Dr.UZ
Ph.Degen #Meme | Cooking the TechCult | Constitution of Liberty Follower | Invest #AI Build #DESCI #RWA
34 подписок(и/а)
6.1K+ подписчиков(а)
668 понравилось
48 поделились
Все
Цитирования
Видео
См. оригинал
Круто #pythia
Foresight_News
--
Orama Labs завершила первое выкуп и уничтожение PYTHIA, в ходе которого было уничтожено 215,310 токенов
Сообщение Foresight News, протокол выпуска активов DeSci и AI Orama Labs сегодня объявил о выполнении первого уничтожения своего治理 токена PYTHIA, в ходе которого было уничтожено 215,310 токенов PYTHIA.
Данное уничтожение произошло после запуска первого экологического проекта ZENO от Orama Labs. Согласно ранее опубликованной токеномике, платформа возвращает 50% доходов от сборов непосредственно создателям проектов, чтобы продолжать поддерживать развитие экологических проектов, а оставшаяся часть используется для продвижения мер по созданию ценности, включая выкуп и уничтожение.
Данное уничтожение произошло после запуска первого экологического проекта ZENO от Orama Labs. Согласно ранее опубликованной токеномике, платформа возвращает 50% доходов от сборов непосредственно создателям проектов, чтобы продолжать поддерживать развитие экологических проектов, а оставшаяся часть используется для продвижения мер по созданию ценности, включая выкуп и уничтожение.
См. оригинал
Блин, Твиттер
См. оригинал
Поддерживайте биткойн #btc на длительный срок DCA
$BTC в значительной степени движется долгосрочной нормализованной инфляцией фиатных валют в мире (спрос)
Одновременно с этим стоимость, соответствующая потреблению энергии, значительно колеблется (себестоимость производства)
И воображение владельцев периодически подталкивает (консенсус)
Супербыка еще не пришло
$BTC в значительной степени движется долгосрочной нормализованной инфляцией фиатных валют в мире (спрос)
Одновременно с этим стоимость, соответствующая потреблению энергии, значительно колеблется (себестоимость производства)
И воображение владельцев периодически подталкивает (консенсус)
Супербыка еще не пришло
См. оригинал
Невероятно, спасибо, брат
DrUZ 哥 50m 卖房梭哈脑机鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
См. оригинал
Крутой
Kaito的打新翻车了，斩了70%打新的都亏麻了
有一个比较玄学的方法帮助大家判断：
1. 上来就说自己要做RWA（现实世界资产）而且要做基建的
2. 没有大的VC投资的
基本判断为诈骗。道理很简单，如果1为真，那么必须要有2。这个赛道跟其他的不一样，几乎没有例外的机会的
另外，项目团队为印度。这个周期，绝对不要再抱着什么”国人团队，狗都不玩“的心态了。这个周期，一定要优先玩国人项目，尤其是Alpha最好是带合约的。
这里的逻辑是，老外的项目，上线浇给基本就没有救了，但是国人一定会想办法把这个壳做出最大价值。跌到底了，只能拉盘才能套出流动性
有一个比较玄学的方法帮助大家判断：
1. 上来就说自己要做RWA（现实世界资产）而且要做基建的
2. 没有大的VC投资的
基本判断为诈骗。道理很简单，如果1为真，那么必须要有2。这个赛道跟其他的不一样，几乎没有例外的机会的
另外，项目团队为印度。这个周期，绝对不要再抱着什么”国人团队，狗都不玩“的心态了。这个周期，一定要优先玩国人项目，尤其是Alpha最好是带合约的。
这里的逻辑是，老外的项目，上线浇给基本就没有救了，但是国人一定会想办法把这个壳做出最大价值。跌到底了，只能拉盘才能套出流动性
См. оригинал
Замолчал на более чем 2 месяца $pythia должен запуститься
См. оригинал
Я буду постоянно увеличивать свои вложения в $PYTHIA, пока не достигну рыночной капитализации в 3 миллиарда долларов
#PYTHIA можно купить напрямую на Binance alpha
Мозговые интерфейсы и ИИ — это будущее! 🧠🐁
В криптомире все завязано на ожиданиях, все связано с воображением будущего!
#PYTHIA можно купить напрямую на Binance alpha
Мозговые интерфейсы и ИИ — это будущее! 🧠🐁
В криптомире все завязано на ожиданиях, все связано с воображением будущего!
См. оригинал
В моей статье я очень надеюсь на $PYTHIA
PANews
--
Движение за научное равенство: Революция в реконструкции знаний DeSci на триллионы долларов
1. Анализ отраслевого фона и текущего состояния
1.1 Обзор DeSci
От производственных систем, основанных на ручном труде в эпоху ремесел, до фабричных систем, перестроенных паровой силой в механизированную эпоху; от стандартизированных экономик масштаба, возникающих в эпоху электричества, до глобальной революции цепочек поставок, вызванной компьютерными технологиями в эпоху информации; до настоящего времени, когда сеть интеллектуальных решений управляется алгоритмическими моделями в эпоху AI — каждая технологическая революция переосмысливает организационные формы производительных сил. Появление блокчейн-технологий впервые обеспечило "автоматизацию доверия" с помощью математических протоколов, что сделало возможным обеспечение прав интеллектуальной собственности на блокчейне, децентрализованное обращение данных и распределение ценностей, управляемое смарт-контрактами. Через интеграцию знаний и хранения данных DeSci (децентрализованная наука) ведет революцию в научной парадигме, стремясь освободить науку от закрытых стен, чтобы логика производственных отношений человечества пережила парадигматический скачок.
1.1 Обзор DeSci
От производственных систем, основанных на ручном труде в эпоху ремесел, до фабричных систем, перестроенных паровой силой в механизированную эпоху; от стандартизированных экономик масштаба, возникающих в эпоху электричества, до глобальной революции цепочек поставок, вызванной компьютерными технологиями в эпоху информации; до настоящего времени, когда сеть интеллектуальных решений управляется алгоритмическими моделями в эпоху AI — каждая технологическая революция переосмысливает организационные формы производительных сил. Появление блокчейн-технологий впервые обеспечило "автоматизацию доверия" с помощью математических протоколов, что сделало возможным обеспечение прав интеллектуальной собственности на блокчейне, децентрализованное обращение данных и распределение ценностей, управляемое смарт-контрактами. Через интеграцию знаний и хранения данных DeSci (децентрализованная наука) ведет революцию в научной парадигме, стремясь освободить науку от закрытых стен, чтобы логика производственных отношений человечества пережила парадигматический скачок.
См. оригинал
Используйте настоящие деньги, чтобы поддержать дела партнеров! @Renee7eth Позвольте мне войти, я сразу переведу деньги с цепочки на CEX 🧠😂
Несколько месяцев не пользовался CEX, скорость рук очень медленная, купил $C на полпути к вершине
В самый трудный момент для $PYTHIA, именно Renee трудился 2 месяца, выпустив серию видео, чтобы поддержать, и только тогда мы постепенно вышли из низины
Заработок не важен, главное — поддержка!
Несколько месяцев не пользовался CEX, скорость рук очень медленная, купил $C на полпути к вершине
В самый трудный момент для $PYTHIA, именно Renee трудился 2 месяца, выпустив серию видео, чтобы поддержать, и только тогда мы постепенно вышли из низины
Заработок не важен, главное — поддержка!
См. оригинал
Моя рамка быка：
Классифицированный интеллект：Эволюция ИИ основана на совместной работе биомиметических нейронных сигналов и когнитивных $SWARMS
Мозг-машинный интерфейс：🧠🐁 Неинвазивный мозг-машинный интерфейс более соответствует этическим и безопасным требованиям к конфиденциальности, инвазивный предназначен для исследования механизмов двусторонней передачи электрических сигналов $PYTHIA
Человек-машина смешанный：Суть торговли активами — это интеллектуальный эксперимент, азартные игры — это гипотеза о будущем, прибыль поступает из точности проверки гипотезы о будущем
$STONKS
Классифицированный интеллект：Эволюция ИИ основана на совместной работе биомиметических нейронных сигналов и когнитивных $SWARMS
Мозг-машинный интерфейс：🧠🐁 Неинвазивный мозг-машинный интерфейс более соответствует этическим и безопасным требованиям к конфиденциальности, инвазивный предназначен для исследования механизмов двусторонней передачи электрических сигналов $PYTHIA
Человек-машина смешанный：Суть торговли активами — это интеллектуальный эксперимент, азартные игры — это гипотеза о будущем, прибыль поступает из точности проверки гипотезы о будущем
$STONKS
См. оригинал
Статистическое обучение→🧠Бионика мозга→ 🐁Мозг-машина интерфейс
↓
Нейронные сети
↓
Генеративный ИИ
↓
Трансформер
↓
LLM→Мультиагенты→MCP
Мозг-машина — новая точка роста ИИ $PYTHIA
↓
Нейронные сети
↓
Генеративный ИИ
↓
Трансформер
↓
LLM→Мультиагенты→MCP
Мозг-машина — новая точка роста ИИ $PYTHIA
См. оригинал
Барометр BCI 🐁🧠 мира, $PYTHIA, готов стать все более дефицитным по мере развития революции интерфейса мозг-компьютер. С установленным механизмом постоянного сжигания токенов его ценность будет расти🔥
Доказательство сжигания 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA вступает в дефляционный период!
Доказательство сжигания 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA вступает в дефляционный период!
См. оригинал
🚀 🚀 🔥🔥 🚀🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$пифия $акции $рой
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$пифия $акции $рой
См. оригинал
Независимо от того, каковы ваши предрасположенности, те, кто любит дерево и огонь, огонь и землю, землю и металл, вскоре встретят семь лет удачи. Пора начать новую жизнь.
Как определить? Вспомните: с 2018 года, начиная с месяца собаки, разве не было все время подавляюще? Финансовые проблемы, плохое самочувствие, напряженные отношения, неудачи на экзаменах, конфликты с недоброжелателями? С 2018 года по 2021 год это была металл и вода, с 2022 по первую половину 2025 года это будет вода и дерево.
Желаю всем, кто любит огонь и землю, исполнения желаний! Пусть удача сопутствует!
Как определить? Вспомните: с 2018 года, начиная с месяца собаки, разве не было все время подавляюще? Финансовые проблемы, плохое самочувствие, напряженные отношения, неудачи на экзаменах, конфликты с недоброжелателями? С 2018 года по 2021 год это была металл и вода, с 2022 по первую половину 2025 года это будет вода и дерево.
Желаю всем, кто любит огонь и землю, исполнения желаний! Пусть удача сопутствует!
См. оригинал
Следующее поколение интернета: серфинг на мозговых интерфейсах, человек на блокчейне 🧠
Искусственный интеллект в настоящее время находится на пике популярности, однако технические прорывы незначительны. Приложения, такие как роботы на базе LLM, расцветают, но область ИИ вступила в стадию масштабной инженерии и коммерческой экспансии, в теоретическом плане достигнув стадии стагнации. Будущие активы и точки инноваций обязательно будут направлены на интерфейсы мозг-компьютер, заменяющие материалы для новых источников энергии и космическую экономику.
Интерфейс мозг-компьютер (Brain-Computer Interface, BCI) — это технология, позволяющая осуществлять прямое взаимодействие между человеческим мозгом и компьютером или другими внешними устройствами путем записи и декодирования активности мозга. Его основной целью является предоставление возможностей для коммуникации и управления пациентам с нарушениями двигательной функции, а также расширение применения для здорового населения (например, управление играми, мониторинг внимания и т. д.).
Основные компоненты BCI:
🧠Сбор сигналов
Инвазивные: с помощью хирургической имплантации электродов (например, массивы микроэлектродов, ECoG) достигается высокая качество сигнала, но существует риск инфекции.
Неинвазивные: ЭЭГ (электроэнцефалография): запись электрической активности с помощью электродов на коже головы, низкая стоимость, но низкое пространственное разрешение. МЭГ (магнитоэнцефалография): запись магнитных сигналов, высокая разрешающая способность, но дорогостоящее оборудование. ФМРТ (функциональная магнитно-резонансная томография): косвенная оценка нервной активности на основе сигналов, зависящих от уровня кислорода в крови (BOLD). fNIRS (ближняя инфракрасная спектроскопия): использование световых сигналов для обнаружения изменений в уровне кислорода в крови, портативно, но низкое временное разрешение.
🧠Типы сигналов
Событийно-обусловленные потенциалы (ERP): например, P300 (положительное колебание, возникающее через 300 мс), используется в системах для письма. Потенциалы, вызванные ощущениями: например, визуально вызванные потенциалы (VEP), слуховые вызванные потенциалы (AEP). Сигналы воображаемого движения (SMR): создаются при воображении движения конечностей, используются для управления протезами или курсором.
🧠Обработка сигналов
Извлечение признаков: удаление шумов и извлечение полезной информации, часто используемые методы включают:
Совместное пространственное представление (CSP): максимизация различий дисперсии между двумя классами сигналов (формула см. ниже). Анализ независимых компонент (ICA): разделение источников сигнала, удаление артефактов (например, помех от моргания). Вейвлет-преобразование (WT): извлечение временных и частотных характеристик. Алгоритмы классификации: отображение признаков на управляющие команды, часто используемые методы включают:
Метод опорных векторов (SVM): разделение различных классов с помощью гиперплоскости. Нейронные сети (NN): такие как многослойные перцептроны (MLP), свёрточные нейронные сети (CNN). Системы нечеткой логики (FIS): обработка неопределенных сигналов.
Направления будущих исследований
1. Разработка недорогих, высокоразрешающих неинвазивных устройств (например, низкоплотное ЭЭГ);
2. Сочетание высокопроизводительных алгоритмов глубокого обучения (например, LSTM, Transformer) для повышения точности классификации.
3. Оптимизация алгоритмов обработки сигналов в реальном времени для уменьшения задержек;
4. Расширение областей применения (например, распознавание эмоций, управление виртуальной реальностью).
Искусственный интеллект в настоящее время находится на пике популярности, однако технические прорывы незначительны. Приложения, такие как роботы на базе LLM, расцветают, но область ИИ вступила в стадию масштабной инженерии и коммерческой экспансии, в теоретическом плане достигнув стадии стагнации. Будущие активы и точки инноваций обязательно будут направлены на интерфейсы мозг-компьютер, заменяющие материалы для новых источников энергии и космическую экономику.
Интерфейс мозг-компьютер (Brain-Computer Interface, BCI) — это технология, позволяющая осуществлять прямое взаимодействие между человеческим мозгом и компьютером или другими внешними устройствами путем записи и декодирования активности мозга. Его основной целью является предоставление возможностей для коммуникации и управления пациентам с нарушениями двигательной функции, а также расширение применения для здорового населения (например, управление играми, мониторинг внимания и т. д.).
Основные компоненты BCI:
🧠Сбор сигналов
Инвазивные: с помощью хирургической имплантации электродов (например, массивы микроэлектродов, ECoG) достигается высокая качество сигнала, но существует риск инфекции.
Неинвазивные: ЭЭГ (электроэнцефалография): запись электрической активности с помощью электродов на коже головы, низкая стоимость, но низкое пространственное разрешение. МЭГ (магнитоэнцефалография): запись магнитных сигналов, высокая разрешающая способность, но дорогостоящее оборудование. ФМРТ (функциональная магнитно-резонансная томография): косвенная оценка нервной активности на основе сигналов, зависящих от уровня кислорода в крови (BOLD). fNIRS (ближняя инфракрасная спектроскопия): использование световых сигналов для обнаружения изменений в уровне кислорода в крови, портативно, но низкое временное разрешение.
🧠Типы сигналов
Событийно-обусловленные потенциалы (ERP): например, P300 (положительное колебание, возникающее через 300 мс), используется в системах для письма. Потенциалы, вызванные ощущениями: например, визуально вызванные потенциалы (VEP), слуховые вызванные потенциалы (AEP). Сигналы воображаемого движения (SMR): создаются при воображении движения конечностей, используются для управления протезами или курсором.
🧠Обработка сигналов
Извлечение признаков: удаление шумов и извлечение полезной информации, часто используемые методы включают:
Совместное пространственное представление (CSP): максимизация различий дисперсии между двумя классами сигналов (формула см. ниже). Анализ независимых компонент (ICA): разделение источников сигнала, удаление артефактов (например, помех от моргания). Вейвлет-преобразование (WT): извлечение временных и частотных характеристик. Алгоритмы классификации: отображение признаков на управляющие команды, часто используемые методы включают:
Метод опорных векторов (SVM): разделение различных классов с помощью гиперплоскости. Нейронные сети (NN): такие как многослойные перцептроны (MLP), свёрточные нейронные сети (CNN). Системы нечеткой логики (FIS): обработка неопределенных сигналов.
Направления будущих исследований
1. Разработка недорогих, высокоразрешающих неинвазивных устройств (например, низкоплотное ЭЭГ);
2. Сочетание высокопроизводительных алгоритмов глубокого обучения (например, LSTM, Transformer) для повышения точности классификации.
3. Оптимизация алгоритмов обработки сигналов в реальном времени для уменьшения задержек;
4. Расширение областей применения (например, распознавание эмоций, управление виртуальной реальностью).
См. оригинал
Избавившись от соревновательного мышления, можно создать долгосрочное конкурентное преимущество
Чрезмерное стремление к краткосрочным показателям по сути является подчинением внешним системам оценки, что нарушает собственный ритм развития. Настоящие инвесторы понимают: жертвовать стратегическим планированием ради преследования искусственно установленных КПЭ — то же самое, что убивать курицу, чтобы получить яйца. Высшее искусство инвестиций всегда заключается в инвестировании в свою основную логику🧠🐁
Чрезмерное стремление к краткосрочным показателям по сути является подчинением внешним системам оценки, что нарушает собственный ритм развития. Настоящие инвесторы понимают: жертвовать стратегическим планированием ради преследования искусственно установленных КПЭ — то же самое, что убивать курицу, чтобы получить яйца. Высшее искусство инвестиций всегда заключается в инвестировании в свою основную логику🧠🐁
См. оригинал
Декодирование памяти 🧠🐁: Астроциты взаимодействуют с нейронами через кальциевую сигнализацию, чтобы потенциально кодировать и модулировать память. Этот механизм может объяснить, как мозг хранит огромные объемы данных. Интересно видеть, как @Biosynq_ai сосредоточен на астроцитах, изучая их роль в обработке информации
Войдите, чтобы посмотреть больше материала