parachainvc
77 Публикации
parachainvc
0 подписок(и/а)
35 подписчиков(а)
9 понравилось
Посты
Все
Видео
Мы приглашаем вас подключиться к предстоящему разговору @rwaweek, который исследует объединённую ценность, которую ИИ и DeFi приносят в область управления активами.
Это обсуждение запланировано на среду, 13 мая, в 12:30 по всемирному координированному времени (UTC). В панели примет участие наш финансовый директор, Марио Казирагхи, который поделится своими взглядами вместе с Пэй Чен, генеральным директором Theoriq, и Андреем Грачёвым, управляющим партнёром DWF Labs.
Пожалуйста, используйте следующую ссылку для участия в мероприятии:
https://www.linkedin.com/events/ai-drivendefiusecasesinassetman7458510011439161344/theater/
Это обсуждение запланировано на среду, 13 мая, в 12:30 по всемирному координированному времени (UTC). В панели примет участие наш финансовый директор, Марио Казирагхи, который поделится своими взглядами вместе с Пэй Чен, генеральным директором Theoriq, и Андреем Грачёвым, управляющим партнёром DWF Labs.
Пожалуйста, используйте следующую ссылку для участия в мероприятии:
https://www.linkedin.com/events/ai-drivendefiusecasesinassetman7458510011439161344/theater/
Если вас интересует концепция сознания ИИ, подумайте о том, чтобы посмотреть документальный фильм под названием AM I? В этом фильме выступает CEO д-р @bengoertzel, который делится своими взглядами на полезный AGI. Он также обсуждает процессы, связанные с созданием и управлением сложными моделями искусственного интеллекта. Вы можете получить доступ к полному видео по следующей ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=KbTvUOx2A6c
Топовое мировое признание официально наградило нашего главного алхимика ИИ, доктора @Mihaela_Ulieru, титулом "Топ Женщина Лидер в ИИ, Блокчейне и Децентрализованных Инновациях" в 2026 году, и мы не можем не радоваться, что можем поделиться этой новостью.
Упорно сосредотачиваясь на полезном AGI, который служит человечеству, её руководство постоянно продвигает наши основные цели вперед. Более того, она продолжает инициировать значимые достижения как в экосистеме ИИ, так и в блокчейне.
Узнайте подробнее:
Упорно сосредотачиваясь на полезном AGI, который служит человечеству, её руководство постоянно продвигает наши основные цели вперед. Более того, она продолжает инициировать значимые достижения как в экосистеме ИИ, так и в блокчейне.
Узнайте подробнее:
Наша команда рада сообщить, что профессор-эмеритус Нью-Йоркского университета д-р @GaryMarcus запланирован для выступления на 19-й ежегодной конференции AGI. Мероприятие пройдет с 27 по 30 июля 2026 года. Вы можете забронировать свое место прямо сейчас, чтобы присоединиться к аудитории в Сан-Франциско, или выбрать виртуальное участие. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы присутствовать или смотреть прямую трансляцию, посетив https://luma.com/AGI-26.
Наша команда невероятно рада сообщить, что профессор-эмеритус Нью-Йоркского университета Др. @GaryMarcus запланирован для выступления на предстоящей 19-й ежегодной конференции AGI. Мероприятие пройдет с 27 по 30 июля 2026 года. Независимо от того, предпочитаете ли вы присоединиться к нам лично в Сан-Франциско или настроиться на онлайн-трансляцию, вы можете забронировать свое место уже сегодня. Пожалуйста, посетите https://luma.com/AGI-26 для завершения вашей регистрации.
Генеральный директор д-р @bengoertzel недавно поговорил с Benzinga о крупном юридическом конфликте, в который вовлечены OpenAI, Сэм Альтман и Илон Маск. Во время беседы он предоставил уникальный взгляд на этот рискованный иск, предположив, что технологии, которые могут приблизить человечество к AGI, скорее всего, разрабатываются полностью вне этих двух технологических гигантов. Узнайте все подробности его интервью, посетив эту ссылку: https://www.benzinga.com/markets/tech/26/04/52183099/exclusive-elon-musk-vs-openai-is-about-control-not-safety-says-father-of-agi
Хотя в более широком доступе планируется предстоящий полный публичный запуск, исходный код OmegaClaw уже доступен на GitHub. Этот текущий релиз работает как готовая к сборке платформа, специально разработанная для продвинутых разработчиков. Если вы хотите сразу начать экспериментировать со своим собственным агентом OmegaClaw, пожалуйста, перейдите к проекту здесь: https://github.com/asi-alliance/OmegaClaw-Core
Недавний выпуск подкаста "Work 2.0: The Podcast" с CEO доктором @bengoertzel стал настоящим событием. Они обсудили текущий путь к достижению человеческого уровня AGI. Пара также исследовала причины, по которым ближайшие годы могут кардинально изменить понятия богатства, труда и человеческой цели.
Вы можете посмотреть полный эпизод, перейдя по ссылке ниже:
https://therealrachelwells.substack.com/p/human-jobs-obsolete-inside-the-race
Вы можете посмотреть полный эпизод, перейдя по ссылке ниже:
https://therealrachelwells.substack.com/p/human-jobs-obsolete-inside-the-race
Вы когда-нибудь задумывались, как изменится профессиональный ландшафт? В недавнем материале, опубликованном Forbes, CEO доктор @bengoertzel делится своими мыслями о будущем занятости. Он тщательно анализирует переходный этап, который мы будем переживать перед широким внедрением AGI, а также более широкие последствия, которые эти изменения принесут в современный рабочий процесс. Вы можете ознакомиться с его полными представлениями, перейдя по статье здесь: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2026/04/15/the-father-of-agi-warns-workers-to-build-3-skills-now-before-jobs-become-obsolete/
Сергей Шаляпин, наш технический директор, сегодня выступил перед аудиторией на Форуме Будущего ИИ, чтобы поделиться своими мыслями о появлении Web 4 и пути к AGI. Во время мероприятия он также подробно рассказал о новом нейронно-символическом подходе, недавно представленном @ASI_Alliance для использования в агентских системах.
Срок для окончательной фиксации вашей супер ранней цены быстро приближается, осталось менее 48 часов. Мы тепло приглашаем вас собраться со всей общиной AGI в Сан-Франциско, Калифорния, на 19-ю ежегодную конференцию AGI (AGI-26).
Узнайте дополнительные детали и завершите вашу регистрацию сегодня:
Узнайте дополнительные детали и завершите вашу регистрацию сегодня:
Время быстро уходит, чтобы получить вашу супер раннюю ставку на 19-ю ежегодную конференцию AGI (AGI-26). У вас осталось менее 48 часов, чтобы воспользоваться этой специальной ценой и связаться с сообществом AGI в Сан-Франциско, Калифорния.
Узнайте больше информации и зарегистрируйтесь сейчас:
Узнайте больше информации и зарегистрируйтесь сейчас:
Наше путешествие к полезному ИИ — это увлекательная тема, и Генеральный директор доктор @bengoertzel недавно поделился своими мыслями о том, на каком этапе мы находимся в этом процессе. Чтобы было понятнее, полезный ИИ относится к системам искусственного интеллекта, способным к воображаемому рассуждению, обучению и мышлению по широкому кругу тем на уровне, примерно равном или превосходящем человеческий разум. Крайне важно, что это включает в себя возможность овладевать областями и задачами, которые не хорошо представлены в их исходных данных для обучения.
В своей оценке он утверждает, что наблюдатели часто неправильно понимают три основных компонента, касающихся Искусственного Общего Интеллекта.
Во-первых, стандартная траектория, по которой в настоящее время движется к ИИ, не является единственным доступным вариантом, и она может даже не быть реалистичным путем. Он отмечает, что, хотя LLM предлагают полезный элемент, они не могут служить центральным когнитивным циклом или основной структурой памяти.
Во-вторых, создание децентрализованного ИИ является высоко работоспособной концепцией. Эта практичность выходит далеко за рамки простой физической инфраструктуры и охватывает фактическое руководство и контроль над технологией.
В-третьих, существует глубокая связь между строителями и системой. Конкретная степень сознания, отвечающая за создание ИИ, напрямую повлияет на последующий уровень сознания, обнаруженный внутри самого ИИ.
В своей оценке он утверждает, что наблюдатели часто неправильно понимают три основных компонента, касающихся Искусственного Общего Интеллекта.
Во-первых, стандартная траектория, по которой в настоящее время движется к ИИ, не является единственным доступным вариантом, и она может даже не быть реалистичным путем. Он отмечает, что, хотя LLM предлагают полезный элемент, они не могут служить центральным когнитивным циклом или основной структурой памяти.
Во-вторых, создание децентрализованного ИИ является высоко работоспособной концепцией. Эта практичность выходит далеко за рамки простой физической инфраструктуры и охватывает фактическое руководство и контроль над технологией.
В-третьих, существует глубокая связь между строителями и системой. Конкретная степень сознания, отвечающая за создание ИИ, напрямую повлияет на последующий уровень сознания, обнаруженный внутри самого ИИ.
Мы провели семинар по Hyperon AGI в Аддис-Абебе, обсуждая наши достижения в разработке первой нейро-символической структуры, предназначенной для продвижения за пределы сегодняшних систем ИИ к AGI и полезному ASI.
Следите за обсуждением для получения информации с места событий от генерального директора д-ра @bengoertzel ↓
Следите за обсуждением для получения информации с места событий от генерального директора д-ра @bengoertzel ↓
Генеральный директор д-р @bengoertzel описывает текущие подходы к нейронным сетям как грубые приближения интеллекта, упуская много из более глубокой структуры, лежащей в основе когнитивных процессов.
Он исследует математические соответствия, связывающие теорию управления, динамику жидкостей и квантовые системы, утверждая, что эти отображения предоставляют основу для моделирования принятия решений и внимания, что имеет последствия для того, как такие архитектуры, как Hyperon, распределяют внимание и размышляют о своем внутреннем состоянии.
Он исследует математические соответствия, связывающие теорию управления, динамику жидкостей и квантовые системы, утверждая, что эти отображения предоставляют основу для моделирования принятия решений и внимания, что имеет последствия для того, как такие архитектуры, как Hyperon, распределяют внимание и размышляют о своем внутреннем состоянии.
Обратное распространение остаётся наиболее широко используемым алгоритмом обучения для нейронных сетей, но это "не самый эффективный подход."
Генеральный директор Др. @bengoertzel обсуждает предсказательное кодирование как многообещающую альтернативу для обучения глубоких нейронных сетей.
Генеральный директор Др. @bengoertzel обсуждает предсказательное кодирование как многообещающую альтернативу для обучения глубоких нейронных сетей.
Согласно CEO Др. @bengoertzel, концепция AGI становится все более запутанной в прессе. Он отмечает, что это широко распространенное недопонимание в значительной степени возникает из-за различных руководителей технологий, которым выгодно публично заявлять, что они уже достигли этой вехи. Вы можете узнать больше об этом продолжающемся обсуждении по следующей ссылке: https://decrypt.co/360964/agi-ai-goal-everyone-talks-about-no-one-can-clearly-define
Недавно генеральный директор д-р @bengoertzel поделился своими мыслями о том, как концепция AGI в настоящее время представляется. Он отметил, что эта фраза приобрела довольно запутанную репутацию в СМИ, в значительной степени потому, что технологические руководители часто считают полезным заявить, что они уже достигли этой вехи. Вы можете подробнее изучить эту точку зрения через @DecryptMedia по адресу https://decrypt.co/360964/agi-ai-goal-everyone-talks-about-no-one-can-clearly-define
Для разработчиков и исследователей, сосредоточенных на достижении AGI, мы были бы рады видеть вас на предстоящей встрече MeTTa Coders, запланированной на 15:30 UTC в эту пятницу, 20 марта.
Наша цель с этим мероприятием — собрать сообщество Hyperon в одном месте, чтобы погрузиться в новейшие функции языка MeTTa. Это замечательная возможность объединиться с коллегами и продвигать практические варианты использования.
Убедитесь, что вы никогда не пропустите мероприятие, добавив эти двухнедельные сессии непосредственно в вашу личную повестку через:
Наша цель с этим мероприятием — собрать сообщество Hyperon в одном месте, чтобы погрузиться в новейшие функции языка MeTTa. Это замечательная возможность объединиться с коллегами и продвигать практические варианты использования.
Убедитесь, что вы никогда не пропустите мероприятие, добавив эти двухнедельные сессии непосредственно в вашу личную повестку через:
Значительная когнитивная структура для отслеживания нашего пути к AGI была предложена @GoogleDeepMind на этой неделе. Разбивая интеллект на десять конкретных человеческих когнитивных факультетов, этот метод сравнивает искусственные системы непосредственно с базовыми человеческими стандартами. Это представляет собой большой шаг вперед по сравнению с неясными, одночисловыми утверждениями о AGI. Он предоставляет надежный способ проводить оценки возможностей, которые дают богатые диагностические данные, могут быть проверены эмпирически и легко сравниваются с человеческой производительностью.
Хотя установление этого человеческого сравнительного когнитивного профиля является абсолютно необходимым шагом, мы считаем, что этого недостаточно для предстоящей фазы оценки AGI. Мы выявили три основных недостатка, которые указывают на неотложную необходимость расширить этот подход.
Первое ограничение заключается в том, что высоко универсальная система может функционировать в глубоко не человеческом ключе, при этом демонстрируя невероятную мощь в таких областях, как абстракция, перенос, моделирование мира и самоусовершенствование.
Вторая проблема подчеркивает, что простое обладание социальной беглостью и отполированной этической внешностью не гарантирует, что система действительно обладает благожелательным моральным агентством.
Точка зрения третьей и, возможно, самой важной проблемы заключается в том, что самые серьезные сбои во время развертывания в реальном мире редко возникают из статических дефицитов в возможностях. Скорее, эти серьезные проблемы возникают из-за неожиданных поведенческих изменений, которые возникают, когда система подвергается стрессу, конкуренции, искушению или давлению, связанному с самосохранением.
Узнайте больше деталей ниже.
Хотя установление этого человеческого сравнительного когнитивного профиля является абсолютно необходимым шагом, мы считаем, что этого недостаточно для предстоящей фазы оценки AGI. Мы выявили три основных недостатка, которые указывают на неотложную необходимость расширить этот подход.
Первое ограничение заключается в том, что высоко универсальная система может функционировать в глубоко не человеческом ключе, при этом демонстрируя невероятную мощь в таких областях, как абстракция, перенос, моделирование мира и самоусовершенствование.
Вторая проблема подчеркивает, что простое обладание социальной беглостью и отполированной этической внешностью не гарантирует, что система действительно обладает благожелательным моральным агентством.
Точка зрения третьей и, возможно, самой важной проблемы заключается в том, что самые серьезные сбои во время развертывания в реальном мире редко возникают из статических дефицитов в возможностях. Скорее, эти серьезные проблемы возникают из-за неожиданных поведенческих изменений, которые возникают, когда система подвергается стрессу, конкуренции, искушению или давлению, связанному с самосохранением.
Узнайте больше деталей ниже.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала