Ashley Hardy
4.4k Публикации
Ashley Hardy
Crypto clarity, steady discipline, and a smooth trading flow
Открытая сделка
Трейдер с регулярными сделками
1.8 г
90 подписок(и/а)
15.6K+ подписчиков(а)
10.9K+ понравилось
Посты
Портфель
Все
Цитирования
Активно
PINNED
Я начал читать про OpenGradient из-за нарратива об ИИ.
Через некоторое время я стал читать про HACA.
Не ожидал такого.
Большинство обсуждений ИИ в итоге звучат одинаково: лучшие модели, более быстрые вычисления, более крупные бенчмарки.
Но HACA на самом деле не было про это.
Меня привлекло то, как проект решает вопрос с вычислениями.
ИИ нужна серьезная GPU-мощность.
Блокчейн хорошо подходит для верификации.
Попытка заставить каждый валидатор выполнять каждую AI-нагрузку не звучит реалистично, когда модели становятся большими.
OpenGradient идет другим путем. Инференс выполняется на GPU-узлах, а верификация обрабатывается отдельно, после чего доказательства «закрываются».
Такое разделение кажется практичным.
Пока читал, я также посмотрел несколько свежих обновлений экосистемы.
Сеть уже обработала 2M+ AI-инференсов, поддерживает 2,000+ AI-моделей, достигла 2M+ пользователей и на 100% совместима с EVM.
Проект также привлек около $9.5 млн при поддержке, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia и другими инвесторами.
Эти цифры не рассказывают всей истории.
Но они намекают, что инфраструктура не простаивает.
Люди реально ею пользуются.
Возможно, все остальные продолжают сравнивать AI-модели.
В итоге я потратил больше времени на попытки понять архитектуру, стоящую за ними.
#opg $OPG @OpenGradient
Через некоторое время я стал читать про HACA.
Не ожидал такого.
Большинство обсуждений ИИ в итоге звучат одинаково: лучшие модели, более быстрые вычисления, более крупные бенчмарки.
Но HACA на самом деле не было про это.
Меня привлекло то, как проект решает вопрос с вычислениями.
ИИ нужна серьезная GPU-мощность.
Блокчейн хорошо подходит для верификации.
Попытка заставить каждый валидатор выполнять каждую AI-нагрузку не звучит реалистично, когда модели становятся большими.
OpenGradient идет другим путем. Инференс выполняется на GPU-узлах, а верификация обрабатывается отдельно, после чего доказательства «закрываются».
Такое разделение кажется практичным.
Пока читал, я также посмотрел несколько свежих обновлений экосистемы.
Сеть уже обработала 2M+ AI-инференсов, поддерживает 2,000+ AI-моделей, достигла 2M+ пользователей и на 100% совместима с EVM.
Проект также привлек около $9.5 млн при поддержке, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia и другими инвесторами.
Эти цифры не рассказывают всей истории.
Но они намекают, что инфраструктура не простаивает.
Люди реально ею пользуются.
Возможно, все остальные продолжают сравнивать AI-модели.
В итоге я потратил больше времени на попытки понять архитектуру, стоящую за ними.
#opg $OPG @OpenGradient
См. перевод
❣️
Sarah corner
·
--
Все по-прежнему обсуждают листинг Upbit. Я смотрю на другое.
Сможет ли OpenGradient (OPG) по-прежнему привлекать разработчиков после того, как ажиотаж уляжется.
Листинг, безусловно, принес больше ликвидности и видимости, но это уже позади. Теперь важно другое: будут ли разработчики продолжать развертывать модели и использовать сеть. Обычно именно здесь инфраструктурные проекты либо продолжают расти, либо постепенно теряют внимание.
HACA, вероятно, та часть, которую большинство людей упускает из виду. Вместо того чтобы заставлять каждый узел справляться с тяжелыми AI-нагрузками, она разделяет вычисления и верификацию. Это делает выходные данные ИИ проще для подтверждения без потери эффективности. Если больше приложений будет опираться на этот процесс, активность в сети будет расти естественно, а не зависеть только от торгового объема.
Меня меньше интересуют ежедневные колебания цены — и больше то, продолжает ли реальное использование расти. Хайп может какое-то время двигать график, но в итоге разработчики обычно решают, где оседает долгосрочная ценность.
Если AI станет частью повседневных blockchain-приложений…
Люди будут больше заботиться о более умном AI?
Или о том, что AI действительно можно доверять?
#opg $OPG @OpenGradient
Сможет ли OpenGradient (OPG) по-прежнему привлекать разработчиков после того, как ажиотаж уляжется.
Листинг, безусловно, принес больше ликвидности и видимости, но это уже позади. Теперь важно другое: будут ли разработчики продолжать развертывать модели и использовать сеть. Обычно именно здесь инфраструктурные проекты либо продолжают расти, либо постепенно теряют внимание.
HACA, вероятно, та часть, которую большинство людей упускает из виду. Вместо того чтобы заставлять каждый узел справляться с тяжелыми AI-нагрузками, она разделяет вычисления и верификацию. Это делает выходные данные ИИ проще для подтверждения без потери эффективности. Если больше приложений будет опираться на этот процесс, активность в сети будет расти естественно, а не зависеть только от торгового объема.
Меня меньше интересуют ежедневные колебания цены — и больше то, продолжает ли реальное использование расти. Хайп может какое-то время двигать график, но в итоге разработчики обычно решают, где оседает долгосрочная ценность.
Если AI станет частью повседневных blockchain-приложений…
Люди будут больше заботиться о более умном AI?
Или о том, что AI действительно можно доверять?
#opg $OPG @OpenGradient
❤️
Sarah corner
·
--
Я начал читать про OpenGradient из‑за нарратива вокруг ИИ.
Через несколько статей я уже читал про верификацию.
Честно говоря, я этого не ожидал.
Большинство разговоров об ИИ все еще вращаются вокруг тех же вещей. Более качественные модели. Более быстрые ответы. Большие возможности.
Верификация почти не упоминается.
Пока я читал, снова и снова возвращался один вопрос.
Если AI‑агент начинает перемещать средства, взаимодействовать с протоколами DeFi или принимать решения самостоятельно, как вы на самом деле узнаете, что он сделал то, что говорит, что сделал?
Вот с какой проблемой, похоже, работает OpenGradient.
Идея не просто в том, чтобы запускать ИИ. И не только в этом. Нужно сделать выполнение ИИ таким, чтобы его можно было реально верифицировать.
Я также посмотрел несколько недавних обновлений экосистемы. Сеть уже обработала более 2 миллионов AI‑инференсов, сгенерировала 500 000+ криптографических доказательств, поддерживает 2 000+ моделей ИИ (а в более широких обновлениях экосистемы упоминается 4 500+ моделей) и достигла 2 миллионов+ пользователей.
Также есть примерно $9,5 млн финансирования при поддержке, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia и другими инвесторами.
Эти цифры не означают автоматически, что проект добьется успеха.
Но они говорят о том, что люди создают, тестируют и используют инфраструктуру.
Вероятно, именно эта часть OpenGradient мне кажется наиболее интересной.
#opg $OPG @OpenGradient
Через несколько статей я уже читал про верификацию.
Честно говоря, я этого не ожидал.
Большинство разговоров об ИИ все еще вращаются вокруг тех же вещей. Более качественные модели. Более быстрые ответы. Большие возможности.
Верификация почти не упоминается.
Пока я читал, снова и снова возвращался один вопрос.
Если AI‑агент начинает перемещать средства, взаимодействовать с протоколами DeFi или принимать решения самостоятельно, как вы на самом деле узнаете, что он сделал то, что говорит, что сделал?
Вот с какой проблемой, похоже, работает OpenGradient.
Идея не просто в том, чтобы запускать ИИ. И не только в этом. Нужно сделать выполнение ИИ таким, чтобы его можно было реально верифицировать.
Я также посмотрел несколько недавних обновлений экосистемы. Сеть уже обработала более 2 миллионов AI‑инференсов, сгенерировала 500 000+ криптографических доказательств, поддерживает 2 000+ моделей ИИ (а в более широких обновлениях экосистемы упоминается 4 500+ моделей) и достигла 2 миллионов+ пользователей.
Также есть примерно $9,5 млн финансирования при поддержке, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, SV Angel, NEAR, Celestia и другими инвесторами.
Эти цифры не означают автоматически, что проект добьется успеха.
Но они говорят о том, что люди создают, тестируют и используют инфраструктуру.
Вероятно, именно эта часть OpenGradient мне кажется наиболее интересной.
#opg $OPG @OpenGradient
Все гонятся за следующим прорывом в ИИ. А я наблюдаю за инфраструктурой, которая доказывает, что ИИ действительно можно доверять.
Именно там мое внимание привлек OpenGradient (OPG).
После листинга на Upbit большинство людей сосредоточились на цене и объеме. Думаю, эта часть уже позади. Главный вопрос теперь в том, сможет ли OpenGradient превратить все это внимание в реальную активность разработчиков. Биржевые листинги создают видимость, но инфраструктурные проекты растут только тогда, когда разработчики продолжают приходить.
Что делает OPG для меня особенно интересным — это HACA. Вместо того чтобы заставлять каждый узел выполнять дорогие ИИ-вычисления, она разделяет вычисления ИИ и верификацию, благодаря чему результаты становятся быстрее, дешевле и криптографически проверяемыми. Если больше разработчиков начнут строить поверх этой системы, использование сети будет расти естественным образом.
Прямо сейчас я вижу разрыв между хайпом и исполнением. Рынок все еще реагирует на ИИ-нарратив, тогда как реальная ценность зависит от внедрения. Лично я считаю, что доказательство того, что ИИ можно доверять, может быть важнее, чем просто сделать ИИ умнее.
Если ИИ начнет обрабатывать реальные деньги и принимать решения в ончейне...
Будут ли люди больше заботиться о более умных моделях?
Или о том, что эти модели вообще можно проверить?
#opg @OpenGradient $OPG
Именно там мое внимание привлек OpenGradient (OPG).
После листинга на Upbit большинство людей сосредоточились на цене и объеме. Думаю, эта часть уже позади. Главный вопрос теперь в том, сможет ли OpenGradient превратить все это внимание в реальную активность разработчиков. Биржевые листинги создают видимость, но инфраструктурные проекты растут только тогда, когда разработчики продолжают приходить.
Что делает OPG для меня особенно интересным — это HACA. Вместо того чтобы заставлять каждый узел выполнять дорогие ИИ-вычисления, она разделяет вычисления ИИ и верификацию, благодаря чему результаты становятся быстрее, дешевле и криптографически проверяемыми. Если больше разработчиков начнут строить поверх этой системы, использование сети будет расти естественным образом.
Прямо сейчас я вижу разрыв между хайпом и исполнением. Рынок все еще реагирует на ИИ-нарратив, тогда как реальная ценность зависит от внедрения. Лично я считаю, что доказательство того, что ИИ можно доверять, может быть важнее, чем просто сделать ИИ умнее.
Если ИИ начнет обрабатывать реальные деньги и принимать решения в ончейне...
Будут ли люди больше заботиться о более умных моделях?
Или о том, что эти модели вообще можно проверить?
#opg @OpenGradient $OPG
Я начал читать о OpenGradient из-за нарратива ИИ.
Через несколько статей я уже читал о верификации.
Это было не то, что я ожидал.
Большинство обсуждений ИИ сосредоточены на моделях. Лучшие модели, более быстрые модели, новые возможности.
Верификация едва упоминается.
Я всё время думал о ИИ-агентах.
Прямо сейчас ИИ дает ответ, и большинство людей это принимает.
Это просто.
Совсем другая ситуация, если ИИ перемещает активы, взаимодействует с протоколами или принимает решения без чьего-либо контроля на каждом шагу.
В какой-то момент люди начнут спрашивать о доказательствах.
Судя по тому, что я видел, это та область, вокруг которой пытается строиться OpenGradient.
Я проверил некоторые недавние данные экосистемы во время исследования проекта. Более 2 миллионов выводов ИИ уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором всё еще не говорят очень часто, эти цифры были больше, чем я ожидал.
Также имеется около $9.5 миллиона финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, верификация станет главной темой в ИИ.
Может быть, и нет.
Я просто знаю, что это одна из немногих частей сектора, которая удерживала моё внимание дольше, чем обсуждения моделей.
#opg @OpenGradient $OPG
Через несколько статей я уже читал о верификации.
Это было не то, что я ожидал.
Большинство обсуждений ИИ сосредоточены на моделях. Лучшие модели, более быстрые модели, новые возможности.
Верификация едва упоминается.
Я всё время думал о ИИ-агентах.
Прямо сейчас ИИ дает ответ, и большинство людей это принимает.
Это просто.
Совсем другая ситуация, если ИИ перемещает активы, взаимодействует с протоколами или принимает решения без чьего-либо контроля на каждом шагу.
В какой-то момент люди начнут спрашивать о доказательствах.
Судя по тому, что я видел, это та область, вокруг которой пытается строиться OpenGradient.
Я проверил некоторые недавние данные экосистемы во время исследования проекта. Более 2 миллионов выводов ИИ уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором всё еще не говорят очень часто, эти цифры были больше, чем я ожидал.
Также имеется около $9.5 миллиона финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, верификация станет главной темой в ИИ.
Может быть, и нет.
Я просто знаю, что это одна из немногих частей сектора, которая удерживала моё внимание дольше, чем обсуждения моделей.
#opg @OpenGradient $OPG
❣️
Sarah corner
·
--
Я открыл OpenGradient из-за нарратива об ИИ.
Через несколько статей я начал читать о верификации.
Не в том направлении, которое я ожидал.
Большинство обсуждений об ИИ, похоже, сосредоточены на одних и тех же вещах. Лучшие модели. Быстрее ответы. Новые возможности.
О верификации почти не говорят.
Одно, о чем я все время думал, читая, это ИИ-агенты.
Сейчас ИИ дает ответ, и большинство людей не ставят под сомнение его. Это нормально, когда вы запрашиваете информацию.
Но это совсем другое, если этот ИИ управляет активами, взаимодействует с протоколами или принимает решения самостоятельно.
В какой-то момент люди захотят доказательства.
Не просто вывод.
Судя по тому, что я увидел, именно эта проблема решает OpenGradient.
Я потратил некоторое время на изучение чисел в экосистеме. Уже обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано свыше 500,000 криптографических доказательств. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Эти цифры были выше, чем я ожидал.
Также имеется около 9.5 миллионов долларов в финансировании с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, верификация станет важной частью разговора об ИИ.
Может быть, и нет.
Я просто знаю, что это одна из областей, на которые я стал обращать больше внимания, исследуя OpenGradient.
#opg @OpenGradient $OPG
Через несколько статей я начал читать о верификации.
Не в том направлении, которое я ожидал.
Большинство обсуждений об ИИ, похоже, сосредоточены на одних и тех же вещах. Лучшие модели. Быстрее ответы. Новые возможности.
О верификации почти не говорят.
Одно, о чем я все время думал, читая, это ИИ-агенты.
Сейчас ИИ дает ответ, и большинство людей не ставят под сомнение его. Это нормально, когда вы запрашиваете информацию.
Но это совсем другое, если этот ИИ управляет активами, взаимодействует с протоколами или принимает решения самостоятельно.
В какой-то момент люди захотят доказательства.
Не просто вывод.
Судя по тому, что я увидел, именно эта проблема решает OpenGradient.
Я потратил некоторое время на изучение чисел в экосистеме. Уже обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано свыше 500,000 криптографических доказательств. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Эти цифры были выше, чем я ожидал.
Также имеется около 9.5 миллионов долларов в финансировании с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, верификация станет важной частью разговора об ИИ.
Может быть, и нет.
Я просто знаю, что это одна из областей, на которые я стал обращать больше внимания, исследуя OpenGradient.
#opg @OpenGradient $OPG
Я начал читать о OpenGradient из-за нарратива об ИИ.
Через несколько статей я начал читать о HACA.
Не в том направлении, которое я ожидал.
Большинство обсуждений ИИ, похоже, сосредоточены на одних и тех же вещах. Лучшие модели. Быстрее ответы. Новые возможности.
HACA показался мне другой беседой.
Единственное, о чем я постоянно думал, это вычислительные мощности.
ИИ требует огромного количества ресурсов.
В то же время крипто-люди хотят прозрачности, верификации и доказательств почти всего.
Эти две вещи не совсем сочетаются друг с другом.
Запуск каждой рабочей нагрузки ИИ непосредственно в блокчейне звучит хорошо, пока не начнешь думать о стоимости и производительности.
Согласно тому, что я прочитал, OpenGradient обрабатывает тяжелые вычисления с помощью GPU-инфраструктуры, в то время как верификация происходит отдельно.
Честно говоря, эта часть кажется вполне разумной.
Я проверил некоторые цифры экосистемы, исследуя проект. Более 2 миллионов ИИ-инференций уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2,000 ИИ-моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для чего-то, о чем все еще не очень часто говорят, это довольно много активности.
Также есть около $9.5 миллионов в финансировании с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, HACA окажется небольшой частью всей истории.
Не знаю.
Я просто знаю, что потратил больше времени на чтение о инфраструктуре, чем о моделях ИИ.
#opg @OpenGradient $OPG
Через несколько статей я начал читать о HACA.
Не в том направлении, которое я ожидал.
Большинство обсуждений ИИ, похоже, сосредоточены на одних и тех же вещах. Лучшие модели. Быстрее ответы. Новые возможности.
HACA показался мне другой беседой.
Единственное, о чем я постоянно думал, это вычислительные мощности.
ИИ требует огромного количества ресурсов.
В то же время крипто-люди хотят прозрачности, верификации и доказательств почти всего.
Эти две вещи не совсем сочетаются друг с другом.
Запуск каждой рабочей нагрузки ИИ непосредственно в блокчейне звучит хорошо, пока не начнешь думать о стоимости и производительности.
Согласно тому, что я прочитал, OpenGradient обрабатывает тяжелые вычисления с помощью GPU-инфраструктуры, в то время как верификация происходит отдельно.
Честно говоря, эта часть кажется вполне разумной.
Я проверил некоторые цифры экосистемы, исследуя проект. Более 2 миллионов ИИ-инференций уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2,000 ИИ-моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для чего-то, о чем все еще не очень часто говорят, это довольно много активности.
Также есть около $9.5 миллионов в финансировании с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, HACA окажется небольшой частью всей истории.
Не знаю.
Я просто знаю, что потратил больше времени на чтение о инфраструктуре, чем о моделях ИИ.
#opg @OpenGradient $OPG
Я начал читать о OpenGradient, потому что хотел понять AI сторону проекта.
Несколько статей спустя, я читал о верификации вместо этого.
Это было неожиданно.
Большинство разговоров об AI заканчиваются в одном и том же месте. Лучшие модели, более быстрые ответы, новые бенчмарки.
Что меня больше всего беспокоило, так это нечто гораздо более простое.
Если AI агент выполняет действие, как мы можем быть уверены, что это действительно произошло так, как он утверждает?
Может быть, это сейчас не так уж и важно.
Это, вероятно, становится более серьезной проблемой, когда AI начинает управлять активами, взаимодействовать с протоколами или принимать решения без проверки каждого шага.
Вот что в OpenGradient привлекло мое внимание.
Проект сосредоточен на верифицируемой AI инфраструктуре. Проще говоря, цель состоит не только в том, чтобы производить AI выходы, но и в создании способа их верификации.
Я проверил некоторые недавние статистики экосистемы во время исследования.
Более 2 миллионов AI выводов уже были обработаны. Более 500 000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2000 AI моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, который все еще не упоминается очень часто, эти цифры были выше, чем я ожидал.
Также имеется около $9.5 миллионов в финансировании с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Я не знаю, станет ли верификация следующим крупным нарративом в AI.
Я знаю, что это одна из немногих частей сектора AI, о которой я в последнее время больше всего думал.
#opg @OpenGradient $OPG
Несколько статей спустя, я читал о верификации вместо этого.
Это было неожиданно.
Большинство разговоров об AI заканчиваются в одном и том же месте. Лучшие модели, более быстрые ответы, новые бенчмарки.
Что меня больше всего беспокоило, так это нечто гораздо более простое.
Если AI агент выполняет действие, как мы можем быть уверены, что это действительно произошло так, как он утверждает?
Может быть, это сейчас не так уж и важно.
Это, вероятно, становится более серьезной проблемой, когда AI начинает управлять активами, взаимодействовать с протоколами или принимать решения без проверки каждого шага.
Вот что в OpenGradient привлекло мое внимание.
Проект сосредоточен на верифицируемой AI инфраструктуре. Проще говоря, цель состоит не только в том, чтобы производить AI выходы, но и в создании способа их верификации.
Я проверил некоторые недавние статистики экосистемы во время исследования.
Более 2 миллионов AI выводов уже были обработаны. Более 500 000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2000 AI моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, который все еще не упоминается очень часто, эти цифры были выше, чем я ожидал.
Также имеется около $9.5 миллионов в финансировании с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Я не знаю, станет ли верификация следующим крупным нарративом в AI.
Я знаю, что это одна из немногих частей сектора AI, о которой я в последнее время больше всего думал.
#opg @OpenGradient $OPG
❣️
Sarah corner
·
--
Я изначально начал читать о OpenGradient из-за нарратива об ИИ.
Через несколько часов я уже не думал о моделях.
Инфраструктурная сторона оказалась намного интереснее.
Большинство разговоров об ИИ, похоже, вращаются вокруг одних и тех же вещей. Лучшие модели. Более быстрые модели. Более крупные бенчмарки.
То, о чем не говорят так много, это верификация.
Сейчас ИИ может генерировать ответ, и большинству людей это устраивает. Никто не задает много вопросов.
Но если ИИ-агенты начнут обрабатывать транзакции, взаимодействовать с протоколами или управлять активами, это меняет ситуацию.
В какой-то момент люди зададут простой вопрос:
Как я могу знать, что это на самом деле произошло?
Вот тогда OpenGradient начал иметь для меня смысл.
Проект сосредоточен на создании инфраструктуры, которая может верифицировать активность ИИ, а не просить пользователей слепо доверять ей.
Я проверил некоторые из недавних статистических данных экосистемы, и они были сильнее, чем я ожидал. Более 2 миллионов ИИ-инференсов уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2,000 ИИ-моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором все еще говорят не так много, как о некоторых крупных именах ИИ, это довольно приличное количество активности.
Также есть около $9.5 миллионов в финансировании с поддержкой, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другими.
Может быть, верификация никогда не станет основной темой.
Может быть, и станет.
В любом случае, это одна из немногих частей истории ИИ, на которую я стал обращать больше внимания в последнее время.
#opg @OpenGradient $OPG
Через несколько часов я уже не думал о моделях.
Инфраструктурная сторона оказалась намного интереснее.
Большинство разговоров об ИИ, похоже, вращаются вокруг одних и тех же вещей. Лучшие модели. Более быстрые модели. Более крупные бенчмарки.
То, о чем не говорят так много, это верификация.
Сейчас ИИ может генерировать ответ, и большинству людей это устраивает. Никто не задает много вопросов.
Но если ИИ-агенты начнут обрабатывать транзакции, взаимодействовать с протоколами или управлять активами, это меняет ситуацию.
В какой-то момент люди зададут простой вопрос:
Как я могу знать, что это на самом деле произошло?
Вот тогда OpenGradient начал иметь для меня смысл.
Проект сосредоточен на создании инфраструктуры, которая может верифицировать активность ИИ, а не просить пользователей слепо доверять ей.
Я проверил некоторые из недавних статистических данных экосистемы, и они были сильнее, чем я ожидал. Более 2 миллионов ИИ-инференсов уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает более 2,000 ИИ-моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором все еще говорят не так много, как о некоторых крупных именах ИИ, это довольно приличное количество активности.
Также есть около $9.5 миллионов в финансировании с поддержкой, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другими.
Может быть, верификация никогда не станет основной темой.
Может быть, и станет.
В любом случае, это одна из немногих частей истории ИИ, на которую я стал обращать больше внимания в последнее время.
#opg @OpenGradient $OPG
Проверено
Я изначально открыл OpenGradient из-за нарратива об ИИ.
Через пару часов я уже читал о HACA.
Это не то место, где я ожидал оказаться.
Большинство разговоров об ИИ в последнее время звучат одинаково. Быстрее модели. Умнее модели. Новые бенчмарки.
HACA привлекло мое внимание, потому что это не совсем об этом.
Одно меня беспокоило, пока я читал. ИИ требует колоссальное количество вычислительной мощности. В то же время крипто-люди хотят, чтобы все было прозрачно и проверяемо.
Сложить оба этих аспекта в одной системе звучит гораздо сложнее, чем кажется.
Насколько я понимаю, OpenGradient обрабатывает тяжелую работу ИИ с помощью GPU-инфраструктуры, в то время как верификация происходит отдельно. Цель не в том, чтобы принуждать каждую вычислительную задачу к блокчейну.
Честно говоря, эта часть имеет смысл.
Я просмотрел некоторые статистические данные экосистемы, и они были больше, чем я ожидал. Уже обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором до сих пор не говорят так много, как о некоторых токенах ИИ, это неплохо.
Также у проекта есть около $9.5 миллиона финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, HACA никогда не станет главной нарративом.
Тем не менее, каждый раз, когда я читаю о OpenGradient, я в итоге провожу больше времени, изучая инфраструктуру, чем сами модели ИИ.
#opg @OpenGradient $OPG
Через пару часов я уже читал о HACA.
Это не то место, где я ожидал оказаться.
Большинство разговоров об ИИ в последнее время звучат одинаково. Быстрее модели. Умнее модели. Новые бенчмарки.
HACA привлекло мое внимание, потому что это не совсем об этом.
Одно меня беспокоило, пока я читал. ИИ требует колоссальное количество вычислительной мощности. В то же время крипто-люди хотят, чтобы все было прозрачно и проверяемо.
Сложить оба этих аспекта в одной системе звучит гораздо сложнее, чем кажется.
Насколько я понимаю, OpenGradient обрабатывает тяжелую работу ИИ с помощью GPU-инфраструктуры, в то время как верификация происходит отдельно. Цель не в том, чтобы принуждать каждую вычислительную задачу к блокчейну.
Честно говоря, эта часть имеет смысл.
Я просмотрел некоторые статистические данные экосистемы, и они были больше, чем я ожидал. Уже обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Сеть поддерживает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором до сих пор не говорят так много, как о некоторых токенах ИИ, это неплохо.
Также у проекта есть около $9.5 миллиона финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, HACA никогда не станет главной нарративом.
Тем не менее, каждый раз, когда я читаю о OpenGradient, я в итоге провожу больше времени, изучая инфраструктуру, чем сами модели ИИ.
#opg @OpenGradient $OPG
❣️
Sarah corner
·
--
Я начал читать о OpenGradient из-за нарратива AI.
Через несколько часов я читал о HACA вместо этого.
Это не то, куда я ожидал попасть.
Большинство обсуждений AI в наши дни довольно похожи. Новая модель. Лучшая модель. Быстрее модель.
HACA ощущается иначе, потому что она пытается решить проблему, о которой не говорят так много.
AI нуждается в огромном количестве вычислительных ресурсов. Блокчейны хороши в верификации. Совместить эти две вещи не так просто, как это кажется людям.
Запуск всего непосредственно на блокчейне звучит неплохо, пока не подумаешь о стоимости и производительности.
Насколько я понимаю, подход OpenGradient заключается в том, чтобы дать GPU справляться с тяжелыми вычислениями, в то время как верификация обрабатывается отдельно. Простая идея, но она избегает того, чтобы заставлять AI и блокчейн выполнять задачи, для которых они не были предназначены.
Я посмотрел на некоторые цифры экосистемы, и они были сильнее, чем я ожидал.
Более 2 миллионов AI выводов уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает тысячи AI моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Это не тот вид активности, который я ожидал от проекта, который все еще остается относительно незаметным.
Проект также привлек около 9.5 миллионов долларов с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, ни одно из этого не имеет значения.
Но когда я смотрю на OpenGradient, часть, которая остается со мной, не обсуждение модели AI.
Это инфраструктура под ней.
#opg @OpenGradient $OPG
Через несколько часов я читал о HACA вместо этого.
Это не то, куда я ожидал попасть.
Большинство обсуждений AI в наши дни довольно похожи. Новая модель. Лучшая модель. Быстрее модель.
HACA ощущается иначе, потому что она пытается решить проблему, о которой не говорят так много.
AI нуждается в огромном количестве вычислительных ресурсов. Блокчейны хороши в верификации. Совместить эти две вещи не так просто, как это кажется людям.
Запуск всего непосредственно на блокчейне звучит неплохо, пока не подумаешь о стоимости и производительности.
Насколько я понимаю, подход OpenGradient заключается в том, чтобы дать GPU справляться с тяжелыми вычислениями, в то время как верификация обрабатывается отдельно. Простая идея, но она избегает того, чтобы заставлять AI и блокчейн выполнять задачи, для которых они не были предназначены.
Я посмотрел на некоторые цифры экосистемы, и они были сильнее, чем я ожидал.
Более 2 миллионов AI выводов уже было обработано. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Сеть поддерживает тысячи AI моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Это не тот вид активности, который я ожидал от проекта, который все еще остается относительно незаметным.
Проект также привлек около 9.5 миллионов долларов с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Может быть, ни одно из этого не имеет значения.
Но когда я смотрю на OpenGradient, часть, которая остается со мной, не обсуждение модели AI.
Это инфраструктура под ней.
#opg @OpenGradient $OPG
Недавно я просматривал OpenGradient и больше всего обратил внимание на инфраструктуру, а не на сам ИИ.
Этого я не ожидал.
Кажется, все интересуются, какая модель ИИ умнее, быстрее или мощнее. Справедливо. Но я все время застревал на другом вопросе.
Как на самом деле проверить, что сделала система ИИ?
Сейчас большинству людей это не важно. ИИ дает ответ, и на этом все заканчивается.
Но представьте себе, как ИИ-агенты перемещают средства, взаимодействуют с DeFi-протоколами или выполняют задачи без постоянного человеческого одобрения. В какой-то момент людям понадобится доказательства, а не предположения.
Наверное, поэтому OpenGradient привлек мое внимание.
Проект сосредоточен на проверяемой инфраструктуре ИИ. Идея достаточно проста: ИИ не должен просто выдавать результаты, также должен быть способ проверить, что эти результаты были сгенерированы так, как заявлено.
Я проверил некоторую сетевую активность, и цифры оказались больше, чем я ожидал. Уже было обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Экосистема включает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для чего-то, что все еще не упоминается так часто, как многие токены ИИ, это немаленькое количество использования.
Также за проектом стоит около 9,5 миллионов долларов финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Я могу ошибаться, но думаю, что верификация может стать одной из самых важных тем в ИИ в ближайшие несколько лет.
Если это произойдет, проекты, строящие уровень доверия, а не гоняющиеся за вниманием, могут оказаться в совершенно другой позиции, чем люди ожидают сегодня.
#opg @OpenGradient $OPG
Этого я не ожидал.
Кажется, все интересуются, какая модель ИИ умнее, быстрее или мощнее. Справедливо. Но я все время застревал на другом вопросе.
Как на самом деле проверить, что сделала система ИИ?
Сейчас большинству людей это не важно. ИИ дает ответ, и на этом все заканчивается.
Но представьте себе, как ИИ-агенты перемещают средства, взаимодействуют с DeFi-протоколами или выполняют задачи без постоянного человеческого одобрения. В какой-то момент людям понадобится доказательства, а не предположения.
Наверное, поэтому OpenGradient привлек мое внимание.
Проект сосредоточен на проверяемой инфраструктуре ИИ. Идея достаточно проста: ИИ не должен просто выдавать результаты, также должен быть способ проверить, что эти результаты были сгенерированы так, как заявлено.
Я проверил некоторую сетевую активность, и цифры оказались больше, чем я ожидал. Уже было обработано более 2 миллионов выводов ИИ. Сгенерировано более 500,000 криптографических доказательств. Экосистема включает более 2,000 моделей ИИ и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для чего-то, что все еще не упоминается так часто, как многие токены ИИ, это немаленькое количество использования.
Также за проектом стоит около 9,5 миллионов долларов финансирования с поддержкой от a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и других.
Я могу ошибаться, но думаю, что верификация может стать одной из самых важных тем в ИИ в ближайшие несколько лет.
Если это произойдет, проекты, строящие уровень доверия, а не гоняющиеся за вниманием, могут оказаться в совершенно другой позиции, чем люди ожидают сегодня.
#opg @OpenGradient $OPG
Федрезерв только что оставил ставки без изменений, но чиновники сигнализируют, что ставки могут оставаться высокими дольше. Рынки сейчас обсуждают, является ли это бычьим или медвежьим для Биткойна. 👀
❓ Какой твой следующий $BTC ход?
🚀 Закупай на просадке
📊 Жди и смотри
📉 Ожидай более низких цен
💬 Комментируй свой выбор & следи, чтобы выиграть! 🚀
❓ Какой твой следующий $BTC ход?
🚀 Закупай на просадке
📊 Жди и смотри
📉 Ожидай более низких цен
💬 Комментируй свой выбор & следи, чтобы выиграть! 🚀
❣️
Sarah corner
·
--
На этой неделе я читал о OpenGradient и, в конце концов, потратил больше времени на HACA, чем ожидал.
Большинство людей, похоже, сосредоточились на стороне ИИ проекта.
Я этого не сделал.
Архитектура оказалась на самом деле более интересной.
Одна вещь, о которой я всё время думал, - это насколько сложно будет запускать серьезные ИИ-вычисления непосредственно на блокчейне. Это звучит хорошо в теории, но когда думаешь о количестве вычислений, необходимых ИИ, это быстро начинает выглядеть дорого.
Вероятно, поэтому OpenGradient выбрал гибридный подход.
Насколько я понимаю, тяжелая работа по ИИ выполняется на GPU-инфраструктуре, в то время как проверка осуществляется отдельно. Идея довольно проста: поддерживать систему быстрой, оставаясь при этом способной доказать, что произошло.
Мне на самом деле нравится этот подход.
Не всё должно быть зафиксировано в блокчейне только потому, что это крипта.
Несколько цифр также заставили меня остановиться на секунду. Более 2 миллионов ИИ-инференсов уже прошло через сеть. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Экосистема теперь включает тысячи ИИ-моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, который не упоминается так часто, как некоторые другие имена ИИ, это неплохое количество активности.
Может быть, HACA никогда не станет главной нарративой.
Большинство людей, вероятно, продолжат говорить о ИИ-моделях.
Тем не менее, когда я смотрю на OpenGradient, инфраструктурная сторона - это то, что продолжает притягивать меня обратно. Если проверяемый ИИ станет важным, такие технологии, как эта, могут оказаться гораздо более значимыми, чем люди думают сегодня.
#opg @OpenGradient $OPG
Большинство людей, похоже, сосредоточились на стороне ИИ проекта.
Я этого не сделал.
Архитектура оказалась на самом деле более интересной.
Одна вещь, о которой я всё время думал, - это насколько сложно будет запускать серьезные ИИ-вычисления непосредственно на блокчейне. Это звучит хорошо в теории, но когда думаешь о количестве вычислений, необходимых ИИ, это быстро начинает выглядеть дорого.
Вероятно, поэтому OpenGradient выбрал гибридный подход.
Насколько я понимаю, тяжелая работа по ИИ выполняется на GPU-инфраструктуре, в то время как проверка осуществляется отдельно. Идея довольно проста: поддерживать систему быстрой, оставаясь при этом способной доказать, что произошло.
Мне на самом деле нравится этот подход.
Не всё должно быть зафиксировано в блокчейне только потому, что это крипта.
Несколько цифр также заставили меня остановиться на секунду. Более 2 миллионов ИИ-инференсов уже прошло через сеть. Более 500,000 криптографических доказательств было сгенерировано. Экосистема теперь включает тысячи ИИ-моделей и достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, который не упоминается так часто, как некоторые другие имена ИИ, это неплохое количество активности.
Может быть, HACA никогда не станет главной нарративой.
Большинство людей, вероятно, продолжат говорить о ИИ-моделях.
Тем не менее, когда я смотрю на OpenGradient, инфраструктурная сторона - это то, что продолжает притягивать меня обратно. Если проверяемый ИИ станет важным, такие технологии, как эта, могут оказаться гораздо более значимыми, чем люди думают сегодня.
#opg @OpenGradient $OPG
Я заметил кое-что интересное, просматривая проекты в области ИИ в последнее время.
Большинство обсуждений сводится к одним и тем же вещам: производительность моделей, бенчмарки, новые релизы. В этом нет ничего плохого, но мне кажется, что другой вопрос тихо становится более важным.
Как мы можем быть уверены, что результат ИИ действительно можно доверять?
Это то, что подтолкнуло меня потратить больше времени на исследование OpenGradient.
Проект не пытается стать следующим ярким ИИ-моделем. Что привлекло мое внимание, так это его акцент на Проверяемой ИИ Инфраструктуре. Проще говоря, он пытается сделать выводы ИИ доказуемыми, вместо того чтобы просить пользователей слепо им доверять.
Может, это не звучит захватывающе на первый взгляд.
Но подумайте о том, куда движется ИИ.
Если ИИ-агенты в конечном итоге будут управлять кошельками, выполнять транзакции или принимать решения от имени пользователей, людям потребуется больше, чем просто ответ. Им нужно будет доказательство того, что процесс произошел так, как и предполагалось.
При изучении экосистемы несколько цифр выделились. OpenGradient уже превысил 2 миллиона ИИ-инференций, сгенерировал более 500,000 криптографических доказательств, поддерживает тысячи ИИ-моделей и достиг более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, сосредоточенного на инфраструктуре, а не на хайпе, эти цифры больше, чем я ожидал.
Мне также стало интересно, что было собрано около 9.5 миллионов долларов с поддержкой имен, таких как a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другие. Инфраструктура обычно не привлекает внимание розничных трейдеров в первую очередь, но именно там часто создается долгосрочная ценность.
Может быть, я смотрю на это с неправильной стороны.
Тем не менее, я не могу избавиться от чувства, что следующий этап ИИ будет не просто о интеллекте.
Это может быть о верификации.
И если это произойдет, OpenGradient может обсуждаться совершенно иначе, чем сейчас.
#opg @OpenGradient $OPG
Большинство обсуждений сводится к одним и тем же вещам: производительность моделей, бенчмарки, новые релизы. В этом нет ничего плохого, но мне кажется, что другой вопрос тихо становится более важным.
Как мы можем быть уверены, что результат ИИ действительно можно доверять?
Это то, что подтолкнуло меня потратить больше времени на исследование OpenGradient.
Проект не пытается стать следующим ярким ИИ-моделем. Что привлекло мое внимание, так это его акцент на Проверяемой ИИ Инфраструктуре. Проще говоря, он пытается сделать выводы ИИ доказуемыми, вместо того чтобы просить пользователей слепо им доверять.
Может, это не звучит захватывающе на первый взгляд.
Но подумайте о том, куда движется ИИ.
Если ИИ-агенты в конечном итоге будут управлять кошельками, выполнять транзакции или принимать решения от имени пользователей, людям потребуется больше, чем просто ответ. Им нужно будет доказательство того, что процесс произошел так, как и предполагалось.
При изучении экосистемы несколько цифр выделились. OpenGradient уже превысил 2 миллиона ИИ-инференций, сгенерировал более 500,000 криптографических доказательств, поддерживает тысячи ИИ-моделей и достиг более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, сосредоточенного на инфраструктуре, а не на хайпе, эти цифры больше, чем я ожидал.
Мне также стало интересно, что было собрано около 9.5 миллионов долларов с поддержкой имен, таких как a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другие. Инфраструктура обычно не привлекает внимание розничных трейдеров в первую очередь, но именно там часто создается долгосрочная ценность.
Может быть, я смотрю на это с неправильной стороны.
Тем не менее, я не могу избавиться от чувства, что следующий этап ИИ будет не просто о интеллекте.
Это может быть о верификации.
И если это произойдет, OpenGradient может обсуждаться совершенно иначе, чем сейчас.
#opg @OpenGradient $OPG
❣️
Riley Monroe
·
--
#opg $OPG @OpenGradient Я буду честен, OpenGradient не была чем-то, на что я обращал внимание в начале.
Но после того, как я разобрался в этом, одна вещь действительно запомнилась мне — вся эта идея проверяемого ИИ.
Прямо сейчас мы все используем ИИ, но мы как бы просто принимаем то, что он дает. Никакого способа проверить, что на самом деле произошло за результатом. Просто… доверяй и двигайся дальше. Эта часть никогда не ощущалась правильно для меня.
OpenGradient пытается это исправить, прикрепляя доказательства к каждому выходу. Не просто "вот ваш ответ", но и "вот как он был сгенерирован". Этот небольшой сдвиг на самом деле многое меняет.
Что меня заинтересовало, так это то, что они не замедляют всё на блокчейне. ИИ работает вне цепи на узлах GPU, и только часть верификации идет в блокчейн. Этот баланс имеет больше смысла, чем заставлять всё засунуть в блокчейн.
Кроме того, это не совсем пустой хайп. Они уже преодолели более 2M выводов и около 500K доказательств, с приличным числом моделей в работе. Так что это хотя бы какая-то реальная активность.
Где это может иметь значение, очевидно… торговые боты, решения по кредитованию, даже ИИ-агенты, управляющие фондами. Без верификации вы просто слепо доверяете выводам. И это рискованно.
Не говорю, что это точно выиграет в долгосрочной перспективе. Но да, одно кажется ясным — если ИИ начнет заниматься серьезными делами, верификация не будет опциональной. Что-то подобное будет необходимо.
Но после того, как я разобрался в этом, одна вещь действительно запомнилась мне — вся эта идея проверяемого ИИ.
Прямо сейчас мы все используем ИИ, но мы как бы просто принимаем то, что он дает. Никакого способа проверить, что на самом деле произошло за результатом. Просто… доверяй и двигайся дальше. Эта часть никогда не ощущалась правильно для меня.
OpenGradient пытается это исправить, прикрепляя доказательства к каждому выходу. Не просто "вот ваш ответ", но и "вот как он был сгенерирован". Этот небольшой сдвиг на самом деле многое меняет.
Что меня заинтересовало, так это то, что они не замедляют всё на блокчейне. ИИ работает вне цепи на узлах GPU, и только часть верификации идет в блокчейн. Этот баланс имеет больше смысла, чем заставлять всё засунуть в блокчейн.
Кроме того, это не совсем пустой хайп. Они уже преодолели более 2M выводов и около 500K доказательств, с приличным числом моделей в работе. Так что это хотя бы какая-то реальная активность.
Где это может иметь значение, очевидно… торговые боты, решения по кредитованию, даже ИИ-агенты, управляющие фондами. Без верификации вы просто слепо доверяете выводам. И это рискованно.
Не говорю, что это точно выиграет в долгосрочной перспективе. Но да, одно кажется ясным — если ИИ начнет заниматься серьезными делами, верификация не будет опциональной. Что-то подобное будет необходимо.
$BTC держится выше ключевой зоны поддержки, пока трейдеры ждут следующего крупного движения. Волатильность нарастает, и прорыв может быть ближе, чем многие ожидают. 👀
❓ Что дальше для $BTC ?
🚀 Прорыв на новые максимумы 📊 Больше консолидации 📉 Сначала еще один финальный провал
💬 Напишите свой прогноз + подписывайтесь, чтобы выиграть! 🚀
❓ Что дальше для $BTC ?
🚀 Прорыв на новые максимумы 📊 Больше консолидации 📉 Сначала еще один финальный провал
💬 Напишите свой прогноз + подписывайтесь, чтобы выиграть! 🚀
❣️
Sarah corner
·
--
Я всё чаще замечаю OpenGradient, поэтому потратил немного времени, чтобы разобраться в этом.
Меня не так уж интересует часть с ИИ.
Важнее для меня доверие.
Все заняты разговорами о более умных моделях и больших прорывах в ИИ. Это нормально. Но я всё время думаю о другом.
Как мы можем быть уверены, что результат ИИ действительно подлинный?
Большинство из нас даже не задаёт этот вопрос. Мы получаем ответ, читаем его и идём дальше.
Пока это работает.
Но если ИИ-агенты начнут управлять активами, взаимодействовать с блокчейнами или принимать решения самостоятельно, люди, вероятно, захотят больше, чем просто выходные данные. Им нужно будет доказательство.
Вот почему OpenGradient начал выглядеть для меня интересно.
Я проверил некоторые из недавних чисел, и они больше, чем я ожидал. Более 4,500 ИИ-моделей доступны в экосистеме. Более 2 миллионов ИИ-инференсов уже обработано. Криптографические доказательства уже превышают 500,000, а сеть достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором всё ещё не говорят так часто, как о многих токенах ИИ, это совсем неплохо.
Ещё один момент, который стоит отметить — финансирование. Было собрано около $9.5 миллионов при поддержке инвесторов и партнёров, связанных с a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другими.
Я могу быть совершенно не прав.
Но у меня такое ощущение, что следующий большой разговор об ИИ не будет о том, у кого самая умная модель.
Возможно, речь пойдёт о том, кто действительно может доказать, что делает их ИИ.
Вот почему OpenGradient продолжает появляться у меня на радаре.
#opg @OpenGradient $OPG
Меня не так уж интересует часть с ИИ.
Важнее для меня доверие.
Все заняты разговорами о более умных моделях и больших прорывах в ИИ. Это нормально. Но я всё время думаю о другом.
Как мы можем быть уверены, что результат ИИ действительно подлинный?
Большинство из нас даже не задаёт этот вопрос. Мы получаем ответ, читаем его и идём дальше.
Пока это работает.
Но если ИИ-агенты начнут управлять активами, взаимодействовать с блокчейнами или принимать решения самостоятельно, люди, вероятно, захотят больше, чем просто выходные данные. Им нужно будет доказательство.
Вот почему OpenGradient начал выглядеть для меня интересно.
Я проверил некоторые из недавних чисел, и они больше, чем я ожидал. Более 4,500 ИИ-моделей доступны в экосистеме. Более 2 миллионов ИИ-инференсов уже обработано. Криптографические доказательства уже превышают 500,000, а сеть достигла более 2 миллионов пользователей.
Для проекта, о котором всё ещё не говорят так часто, как о многих токенах ИИ, это совсем неплохо.
Ещё один момент, который стоит отметить — финансирование. Было собрано около $9.5 миллионов при поддержке инвесторов и партнёров, связанных с a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel и другими.
Я могу быть совершенно не прав.
Но у меня такое ощущение, что следующий большой разговор об ИИ не будет о том, у кого самая умная модель.
Возможно, речь пойдёт о том, кто действительно может доказать, что делает их ИИ.
Вот почему OpenGradient продолжает появляться у меня на радаре.
#opg @OpenGradient $OPG
Все наблюдают, как ИИ становится умнее. Я же слежу за инфраструктурой, которая доказывает, можно ли на ИИ действительно полагаться.
Вот настоящая история за OpenGradient (OPG).
В последнее время я отслеживаю, как рынок реагирует после листинга на Upbit. Объем взорвался, ликвидность улучшилась, а видимость возросла. Но внимание и принятие — это не одно и то же. Умные деньги знают, что инфраструктурные проекты в конечном счете оцениваются строителями, а не трейдерами.
Что отличает OpenGradient, так это его система. Разработчики развертывают модели, сеть проверяет вычисления, генерирует криптографические доказательства и фиксирует эти доказательства в блокчейне. Чем больше разработчиков, тем больше приложений. Чем больше приложений, тем сильнее сетевые эффекты и глубже полезность.
Конфликт, который я вижу, это нарратив против реальности. Нарратив ИИ привлекает капитал, но реальная ценность зависит от того, примут ли разработчики проверяемый ИИ в масштабах. Цена может колебаться, но уверенность растет, когда растет использование.
Мой взгляд прост: OpenGradient не конкурирует в создании интеллекта. Он конкурирует в создании доверия к интеллекту.
Если ИИ станет частью каждого крипто-приложения, что будет важнее?
Модель, создающая ответ?
Или сеть, доказывающая, что ответ можно доверять?
#opg @OpenGradient $OPG
Вот настоящая история за OpenGradient (OPG).
В последнее время я отслеживаю, как рынок реагирует после листинга на Upbit. Объем взорвался, ликвидность улучшилась, а видимость возросла. Но внимание и принятие — это не одно и то же. Умные деньги знают, что инфраструктурные проекты в конечном счете оцениваются строителями, а не трейдерами.
Что отличает OpenGradient, так это его система. Разработчики развертывают модели, сеть проверяет вычисления, генерирует криптографические доказательства и фиксирует эти доказательства в блокчейне. Чем больше разработчиков, тем больше приложений. Чем больше приложений, тем сильнее сетевые эффекты и глубже полезность.
Конфликт, который я вижу, это нарратив против реальности. Нарратив ИИ привлекает капитал, но реальная ценность зависит от того, примут ли разработчики проверяемый ИИ в масштабах. Цена может колебаться, но уверенность растет, когда растет использование.
Мой взгляд прост: OpenGradient не конкурирует в создании интеллекта. Он конкурирует в создании доверия к интеллекту.
Если ИИ станет частью каждого крипто-приложения, что будет важнее?
Модель, создающая ответ?
Или сеть, доказывающая, что ответ можно доверять?
#opg @OpenGradient $OPG
❤️
Sarah corner
·
--
В последние несколько месяцев я изучал много AI проектов, и, честно говоря, большинство из них начинают звучать одинаково спустя некоторое время.
Более крупные модели. Более быстрые модели. Лучшая производительность.
OpenGradient был одним из немногих, где я провел больше времени на стороне инфраструктуры, чем на стороне AI.
То, что привлекло мое внимание, это не количество моделей или модные термины AI.
Это проблема доверия.
Сейчас люди комфортно задают вопросы AI. Это легко.
Но представьте себе AI-агентов, которые обрабатывают транзакции, управляют активами или принимают решения без постоянного человеческого ввода. Рано или поздно людям захочется доказательства того, что на самом деле происходило за кулисами.
Вот это, я думаю, многие люди упускают из виду.
Я копался в статистике экосистемы OpenGradient, и несколько цифр выделились. Более 4,500 моделей, более 2 миллионов AI-инференций, более 500,000 криптографических доказательств и база пользователей, которая уже превысила 2 миллиона.
Для проекта, о котором не говорят так много, как о некоторых более крупных именах в AI, это удивило меня.
Сторона финансирования тоже интересна. Было собрано около $9.5 миллионов, с поддержкой, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR и другими известными инвесторами.
Может быть, это все не имеет значения.
Может быть, рынок заботится только о том, какой AI проект в тренде на этой неделе.
Но я продолжаю возвращаться к одной и той же мысли.
Если AI станет большей частью крипто, верификация не будет роскошной функцией.
Это будет то, что пользователи ожидают.
И, возможно, именно поэтому OpenGradient все еще на моем радаре, когда многие другие AI проекты уже исчезли на задний план.
Интересно, смотрел ли кто-то еще на это с той же стороны или я совсем не прав.
#opg @OpenGradient $OPG
Более крупные модели. Более быстрые модели. Лучшая производительность.
OpenGradient был одним из немногих, где я провел больше времени на стороне инфраструктуры, чем на стороне AI.
То, что привлекло мое внимание, это не количество моделей или модные термины AI.
Это проблема доверия.
Сейчас люди комфортно задают вопросы AI. Это легко.
Но представьте себе AI-агентов, которые обрабатывают транзакции, управляют активами или принимают решения без постоянного человеческого ввода. Рано или поздно людям захочется доказательства того, что на самом деле происходило за кулисами.
Вот это, я думаю, многие люди упускают из виду.
Я копался в статистике экосистемы OpenGradient, и несколько цифр выделились. Более 4,500 моделей, более 2 миллионов AI-инференций, более 500,000 криптографических доказательств и база пользователей, которая уже превысила 2 миллиона.
Для проекта, о котором не говорят так много, как о некоторых более крупных именах в AI, это удивило меня.
Сторона финансирования тоже интересна. Было собрано около $9.5 миллионов, с поддержкой, связанной с a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR и другими известными инвесторами.
Может быть, это все не имеет значения.
Может быть, рынок заботится только о том, какой AI проект в тренде на этой неделе.
Но я продолжаю возвращаться к одной и той же мысли.
Если AI станет большей частью крипто, верификация не будет роскошной функцией.
Это будет то, что пользователи ожидают.
И, возможно, именно поэтому OpenGradient все еще на моем радаре, когда многие другие AI проекты уже исчезли на задний план.
Интересно, смотрел ли кто-то еще на это с той же стороны или я совсем не прав.
#opg @OpenGradient $OPG
Войдите, чтобы посмотреть больше материала