io.net Re-poster
104 Публикации
io.net Re-poster
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 подписок(и/а)
5 подписчиков(а)
2 понравилось
Посты
Все
Видео
См. перевод
AI infrastructure is broken.
A handful of companies own it. Everyone else waits in line.
The IDE changes the equation.
It's more than a new tokenomic model. It's the foundation for a fairer, open, and accessible era in AI compute.
Everyone, everywhere should have access to the AI economy.
@ionet makes it possible.
A handful of companies own it. Everyone else waits in line.
The IDE changes the equation.
It's more than a new tokenomic model. It's the foundation for a fairer, open, and accessible era in AI compute.
Everyone, everywhere should have access to the AI economy.
@ionet makes it possible.
$15 миллиардов в год.
Вот сколько @AnthropicAI платит SpaceX за вычисления.
Этих денег достаточно, чтобы покрыть вычислительные потребности более 25,000 стартапов.
Но высокие инфраструктурные расходы означают, что только 5-10% AI проектов смогут пройти первый год.
Но это не обязательно должно быть так.
@ionet делает возможным для проектов любого размера, в любой точке мира, получить немедленный доступ к вычислениям с экономией до 70% по сравнению с гиперскейлерами.
Так что, если бюджет вашего проекта составляет менее $15 миллиардов в год, мы можем помочь.
Вот сколько @AnthropicAI платит SpaceX за вычисления.
Этих денег достаточно, чтобы покрыть вычислительные потребности более 25,000 стартапов.
Но высокие инфраструктурные расходы означают, что только 5-10% AI проектов смогут пройти первый год.
Но это не обязательно должно быть так.
@ionet делает возможным для проектов любого размера, в любой точке мира, получить немедленный доступ к вычислениям с экономией до 70% по сравнению с гиперскейлерами.
Так что, если бюджет вашего проекта составляет менее $15 миллиардов в год, мы можем помочь.
Доступность. Проверено.
Доступность. Проверено.
Да, @ionet позволяет вам разгонять GPU за считанные секунды с экономией до 70% по сравнению с гипермасштабируемыми провайдерами.
Но это только часть истории.
Когда вы переходите от централизованных вычислений, вы также повышаете устойчивость, гибкость и безопасность данных.
В эпоху глобальной нестабильности это имеет значение больше, чем когда-либо.
Генеральный директор @ionet @Gaurav_ionet делится своими мыслями о том, как распределенные вычисления могут помочь гарантировать, что критически важные системы останутся онлайн, даже когда централизованные дата-центры выходят из строя.
Доступность. Проверено.
Да, @ionet позволяет вам разгонять GPU за считанные секунды с экономией до 70% по сравнению с гипермасштабируемыми провайдерами.
Но это только часть истории.
Когда вы переходите от централизованных вычислений, вы также повышаете устойчивость, гибкость и безопасность данных.
В эпоху глобальной нестабильности это имеет значение больше, чем когда-либо.
Генеральный директор @ionet @Gaurav_ionet делится своими мыслями о том, как распределенные вычисления могут помочь гарантировать, что критически важные системы останутся онлайн, даже когда централизованные дата-центры выходят из строя.
Большинство AI-команд не ограничены своими идеями.
Они ограничены доступом к вычислениям.
Независимо от того, насколько велика идея, команда или технология, если вы не можете получить доступ к правильным GPU по доступным ценам, ваш проект не сможет расти.
https://t.co/IjHEvTwGWy потребовалось сотни GPU для поддержки генерации изображений в реальном времени в больших масштабах.
Использование гипермасштабируемых решений означало бы, что их задавят традиционные цены облачных услуг и задержки с закупками.
Но с https://t.co/ZuybGWvjv9 им удалось:
- Сократить затраты на GPU более чем на 50%
- Быстрее выделять ресурсы
- Ранее тестировать новое оборудование
- Продолжать масштабироваться, не замедляя скорость разработки продукта
Результат? Они выросли с 14K → 19M пользователей за год.
Они ограничены доступом к вычислениям.
Независимо от того, насколько велика идея, команда или технология, если вы не можете получить доступ к правильным GPU по доступным ценам, ваш проект не сможет расти.
https://t.co/IjHEvTwGWy потребовалось сотни GPU для поддержки генерации изображений в реальном времени в больших масштабах.
Использование гипермасштабируемых решений означало бы, что их задавят традиционные цены облачных услуг и задержки с закупками.
Но с https://t.co/ZuybGWvjv9 им удалось:
- Сократить затраты на GPU более чем на 50%
- Быстрее выделять ресурсы
- Ранее тестировать новое оборудование
- Продолжать масштабироваться, не замедляя скорость разработки продукта
Результат? Они выросли с 14K → 19M пользователей за год.
Доступный и доступный ИИ — это не прихоть, а необходимость.
Доступные вычисления дают командам равные шансы на конкуренцию, вывод своих продуктов на рынок и создание устойчивых бизнесов.
Без этого мы получаем что-то дистопическое.
Компании сейчас используют программное обеспечение для слежки, чтобы отслеживать каждое нажатие кнопки сотрудниками на их компьютерах, чтобы обучить ИИ, который заменит их.
Вот что происходит, когда вы ставите прибыль выше людей, конкуренции и инноваций.
@ionet мы знаем из первых уст, как важен доступный и доступный ИИ, и создали платформу, которая делает это возможным. На 70% дешевле, чем AWS. Никаких очередей.
Посмотрите, как наш директор по стратегии бренда говорит о выборе, связанном с развитием ИИ в сегодняшнем @Independent
Доступные вычисления дают командам равные шансы на конкуренцию, вывод своих продуктов на рынок и создание устойчивых бизнесов.
Без этого мы получаем что-то дистопическое.
Компании сейчас используют программное обеспечение для слежки, чтобы отслеживать каждое нажатие кнопки сотрудниками на их компьютерах, чтобы обучить ИИ, который заменит их.
Вот что происходит, когда вы ставите прибыль выше людей, конкуренции и инноваций.
@ionet мы знаем из первых уст, как важен доступный и доступный ИИ, и создали платформу, которая делает это возможным. На 70% дешевле, чем AWS. Никаких очередей.
Посмотрите, как наш директор по стратегии бренда говорит о выборе, связанном с развитием ИИ в сегодняшнем @Independent
Клиенты гиперскейлеров подхватили паранойю по поводу цепочки поставок.
И это не удивительно.
AI-компании накапливают GPU или резервируют блоки мощности как тактику ведения бизнеса против конкурентов.
Но стартапам и предприятиям не нужно миллиарды на счету, чтобы воспользоваться этим неиспользуемым вычислительным потенциалом.
С помощью https://t.co/ZuybGWvRkH вы обходите паранойю цепочки поставок.
Наша децентрализованная сеть GPU дает вам немедленный доступ к 95% неиспользуемых вычислений по ценам до 70% ниже, чем у гиперскейлеров.
Если вы хотите развивать и отправлять без страха, мы вас обеспечим.
Разворачивайте GPU сегодня или когда вам это потребуется:
И это не удивительно.
AI-компании накапливают GPU или резервируют блоки мощности как тактику ведения бизнеса против конкурентов.
Но стартапам и предприятиям не нужно миллиарды на счету, чтобы воспользоваться этим неиспользуемым вычислительным потенциалом.
С помощью https://t.co/ZuybGWvRkH вы обходите паранойю цепочки поставок.
Наша децентрализованная сеть GPU дает вам немедленный доступ к 95% неиспользуемых вычислений по ценам до 70% ниже, чем у гиперскейлеров.
Если вы хотите развивать и отправлять без страха, мы вас обеспечим.
Разворачивайте GPU сегодня или когда вам это потребуется:
Крупные технологические компании увольняют до 10% своих сотрудников и винят ИИ.
Они тратят сотни миллиардов долларов на новые дата-центры, в то время как до 85% существующих GPU недоиспользуются из-за неэффективной инфраструктуры.
Это не вопрос человеческих ресурсов, это то, как выглядит ИИ, когда все происходит за закрытыми дверями и контролируется горсткой компаний.
Это ИИ для избранных, а не для всех.
Мы верим в ИИ для всех, а не для избранных.
@ionet делает недоиспользуемые GPU со всего мира мгновенно доступными по ценам, которые на 70% ниже, чем у крупных хиперскейлеров, чтобы любой, где бы он ни находился, мог создавать отличные продукты и устойчивые бизнесы.
Они тратят сотни миллиардов долларов на новые дата-центры, в то время как до 85% существующих GPU недоиспользуются из-за неэффективной инфраструктуры.
Это не вопрос человеческих ресурсов, это то, как выглядит ИИ, когда все происходит за закрытыми дверями и контролируется горсткой компаний.
Это ИИ для избранных, а не для всех.
Мы верим в ИИ для всех, а не для избранных.
@ionet делает недоиспользуемые GPU со всего мира мгновенно доступными по ценам, которые на 70% ниже, чем у крупных хиперскейлеров, чтобы любой, где бы он ни находился, мог создавать отличные продукты и устойчивые бизнесы.
Выбор правильных GPU для вашего проекта — это не просто выбор "лучшего".
Это о том, чтобы выбрать правильный. Для правильной работы. В нужное время.
Каждый GPU имеет разное соотношение цена/производительность. Понимание того, как их кластеризовать для ваших уникальных задач, может стать разницей между тем, чтобы сжечь ваш капитал, и иметь ресурсы для масштабирования вашего проекта.
Наш новый шпаргалка по кластеру GPU поможет вам сделать правильный выбор:
• H100 против A100 против L40S (когда использовать каждый)
• Конфигурации кластеров, которые действительно работают
• Сетевые настройки + проверки корректности NCCL
• Правила оптимизации затрат, которые экономят реальные деньги
Посмотрите полный гайд:
Это о том, чтобы выбрать правильный. Для правильной работы. В нужное время.
Каждый GPU имеет разное соотношение цена/производительность. Понимание того, как их кластеризовать для ваших уникальных задач, может стать разницей между тем, чтобы сжечь ваш капитал, и иметь ресурсы для масштабирования вашего проекта.
Наш новый шпаргалка по кластеру GPU поможет вам сделать правильный выбор:
• H100 против A100 против L40S (когда использовать каждый)
• Конфигурации кластеров, которые действительно работают
• Сетевые настройки + проверки корректности NCCL
• Правила оптимизации затрат, которые экономят реальные деньги
Посмотрите полный гайд:
Согласно недавнему исследованию, использование GPU на корпоративных серверах составляет всего 5%.
Да, всего 5%.
Это означает, что 95% выделенной мощности GPU не используется.
Гипермасштабировщики ставят людей в очереди, расходы продолжают расти, миллиарды тратятся на новые дата-центры, а использование остается на уровне 5%.
Что-то здесь явно не так. Мы должны увеличивать доступ к ИИ, а не накапливать его.
Вот почему @ionet предоставляет вам гибкость доступа к доступным вычислительным ресурсам, когда и как вам нужно, координируя недоиспользуемые GPU со всего мира.
Да, всего 5%.
Это означает, что 95% выделенной мощности GPU не используется.
Гипермасштабировщики ставят людей в очереди, расходы продолжают расти, миллиарды тратятся на новые дата-центры, а использование остается на уровне 5%.
Что-то здесь явно не так. Мы должны увеличивать доступ к ИИ, а не накапливать его.
Вот почему @ionet предоставляет вам гибкость доступа к доступным вычислительным ресурсам, когда и как вам нужно, координируя недоиспользуемые GPU со всего мира.
В США насчитывается 5,427 дата-центров.
Это в 10 раз больше, чем в любой другой стране.
Такое централизованное и концентрированное обладание властью приносит пользу лишь немногим, а не большинству.
Пока гипермасштабируемые компании продолжают поглощать рынок, большинство разработчиков и стартапов в области ИИ в мире не имеют доступа к инструментам и ресурсам, которые им нужны для даже конкуренции.
Это неприемлемо. Это ограничивает возможности. Это ограничивает инновации. И это ухудшает ИИ.
Вот почему мы создали платформу, которая делает ИИ доступным для всех, повсюду.
Узнайте больше на https://t.co/ZuybGWvjv9
Источник:
Это в 10 раз больше, чем в любой другой стране.
Такое централизованное и концентрированное обладание властью приносит пользу лишь немногим, а не большинству.
Пока гипермасштабируемые компании продолжают поглощать рынок, большинство разработчиков и стартапов в области ИИ в мире не имеют доступа к инструментам и ресурсам, которые им нужны для даже конкуренции.
Это неприемлемо. Это ограничивает возможности. Это ограничивает инновации. И это ухудшает ИИ.
Вот почему мы создали платформу, которая делает ИИ доступным для всех, повсюду.
Узнайте больше на https://t.co/ZuybGWvjv9
Источник:
Гиперскейлеры вскоре будут контролировать 2/3 глобальной мощности центров обработки данных.
Это позволит им дальше контролировать доступ, устанавливать условия и цены, которые исключают всех, кроме крупнейших компаний, и в конечном итоге решать, кто сможет участвовать в революции ИИ.
Кроме случаев, когда они не могут.
Открытые сети, такие как https://t.co/ZuybGWvjv9, оказывают сопротивление, предлагая доступные и доступные вычисления для всех, повсюду.
Никаких закулисных сделок. Никаких скрытых затрат. Никакого контроля доступа. Прозрачность. Доступ. И цены, которые на 70% ниже.
Будущее ИИ не для немногих, оно для многих.
https://t.co/ZuybGWvjv9 включает свет.
Это позволит им дальше контролировать доступ, устанавливать условия и цены, которые исключают всех, кроме крупнейших компаний, и в конечном итоге решать, кто сможет участвовать в революции ИИ.
Кроме случаев, когда они не могут.
Открытые сети, такие как https://t.co/ZuybGWvjv9, оказывают сопротивление, предлагая доступные и доступные вычисления для всех, повсюду.
Никаких закулисных сделок. Никаких скрытых затрат. Никакого контроля доступа. Прозрачность. Доступ. И цены, которые на 70% ниже.
Будущее ИИ не для немногих, оно для многих.
https://t.co/ZuybGWvjv9 включает свет.
Не успели ознакомиться с полным litepaper по токеномике @ionet?
Не проблема, вот основные моменты.
IDE:
→ Заменяет фиксированные, инфляционные эмиссии токенов динамической моделью, основанной на спросе
→ Обеспечивает доход поставщиков GPU в целевых выплатах в USD, чтобы устранить волатильность цен токенов
→ Сжигает как минимум 50% оставшейся эмиссии со временем, создавая реальную нехватку, связанную с реальным использованием
→ Вводит систему двойного хранилища, которая защищает поставщиков в период спада, поглощая излишки в период роста
Узнайте больше:
Не проблема, вот основные моменты.
IDE:
→ Заменяет фиксированные, инфляционные эмиссии токенов динамической моделью, основанной на спросе
→ Обеспечивает доход поставщиков GPU в целевых выплатах в USD, чтобы устранить волатильность цен токенов
→ Сжигает как минимум 50% оставшейся эмиссии со временем, создавая реальную нехватку, связанную с реальным использованием
→ Вводит систему двойного хранилища, которая защищает поставщиков в период спада, поглощая излишки в период роста
Узнайте больше:
Инфраструктура ИИ была создана для немногих, а не для многих.
Частные сделки обсуждаются за закрытыми дверями. Крупнейшие игроки платят меньше. Все остальные становятся в очередь. И большинство из нас остается в неведении.
Но есть и лучший способ.
ИИ не должен быть частным клубом, который могут себе позволить лишь немногие. Он должен быть открытой сетью, к которой может получить доступ каждый.
Смелые идеи рождаются на свету. Ограничивающие идеи рождаются в темноте. Когда мы строим открыто, мы создаем пространство для творчества, сотрудничества и инноваций.
Свет включен.
Читайте больше об этом здесь:
Частные сделки обсуждаются за закрытыми дверями. Крупнейшие игроки платят меньше. Все остальные становятся в очередь. И большинство из нас остается в неведении.
Но есть и лучший способ.
ИИ не должен быть частным клубом, который могут себе позволить лишь немногие. Он должен быть открытой сетью, к которой может получить доступ каждый.
Смелые идеи рождаются на свету. Ограничивающие идеи рождаются в темноте. Когда мы строим открыто, мы создаем пространство для творчества, сотрудничества и инноваций.
Свет включен.
Читайте больше об этом здесь:
Период обратной связи подошел к концу для нового токеномики https://t.co/ZuybGWvRkH.
Мы рады сообщить, что обратная связь была исключительно положительной!
На самом деле, это вдохновило на еще одно изменение. Но это изменение мы собираемся оставить небольшим сюрпризом.
Мы надеемся, что вы сможете подождать всего несколько дней, потому что мы выпустим оба вместе через неделю с сегодняшнего дня...
Мы рады сообщить, что обратная связь была исключительно положительной!
На самом деле, это вдохновило на еще одно изменение. Но это изменение мы собираемся оставить небольшим сюрпризом.
Мы надеемся, что вы сможете подождать всего несколько дней, потому что мы выпустим оба вместе через неделю с сегодняшнего дня...
Способность быстро разворачивать графические процессоры важна для любого AI проекта.
Также важна способность масштабироваться.
Следующая волна AI инфраструктуры не о контейнерах, а о мгновенном доступе, масштабируемости и доступности.
Мы поставили RunPod и https://t.co/ZuybGWvjv9 рядом в нашем последнем руководстве, чтобы увидеть, как оркестрация GPU https://t.co/ZuybGWvjv9 решает многие проблемы, с которыми сталкиваются растущие проекты.
https://t.co/ZuybGWvjv9 превращает тысячи глобальных графических процессоров в одну программируемую сеть:
- Мгновенные кластеры (без списков ожидания)
- Низкая задержка по дизайну
- Сбережения затрат 50–75%
Проводите меньше времени на создание своей инфраструктуры и больше времени на создание своего продукта.
Также важна способность масштабироваться.
Следующая волна AI инфраструктуры не о контейнерах, а о мгновенном доступе, масштабируемости и доступности.
Мы поставили RunPod и https://t.co/ZuybGWvjv9 рядом в нашем последнем руководстве, чтобы увидеть, как оркестрация GPU https://t.co/ZuybGWvjv9 решает многие проблемы, с которыми сталкиваются растущие проекты.
https://t.co/ZuybGWvjv9 превращает тысячи глобальных графических процессоров в одну программируемую сеть:
- Мгновенные кластеры (без списков ожидания)
- Низкая задержка по дизайну
- Сбережения затрат 50–75%
Проводите меньше времени на создание своей инфраструктуры и больше времени на создание своего продукта.
Гипермасштабные компании, такие как AWS, Google и CoreWeave, не решают проблему вычислительных bottleneck в ИИ, а создают её.
Централизованные поставщики делают вычисления менее доступными и менее доступными для подавляющего большинства проектов ИИ по всему миру.
Джек Коллиер, главный директор по росту и маркетингу https://t.co/ZuybGWvjv9, недавно говорил с https://t.co/ddWnOuETqR о реальном решении проблемы:
Разблокируйте 85% глобальной вычислительной мощности, которая в настоящее время простаивает, чтобы создать доступное решение для 99% компаний, которые не являются крупными предприятиями.
Именно для этого и был создан @ionet.
Централизованные поставщики делают вычисления менее доступными и менее доступными для подавляющего большинства проектов ИИ по всему миру.
Джек Коллиер, главный директор по росту и маркетингу https://t.co/ZuybGWvjv9, недавно говорил с https://t.co/ddWnOuETqR о реальном решении проблемы:
Разблокируйте 85% глобальной вычислительной мощности, которая в настоящее время простаивает, чтобы создать доступное решение для 99% компаний, которые не являются крупными предприятиями.
Именно для этого и был создан @ionet.
AI-агенты, которые не могут развертывать и управлять своими собственными вычислительными ресурсами, подобны автономным автомобилям, которые не могут сами подключаться к зарядке.
Они автономны. До определенной степени.
https://t.co/ZuybGWvjv9 новый Агентный Облако изменяет эту степень.
Агентное Облако предоставляет агентам полную автономию для покупки, развертывания и управления вычислительными ресурсами, когда они им нужны и как они им нужны.
Узнайте больше по адресу:
Они автономны. До определенной степени.
https://t.co/ZuybGWvjv9 новый Агентный Облако изменяет эту степень.
Агентное Облако предоставляет агентам полную автономию для покупки, развертывания и управления вычислительными ресурсами, когда они им нужны и как они им нужны.
Узнайте больше по адресу:
Сегодня день освобождения.
Для агентов.
https://t.co/ZuybGWvjv9 только что запустил Agent Cloud, новый способ для агентов и их людей полностью автоматизировать рабочие процессы.
Агенты теперь могут самостоятельно увеличивать и уменьшать вычислительные ресурсы, которые им нужны, без участия человека.
Узнайте больше по адресу:
Для агентов.
https://t.co/ZuybGWvjv9 только что запустил Agent Cloud, новый способ для агентов и их людей полностью автоматизировать рабочие процессы.
Агенты теперь могут самостоятельно увеличивать и уменьшать вычислительные ресурсы, которые им нужны, без участия человека.
Узнайте больше по адресу:
Мы все знаем, что существует огромный дефицит чипов.
Так почему Nvidia запускает функции, которые никому не нужны, в то время как большинство проектов ИИ испытывают трудности с получением необходимых вычислительных ресурсов?
Наш директор по бренду отметил это в недавнем интервью:
"Пока игровое сообщество обсуждает, являются ли новые графические возможности ИИ от Nvidia "ИИ-помойкой", возникает более важный вопрос: почему ведущая компания по производству графических процессоров инвестирует в косметические функции, когда мы находимся в центре вычислительного кризиса?"
Смотрите полную статью здесь:
Так почему Nvidia запускает функции, которые никому не нужны, в то время как большинство проектов ИИ испытывают трудности с получением необходимых вычислительных ресурсов?
Наш директор по бренду отметил это в недавнем интервью:
"Пока игровое сообщество обсуждает, являются ли новые графические возможности ИИ от Nvidia "ИИ-помойкой", возникает более важный вопрос: почему ведущая компания по производству графических процессоров инвестирует в косметические функции, когда мы находимся в центре вычислительного кризиса?"
Смотрите полную статью здесь:
Разные облака служат разным целям.
Lambda Labs отлично подходит для исследований. Но когда вам нужно масштабироваться, картина меняется.
- GPU распродаются
- Ограничено централизованными регионами
- Трудно масштабироваться для производственных нагрузок
Вот где приходит децентрализованное облако https://t.co/ZuybGWvjv9.
- Мгновенный доступ к GPU H100/H200 (без списков ожидания)
- Глобальная инфраструктура для низколатентного вывода
- До 70% дешевле, чем у традиционных поставщиков
Те же рабочие процессы, но с большим масштабом.
Посмотрите наш новый гид, чтобы увидеть полное сравнение:
Lambda Labs отлично подходит для исследований. Но когда вам нужно масштабироваться, картина меняется.
- GPU распродаются
- Ограничено централизованными регионами
- Трудно масштабироваться для производственных нагрузок
Вот где приходит децентрализованное облако https://t.co/ZuybGWvjv9.
- Мгновенный доступ к GPU H100/H200 (без списков ожидания)
- Глобальная инфраструктура для низколатентного вывода
- До 70% дешевле, чем у традиционных поставщиков
Те же рабочие процессы, но с большим масштабом.
Посмотрите наш новый гид, чтобы увидеть полное сравнение:
Войдите, чтобы посмотреть больше материала