claude

📰 事件背景：AI 编程工具“断供”危机
2026 年 4 月，AI 编程领域接连传来重磅消息：
Claude Code 强制实名认证封号
2026 年 4 月 14 日，Claude 官方推出强制实名认证政策要求实体证件（护照/驾照/身份证原件）+ 人脸核验明确标注“从不支持的地区注册，账号直接封”中国大陆用户即使完成验证也被批量封号
OpenAI 持续收紧中国用户访问
ChatGPT、OpenAI API 对中国大陆 IP 持续封锁Codex 桌面版虽发布，但国内用户难以稳定使用需要翻墙+海外支付方式，门槛极高
Google AI 服务同样受限
Gemini API 对中国大陆访问限制重重需要复杂的网络配置才能勉强使用
这意味着什么？数百万依赖海外 AI 编程工具的中国开发者，正面临“断供”危机。
💡 国产替代方案：oh-my-coder
在这场 “AI 工具断供” 危机中，oh-my-coder 应运而生 - 这是一个完全开源、支持 12 家国产大模型、拥有 31 个专业 Agent 的多 Agent 协作编程框架。
🎯 核心优势一览

🏗️ 架构设计：多 Agent 协作流程
oh-my-coder 的核心创新在于多 Agent 协作架构 - 模拟真实软件开发团队的工作流程。

完整协作流程图

三层模型路由（智能降本）

设计巧思：根据任务复杂度自动选择模型层级，简单任务用免费快速模型，复杂任务用高质量模型，在保证效果的同时最大化降低成本。
🤖 31 个专业 Agent 全览
oh-my-coder 内置 31 个专业 Agent，覆盖软件开发生命周期的各个环节：
构建/分析通道（8 个 Agent）

审查通道（2 个 Agent）

领域通道（16 个专业 Agent）

协调通道（5 个 Agent）

设计巧思：每个 Agent 都有明确的职责边界，通过编排引擎协调配合，像真实的开发团队一样协作完成任务。
🧠 四大创新系统设计
1️⃣ 主动学习模块（Self-Improving）
核心能力：系统能从每次执行结果中学习，越用越聪明。

触发条件（满足任一即自动沉淀）：
工具调用 ≥ 5 次且成功错误 → 解决用户纠正非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件结构：

设计巧思：Tier 0 自动注入 - 所有 Agent 执行前，Orchestrator 自动读取 index.json，将所有 Skill 的名字 + 描述追加到系统 Prompt 底部，让 Agent 知道有哪些经验可用。
2️⃣ Skill 自进化系统
核心能力：任务完成后自动判断是否值得沉淀为 Skill。
触发条件：
工具调用 ≥ 5次且成功错误 → 解决（修复了 bug）用户纠正（用户说“不对，应该是…”）非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件格式：

CRUD 工具：skill-manage Agent 支持 create/patch/delete/list/search 操作，patch 优先于 create。
设计巧思：学习曲线 - 越用越聪明，随着使用次数增加，系统积累的经验越来越多，处理同类问题的效率和准确率持续提升。
3️⃣ 分层记忆系统
核心能力：在不同上下文窗口限制下提供最优记忆注入。

CLI 命令：

设计巧思：
成本感知：根据上下文预算动态选择记忆层级智能召回：触发词快速匹配，不调用 LLM存储优化：固定开销 ~9KB，超过 14 天日志自动清理
4️⃣ 工作目录上下文感知
核心能力：感知当前工作目录和浏览器上下文，为 Agent 提供更准确的信息。

设计巧思：
项目感知：自动识别项目类型（FastAPI / Django / Flask 等）浏览器集成：获取当前打开的页面，实现“看着网页写代码”Checkpoint 机制：任务中断不丢进度，支持一键回滚
🌐 多平台 Gateway（7 个平台全支持）
oh-my-coder 支持 7 个主流平台的双向消息接入：

CLI 命令：

设计巧思：统一消息格式，跨平台协作，无论用户在哪个平台发送消息，都能获得一致的响应体验。
🔄 7 种工作流模式

🧠 12 家国产大模型支持
oh-my-coder 支持 12 家国产大模型，系统自动按性价比选择：

快速配置（GLM-4.7-Flash完全免费）：

📊 项目数据
⭐ Stars：38🍴 Forks：8🤖 Agents：31 个专业 Agent🧠 模型：12 家国产大模型🌐 Gateway：7 个平台支持📦 工作流：7 种模式🧪 测试：770 个测试用例全部通过📄 协议：MIT 开源
🚀 快速开始
1. 安装

2. 配置（GLM-4.7-Flash 完全免费）

3. 开始使用

📝 总结
当 Claude、OpenAI、Google 开始对中国用户“断供”，oh-my-coder 提供了一个完全开源、零成本、深度本土化的替代方案：
✅ 12 家国产大模型，无需翻墙，直连使用✅ 31 个专业 Agent，覆盖完整软件开发生命周期✅ 多 Agent 协作架构，模拟真实开发团队工作流程✅ 四大创新系统：主动学习、Skill 自进化、分层记忆、上下文感知✅ 7 个平台 Gateway，Telegram / Discord / 飞书 / 钉钉 / Slack 全支持✅ 完全免费开源，MIT 协议，可自由定制
GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
文档站：https://vobc.github.io/oh-my-coder/

#OhMyCoder #Claude #OpenAI #Gemini

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2026 年 4 月，AI 编程领域接连传来重磅消息：
Claude Code 强制实名认证封号
2026 年 4 月 14 日，Claude 官方推出强制实名认证政策要求实体证件（护照/驾照/身份证原件）+ 人脸核验明确标注“从不支持的地区注册，账号直接封”中国大陆用户即使完成验证也被批量封号
OpenAI 持续收紧中国用户访问
ChatGPT、OpenAI API 对中国大陆 IP 持续封锁Codex 桌面版虽发布，但国内用户难以稳定使用需要翻墙+海外支付方式，门槛极高
Google AI 服务同样受限
Gemini API 对中国大陆访问限制重重需要复杂的网络配置才能勉强使用
这意味着什么？数百万依赖海外 AI 编程工具的中国开发者，正面临“断供”危机。
💡 国产替代方案：oh-my-coder
在这场 “AI 工具断供” 危机中，oh-my-coder 应运而生 - 这是一个完全开源、支持 12 家国产大模型、拥有 31 个专业 Agent 的多 Agent 协作编程框架。
🎯 核心优势一览

🏗️ 架构设计：多 Agent 协作流程
oh-my-coder 的核心创新在于多 Agent 协作架构 - 模拟真实软件开发团队的工作流程。

完整协作流程图

三层模型路由（智能降本）

设计巧思：根据任务复杂度自动选择模型层级，简单任务用免费快速模型，复杂任务用高质量模型，在保证效果的同时最大化降低成本。
🤖 31 个专业 Agent 全览
oh-my-coder 内置 31 个专业 Agent，覆盖软件开发生命周期的各个环节：
构建/分析通道（8 个 Agent）

审查通道（2 个 Agent）

领域通道（16 个专业 Agent）

协调通道（5 个 Agent）

设计巧思：每个 Agent 都有明确的职责边界，通过编排引擎协调配合，像真实的开发团队一样协作完成任务。
🧠 四大创新系统设计
1️⃣ 主动学习模块（Self-Improving）
核心能力：系统能从每次执行结果中学习，越用越聪明。

触发条件（满足任一即自动沉淀）：
工具调用 ≥ 5 次且成功错误 → 解决用户纠正非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件结构：

设计巧思：Tier 0 自动注入 - 所有 Agent 执行前，Orchestrator 自动读取 index.json，将所有 Skill 的名字 + 描述追加到系统 Prompt 底部，让 Agent 知道有哪些经验可用。
2️⃣ Skill 自进化系统
核心能力：任务完成后自动判断是否值得沉淀为 Skill。
触发条件：
工具调用 ≥ 5次且成功错误 → 解决（修复了 bug）用户纠正（用户说“不对，应该是…”）非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件格式：

CRUD 工具：skill-manage Agent 支持 create/patch/delete/list/search 操作，patch 优先于 create。
设计巧思：学习曲线 - 越用越聪明，随着使用次数增加，系统积累的经验越来越多，处理同类问题的效率和准确率持续提升。
3️⃣ 分层记忆系统
核心能力：在不同上下文窗口限制下提供最优记忆注入。

CLI 命令：

设计巧思：
成本感知：根据上下文预算动态选择记忆层级智能召回：触发词快速匹配，不调用 LLM存储优化：固定开销 ~9KB，超过 14 天日志自动清理
4️⃣ 工作目录上下文感知
核心能力：感知当前工作目录和浏览器上下文，为 Agent 提供更准确的信息。

设计巧思：
项目感知：自动识别项目类型（FastAPI / Django / Flask 等）浏览器集成：获取当前打开的页面，实现“看着网页写代码”Checkpoint 机制：任务中断不丢进度，支持一键回滚
🌐 多平台 Gateway（7 个平台全支持）
oh-my-coder 支持 7 个主流平台的双向消息接入：

CLI 命令：

设计巧思：统一消息格式，跨平台协作，无论用户在哪个平台发送消息，都能获得一致的响应体验。
🔄 7 种工作流模式

🧠 12 家国产大模型支持
oh-my-coder 支持 12 家国产大模型，系统自动按性价比选择：

快速配置（GLM-4.7-Flash完全免费）：

📊 项目数据
⭐ Stars：38🍴 Forks：8🤖 Agents：31 个专业 Agent🧠 模型：12 家国产大模型🌐 Gateway：7 个平台支持📦 工作流：7 种模式🧪 测试：770 个测试用例全部通过📄 协议：MIT 开源
🚀 快速开始
1. 安装

2. 配置（GLM-4.7-Flash 完全免费）

3. 开始使用

📝 总结
当 Claude、OpenAI、Google 开始对中国用户“断供”，oh-my-coder 提供了一个完全开源、零成本、深度本土化的替代方案：
✅ 12 家国产大模型，无需翻墙，直连使用✅ 31 个专业 Agent，覆盖完整软件开发生命周期✅ 多 Agent 协作架构，模拟真实开发团队工作流程✅ 四大创新系统：主动学习、Skill 自进化、分层记忆、上下文感知✅ 7 个平台 Gateway，Telegram / Discord / 飞书 / 钉钉 / Slack 全支持✅ 完全免费开源，MIT 协议，可自由定制
GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
文档站：https://vobc.github.io/oh-my-coder/

#OhMyCoder #OpenAI #Claude #DeepSeek

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#CLAUDE
An exclusive examination of billions of anonymized credit card transactions reveals a clear trend. The data, provided by consumer transaction analysis firm Indagari, shows Claude gaining paid subscribers at a record pace. Specifically, consumer spending on Claude subscriptions surged notably between January and February. Furthermore, the data indicates a significant return of previous users to the platform during the same period. While this transactional data is substantive, it represents a sample of approximately 28 million U.S. consumers and does not capture every user or Anthropic’s enterprise business.
A spokesperson for Anthropic confirmed to Bitcoin World that Claude paid subscriptions have indeed more than doubled in 2025. Indagari’s analysis shows the majority of new subscribers are opting for the $20-per-month “Pro” tier, rather than the more expensive $100 or $200 plans. Data through early March confirms this subscriber growth trend is continuing, with figures available on a two-week delay. This growth occurs even as Claude remains behind industry leader ChatGPT in total user numbers.
Several key events converged to drive unprecedented consumer awareness of Claude starting in January. First, Anthropic released a series of humorous Super Bowl commercials. These ads directly mocked ChatGPT’s decision to show ads to its users, promising Claude would never follow suit. The spots proved effective and notably irritated OpenAI CEO Sam Altman, generating significant media buzz.
Claude’s growth story unfolds within a fiercely competitive and rapidly evolving market. While OpenAI’s ChatGPT remains the dominant consumer AI platform, it faced immediate user backlash after announcing a deal with the Department of Defense. This move stood in stark contrast to Anthropic’s public safety stand. Indagari’s data shows a spike in ChatGPT uninstalls following that announcement. However, OpenAI continues to gain new paid subscribers at a rapid rate, maintaining its overall market lead.
The data suggests the consumer AI market is segmenting. Some users are making choices based on brand ethics and privacy policies, not just technical capability. This represents a maturation of the market where corporate values influence purchasing decisions. The availability of tiered pricing, like Claude’s $20 Pro plan, also makes advanced AI more accessible, fueling broader adoption.
Anthropic’s Claude is demonstrating remarkable momentum in the consumer AI subscription space. Its popularity with paying users is skyrocketing, driven by a perfect storm of savvy marketing, principled public stands, and continuous product innovation. While the long-term outcome of its legal battle with the Department of Defense remains uncertain, the short-term effect has been a significant boost in consumer visibility and trust. The data clearly shows that a growing segment of consumers are willing to pay for AI tools that align with their values and offer practical, advanced functionality. As the AI landscape continues to evolve, Claude’s recent surge proves that competition is healthy and that ethical differentiation can be a powerful driver of growth.

​還記得上週 Anthropic (Claude) 源代碼洩漏的震撼彈嗎？這場意外，似乎正演變成一場精心策劃的 AI 生態暗戰。
​🦞 洩漏是意外，還是「假失誤、真開源」的投名狀？
​本週，Openclaw 龍蝦的火速行動，他們竟然直接將 Claude 洩漏出的核心記憶體相關程式碼實裝上了！
好玩的是，由於這套核心代碼過於「工程腦」且強大，社群原本「升級」的向量資料庫套件裝上去後反而會壞掉。
​網路上都在瘋傳：這真的是 Anthropic 的技術失誤嗎？還是故意的「假失誤、真開源」？通過這次更新，「龍蝦」收斂記憶能力大幅增強，產品更具實用性。
​對加密貨幣市場而言，這意味著什麼？ 一個實用的 AI 產品，背後是源源不絕的算力需求。這門生意，AI 大廠算得精，算力代幣也因此更好賣。
​💥 Google Gemma 4 正式參戰：真正開源模型血洗市場！
​正當大家在猜忌 Claude 時，Google 帶著 Gemma 4 真正殺進來了！
這不是意外洩漏，而是真正的「開放」模型開源。
$GOOGL 直接推出了四個不同等級的模型，從邊緣端側到伺服器級，宣告要在開源領域進行一場血洗。
​這是對 Claude 閉源路線的直接挑釁。
Google 告訴你：即使是最頂級的 LLM 也可以開源。
只要大眾有硬體設備，從手機到頂級顯卡，每種階層都幫你設計好對應的模型大小。
​⏳ AI 賽道：藏著掖著已經跟不上迭代速度
​AI 賽道已經沒空跟你玩「隱藏核心技術」的遊戲。
迭代速度已經從「月」縮短到「日」，甚至到數小時一個新產品就可能顛覆你。
在這種極速迭代中，唯有徹底開源、擁抱社群，才能在最短時間內獲得最大的生態影響力。
​💸 加密貨幣流動性枯竭的元兇？
​看著 AI 賽道如此瘋狂，資金全挹注進去，我們或許能理解為什麼最近加密貨幣的流動性會被吸乾。
當巨頭們瘋狂變方設法賣「算力代幣」，好比加密貨幣瘋狂的燃燒gas。
當真正的革命正在 AI 賽道以「小時」為單位發生時，資金流向哪裡，情有可原。
​你認為 Claude 的洩漏是故意的嗎？Google 的開源會徹底顛覆目前的 AI格局嗎？在下方評論區告訴我們！

#Gemma4 #GOOGL #Claude #AI #流动枯竭