Честно говоря, это звучит немного странно в начале.

Большинство людей всё ещё воспринимают ИИ как инструмент. Ты задаёшь вопрос, он отвечает. Ты даёшь ему задачу, он помогает. Ты подключаешь его к рабочему процессу, и, возможно, он экономит немного времени.

Но агенты делают картину менее простой.

Агент не просто ждёт одного запроса. Он может действовать на разных этапах. Он может вызывать инструменты, проверять информацию, принимать решения, передавать работу другой системе, а иногда возвращаться с результатом, который больше похож на завершенную работу, чем на ответ.

Вот где старая парадигма начинает казаться устаревшей.

Потому что как только агенты начинают работать, следующий вопрос не только в том, полезны ли они.

Важно, как эта работа оценивается.

И кто владеет частями, которые сделали эту работу возможной.

Вот здесь@OpenLedger становится интересным с другой стороны.

Не просто как место для данных или моделей. Скорее как возможный экономический слой для самой работы ИИ.

Обычно можно понять, когда формируется новый рынок, потому что язык вокруг него кажется незавершенным. Люди заимствуют старые слова, потому что новые еще не готовы. Является ли агент продуктом? Услугой? Работником? Часть программного обеспечения? Участником сети?

Может быть, это немного от всего этого.

Агент, который помогает с поддержкой клиентов, может зависеть от частного набора данных. Другой агент, который занимается исследованием, может зависеть от инструментов поиска, моделей ранжирования и специфических знаний в области. Торговый агент может зависеть от сигналов, данных обратного тестирования и правил риска. Кодирующий агент может зависеть от моделей, репозиториев, тестовых сред и человеческих коррекций.

Снаружи результат выглядит как одно действие.

Внутри это маленькая экономика.

Вот что имеет значение.

Идея OpenLedger разблокировать ликвидность для данных, моделей и агентов начинает иметь больше смысла, когда вы смотрите на ИИ с этой точки зрения. Цель не только сделать эти вещи видимыми. Это позволить им участвовать в создании ценности, не будучи полностью поглощенными или забытыми.

Агент может быть полезен благодаря модели, стоящей за ним.
Модель может быть полезна благодаря данным, стоящим за ней.
Данные могут быть полезны благодаря людям или системам, которые их создали.
И конечная работа может зависеть от всех них одновременно.$PLAY

Так что вопрос меняется.

Это не просто: 'Завершил ли агент задачу?'

Теперь это становится: 'Что помогло агенту завершить задачу, и как должна двигаться ценность через эту цепочку?'

Это совершенно другой вид интернета.

Ранний интернет передавал информацию.
Крипта пыталась передать право собственности.
Агенты ИИ могут начать передавать работу.

А работа имеет ценность.

Не громко или абстрактно. В очень простом смысле. Если агент экономит время, делает процесс дешевле, находит что-то полезное или завершает задачу, за которую кто-то бы заплатил, то некоторая ценность была создана.

Но если работа зависит от многих скрытых входов, распределение ценности становится сложным.

Вот где бухгалтерская книга может стать практичной.

Не потому, что все должно быть финансовизировано. Это было бы слишком. Но потому, что некоторые работы ИИ будут нуждаться в записях. Им понадобятся доказательства того, что было использовано, кто предоставил доступ, какие правила применялись и как должны делиться вознаграждения, когда работа создает доход.$AIA

Без этого стандартный путь прост.

Платформа выигрывает.

Агент может работать на платформе. Модель может принадлежать платформе. Данные могут быть поглощены платформой. Рабочий процесс может стать частью платформы. И через некоторое время все остальные становятся поставщиками с очень малой видимостью.

Это не ново. Это уже случалось раньше.

Но ИИ делает это быстрее.

#OpenLedger кажется, подталкивает к другой опции, где части, стоящие за работой ИИ, могут оставаться связанными со своей ценностью. Набор данных не обязательно должен исчезать в системе. Модель не должна рассматриваться как одноразовый файл. Агент не должен быть только функцией в приложении кого-то другого.

Каждый может стать чем-то с использованием, историей и потенциалом заработка.

Конечно, это поднимает трудные вопросы.

Как измерить вклад одного набора данных?
Как установить цену на модель, которая полезна только в определенных контекстах?
Как узнать, когда агент создал реальную ценность?
Как остановить систему от того, чтобы она стала слишком сложной для обычных строителей?

Это не мелкие проблемы.

И, возможно, ответы будут неравномерными некоторое время.

Но направление все еще кажется важным, потому что ИИ уже движется к многопользовательским системам и специализированным рабочим процессам. Чем больше это происходит, тем меньше смысла имеет рассматривать каждый полезный ввод как невидимую инфраструктуру.#BNBBreaks740USDTUp12Percent

Здесь происходит тихой сдвиг.

ИИ раньше был о доступе к интеллекту.

Теперь он становится о координации между многими формами интеллекта. Человеческое знание. Машинное обучение. Частные данные. Модели в области. Автономные агенты. Сети инструментов.

Когда эти вещи работают вместе, они не просто производят контент. Они производят результаты.

А результаты — это то, где начинается экономика.

Вот почему фокус OpenLedger на данных, моделях и агентах кажется более обоснованным, чем может показаться на первый взгляд. Он не только пытается монетизировать статические активы. Он смотрит на части, которые могут поддерживать труд ИИ в будущем.

Может быть, это лучший способ это сформулировать.

Не ИИ как единственный мозг.
Не блокчейн как волшебное решение.
Скорее как система учета для мира, где работа выполняется многими невидимыми частями.

Некоторые человеческие.
Некоторые машинные.
Некоторые принадлежащие.
Некоторые общие.
Некоторые все еще трудно определить.

И где-то между всеми ними ценность должна будет двигаться.

$OPEN