$DGC Давление GPU меняет масштабирование инференса ИИ
В 2026 году рост ИИ больше не ограничивается моделями — он ограничен доступностью GPU и ёмкостью инференса. Поскольку централизованная инфраструктура сталкивается с ростом затрат и сужением предложения, всё больше внимания привлекают децентрализованные сети инференса ИИ.
DecentralGPT соответствует этой тенденции, выступая в качестве децентрализованной и распределённой сети вычислений для инференса ИИ, предназначенной для поддержки открытых моделей ИИ и возможности участия глобальных пользователей с GPU.
Какой биржа собирается прекратить листинг dgc, вы можете сказать нам?
Jumbo Jack
--
#DGC / #DeGPT Четкость и фокус
Да, на других ЦЭБ были списания, что вызвало некоторую тревогу. Но паниковать не нужно. На раннем этапе ключевым является Binance Alpha — другие ЦЭБ дорогие и обеспечивают лишь краткосрочное присутствие.
На самом деле важен продукт: активные пользователи, реальное использование и внедрение #402 — оплата по использованию, микроплатежи, автоматизированные агенты. Без этого любое включение — просто имя.
Предыдущие списания показывают, что сами по себе включения не меняют ситуацию. Сообщество, использование и реализация 402 — основа. Другие ЦЭБ займутся DGC в нужное время. Сфокусируйтесь на продукте, пользователях и сообществе — а не на заголовках.
$DGC 🧠 ИИ переходит от обучения к выводу. Вот где живут реальные использования, реальный спрос и реальная ценность. DecentralGPT не гонится за хайпом — он создает децентрализованный, многомодельный вывод ИИ для повседневного использования. Инфраструктура > шум. Те, кто понимает это, остаются первыми. ИИ больше не является инструментом — он становится инфраструктурой. А DGC находится именно там.
Фокус ИИ быстро смещается — от обучения моделей к выводу в масштабах. В то же время Web3 продвигает инфраструктуру ИИ к децентрализованным и проверяемым вычислениям, созданным для использования в реальном мире, а не для демонстраций. DecentralGPT соответствует этому сдвигу, действуя как децентрализованная вычислительная сеть для вывода ИИ с многофункциональной платформой LLM, разработанной для доступности, устойчивости и долгосрочного принятия.
Альфа-монеты сегодня очень активны.... Некоторые монеты сильно падают, в то время как другие взлетают на 40%–150%. Это зона чистого высокого риска и высокой прибыли. Торгуйте мелкими лотами, быстро фиксируйте прибыль и не гоняйтесь вслепую. $JOJO $DGC #alpha
$DGC Миллионы людей используют ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini, Claude и другие инструменты ИИ каждый день — каждый из них имеет свои сильные стороны. Теперь представьте, что у вас есть все они на одной платформе, без переключения между приложениями или подписками. Вот что строит DeGPT. Попробуйте сами, тестируйте разные модели для разных задач и делитесь своим реальным опытом с сообществом.
$DGC ⚖️ DecentralGPT против традиционных платформ LLM
Традиционные платформы LLM являются централизованными, однопоставщицкими системами. DecentralGPT идет по другому пути — создавая децентрализованную сеть вычислений ИИ с поддержкой нескольких моделей LLM на одной платформе.
Ключевые различия объяснены в блоге: • Централизованные облака против децентрализованных выводов • Привязка к одной модели против гибкости многомодельного подхода • Перезапущенный контекст против общей памяти между моделями • Закрытые API против децентрализованных API, готовых к Web3
$DGC это действительно круто 😎 Одна платформа, множество моделей, всегда актуально. Пользователи просто открывают платформу и знают, что она актуальна. Больше не нужно гадать, какой инструмент самый новый или какая подписка стоит того. Это самое большое облегчение для ежедневных пользователей ИИ. Вы сосредотачиваетесь на работе, она поддерживает модели в актуальном состоянии. 🚀
$DGC мы не думаем о цене, мы думаем о продукте, если продукт хороший, то цена автоматически скоро увеличится, попробуйте degpt и поделитесь своим опытом
$DGC 🧠 Почему DecentralGPT использует несколько моделей ИИ
Разные задачи требуют разных моделей. Вот почему DecentralGPT предлагает многомодельную платформу ИИ с GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen и другими — все в одном рабочем пространстве.
Независимо от того, пишете ли вы контент, кодируете, проводите исследования или управляете сообществами Web3, вы можете быстро выбрать модель, которая подходит для вашей задачи, вместо того чтобы переключаться между инструментами.