется «K-образная» экономика. По словам главного экономиста Moody’s Analytics Марка Занди, состоятельные домохозяйства продолжают расти, тогда как примерно половина населения США «финансово держится буквально на кончиках пальцев».
Несмотря на все эти риски, общий настрой Уолл-стрит остается умеренно оптимистичным. В Vanguard напоминают: 
«Несмотря на серьезные встречные ветры в 2025 году, такие как рост пошлин, внезапное плато предложения рабочей силы и замедление роста, экономики устояли». 
В то же время Deutsche Bank предупредил: 
«Хотя наши глобальные экономисты и стратеги в целом настроены позитивно на 2026 год, не стоит ожидать отсутствия волатильности и резких колебаний настроений».
#WallStreetNews #AI #usa #Write2Earn
$BTC

Издатели японских газет потребовали от правительства усилить защиту авторских прав от неконтролируемого использования контента генеративным искусственным интеллектом. Ассоциация издателей и редакторов японских газет направила официальное обращение в Кабинет министров с требованием принять меры против несанкционированного использования новостных материалов.
Обращение стало частью письменного заключения по правительственному плану продвижения интеллектуальной собственности на следующий год. Этот документ традиционно формулирует основную политику государства в области защиты и использования интеллектуальной собственности и обычно принимается в июне. Правительство начало сбор мнений по новому плану еще в прошлом месяце.
В своем заключении ассоциация подчеркнула масштаб проблемы: «Нет предела генеративным сервисам искусственного интеллекта, использующим контент без разрешения». Особую озабоченность вызывают так называемые поиски «нулевого клика» — ситуации, когда пользователи получают всю необходимую информацию прямо из ответов, сгенерированных AI, не переходя на сайты — первоисточники новостей.
Издатели справедливо опасаются, что подобная практика может серьезно подорвать финансовую основу работы новостных организаций. Если читатели перестанут посещать сайты медиа, это лишит издания рекламных доходов и подписок, что в конечном итоге ограничит право общественности на получение качественной журналистской информации.
Требования к изменению законодательства
Ассоциация выступила с конкретным предложением: необходимо внести изменения в закон об авторском праве, которые сделают юридически обязательным уважение отказов новостных изданий предоставлять доступ к своим материалам для обучения AI-систем. Фактически речь идет о создании правового механизма, который позволит издательствам самостоятельно контролировать использование своего контента.
Инициатива отражает растущую обеспокоенность медиаиндустрии по всему миру. Генеративные AI-системы обучаются на огромных массивах текстов, включая новостные статьи, но при этом правообладатели зачастую не получают ни компенсации, ни даже уведомления об использовании их материалов.
Судебные баталии с Perplexity AI
Японские новостные организации не ограничиваются только обращениями к властям — они перешли к активным правовым действиям. Несколько медиакомпаний уже подали иски против американского стартапа Perplexity AI Inc., который предлагает поисковый сервис на основе генеративного искусственного интеллекта.
Эти судебные разбирательства могут стать важным прецедентом для определения границ использования авторского контента в эпоху AI. Решения японских судов могут повлиять на подходы к регулированию подобных технологий не только в Японии, но и в других странах, где медиакомпании сталкиваются с аналогичными вызовами.
Мнение AI
Ситуация с японскими издателями напоминает конфликты прошлых десятилетий между медиа и новыми технологическими платформами. Google News в 2000-х годах столкнулся с аналогичными обвинениями в «краже» контента, но в итоге стал источником трафика для изданий. Современные AI-системы технически способны к более тонкой настройке источников данных через механизмы robots.txt и специальные метатеги, однако большинство разработчиков пока игнорируют такие сигналы.
Интересный аспект заключается в том, что японский подход может стать катализатором для создания глобальных стандартов лицензирования контента для AI. Европейский союз уже работает над похожими механизмами в рамках AI Act. Возможно, мы наблюдаем зарождение новой экономической модели, где издатели получат прямую компенсацию за обучение AI-моделей — подобно тому, как музыканты получают роялти за воспроизведение треков.
#Japan #AI #Write2Earn
$BNB

Nvidia отчиталась о рекордной квартальной выручке в $39,3 млрд, что на 12% больше квартала ранее и на 78% больше, чем год назад. Генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что продажи чипов Blackwell идут «сверх всех ожиданий», а облачные GPU распроданы. На следующий квартал компания прогнозирует $43 млрд.
Параллельно с этим в Мемфисе Илон Маск (Elon Musk) строит через xAI крупнейший в мире кластер для обучения ИИ. Colossus 2 будет содержать более полумиллиона GPU от Nvidia после завершения в 2026 году. Первые 110 тыс. чипов уже устанавливаются.
Цифры, которые говорят о доминировании
Масштабы впечатляют. Nvidia теперь составляет около 8% от общего веса индекса S&P 500 — это самая высокая концентрация для одной акции за полвека. Компания берет около $3 млн за стойку с 72 GPU Blackwell и отгружает примерно 1000 таких стоек в неделю.
На конференции GTC в марте Хуанг сместил акцент с чипов на «фабрики AI» — специализированные вычислительные среды, где массовая обработка данных создает и развертывает системы искусственного интеллекта. Каждая система GB200 NVL72 содержит более 600 тыс. компонентов и работает как один огромный компьютер, обеспечивая в 30 раз более быструю производительность по сравнению с предыдущими системами для моделей AI с триллионом параметров.
Сложность создает защитный барьер. Это не серверы, которые можно собрать из стандартных компонентов. Речь идет о точно спроектированных системах, требующих жидкостного охлаждения на 120 киловатт на стойку, специальных соединений со скоростью 130 терабайт в секунду между GPU и программного обеспечения, которое обрабатывает десятки тысяч чипов как единую машину.
Почему собственные чипы не сокращают разрыв
На бумаге новый TPU Ironwood от Google выглядит конкурентоспособным. Каждый чип выдает 4,6 петафлопс вычислений для AI — чуть больше, чем 4,5 петафлопс у Nvidia B200. Google может масштабировать их в модули по 9216 чипов с теоретической поддержкой до 400 тыс. ускорителей в одном кластере.
Но есть загвоздка: TPU работают только внутри Google Cloud. Если вы хотите запускать задачи у нескольких облачных провайдеров, строить собственную инфраструктуру или использовать фреймворки вне экосистемы Google, Nvidia остается единственным вариантом.
Чипы Trainium от Amazon сталкиваются с похожими ограничениями. AWS утверждает о превосходстве в соотношении цены и производительности на 30-40% по сравнению с другими поставщиками, но только для задач, работающих полностью в облаке Amazon. Чипы специализированы для конкретных задач, а не обладают универсальной гибкостью, которая позволяет оборудованию Nvidia справляться с обучением, тонкой настройкой и выводом в любом фреймворке.
Для компании, тратящей $100 млрд на инфраструктуру, которая должна заработать через два года, ставка на проприетарное оборудование одного облачного провайдера — это риск, на который большинство не пойдет.
Настоящий барьер: экосистема
Преимущество Nvidia заключается не только в кремнии. Дело в десятилетиях разработки программного обеспечения, инструментов и подготовки инженеров.
Платформа программирования CUDA, которую Nvidia развивает с 2006 года, обслуживает практически все основные фреймворки AI, включая PyTorch, TensorFlow и JAX. Переход на чип конкурента часто означает переписывание кода, переобучение персонала и принятие того факта, что некоторые функции просто не будут работать.
Вакансии с упоминанием «CUDA» по-прежнему значительно превосходят по количеству те, где упоминаются альтернативы. Когда курс машинного обучения в Стэнфорде добавил фреймворк JAX от Google в качестве опции по умолчанию в 2025 году, это было примечательно именно потому, что CUDA остается стандартом уже более десяти лет.
Nvidia также выстроила отношения во всей цепочке поставок. Компания работает с более чем 200 технологическими партнерами на более чем 150 заводах по всему миру. Энергетические компании, специалисты по охлаждению, разработчики дата-центров и даже крупные инвестиционные фирмы теперь входят в сеть Nvidia.
Эта экосистема означает, что генеральный директор, покупающий инфраструктуру Nvidia, получает не просто чипы. Он получает комплексную стратегию с глобальной поддержкой.
Что может измениться
Экономика меняется на отдельных участках. Для высоконагруженных задач вывода, где вы многократно запускаете одну модель в массовом масштабе, TPU от Google и чипы Trainium от Amazon могут предложить лучшую стоимость за токен по сравнению с универсальными GPU от Nvidia.
Некоторые компании тихо делают переход. Anthropic взяла обязательства по миллиону TPU от Google в октябре 2025 года. Midjourney, по сообщениям, перенесла большую часть своей нагрузки по генерации изображений с оборудования Nvidia на TPU Google Cloud, значительно сократив ежемесячные расходы.
Но обучение новых передовых моделей? Здесь по-прежнему требуется Nvidia. Когда xAI понадобилось построить самую мощную в мире систему для обучения AI, они не стали искать альтернативы. Colossus 2 использует чипы Nvidia GB200.
Конкурентная картина реальна: TPU Ironwood от Google впервые сравнялся с Nvidia по базовым характеристикам. Серия MI350 от AMD предлагает альтернативу для предприятий, желающих иметь второго поставщика. Но соответствие спецификациям в тестах — это не то же самое, что соответствие полному набору программного обеспечения, поддержки и цепочки поставок, которые Nvidia строила десятилетиями.
Что это означает для всех остальных
Для инвесторов картина ясна: доминирование Nvidia не хрупкое, но и не гарантированное навсегда. Компания должна продолжать двигаться быстрее конкурентов, которые наконец создают достойные альтернативы.
Для компаний, создающих системы AI, расчет зависит от ситуации. Если вы обучаете передовые модели или вам нужна гибкость в работе с разными облаками и фреймворками, Nvidia остается стандартом. Если вы запускаете массивные задачи вывода внутри одного облака, экономика специализированных чипов заслуживает серьезной оценки.
Для всех остальных эта инфраструктурная гонка влияет на вас независимо от того, используете ли вы AI напрямую или нет. Электричество, питающее эти дата-центры, вызывает рост тарифов. Цепочки поставок, обслуживающие эти заводы, изменяют глобальное производство.
Nvidia продает не просто оборудование. Она строит фундамент для того, что Хуанг называет «эпохой AI». Останется ли этот фундамент эксклюзивно принадлежащим Nvidia или станет более конкурентным — от этого будет зависеть многое в том, как сложится следующее десятилетие.
Мнение AI
С точки зрения машинного анализа данных, текущее доминирование Nvidia напоминает ситуацию с Intel в 1990-х годах, когда компания контролировала критически важную инфраструктуру вычислений. История показывает, что подобная концентрация неизбежно привлекает внимание регуляторов — особенно в контексте национальной безопасности США и Китая.
Макроэкономический анализ выявляет скрытый риск энергетической устойчивости. Гигаваттные дата-центры, подобные Colossus 2, потребляют электричество целых городов, что может столкнуться с ограничениями энергосетей уже в 2026-2027 годах. Квантовые вычисления и нейроморфные чипы остаются «черными лебедями», способными кардинально изменить архитектуру AI-вычислений. Ситуация также демонстрирует парадокс: чем больше компаний строят альтернативы Nvidia, тем выше становится системный риск для всей индустрии в случае сбоев в цепочках поставок тайваньских полупроводников.
#NVIDIA #AI #Write2Earn
$BTC