На мой взгляд, для того чтобы ИИ × блокчейн действительно вошли на мейнстримный рынок, главным испытанием является не технология, а степень принятия регулирования. Без соблюдения норм организации B-класса не осмелятся на массовые закупки; без аудиторских подтверждений финансовые рынки не дадут добро. Ценность OpenLedger заключается в том, как она внедряет «атрибуцию и расчет» в глобальную регулирующую рамку.
⸻
01｜Глобальные тенденции регулирования
ЕС:
• (Законопроект о ИИ) вступит в официальную законодательную процедуру в конце 2024 года и требует строгой прослеживаемости и аудита ответственности для «высоко рисковых ИИ систем».
• (ГДПР) предъявляет высокие требования к законности и прозрачности использования данных, несанкционированные наборы данных не могут использоваться для обучения моделей.
США:
• Белый дом опубликовал (план законопроекта о правах AI), подчеркивая прозрачность и механизмы подотчетности.
• Несколько штатов исследуют раскрытие рисков AI, особенно в финансовых и медицинских сценариях.
Азия:
• Китай опубликовал (временные меры по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта), четко требуя "законного источника данных, объяснимости моделей";
• Сингапур, Япония и другие регионы уделяют больше внимания стандартизации трансграничного обращения AI и данных.
Общие черты этих тенденций заключаются в том, что: соблюдение норм, возможность аудита и возможность атрибуции станут предпосылками для выхода AI-сервисов на промышленный рынок.
⸻
02｜Преимущества сотрудничества OpenLedger с регуляторами
1. Цепочное доказательство атрибуции
• Каждый шаг вызова данных, моделей и агентов может генерировать проверяемые свидетельства, удовлетворяющие требованиям аудита.
2. Стандартизация счетов
• Компании, использующие AI-сервисы, могут записывать все счета на цепочку, автоматически создавая документы о соблюдении норм.
3. Ясность ответственности
• если модель выдает ошибку, можно отследить, какой набор данных, какая модель и какой агент это вызвали, что облегчает разделение юридической ответственности.
4. Совместимость для трансграничного обращения
• Уровень соглашений поддерживает локализованные списки разрешений и отказов, что облегчает соблюдение различных стран в области обращения данных.
Иными словами, OpenLedger пишет "что нужно регуляторам" в "что может сделать соглашение".
⸻
03｜Роль OPEN-токена в соблюдении норм
OPEN в сценариях соблюдения норм будет не только токеном, но и свидетельством о расчете и носителем соблюдения норм:
• Прозрачность платежей: компании, использующие AI-сервисы, производят все платежи в OPEN, что делает их естественно подлежащими аудиту;
• Соблюдение распределения доходов: доходы OPEN, полученные поставщиками данных и моделей, имеют возможность отслеживания с помощью цепочных свидетельств;
• Участие в управлении: через права управления институциональные пользователи могут участвовать в разработке правил соглашений, чтобы они более соответствовали требованиям соблюдения норм.
Это превращает OPEN из "токена для транзакций" в "опору для соблюдения норм бухгалтерского учета".
⸻
04｜Потенциальные вызовы
1. Конфликт регуляторных юрисдикций: разные страны имеют несогласованные границы соблюдения норм для данных и моделей, соглашение должно быть гибким.
2. Противоречие между конфиденциальностью и прозрачностью: как доказать законное использование без раскрытия самих данных.
3. Приемлемость регуляторов: даже если есть бухгалтерский учет, готовы ли регуляторы принять цепочные свидетельства, это займет время и потребует пилотных проектов.
Эти вызовы определяют необходимость более тесного взаимодействия OpenLedger с законодателями и аудиторскими органами.
⸻
05｜Три показателя, на которые я буду обращать внимание
1. Регуляторный песочница или пилотный проект: вступит ли OpenLedger в финансовое или AI-песочницу тестирования в некоторых странах.
2. Корпоративные примеры соблюдения норм: есть ли крупные компании, которые интегрировали бухгалтерский учет OpenLedger в процесс аудита и соблюдения норм.
3. Приемлемость юридических документов: принимаются ли цепочные свидетельства как действительные доказательства судами или арбитражными учреждениями.
Если эти три момента постепенно реализуются, OpenLedger перестанет быть просто "техническим рассказом" и станет основой для глобального соблюдения норм в области AI.
⸻
Заключение
На фоне глобальной тенденции ужесточения регулирования, жизнеспособность AI-проектов зависит не от эффективности модели, а от того, могут ли они быть законными и соответствовать нормам. Механизм OpenLedger "атрибуция + расчёт + бухгалтерский учёт" как раз заполняет пробел на уровне соблюдения норм.
Если в будущем мы увидим:
• Финансовые учреждения используют OpenLedger для аудита,
• Медицинские компании используют его для обеспечения соблюдения норм по данным,
• Суды принимают его цепочные свидетельства в качестве доказательств,
Таким образом, ценностная точка OPEN будет не только на рынке токенов, но и на глобальном рынке соблюдения норм.
⸻