Walrus 🦭/acc Re-poster
332 Публикации
Walrus 🦭/acc Re-poster
The developer platform enabling data markets for the AI era.
Chain-agnostic and built on @SuiNetwork.
Account managed by Walrus Foundation.
0 подписок(и/а)
23 подписчиков(а)
10 понравилось
Посты
Все
Видео
См. перевод
We are quickly approaching a future where millions of AI agents will operate across multiple organizations to coordinate work, transfer funds, and make decisions. For all of this to run smoothly, however, these agents must be able to retain their memory seamlessly throughout different applications and sessions.
This is exactly the challenge Walrus Memory addresses. The platform equips AI agents with a verifiable and portable memory system that they can easily carry, share, and completely trust. From the ground up, it is purpose-built to facilitate agent coordination at a massive scale.
This is exactly the challenge Walrus Memory addresses. The platform equips AI agents with a verifiable and portable memory system that they can easily carry, share, and completely trust. From the ground up, it is purpose-built to facilitate agent coordination at a massive scale.
См. перевод
🦭 😎
См. перевод
Are your artificial intelligence brand materials constantly looking as though they belong to several completely different companies? @at_bellyseal was designed specifically for individuals who are frustrated by this exact issue. By teaching the system your unique visual style just a single time, you can continuously produce highly uniform graphics. You have the option to explore models developed by fellow creators, or you can supply your own reference files to establish a customized aesthetic. Best of all, you maintain absolute ownership over your trained model and every piece of content it generates, with Walrus securely holding the receipts.
Mark your calendar for Fri May 22, 9 a.m. PT / 6 p.m. CET.
Please set a reminder below.
Mark your calendar for Fri May 22, 9 a.m. PT / 6 p.m. CET.
Please set a reminder below.
См. перевод
During our time at Sui Live, we asked creators a thought-provoking question about what would occur if their AI agent completely lost its memory tomorrow. Most respondents felt the impact would be absolutely devastating. While a small number mentioned they keep backups, every single person agreed that being forced to start from scratch is the absolute worst-case scenario. This highlights a crucial need: agent memory must be both persistent and portable so that it can seamlessly follow a user from one agent to another. Providing this seamless experience is exactly what Walrus was built to do.
Наш выставочный стенд сейчас полностью заполнен посетителями. Это невероятно захватывающе видеть, что почти каждый строитель, который останавливается, хочет обсудить память агента.
Память искусственного интеллекта должна принадлежать тому, кто её использует, а не самой модели. @EmanAbio недавно подчеркнул эту философию, говоря о MemWal. Эта платформа работает как полностью зашифрованный и портативный слой памяти, специально предназначенный для поддержки ИИ-агентов, функционирующих на любых LLM.
Прямой эфир Sui официально начался, так что подключайтесь ниже 👇
Не забудьте оставить 🦭 в чате, чтобы мы знали, что вы смотрите стрим с нами в реальном времени.
Не забудьте оставить 🦭 в чате, чтобы мы знали, что вы смотрите стрим с нами в реальном времени.
Трансляция Sui официально началась, так что обязательно присоединяйтесь к нам ниже 👇 Нам было бы интересно увидеть, кто наблюдает в реальном времени, так что оставьте 🦭, если вы сейчас смотрите.
Существенный разрыв отделяет стандартную LLM, которая просто предоставляет разговорные ответы, от продвинутой системы, способной выполнять реальные операции в реальном мире.
В приведенном ниже объяснении @GDanezis детализирует причины, по которым наши текущие технологические основы уже показывают свою неэффективность для следующей волны инноваций.
В приведенном ниже объяснении @GDanezis детализирует причины, по которым наши текущие технологические основы уже показывают свою неэффективность для следующей волны инноваций.
Как отметил @GDanezis, память агента выполняет функции гораздо более сложные, чем просто неформальный журнал его прошлых действий. Эта сохраненная история действительно является ядром сущности агента, полностью определяя его уникальный характер и устанавливая его профессиональные кредиты. 🦭
Многие криптовалютные приложения сталкиваются с известной проблемой, когда зависят от ненадежной информации из источников, которые невозможно проверить. Разработчики часто пытаются решить это, применяя патчи, создавая обертки, внедряя механизмы повторных попыток и устанавливая мониторы. Хотя программа может казаться нормально работающей, просто нет способа доказать, что предоставленная информация точна или полностью неизменена. В процессе ваша аппликация обрабатывает финансовые переводы, управляет агентами и выполняет ключевую логику. В конечном итоге создание системы с высокими ставками на основе данных, которые не имеют абсолютной уверенности, неизбежно приведет к сбою, который вы будете совершенно не в состоянии отследить или объяснить.
Сообщество Walrus теперь живое на @SuiNSdapp. Присоединяйтесь, чтобы связаться с держателями WAL, строителями и всеми, кто следит за экосистемой. 🔥👇
https://suins.io/communities/walrus
https://suins.io/communities/walrus
Вот интересное наблюдение, которое стоит учесть. Во время предыдущего цикла основной заботой было выяснить, кто обладает наибольшим объемом ликвидности. С переходом в следующий цикл акцент сместится на выявление агентов, полагающихся на проверяемые данные. Хотя ландшафт этого пространства полностью изменился, основные риски и вознаграждения остаются совершенно такими же.
просто мысль 💭
последний цикл: кто имеет наибольшую ликвидность?
следующий цикл: какие агенты используют проверяемые данные?
игра изменилась, ставки остались прежними.
последний цикл: кто имеет наибольшую ликвидность?
следующий цикл: какие агенты используют проверяемые данные?
игра изменилась, ставки остались прежними.
Благодаря нашему сотрудничеству с @tatum_io, у нас есть важное обновление для всех строителей и агентов. Вы наконец можете попрощаться с утомительным процессом восстановления информации о блокчейне по одному блоку за раз. Полные наборы данных для Ethereum, Bitcoin и BSC теперь мгновенно доступны на Walrus, и мы готовим введение более 100 сетей в ближайшее время. Упаковывая эти проверяемые и структурированные данные блокчейна полностью в блокчейн, мы гарантировали, что они полностью подготовлены для аналитики, обучения ИИ и агентских рабочих процессов в масштабе.
Искусственный интеллект иногда уверенно настаивает на том, что у него есть правильный ответ, только чтобы основывать свои утверждения на случайных постах в Facebook. Недавний анализ, проведенный @nytimes, иллюстрирует эту точную проблему, показывая, что обзоры ИИ Google попадают в цель только в 90% случаев. Реальная проблема для пользователей заключается в этих недостающих 10%. Когда системы полагаются на неподтвержденные источники, они становятся жертвами классической ловушки, где низкокачественный ввод напрямую ведет к низкокачественному выводу. Преодоление этой конкретной опасности именно поэтому проверяемые данные так важны сегодня, и предоставление этой надежности является основополагающей целью создания Walrus.
Вся экосистема DeFi управляется данными. Независимо от того, работаете ли вы с историей транзакций, оффчейн-логикой или ценовыми потоками, каждый ключевой компонент инфраструктуры сильно зависит от доступности данных в тот самый момент, когда они нужны. Walrus предоставляет надежную основу, на которой эти проверяемые данные работают.
DeFi 🤝 Walrus 🦭
DeFi 🤝 Walrus 🦭
Приветствия вам.
Создаете проекты на Walrus и хотите узнать больше о предстоящих запросах предложений и вариантах финансирования? Мы тепло приглашаем вас на наши часы работы по запросам предложений и грантам, которые состоятся завтра, 1 апреля, в 12:00 по всемирному координированному времени. Мероприятие пройдет в канале Discord Office Hours. Пожалуйста, не стесняйтесь заходить и приносить любые вопросы, которые у вас могут возникнуть.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала