Once again after a good bullish recovery a dropped scene because of market crash $RIVER failed to sustain its major breakout momentum as sellers aggressive pushed the price down from the recent peak.
The rejection from the $7.688 high confirms that intense market pressure has forced a deep correction.
The price has completely erased its immediate gains and is currently sliding down toward the $7.145 level. If the selling volume does not slow down here, a retest of the lower support levels around $6.818 and the 24-hour low of $6.623 could be next on the table.
For now: – Trend: Short-term correction – Structure: Rejection from local high – Focus: Waiting for price stabilization and strong defense at support before considering re-entry
The market is pulling back heavily — stay disciplined and protect your capital until a clear bottom forms. $RIVER
$SCR momentum is building again after a strong recovery from the $0.044 support area. Buyers are defending pullbacks well and price now looks ready for another breakout continuation toward higher resistance zones.
В этой ситуации и во время войны 🚧 советы, прежде чем вы понесете убытки в будущей торговле 🫵 просто покупайте монеты по низкой цене и держите их до тех пор, пока не наступит благоприятное время, чтобы заработать много денег 💰
Экосистема токенов Bittensor SN3 увеличилась в 5 раз, что на самом деле произошло за словами Хуана Рэньсюня?
Оригинальное название: (Упомянул ли Хуан Рэньсюн? SN3 в марте увеличился в 5 раз, что же произошло на самом деле)
Автор оригинала: KarenZ, Foresight News
20 марта 2026 года в подкасте All-In Ventures произошел необычный разговор.
Венчурный магнат Чамат Палихапития передал слово CEO NVIDIA Хуану Рэньсюню, сказав, что на Bittensor есть проект, который «достиг довольно безумного технического достижения», обучив крупную языковую модель с помощью распределенной вычислительной мощности в интернете, процесс был полностью децентрализован, без участия каких-либо централизованных дата-центров.
Хуан Рэньсюн не уклонился от ответа. Он сопоставил это с «современной версией Folding@home», проектом, который в 2000-х годах позволял обычным пользователям вносить свой вклад в решение проблемы сворачивания белков, используя неиспользуемую вычислительную мощность.