Binance Square

The MeeCrypt

Early on crypto trends | Talking DePIN, AI & blockchain
9 подписок(и/а)
47 подписчиков(а)
122 понравилось
67 поделились
Посты
·
--
DePIN Watch: Что сигнализируют $FLT, $XPIN, $2Z и $IAG прямо сейчас Что выделяется в текущем ландшафте Web3, так это то, как внимание тихо уходит от токенов с тяжелыми нарративами к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких хайп-циклов, фокус становится более сегментированным: вычисление, подключение, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно. $FLT (@fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованном вычислении. Направление ясно: с ростом нагрузки ИИ и спроса на бэкенд, растет интерес к распределённым вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, предлагая разработчикам большую гибкость и устойчивость. $XPIN отражает растущее стремление к реальному подключению и слоям потоков данных. По мере расширения систем Web3, способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится такой же важной, как и само вычисление. $2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переосмыслить, как ценность, доступ или координация обрабатываются в децентрализованных сетях. Такие протоколы часто начинаются как нишевые, но становятся актуальными, когда экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах. $IAG связано с растущим пересечением инфраструктуры ИИ и блокчейна. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, системы, основанные на ИИ, становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения. В совокупности эти проекты указывают на более широкий сдвиг: Web3 постепенно созревает из изолированных нарративов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект должны работать вместе более эффективно. #DePIN #AI #Crypto #Web3
DePIN Watch: Что сигнализируют $FLT, $XPIN, $2Z и $IAG прямо сейчас

Что выделяется в текущем ландшафте Web3, так это то, как внимание тихо уходит от токенов с тяжелыми нарративами к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких хайп-циклов, фокус становится более сегментированным: вычисление, подключение, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно.

$FLT (@Fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованном вычислении. Направление ясно: с ростом нагрузки ИИ и спроса на бэкенд, растет интерес к распределённым вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, предлагая разработчикам большую гибкость и устойчивость.

$XPIN отражает растущее стремление к реальному подключению и слоям потоков данных. По мере расширения систем Web3, способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится такой же важной, как и само вычисление.

$2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переосмыслить, как ценность, доступ или координация обрабатываются в децентрализованных сетях. Такие протоколы часто начинаются как нишевые, но становятся актуальными, когда экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах.

$IAG связано с растущим пересечением инфраструктуры ИИ и блокчейна. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, системы, основанные на ИИ, становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения.

В совокупности эти проекты указывают на более широкий сдвиг: Web3 постепенно созревает из изолированных нарративов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект должны работать вместе более эффективно.
#DePIN #AI #Crypto #Web3
ДеPIN Наблюдение: Что $FLT, $XPIN, $2Z и $IAG сигнализируют прямо сейчас Что выделяет текущий ландшафт Web3, так это то, что внимание тихо уходит от токенов с громкимиNarrativы к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких циклов хайпа, фокус становится более сегментированным: вычисления, связь, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно. $FLT ( @fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованных вычислениях. Направление ясно: по мере роста нагрузки ИИ и спроса на бэкенд, растет интерес к распределенным вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, предлагая разработчикам больше гибкости и устойчивости. $XPIN отражает растущее стремление к реальной связи и слоям потоков данных. По мере расширения систем Web3, способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится столь же важной, как и сами вычисления. $2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переопределить, как ценность, доступ или координация обрабатываются в децентрализованных сетях. Такие протоколы часто начинаются нишевыми, но становятся актуальными, как только экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах. $IAG связан с растущим пересечением между ИИ и инфраструктурой блокчейна. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, нативные системы ИИ становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения. В совокупности эти проекты указывают на более широкий сдвиг: Web3 постепенно созревает из изолированныхNarrativов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект должны работать вместе более эффективно. #DePIN #AI #Crypto #Web3
ДеPIN Наблюдение: Что $FLT, $XPIN, $2Z и $IAG сигнализируют прямо сейчас

Что выделяет текущий ландшафт Web3, так это то, что внимание тихо уходит от токенов с громкимиNarrativы к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких циклов хайпа, фокус становится более сегментированным: вычисления, связь, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно.

$FLT ( @Fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованных вычислениях. Направление ясно: по мере роста нагрузки ИИ и спроса на бэкенд, растет интерес к распределенным вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, предлагая разработчикам больше гибкости и устойчивости.

$XPIN отражает растущее стремление к реальной связи и слоям потоков данных. По мере расширения систем Web3, способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится столь же важной, как и сами вычисления.

$2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переопределить, как ценность, доступ или координация обрабатываются в децентрализованных сетях. Такие протоколы часто начинаются нишевыми, но становятся актуальными, как только экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах.

$IAG связан с растущим пересечением между ИИ и инфраструктурой блокчейна. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, нативные системы ИИ становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения.

В совокупности эти проекты указывают на более широкий сдвиг: Web3 постепенно созревает из изолированныхNarrativов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект должны работать вместе более эффективно.
#DePIN #AI #Crypto #Web3
DePIN Watch: Что сигнализируют $FLT, $XPIN, $2Z и $IAG прямо сейчас Что выделяется в текущем ландшафте Web3, так это то, как много внимания тихо уходит от токенов с тяжелыми нарративами к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких хайп-циклов акцент становится более сегментированным: вычисления, подключение, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно. $FLT (@fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованных вычислениях. Направление ясное: по мере роста нагрузки от ИИ и спроса на бэкенд, интерес к распределенным вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, растет, предлагая разработчикам больше гибкости и устойчивости. $XPIN отражает растущее стремление к реальному подключению и потокам данных. По мере расширения систем Web3 способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится столь же важной, как и сами вычисления. $2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переопределить, как обрабатываются ценности, доступ или координация в децентрализованных сетях. Эти виды протоколов часто начинают с нишевых решений, но становятся актуальными, когда экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах. $IAG связан с растущей перекрываемостью между ИИ и инфраструктурой блокчейн. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, системы, родившиеся в ИИ, становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения. В совокупности эти проекты указывают на более широкие изменения: Web3 постепенно созревает из изолированных нарративов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект все должны работать вместе более эффективно. #DePIN #AI #Crypto #Web3
DePIN Watch: Что сигнализируют $FLT, $XPIN, $2Z и $IAG прямо сейчас

Что выделяется в текущем ландшафте Web3, так это то, как много внимания тихо уходит от токенов с тяжелыми нарративами к системам, которые решают конкретные инфраструктурные проблемы. Вместо широких хайп-циклов акцент становится более сегментированным: вычисления, подключение, координация и инструменты, связанные с ИИ, развиваются параллельно.

$FLT (@Fluence ) продолжает выделяться в разговоре о децентрализованных вычислениях. Направление ясное: по мере роста нагрузки от ИИ и спроса на бэкенд, интерес к распределенным вычислительным слоям, которые могут снизить зависимость от централизованных облачных провайдеров, растет, предлагая разработчикам больше гибкости и устойчивости.

$XPIN отражает растущее стремление к реальному подключению и потокам данных. По мере расширения систем Web3 способность надежно перемещать и структурировать данные в разных средах становится столь же важной, как и сами вычисления.

$2Z является частью более широкой волны экспериментальных инфраструктурных проектов, пытающихся переопределить, как обрабатываются ценности, доступ или координация в децентрализованных сетях. Эти виды протоколов часто начинают с нишевых решений, но становятся актуальными, когда экосистемы начинают масштабироваться и нуждаются в более эффективных внутренних механизмах.

$IAG связан с растущей перекрываемостью между ИИ и инфраструктурой блокчейн. Будь то обработка данных, автоматизация или интеллектуальная координация, системы, родившиеся в ИИ, становятся основным слоем в том, как проектируются новые децентрализованные приложения.

В совокупности эти проекты указывают на более широкие изменения: Web3 постепенно созревает из изолированных нарративов в взаимосвязанные инфраструктурные стеки, где вычисления, данные и интеллект все должны работать вместе более эффективно.
#DePIN #AI #Crypto #Web3
Web3 сдвигается к инфраструктуре: где $FLT, $SPACE , $GWEI и $SKR вписываются в пространство DePIN Что я замечаю в Web3 сейчас, так это явный сдвиг от токенов, движимых хайпом, к инфраструктуре, которая действительно снижает трение для строителей. Фокус медленно консолидируется вокруг вычислений, масштабируемости и слоев исполнения, которые могут поддерживать реальные приложения, а не просто спекулятивные циклы. $FLT, SPACE, GWEI и $SKR находятся в разных частях этой развивающейся структуры, но они начинают чувствовать себя более связанными под одним и тем же нарративом: создание удобных для использования децентрализованных систем в большом масштабе. $FLT (Fluence) выделяется больше всего в этой группе. Переход к децентрализованным вычислениям снова становится более актуальным по мере увеличения нагрузки AI и спроса на бэкенд. Вместо того чтобы полагаться исключительно на централизованных облачных провайдеров, подход Fluence предполагает будущее, где вычисления более распределены, проверяемы и гибки для разработчиков, создающих приложения в Web3 и AI. $SPACE отражает растущий интерес к децентрализованным инфраструктурным слоям, которые абстрагируют сложность для пользователей и разработчиков. Это вписывается в более широкий толчок к модульным экосистемам, где разные слои могут специализироваться, не запирая пользователей в одной системе. $GWEI по-прежнему является сильным напоминанием о том, как фундаментальные газовые динамики и затраты на исполнение остаются важными в формировании пользовательского принятия. Даже по мере изменения нарративов, эффективность на базовом уровне продолжает определять, что масштабируется, а что нет. $SKR больше связано с экспериментальной стороной Web3, где тестируются новые примитивы и системы для идентификации, доступа или координации. Такие проекты часто немного опережают кривые массового принятия, но становятся важными, когда экосистемы созревают. В целом, что связывает все это вместе, так это постоянная попытка перестроить стек интернета более открытым, модульным образом, где вычисления, стоимость и координация не контролируются единой точкой отказа. #DePIN #Crypto #AI #Web3
Web3 сдвигается к инфраструктуре: где $FLT, $SPACE , $GWEI и $SKR вписываются в пространство DePIN

Что я замечаю в Web3 сейчас, так это явный сдвиг от токенов, движимых хайпом, к инфраструктуре, которая действительно снижает трение для строителей. Фокус медленно консолидируется вокруг вычислений, масштабируемости и слоев исполнения, которые могут поддерживать реальные приложения, а не просто спекулятивные циклы.

$FLT, SPACE, GWEI и $SKR находятся в разных частях этой развивающейся структуры, но они начинают чувствовать себя более связанными под одним и тем же нарративом: создание удобных для использования децентрализованных систем в большом масштабе.

$FLT (Fluence) выделяется больше всего в этой группе. Переход к децентрализованным вычислениям снова становится более актуальным по мере увеличения нагрузки AI и спроса на бэкенд. Вместо того чтобы полагаться исключительно на централизованных облачных провайдеров, подход Fluence предполагает будущее, где вычисления более распределены, проверяемы и гибки для разработчиков, создающих приложения в Web3 и AI.

$SPACE отражает растущий интерес к децентрализованным инфраструктурным слоям, которые абстрагируют сложность для пользователей и разработчиков. Это вписывается в более широкий толчок к модульным экосистемам, где разные слои могут специализироваться, не запирая пользователей в одной системе.

$GWEI по-прежнему является сильным напоминанием о том, как фундаментальные газовые динамики и затраты на исполнение остаются важными в формировании пользовательского принятия. Даже по мере изменения нарративов, эффективность на базовом уровне продолжает определять, что масштабируется, а что нет.

$SKR больше связано с экспериментальной стороной Web3, где тестируются новые примитивы и системы для идентификации, доступа или координации. Такие проекты часто немного опережают кривые массового принятия, но становятся важными, когда экосистемы созревают.

В целом, что связывает все это вместе, так это постоянная попытка перестроить стек интернета более открытым, модульным образом, где вычисления, стоимость и координация не контролируются единой точкой отказа.

#DePIN #Crypto #AI #Web3
DePIN наращивает: $FLT, $RNDR , $DIMO, $WMT 2026 DePIN — это не "одна цепочка правит всеми". Это специализированные слои, работающие вместе. @fluence — это безразрешительный сервер без сервера. Миссия: запускать код без AWS. Разработчики разворачивают один раз, независимые ЦПУ выполняют его. $FLT ставится провайдерами для подтверждения работы. Уже запущены AI-агенты + потоковые данные на мейннете. Как это связано: 1. $RNDR = мощный GPU для AI/3D. Fluence оркестрирует, Render использует грубую силу. 2. $DIMO = реальные автомобильные данные в цепочке. Функции Fluence обрабатывают их, запускают действия. 3. WMT = децентрализованный интернет. Fluence хостит дApps на этой сети. Тренд: Данные через DIMO, пропускная способность через WMT, GPU через RNDR, логика через FLT. Ни один проект не делает всё. Роль Fluence — это "безоблачная бэкенд" связывающая DePIN вместе. #Web3 #DePIN #AI
DePIN наращивает: $FLT, $RNDR , $DIMO, $WMT

2026 DePIN — это не "одна цепочка правит всеми". Это специализированные слои, работающие вместе.

@Fluence — это безразрешительный сервер без сервера. Миссия: запускать код без AWS. Разработчики разворачивают один раз, независимые ЦПУ выполняют его. $FLT ставится провайдерами для подтверждения работы. Уже запущены AI-агенты + потоковые данные на мейннете.

Как это связано:
1. $RNDR = мощный GPU для AI/3D. Fluence оркестрирует, Render использует грубую силу.
2. $DIMO = реальные автомобильные данные в цепочке. Функции Fluence обрабатывают их, запускают действия.
3. WMT = децентрализованный интернет. Fluence хостит дApps на этой сети.

Тренд: Данные через DIMO, пропускная способность через WMT, GPU через RNDR, логика через FLT. Ни один проект не делает всё. Роль Fluence — это "безоблачная бэкенд" связывающая DePIN вместе.
#Web3 #DePIN #AI
Инфраструктура Web3 наконец-то становится модульной: $FLT, $TAO , $FIL , $GRASS Я уже некоторое время слежу за ончейн инфраструктурой. Большой сдвиг 2024-2025 годов: мы перестали пытаться построить "один децентрализованный AWS" и начали создавать специализированные слои, которые действительно общаются друг с другом. @fluence - это недостающее промежуточное ПО Миссия Fluence — "безразрешительная серверлесс". На практике: разработчики пишут код, развертывают его один раз, и он работает на глобальной сети независимых ЦП. Никакого единственного облачного провайдера, никаких ворот. @Bittensor : Децентрализованный слой ИИ интеллекта Субсети производят модели, данные, выводы. Но эти модели нуждаются в дешёвом месте для запуска. $TAO создает интеллект, $FLT может его исполнять. Комбо — ИИ-агенты, которые думают + действуют без централизованных API. @Filecoin : Слой данных Холодное хранилище + горячий доступ решены. Хранится 2.5 EiB. Но сохраненные данные бесполезны, если не обрабатывать их. Функции Fluence могут брать данные из $FIL, обрабатывать и выдавать результаты без разрешения. Инфраструктура накапливается. @getgrass_io $GRASS: Слой источников данных Более 2M пользователей продают свою неиспользуемую полосу пропускания, чтобы лаборатории ИИ могли сканировать веб. $GRASS платит за сырые данные. Но сырые данные нуждаются в очистке, маркировке, трансформации. Именно это серверлесс вычислительная работа, которую и позволяет $FLT. Что я замечаю: Инфраструктура Web3 2021 = "заменить AWS на один токен." Инфраструктура Web3 2026 = "специализированные DePIN лего." Хранение, вычисления, интеллект, полоса пропускания — каждый со своим токеном и набором провайдеров. Роль Fluence — это клей: выполнять код по всем из них без запроса разрешения. #DePIN #Web3 #AI
Инфраструктура Web3 наконец-то становится модульной: $FLT, $TAO , $FIL , $GRASS

Я уже некоторое время слежу за ончейн инфраструктурой. Большой сдвиг 2024-2025 годов: мы перестали пытаться построить "один децентрализованный AWS" и начали создавать специализированные слои, которые действительно общаются друг с другом.

@Fluence - это недостающее промежуточное ПО
Миссия Fluence — "безразрешительная серверлесс". На практике: разработчики пишут код, развертывают его один раз, и он работает на глобальной сети независимых ЦП. Никакого единственного облачного провайдера, никаких ворот.

@Bittensor : Децентрализованный слой ИИ интеллекта
Субсети производят модели, данные, выводы. Но эти модели нуждаются в дешёвом месте для запуска. $TAO создает интеллект, $FLT может его исполнять. Комбо — ИИ-агенты, которые думают + действуют без централизованных API.

@Filecoin : Слой данных
Холодное хранилище + горячий доступ решены. Хранится 2.5 EiB. Но сохраненные данные бесполезны, если не обрабатывать их. Функции Fluence могут брать данные из $FIL , обрабатывать и выдавать результаты без разрешения. Инфраструктура накапливается.

@Grass Official $GRASS: Слой источников данных
Более 2M пользователей продают свою неиспользуемую полосу пропускания, чтобы лаборатории ИИ могли сканировать веб. $GRASS платит за сырые данные. Но сырые данные нуждаются в очистке, маркировке, трансформации. Именно это серверлесс вычислительная работа, которую и позволяет $FLT.

Что я замечаю:
Инфраструктура Web3 2021 = "заменить AWS на один токен."
Инфраструктура Web3 2026 = "специализированные DePIN лего."
Хранение, вычисления, интеллект, полоса пропускания — каждый со своим токеном и набором провайдеров. Роль Fluence — это клей: выполнять код по всем из них без запроса разрешения.

#DePIN #Web3 #AI
Искусственный интеллект быстро развивается, спрос на облачные решения продолжает расти, и всё больше людей задаются вопросом, насколько интернет всё ещё зависит от нескольких централизованных провайдеров. Наверное, именно поэтому проекты по децентрализованной инфраструктуре снова привлекают внимание. $FLT выделяется для меня, потому что @fluence сосредоточен на децентрализованных вычислениях, что кажется всё более актуальным по мере увеличения спроса на вычислительную мощность. Я также заметил, что проекты вроде $HNT и $IO получают больше внимания по мере роста нарративов DePIN: • Helium сосредоточен на децентрализованных беспроводных сетях • io.net продвигает децентрализованные вычисления на GPU для ИИ-загрузок Кажется, что рынок постепенно уделяет больше внимания системам, которые поддерживают интернет, а не только приложениям, построенным на их основе. #DePIN #AI #Web3
Искусственный интеллект быстро развивается, спрос на облачные решения продолжает расти, и всё больше людей задаются вопросом, насколько интернет всё ещё зависит от нескольких централизованных провайдеров. Наверное, именно поэтому проекты по децентрализованной инфраструктуре снова привлекают внимание.

$FLT выделяется для меня, потому что @Fluence сосредоточен на децентрализованных вычислениях, что кажется всё более актуальным по мере увеличения спроса на вычислительную мощность.

Я также заметил, что проекты вроде $HNT и $IO получают больше внимания по мере роста нарративов DePIN:
• Helium сосредоточен на децентрализованных беспроводных сетях
• io.net продвигает децентрализованные вычисления на GPU для ИИ-загрузок

Кажется, что рынок постепенно уделяет больше внимания системам, которые поддерживают интернет, а не только приложениям, построенным на их основе.
#DePIN #AI #Web3
Я думаю, что одно из самых больших изменений в Web3 в последнее время заключается в том, что люди начинают больше заботиться о том, "кто управляет интернетом", а не только о приложениях и токенах. Искусственный интеллект быстро развивается, спрос на облачные технологии продолжает расти, и это показывает, насколько всё ещё зависит от нескольких централизованных компаний. Вот почему проекты, связанные с инфраструктурой, снова получают больше внимания. $FLT привлек мое внимание, потому что @fluence строит вокруг децентрализованных вычислений, не полагаясь на традиционные облачные системы. В то же время проекты, такие как $AR , сосредоточены на постоянном хранении данных, $TAO продвигает децентрализованные AI-сети, а $LINK продолжает соединять блокчейн-приложения с реальными данными. Разные сектора, но все связаны с одной и той же идеей: создание более открытого слоя интернет-инфраструктуры для будущего. Кажется, это один из немногих нарративов в Web3, который действительно становится более актуальным по мере роста принятия AI. #DePIN #AI #Web3
Я думаю, что одно из самых больших изменений в Web3 в последнее время заключается в том, что люди начинают больше заботиться о том, "кто управляет интернетом", а не только о приложениях и токенах.

Искусственный интеллект быстро развивается, спрос на облачные технологии продолжает расти, и это показывает, насколько всё ещё зависит от нескольких централизованных компаний.

Вот почему проекты, связанные с инфраструктурой, снова получают больше внимания.

$FLT привлек мое внимание, потому что @Fluence строит вокруг децентрализованных вычислений, не полагаясь на традиционные облачные системы. В то же время проекты, такие как $AR , сосредоточены на постоянном хранении данных, $TAO продвигает децентрализованные AI-сети, а $LINK продолжает соединять блокчейн-приложения с реальными данными.

Разные сектора, но все связаны с одной и той же идеей:
создание более открытого слоя интернет-инфраструктуры для будущего.

Кажется, это один из немногих нарративов в Web3, который действительно становится более актуальным по мере роста принятия AI.
#DePIN #AI #Web3
Одно, о чем я постоянно думаю в контексте Web3, это то, что мы децентрализовали собственность, платежи и даже хранение, но большая часть вычислительной мощности интернета по-прежнему сосредоточена в нескольких централизованных облаках. Это огромный пробел, особенно сейчас, когда AI поднимает спрос на вычисления до небес. У нас уже есть: • $BTC и $ETH, которые меняют, как перемещается ценность • $FIL, показывающий, что хранение может быть децентрализованным Но фактический уровень обработки, инфраструктура, которая поддерживает приложения, модели и системы в реальном времени, по-прежнему в значительной степени зависит от традиционных поставщиков. Вот почему такие проекты, как @fluence ($FLT), выделяются для меня. Вместо того, чтобы рассматривать облачную инфраструктуру как стандарт, Fluence строит вокруг децентрализованной координации вычислений, позволяя разработчикам получать вычисления от распределенных поставщиков более открытым и проверяемым способом. Вы также можете увидеть, как аналогичные идеи формируются в других секторах: • @rendernetwork ( $RENDER ) → распределенная GPU мощность для AI и рендеринга • @AkashNetwork ( $AKT ) → рынок децентрализованной облачной инфраструктуры • @IoTeX_Network ( $IOTX ) → соединение реальных машин и устройств с децентрализованными системами Разные акценты, но одно общее направление: уменьшение зависимости от централизованной инфраструктуры путем превращения глобальных неиспользуемых ресурсов в функциональные сети. Интересная часть в том, что это уже не кажется просто еще одной крипто-наративой. Это больше похоже на следующий этап интернет-инфраструктуры, который тихо формируется на заднем плане. #DePIN #Fluence #Web3
Одно, о чем я постоянно думаю в контексте Web3, это то, что мы децентрализовали собственность, платежи и даже хранение, но большая часть вычислительной мощности интернета по-прежнему сосредоточена в нескольких централизованных облаках.

Это огромный пробел, особенно сейчас, когда AI поднимает спрос на вычисления до небес.

У нас уже есть:
• $BTC и $ETH, которые меняют, как перемещается ценность
• $FIL, показывающий, что хранение может быть децентрализованным

Но фактический уровень обработки, инфраструктура, которая поддерживает приложения, модели и системы в реальном времени, по-прежнему в значительной степени зависит от традиционных поставщиков.

Вот почему такие проекты, как @Fluence ($FLT), выделяются для меня.

Вместо того, чтобы рассматривать облачную инфраструктуру как стандарт, Fluence строит вокруг децентрализованной координации вычислений, позволяя разработчикам получать вычисления от распределенных поставщиков более открытым и проверяемым способом.

Вы также можете увидеть, как аналогичные идеи формируются в других секторах:

@Render Network ( $RENDER ) → распределенная GPU мощность для AI и рендеринга
• @AkashNetwork ( $AKT ) → рынок децентрализованной облачной инфраструктуры
@IoTeX Network ( $IOTX ) → соединение реальных машин и устройств с децентрализованными системами

Разные акценты, но одно общее направление: уменьшение зависимости от централизованной инфраструктуры путем превращения глобальных неиспользуемых ресурсов в функциональные сети.

Интересная часть в том, что это уже не кажется просто еще одной крипто-наративой. Это больше похоже на следующий этап интернет-инфраструктуры, который тихо формируется на заднем плане.

#DePIN #Fluence #Web3
Одна тема, которая все чаще всплывает в Web3 в последнее время, — это инфраструктура, в частности вычислительная. ИИ ускоряет спрос на вычислительную мощность, и все большее количество криптопроектов позиционируются вокруг решения этой проблемы через децентрализованные сети, а не традиционные облачные системы. @fluence ( $FLT ) — один из проектов, который выделяется в этом разговоре. Вместо того чтобы конкурировать как еще одна обобщенная цепочка, его фокус сосредоточен на децентрализованной координации вычислений, предоставляя разработчикам доступ к распределенным ресурсам, которые более открыты, гибки и независимо проверяемы. Что делает эту область интересной — это то, что множество экосистем подходят к одной и той же проблеме с разных углов: • @ionet ( $IO ) → создание децентрализованной инфраструктуры GPU, ориентированной на рабочие нагрузки в масштабе ИИ • @Square-Creator-e53a9ebbb9d1 ( $NOS ) → вычислительные сети, управляемые сообществом, предназначенные для вывода ИИ • @golemproject ( $GLM ) → ранний децентрализованный рынок вычислений, который все больше привязывается к современному спросу на ИИ Разные архитектуры, разные стратегии — но все сосредоточены на одной и той же более крупной проблеме: распределение доступа к вычислениям без полной зависимости от централизованных поставщиков. Наратив также выглядит более зрелым сейчас. Обсуждение сдвигается от децентрализации как слогана к инфраструктуре, которая действительно может поддерживать системы ИИ, автоматизацию и крупномасштабные операции с данными. Fluence может не всегда доминировать в заголовках, но его позиционирование между DePIN, вычислениями и инфраструктурой ИИ делает его трудным для игнорирования при исследовании направления, в котором движется сектор. #DePIN #AI #Web3
Одна тема, которая все чаще всплывает в Web3 в последнее время, — это инфраструктура, в частности вычислительная.

ИИ ускоряет спрос на вычислительную мощность, и все большее количество криптопроектов позиционируются вокруг решения этой проблемы через децентрализованные сети, а не традиционные облачные системы.

@Fluence ( $FLT ) — один из проектов, который выделяется в этом разговоре. Вместо того чтобы конкурировать как еще одна обобщенная цепочка, его фокус сосредоточен на децентрализованной координации вычислений, предоставляя разработчикам доступ к распределенным ресурсам, которые более открыты, гибки и независимо проверяемы.

Что делает эту область интересной — это то, что множество экосистем подходят к одной и той же проблеме с разных углов:

@io.net ( $IO ) → создание децентрализованной инфраструктуры GPU, ориентированной на рабочие нагрузки в масштабе ИИ
@Nosana ( $NOS ) → вычислительные сети, управляемые сообществом, предназначенные для вывода ИИ
@Golem Network ( $GLM ) → ранний децентрализованный рынок вычислений, который все больше привязывается к современному спросу на ИИ

Разные архитектуры, разные стратегии — но все сосредоточены на одной и той же более крупной проблеме: распределение доступа к вычислениям без полной зависимости от централизованных поставщиков.

Наратив также выглядит более зрелым сейчас. Обсуждение сдвигается от децентрализации как слогана к инфраструктуре, которая действительно может поддерживать системы ИИ, автоматизацию и крупномасштабные операции с данными.

Fluence может не всегда доминировать в заголовках, но его позиционирование между DePIN, вычислениями и инфраструктурой ИИ делает его трудным для игнорирования при исследовании направления, в котором движется сектор.

#DePIN #AI #Web3
В последнее время я изучал несколько нарративов, и один, который постоянно повторяется, это то, как вычисления тихо становятся основой Web3, особенно с учетом спроса на ИИ. @fluence $FLT идеально подходит под это. Это не просто еще одна обобщенная цепочка, а фокусируется на децентрализованных вычислениях, где разработчики могут получать доступ к распределенным ресурсам вместо того, чтобы полагаться на централизованных облачных провайдеров. По мере роста спроса на ИИ такой вид проверяемого и гибкого вычислительного слоя начинает иметь больше смысла. Что интересно, так это то, как это связано с другими проектами, движущимися параллельно: • @ionet $IO → децентрализованные GPU-сети, сосредоточенные на задачах ИИ • @Square-Creator-e53a9ebbb9d1 $NOS → вычисления на основе сообщества для запуска ИИ-инференса • @golemproject $GLM → один из ранних рынков вычислений peer-to-peer, теперь больше соответствующий современным случаям использования ИИ Разные стадии, разные модели, но все они вращаются вокруг одной и той же проблемы: как источать и масштабировать вычисления без центральных узких мест. Кажется, что нарратив становится более обоснованным. Меньше абстрактной децентрализации, больше о том, кто предоставляет инфраструктуру для ИИ и обработки данных. Fluence не кажется самым громким в комнате, но находится на пересечении, и, вероятно, поэтому он продолжает появляться в исследованиях. #DePIN #AI #Web3
В последнее время я изучал несколько нарративов, и один, который постоянно повторяется, это то, как вычисления тихо становятся основой Web3, особенно с учетом спроса на ИИ.

@Fluence $FLT идеально подходит под это. Это не просто еще одна обобщенная цепочка, а фокусируется на децентрализованных вычислениях, где разработчики могут получать доступ к распределенным ресурсам вместо того, чтобы полагаться на централизованных облачных провайдеров. По мере роста спроса на ИИ такой вид проверяемого и гибкого вычислительного слоя начинает иметь больше смысла.

Что интересно, так это то, как это связано с другими проектами, движущимися параллельно:

@io.net $IO → децентрализованные GPU-сети, сосредоточенные на задачах ИИ
@Nosana $NOS → вычисления на основе сообщества для запуска ИИ-инференса
@Golem Network $GLM → один из ранних рынков вычислений peer-to-peer, теперь больше соответствующий современным случаям использования ИИ

Разные стадии, разные модели, но все они вращаются вокруг одной и той же проблемы: как источать и масштабировать вычисления без центральных узких мест.

Кажется, что нарратив становится более обоснованным. Меньше абстрактной децентрализации, больше о том, кто предоставляет инфраструктуру для ИИ и обработки данных.

Fluence не кажется самым громким в комнате, но находится на пересечении, и, вероятно, поэтому он продолжает появляться в исследованиях.
#DePIN #AI #Web3
В последнее время я стал больше обращать внимание на то, как нарративы DePIN + AI инфраструктуры начинают пересекаться, и это выглядит менее фрагментированным, чем раньше. @fluence $FLT — один из более четких примеров того, куда это движется. Он позиционирует себя как децентрализованный, "безоблачный" вычислительный слой, который агрегирует глобальное предложение вычислительных мощностей в рынок, где разработчики могут развертывать без зависимости от традиционных облачных провайдеров. Идея проверяемых, недорогих вычислений становится все более актуальной, особенно по мере роста спроса на AI нагрузки. Что выделяется, так это не только модель, но и то, как она вписывается в более широкий паттерн в этой области: • @Acurast $ACU → продвигает децентрализованные вычисления через мобильные устройства, превращая неиспользуемое оборудование в полезную инфраструктуру • @rendernetwork $RENDER → распределенные GPU вычисления, тесно связанные с AI и рендерингом • @AkashNetwork $AKT → децентрализованный облачный рынок, конкурирующий напрямую с традиционными облачными провайдерами Разные архитектуры, но одно и то же основное направление: вычисления больше не принадлежат, они координируются. Fluence вписывается в это как своего рода координационный слой для предложения вычислений. Не самый громкий проект, но структурно согласован с тем, куда, похоже, все движется. Кажется, нарратив сдвигается от "децентрализованного всего" к чему-то более конкретному: → кто контролирует вычисления и как они оцениваются Если спрос на AI продолжит расти такими темпами, эта категория может оказаться более значимой, чем люди ожидают. #DePIN #AI #Web3
В последнее время я стал больше обращать внимание на то, как нарративы DePIN + AI инфраструктуры начинают пересекаться, и это выглядит менее фрагментированным, чем раньше.

@Fluence $FLT — один из более четких примеров того, куда это движется. Он позиционирует себя как децентрализованный, "безоблачный" вычислительный слой, который агрегирует глобальное предложение вычислительных мощностей в рынок, где разработчики могут развертывать без зависимости от традиционных облачных провайдеров. Идея проверяемых, недорогих вычислений становится все более актуальной, особенно по мере роста спроса на AI нагрузки.
Что выделяется, так это не только модель, но и то, как она вписывается в более широкий паттерн в этой области:

• @Acurast $ACU → продвигает децентрализованные вычисления через мобильные устройства, превращая неиспользуемое оборудование в полезную инфраструктуру
@Render Network $RENDER → распределенные GPU вычисления, тесно связанные с AI и рендерингом
• @AkashNetwork $AKT → децентрализованный облачный рынок, конкурирующий напрямую с традиционными облачными провайдерами

Разные архитектуры, но одно и то же основное направление: вычисления больше не принадлежат, они координируются.

Fluence вписывается в это как своего рода координационный слой для предложения вычислений. Не самый громкий проект, но структурно согласован с тем, куда, похоже, все движется.

Кажется, нарратив сдвигается от "децентрализованного всего" к чему-то более конкретному:
→ кто контролирует вычисления и как они оцениваются

Если спрос на AI продолжит расти такими темпами, эта категория может оказаться более значимой, чем люди ожидают.
#DePIN #AI #Web3
Большая часть внимания в #crypto раньше сосредоточивалась вокруг ценовых действий и нарративов. В последнее время кажется, что разговор уходит куда-то более основополагающее, что на самом деле управляет системами, от которых зависит все остальное. Выдача вычислений продолжает возникать в этом сдвиге. С расширением приложений на основе ИИ и увеличением цифровых нагрузок ограничения традиционной облачной инфраструктуры начинают проявляться более явно. Дело больше не в спросе, а в доступе, стоимости и степени гибкости этого доступа. #DePIN является одной из областей, пытающихся ответить на это давление. Вместо того, чтобы сосредоточить вычисления у нескольких централизованных провайдеров, она распределяет их по распределенным сетям, где ресурсы вносятся и потребляются более динамично. Несколько проектов, которые продолжают появляться в этой области: @fluence продолжает упоминаться вокруг вычислений одноранговой сети и децентрализованного выполнения в облаке. @Square-Creator-d12428646 расширил разговор о DePIN за пределы вычислений в реальную сетевую инфраструктуру, показывая, как физические сети ресурсов могут масштабироваться. @Hivemapper представляет собой другой угол зрения на DePIN, собирая данные реального мира о картографировании через распределенных участников вместо централизованных картографических флотов. @Filecoin добавляет еще один слой, сосредотачиваясь на хранении, а не на вычислениях, но все еще связана с той же более широкой идеей распределенной инфраструктуры. То, что связывает эти идеи, - это не единственный случай использования, а попытка переосмыслить, как цифровая инфраструктура создается и поддерживается. DePIN все еще на ранней стадии и неравномерно представлена в разных секторах, но направление становится более ясным: инфраструктура медленно перераспределяется. Это не похоже на нарратива. Скорее, это постепенная перестройка того, где на самом деле находится цифровая емкость.
Большая часть внимания в #crypto раньше сосредоточивалась вокруг ценовых действий и нарративов.

В последнее время кажется, что разговор уходит куда-то более основополагающее, что на самом деле управляет системами, от которых зависит все остальное.

Выдача вычислений продолжает возникать в этом сдвиге.

С расширением приложений на основе ИИ и увеличением цифровых нагрузок ограничения традиционной облачной инфраструктуры начинают проявляться более явно. Дело больше не в спросе, а в доступе, стоимости и степени гибкости этого доступа.

#DePIN является одной из областей, пытающихся ответить на это давление.

Вместо того, чтобы сосредоточить вычисления у нескольких централизованных провайдеров, она распределяет их по распределенным сетям, где ресурсы вносятся и потребляются более динамично.

Несколько проектов, которые продолжают появляться в этой области:

@Fluence продолжает упоминаться вокруг вычислений одноранговой сети и децентрализованного выполнения в облаке.

@Helium расширил разговор о DePIN за пределы вычислений в реальную сетевую инфраструктуру, показывая, как физические сети ресурсов могут масштабироваться.

@Hivemapper представляет собой другой угол зрения на DePIN, собирая данные реального мира о картографировании через распределенных участников вместо централизованных картографических флотов.

@Filecoin добавляет еще один слой, сосредотачиваясь на хранении, а не на вычислениях, но все еще связана с той же более широкой идеей распределенной инфраструктуры.

То, что связывает эти идеи, - это не единственный случай использования, а попытка переосмыслить, как цифровая инфраструктура создается и поддерживается.

DePIN все еще на ранней стадии и неравномерно представлена в разных секторах, но направление становится более ясным: инфраструктура медленно перераспределяется.

Это не похоже на нарратива. Скорее, это постепенная перестройка того, где на самом деле находится цифровая емкость.
Произошел тихий, но устойчивый сдвиг в том, вокруг чего на самом деле вращаются разговоры #Web3 . В последнее время это меньше связано с рыночными нарративами и больше с чем-то, что ближе к реальности инфраструктуры вычислений. Поскольку #AI инструменты, приложения с большим объемом данных и системы в реальном времени продолжают расширяться, пределы централизованных облачных систем становятся все более заметными. Структуры затрат, ограничения доступности и давление на масштабирование начинают проявляться на практике, а не в теории. Вот где #DePIN постоянно появляется снова и снова. Не как готовое решение, а как другой подход к источникам вычислений, распределяя их по сетям вместо того, чтобы полагаться на нескольких доминирующих поставщиков. Несколько проектов, которые продолжают появляться в этой области: @fluence часто ассоциируется с децентрализованным облачным вычислением и моделями инфраструктуры «равный-равному». @Filecoin привлекает внимание к упрощению развертывания и доступа к распределенным вычислительным ресурсам. @Square-Creator-51f0be696aae продолжает обсуждаться в связи с децентрализованной арендой облака и доступом к вычислениям в стиле торговой площадки. @rendernetwork остается одним из более заметных примеров использования распределенных GPU, особенно по мере роста спроса со стороны ИИ и графических нагрузок. Интересно то, что не какой-то отдельный проект, а направление, в котором они коллективно указывают. Вычисления медленно снова становятся основным слоем обсуждения, не как задняя часть системы, а как нечто, что напрямую влияет на стоимость, доступ и то, что строится в первую очередь. DePIN все еще имеет долгий путь вперед в плане координации и надежности в масштабе, но этот паттерн становится все труднее игнорировать. Не похоже, что это внезапный сдвиг. Скорее, это что-то, что накапливалось на фоне и теперь начинает выходить на поверхность.
Произошел тихий, но устойчивый сдвиг в том, вокруг чего на самом деле вращаются разговоры #Web3 .

В последнее время это меньше связано с рыночными нарративами и больше с чем-то, что ближе к реальности инфраструктуры вычислений.

Поскольку #AI инструменты, приложения с большим объемом данных и системы в реальном времени продолжают расширяться, пределы централизованных облачных систем становятся все более заметными. Структуры затрат, ограничения доступности и давление на масштабирование начинают проявляться на практике, а не в теории.

Вот где #DePIN постоянно появляется снова и снова.

Не как готовое решение, а как другой подход к источникам вычислений, распределяя их по сетям вместо того, чтобы полагаться на нескольких доминирующих поставщиков.

Несколько проектов, которые продолжают появляться в этой области:

@Fluence часто ассоциируется с децентрализованным облачным вычислением и моделями инфраструктуры «равный-равному».

@Filecoin привлекает внимание к упрощению развертывания и доступа к распределенным вычислительным ресурсам.

@AKASH NETWORK продолжает обсуждаться в связи с децентрализованной арендой облака и доступом к вычислениям в стиле торговой площадки.

@Render Network остается одним из более заметных примеров использования распределенных GPU, особенно по мере роста спроса со стороны ИИ и графических нагрузок.

Интересно то, что не какой-то отдельный проект, а направление, в котором они коллективно указывают.

Вычисления медленно снова становятся основным слоем обсуждения, не как задняя часть системы, а как нечто, что напрямую влияет на стоимость, доступ и то, что строится в первую очередь.

DePIN все еще имеет долгий путь вперед в плане координации и надежности в масштабе, но этот паттерн становится все труднее игнорировать.

Не похоже, что это внезапный сдвиг. Скорее, это что-то, что накапливалось на фоне и теперь начинает выходить на поверхность.
Децентрализованные вычисления: УПУЩЕННЫЙ УРОВЕНЬ Web3 Когда я думаю о сегодняшнем интернете, я вижу две стороны. С одной стороны, он соединяет нас всех, запускает наши приложения и управляет ИИ. С другой стороны, большая часть этой мощности контролируется несколькими поставщиками облачных услуг. Я не думаю, что интернет должен быть таким. Web3 уже показал другой путь: • $BTC и $ETH доказали, что деньги могут перемещаться без банков. • $FIL подтвердил, что данные могут жить вне больших серверов. Но часть, о которой мы редко говорим, — это вычисления, фактическая работа, которая заставляет приложения и ИИ работать. И прямо сейчас это все еще заблокировано в облаке. Вот где @fluence $FLT чувствует себя иначе. Вместо того чтобы строить на облаке, он строит безоблачную сеть, которая открыта, глобальна и дешевле в использовании. Для меня это пропущенный шаг для Web3, чтобы стать самостоятельным. Другие проекты решают части одной и той же проблемы: $RENDER (Искусственные Графические Процессоры), $AKT (облачная инфраструктура), $IOTX (устройства реального мира). Но Fluence сосредоточен на самих вычислениях, и это может быть той частью, которая наконец сделает Web3 полноценным. #DecentralisesCompute #Fluence #Web3
Децентрализованные вычисления: УПУЩЕННЫЙ УРОВЕНЬ Web3

Когда я думаю о сегодняшнем интернете, я вижу две стороны. С одной стороны, он соединяет нас всех, запускает наши приложения и управляет ИИ. С другой стороны, большая часть этой мощности контролируется несколькими поставщиками облачных услуг.
Я не думаю, что интернет должен быть таким.

Web3 уже показал другой путь:
$BTC и $ETH доказали, что деньги могут перемещаться без банков.
$FIL подтвердил, что данные могут жить вне больших серверов.
Но часть, о которой мы редко говорим, — это вычисления, фактическая работа, которая заставляет приложения и ИИ работать. И прямо сейчас это все еще заблокировано в облаке.
Вот где @Fluence $FLT чувствует себя иначе. Вместо того чтобы строить на облаке, он строит безоблачную сеть, которая открыта, глобальна и дешевле в использовании. Для меня это пропущенный шаг для Web3, чтобы стать самостоятельным.
Другие проекты решают части одной и той же проблемы: $RENDER (Искусственные Графические Процессоры), $AKT (облачная инфраструктура), $IOTX (устройства реального мира). Но Fluence сосредоточен на самих вычислениях, и это может быть той частью, которая наконец сделает Web3 полноценным.
#DecentralisesCompute #Fluence #Web3
Одной из вещей, которую я изучал больше в Web3, является инфраструктура, а не токены. Большинство dApps все еще полагаются на централизованных облачных провайдеров для вычислений, хранения и доставки, что, по сути, противоречит цели децентрализации. Вот почему проекты DePIN интересны для меня. $FLT от @fluence строит децентрализованные рынки вычислений, где рабочие нагрузки выполняются на распределенных провайдерах вместо гипермасштабируемых. Это снижает затраты и устраняет единые точки отказа. $AKT от @Square-Creator-143603385 использует аналогичный подход с одноранговым облачным рынком для аренды свободных вычислений. $FIL от @Filecoin обрабатывает проверяемое децентрализованное хранилище, в то время как $LPT от @Livepeer распределяет видеопотоки и стриминг между операторами узлов. Собранные вместе, этот стек выглядит как децентрализованная альтернатива инфраструктуре в стиле AWS: вычисления + хранилище + доставка медиа. Меньшая зависимость от крупных технологий. Более устойчивые системы. Кажется, что именно здесь происходит реальное принятие технологий. #DePIN #FLT #FIL #AKT #LPT
Одной из вещей, которую я изучал больше в Web3, является инфраструктура, а не токены.

Большинство dApps все еще полагаются на централизованных облачных провайдеров для вычислений, хранения и доставки, что, по сути, противоречит цели децентрализации.

Вот почему проекты DePIN интересны для меня.
$FLT от @Fluence строит децентрализованные рынки вычислений, где рабочие нагрузки выполняются на распределенных провайдерах вместо гипермасштабируемых. Это снижает затраты и устраняет единые точки отказа.
$AKT от @Akash использует аналогичный подход с одноранговым облачным рынком для аренды свободных вычислений.

$FIL от @Filecoin обрабатывает проверяемое децентрализованное хранилище, в то время как $LPT от @Livepeer распределяет видеопотоки и стриминг между операторами узлов.
Собранные вместе, этот стек выглядит как децентрализованная альтернатива инфраструктуре в стиле AWS:
вычисления + хранилище + доставка медиа.
Меньшая зависимость от крупных технологий. Более устойчивые системы.
Кажется, что именно здесь происходит реальное принятие технологий.
#DePIN #FLT #FIL #AKT #LPT
Web3 продолжает говорить о децентрализации, но инфраструктура еще не полностью успела адаптироваться. Множество dApps все еще работают на централизованных бэкендах. Вот почему DePIN интересен, он исправляет этот слой. $FLT от @fluence продвигает децентрализованные вычисления, позволяя разработчикам разворачивать приложения на независимых узлах по всему миру. В дополнение к этому: $GLM от @golemproject → рынок распределенных вычислений $STORJ от @Storj → зашифрованное облачное хранилище на узлах $LPT от @Livepeer → видеоконвертация + потоковая передача Похоже, что интернет медленно восстанавливается. #DePIN #Web3 #AI
Web3 продолжает говорить о децентрализации, но инфраструктура еще не полностью успела адаптироваться.

Множество dApps все еще работают на централизованных бэкендах. Вот почему DePIN интересен, он исправляет этот слой.

$FLT от @Fluence продвигает децентрализованные вычисления, позволяя разработчикам разворачивать приложения на независимых узлах по всему миру.
В дополнение к этому:
$GLM от @Golem Network → рынок распределенных вычислений
$STORJ от @Storj → зашифрованное облачное хранилище на узлах
$LPT от @Livepeer → видеоконвертация + потоковая передача
Похоже, что интернет медленно восстанавливается.
#DePIN #Web3 #AI
Все сосредотачиваются на токенах, но настоящее изменение может происходить в инфраструктуре. DePIN превращает неиспользуемые глобальные ресурсы в используемые сети, и это меняет всё. $FLT из @fluence — это один из примеров, позволяющий приложениям работать без зависимости от централизованных облачных провайдеров. Затем у вас есть: • $LPT из @Livepeer → кодирование видео + потоковая передача • $THETA из @Theta_Network-1 → потоковая передача видео, работающая на узлах • $HONEY от Hivemapper → инфраструктура данных из реального мира Это уже не только цифровое, это физическая + цифровая инфраструктура в совокупности. #DePIN #Web3 #AI
Все сосредотачиваются на токенах, но настоящее изменение может происходить в инфраструктуре.

DePIN превращает неиспользуемые глобальные ресурсы в используемые сети, и это меняет всё.

$FLT из @Fluence — это один из примеров, позволяющий приложениям работать без зависимости от централизованных облачных провайдеров.
Затем у вас есть:
$LPT из @Livepeer → кодирование видео + потоковая передача
$THETA из @Theta Network-1 → потоковая передача видео, работающая на узлах
• $HONEY от Hivemapper → инфраструктура данных из реального мира
Это уже не только цифровое, это физическая + цифровая инфраструктура в совокупности.
#DePIN #Web3 #AI
Прямо сейчас большинство децентрализованных приложений все еще полагаются на централизованных поставщиков облачных услуг для вычислений, хранения и доставки — именно от таких систем Web3 было задумано уйти. Именно поэтому DePIN (Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети) кажутся такой большой сделкой. Они переосмысляют, как фундаментальная инфраструктура может быть запущена: управляемая сообществом, без разрешений и экономическая. Возьмите $FLT от @fluence они создают децентрализованный рынок вычислений, где рабочие нагрузки выполняются на распределенных узлах вместо гипермасштабируемых платформ. Это снижает затраты, устраняет единые точки отказа и соответствует основной ценности Web3 — истинной децентрализации. Сверху этого есть другие проекты DePIN, которые расширяют стек значительными способами: $RNDR от @rendernetwork децентрализованная сеть вычислений GPU и рендеринга, которая соединяет создателей, разработчиков и предприятия с распределенной вычислительной мощностью для ИИ, визуализаций и 3D рабочих нагрузок, вместо того чтобы полагаться на централизованную инфраструктуру. $HONEY от @hiveblocks сеть картирования, построенная сообществом, которая собирает уличные съемки и географические данные, создавая децентрализованную альтернативу традиционным поставщикам картографических данных. $AIO от @AIOZNetwork универсальный стек инфраструктуры, объединяющий децентрализованное потоковое вещание, хранение и вычисления ИИ, все это поддерживается узлами сообщества. Вместе эти проекты формируют децентрализованную альтернативу инфраструктуре в стиле AWS: вычисления + мощность GPU + данные из реального мира + доставка медиа. Это меньше зависимости от крупных технологий и более устойчивые, принадлежащие сообществу системы, которые могут масштабироваться с использованием реального мира. Кажется, что именно здесь строится реальное принятие: инфраструктура, которая открыта, распределена и действительно без разрешений. #DePIN #Web3 #Infra #AI
Прямо сейчас большинство децентрализованных приложений все еще полагаются на централизованных поставщиков облачных услуг для вычислений, хранения и доставки — именно от таких систем Web3 было задумано уйти. Именно поэтому DePIN (Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети) кажутся такой большой сделкой. Они переосмысляют, как фундаментальная инфраструктура может быть запущена: управляемая сообществом, без разрешений и экономическая.

Возьмите $FLT от @Fluence они создают децентрализованный рынок вычислений, где рабочие нагрузки выполняются на распределенных узлах вместо гипермасштабируемых платформ. Это снижает затраты, устраняет единые точки отказа и соответствует основной ценности Web3 — истинной децентрализации.
Сверху этого есть другие проекты DePIN, которые расширяют стек значительными способами:
$RNDR от @Render Network децентрализованная сеть вычислений GPU и рендеринга, которая соединяет создателей, разработчиков и предприятия с распределенной вычислительной мощностью для ИИ, визуализаций и 3D рабочих нагрузок, вместо того чтобы полагаться на централизованную инфраструктуру.
$HONEY от @Hive сеть картирования, построенная сообществом, которая собирает уличные съемки и географические данные, создавая децентрализованную альтернативу традиционным поставщикам картографических данных.
$AIO от @AIOZNetwork универсальный стек инфраструктуры, объединяющий децентрализованное потоковое вещание, хранение и вычисления ИИ, все это поддерживается узлами сообщества.
Вместе эти проекты формируют децентрализованную альтернативу инфраструктуре в стиле AWS:
вычисления + мощность GPU + данные из реального мира + доставка медиа.
Это меньше зависимости от крупных технологий и более устойчивые, принадлежащие сообществу системы, которые могут масштабироваться с использованием реального мира.
Кажется, что именно здесь строится реальное принятие: инфраструктура, которая открыта, распределена и действительно без разрешений.
#DePIN #Web3 #Infra #AI
Одна вещь, в которую я углубился в Web3, это инфраструктура, а не токены. Большинство dApps все еще полагаются на централизованных облачных провайдеров для вычислений, хранения и доставки, что в некоторой степени противоречит цели децентрализации. Вот почему проекты DePIN так интересны. $FLT от @fluence строит децентрализованные рынки вычислений, где рабочие нагрузки выполняются на распределенных провайдерах вместо гипермасштабных. Это снижает затраты и устраняет единичные точки отказа. $NOS от @Square-Creator-e53a9ebbb9d1 обрабатывает распределенные вычисления GPU для рабочих нагрузок AI. $IO от @ionet предоставляет пиринговую облачную сеть для запуска децентрализованных приложений. $LPT от @Livepeer продолжает распределять видеокодирование и потоковую передачу среди операторов узлов. Вместе этот стек формирует децентрализованную альтернативу инфраструктуре в стиле AWS: вычисления + хранение + доставка медиа. Меньше зависимости от Big Tech. Более устойчивые системы. Кажется, что именно здесь строится реальное принятие Web3. #DePIN #AI #Web3
Одна вещь, в которую я углубился в Web3, это инфраструктура, а не токены.

Большинство dApps все еще полагаются на централизованных облачных провайдеров для вычислений, хранения и доставки, что в некоторой степени противоречит цели децентрализации. Вот почему проекты DePIN так интересны.

$FLT от @Fluence строит децентрализованные рынки вычислений, где рабочие нагрузки выполняются на распределенных провайдерах вместо гипермасштабных. Это снижает затраты и устраняет единичные точки отказа.

$NOS от @Nosana обрабатывает распределенные вычисления GPU для рабочих нагрузок AI.
$IO от @io.net предоставляет пиринговую облачную сеть для запуска децентрализованных приложений.
$LPT от @Livepeer продолжает распределять видеокодирование и потоковую передачу среди операторов узлов.

Вместе этот стек формирует децентрализованную альтернативу инфраструктуре в стиле AWS: вычисления + хранение + доставка медиа.

Меньше зависимости от Big Tech. Более устойчивые системы.

Кажется, что именно здесь строится реальное принятие Web3.

#DePIN #AI #Web3
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
Структура веб-страницы
Настройки cookie
Правила и условия платформы