Текущая децентрализованная AI арена застряла в парадоксе, который никто не может обойти: чтобы использовать AI, необходимо принять централизованное черное ящик для шпионажа данных; чтобы быть прозрачным и надежным, необходимо, чтобы доказательства с нулевыми знаниями были слишком дорогими и медленными, чтобы их можно было использовать. Появление Zerobase прямо объявило о конце этого затруднительного положения.
То, что мы ежедневно используем для централизованного AI вывода, по сути является непрозрачным физическим черным ящиком. Вес модели - это жизненно важная информация компании, которая никогда не будет публичной; пользователи могут видеть только ввод одного предложения и вывод одного абзаца, что происходит между ними совершенно невидимо.
Здесь закопаны две бомбы замедленного действия:
Снижение качества модели: платформа говорит, что использует большую модель, но на самом деле тихо меняет на меньшую модель, чтобы сэкономить, и вы этого не замечаете.
Неправомерное использование данных: ваши личные подсказки и чувствительное содержимое полностью голые на сервере, их в любой момент могут использовать для повторного обучения, утечки или извлечения прибыли.
Вы думаете, что используете AI, на самом деле вы передаете данные и доверие невидимому, неподконтрольному черному ящику.
Теоретически, доказательства с нулевыми знаниями (ZKP) могут подтвердить, является ли вычисление честным. Но как только дело доходит до глубоких нейронных сетей AI, оно сразу же оказывается парализованным:
Взрывной рост вычислительной мощности
ZK должно преобразовать вычисления AI в гигантскую математическую цепь, затраты превышают родные вычисления в 10⁴~10⁶ раз, большая модель просто не может работать.
Слабое место нелинейных вычислений
Функции, необходимые для AI, такие как ReLU, GeLU, Softmax, крайне недружелюбны к ZK, время доказательства растягивается с секунд до часов, что совершенно не подходит для коммерческого использования.
Надежность = огромные расходы и медлительность; эффективность = черный ящик небезопасен. Это именно та настоящая проблема, из-за которой DeAI до сих пор не может быть реализован.
Zerobase не использует жесткие чистые ZK, а применяет смешанную архитектуру TEE+ZKP, чтобы напрямую решить проблему:
Используйте аппаратную безопасную зону TEE, чтобы выдержать сложные AI выводы, скорость близка к производительности родного чипа, избегая дорогих преобразований цепей;
Только в конце используйте ZKP для создания облегченных доказательств, чтобы проверить для всей сети: вычисление действительно произошло, модель не была изменена, данные не были утечены.
Она сохраняет аппаратную скорость, а также уровень надежности криптографии. Может запускать большие модели и предотвращать снижение качества, утечки, темные операции.
Будущее AI не должно быть просто "умным, но ненадежным черным ящиком". Ему нужна публичная, проверяемая база доверия, которая не может быть использована во зло. А Zerobase становится этой базой.
@ZEROBASE #zerobase $ZBT