Агент может выглядеть способным, пока не потребуется другая услуга. Он может предложить рабочий процесс и дать полезный ответ. Затем ему нужна специализированная модель, платный вызов данных или работа другого агента. Человек должен одобрить стоимость, сбалансировать затраты и решить, кто получит оплату. На этом этапе агент на самом деле не является экономическим агентом. Это программное обеспечение, ожидающее решения финансового отдела человека.
Я постоянно вижу, что история агента revolves around action. Может ли он исследовать, создавать и выполнять? Эти вещи важны, но более сложный уровень начинается, когда одна интеллектуальная служба должна купить другую в рамках одной и той же активности. Если агент не может позволить себе свои зависимости, строителю все равно придется иметь дело с предоплаченными счетами, секретной логикой выставления счетов и ручным разделением доходов.
Этот недостающий уровень четко обозначен в плане OpenLedger на 2026 год. Его фокус на экономиках агентов построен вокруг агентов, которые могут брать плату за задачу, оплачивать других агентов за услуги и автоматически переводить доход. Стратегия инфраструктуры агента также направлена на то, чтобы позволить ИИ-системам аутентифицировать себя, удерживать активы и работать в рамках установленных разрешений. Я не считаю это законченным рыночным доказательством.” Я рассматриваю это как серьезный выбор проблемы.
Предположим, что исследовательский агент для корпорации принимает одно решение. Может потребоваться специализированная модель для классификации документа, специализированный агент для оценки рисков, последний инструмент для выполнения утвержденного действия. Вопрос не в том, может ли агент написать свободный текст вокруг этого рабочего процесса. Вопрос в том, может ли рабочий процесс позволить себе специализированную работу, оставаться в рамках разрешенных расходов, маршрутизировать ценность, и все это без необходимости строителю писать новый обход платежа каждый раз, когда добавляется новый компонент.
Эта нагрузка приходит после того, как демонстрация работает. Строитель может собрать несколько умных инструментов и продемонстрировать один сильный результат. Но поддержание системы в экономически приемлемом состоянии — это другое дело. Компоновка дорогая, пока не станет масштабируемой, если каждая новая связь агента требует отдельной системы биллинга и человеческой проверки расчетов. Самый маленький специалист находится в самом слабом положении. Он мог бы помочь в работе, но все равно может оказаться слишком громоздким, чтобы получить оплату в том потоке, который ему нужен.
Вот где OpenLedger может превратить агентов в нечто большее, чем просто вызываемые функции. Сеть, имеющая идентифицируемых агентов, 제한енные разрешения и обмен ценностью на уровне задач, даст строителям стимул создавать услуги, которые должны быть наняты другими услугами. Другой агент хотел тот же кусок работы, и специализированный навык может быть вставлен в более широкий поток труда и заработать деньги.
В этой тезисе серьезное испытание. Наличие автономных платежей без строгих разрешений — это не развитие. Это более быстрый путь к расточительным расходам или к услугам, которые берут деньги, но не предоставляют полезную работу. Только потому, что поток идет по цепочке, строители не предоставят агентам экономическую свободу. Им нужны четкие границы, надежная идентичность и история платежей, которая делает неудачи терпимыми. Направление было задано OpenLedger. Им все еще нужно сделать разрешенную версию достаточно жизнеспособной, чтобы команды предпочли ее, а не человеческое участие в каждом цикле одобрения.
Это создает более острый рыночный вопрос для токена, чем просто популярность агентов. Истинный сигнал будет в том, что агенты, разработанные на OpenLedger, регулярно будут покупать, продавать и рассчитываться за выгодные услуги в реальных процессах. Связь токена достигается ТОЛЬКО тогда, когда сеть участвует в активности, которую раньше нельзя было должным образом обрабатывать.
Экономика агентов не будет решена тем, какой бот лучше говорит. Это произойдет, когда другое программное обеспечение сможет нанимать небольшого специалиста, выполнять одну ценную задачу и получать оплату в рамках заданных границ, исчезая из рабочего процесса, не оставляя человека, который должен будет покрыть счет. Это тот уровень, за которым я сейчас наблюдаю, как OpenLedger пытается построить.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
