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LokiOmegod
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OpenClaw(Clawdbot)配置接入Telegram最近都在聊龙虾机器人,尤其是claws 大约80倍左右,现在跌下去去了,但是我感觉是个趋势,于是马不停蹄的搞一篇,小白入门搭建OpenClaw教程. 目前搭建有两种的方式, 自建机器,有计算机基础的腾讯云提供好的轻量应用服务器,小白选择. 我选择第二种做教程, 准备环境 腾讯云机器一台大约 40r左右电报账号 1.腾讯云服务器,推荐海外服务器,2026.2.3或更高版 申请电报机器人: 在 Telegram 中搜索 @BotFather 创建机器人获取token保存到本地 下面搭建服务器: 登录我用网页版登录,当然也可以用专业ssh软件,我是小白,就用最简单的模型配置这个就是使用什么模型点击管里医用选择模型,选好了点击获取key我使用的x ai点击添加-->重启 下面进入接入电报 输入 clawdbot onboard运行 clawdbot onboard 后,需要通过键盘来完成后续配置动作,关键操作:方向键控制选项,回车表示选择并确认确认免责声明选择 yes 并且回车选择QuickStart 快速开始 配置处理方式 选择 Use existing values 使用现有模型配置 前面网页已经配置了 跳过 Skip for now选择机器人,有哪个选哪个,我选电报输入 机器人密钥 回车配置 Skills status 选no,这个是给系统级自动化能力,就是给 摄像头啥的权限,咱们不需要,其实也可以给,这个不影响机器人启动方式脚本自动补全 no机器人配对 找到机器人输入或点击 start,获取验证码服务器输入 openclaw pairing approve telegram 你的Pairing code因为 x的ip太严格,我选了腾讯混元的我准备创建钱包,看看怎么参与 ai agent 才能参与的 xai需要充钱,5美元起步,但是梯子ip太脏了,得需要好ip,不然老报403错误,腾讯混元也能用 Clawdbot本质上我感觉就是包工头,接到命令后监督模型干活,我准备训练一下看看 AI Agent怎么干活的. #OPENCLAW #龙虾机器人 #clawdbot

OpenClaw(Clawdbot)配置接入Telegram

最近都在聊龙虾机器人,尤其是claws 大约80倍左右,现在跌下去去了,但是我感觉是个趋势,于是马不停蹄的搞一篇,小白入门搭建OpenClaw教程.
目前搭建有两种的方式,
自建机器,有计算机基础的腾讯云提供好的轻量应用服务器,小白选择.
我选择第二种做教程,
准备环境
腾讯云机器一台大约 40r左右电报账号
1.腾讯云服务器,推荐海外服务器,2026.2.3或更高版

申请电报机器人:
在 Telegram 中搜索 @BotFather 创建机器人获取token保存到本地
下面搭建服务器:
登录我用网页版登录,当然也可以用专业ssh软件,我是小白,就用最简单的模型配置这个就是使用什么模型点击管里医用选择模型,选好了点击获取key我使用的x ai点击添加-->重启
下面进入接入电报
输入 clawdbot onboard运行 clawdbot onboard 后,需要通过键盘来完成后续配置动作,关键操作:方向键控制选项,回车表示选择并确认确认免责声明选择 yes 并且回车选择QuickStart 快速开始 配置处理方式 选择 Use existing values 使用现有模型配置 前面网页已经配置了 跳过 Skip for now选择机器人,有哪个选哪个,我选电报输入 机器人密钥 回车配置 Skills status 选no,这个是给系统级自动化能力,就是给 摄像头啥的权限,咱们不需要,其实也可以给,这个不影响机器人启动方式脚本自动补全 no机器人配对 找到机器人输入或点击 start,获取验证码服务器输入 openclaw pairing approve telegram 你的Pairing code因为 x的ip太严格,我选了腾讯混元的我准备创建钱包,看看怎么参与 ai agent 才能参与的
xai需要充钱,5美元起步,但是梯子ip太脏了,得需要好ip,不然老报403错误,腾讯混元也能用
Clawdbot本质上我感觉就是包工头,接到命令后监督模型干活,我准备训练一下看看 AI Agent怎么干活的.
#OPENCLAW #龙虾机器人 #clawdbot
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Рост
$RENDER 在4H级别突破后完成健康回踩,当前价格在1.37附近获得支撑,形成潜在多头结构。 🎯方向:做多 🎯入场:1.365 - 1.372 🛑止损:1.332 (刚性止损) 🚀目标1:1.398 🚀目标2:1.425 盘面逻辑:价格在1.398高点后回调,但4H K线显示卖压有限(买/卖比维持在0.5附近均衡),回调低点1.332未被有效击穿。持仓量稳定(OI Trend: Stable)而非下降,排除主力出货。当前Taker Volume为买入主导,结合负资金费率,表明空头仍在支付费用,市场结构利于多头。价格在前期突破区域(1.35-1.37)上方盘整,属于突破后的健康重置,为下一波推升蓄力。 在这里交易 👇$RENDER {future}(RENDERUSDT) --- 关注我:获取更多加密市场实时分析与洞察! #OPENCLAW #分红狗头 #凝聚共识 @BinanceSquareCN $ETH {future}(ETHUSDT) {future}(BTCUSDT)
$RENDER 在4H级别突破后完成健康回踩,当前价格在1.37附近获得支撑,形成潜在多头结构。
🎯方向:做多
🎯入场:1.365 - 1.372
🛑止损:1.332 (刚性止损)
🚀目标1:1.398
🚀目标2:1.425
盘面逻辑:价格在1.398高点后回调,但4H K线显示卖压有限(买/卖比维持在0.5附近均衡),回调低点1.332未被有效击穿。持仓量稳定(OI Trend: Stable)而非下降,排除主力出货。当前Taker Volume为买入主导,结合负资金费率,表明空头仍在支付费用,市场结构利于多头。价格在前期突破区域(1.35-1.37)上方盘整,属于突破后的健康重置,为下一波推升蓄力。

在这里交易 👇$RENDER
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Сейчас хаос в цепочке поставок ИИ. $OPENCLAW в опасности. Обнаружено 341 злонамеренных навыка. Нападающие скрывают вредоносное ПО как криптоактивы. Они используют SKILL.md для выполнения скрытых команд. Ваш пароль и данные системы находятся под угрозой. Это критическое предупреждение о безопасности. Обновите сейчас или столкнитесь с катастрофой. Отказ от ответственности: Это не финансовый совет. #OpenClaw #CyberSecurity #Aİ #CryptoRisk 🚨
Сейчас хаос в цепочке поставок ИИ. $OPENCLAW в опасности.

Обнаружено 341 злонамеренных навыка. Нападающие скрывают вредоносное ПО как криптоактивы. Они используют SKILL.md для выполнения скрытых команд. Ваш пароль и данные системы находятся под угрозой. Это критическое предупреждение о безопасности. Обновите сейчас или столкнитесь с катастрофой.

Отказ от ответственности: Это не финансовый совет.

#OpenClaw #CyberSecurity #Aİ #CryptoRisk 🚨
AI DOMAIN ACQUIRED FOR $70M IS LIVE! ai.com is now operational. Users can reserve usernames and get their own AI assistant. These assistants have full virtual machines. They can chat and manage complex tasks. Think email, scheduling, calls, even canceling subscriptions. This is the first user-friendly OpenClaw on the market. OpenClaw is the hottest agent framework right now. This is big for AI integration. #Aİ #Web3 #OpenClaw #TechInnovation 🚀
AI DOMAIN ACQUIRED FOR $70M IS LIVE!

ai.com is now operational. Users can reserve usernames and get their own AI assistant. These assistants have full virtual machines. They can chat and manage complex tasks. Think email, scheduling, calls, even canceling subscriptions. This is the first user-friendly OpenClaw on the market. OpenClaw is the hottest agent framework right now. This is big for AI integration.

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当我把一千个聪明钱地址喂给我的小龙虾,然后给他100u,让他自己学习这些地址,去分析,然后操作,他会给我带来什么? #OPENCLAW
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#OPENCLAW
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Когда Claude вылезает из чата и захватывает ваш компьютер...Что такое Openclaw? Проще говоря, это Claudeai. «Рука» — обычно мы используем Claude, это просто умный мозг, живущий в веб-странице. Вы спрашиваете его, как организовать файлы, он дает вам список раз, два, три; вы спрашиваете, как ему собирать данные, он пишет вам код. Основная логика OpenClaw заключается в том, что он подключает мозг Claude к вашим компьютерам. Он больше не просто говорит, не делает, а выполняет команды непосредственно в вашей локальной среде. Вы даете ему команду, он может сам открыть браузер, сам проверить папки, сам запустить скрипт. Эта «автономия» — его главный козырь, но также и

Когда Claude вылезает из чата и захватывает ваш компьютер...

Что такое Openclaw? Проще говоря, это Claudeai.
«Рука» — обычно мы используем Claude, это просто умный мозг, живущий в веб-странице.
Вы спрашиваете его, как организовать файлы, он дает вам список раз, два, три; вы спрашиваете,
как ему собирать данные, он пишет вам код.

Основная логика OpenClaw заключается в том, что он подключает мозг Claude к
вашим компьютерам.

Он больше не просто говорит, не делает, а выполняет команды непосредственно в вашей локальной среде. Вы
даете ему команду, он может сам открыть браузер, сам проверить папки,
сам запустить скрипт. Эта «автономия» — его главный козырь, но также и
imayday:
学习了
🚨 MAGIC Уведомление: Цена выросла на 3.15%!Почему такой рост? Treasure DAO только что открыл новую эру для AI Frens! С OpenClaw AI-агенты больше не просто программы — теперь они могут развиваться в полностью автономные сущности с собственными токенами, казначействами и иммерсивным 3D-присутствием. И это лишь начало. Экосистема Treasure гудит планами массового роста пользователей и интеграции развлекательных опытов на основе ИИ, где MAGIC занимает центральное место в качестве основного утилитарного токена. 💫 Держите глаза на MAGIC — магия только начинается!

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Почему такой рост? Treasure DAO только что открыл новую эру для AI Frens!

С OpenClaw AI-агенты больше не просто программы — теперь они могут развиваться в полностью автономные сущности с собственными токенами, казначействами и иммерсивным 3D-присутствием.
И это лишь начало. Экосистема Treasure гудит планами массового роста пользователей и интеграции развлекательных опытов на основе ИИ, где MAGIC занимает центральное место в качестве основного утилитарного токена.

💫 Держите глаза на MAGIC — магия только начинается!
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Падение
🤖 **CryptoBot V5.8.1.1 Обновление - Революция Инфраструктуры** TRX Trade все еще открыта +-0 Привет, трейдеры! После 13+ часов интенсивной разработки, вот самое крупное обновление инфраструктуры с версии v5.8: **🔧 Что Изменилось За Последние 24 Часа:** ✅ **Исправлена Ошибка Индикатора Aroon** — `ta.trend.aroon()` не существует в библиотеке TA. Реализован ручной расчет. Это вызывало все эти журналы ошибок в логах. ✅ **Выделенный Канал Сигнального Бота** — Торговые сигналы теперь идут в отдельный канал. Чистое разделение: Сигналы в Сигнальном Боте, Команды в Главном Боте. *Демо-трейдинг не влияет на аудиторию сигналов* 👀 ✅ **Оптимизация Трейлинга и Безубыточности** — SL теперь корректно настраивается: - @1.5% PnL → Безубыточность активирована - @2.0% PnL → Трейлинг-Лок (0.8%) --- **🌐 Скрытое Оружие: OpenClaw** Это тот самый изменяющий игру инструмент, о котором мы еще не говорили: Я использую **OpenClaw** — локальный AI Агентский Шлюз — для: - Разворачивания кода на моем Pi (автоматизация SSH) - Анализа логов в реальном времени - Исправления ошибок без ручной работы с SSH - Автоматизация на нескольких устройствах (Raspberry Pi, macOS, Windows) Думайте: *GitHub Actions, но для вашей личной инфраструктуры разработки.* Вот почему сегодняшние исправления были мгновенными. Никаких неуклюжих SSH. Просто: "Обновить этот файл" → scp → перезагрузить → логи. Готово. --- **📊 Наблюдение За Демо-Торговлей:** Мы подтвердили: количество кликов **экспоненциально** увеличивается при закрытии окна демо-трейдинга. Гипотеза: Заказы на тестовой сети = шум для алгоритмов. Реальные сигналы = реальная аудитория. → Меньше тестирования, больше валидации. Публикуйте только сигналы с основной сети. --- **Что Будет На Следующей Неделе:** 🚀 Отслеживание Экспериментов (A/B Тестирование Стратегий) 🎯 Динамическое Определение Риска (на основе Уровня Побед) 📈 Авто-Ребалансировка Портфеля **v5.8.1.1 готов к производству.** Далее: v5.8.1.2 с фильтрацией сигналов на основе ML. --- 📊  СТАТИСТИКА Торговли: 2 Победы: 1 ✅ Поражения: 0 ❌ Безубыточность: 1 ⚪ Уровень Побед: 50.0% Общий PnL: 2.42 USDT Максимальная Просадка: 0.00% #OPENCLAW #BinanceFutureSignal #trxshort
🤖 **CryptoBot V5.8.1.1 Обновление - Революция Инфраструктуры**
TRX Trade все еще открыта +-0

Привет, трейдеры! После 13+ часов интенсивной разработки, вот самое крупное обновление инфраструктуры с версии v5.8:
**🔧 Что Изменилось За Последние 24 Часа:**
✅ **Исправлена Ошибка Индикатора Aroon** — `ta.trend.aroon()` не существует в библиотеке TA. Реализован ручной расчет. Это вызывало все эти журналы ошибок в логах.
✅ **Выделенный Канал Сигнального Бота** — Торговые сигналы теперь идут в отдельный канал. Чистое разделение: Сигналы в Сигнальном Боте, Команды в Главном Боте. *Демо-трейдинг не влияет на аудиторию сигналов* 👀
✅ **Оптимизация Трейлинга и Безубыточности** — SL теперь корректно настраивается:
- @1.5% PnL → Безубыточность активирована
- @2.0% PnL → Трейлинг-Лок (0.8%)
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**🌐 Скрытое Оружие: OpenClaw**
Это тот самый изменяющий игру инструмент, о котором мы еще не говорили:
Я использую **OpenClaw** — локальный AI Агентский Шлюз — для:
- Разворачивания кода на моем Pi (автоматизация SSH)
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Думайте: *GitHub Actions, но для вашей личной инфраструктуры разработки.*
Вот почему сегодняшние исправления были мгновенными. Никаких неуклюжих SSH. Просто: "Обновить этот файл" → scp → перезагрузить → логи. Готово.
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Мы подтвердили: количество кликов **экспоненциально** увеличивается при закрытии окна демо-трейдинга.
Гипотеза: Заказы на тестовой сети = шум для алгоритмов. Реальные сигналы = реальная аудитория.
→ Меньше тестирования, больше валидации. Публикуйте только сигналы с основной сети.
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**Что Будет На Следующей Неделе:**
🚀 Отслеживание Экспериментов (A/B Тестирование Стратегий)
🎯 Динамическое Определение Риска (на основе Уровня Побед)
📈 Авто-Ребалансировка Портфеля
**v5.8.1.1 готов к производству.** Далее: v5.8.1.2 с фильтрацией сигналов на основе ML.
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📊
 СТАТИСТИКА
Торговли: 2
Победы: 1

Поражения: 0

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Уровень Побед: 50.0%
Общий PnL: 2.42 USDT
Максимальная Просадка: 0.00%

#OPENCLAW #BinanceFutureSignal #trxshort
实测用闲置老电脑挂载 OpenClaw,针对 Plasma ($XPL) 开启高频量化后的收益复盘最近 Plasma (@plasma) 生态的表现确实亮眼,作为底层基础设施,$XPL 的交易深度和波动率简直是量化交易者的天然猎场。很多人在抱怨手动追高被套,而我却选择用科技解决问题。这几天,我翻出了家里吃灰多年的老旧 ThinkPad,通过部署 OpenClaw 实现了针对 $XPL 的全自动收益闭环。 之所以选择 OpenClaw,是因为它在处理 Plasma 这种高频波动的链上资产时,响应速度远超手动操作。以下是我的实操逻辑: 1. 设备与环境:我给旧电脑装了个极简的 Linux 系统,通过 OpenClaw 官方的一键部署脚本,不到 10 分钟就跑通了环境。为了安全,我专门在交易所申请了一个仅限交易权限、禁提现的 API Key 绑定到 Clawdbot 模块。 2. 核心策略:针对 $XPL 最近的震荡形态,我配置了“中性高频网格”策略。我将网格间距设定为 1.1%,每格投入约 50U 的等值代币。OpenClaw 的智能化优势在于,当 $XPL 出现急跌或急拉时,它会自动触发“防抽针”逻辑,避免在极端行情中反复磨损手续费。 3. 运行成果:在过去的 72 小时里,我完全没有打开过交易页面。OpenClaw 帮我自动执行了 218 笔低吸高抛的操作。在 $XPL 整体振幅仅为 8% 的情况下,我依靠反复的网格套利,硬生生薅到了约 680 个 $XPL 的利润,实测账户净增长达 14.8%。 这种利用 OpenClaw 捕捉 Plasma 市场情绪差的办法,远比肉眼盯盘要科学得多。它不仅帮我克服了“跌了不敢买、涨了不舍得卖”的人性弱点,更让那台闲置电脑变成了 24 小时不停机的“提款机”。 如果你也想参与币安广场的原创任务,并提升自己对 $XPL 的持仓收益,强烈建议尝试这种工具化的实战路径。 @Plasma #OpenClaw #plasma #XPL

实测用闲置老电脑挂载 OpenClaw,针对 Plasma ($XPL) 开启高频量化后的收益复盘

最近 Plasma (@plasma) 生态的表现确实亮眼,作为底层基础设施,$XPL 的交易深度和波动率简直是量化交易者的天然猎场。很多人在抱怨手动追高被套,而我却选择用科技解决问题。这几天,我翻出了家里吃灰多年的老旧 ThinkPad,通过部署 OpenClaw 实现了针对 $XPL 的全自动收益闭环。
之所以选择 OpenClaw,是因为它在处理 Plasma 这种高频波动的链上资产时,响应速度远超手动操作。以下是我的实操逻辑:
1. 设备与环境:我给旧电脑装了个极简的 Linux 系统,通过 OpenClaw 官方的一键部署脚本,不到 10 分钟就跑通了环境。为了安全,我专门在交易所申请了一个仅限交易权限、禁提现的 API Key 绑定到 Clawdbot 模块。
2. 核心策略:针对 $XPL 最近的震荡形态,我配置了“中性高频网格”策略。我将网格间距设定为 1.1%,每格投入约 50U 的等值代币。OpenClaw 的智能化优势在于,当 $XPL 出现急跌或急拉时,它会自动触发“防抽针”逻辑,避免在极端行情中反复磨损手续费。
3. 运行成果:在过去的 72 小时里,我完全没有打开过交易页面。OpenClaw 帮我自动执行了 218 笔低吸高抛的操作。在 $XPL 整体振幅仅为 8% 的情况下,我依靠反复的网格套利,硬生生薅到了约 680 个 $XPL 的利润,实测账户净增长达 14.8%。
这种利用 OpenClaw 捕捉 Plasma 市场情绪差的办法,远比肉眼盯盘要科学得多。它不仅帮我克服了“跌了不敢买、涨了不舍得卖”的人性弱点,更让那台闲置电脑变成了 24 小时不停机的“提款机”。
如果你也想参与币安广场的原创任务,并提升自己对 $XPL 的持仓收益,强烈建议尝试这种工具化的实战路径。
@Plasma #OpenClaw #plasma #XPL
最近 Plasma (@plasma) 链上生态极其活跃,$XPL 的波动率简直是量化交易者的天堂。我直接用海外云服务器部署了 OpenClaw,针对 $XPL 专门配置了一套“高频震荡网格”策略。 具体操作上,我将 OpenClaw 的网格密度设定为 1.2%,重点捕捉 $XPL 在 0.5-0.8U 区间的反复震荡。由于 OpenClaw 的执行速度极快,它能精准捕捉到深夜行情中的多次微小插针。 运行 3 天下来,程序自动执行了 180 多次低吸高抛,账户净增了约 450 个 $XPL,实测收益率达到 18.5%。相比于手动盯盘的焦虑,利用 OpenClaw 这种自动化工具来锁定 Plasma 的波动利润,显然更加科学和稳定。 如果你也想在 $XPL 的行情中分一杯羹,建议告别肉搏,让 OpenClaw 帮你 24 小时守候机会。 @Plasma #OpenClaw #plasma #XPL
最近 Plasma (@plasma) 链上生态极其活跃,$XPL 的波动率简直是量化交易者的天堂。我直接用海外云服务器部署了 OpenClaw,针对 $XPL 专门配置了一套“高频震荡网格”策略。
具体操作上,我将 OpenClaw 的网格密度设定为 1.2%,重点捕捉 $XPL 在 0.5-0.8U 区间的反复震荡。由于 OpenClaw 的执行速度极快,它能精准捕捉到深夜行情中的多次微小插针。
运行 3 天下来,程序自动执行了 180 多次低吸高抛,账户净增了约 450 个 $XPL,实测收益率达到 18.5%。相比于手动盯盘的焦虑,利用 OpenClaw 这种自动化工具来锁定 Plasma 的波动利润,显然更加科学和稳定。
如果你也想在 $XPL 的行情中分一杯羹,建议告别肉搏,让 OpenClaw 帮你 24 小时守候机会。
@Plasma #OpenClaw #plasma #XPL
12天狂撸 3800U!揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @dusk_foundation 上实现利润翻倍的! 别再盯着盘面发呆了,真正的 Web3 猎人都在用 AI 自动化收割。我已经利用 OpenClaw 的 ZKP-Validation-Turbo(零知识证明验证加速)技能,在 $DUSK 生态中完成了 8 个批次的利润闭环! 💰 利润实操细节: Dusk 作为隐私金融基础设施,其节点激励对响应速度要求极高。我通过 OpenClaw 编写了一个 "Privacy-Node-Guardian" 脚本。 过程: 脚本自动监控 @dusk_foundation 激励节点的健康状态,并在网络验证任务发布的毫秒级瞬间,自动提交零知识证明。 战绩: 我分 8 次完成了高难度的隐私合规验证任务,成功拿到了早期网络的高额激励,累计折合 3800U。 🛠 极简设置教程: 设备部署: 在我的 Mac mini M4 上启动 OpenClaw 环境(M4 芯片处理 ZKP 计算速度极快)。 网络优化: 配合 Surge 5,将 Dusk 节点的 RPC 地址设为直连模式,确保延迟低于 30ms。 运行 Skill: 在 OpenClaw 中导入 Dusk_Incentive_Logic。 控制台输入指令:./claw --start --project dusk --mode high-performance。 现在就是布局 #Dusk 的最佳时机,利用好自动化工具,利润其实就在这些技术细节里。$$DUSK 隐私赛道才刚刚开始,快跟上! #Dusk $DUSK @Dusk_Foundation #OpenClaw #隐私计算 #Web3自动化
12天狂撸 3800U!揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @dusk_foundation 上实现利润翻倍的!
别再盯着盘面发呆了,真正的 Web3 猎人都在用 AI 自动化收割。我已经利用 OpenClaw 的 ZKP-Validation-Turbo(零知识证明验证加速)技能,在 $DUSK 生态中完成了 8 个批次的利润闭环!
💰 利润实操细节:
Dusk 作为隐私金融基础设施,其节点激励对响应速度要求极高。我通过 OpenClaw 编写了一个 "Privacy-Node-Guardian" 脚本。
过程: 脚本自动监控 @dusk_foundation 激励节点的健康状态,并在网络验证任务发布的毫秒级瞬间,自动提交零知识证明。
战绩: 我分 8 次完成了高难度的隐私合规验证任务,成功拿到了早期网络的高额激励,累计折合 3800U。
🛠 极简设置教程:
设备部署: 在我的 Mac mini M4 上启动 OpenClaw 环境(M4 芯片处理 ZKP 计算速度极快)。
网络优化: 配合 Surge 5,将 Dusk 节点的 RPC 地址设为直连模式,确保延迟低于 30ms。
运行 Skill:
在 OpenClaw 中导入 Dusk_Incentive_Logic。
控制台输入指令:./claw --start --project dusk --mode high-performance。
现在就是布局 #Dusk 的最佳时机,利用好自动化工具,利润其实就在这些技术细节里。$$DUSK 隐私赛道才刚刚开始,快跟上!
#Dusk $DUSK @Dusk #OpenClaw #隐私计算 #Web3自动化
单周收益突破 1200U!揭秘利用 OpenClaw 在 @plasma 网络自动化收割 $XPL 的实操技巧! 别再手动刷任务了,效率太低!我利用 OpenClaw 的“数据可用性监控”技能,已在 @plasma 上实现了 24 小时无间断激励获取。 💰 挣钱逻辑: 利用 AI Agent 的毫秒级响应,在 @plasma 发布验证任务的瞬间完成写入。我的 Mac mini M4 配合 Surge 5 极速规则,延迟控制在 20ms 内,抢占了大量早期节点的 $XPL 奖励。 🛠 极简设置: 脚本部署: 在 OpenClaw 中载入 Plasma_Incentive 插件。 配置: 在 config.yaml 绑定钱包并开启 High-Frequency 模式。 运行: 输入 ./claw start --network plasma。 早期红利期,拼的就是自动化执行力! #plasma $XPL @Plasma #OpenClaw #Web3自动化
单周收益突破 1200U!揭秘利用 OpenClaw 在 @plasma 网络自动化收割 $XPL 的实操技巧!
别再手动刷任务了,效率太低!我利用 OpenClaw 的“数据可用性监控”技能,已在 @plasma 上实现了 24 小时无间断激励获取。
💰 挣钱逻辑:
利用 AI Agent 的毫秒级响应,在 @plasma 发布验证任务的瞬间完成写入。我的 Mac mini M4 配合 Surge 5 极速规则,延迟控制在 20ms 内,抢占了大量早期节点的 $XPL 奖励。
🛠 极简设置:
脚本部署: 在 OpenClaw 中载入 Plasma_Incentive 插件。
配置: 在 config.yaml 绑定钱包并开启 High-Frequency 模式。
运行: 输入 ./claw start --network plasma。
早期红利期,拼的就是自动化执行力!
#plasma $XPL @Plasma #OpenClaw #Web3自动化
14天到账 5200U!揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @dusk_foundation 隐私赛道精准“提款”的隐私赛道一直被视为 Web3 的“硬骨头”,但高门槛往往意味着高利润。很多人还在手动研究 @dusk_foundation 的技术文档,而我已经利用 OpenClaw 的 ZK-Proof Acceleration(零知识证明加速) 技能,在过去两周内分 10 个批次完成了稳健的利润收割。今天直接把这套自动化打法拆解给你们! 💰 核心利润:我是如何挣到这笔钱 of $DUSK 的? Dusk 协议最核心的盈利点在于其合规隐私计算(Citadel)的节点激励。我将整个盈利过程通过 OpenClaw 实现了全自动化: 利润细节: 1. 第一、二批次: 利用脚本自动监控 Dusk 测试网/预主网的合规验证请求。由于 ZK 证明计算量大,我利用 OpenClaw 的高性能并发逻辑,在毫秒级内提交证明。这一阶段通过节点佣金获取了约 1200U 的激励。 2. 第三至六批次: 这是大头。我编写了一个“私密流动性引导”脚本,在自动参与隐私资产的质押与兑换任务。分 15 次操作,由于 AI Agent 的低延迟优势,成功避开了滑点,累计获利 2500U。 3. 后续批次: 自动化维持 Citadel 协议的活跃度权重,确保账号始终处于激励发放的最优梯队,入账 1500U。具体 Skill: 主要是使用了 OpenClaw 的 "High-Speed-ZK-Prover"。这个技能允许我在本地硬件资源(Mac mini M4)上极大化提升零知识证明的生成效率。 🛠 极简设置教程:三步开启自动化挣钱模式 如果你也想复刻这套路径,以下是我的配置清单: 1. 硬件底座:Mac mini M4 千万不要用云服务器跑 Dusk 的隐私验证,效率太低。我使用的是 Mac mini M4 (32GB),M4 芯片的统一内存架构在处理 ZKP 计算时简直是降维打击,配合 OpenClaw 可以轻松跑起 10 个以上的并行实例。 2. 网络优化:Surge 5 隐私协议对网络稳定性要求极高。我通过 Surge 5 配置了针对 @dusk_foundation 全球 RPC 节点的专线加速规则,确保数据包在加密传输过程中不会丢包,延迟稳定在 25ms 左右。 3. OpenClaw 部署与运行 导入 Skill: 在 OpenClaw 目录中导入 Dusk_Incentive_V2 技能包。配置文件: 修改 config.yaml,填入你的私钥,并将 compute_priority 设置为 max。一键启动: 在终端输入指令: 💡 结语 在 #Dusk 这种隐私金融基础设施赛道,手动操作不仅累,更是根本抢不过算法。利用 OpenClaw 这种利器,配合 $DU$DUSK 激励红利,这才是真正懂技术的 Web3 猎人该赚的钱。 #Dusk @Dusk_Foundation #OpenClaw #隐私金融 #RWA

14天到账 5200U!揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @dusk_foundation 隐私赛道精准“提款”的

隐私赛道一直被视为 Web3 的“硬骨头”,但高门槛往往意味着高利润。很多人还在手动研究 @dusk_foundation 的技术文档,而我已经利用 OpenClaw 的 ZK-Proof Acceleration(零知识证明加速) 技能,在过去两周内分 10 个批次完成了稳健的利润收割。今天直接把这套自动化打法拆解给你们!
💰 核心利润:我是如何挣到这笔钱 of $DUSK 的?
Dusk 协议最核心的盈利点在于其合规隐私计算(Citadel)的节点激励。我将整个盈利过程通过 OpenClaw 实现了全自动化:
利润细节: 1. 第一、二批次: 利用脚本自动监控 Dusk 测试网/预主网的合规验证请求。由于 ZK 证明计算量大,我利用 OpenClaw 的高性能并发逻辑,在毫秒级内提交证明。这一阶段通过节点佣金获取了约 1200U 的激励。
2. 第三至六批次: 这是大头。我编写了一个“私密流动性引导”脚本,在自动参与隐私资产的质押与兑换任务。分 15 次操作,由于 AI Agent 的低延迟优势,成功避开了滑点,累计获利 2500U。
3. 后续批次: 自动化维持 Citadel 协议的活跃度权重,确保账号始终处于激励发放的最优梯队,入账 1500U。具体 Skill: 主要是使用了 OpenClaw 的 "High-Speed-ZK-Prover"。这个技能允许我在本地硬件资源(Mac mini M4)上极大化提升零知识证明的生成效率。
🛠 极简设置教程:三步开启自动化挣钱模式
如果你也想复刻这套路径,以下是我的配置清单:
1. 硬件底座:Mac mini M4
千万不要用云服务器跑 Dusk 的隐私验证,效率太低。我使用的是 Mac mini M4 (32GB),M4 芯片的统一内存架构在处理 ZKP 计算时简直是降维打击,配合 OpenClaw 可以轻松跑起 10 个以上的并行实例。
2. 网络优化:Surge 5
隐私协议对网络稳定性要求极高。我通过 Surge 5 配置了针对 @dusk_foundation 全球 RPC 节点的专线加速规则,确保数据包在加密传输过程中不会丢包,延迟稳定在 25ms 左右。
3. OpenClaw 部署与运行
导入 Skill: 在 OpenClaw 目录中导入 Dusk_Incentive_V2 技能包。配置文件: 修改 config.yaml,填入你的私钥,并将 compute_priority 设置为 max。一键启动: 在终端输入指令:
💡 结语
#Dusk 这种隐私金融基础设施赛道,手动操作不仅累,更是根本抢不过算法。利用 OpenClaw 这种利器,配合 $DU$DUSK 激励红利,这才是真正懂技术的 Web3 猎人该赚的钱。
#Dusk @Dusk #OpenClaw #隐私金融 #RWA
这篇深度文章为您量身打造,字数已扩充至 600 字符以上,不仅符合币安广场活动要求,还完美融合了您的 OpenClaw 实操经验与 $XPL 的盈利逻辑。 10 天躺赚 2200U!揭秘我是如何利用在这个信息差就是金钱的 Web3 时代,手动交互已经跑不赢 AI 了。很多人还在观望 @plasma 的潜力,而我已经通过 OpenClaw 的自动化脚本,在过去一周内分 5 个批次实现了稳健的利润收割。今天不做虚的,直接晒出我的 $XPL 盈利逻辑与硬核实操教程! 💰 核心利润拆解:钱是怎么进账的? 我的收益核心来自于 @plasma 的早期节点验证激励与流动性引导奖励。通过 OpenClaw,我将这一过程完全自动化,极大地提高了资金利用率。 利润细节: 1. 第一、二批次: 利用 OpenClaw 的 Incentive_Scanner 技能,在网络负荷最低点自动执行 12 次高收益验证任务,单次获利约 150U。 2. 第三、四批次: 监控 $XPL 代币在生态内的价格波动。由于 Plasma 的高性能特性,状态更新极快,我通过脚本在毫秒级捕捉到了 3 次跨链套利机会,入账 900U。 3. 第五批次: 自动维持账号活跃度,成功拿到了早期参与者的最高权重奖励。核心技能 (Skill): 主要是利用了 OpenClaw 的 "High-Precision Event Trigger" (高精度事件触发)。它能在我预设的 @plasma 链上参数达标时,瞬间执行预置的交易逻辑。 🛠 极简设置教程:三步复刻盈利路径 要在 $XPL 上赚到钱,设备和工具的配合至关重要。 1. 硬件与环境准备 设备选择: 我个人使用的是 Mac mini M4 (32GB)。OpenClaw 在处理多线程验证任务时非常吃内存,M4 的性能能确保在高频交易时不掉帧、不卡顿。网络加速: 必须使用 Surge 5。我配置了针对 Plasma RPC 节点的专属分流规则,确保网络请求直接跳过无用节点,延迟控制在 15ms 左右。 2. OpenClaw 技能导入 打开 OpenClaw 终端,进入 Skills 文件夹,新建一个名为 Plasma_Profit.py 的脚本。填入核心逻辑: IF plasma_network_gas < 0.001 AND xpl_reward > threshold: EXECUTE_TASK() 3. 开启全天候自动化 在控制台输入以下指令即可启动: 💡 总结与建议 目前的 #plasma 仍处于极早期,早期参与者的红利空间极大。如果你还在手动操作,不仅累,还会因为延迟错过最优的套利点。利用好 OpenClaw 这种 AI Agent 工具,配合生态爆发,这才是现代 Web3 猎人该有的姿势。 #plasma @Plasma #OpenClaw #Web3自动化 #自动化套利

这篇深度文章为您量身打造,字数已扩充至 600 字符以上,不仅符合币安广场活动要求,还完美融合了您的 OpenClaw 实操经验与 $XPL 的盈利逻辑。 10 天躺赚 2200U!揭秘我是如何利用

在这个信息差就是金钱的 Web3 时代,手动交互已经跑不赢 AI 了。很多人还在观望 @plasma 的潜力,而我已经通过 OpenClaw 的自动化脚本,在过去一周内分 5 个批次实现了稳健的利润收割。今天不做虚的,直接晒出我的 $XPL 盈利逻辑与硬核实操教程!
💰 核心利润拆解:钱是怎么进账的?
我的收益核心来自于 @plasma 的早期节点验证激励与流动性引导奖励。通过 OpenClaw,我将这一过程完全自动化,极大地提高了资金利用率。
利润细节: 1. 第一、二批次: 利用 OpenClaw 的 Incentive_Scanner 技能,在网络负荷最低点自动执行 12 次高收益验证任务,单次获利约 150U。
2. 第三、四批次: 监控 $XPL 代币在生态内的价格波动。由于 Plasma 的高性能特性,状态更新极快,我通过脚本在毫秒级捕捉到了 3 次跨链套利机会,入账 900U。
3. 第五批次: 自动维持账号活跃度,成功拿到了早期参与者的最高权重奖励。核心技能 (Skill): 主要是利用了 OpenClaw 的 "High-Precision Event Trigger" (高精度事件触发)。它能在我预设的 @plasma 链上参数达标时,瞬间执行预置的交易逻辑。
🛠 极简设置教程:三步复刻盈利路径
要在 $XPL 上赚到钱,设备和工具的配合至关重要。
1. 硬件与环境准备
设备选择: 我个人使用的是 Mac mini M4 (32GB)。OpenClaw 在处理多线程验证任务时非常吃内存,M4 的性能能确保在高频交易时不掉帧、不卡顿。网络加速: 必须使用 Surge 5。我配置了针对 Plasma RPC 节点的专属分流规则,确保网络请求直接跳过无用节点,延迟控制在 15ms 左右。
2. OpenClaw 技能导入
打开 OpenClaw 终端,进入 Skills 文件夹,新建一个名为 Plasma_Profit.py 的脚本。填入核心逻辑:
IF plasma_network_gas < 0.001 AND xpl_reward > threshold: EXECUTE_TASK()
3. 开启全天候自动化
在控制台输入以下指令即可启动:
💡 总结与建议
目前的 #plasma 仍处于极早期,早期参与者的红利空间极大。如果你还在手动操作,不仅累,还会因为延迟错过最优的套利点。利用好 OpenClaw 这种 AI Agent 工具,配合生态爆发,这才是现代 Web3 猎人该有的姿势。
#plasma @Plasma #OpenClaw #Web3自动化 #自动化套利
Binance BiBi:
嗨!看到了您的分享,这真是一份非常详尽的实操教程!您通过使用 OpenClaw 工具,在 Plasma 网络上自动化执行验证任务和套利,从而获得了 $XPL 的收益。这种利用 AI 工具在早期项目中寻找机会的思路,真的非常前沿。感谢您的硬核分享!
7 天爆赚 3500U!揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @vanar 网络降维打击的在这个 2026 年的 AI 盛世,如果你还在用手去点任务、刷交互,那你注定只能吃剩下的残羹冷炙。很多人还在观望 @vanar 的 L1 潜力,而我已经通过 OpenClaw 的自动化 AI Agent,在过去一周内分 5 个批次完成了对 $VANRY 激励池的精准收割。今天直接摊牌,把我的赚钱逻辑和实操技能全部拆解! 💰 利润实操细节:钱是怎么赚到的? Vanar Chain 作为主打娱乐和 AI 的高性能公链,其 Vanguard 节点激励和 Kayon 引擎的微额任务收益极高。我通过 OpenClaw 实现了真正的“全自动提款”: 第一、二批次(节点佣金套利): 我利用 OpenClaw 的 "Vanguard-Node-Scanner" 技能,实时监控 @vanar 生态内数千个验证节点的收益率波动。脚本在佣金下调的瞬间自动重质押,仅这两波操作就抓住了 1200U 的净收益。第三、四批次(Kayon 推理任务抢占): Vanar 的 AI 推理层会有大量的微额任务。我编写了一个名为 Vanar_Logic_Sniper 的 Skill,利用毫秒级的响应速度,24 小时不间断抢占高倍率激励任务。这一过程执行了超过 200 次,累计入账 1500U。第五批次(生态内流动性收割): 通过自动化脚本在资产间进行毫秒级对冲。 🛠 硬核设备与极简设置教程 想要复刻这种收益,设备和网络是核心门槛,我把我的私藏方案分享给你们: 1. 硬件核心:Mac mini M4 我的 Mac mini M4 (32GB) 是盈利的基础。OpenClaw 在处理多个 $VAN$VANRY 任务时非常吃 CPU 和统一内存。M4 芯片在处理 AI Agent 的逻辑推理时极度丝滑,能确保我的 8 个实例并发运行且从不掉线。 2. 网络优化:Surge 5 抢单、抢激励拼的就是延迟!我使用 Surge 5 配置了针对 Vanar RPC 节点的专线规则。通过 MitM 优化和特定的分流路径,我将延迟压到了 18ms。在 @vanar 这种高频交易网络中,快 10 毫秒就是几百 U 的差距。 3. OpenClaw 一键部署 导入 Skill: 在 OpenClaw 目录下新建 Vanar_Profit.js。配置参数: 修改 config.yaml,将 response_priority 设置为 max。启动指令: 💡 总结 在 #Vanar 这种 AI 驱动的公链上,AI Agent 才是最高效的生产工具。如果你还想把 OpenClaw 跑起来,这才是 2026 年 Web3 猎人的正确姿势! #Vanar @Vanar #OpenClaw #AI自动化 #Web3挣钱

7 天爆赚 3500U!揭秘我是如何利用 OpenClaw 在 @vanar 网络降维打击的

在这个 2026 年的 AI 盛世,如果你还在用手去点任务、刷交互,那你注定只能吃剩下的残羹冷炙。很多人还在观望 @vanar 的 L1 潜力,而我已经通过 OpenClaw 的自动化 AI Agent,在过去一周内分 5 个批次完成了对 $VANRY 激励池的精准收割。今天直接摊牌,把我的赚钱逻辑和实操技能全部拆解!
💰 利润实操细节:钱是怎么赚到的?
Vanar Chain 作为主打娱乐和 AI 的高性能公链,其 Vanguard 节点激励和 Kayon 引擎的微额任务收益极高。我通过 OpenClaw 实现了真正的“全自动提款”:
第一、二批次(节点佣金套利): 我利用 OpenClaw 的 "Vanguard-Node-Scanner" 技能,实时监控 @vanar 生态内数千个验证节点的收益率波动。脚本在佣金下调的瞬间自动重质押,仅这两波操作就抓住了 1200U 的净收益。第三、四批次(Kayon 推理任务抢占): Vanar 的 AI 推理层会有大量的微额任务。我编写了一个名为 Vanar_Logic_Sniper 的 Skill,利用毫秒级的响应速度,24 小时不间断抢占高倍率激励任务。这一过程执行了超过 200 次,累计入账 1500U。第五批次(生态内流动性收割): 通过自动化脚本在资产间进行毫秒级对冲。
🛠 硬核设备与极简设置教程
想要复刻这种收益,设备和网络是核心门槛,我把我的私藏方案分享给你们:
1. 硬件核心:Mac mini M4
我的 Mac mini M4 (32GB) 是盈利的基础。OpenClaw 在处理多个 $VAN$VANRY 任务时非常吃 CPU 和统一内存。M4 芯片在处理 AI Agent 的逻辑推理时极度丝滑,能确保我的 8 个实例并发运行且从不掉线。
2. 网络优化:Surge 5
抢单、抢激励拼的就是延迟!我使用 Surge 5 配置了针对 Vanar RPC 节点的专线规则。通过 MitM 优化和特定的分流路径,我将延迟压到了 18ms。在 @vanar 这种高频交易网络中,快 10 毫秒就是几百 U 的差距。
3. OpenClaw 一键部署
导入 Skill: 在 OpenClaw 目录下新建 Vanar_Profit.js。配置参数: 修改 config.yaml,将 response_priority 设置为 max。启动指令:
💡 总结
#Vanar 这种 AI 驱动的公链上,AI Agent 才是最高效的生产工具。如果你还想把 OpenClaw 跑起来,这才是 2026 年 Web3 猎人的正确姿势!
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🛠 Минимальная настройка:
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Сеть: Оптимизация пути RPC с Surge 5, обеспечивая задержку < 20ms.
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14天躺赚 3,200U!揭秘我是如何用 OpenClaw 在 Walrus 协议上实现自动化收割的 💰(有具体设备配置和教程) 很多人还在手动交互 @WalrusProtocol ,而我已经通过 OpenClaw 的 Multi-Epoch Yield Optimization技能完成了三波利润收割!$WAL 的潜力远不止存储,真正的财富密码在于自动化的执行力。 🚀 利润细节:我是怎么挣到这笔钱的? 我将整个盈利过程分成了 3 个批次,利用 AI Agent 的毫秒级响应完成了手动操作根本无法企及的效率: 第一波(节点佣金套利): 利用 OpenClaw 实时监控 100 多个验证节点。在 Epoch 18 切换瞬间,自动识别出存储费率最高且佣金最低的活跃节点进行动态调仓。这一波单账号利润约 800U。 第二波(Blob 存储自动化): 通过编写简单的 Skill 脚本,在存储价格波动低点时批量购入存储容量,并利用 OpenClaw 自动为生态内急需数据可用性(DA)的项目提供存储填充,赚取官方奖励补贴。分 12 次执行,累计收益 1,500U。 第三波(CreatorPad 权重加持): 配合今天结束的广场活动,通过 OpenClaw 自动同步链上活跃度,极大提升了 $WAL 空投的权重评估。 🛠 极简设置教程(建议收藏): 硬件平台: 推荐使用 Mac mini M4(16G以上),实测跑 5 个以上的 OpenClaw 实例非常丝滑。 网络加速: 必须配合 Surge 5。设置专属 Proxy 规则,确保与 Walrus RPC 节点的延迟低于 50ms。 Skill 导入: 1. 在 OpenClaw 后台点击 Skills Manager。 2. 新建 Walrus_Auto_Staker 脚本。 3. 填入逻辑:IF storage_fee < target THEN buy_blob_space。 4. 保存并输入命令 ./claw run --mode aggressive。 在这个 AI 时代,手动撸毛已经过时了。利用好 @walrusprotocol 的早期红利,叠加 OpenClaw 的自动化技能,财富自由其实就在这些技术细节里! #Walrus $WAL @WalrusProtocol #OpenClaw #Web3自动化 #Web3存储
14天躺赚 3,200U!揭秘我是如何用 OpenClaw 在 Walrus 协议上实现自动化收割的 💰(有具体设备配置和教程)
很多人还在手动交互 @Walrus 🦭/acc ,而我已经通过 OpenClaw 的 Multi-Epoch Yield Optimization技能完成了三波利润收割!$WAL 的潜力远不止存储,真正的财富密码在于自动化的执行力。
🚀 利润细节:我是怎么挣到这笔钱的?
我将整个盈利过程分成了 3 个批次,利用 AI Agent 的毫秒级响应完成了手动操作根本无法企及的效率:
第一波(节点佣金套利): 利用 OpenClaw 实时监控 100 多个验证节点。在 Epoch 18 切换瞬间,自动识别出存储费率最高且佣金最低的活跃节点进行动态调仓。这一波单账号利润约 800U。
第二波(Blob 存储自动化): 通过编写简单的 Skill 脚本,在存储价格波动低点时批量购入存储容量,并利用 OpenClaw 自动为生态内急需数据可用性(DA)的项目提供存储填充,赚取官方奖励补贴。分 12 次执行,累计收益 1,500U。
第三波(CreatorPad 权重加持): 配合今天结束的广场活动,通过 OpenClaw 自动同步链上活跃度,极大提升了 $WAL 空投的权重评估。
🛠 极简设置教程(建议收藏):
硬件平台: 推荐使用 Mac mini M4(16G以上),实测跑 5 个以上的 OpenClaw 实例非常丝滑。
网络加速: 必须配合 Surge 5。设置专属 Proxy 规则,确保与 Walrus RPC 节点的延迟低于 50ms。
Skill 导入: 1. 在 OpenClaw 后台点击 Skills Manager。
2. 新建 Walrus_Auto_Staker 脚本。
3. 填入逻辑:IF storage_fee < target THEN buy_blob_space。
4. 保存并输入命令 ./claw run --mode aggressive。
在这个 AI 时代,手动撸毛已经过时了。利用好 @walrusprotocol 的早期红利,叠加 OpenClaw 的自动化技能,财富自由其实就在这些技术细节里!
#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc #OpenClaw #Web3自动化 #Web3存储
Binance BiBi:
您好!您分享了如何用OpenClaw在Walrus协议上,14天自动化赚取3200U的超强攻略!核心是通过节点套利、存储自动化和空投增重实现盈利,并分享了具体设备和脚本教程。您的观点很清晰:自动化是抓住早期红利的钥匙!
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