Mason Lee

Большинство блокчейнов были разработаны для обработки транзакций. Vanar Chain разработан для обработки непрерывности — постоянного состояния, памяти и взаимодействия с течением времени. Это различие имеет значение, потому что системы ИИ не ведут себя как статические приложения. Они учатся, адаптируются и функционируют непрерывно. Следовательно, стек Web3, ориентированный на ИИ, не может рассматривать цепочку как пассивный реестр; он должен рассматривать ее как активный субстрат для долгоживущего интеллекта.
Это контекст, в котором следует понимать Vanar Chain.
Почему ИИ нуждается в другом типе цепочки

Накопление — это не ставка на импульс; это суждение о структуре. Когда сеть тихо оптимизирует надежность, предсказуемость и реальное расчетное взаимодействие, а не зрелище, рынок часто неправильно оценивает ее в течение длительных периодов. Plasma находится в этом типе тишины.
Что делает этот момент "фазой накопления", так это не шаблон графика или нарратив цикла. Это растущий разрыв между тем, для чего предназначена инфраструктура, и тем, что в настоящее время ценит рынок. Тезис Plasma узок по намерению: расчет с использованием стейблкоинов без трений. В ландшафте, где большинство цепей конкурируют, добавляя функции, Plasma соревнуется, удаляя точки отказа.

Я раньше думал, что цепочки стейблкоинов — это узкая идея, полезная, но стратегически ограниченная. Со временем это мнение перестало соответствовать реальности. Проблема заключалась не в тезисе; это было моё предположение о том, где накапливается стоимость в криптовалюте. Стоимость создаётся не только на краях инноваций. Она часто консолидируется на уровнях, которые тихо перемещают деньги, очищают транзакции и делают системы надежными.

То, что изменило мою точку зрения, это то, как глобальное использование развивалось. Большинство объемов в цепочке сегодня оценены в долларах. Эти потоки не нуждаются в выразительных смарт-контрактах или спекулятивной скорости. Им нужна предсказуемость: быстрое расчёт, минимальное проскальзывание, последовательное выполнение и соблюдение норм, не нарушающих пользовательский опыт. Цепочки общего назначения испытывают трудности здесь, потому что они оптимизируют всё сразу — комиссии взлетают, приоритеты смещаются, и пользователи стейблкоинов становятся сопутствующим ущербом.

Системы ИИ мощны в распознавании шаблонов, но в то же время фундаментально слабы в одном: непрерывности. Большинство моделей функционирует фрагментарно — безгосударственные взаимодействия, изолированные задачи, одноразовый контекст. Каждая сессия сбрасывает понимание, разрушая долгосрочное мышление, ответственность и память. Это ограничение не является проблемой вычислений. Это проблема инфраструктуры.

Непрерывность важна, потому что интеллект накапливается со временем. В реальном мире ценность возникает из постоянной идентичности, накопленной памяти и способности действовать последовательно в разных контекстах. Финансовые системы, юридические системы и даже человеческие институты зависят от этой постоянности. ИИ, напротив, в значительной степени существовал в краткосрочных средах выполнения, которые забывают так же быстро, как и вычисляют.