Я снова потратил некоторое время на изучение OpenLedger, и часть, которая все еще кажется недооцененной, это не модное слово ИИ. $OPEN #OpenLedger @OpenLedger
Это простой вопрос за этим: если ваши данные помогают модели ИИ стать лучше, почему ваш вклад должен исчезать? Вот где OpenLedger становится для меня интересным. Большинство ИИ-систем все еще работают как черный ящик. Люди предоставляют данные, обратную связь, специализированные знания, метки или полезные коррекции, но как только этот ввод попадает в модель, у вкладчика обычно нет четкой истории и справедливого способа доказать свою ценность.
OpenLedger пытается изменить это с помощью Proof of Attribution. Идея состоит не только в сборе данных. Нужно сделать вклад отслеживаемым. DataNets организуют специализированные наборы данных. Model Factory помогает превращать эти наборы данных в модели. OpenLoRA поддерживает более эффективное обучение и развертывание моделей.
Но более важный момент проще: ИИ не должен вознаграждать только платформу, которая владеет моделью. Он также должен признавать людей, которые помогли создать интеллект за этим.
Конечно, атрибуция не легка. Измерить реальное влияние данных будет сложно. Но если OpenLedger сможет сделать вклад видимым, это может создать более справедливую экономику ИИ.
Может ли OpenLedger превратить вклад в данные ИИ в то, что люди могут реально доказать и извлечь из этого выгоду? $OPEN #OpenLedger @OpenLedger
Это простой вопрос за этим: если ваши данные помогают модели ИИ стать лучше, почему ваш вклад должен исчезать? Вот где OpenLedger становится для меня интересным. Большинство ИИ-систем все еще работают как черный ящик. Люди предоставляют данные, обратную связь, специализированные знания, метки или полезные коррекции, но как только этот ввод попадает в модель, у вкладчика обычно нет четкой истории и справедливого способа доказать свою ценность.
OpenLedger пытается изменить это с помощью Proof of Attribution. Идея состоит не только в сборе данных. Нужно сделать вклад отслеживаемым. DataNets организуют специализированные наборы данных. Model Factory помогает превращать эти наборы данных в модели. OpenLoRA поддерживает более эффективное обучение и развертывание моделей.
Но более важный момент проще: ИИ не должен вознаграждать только платформу, которая владеет моделью. Он также должен признавать людей, которые помогли создать интеллект за этим.
Конечно, атрибуция не легка. Измерить реальное влияние данных будет сложно. Но если OpenLedger сможет сделать вклад видимым, это может создать более справедливую экономику ИИ.
Может ли OpenLedger превратить вклад в данные ИИ в то, что люди могут реально доказать и извлечь из этого выгоду? $OPEN #OpenLedger @OpenLedger