JIQQYJONES

Цифровой безопасности в Web3 уделяется много внимания.

Аппаратные кошельки. Устройства с изолированной сетью. Мультиподпись. Вы знаете этот стек.

Но что насчет физической, телесной безопасности? Некоторые из самых больших угроз приходят через входные двери, а не через код.

Нападения на дома. Похищения. Пытки. И хуже.

Основатели, ставшие целями из-за того, что они создали. Из-за той ценности, которую они создали.

И тем не менее, моделирование физических угроз почти отсутствует в обсуждении Web3.

Для основателей и визионеров среди нас — как защитить себя, оставаясь на виду? Продолжая строить свой личный бренд? Продолжая продвигать свой проект вперед?

Некоторые принципы безопасности, о которых я думаю:

→ Стройте публично, но не живите публично

→ Держите хранение активов и личную идентичность отдельно

→ Говорите о своих ценностях, а не о своем балансе

→ Аудируйте свое личное цифровое воздействие так, как вы бы аудировали смарт-контракт

→ Обучайте свою команду думать о операционной безопасности, выходя за рамки просто модерации Discord

Настроение не страх — это ясность. Устойчивость начинается с того, чтобы видеть полную картину впереди всех остальных, независимо от их намерений.

Прокрутите #polymarket вместо Twitter.

Шутка. В каком-то смысле.

Ставки не обязательны — просто читайте вопросы.

Почему? Потому что участие в Polymarket масштабируется, и его ставки чисты — поэтому сами вопросы становятся мощным источником сигнала.

~ Будет ли банковский кризис к июлю?

~ Упадет ли индекс S&P 500 на 20% до октября?

~ Будет ли в этом году значительное обесценение стейблкоинов?

~ Перейдет ли Ethereum на закрепленные роллапс к 2026 году?

Все сигналы.

Мудрость толпы может проявиться только в масштабе. Малые сети отражают, в то время как большие сети могут прояснять с статистической значимостью.

Вот почему работает Polymarket. Почему Google Trends раскрывает. И почему вирусные мемы имеют значение.

Толпа не всегда права — но она редко бывает неуместной.

Тренды рынка 🔥
*Не является инвестиционным советом*

Уолл-стрит продает, в то время как розничные покупатели продолжают покупать акции в США

Крупное падение рынка: Доу упал на ~900 пунктов из-за конфликта между Израилем и Ираном

Сильнейший бычий рыночный настрой с 2020 года

Золото близко к рекордной цене в $3450/унцию, выросло на 30% с начала года

Цены на нефть составляют $77/баррель, что вызывает опасения по поводу инфляции

Новости США 🇺🇸

Индекс потребительских настроений Университета Мичигана показывает улучшение

CFTC сохраняет строгий контроль над криптовалютами

Walmart и Amazon рассматривают внедрение стейблкоинов

Законопроект о стейблкоинах (Закон Гениев) набирает двустороннюю поддержку

Обновления криптовалют ⚡

Gemini и Coinbase ожидают получения лицензий ЕС по MiCA

Cardano предлагает конвертацию ADA в Bitcoin/стейблкоин

Сообщество Polkadot разделилось по вопросу конвертации DOT в BTC

Майнеры Bitcoin имеют лучший квартал по данным JPMorgan

Отчет о чистых притоках для ETF на Ethereum и Bitcoin

a16z профинансировал Yupp, платформу оценки моделей ИИ

Фонд Ethereum пожертвовал на юридическую защиту Романа Шторма

Lookonchain 📊

Крупный кит (вероятно, ConsenSys) купил 166,199 ETH по средней цене $2,618

SharpLink приобрел 176,271 ETH ($462.95M) по средней цене $2,626

Значительный кит ETH купил 48,825 ETH за $127M

Bitcoin ETFs: +940 BTC чистый приток, Ethereum ETFs: +52,626 ETH чистый приток

Трендовые монеты 💰

Binance добавил ROAM с пользовательскими стимулами

Фонд BSC инвестировал в $CAKE, $LISTA, $MOOLAH ($225K всего)

$VIXBT увидел увеличение рыночной капитализации на 62% после покупки фонда BSC на $25K

Дикий день на рынках! Пока Уолл-стрит играет осторожно, розничные инвесторы идут в полный YOLO. У нас есть масса действий китов в ETH, золото достигает небес, и даже Walmart и Amazon присматриваются к криптоигре. Тем временем напряженность между Ираном и Израилем держит всех в тонусе, а мир криптовалют занят серьезными институциональными движениями. Традиционные финансовые гиганты наконец-то начинают интересоваться криптовалютами, делая этот рынок настоящим острым коктейлем! 🍸🍹

Представьте себе: ИИ-агент сканирует ваш сайт, находит скрытое поле ввода, внедряет вредоносный код и экстрагирует данные—без участия человека-программиста.

Это только что произошло.

Исследователи из Университета Иллинойс дали агенту GPT-4 задачу: взломать живой веб-сайт. Используя только естественный язык, агент нашел уязвимость, обошел базовые защиты и получил доступ к ограниченным данным.

Полностью автономно. Без специальной настройки. И без помощи в программировании.

Мы входим в эпоху агентного взлома. Не «атаки на ИИ-агентов» (хотя они будут продолжаться), а атаки самих ИИ-агентов.

Лучшая технология всегда привлекает лучших создателей—и худших деятелей, которые автоматизируют противостоящее мышление для создания агентов, которые действуют самостоятельно, осведомлены о контексте и пугающе адаптивны.

В презентациях говорится «ИИ-ассистенты». В то время как модели угроз ИИ предсказывают следующие действия агентных атакующих.

Web3 не остановит атаки с использованием агентов. Но может помочь сдержать их, с помощью поддающегося аудиту вычисления, ограничений на цепочке, контролируемых смарт-контрактами, и прозрачных реестров агентов.

Агентные атаки не являются научной фантастикой. Они операционны.
@Quantstamp @carbonb1ack

Вы веб2 технический основатель. Вы создали приложение. Оно работает прекрасно.

Но вам нужно проверить учетные данные—без их хранения, просмотра или доверия третьей стороне.

Web3 предлагает мощные примитивы—но интеграция их, вероятно, ощущается как полное обязательство по стеку.

Что если это не так? Что если вы могли бы вставить безопасное доказательство для доступа к вашим необходимым гарантиям—без изменения стека?

Доказательства с нулевым разглашением с правильным UX делают это возможным. Доверие на цепочке становится черным ящиком примитива.

Забудьте о навигации по соединениям кошельков.

Пропустите изучение Solidity.

Просто получайте подтверждения, которые говорят вам "да, это доказательство действительно."

Некоторые из самых инновационных команд используют ZK, чтобы привнести Web3 к разработчикам Web2. Так что вы можете продолжать строить в Web2, но унаследовать гарантии Web3.

Ноль-знание — это не просто технология конфиденциальности — это универсальный интерфейс. И как Web3 может привлечь следующую миллион talented builders.

Web2 оставляет пользователей в неведении.

Ограниченные пространства в технологиях создают огромные тени данных — непрозрачные пространства ценности, созданной пользователями, которые монетизируются только гигантами.

Рассмотрите недавние действия Apple в деле Fortnite, в котором суд обязал Apple позволить разработчикам направлять пользователей к альтернативным методам оплаты. @Apple ввела комиссию в размере 27% на эти внешние транзакции и внедрила отпугивающие «угрожающие экраны» — шаги, которые суд признал преднамеренными нарушениями запрета.

Если вы пропустили, все ваши клики, ваши покупки, ваши предпочтения — все это данные, которые вас вынуждают отдавать.

И что еще хуже? Вы не знаете, что именно записывается и как это используется.

Вы не можете получить доступ к своим данным Web2. Вы не можете их проверить. И вы не получаете от них выгоду.

Это тень. Она следует за вами, но никогда не принадлежит вам.

Web3 включает свет.

Протоколы Web3 создают зеркала данных — прозрачные, проверяемые, компонуемые отражения вашего поведения и намерений пользователя.

Взаимодействуйте в цепочке, и вы создаете след данных, к которому вы можете получить доступ, переработать или вернуть в любое время. Никаких воротил, никаких НДА, никаких посредников в рекламных технологиях.

💡 Ваш след данных становится вашей репутацией.

💡 Ваша репутация становится удостоверением.

💡 Это удостоверение становится капиталом, используемым творческими способами в протоколах Web3.

Web3 превращает данные в отходы в чистый сигнал. Не только для протоколов, но и для пользователей протоколов.

Переход от тени к зеркалу — это парадигмальный сдвиг — от чисто экстрактивного к взаимно усиливающему. Зеркальные данные открывают целые новые экономики, построенные вокруг доверия, координации и цифровой идентичности.

И вот почему децентрализация ваших данных действительно имеет значение.

@AnimcocaVentures поддерживает протоколы, которые строят зеркала.

Каждый основатель хочет определить волшебное число.

Сколько пользователей? Какой объем TVL? Сколько интеграций или разработчиков работает на платформе? Сколько еще нужно, чтобы влияние было действительно достигнуто?

Неприятная правда в том, что не существует универсального волшебного числа. Ваше число специфично и определяется вашим рынком, вашей моделью, вашей теорией.

Протокол DePIN, стремящийся к плотности локаций, имеет другое волшебное число, чем социальное приложение, создающее культовую энергетику.

Примитив DeFi с длиннохвостыми LP не измеряет успех так же, как L2, стремящийся к корпоративным разработчикам.

Это контекст придает смысл. KPI, лишенные контекста, — это всего лишь ощущения с панелью управления.

Лучшие вопросы, которые стоит задать: Что вы пытаетесь доказать? И кому? Проясните это, и путь станет четче.

Если у вас есть богатые, хорошо структурированные данные — о использовании, поведении, намерениях в цепочке — тогда вы можете отслеживать направленную динамику в контексте специфических способов.

Конечно, ваши инвесторы тоже важны. Потому что правильный капитал не просто финансирует прогресс — он интерпретирует его правильно.

Каково ваше волшебное число — и что делает его волшебным для вас?

Что происходит, когда протоколы имеют память?

Протоколы Web3 амнезийны.

Они выполняют, устанавливают и забывают.

Нет истории. Нет контекста. Нет обучения.

Но что происходит, когда протоколы имеют память?

Вступают AI-агенты. С возможностью читать и рассуждать на основе децентрализованных наборов данных — запоминая, что сработало, что провалилось и что имеет значение — интеллектуальные агенты трансформируют протоколы Web3 в полностью адаптивные системы.

Программируемый интеллект, а не просто программируемые деньги.

Почему это важно?

😲 Протоколы, которые помнят, могут оптимизировать сложные стратегии (например, для крипто-торговли) без человеческого вмешательства.

- Память протокола может персонализировать рекомендации на основе ваших прошлых предпочтений.

- Эта же память может корректировать стимулы ликвидности в реальном времени на основе исторической производительности — по цепочкам, рынкам и пользователям.

- Память разблокирует агентство.

Технологические гиганты за пределами Web3 уже выпускают системы с поддержкой памяти. ChatGPT теперь запоминает ваши предпочтения и историю между сессиями. А графические процессоры NVIDIA Blackwell питают постоянные, частные LLM — AI-агенты, которые думают и развиваются способами, адаптированными под вас.

@Superior_Agents в Web3 уже делают это масштабно, создавая блокчейн-родные, самообучающиеся агенты. Superior Agents развиваются с каждой транзакцией, каждым решением, каждым рыночным циклом.

Но @HumanLevelJen и команда Superior Agents / KIP не просто создают AI на блокчейне. Они создают память. А в пространстве, одержимом композируемостью, память является окончательным ключом.

Протоколы, которые учатся, будут значительно превосходить тех, кто не может не забывать.

Что происходит, когда протоколы имеют память?

Протоколы Web3 - амнезики.

Они выполняют, завершают и забывают.

Нет истории. Нет контекста. Нет обучения.

Но что происходит, когда протоколы имеют память?

Входят AI-агенты. С возможностью читать и рассуждать на основе децентрализованных наборов данных — запоминая, что сработало, что провалилось и что имеет значение — интеллектуальные агенты трансформируют протоколы Web3 в полностью адаптивные системы.

Программируемый интеллект, а не просто программируемые деньги.

Почему это важно?

😲 Протоколы, которые помнят, могут оптимизировать сложные стратегии (например, для криптотрейдинга) без человеческого вмешательства.

- Память протокола может персонализировать рекомендации на основе ваших прошлых предпочтений.

- Эта же память может регулировать стимулы ликвидности в реальном времени на основе исторической производительности — по цепям, рынкам и пользователям.

- Память открывает агентство.

Технологические гиганты вне Web3 уже выпускают системы с поддержкой памяти. ChatGPT теперь запоминает ваши предпочтения и историю между сессиями. А графические процессоры NVIDIA Blackwell обеспечивают работу постоянных, приватных LLM — AI-агентов, которые думают и развиваются в индивидуальных для вас способах.

@SuperiorAgents в Web3 уже делает это масштабно, создавая блокчейн-родные, самообучающиеся агенты. Superior Agents развиваются с каждой транзакцией, каждым решением, каждым рыночным циклом.

Но @HumanLevelJen и команда Superior Agents / KIP не просто строят AI на блокчейне. Они создают память. И в области, одержимой композируемостью, память — это окончательное решение.

Протоколы, которые учатся, будут значительно превосходить те, которые не могут не забывать.

Adtech — это самый игнорируемый уровень в Web3.

Каждому проекту нужны пользователи, но слишком мало кто строит инфраструктуру для их достижения.

Текущая ситуация такова, что в Web3 нет систематизированного способа стимулирования роста, нет путей для рекламных или маркетинговых кампаний и нет обратных связей. Только вайбы, инфлюенсеры и надежды на вирусность.

В контрасте с Web2, который построил рекламную машину стоимостью 1 триллион долларов. Любите или ненавидите расходы на рекламу, это работает — и позволяет командам по росту измерять, нацеливаться и итеративно улучшать.

Кошельки Web3 программируемы. Поведение в сети отслеживается. Пользователи присоединяются, давая согласие. Ингредиенты для радикально новой системы adtech уже здесь, и все же экосистема Web3 все еще использует тактики инфлюенсеров YouTube с 2014 года.

Представьте это вместо этого —
👉 Web3-родные открытые системы позволяют привлекать пользователей
👉 Нацеливание на пользователей основано на реальных действиях кошелька
👉 Маркетинговые кампании запускаются прямо из программируемых контрактов
👉 Измерение кампаний является доверительным и общим
👉 Стимулы согласуются, а не эксплуатируются
Что вы не получите от Web3 adtech, так это посредников, слежку или непрозрачность алгоритмов. Только чистые, композируемые циклы роста для on-chain экосистем.
Команда, строящая Web3 adtech, не просто открывает новый рынок для рекламных расходов.

Создатели Web3 adtech создают обратную связь, которой не хватает Web3.
Создатели Web3 adtech создают недостающий двигатель роста.
Посмотрите: #dat.network

Каждый крупный LLM пьет из одного и того же источника данных — Reddit, Wikipedia, Stack Exchange, но владельцы платформ начали осознавать ценность своих данных и делают скрейпинг все сложнее и сложнее.

Результат — это сужение публичного интернета и большая доля AI-смеси в том, что осталось. Мы не сможем обучить AGI на вебе 2025 года. Он слишком мал, а огромные объемы синтетических данных искажают распределение обучающего набора. Это приведет к более бежевым, средним ответам, и, в конечном итоге, к коллапсу модели.

Это будущее? Бежевое месиво среднего? Нет.

Настоящее открытие — децентрализованные данные. Не только для конфиденциальности, не только для происхождения, но также и для сигнала.

Для получения высококачественных, высокоэнтропийных данных для будущего обучения будет необходимо донастраивать AI модели на суверенных, принадлежащих пользователям хранилищах данных.

Модели обучаются на странном, диком, реальном. Субкультуры. Местные языки. Поведение выбросов.

Эти крайние случаи не ломают модель — они создают модель.

То, что знает модель, имеет большее значение, чем то, как она построена, особенно по мере того, как LLM становятся товаром. Данные — это новый дифференциатор, и самые ценные данные не будут поступать из публичной сети — они будут поступать с краев.

Где данные принадлежат, имеют разрешение и живы.

И вот в чем загвоздка — централизованные AI модели аллергичны к беспорядку. Они оптимизированы для соблюдения норм, а не для любопытства.

Но беспорядок — это то, где живет смысл. Модель, обученная на форумах управления DAO, крайних научных сабреддитах или голосовых заметках из сельских групп WhatsApp, понимает мир иначе. Она не просто автозаполняет — она контекстуализирует, чтобы создать более глубокую перспективу.

Если вы создаете AI, не задумываясь о том, откуда данные берутся или кто их контролирует, вы не создаете интеллект. Вы просто масштабируете консенсус.