Luck3333
🚀 Smart Capital starts here. Hit Follow to master the cycle.
463 подписок(и/а)
154 подписчиков(а)
172 понравилось
55 поделились
Посты
Портфель
Все
Цитирования
Видео
PINNED
PINNED
g Фактор: Радикальный Подход Qubic к AGI
Пока индустрия ИИ стремится масштабировать огромные языковые модели, исследование Neuraxon от Qubic предлагает совершенно другой путь к Общему Искусственному Интеллекту (AGI).
Их тезис прост:
Больше текстов не создает истинного интеллекта.
Вдохновленные теорией "g Фактора" Чарльза Спирмена 1904 года, Qubic утверждает, что настоящий интеллект не в предсказании следующего слова, а в развитии переносимых когнитивных способностей — адаптации к новым ситуациям, решении незнакомых проблем, обучении на ошибках и координации знаний в разных областях.
Современные LLM отлично справляются с статистическим предсказанием языка, но все еще сталкиваются с трудностями, когда контекст или формулировка меняются неожиданно. Они имитируют интеллект, но им не хватает постоянной и обобщенной когнитивной структуры.
Проект Neuraxon принимает био-вдохновленный подход через симуляцию искусственной жизни под названием "Мульти-Нейраксон Игра Жизни Лайт 5.0", где искусственные организмы эволюционируют под давлением окружающей среды.
Вместо того чтобы обучаться на бесконечных текстовых наборах данных, Neuraxon пытается эволюционировать сам интеллект.
Ключевые концепции включают:
• Эволюционный отбор, вознаграждающий адаптивность
• Модульные архитектуры, похожие на мозг, вдохновленные человеческим познанием
• Возвышающийся интеллект через взаимодействие и самоорганизацию
• Непрерывное обучение со временем вместо статического вывода
Все это работает на децентрализованной сети Useful-Compute от Qubic, преобразующей майнинг-оборудование в крупномасштабную инфраструктуру исследований AGI, а не тратящую энергию на бессмысленное хеширование.
Станет ли это прорывом или нет, Qubic исследует один из самых нетрадиционных и амбициозных экспериментов AGI в крипте сегодня.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Пока индустрия ИИ стремится масштабировать огромные языковые модели, исследование Neuraxon от Qubic предлагает совершенно другой путь к Общему Искусственному Интеллекту (AGI).
Их тезис прост:
Больше текстов не создает истинного интеллекта.
Вдохновленные теорией "g Фактора" Чарльза Спирмена 1904 года, Qubic утверждает, что настоящий интеллект не в предсказании следующего слова, а в развитии переносимых когнитивных способностей — адаптации к новым ситуациям, решении незнакомых проблем, обучении на ошибках и координации знаний в разных областях.
Современные LLM отлично справляются с статистическим предсказанием языка, но все еще сталкиваются с трудностями, когда контекст или формулировка меняются неожиданно. Они имитируют интеллект, но им не хватает постоянной и обобщенной когнитивной структуры.
Проект Neuraxon принимает био-вдохновленный подход через симуляцию искусственной жизни под названием "Мульти-Нейраксон Игра Жизни Лайт 5.0", где искусственные организмы эволюционируют под давлением окружающей среды.
Вместо того чтобы обучаться на бесконечных текстовых наборах данных, Neuraxon пытается эволюционировать сам интеллект.
Ключевые концепции включают:
• Эволюционный отбор, вознаграждающий адаптивность
• Модульные архитектуры, похожие на мозг, вдохновленные человеческим познанием
• Возвышающийся интеллект через взаимодействие и самоорганизацию
• Непрерывное обучение со временем вместо статического вывода
Все это работает на децентрализованной сети Useful-Compute от Qubic, преобразующей майнинг-оборудование в крупномасштабную инфраструктуру исследований AGI, а не тратящую энергию на бессмысленное хеширование.
Станет ли это прорывом или нет, Qubic исследует один из самых нетрадиционных и амбициозных экспериментов AGI в крипте сегодня.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Фактор g в Искусственной Жизни: От класса Спирмена 1904 года до Эволюционировавших Искусственных Мозгов
Neuraxon Intelligence Academy, Том 9 · От команды Qubic Scientific
В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни.
Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году.
Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов
В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни.
Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году.
Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов
Qubic соединяет 137 лет науки с приложением следующего поколения ИИ в реальном мире! 🧠💻
Многие крипто проекты остаются в теории, но #Qubic доказывает свою реальную полезность на высшем научном уровне.
На предстоящей 11-й Международной Конференции по Технологиям Машинного Обучения (20-22 мая) в Берлине исследователи Дэвид Виванкас и Хосе Санчес представят "Neuraxon" — биологически вдохновленный проект вычисления Искусственного Нейрона.
Как $Qubic делает это реальностью?
Инфраструктура реального мира: Qubic — это не просто сеть; она предоставляет мощный вычислительный ресурс, необходимый для моделирования сложного биологического роста нейронов.
Настоящая открытая наука: Вдохновленная децентрализованной экосистемой Qubic, дающей возможность глобальным исследователям разбить монополии ИИ.
Путь к истинному ИИ: Переход от базового машинного обучения к продвинутому AGI.
История возвращается в Берлин. В 1889 году там был показан первый человеческий нейрон. В мае 2026 года Qubic обеспечивает архитектуру для его воспроизведения на машинах. Это полезность. Это будущее ИИ.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Многие крипто проекты остаются в теории, но #Qubic доказывает свою реальную полезность на высшем научном уровне.
На предстоящей 11-й Международной Конференции по Технологиям Машинного Обучения (20-22 мая) в Берлине исследователи Дэвид Виванкас и Хосе Санчес представят "Neuraxon" — биологически вдохновленный проект вычисления Искусственного Нейрона.
Как $Qubic делает это реальностью?
Инфраструктура реального мира: Qubic — это не просто сеть; она предоставляет мощный вычислительный ресурс, необходимый для моделирования сложного биологического роста нейронов.
Настоящая открытая наука: Вдохновленная децентрализованной экосистемой Qubic, дающей возможность глобальным исследователям разбить монополии ИИ.
Путь к истинному ИИ: Переход от базового машинного обучения к продвинутому AGI.
История возвращается в Берлин. В 1889 году там был показан первый человеческий нейрон. В мае 2026 года Qubic обеспечивает архитектуру для его воспроизведения на машинах. Это полезность. Это будущее ИИ.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg сообщено, что половина планируемых дата-центров ИИ на 2026 год не будет построена.
Из 16 ГВт мощности, запланированной для США в этом году, только ~5 ГВт находится в стадии строительства. Sightline Climate ожидает, что 30–50% запланированных построек будут отложены или отменены.
Проблема не в капитале. Гипермасштабные компании тратят более 650 миллиардов долларов в этом году.
Дело в трансформаторах. Распределительных устройствах. Очереди на подключение к сети, которые занимают 5 лет.
Узкое место #AI революции не в чипах. Дело в оборудовании, которое их запускает.
#Qubic работает на уже развернутом оборудовании. Электричество уже на чей-то счет. 676 Компьюторов. Без очереди к сети. Без проверки 200 акров земли. Онлайн уже четыре года.
200M транзакций. 600K запросов оракула. В неделю. Уже.
Какой вычислительный уровень на другой стороне?
Узнайте больше👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Из 16 ГВт мощности, запланированной для США в этом году, только ~5 ГВт находится в стадии строительства. Sightline Climate ожидает, что 30–50% запланированных построек будут отложены или отменены.
Проблема не в капитале. Гипермасштабные компании тратят более 650 миллиардов долларов в этом году.
Дело в трансформаторах. Распределительных устройствах. Очереди на подключение к сети, которые занимают 5 лет.
Узкое место #AI революции не в чипах. Дело в оборудовании, которое их запускает.
#Qubic работает на уже развернутом оборудовании. Электричество уже на чей-то счет. 676 Компьюторов. Без очереди к сети. Без проверки 200 акров земли. Онлайн уже четыре года.
200M транзакций. 600K запросов оракула. В неделю. Уже.
Какой вычислительный уровень на другой стороне?
Узнайте больше👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
ИЗУЧАЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, КАК МЫ? 🧠✨
Почему человеческий мозг работает на "Краю Хаоса"? Всё дело в волшебном принципе, называемом Критичностью Мозга.
В последнем выпуске NIA Vol. 8 команда Qubic Scientific изучает Коэффициент Разветвления — ключевую метрику нейронной связности. Когда этот коэффициент близок к 1, сеть достигает:
- Максимального Динамического Диапазона: Выявление самых тонких сигналов.
- Оптимальной Памяти: Балансировка прошлой информации с новыми входными данными.
- Пиковой Сложности: Характерная черта истинного интеллекта.
Смотрите, как Neuraxon использует эти вдохновленные природой принципы для создания ИИ, который не просто считает — он резонирует как живой организм.
👉 Читайте полный глубокий анализ здесь: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Почему человеческий мозг работает на "Краю Хаоса"? Всё дело в волшебном принципе, называемом Критичностью Мозга.
В последнем выпуске NIA Vol. 8 команда Qubic Scientific изучает Коэффициент Разветвления — ключевую метрику нейронной связности. Когда этот коэффициент близок к 1, сеть достигает:
- Максимального Динамического Диапазона: Выявление самых тонких сигналов.
- Оптимальной Памяти: Балансировка прошлой информации с новыми входными данными.
- Пиковой Сложности: Характерная черта истинного интеллекта.
Смотрите, как Neuraxon использует эти вдохновленные природой принципы для создания ИИ, который не просто считает — он резонирует как живой организм.
👉 Читайте полный глубокий анализ здесь: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: Реализация критичности мозга в искусственных сетях
Написано командой Qubic ScientificКоэффициент разветвления и критичность в биологических сетях, в искусственных сетях и как биовдохновленный принцип в Neuraxon
Рис. 1. Три режима динамики нейронной сети, определяемые коэффициентом разветвления (σ).
Что общего у снежной лавины, лесного пожара, землетрясения и спонтанной активности коры головного мозга?
Все они имеют границу между порядком и хаосом, что называется критическим состоянием. В мозге эта грань измеряется простым параметром: коэффициентом разветвления (σ или m). Это что-то вроде среднего соотношения "потомства" нейронов, которое каждый "родительский" нейрон активирует. Когда σ ≈ 1, активность не угасает и не взрывается; она резонирует.
Рис. 1. Три режима динамики нейронной сети, определяемые коэффициентом разветвления (σ).
Что общего у снежной лавины, лесного пожара, землетрясения и спонтанной активности коры головного мозга?
Все они имеют границу между порядком и хаосом, что называется критическим состоянием. В мозге эта грань измеряется простым параметром: коэффициентом разветвления (σ или m). Это что-то вроде среднего соотношения "потомства" нейронов, которое каждый "родительский" нейрон активирует. Когда σ ≈ 1, активность не угасает и не взрывается; она резонирует.
В 1970 году Джон Конвей написал четыре правила на открытке.
Клетки живут или умирают в зависимости от количества соседей. Это была вся система.
Из этих четырех правил возникли: стабильные структуры, осцилляторы, глайдеры и, в конечном итоге, полноценные машины Тюринга. Вычисления возникли из системы, которая никогда не была запрограммирована для вычислений.
Глубокая идея: сложность не обязательно должна быть спроектирована. Ее нужно лишь активировать.
Кристофер Лангтон развил это в 1980-х. Он обнаружил, что интересные вещи происходят в определенном режиме, на краю хаоса.
Ниже этого уровня системы замораживаются.
Выше этого уровня они растворяются в шуме.
Между ними возникают вычисления, обучение и адаптация самостоятельно.
Здесь функционирует биологический интеллект.
Это также то место, где Аигарт создан для жизни.
Связь между игрой жизни Конвея и архитектурой Neuraxon Qubic не является метафорой. Это метод.
Триадное состояние Neuraxon: -1, 0, +1 не было трюком квантизации для экономии бит.
Нейтральное состояние является буфером, который позволяет системе маневрировать на краю хаоса, не превращаясь в жесткость или шум.
В симуляторе NxonLife команда измерила коэффициент разветвления, близкий к 1, и временную динамику 1/f, точные сигнатуры, которые исследования Alife предсказывают для систем, способных на истинные вычисления.
Под всем этим есть более сложная находка, которую Alife продолжает производить: сотрудничество, специализация и разделение труда возникают в системах, которые никогда не были запрограммированы для сотрудничества.
Они возникают как следствие динамики. Не как цели.
Это неудобно, если вы считаете, что интеллект должен быть оптимизирован сверху вниз.
Пятьдесят шесть лет доказательств говорят об обратном.
Научная команда Qubic опубликовала полное разъяснение: Конвей, Лангтон, работа цифровых экосистем Sakana AI и мост к инфраструктуре производства Neuraxon.
Не как наблюдение. Как архитектура.
Узнайте больше →
Клетки живут или умирают в зависимости от количества соседей. Это была вся система.
Из этих четырех правил возникли: стабильные структуры, осцилляторы, глайдеры и, в конечном итоге, полноценные машины Тюринга. Вычисления возникли из системы, которая никогда не была запрограммирована для вычислений.
Глубокая идея: сложность не обязательно должна быть спроектирована. Ее нужно лишь активировать.
Кристофер Лангтон развил это в 1980-х. Он обнаружил, что интересные вещи происходят в определенном режиме, на краю хаоса.
Ниже этого уровня системы замораживаются.
Выше этого уровня они растворяются в шуме.
Между ними возникают вычисления, обучение и адаптация самостоятельно.
Здесь функционирует биологический интеллект.
Это также то место, где Аигарт создан для жизни.
Связь между игрой жизни Конвея и архитектурой Neuraxon Qubic не является метафорой. Это метод.
Триадное состояние Neuraxon: -1, 0, +1 не было трюком квантизации для экономии бит.
Нейтральное состояние является буфером, который позволяет системе маневрировать на краю хаоса, не превращаясь в жесткость или шум.
В симуляторе NxonLife команда измерила коэффициент разветвления, близкий к 1, и временную динамику 1/f, точные сигнатуры, которые исследования Alife предсказывают для систем, способных на истинные вычисления.
Под всем этим есть более сложная находка, которую Alife продолжает производить: сотрудничество, специализация и разделение труда возникают в системах, которые никогда не были запрограммированы для сотрудничества.
Они возникают как следствие динамики. Не как цели.
Это неудобно, если вы считаете, что интеллект должен быть оптимизирован сверху вниз.
Пятьдесят шесть лет доказательств говорят об обратном.
Научная команда Qubic опубликовала полное разъяснение: Конвей, Лангтон, работа цифровых экосистем Sakana AI и мост к инфраструктуре производства Neuraxon.
Не как наблюдение. Как архитектура.
Узнайте больше →
Luck3333
·
--
Цифровые экосистемы, Игра Конвея и почему возникшая сложность важна для децентрализованного ИИ
Академия Искусственного Интеллекта Neuraxon — Том 7
От команды Qubic Scientific
Пять видов нейронных клеточных автоматов, конкурирующих за территорию на общей сетке. Каждый цвет представляет собой независимо обучающийся вид.
В 1970 году Мартин Гарднер опубликовал в Scientific American развлекательную игру, придуманную Джоном Конвеем: Игра Жизни. Правила помещаются на открытке. Двумерная сетка ячеек, в которой каждая ячейка была живой или мёртвой. На каждом шаге живая ячейка оставалась живой, если у неё было два или три живых соседа, в противном случае она умирала. Мёртвая ячейка с точно тремя живыми соседями возрождалась. Ничего больше, так просто.
От команды Qubic Scientific
Пять видов нейронных клеточных автоматов, конкурирующих за территорию на общей сетке. Каждый цвет представляет собой независимо обучающийся вид.
В 1970 году Мартин Гарднер опубликовал в Scientific American развлекательную игру, придуманную Джоном Конвеем: Игра Жизни. Правила помещаются на открытке. Двумерная сетка ячеек, в которой каждая ячейка была живой или мёртвой. На каждом шаге живая ячейка оставалась живой, если у неё было два или три живых соседа, в противном случае она умирала. Мёртвая ячейка с точно тремя живыми соседями возрождалась. Ничего больше, так просто.
Индустрия ИИ спорит о том, что такое AGI.
Дженсен Хуанг, соучредитель и CEO NVIDIA, говорит, что он уже здесь и определяет его как компанию стоимостью $1 миллиард.
Google DeepMind не согласен, публикует когнитивную структуру с бенчмарками.
Оба упускают суть.
Определение Хуанга — это рыночная капитализация, замаскированная под науку.
Определение DeepMind ближе к делу. Они рассматривают интеллект как многомерное явление, набор взаимодействующих способностей, таких как восприятие, память, обучение, рассуждение, метапознание.
Это действительно улучшение по сравнению с законами масштабирования. Но все еще есть разрыв.
Разрыв: система может хорошо справляться по всем способностям на когнитивном профиле и при этом не вести себя интеллектуально.
Почему? Потому что интеллект — это не сумма способностей. Это то, что возникает, когда эти способности организованы под единой динамикой.
DeepMind измеряет производительность. Оно не измеряет организацию.
А организация — это место, где настоящие системы ломаются.
Система, которая рассуждает, но не может поддерживать контекст. Учится, но не может переносить. Генерирует, но не может валидировать.
Это не частично интеллектуально. Это структурно ограниченно. Средние оценки скрывают точку сбоя. Интеграция либо есть, либо ее нет.
Научная команда Qubic подробно описала это. Их позиция основана на когнитивной науке, уходящей корнями в прошлый век. Кэрролл. Кэттелл. Ковач и Конвей. Фактор g — это не сумма. Это иерархия.
Резюме: интеллект — это то, что вы делаете, когда не знаете, что делать.
Вот почему Aigarth и Neuraxon не похожи на другие архитектуры ИИ.
Вместо того чтобы максимизировать масштаб или перечислять возможности, они сосредотачиваются на том, как несколько взаимодействующих единиц создают согласованное поведение в контекстах, которые не были в обучающих данных.
Интеграция на первом месте. Производительность на втором.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Дженсен Хуанг, соучредитель и CEO NVIDIA, говорит, что он уже здесь и определяет его как компанию стоимостью $1 миллиард.
Google DeepMind не согласен, публикует когнитивную структуру с бенчмарками.
Оба упускают суть.
Определение Хуанга — это рыночная капитализация, замаскированная под науку.
Определение DeepMind ближе к делу. Они рассматривают интеллект как многомерное явление, набор взаимодействующих способностей, таких как восприятие, память, обучение, рассуждение, метапознание.
Это действительно улучшение по сравнению с законами масштабирования. Но все еще есть разрыв.
Разрыв: система может хорошо справляться по всем способностям на когнитивном профиле и при этом не вести себя интеллектуально.
Почему? Потому что интеллект — это не сумма способностей. Это то, что возникает, когда эти способности организованы под единой динамикой.
DeepMind измеряет производительность. Оно не измеряет организацию.
А организация — это место, где настоящие системы ломаются.
Система, которая рассуждает, но не может поддерживать контекст. Учится, но не может переносить. Генерирует, но не может валидировать.
Это не частично интеллектуально. Это структурно ограниченно. Средние оценки скрывают точку сбоя. Интеграция либо есть, либо ее нет.
Научная команда Qubic подробно описала это. Их позиция основана на когнитивной науке, уходящей корнями в прошлый век. Кэрролл. Кэттелл. Ковач и Конвей. Фактор g — это не сумма. Это иерархия.
Резюме: интеллект — это то, что вы делаете, когда не знаете, что делать.
Вот почему Aigarth и Neuraxon не похожи на другие архитектуры ИИ.
Вместо того чтобы максимизировать масштаб или перечислять возможности, они сосредотачиваются на том, как несколько взаимодействующих единиц создают согласованное поведение в контекстах, которые не были в обучающих данных.
Интеграция на первом месте. Производительность на втором.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Qubic зажигает на фестивале Web3 в Гонконге! 🇭🇰🚀
Третий день фестиваля Web3 в Гонконге стал огромным успехом для команды Qubic Chinese Community! Задача? Превратить "сильную техническую теорию" в реальное азиатское принятие.
Три столпа третьего дня:
Видимость: Углубление связей с топовыми блокчейн-медиа.
Регуляторная ясность: Стратегические переговоры с агентствами по соблюдению норм и аудиту в Гонконге.
Ликвидность: Открытие дверей с крупными биржами. 📈
Почему азиатский рынок оптимистичен по отношению к Qubic?
В регионе существует конкретный спрос на инфраструктуру ИИ. Модель Qubic's Distributed Compute + Feeless + Useful-Work (uPoW) — это не просто теория, а двигатель следующего поколения интеграции ИИ в Web3. 🤖⚡
"Святая Троица" для успеха:
Видимость + Регуляторная ясность + Ликвидность = Массовое принятие.
Основы заложены. Каналы открыты. Четвертый день впереди. Смотрите ли вы за эволюцией $QUBIC? 💎
#Qubic #HKWeb3Festival #Aİ #blockchain #CryptoNews
Третий день фестиваля Web3 в Гонконге стал огромным успехом для команды Qubic Chinese Community! Задача? Превратить "сильную техническую теорию" в реальное азиатское принятие.
Три столпа третьего дня:
Видимость: Углубление связей с топовыми блокчейн-медиа.
Регуляторная ясность: Стратегические переговоры с агентствами по соблюдению норм и аудиту в Гонконге.
Ликвидность: Открытие дверей с крупными биржами. 📈
Почему азиатский рынок оптимистичен по отношению к Qubic?
В регионе существует конкретный спрос на инфраструктуру ИИ. Модель Qubic's Distributed Compute + Feeless + Useful-Work (uPoW) — это не просто теория, а двигатель следующего поколения интеграции ИИ в Web3. 🤖⚡
"Святая Троица" для успеха:
Видимость + Регуляторная ясность + Ликвидность = Массовое принятие.
Основы заложены. Каналы открыты. Четвертый день впереди. Смотрите ли вы за эволюцией $QUBIC? 💎
#Qubic #HKWeb3Festival #Aİ #blockchain #CryptoNews
Что если AGI не приходит от OpenAI, Google или Anthropic?
Что если он рождается децентрализованным?
Наш посол @JorgeOrdovas провел 50-минутный технический доклад на #T3chFest , крупнейшей конференции разработчиков в Испании, аргументируя именно это.
Никакой маркетинговой чепухи. Чистый технический разбор:
→ Почему LLM не могут рассуждать или эволюционировать автономно
→ Как Qubic перенаправляет энергетику майнинга в обучение ИИ
→ Троичная логика, вдохновленная биологическими нейронными сетями
→ Децентрализованные "мозги", пересаженные в реальные роботы
Лучшая часть? Это не было профинансировано фондом или казной.
Сообщество Qubic собралось в краудфандинг на всё это менее чем за 48 часов.
Теперь полный доклад в эфире. Смотрите👇
https://youtu.be/xgN5pLSPcKk
#Qubic #LLM #AGI #decentralized
Что если он рождается децентрализованным?
Наш посол @JorgeOrdovas провел 50-минутный технический доклад на #T3chFest , крупнейшей конференции разработчиков в Испании, аргументируя именно это.
Никакой маркетинговой чепухи. Чистый технический разбор:
→ Почему LLM не могут рассуждать или эволюционировать автономно
→ Как Qubic перенаправляет энергетику майнинга в обучение ИИ
→ Троичная логика, вдохновленная биологическими нейронными сетями
→ Децентрализованные "мозги", пересаженные в реальные роботы
Лучшая часть? Это не было профинансировано фондом или казной.
Сообщество Qubic собралось в краудфандинг на всё это менее чем за 48 часов.
Теперь полный доклад в эфире. Смотрите👇
https://youtu.be/xgN5pLSPcKk
#Qubic #LLM #AGI #decentralized
Революция в программировании на основе ИИ стремительно набирает скорость.
Сложные инструменты помогают разработчикам быстрее создавать проекты на любом языке и фреймворке.
Но что происходит, когда вы работаете на блокчейне, который не использует Solidity, не является форком Ethereum и имеет свой собственный язык смарт-контрактов, разработанный с нуля?
Это и есть вызов, с которым сталкиваются разработчики Qubic, до сих пор.
Разработчик сообщества @andy_qus только что решил эту задачу.
Познакомьтесь с расширением QPI для VS Code. Полная среда разработки для пользовательского языка смарт-контрактов Qubic.
Что вы получаете:
Введите “qpi-contract” и нажмите Tab. Вы получите полный скелет смарт-контракта, готовый к разработке. Подсветка синтаксиса, которая понимает макросы QPI, типы и API-вызовы. Линтер в реальном времени, который ловит специфические для Qubic ошибки по мере ввода. IntelliSense, который автоматически дополняет каждую функцию qpi.* с полной документацией. Наведите курсор на любое ключевое слово и получите мгновенные объяснения, не покидая редактора. Валидатор контрактов, который проверяет структуру всего вашего файла, а не только отдельные строки.
Представьте, что у вас есть опытный разработчик Qubic, который смотрит вам через плечо и ловит ошибки до компиляции.
В то время как другие цепочки адаптируют инструменты Ethereum под свои нужды, Qubic разрабатывает инструменты специально для своей архитектуры. Пользовательская система тиков. Пользовательский консенсус. Пользовательский интерфейс программирования. Поддержка пользовательского IDE.
Источник и релизы: https://github.com/AndyQus/qubic-qpi-vscode
Документация для разработчиков: https://docs.qubic.org/developers/qpi/
#Qubic
#Web3Development
#BlockchainDevelopment
#SmartContracts
#CryptoDevelopment
Сложные инструменты помогают разработчикам быстрее создавать проекты на любом языке и фреймворке.
Но что происходит, когда вы работаете на блокчейне, который не использует Solidity, не является форком Ethereum и имеет свой собственный язык смарт-контрактов, разработанный с нуля?
Это и есть вызов, с которым сталкиваются разработчики Qubic, до сих пор.
Разработчик сообщества @andy_qus только что решил эту задачу.
Познакомьтесь с расширением QPI для VS Code. Полная среда разработки для пользовательского языка смарт-контрактов Qubic.
Что вы получаете:
Введите “qpi-contract” и нажмите Tab. Вы получите полный скелет смарт-контракта, готовый к разработке. Подсветка синтаксиса, которая понимает макросы QPI, типы и API-вызовы. Линтер в реальном времени, который ловит специфические для Qubic ошибки по мере ввода. IntelliSense, который автоматически дополняет каждую функцию qpi.* с полной документацией. Наведите курсор на любое ключевое слово и получите мгновенные объяснения, не покидая редактора. Валидатор контрактов, который проверяет структуру всего вашего файла, а не только отдельные строки.
Представьте, что у вас есть опытный разработчик Qubic, который смотрит вам через плечо и ловит ошибки до компиляции.
В то время как другие цепочки адаптируют инструменты Ethereum под свои нужды, Qubic разрабатывает инструменты специально для своей архитектуры. Пользовательская система тиков. Пользовательский консенсус. Пользовательский интерфейс программирования. Поддержка пользовательского IDE.
Источник и релизы: https://github.com/AndyQus/qubic-qpi-vscode
Документация для разработчиков: https://docs.qubic.org/developers/qpi/
#Qubic
#Web3Development
#BlockchainDevelopment
#SmartContracts
#CryptoDevelopment
⚡️⚡️ПЕРВЫЙ БЛОК НАЙДЕН! 🎉
3 апреля 2026 года: пул Qubic DOGE найден и подтвердил свой первый блок. 10,000 DOGE.
Цикл обратного выкупа теперь активен!!!
Статистика роста за 2 дня:
Хешрейт: 93 GH/s -> 2.73 TH/s пик. Это 29x за 48 часов!
Доля пула: 0.0038% -> 0.050% от сети. 13x рост!
Отправленные доли: 19,039 -> 436,989. 23x!
Пиковое значение за все время: 2.73 TH/s в Эпохе 207 - и мы только начинаем.
Что произошло за 2 дня:
✅ Запуск 1 апреля "Не шутка"
✅ Первый пик 1 TH/s в первый день
✅ Новый рекорд 2.73 TH/s
✅ Первый блок DOGE найден и подтвержден
✅ Цикл обратного выкупа активен !!!!!!!!!!!
Итог:
Qubic - это единственная сеть в мире, где вычисления одновременно обучают AGI и добывают DOGE.
ЦПУ строят будущее. ASIC финансируют его. Каждый блок - это обратный выкуп. Каждый обратный выкуп создает давление на цену. Каждая эпоха - Aigarth становится умнее.
И это только начало первой фазы... хохо
$Qubic #Qubic #Mining #DOGE
Живите здесь: https://doge-stats.qubic.org/
Read more
3 апреля 2026 года: пул Qubic DOGE найден и подтвердил свой первый блок. 10,000 DOGE.
Цикл обратного выкупа теперь активен!!!
Статистика роста за 2 дня:
Хешрейт: 93 GH/s -> 2.73 TH/s пик. Это 29x за 48 часов!
Доля пула: 0.0038% -> 0.050% от сети. 13x рост!
Отправленные доли: 19,039 -> 436,989. 23x!
Пиковое значение за все время: 2.73 TH/s в Эпохе 207 - и мы только начинаем.
Что произошло за 2 дня:
✅ Запуск 1 апреля "Не шутка"
✅ Первый пик 1 TH/s в первый день
✅ Новый рекорд 2.73 TH/s
✅ Первый блок DOGE найден и подтвержден
✅ Цикл обратного выкупа активен !!!!!!!!!!!
Итог:
Qubic - это единственная сеть в мире, где вычисления одновременно обучают AGI и добывают DOGE.
ЦПУ строят будущее. ASIC финансируют его. Каждый блок - это обратный выкуп. Каждый обратный выкуп создает давление на цену. Каждая эпоха - Aigarth становится умнее.
И это только начало первой фазы... хохо
$Qubic #Qubic #Mining #DOGE
Живите здесь: https://doge-stats.qubic.org/
Read more
Войдите, чтобы посмотреть больше материала