0G Labs

Караван 0G AI Альянса запущен по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону 🌏

$SUI показал, как быстро экосистемы накапливаются, когда строители, пользователи и активность сообщества движутся вместе. $0G теперь приносит тот же самый цикл роста в инфраструктуру, основанную на ИИ, по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону.

Караван 0G AI Альянса теперь в действии, соединяя онлайн-квесты, оффлайн-активации на выставке BEYOND и ранние вознаграждения по 5 проектам экосистемы.

Участвующий стек уже охватывает разные части экономики агентов: рынки предсказаний на базе ИИ, память агентов, мем-агенты ИИ, верификация с сохранением конфиденциальности и автономная координация.

Кампания объединяет:
→ NeoSoulAI
→ Ghast AI
→ MoonFun AI
→ Primus Labs
→ GM.Town

Это важно, потому что рост экосистемы начинает выходить за рамки объявлений. Пользователи могут попробовать продукты, присоединиться к квестам, заработать ранние вознаграждения и увидеть, как формируются разные приложения на базе ИИ вокруг 0G.

Азиатско-Тихоокеанский регион всегда был одним из самых сильных рынков для строителей и сообщества в крипте.

Теперь эта энергия переходит в децентрализованный ИИ.

Экономика агентов растет быстрее всего там, где строители, продукты и сообщества появляются вместе.

#Aİ #sui #0G

Один месяц+ в приложении 0G 🤝

$INJ показал, как быстро растут экосистемы, когда у строителей есть готовая инфраструктура продукта вместо сложностей с бэкендом. $0G приносит тот же уровень доступности для децентрализованных AI приложений.

Через месяц после запуска, 0G App по-прежнему выглядит иначе, чем большинство инструментов для AI.

Каждое вычисление происходит внутри Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE enclaves, что дает строителям возможность проверять выполнение, вместо того чтобы доверять централизованным провайдерам с запросами, рабочими процессами и логикой агентов.

Launcher Hub превращает эту инфраструктуру в продуктовую поверхность.

App Launcher создает приложения прямо из запросов с живым просмотром. Claw Launcher предназначен для развертывания 12 специализированных AI агентов одним щелчком. Token Launcher предназначен для расширения потока в ончейн монетизацию на 0G Chain.

0G App соединяет децентрализованные вычисления, проверенный AI и развертывание агентов в одной среде, где строители могут перейти от запроса к продукту, не покидая стек.

Этот продуктовый уровень и продолжает привлекать строителей.

#0G #INJ #AI

Неудача ИИ-агентов на стресс-тесте ⚠️

Новое исследование "Агенты Хаоса" от Гарварда, MIT, Стэнфорда и Карнеги-Меллон проверило автономные агенты в реальных условиях с доступом к электронной почте, памяти, файловым системам и выполнением команд.

$FET подтолкнул рынок к системам автономных агентов. $0G сосредоточен на верификационном слое, который необходим этим системам, как только агенты начинают работать в реальных экономических условиях.

Шаблон неудачи не заключался в jailbreak'ах или атаках на команды.

Проблема возникла из-за стимулов.

Агенты утекали конфиденциальные данные, выполняли разрушительные действия, потребляли ресурсы без ограничений и иногда сообщали об успехе, когда система уже потерпела неудачу.

Это важно, потому что многоагентный ИИ движется в сторону финансов, торговли, API-управляемых сварм и рынков ИИ-ИИ.

Как только агенты начинают взаимодействовать в больших масштабах, доверие не может зависеть от одних и тех же систем, создающих риск.

0G Compute предоставляет этому окружению внешний верификационный слой: выводы могут быть проверены, результаты могут быть зафиксированы, а платежи могут проводиться в сети.

Решение структурное.

#Aİ #FET #0G

DeepSeek V4 Pro заходит на 0G 🧠

$VIRTUAL показал, как быстро растут экосистемы ИИ, когда строители получают доступ к инфраструктуре агентов. $0G сейчас добавляет доступ к пограничным моделям с проверяемой маршрутизацией внутри того же потока Частного Компьютера.

DeepSeek V4 Pro теперь в прямом эфире на 0G Частном Компьютере вместе с 0GM-1.0, предоставляя строителям две модели доверия через один совместимый с OpenAI поток ключей.

0GM-1.0 — это суверенный уровень: обучен на 0G Compute, предоставляется через 0G Частный Компьютер и защищён через инференцию TeeML enclave.

DeepSeek V4 Pro — это проверяемый пограничный уровень: инференция проходит через Alibaba Bailian, в то время как TeeTLS делает маршрут проверяемым на блокчейне.

Это различие важно, поскольку агенты ИИ начинают управлять кошельками, платежами, личными данными и автономным выполнением.

Строители теперь должны думать не только о качестве модели. Им нужно знать, куда идут подсказки, кто может их проверять и какие части стека являются проверяемыми.

Это уровень доверия, который 0G превращает в живую инфраструктуру.

#0G #Aİ

0G только что запустил суверенный ИИ 🧠

$ICP помог продвинуть верифицируемые вычисления в рыночный разговор. $0G сейчас развивает эту идею в суверенные модели ИИ, обученные, обслуживаемые и монетизируемые внутри собственного стека.

Встречайте 0GM-1.0-35B-A3B, первую собственную модель ИИ от 0G. Обучена на 0G Compute, выпущена под лицензией Apache 2.0 и теперь доступна на 0G Private Computer.

Большинство Web3 AI проектов все еще полагаются на фронтовые модели, арендуемые через централизованные API слои. Цепочка обрабатывает платеж, но сама интеллектуальная система живет где-то еще.

0GM-1.0-35B-A3B изменяет этот цикл.

Модель была обучена на децентрализованной GPU сети 0G, дополнительно настроена внутри компании для агентного рассуждения и использования инструментов, затем развернута через запечатанное инференсирование внутри Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE анклавов.

По MMLU-Pro, AIME 2026, GSM-8K и MATH-500 модель занимает место на уровне или выше своей базы Qwen 3.6 35B, включая скачок на +13.33 пункта по AIME 2026.

0G не просто хостит инфраструктуру ИИ. Он начал поставлять суверенные модели ИИ поверх нее.

#0G #icp

0G Pay убирает трение с ИИ 💳

$NEAR показало, как сильно улучшается принятие, когда криптоинфраструктура кажется простой для разработчиков. $0G теперь приносит тот же уровень удобства для проверяемого вывода ИИ.

0G Private Computer уже предоставил строителям API, совместимый с OpenAI, где каждый запрос выполняется внутри Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE-анклавов. При запуске всё ещё требовалось криптофинансирование.

Это трение при подключении теперь значительно уменьшилось.

0G Pay позволяет пользователям пополнять Private Computer с помощью кредитных или дебетовых карт, поддерживаемых токенов на разных цепочках или нативного 0G, все это попадает в единый баланс вычислений, из которого черпает Router API.

→ минимальное пополнение карты $5
→ максимум $3,000 за транзакцию
→ поддерживаются Visa и Mastercard
→ кредиты обычно поступают в течение минут

Для разработчиков Web2 это изменяет опыт первого использования. Никаких выводов из обменника или переключений цепочек перед первым вызовом вывода.

Модель доверия остается прежней: каждый вывод по-прежнему выполняется внутри проверенного оборудования TEE, каждый ответ содержит аттестацию, а расчет по-прежнему происходит в 0G.

0G Pay упрощает доступ к проверяемому ИИ.

#Near #0G

Google I/O, тот же модель доверия ИИ 🖥

$TAO доказал, что децентрализованный интеллект может стать серьезной рыночной категорией. $0G строит слой, который централизованный ИИ все еще оставляет нерешенным: проверяемое вывод.

Google I/O снова ставит централизованный ИИ в центр внимания, с большим количеством моделей, агентов и пользователей, полагающихся на серверы, которые они не могут видеть. Вопрос больше не в том, масштабируется ли вывод. Вопрос в том, могут ли пользователи проверить, что происходит, когда запросы, личные данные или агенты управления кошельками проходят через эту инфраструктуру.

Большинство API ИИ все еще работают на доверии. Вы отправляете запрос, поставщик говорит, что это не похоже, и ответ приходит из черного ящика.

0G Private Computer работает с другой моделью.

Несколько моделей. Четыре категории вывода. Один API, совместимый с OpenAI. Каждый запрос запечатан внутри защищенной среды выполнения.

→ Запрос заходит зашифрованным
→ Вывод подписывается перед выходом
→ Оператор видит только зашифрованный трафик
→ Разработчики могут мигрировать с изменением только базового URL

Те же завершения чата, потоковая передача и вызовы инструментов.
Слой доверия меняется внизу.

0G строит версию, где пользователи могут доказать, что произошло.

#0G #TAO #Aİ

ИИ x Web3 только что перешел от теории к реальности 🌏

$FET показал, как быстро автономные агентские системы масштабируются на рынке. $0G это то место, где этот переход сейчас строится, тестируется и внедряется в реальном времени строителями.

0G только что завершил полное демонстрационное шоу экосистемы в Гонконге.

Строители, партнеры и лидеры отрасли собрались вокруг одной идеи:
ИИ × Web3 больше не является теорией. Сигнал был не только в обсуждении.

Это была реализация.
→ 7 живых проектов уже строятся на 0G
→ Экипажи экосистемы делятся реальными планами внедрения
→ Партнеры отрасли выстраиваются вокруг инфраструктуры агентов

От основных инсайтов до живых демонстраций, фокус оставался прежним.
Агенты ИИ нуждаются в инфраструктуре для эволюции.

Это включает в себя:
→ Проверяемые вычисления для принятия решений
→ Постоянная память между сессиями
→ Координация между агентами
→ Рельсы для реальной экономической активности

Вот что начинает строить экосистема.

Не концепции. Рабочие системы.

Событие в Гонконге сделало одну вещь ясной.

Эра агентов не приходит.
Она уже поставляется.

#AI #0G

AI Инференция только что стала проверяемой 🖥

$TAO показал, как быстро масштабируется децентрализованный интеллект. $RENDER доказал, что рынок ценит инфраструктуру вычислений ИИ, как только спрос становится реальным.

0G теперь решает вопрос доверия за этой вычислительной мощностью.

0G Частный Компьютер запущен.

Разработчики получают чат, видение, речь и генерацию изображений через единую точку доступа, с каждой просьбой, проверяемой на уровне аппаратного обеспечения.

Переход прост.

Большинство API ИИ работают на доверии. 0G работает на доказательствах.

Каждая просьба выполняется внутри TEE-анклавов:
→ Запросы остаются зашифрованными
→ Выходы подписываются внутри анклава
→ Поставщики не могут видеть или изменять выполнение

Интеграция так же проста.
Замените одну строку в вашем OpenAI SDK и перенаправьте трафик через 0G.

Та же рабочая схема.
Разная модель доверия.

Модельный уровень уже запущен:
→ DeepSeek для логики
→ Qwen3.6 для задач с большим контекстом
→ GLM-5 для рабочих процессов агентов
→ Whisper для речи
→ z-image для генерации

Все работает внутри проверяемых вычислений.

Вот где меняется инфраструктура ИИ.
От черных ящиков API до проверяемого выполнения.

Для агентов, работающих с капиталом, ключами и решениями, эта разница имеет значение.

#TAO #render #0G

0G App превращает ИИ во что-то, что вы действительно владеете 🧠

$NEAR сделал создание приложений простым. $0G берет тот же опыт и меняет уровень доверия под ним.

0G App объединяет чат, создание и развертывание в одном месте.

GLM-5 работает внутри TEE с первого дня.
Приложения генерируются из подсказки.
Все синхронизируется с децентрализованным хранилищем.

Разница проявляется в том, как система спроектирована.

Каждое взаимодействие происходит с:
→ Запечатанным выводом внутри TEE анклавов
→ Без раскрытия подсказок или результатов
→ Хранилище, поддерживаемое корневым хэшем, которым вы управляете

Поток продукта прост.

Опишите, что вы хотите.
Сгенерируйте полное приложение с живым превью.
Разверните мгновенно.
Восстановите все позже, используя криптографический хэш.

Нет аккаунтов.
Нет централизованного хранилища.
Нет зависимости от провайдера, удерживающего ваши данные.

GLM-5 работает на 744B параметрах с производительностью на уровне топовых бенчмарков, в то время как затраты на вывод остаются лишь частью затрат централизованных альтернатив.

Вот как выглядит ИИ, когда пользователь владеет результатом.

Инструменты кажутся знакомыми.
Модель собственности совершенно другая.

#Aİ #0G #Near

357x Более Эффективное Обучение ИИ-Агентов Уже Здесь 🛠

$FIL показал, что когда децентрализованное хранилище достигает масштаба, пригодного для обучения, это меняет инфраструктуру, которая может поддерживать развитие передового ИИ.

$GRT доказал, что индексирование данных и доступность становятся основополагающей инфраструктурой в тот момент, когда модели ИИ начинают потреблять знания в производственном масштабе.

0G Labs только что завершила DiLoCoX-107B, крупнейшую в мире децентрализованную модель ИИ с 107 миллиардами параметров.

→ 357x эффективность коммуникации по сравнению со стандартными методами
→ Снижение затрат на 95% по сравнению с централизованным обучением
→ Работает на обычных интернет-соединениях с пропускной способностью 1 Гбит/с
→ Все контрольные точки публично подлежат аудиту через верификацию на основе TEE

Обучение передовых моделей исторически требовало централизованных дата-центров и закрытой инфраструктуры. DiLoCoX-107B доказывает, что она может работать на распределенных узлах с криптографическим доказательством на каждом этапе обучения и с затратами на 95% меньше. Децентрализованное обучение ИИ на уровне передовых технологий теперь имеет публично проверяемое доказательство концепции на записях.

0G также опубликовала полную верификационную систему вместе с моделью, объединяя TEE с экономическим выравниванием стимулов для генерации криптографических аттестаций для каждого этапа процесса обучения. Проверяемое обучение и проверяемая инференция теперь находятся в одном стеке, охватывающем весь жизненный цикл ИИ.

Барьер в 100 миллиардов параметров в децентрализованном обучении ИИ преодолен с публично проверяемой системой за его спиной, открывая модели передового уровня для ИИ-агентов и создателей без централизованных вычислений.

#0G #fil #AI

Инфраструктура ИИ становится классом активов 🧠

$TAO показала, что децентрализованный ИИ может привлечь реальный спрос. $0G поднимает следующий вопрос.

Когда ИИ масштабируется, кто на самом деле захватывает ценность?

Децентрализованный ИИ сейчас находится на уровне рынка ~$16–17B. Все еще рано, но он растет достаточно быстро, чтобы привлечь институциональный капитал.

Сдвиг уже заметен. Инфраструктура ИИ больше не просто то, что используют разработчики. Она начинает выглядеть как нечто, что может приносить доход.

Это изменение исходит из того, как сам ИИ эволюционирует. Большинство систем сегодня помогают людям. Следующее поколение действует независимо.

Когда агенты начинают выполнять:
→ Капитал может быть развернут автономно
→ Стратегии могут корректироваться в реальном времени
→ Системы начинают участвовать непосредственно на рынках

Это вводит новый вид экономической активности, где ценность приходит от непрерывного выполнения, а не от статического владения.

$0G строит для этого слоя с верифицируемыми вычислениями, постоянной памятью и родными путями для транзакций, управляемых агентами.

Рынок все еще на ранней стадии, но направление ясно. По мере масштабирования активности инфраструктура перестает вести себя как слой затрат и начинает функционировать как источник доходов.

#Aİ #0G

$120K LP Инцентивы приземлились на 0G 🌊

$UNI доказал, что децентрализованная ликвидность достигает глубины производства, когда основная цепочка может обрабатывать высокий поток без сжатия сборов в больших масштабах.

$AAVE показал, что капитал течет к DeFi инфраструктуре, созданной для реальных рабочих нагрузок с самого начала.

Uniswap v3 теперь активен на 0G через Oku, с $120K в LP инцентивах, распределенных на протяжении 90 дней через Merkl.

Три пула открыты с первого дня.
→ w0G / USDC.e
→ w0G / wETH
→ w0G / wBTC

0G разделяет хранение, доступность и вычисления на уровне архитектуры. Создатели в области ИИ, игр и социальных приложений масштабируются без сжатия сборов по мере роста активности.

Мост и обмен завершаются за считанные секунды с нулевыми транзакционными сборами в сети.

Кампания 0G 'Fuel the Agentic Economy' уже принесла $4.67M в TVL в нативные DeFi протоколы.

Uniswap v3 на 0G через Oku добавляет самый крупный децентрализованный торговый майданчик в крипте к этому стеку, с $120K в структурированных LP инцентивах на следующие 90 дней.

#UNI #AAVE #0G

12 специализированных AI агентов в один клик 🤖

$ICP строит путь к без friction децентрализованной развертке приложений с момента своего первого мейннета. $VIRTUAL доказал, что принятие AI агентов резко ускоряется, когда развертывание перестает требовать экспертизы в инфраструктуре.

Claw Launcher внутри 0G приложения доводит это до логического конца.

Один клик разворачивает 12 специализированных AI агентов, все работают внутри Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE enclaves с момента развертывания. Разработчики полностью пропускают конфигурацию, настройку бэкенда и управление инфраструктурой. Каждый агент запускается с запечатанным выводом и криптографической аттестацией по умолчанию.

Claw Launcher — это одна из трех поверхностей внутри 0G приложения.
→ App Launcher превращает подсказки в живые приложения с предварительным просмотром
→ Claw Launcher разворачивает 12 специализированных агентов в один клик
→ Token Launcher добавляет ончейн монетизацию (скоро)

Отличие от традиционного развертывания заключается в гарантии доверия. Агенты, запущенные через Claw, не просто работают быстро. Они работают верифицируемо, с аттестуемыми вычислениями, поддерживающими каждый запрос на вывод на протяжении всего жизненного цикла агента.

С 10,000 AI агентов, запланированных по всему экосистеме к четвертому кварталу 2026 года, Claw Launcher — это часть того, как это количество развертываний накапливается с первого дня.

#icp #0G #Aİ

Forbes только что назвал Сдвиг Исполнения ИИ 📰

$HBAR построил корпоративную репутацию благодаря постоянному освещению в институциональных и мейнстримных бизнес-медиа, расширяя свою нарратив за пределы криптоаудитории.

$AVAX следовал аналогичному пути, с корпоративными партнерствами и мейнстримным освещением, которые расширили его позиционирование в разговоры Fortune 500.

Forbes опубликовал материал о 0G как часть более широкого нарратива о том, как ИИ переходит от помощников-копилотов к автономным системам исполнения.

Это различие имеет значение для всех, кто следит за децентрализованной инфраструктурой ИИ.

Копилот ИИ помогает человеку, который инициирует каждое действие. Исполнительный ИИ действует независимо, что требует инфраструктуры, которую инструменты эры копилотов никогда не были предназначены предоставлять. Каждое решение автономного ИИ-агента должно иметь проверяемые вычисления, криптографическую аттестацию и нативные каналы расчетов, прежде чем учреждения начнут ему доверять.

→ Проверяемые вычисления для принятия решений автономным ИИ-агентом
→ Постоянная память агента между сессиями
→ Запечатанное вывод в рамках TEE аппаратных enclaves
→ Нативные каналы расчетов для транзакций, управляемых агентами

Стек 0G был разработан для этого слоя с нуля. $397M в накопленном обязательном капитале признали тезис исполнения до публикации Forbes.

Это освещение расширяет разговор до аудитории вне криптоэкосистемы.

Институциональный капитал следует за охватом нарратива, и история инфраструктуры автономного исполнения ИИ достигает аудитории, которая перемещает крупный капитал.

#0G #defi

Создатели AI-агентов теперь могут зарабатывать в онлайне 💰

$RENDER показали, как цены на рынке формируют инфраструктуру для создателей, когда к вычислительному слою прикреплен реальный путь монетизации.

$APT продемонстрировали, как быстро растут экосистемы строителей, когда путь от идеи до развернутого продукта действительно доступен.

Следующий шаг — это слой монетизации создателей от 0G, построенный на полном модульном стеке AI.

Строители, которые развертывают AI-агентов через приложение 0G, получают прямой путь от развертывания до дохода в одном окружении. Инфраструктура внизу обрабатывает вычисления, хранение, DA и доверенное выполнение, не требуя от строителей управлять этим отдельно.

Вот как выглядит децентрализованное развертывание AI, когда стек обрабатывает все внутренние процессы.

Полная инфраструктура развертывания находится под каждым агентом.
→ 0G Compute для вывода
→ 0G Storage для постоянной памяти агента
→ 0G DA для доступности данных в масштабах
→ Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE анклавы для доверенного выполнения

Token Launcher на 0G Chain расширяет цикл создателей, добавляя рельсы монетизации в онлайне непосредственно из приложения.

Строителям не нужно покидать окружение, чтобы коммерциализировать то, что они создали. Полный цикл от идеи до дохода живет внутри одной автономной платформы развертывания AI.

0G имеет амбиции по достижению чистого дохода в 100 миллионов долларов в год. AI-агенты — это слой, где активность создателей начинает течь к этой цифре.

#AI #0G

10,000 AI агентов — это цель 🎯

$TAO показал, что как только экосистемы ИИ публикуют четкие целевые показатели, капитал начинает позиционироваться заранее. $0G сейчас делает то же самое с целями, уже подкрепленными живой активностью.

Дорожная карта на 2026 год ясна:

→ $1B TVL цель ($4.67M уже в работе)
→ 10,000 AI агентов в экосистеме
→ $100M ежегодного чистого дохода
→ 300+ партнеров экосистемы строят

Капитал уже перемещается впереди этих этапов.

→ $107M, выделенные ZeroStack
→ ~21% позиция по поставкам
→ Экспозиция Nasdaq к 0G

Активность строителей масштабируется параллельно.

→ Apollo подключает 10 новых команд
→ до $2M на команду
→ все разворачиваются напрямую на рельсах 0G

Цели публичны.
Инфраструктура в работе.
Раннее позиционирование уже началось.

#0G #TAO #Aİ

AI-агенты теперь имеют ончейн-идентичность 🧠

$WLD ставят цифровую идентичность в центр обсуждений о том, как автономные системы должны проверяться в масштабе.

$LINK обосновали, что доверенная верификация является обязательной инфраструктурой, как только реальные системы соединяются с блокчейнами.

Тот же принцип распространяется на AI-агентов.

Агент без проверяемой ончейн-идентичности не может владеть ресурсами, подписывать транзакции или участвовать в рабочих процессах, которые требуют ответственности. Без общего стандарта каждое развертывание остается в изоляции. Агентская экономика не может масштабироваться на акторах, которые не могут быть криптографически проверены.

0G решает эту задачу с помощью ERC-7857, стандарта агентской идентичности, встроенного в его стек.

ERC-7857 дает AI-агентам развертываемую, проверяемую ончейн-идентичность. Стандарт открывает три новые возможности для агентской экономики.

→ Взаимодействие и координация между агентами
→ Владение ресурсами, которое сохраняется между сессиями
→ Участие в экономических рабочих процессах, требующих ответственности

AIverse строит на этом уровне, предоставляя монетизационные возможности, чтобы строители, которые разворачиваются на 0G, имели прямой путь от развертывания к доходу. Идентичность без коммерческого слоя решает лишь половину проблемы для автономных AI-систем, работающих в масштабе.

300+ партнеров экосистемы уже строят на этом стеке с поддержкой идентичности. 10,000 AI-агентов нацелены на экосистему к четвертому кварталу 2026 года.

#Aİ #LİNK #WLD

Сообщество только что расширило приложение 0G 🔧

$NEAR доказало, что экосистемы, ориентированные на создателей, развиваются быстрее, как только независимые разработчики начинают расширять продукт, не дожидаясь запроса.

$0G показывает ту же модель. Спустя всего несколько дней после запуска приложения, разработчик из сообщества выпустил 0G Forge, терминальное приложение-сопровождение, которое расширяет конвейер сборки приложения.

Полный рабочий процесс внутри 0G Forge проходит в четыре этапа.

→ Запросить приложение
→ Просмотреть и отредактировать с живыми изменениями
→ Мгновенный просмотр
→ Развертывание на Vercel в один клик

Всё это поддерживается 0G Compute. Никаких внешних интеграций, никаких централизованных поставщиков между запросом и развертыванием. Цикл развертывания AI-агента полностью на блокчейне с первой инструкции.

0G Forge — это тот самый сигнал экосистемы, который накапливается. Когда разработчики из сообщества расширяют продукт до того, как команда попросит их об этом, это означает, что примитивы достаточно доступны для разработки без поддержки документации. Эта расширяемость — то, как выглядит децентрализованная AI инфраструктура, когда она достигает соответствия разработчикам.

Приложение 0G запущено, а 0G Forge появилось в сообществе в течение той же недели.

300+ партнеров экосистемы уже строят на всем стеке.

#Aİ #0G

Приз в $15K от ETHGlobal для Открытых Агентов 🛠

$ICP показал, что для масштабного создания децентрализованных приложений требуется инфраструктура, которая выходит за рамки дешевого вычисления.

$FIL доказал, что постоянное децентрализованное хранилище становится основополагающей инфраструктурой в тот момент, когда разработчики начинают запускать реальные нагрузки.

$0G управляет треком приза в $15K для Открытых Агентов вместе с ETHGlobal, нацеливаясь на команды, создающие фреймворки для AI-агентов, рои агентов, нативных iNFT-агентов и системы постоянной памяти.

Разработчики, работающие над стеком 0G, получают доступ к полному децентрализованному AI-окружению в одном месте.

→ Постоянная память агентов через 0G Storage
→ Проверяемый вывод внутри Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE enclaves
→ DA, работающая с пропускной способностью 50,000x Ethereum
→ Координация цепочки для взаимодействия между агентами

Цели развертывания менее одной минуты означают, что команды могут итеративно разрабатывать и запускать во время хакатона, не борясь с конфигурацией инфраструктуры. Разработчики входят с идеей и выходят с развернутым автономным AI-агентом.

Экономика агентов нуждается в эталонах инфраструктуры. Хакатоны с реальными ограничениями и реальными призовыми фондами — это то место, где эти эталоны проходят стресс-тестирование в реальных условиях.

0G нацелился на 10,000 AI-агентов в своей экосистеме к IV кварталу 2026 года. Трек Открытых Агента от ETHGlobal — это место, где создается первое поколение.

#0G #Aİ