Binance Square

想赚个猪脚饭

33 подписок(и/а)
362 подписчиков(а)
3.0K+ понравилось
18 поделились
Посты
·
--
Скоро, скоро что-то большое придетПросто так говорить и попасться на крючок AI компаний? Разбираемся, как OpenLedger борется с "бесплатной" добычей данных, используя хардкорные методы На днях я встретился с одним старым добрым знакомым, который очень увлекается играми. Он рассказал мне целую кучу своих печалей. Этот парень - геймер с опытом, за последние несколько лет он на своем нишевом блоге написал сотни тысяч слов о сложных играх и секретах скрытых значений. Недавно он решил протестировать новый AI инструмент, который только что получил приличное финансирование, и, задав пару сложных вопросов о настройках уровней, получил ответ, который был точь-в-точь как его собственный стиль и ошибки. Он был в шоке: выходит, что крупные компании тихонько собирают мои данные, а потом продают мне же в виде платного подписочного сервиса, и я даже копейки не получил.

Скоро, скоро что-то большое придет

Просто так говорить и попасться на крючок AI компаний? Разбираемся, как OpenLedger борется с "бесплатной" добычей данных, используя хардкорные методы
На днях я встретился с одним старым добрым знакомым, который очень увлекается играми. Он рассказал мне целую кучу своих печалей. Этот парень - геймер с опытом, за последние несколько лет он на своем нишевом блоге написал сотни тысяч слов о сложных играх и секретах скрытых значений. Недавно он решил протестировать новый AI инструмент, который только что получил приличное финансирование, и, задав пару сложных вопросов о настройках уровней, получил ответ, который был точь-в-точь как его собственный стиль и ошибки. Он был в шоке: выходит, что крупные компании тихонько собирают мои данные, а потом продают мне же в виде платного подписочного сервиса, и я даже копейки не получил.
#openledger $OPEN Несколько дней назад листал соцсети, наткнулся на аккаунт, который якобы запустил первый в сети AI макро-стратегию. Заходя внутрь, подумал: "Нифига себе!" Эта основная логика и параметры стали мне все более знакомыми, неужели это просто переработанные публичные данные, которые я сам мучительно собирал несколько ночей назад? Они взяли это, упаковали и начали зарабатывать, а я, как оригинальный автор, даже подписи не достал. Я уже давно изучаю @Openledger , и сегодня система расскажет о моем мнении. Основная проблема, которую проект хочет решить, очень ясна: AI-компания использует данные без разрешения для обучения моделей, а вкладчики остаются без имени и прибыли, весь процесс - это черный ящик. Решение OpenLedger заключается в автоматическом расчете прибыли для вкладчиков. Три сопутствующих инструмента очень надежны: Datanets создает сеть общих данных для сообщества, ModelFactory позволяет безкодово настраивать модели, а OpenLoRA обеспечивает низкозатратные многопользовательские выводы, завершая замкнутый цикл от данных до развертывания. Что касается недавних новостей, в январе их Attribution Engine получил техническое обновление, чтобы гарантировать, что цепочка происхождения данных не прерывается после итерации модели. Такие базовые обновления редко освещаются, но они очень важны. Сотрудничество с Story Protocol также стоит упомянуть: Story управляет определением правил лицензирования IP, а OpenLedger обеспечивает их выполнение на уровне AI и маршрутизации платежей, и только в комбинации они составляют полноценный инструмент исполнения IP на блокчейне, без одного из них система не будет работать. Но нельзя обойти проблему. $OPEN с пика в 1.85 долларов упал до 0.139 в январе этого года, что составляет почти девяносто процентов падения, и официальные лица до сих пор не предоставили официального объяснения аномального поведения в конце декабря. Более реальная проблема - это давление со стороны предложения: начиная с сентября, токены команды и инвесторов будут линейно освобождаться по месяцам на протяжении трех лет, что четко прописано в официальной токеномике. Направление поддерживаю, исполнение - это переменная. После запуска AI Marketplace фактический объем вызовов Datanet станет самым прямым подтверждением, следить за этими данными полезнее, чем за K-линиями. Объективно говоря, команда готова упорно работать над вопросами подтверждения данных и трансфера выгод, которые никто не хочет трогать, такое практическое отношение в сегодняшнем пузыре DeAI действительно похвально. В конце хочу бросить вопрос всем: сталкиваясь с грядущей трехлетней волной разблокировки в сентябре, как вы думаете, сможет ли фактический объем вызовов помочь ей успешно поддерживать этот жесткий маховик? @Openledger $OPEN {future}(OPENUSDT) #openledger
#openledger $OPEN Несколько дней назад листал соцсети, наткнулся на аккаунт, который якобы запустил первый в сети AI макро-стратегию. Заходя внутрь, подумал: "Нифига себе!" Эта основная логика и параметры стали мне все более знакомыми, неужели это просто переработанные публичные данные, которые я сам мучительно собирал несколько ночей назад? Они взяли это, упаковали и начали зарабатывать, а я, как оригинальный автор, даже подписи не достал. Я уже давно изучаю @OpenLedger , и сегодня система расскажет о моем мнении.

Основная проблема, которую проект хочет решить, очень ясна: AI-компания использует данные без разрешения для обучения моделей, а вкладчики остаются без имени и прибыли, весь процесс - это черный ящик. Решение OpenLedger заключается в автоматическом расчете прибыли для вкладчиков. Три сопутствующих инструмента очень надежны: Datanets создает сеть общих данных для сообщества, ModelFactory позволяет безкодово настраивать модели, а OpenLoRA обеспечивает низкозатратные многопользовательские выводы, завершая замкнутый цикл от данных до развертывания.

Что касается недавних новостей, в январе их Attribution Engine получил техническое обновление, чтобы гарантировать, что цепочка происхождения данных не прерывается после итерации модели. Такие базовые обновления редко освещаются, но они очень важны. Сотрудничество с Story Protocol также стоит упомянуть: Story управляет определением правил лицензирования IP, а OpenLedger обеспечивает их выполнение на уровне AI и маршрутизации платежей, и только в комбинации они составляют полноценный инструмент исполнения IP на блокчейне, без одного из них система не будет работать.

Но нельзя обойти проблему. $OPEN с пика в 1.85 долларов упал до 0.139 в январе этого года, что составляет почти девяносто процентов падения, и официальные лица до сих пор не предоставили официального объяснения аномального поведения в конце декабря. Более реальная проблема - это давление со стороны предложения: начиная с сентября, токены команды и инвесторов будут линейно освобождаться по месяцам на протяжении трех лет, что четко прописано в официальной токеномике.

Направление поддерживаю, исполнение - это переменная. После запуска AI Marketplace фактический объем вызовов Datanet станет самым прямым подтверждением, следить за этими данными полезнее, чем за K-линиями. Объективно говоря, команда готова упорно работать над вопросами подтверждения данных и трансфера выгод, которые никто не хочет трогать, такое практическое отношение в сегодняшнем пузыре DeAI действительно похвально.

В конце хочу бросить вопрос всем: сталкиваясь с грядущей трехлетней волной разблокировки в сентябре, как вы думаете, сможет ли фактический объем вызовов помочь ей успешно поддерживать этот жесткий маховик? @OpenLedger $OPEN
#openledger
Отказываюсь быть "бесплатным лосем" для ИИ: как вырваться на рынок, понять логику OpenLedger Недавно ситуация на Ближнем Востоке резко изменилась, а данные по CPI в США превзошли ожидания, рынок прыгал, как бешеный. Я всю ночь пересматривал графики, рассчитывал точки ликвидации по эфиру при экстремальных условиях с сотенным плечом и в итоге выпустил в паблик статью на несколько тысяч слов с глубокими макростратегиями. И тут произошло странное: через пять минут после публикации, какой-то неизвестный AI-агент мгновенно схватил мои ключевые параметры открытия позиций и автоматически вбежал в сделку, собрав всю прибыль от резкого отскока. Смотря, как робот на блокчейне бешено считает деньги, я не выдержал и хлопнул себя по коленям. Это определенно самый наглый неписаный закон в современном техно-мире: наш анализ Alpha-логики и собранные качественные данные беспощадно "паразитируются" всеми крупными AI-гигантами. Они используют это для обучения своих моделей, зарабатывая кучу денег, в то время как мы, настоящие производители данных, не слышим ни звука, и полностью превращаемся в "бесплатный лом" эпохи ИИ. Это отвратительное "эксплуатирование данных" - главная причина, по которой я теперь сосредоточился на @Openledger ($OPEN) в этой цепи. Как я обычно ценю по-настоящему решающие проблемы в индустрии, так и OpenLedger не идет по пути создания громоздких моделей, а прямо атакует "права на данные", что является настоящим вызовом. Открыв его белую книгу, я увидел их главный козырь - "доказательство атрибуции (Proof of Attribution)". Эта штука по сути является беспристрастным кибер-бухгалтером. Предположим, ты помещаешь эксклюзивные стратегии или приватные данные в их экосистему Datanets (сеть агрегации данных), в будущем, как только какой-либо AI-модель использует твои данные для вывода, базовый алгоритм DataInf точно вычислит влияние твоих данных на результат. Затем смарт-контракт будет действовать как обязательная платная станция, перехватывая плату за вывод и переводя долю в виде токенов в твой кошелек. Код - это закон, гиганты не смогут соскочить с копейки. @Openledger $OPEN #OpenLedgerr {spot}(OPENUSDT)
Отказываюсь быть "бесплатным лосем" для ИИ: как вырваться на рынок, понять логику OpenLedger
Недавно ситуация на Ближнем Востоке резко изменилась, а данные по CPI в США превзошли ожидания, рынок прыгал, как бешеный. Я всю ночь пересматривал графики, рассчитывал точки ликвидации по эфиру при экстремальных условиях с сотенным плечом и в итоге выпустил в паблик статью на несколько тысяч слов с глубокими макростратегиями. И тут произошло странное: через пять минут после публикации, какой-то неизвестный AI-агент мгновенно схватил мои ключевые параметры открытия позиций и автоматически вбежал в сделку, собрав всю прибыль от резкого отскока.
Смотря, как робот на блокчейне бешено считает деньги, я не выдержал и хлопнул себя по коленям. Это определенно самый наглый неписаный закон в современном техно-мире: наш анализ Alpha-логики и собранные качественные данные беспощадно "паразитируются" всеми крупными AI-гигантами. Они используют это для обучения своих моделей, зарабатывая кучу денег, в то время как мы, настоящие производители данных, не слышим ни звука, и полностью превращаемся в "бесплатный лом" эпохи ИИ.
Это отвратительное "эксплуатирование данных" - главная причина, по которой я теперь сосредоточился на @OpenLedger ($OPEN ) в этой цепи. Как я обычно ценю по-настоящему решающие проблемы в индустрии, так и OpenLedger не идет по пути создания громоздких моделей, а прямо атакует "права на данные", что является настоящим вызовом.
Открыв его белую книгу, я увидел их главный козырь - "доказательство атрибуции (Proof of Attribution)". Эта штука по сути является беспристрастным кибер-бухгалтером. Предположим, ты помещаешь эксклюзивные стратегии или приватные данные в их экосистему Datanets (сеть агрегации данных), в будущем, как только какой-либо AI-модель использует твои данные для вывода, базовый алгоритм DataInf точно вычислит влияние твоих данных на результат. Затем смарт-контракт будет действовать как обязательная платная станция, перехватывая плату за вывод и переводя долю в виде токенов в твой кошелек. Код - это закон, гиганты не смогут соскочить с копейки.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedgerr
#openledger $OPEN Отказ от роли "бесплатного майнинг-отхода" для ИИ: как избежать ликвидации на OpenLedger и понять его базовую логику Недавно ситуация на Ближнем Востоке резко изменилась, а данные по CPI в США оказались выше ожиданий, что вызвало колебания на рынке. Я всю ночь пересматривал данные, анализируя точки ликвидации по эфиру при экстремальных условиях с百倍杠杆, и в итоге выпустил в паблике статью на несколько тысяч слов с глубокой макро стратегией. И тут произошло что-то странное: пост появился в сети, и менее чем через пять минут неизвестный AI-агент на блокчейне мгновенно схватил мои ключевые параметры для открытия позиции, полностью автоматизировав процесс, и заработал на волне экстремального отскока. Смотрел, как этот робот на блокчейне безумно считает деньги, и не мог удержаться от гнева. Это определенно одна из самых безжалостных неписаных правил в мире технологий: наш анализ Alpha-логики и собранные качественные данные становятся добычей для огромных AI-компаний, которые используют их безжалостно. Они кормят свои модели, зарабатывая миллионы, в то время как мы, настоящие создатели данных, не слышим ни звука и окончательно превращаемся в "бесплатный майнинг-отход" эпохи ИИ. Эта "эксплуатация данных", от которой зубы сводит, стала причиной, по которой я в последнее время сосредоточил внимание на @Openledger ($OPEN) на этом блокчейне. Как и в случае с теми, кто действительно решает проблемы в отрасли с помощью децентрализованной инфраструктуры, OpenLedger не стремится к бесполезным моделям, а прямо атакует жесткую задачу "права на данные". Открыв его белую книгу, я увидел его секретное оружие, названное "Доказательство атрибуции (Proof of Attribution)". Это, по сути, беспристрастный кибер-бухгалтер. Предположим, вы помещаете свою уникальную стратегию или частные данные в его экосистему Datanets (сеть агрегации данных), и в будущем, если AI-модель использует ваши данные для анализа, базовый алгоритм DataInf точно рассчитает влияние ваших данных на результат. Затем смарт-контракт, как на обязательной платной дороге, будет непосредственно перехватывать плату за анализ и зачислять вашу долю в виде токенов на ваш кошелек. Код — это закон, и гиганты не смогут отвертеться ни на цент. @Openledger $OPEN #openledger
#openledger $OPEN Отказ от роли "бесплатного майнинг-отхода" для ИИ: как избежать ликвидации на OpenLedger и понять его базовую логику
Недавно ситуация на Ближнем Востоке резко изменилась, а данные по CPI в США оказались выше ожиданий, что вызвало колебания на рынке. Я всю ночь пересматривал данные, анализируя точки ликвидации по эфиру при экстремальных условиях с百倍杠杆, и в итоге выпустил в паблике статью на несколько тысяч слов с глубокой макро стратегией. И тут произошло что-то странное: пост появился в сети, и менее чем через пять минут неизвестный AI-агент на блокчейне мгновенно схватил мои ключевые параметры для открытия позиции, полностью автоматизировав процесс, и заработал на волне экстремального отскока.
Смотрел, как этот робот на блокчейне безумно считает деньги, и не мог удержаться от гнева. Это определенно одна из самых безжалостных неписаных правил в мире технологий: наш анализ Alpha-логики и собранные качественные данные становятся добычей для огромных AI-компаний, которые используют их безжалостно. Они кормят свои модели, зарабатывая миллионы, в то время как мы, настоящие создатели данных, не слышим ни звука и окончательно превращаемся в "бесплатный майнинг-отход" эпохи ИИ.
Эта "эксплуатация данных", от которой зубы сводит, стала причиной, по которой я в последнее время сосредоточил внимание на @OpenLedger ($OPEN ) на этом блокчейне. Как и в случае с теми, кто действительно решает проблемы в отрасли с помощью децентрализованной инфраструктуры, OpenLedger не стремится к бесполезным моделям, а прямо атакует жесткую задачу "права на данные".
Открыв его белую книгу, я увидел его секретное оружие, названное "Доказательство атрибуции (Proof of Attribution)". Это, по сути, беспристрастный кибер-бухгалтер. Предположим, вы помещаете свою уникальную стратегию или частные данные в его экосистему Datanets (сеть агрегации данных), и в будущем, если AI-модель использует ваши данные для анализа, базовый алгоритм DataInf точно рассчитает влияние ваших данных на результат. Затем смарт-контракт, как на обязательной платной дороге, будет непосредственно перехватывать плату за анализ и зачислять вашу долю в виде токенов на ваш кошелек. Код — это закон, и гиганты не смогут отвертеться ни на цент.

@OpenLedger $OPEN #openledger
Пришло время для потрясающих событийЗащитное руководство старика Ли: после того, как меня обманул AI с цепочки, я открыл секретный код OpenLedger. Расскажу забавную, но грустную историю. У меня есть товарищ по группе по имени Ли, он настоящий фанат данных на цепочке. В прошлом месяце этот парень, чтобы поймать ранний Alpha土狗, сидел без сна больше двух недель, вручную анализируя историю взаимодействия более пятисот кошельков «умных денег», и составил крайне подробную библиотеку меток вероятности победы. Ли с гордостью поделился этой частью с несколькими закрытыми группами, готовясь накормить всех мясом. Результат комедии превратился в трагедию. Не прошло и двух дней, как начался сезон «т土狗», и старик Ли с энтузиазмом бросился в новый проект, но обнаружил, что выбранный им пул каждый раз забирает загадочный AI-робот с цепочки, который точно опережает его на миллисекунды. Позже, после многочисленных расспросов, он узнал, что одна количественная команда просто с помощью парсера стянула его переписку, закинула в большой модель и чуть подкорректировала, чтобы выпустить эту холоднокровную снайперскую программу. AI команда заработала кучу денег, а Ли? Кроме нескольких неудачных сделок и расходов на Gas, он даже не получил «вознаграждение за потраченное время», так что чуть не сжевал свой холодный кошелек от злости.

Пришло время для потрясающих событий

Защитное руководство старика Ли: после того, как меня обманул AI с цепочки, я открыл секретный код OpenLedger.
Расскажу забавную, но грустную историю. У меня есть товарищ по группе по имени Ли, он настоящий фанат данных на цепочке. В прошлом месяце этот парень, чтобы поймать ранний Alpha土狗, сидел без сна больше двух недель, вручную анализируя историю взаимодействия более пятисот кошельков «умных денег», и составил крайне подробную библиотеку меток вероятности победы. Ли с гордостью поделился этой частью с несколькими закрытыми группами, готовясь накормить всех мясом.
Результат комедии превратился в трагедию. Не прошло и двух дней, как начался сезон «т土狗», и старик Ли с энтузиазмом бросился в новый проект, но обнаружил, что выбранный им пул каждый раз забирает загадочный AI-робот с цепочки, который точно опережает его на миллисекунды. Позже, после многочисленных расспросов, он узнал, что одна количественная команда просто с помощью парсера стянула его переписку, закинула в большой модель и чуть подкорректировала, чтобы выпустить эту холоднокровную снайперскую программу. AI команда заработала кучу денег, а Ли? Кроме нескольких неудачных сделок и расходов на Gas, он даже не получил «вознаграждение за потраченное время», так что чуть не сжевал свой холодный кошелек от злости.
Эпохальное свершение!Шок! Тайные данные, собранные вручную ночью, просто так "сняли" с блокчейна AI? - Разоблачение жесткого ответа OpenLedger Расскажу тебе реальную историю, от которой мурашки по спине. У меня есть кореш, который глубоко шарит в больших данных, "Император Данных А-Фэнг". Совсем недавно, готовясь к собеседованию в топовом институте, он не спал ночами целых полмесяца и собрал крутейший, крайне редкий вертикальный датасет: там он пересекал решения FOMC ФРС за последние пять лет, моменты геополитических конфликтов на Ближнем Востоке и горячие точки ликвидации эфира с сотенными плечами.

Эпохальное свершение!

Шок! Тайные данные, собранные вручную ночью, просто так "сняли" с блокчейна AI? - Разоблачение жесткого ответа OpenLedger
Расскажу тебе реальную историю, от которой мурашки по спине. У меня есть кореш, который глубоко шарит в больших данных, "Император Данных А-Фэнг". Совсем недавно, готовясь к собеседованию в топовом институте, он не спал ночами целых полмесяца и собрал крутейший, крайне редкий вертикальный датасет: там он пересекал решения FOMC ФРС за последние пять лет, моменты геополитических конфликтов на Ближнем Востоке и горячие точки ликвидации эфира с сотенными плечами.
Эпохальное событие пришлоШок! Ночная работа с ручной сборкой секретного дата-сета, оказывается, была безжалостно "обворована" AI на блокчейне? — Раскрываем жестокий ответ OpenLedger Расскажу вам жуткую историю. У меня есть знакомый, который специализируется на глубинных данных, "Император Данных АФэнг". На днях, готовясь к собеседованию в топовом учреждении, он жёстко не спал полмесяца и собрал крайне редкий вертикальный дата-сет: в нём перекрестно проанализированы решения FOMC Федеральной резервной системы за последние пять лет, точки вспышек геополитических конфликтов на Ближнем Востоке и горячая карта ликвидаций эфира с 100-кратным кредитным плечом.

Эпохальное событие пришло

Шок! Ночная работа с ручной сборкой секретного дата-сета, оказывается, была безжалостно "обворована" AI на блокчейне? — Раскрываем жестокий ответ OpenLedger
Расскажу вам жуткую историю. У меня есть знакомый, который специализируется на глубинных данных, "Император Данных АФэнг". На днях, готовясь к собеседованию в топовом учреждении, он жёстко не спал полмесяца и собрал крайне редкий вертикальный дата-сет: в нём перекрестно проанализированы решения FOMC Федеральной резервной системы за последние пять лет, точки вспышек геополитических конфликтов на Ближнем Востоке и горячая карта ликвидаций эфира с 100-кратным кредитным плечом.
#openledger $OPEN Недавно я готовлюсь к экзамену в конце года, каждый день сижу в учебной комнате, упорно учу专业课, и еще нужно найти время, чтобы разобраться с материалами для моего диплома по Data Science. Смотрю на качественный датасет, который я очистил, и вдруг становится грустно: если эти полезные данные выложить в сеть, скорее всего, их беззвучно соберут AI-сканеры больших компаний. Они используют это для обучения моделей и зарабатывают большие деньги, а мы, кто создает данные, не получаем даже копейки на электричество. Боль от того, что большие компании "пользуются" данными, именно поэтому я так упорно изучаю OpenLedger ($OPEN). Когда он только вышел, он пережил волну падения, многие считали это просто спекуляцией, но разобравшись с белой книгой, вы поймете, что они делают действительно важные вещи. OpenLedger стремится превратить блокчейн в инфраструктуру для AI. Проще говоря, это абсолютно прозрачная цепочка "учетная книга". Вы загружаете данные, и если AI-модель использует ваши данные для получения прибыли, смарт-контракт автоматически рассчитывает ваш вклад и отправляет вам деньги. Все выполняется с помощью кода, без необходимости угождать капиталистам. Сейчас в индустрии произошел сдвиг: универсальные модели столкнулись с ограничениями применения, и рынок быстро переключается на "профессионализированные AI" с необходимыми специализированными данными. Чтобы дать всем возможность участвовать в дележке, они подготовили три направления: 1.Datanets**: это большой водоем данных на блокчейне, который собирает качественные материалы и выдает вознаграждения поставщикам данных. 2.ModelFactory**: это фабрика моделей с чисто графическим интерфейсом, не нужно писать сложный код, даже новички могут подстроить свой AI. 3.OpenLoRA**: это система совместного использования вычислительных мощностей, позволяющая нескольким моделям делить одну и ту же графическую карту, значительно снижая стоимость вывода. В распределении токенов у них целых 51.71% токенов напрямую остаются в сообществе. Это на самом деле приводит в движение коммерческий "летучий круг": чем больше AI в экосистеме вызываются, тем больше денег получают все, что, в свою очередь, привлекает больше людей для предоставления качественных данных. В эпоху AI данные – это новая золотая жила. Мы, простые люди, не можем соперничать с вычислительными мощностями больших компаний, но OpenLedger предлагает четкий путь к прорыву: отказываемся быть бесплатными шахтерами, чтобы прибыль от данных действительно принадлежала каждому создателю. @Openledger $OPEN #OpenLedger،
#openledger $OPEN Недавно я готовлюсь к экзамену в конце года, каждый день сижу в учебной комнате, упорно учу专业课, и еще нужно найти время, чтобы разобраться с материалами для моего диплома по Data Science. Смотрю на качественный датасет, который я очистил, и вдруг становится грустно: если эти полезные данные выложить в сеть, скорее всего, их беззвучно соберут AI-сканеры больших компаний. Они используют это для обучения моделей и зарабатывают большие деньги, а мы, кто создает данные, не получаем даже копейки на электричество.

Боль от того, что большие компании "пользуются" данными, именно поэтому я так упорно изучаю OpenLedger ($OPEN ). Когда он только вышел, он пережил волну падения, многие считали это просто спекуляцией, но разобравшись с белой книгой, вы поймете, что они делают действительно важные вещи.

OpenLedger стремится превратить блокчейн в инфраструктуру для AI. Проще говоря, это абсолютно прозрачная цепочка "учетная книга". Вы загружаете данные, и если AI-модель использует ваши данные для получения прибыли, смарт-контракт автоматически рассчитывает ваш вклад и отправляет вам деньги. Все выполняется с помощью кода, без необходимости угождать капиталистам.

Сейчас в индустрии произошел сдвиг: универсальные модели столкнулись с ограничениями применения, и рынок быстро переключается на "профессионализированные AI" с необходимыми специализированными данными.

Чтобы дать всем возможность участвовать в дележке, они подготовили три направления:
1.Datanets**: это большой водоем данных на блокчейне, который собирает качественные материалы и выдает вознаграждения поставщикам данных.
2.ModelFactory**: это фабрика моделей с чисто графическим интерфейсом, не нужно писать сложный код, даже новички могут подстроить свой AI.
3.OpenLoRA**: это система совместного использования вычислительных мощностей, позволяющая нескольким моделям делить одну и ту же графическую карту, значительно снижая стоимость вывода.
В распределении токенов у них целых 51.71% токенов напрямую остаются в сообществе. Это на самом деле приводит в движение коммерческий "летучий круг": чем больше AI в экосистеме вызываются, тем больше денег получают все, что, в свою очередь, привлекает больше людей для предоставления качественных данных.

В эпоху AI данные – это новая золотая жила. Мы, простые люди, не можем соперничать с вычислительными мощностями больших компаний, но OpenLedger предлагает четкий путь к прорыву: отказываемся быть бесплатными шахтерами, чтобы прибыль от данных действительно принадлежала каждому создателю. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger،
Скорость Даймао
Скорость Даймао
Братаны, давайте быстро на Binance, у каждого по 2$.
Братаны, давайте быстро на Binance, у каждого по 2$.
Почему у меня не хватает 1000 контрактов для торговли?
Почему у меня не хватает 1000 контрактов для торговли?
Кто занимается Quq返佣?
Кто занимается Quq返佣?
Сегодня на видео платформе увидел, как в стране академические исследования погрязли в ложном хайпе, что вызвало множество размышлений и обсуждений. Это вызвало огромный резонанс как в стране, так и за её пределами. Ложный хайп всегда привлекает массу внимания, но как нам в мире крипты избежать этого? Случайно наткнулся на белую книгу LongTECH, когда WEB3 столкнулся с "ложным хайпом", WEB4 с его характеристиками "слияния виртуального и реального, подтверждения действий" предлагает решение, а LONGTECH (ЛонгТек) становится пионером в области активов WEB4 с его целостным подходом, основанным на "аппаратном обеспечении, потоке данных и соблюдении норм". Он открывает триллионную ценность повседневного поведения человека. Ключевое преимущество: двойная сила технологий и экосистемы Уверенность LONGTECH основана на жесткой технологии и двойном движении к реальной экосистеме. Их совместно разработанный VDPU (векторный процессор обработки данных) обеспечивает десятикратное увеличение вычислительной мощности и снижение потребления энергии на 80%. В сочетании с ZKP (нулевое знание) и шифрованием на стороне устройства, это обеспечивает высокоэффективные вычисления и надежную безопасность данных. AI-умные часы V1, созданные на основе этой ключевой технологии, - это не просто обычные носимые устройства, а "терминал ценности поведения", который объединяет мониторинг здоровья, запись расходов и оффлайн-оценку значимости действий. Начальная цена всего 499 долларов делает возможным для пользователей легко реализовать "поведение как актив". С точки зрения входа в поток данных, платформа ShortCon от LONGTECH уже стала первым масштабируемым движком в области WEB4, с более чем 200,000 членами и более 100,000 загрузок. Платформа предлагает уникальную модель "просмотр = накопление, взаимодействие = доход", позволяя пользователям зарабатывать PWA баллы через лайки и комментарии, разрушая высокие барьеры участия в WEB3. Кроме того, подписано более 100 глобальных KOL для создания матрицы привлечения пользователей, реализуя полную цепочку "трафик→баллы→пользователи кошелька→покупатели оборудования→партнеры узлов". @Nancy927-Lo
Сегодня на видео платформе увидел, как в стране академические исследования погрязли в ложном хайпе, что вызвало множество размышлений и обсуждений. Это вызвало огромный резонанс как в стране, так и за её пределами. Ложный хайп всегда привлекает массу внимания, но как нам в мире крипты избежать этого?
Случайно наткнулся на белую книгу LongTECH, когда WEB3 столкнулся с "ложным хайпом", WEB4 с его характеристиками "слияния виртуального и реального, подтверждения действий" предлагает решение, а LONGTECH (ЛонгТек) становится пионером в области активов WEB4 с его целостным подходом, основанным на "аппаратном обеспечении, потоке данных и соблюдении норм". Он открывает триллионную ценность повседневного поведения человека.

Ключевое преимущество: двойная сила технологий и экосистемы

Уверенность LONGTECH основана на жесткой технологии и двойном движении к реальной экосистеме. Их совместно разработанный VDPU (векторный процессор обработки данных) обеспечивает десятикратное увеличение вычислительной мощности и снижение потребления энергии на 80%. В сочетании с ZKP (нулевое знание) и шифрованием на стороне устройства, это обеспечивает высокоэффективные вычисления и надежную безопасность данных. AI-умные часы V1, созданные на основе этой ключевой технологии, - это не просто обычные носимые устройства, а "терминал ценности поведения", который объединяет мониторинг здоровья, запись расходов и оффлайн-оценку значимости действий. Начальная цена всего 499 долларов делает возможным для пользователей легко реализовать "поведение как актив".

С точки зрения входа в поток данных, платформа ShortCon от LONGTECH уже стала первым масштабируемым движком в области WEB4, с более чем 200,000 членами и более 100,000 загрузок. Платформа предлагает уникальную модель "просмотр = накопление, взаимодействие = доход", позволяя пользователям зарабатывать PWA баллы через лайки и комментарии, разрушая высокие барьеры участия в WEB3. Кроме того, подписано более 100 глобальных KOL для создания матрицы привлечения пользователей, реализуя полную цепочку "трафик→баллы→пользователи кошелька→покупатели оборудования→партнеры узлов".

@LongTech官方
Большие начальники, как это решить?
Большие начальники, как это решить?
Это акция Binance по привлечению новых пользователей? Деньги не поступают, и снять их нельзя, это действительно отвратительно.
Это акция Binance по привлечению новых пользователей? Деньги не поступают, и снять их нельзя, это действительно отвратительно.
Не играйте, если не можете себе это позволить. Из двух приглашённых, один дал 5, другой 15, а в итоге ничего не отправили? Чистое раздражение.
Не играйте, если не можете себе это позволить. Из двух приглашённых, один дал 5, другой 15, а в итоге ничего не отправили? Чистое раздражение.
#night $NIGHT 晚上币安钱包20点打新Katana(KAT) 分数要求:241分 实时观看预估收益:https://bn-ido.vercel.app/ 广场嘴撸活动还得看night隐私系统牛逼,
#night $NIGHT 晚上币安钱包20点打新Katana(KAT)
分数要求:241分
实时观看预估收益:https://bn-ido.vercel.app/
广场嘴撸活动还得看night隐私系统牛逼,
Пришла ли бычья фаза?Сегодня на утренней сессии Биткойн на некоторое время преодолел 74 000 долларов США, эфириум и бинанс следуют за ним. Неужели эта волна сразу преодолеет 80 000, увидим 90 000, дойдём до 100 000? 700 бинансов скоро выйдут в плюс@MidnightNetwork , аairdrop, вероятно, будет расти вместе с рыночным настроением. Купленные токены night также принесли мне значительную часть прибыли. В эпоху стремительной итерации технологий Web3, конфиденциальность данных и соблюдение законодательства становятся ключевыми проблемами для развития отрасли — а токен NIGHT, созданный командой Input Output Global (IOG) под руководством основателя Cardano Чарльза Хоскинсона, выходит на рынок с инновационным механизмом, становясь ключевым мостом между защитой конфиденциальности и децентрализованной экосистемой.

Пришла ли бычья фаза?

Сегодня на утренней сессии Биткойн на некоторое время преодолел 74 000 долларов США, эфириум и бинанс следуют за ним. Неужели эта волна сразу преодолеет 80 000, увидим 90 000, дойдём до 100 000? 700 бинансов скоро выйдут в плюс@MidnightNetwork , аairdrop, вероятно, будет расти вместе с рыночным настроением.
Купленные токены night также принесли мне значительную часть прибыли. В эпоху стремительной итерации технологий Web3, конфиденциальность данных и соблюдение законодательства становятся ключевыми проблемами для развития отрасли — а токен NIGHT, созданный командой Input Output Global (IOG) под руководством основателя Cardano Чарльза Хоскинсона, выходит на рынок с инновационным механизмом, становясь ключевым мостом между защитой конфиденциальности и децентрализованной экосистемой.
Alpha昨日数据一览📢Alpha 日报1️⃣3月14日 周六无空投3月16日 (KAT) 钱包20:00-22:00打新,盘前价格:0.016,对应FDV:1.6亿昨天UP打新才卖了20多U,都没Pieverse的任务奖励多。Pieverse下个月最后领一次,也结束了。为什么BAS,Pieverse这种良心项目上不去现货。2️⃣昨日限价单总交易量:1,913,316,586(较前一日 +7.41% )人数越来越少,分越来越难刷。闲来无事,查看了下@MidnightNetwork 项目方的白皮书,发现一个重大消息,相比传统公链,在裸奔,对于绝对隐私公链,会有法律问题,但是#night 相对于传统公链来说是高一等级的存在,Night是Cardano生态Midnight隐私公链的核心代币,其隐私性以零知识证明ZKP为底层,采用可编程选择性披露架构,平衡隐私与合规。它将资产价值与隐私操作解耦:Night用于公开治理与质押,隐私交易由系统自动生成的Dust燃料驱动,Dust消耗全程加密屏蔽,不暴露交易对手、金额与资产信息。

Alpha昨日数据一览

📢Alpha 日报1️⃣3月14日 周六无空投3月16日 (KAT) 钱包20:00-22:00打新,盘前价格:0.016,对应FDV:1.6亿昨天UP打新才卖了20多U,都没Pieverse的任务奖励多。Pieverse下个月最后领一次,也结束了。为什么BAS,Pieverse这种良心项目上不去现货。2️⃣昨日限价单总交易量:1,913,316,586(较前一日 +7.41% )人数越来越少,分越来越难刷。闲来无事,查看了下@MidnightNetwork 项目方的白皮书,发现一个重大消息,相比传统公链,在裸奔,对于绝对隐私公链,会有法律问题,但是#night 相对于传统公链来说是高一等级的存在,Night是Cardano生态Midnight隐私公链的核心代币,其隐私性以零知识证明ZKP为底层,采用可编程选择性披露架构,平衡隐私与合规。它将资产价值与隐私操作解耦:Night用于公开治理与质押,隐私交易由系统自动生成的Dust燃料驱动,Dust消耗全程加密屏蔽,不暴露交易对手、金额与资产信息。
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
Структура веб-страницы
Настройки cookie
Правила и условия платформы