Binance Square
#decentralized

decentralized

164,786 lượt xem
1,092 đang thảo luận
Web3_ArchiTect
·
--
Bài viết
Sự Phi tập trung của Tương lai Công việc và Tại sao Nó Thay đổi Mọi thứ.Lấy cảm hứng từ những hiểu biết của Alexis Trujillo, Trưởng bộ phận Cộng đồng tại @DAOLabs Cho tôi thành thật với bạn, cách mà hầu hết các dự án crypto đang điều hành cộng đồng của họ chưa bao giờ bền vững. Bạn đã thấy rồi. "Thích tweet này, bình luận, retweet, nhận thưởng." Bots tràn ngập các bảng nhiệm vụ. Hàng trăm "đối tác" làm tối thiểu để cày điểm mà không tạo ra giá trị thực sự nào. Các dự án tiêu tốn ngân sách cho các chỉ số tương tác trông đẹp trên bảng điều khiển nhưng không chuyển đổi thành gì trong thế giới thực.

Sự Phi tập trung của Tương lai Công việc và Tại sao Nó Thay đổi Mọi thứ.

Lấy cảm hứng từ những hiểu biết của Alexis Trujillo, Trưởng bộ phận Cộng đồng tại @DAO Labs
Cho tôi thành thật với bạn, cách mà hầu hết các dự án crypto đang điều hành cộng đồng của họ chưa bao giờ bền vững.
Bạn đã thấy rồi. "Thích tweet này, bình luận, retweet, nhận thưởng." Bots tràn ngập các bảng nhiệm vụ. Hàng trăm "đối tác" làm tối thiểu để cày điểm mà không tạo ra giá trị thực sự nào. Các dự án tiêu tốn ngân sách cho các chỉ số tương tác trông đẹp trên bảng điều khiển nhưng không chuyển đổi thành gì trong thế giới thực.
·
--
Tăng giá
​#LensProtocol #Web3 #CryptoNews 🌐🔥 ​Tương lai của mạng xã hội phi tập trung đang được hình thành ngay bây giờ, và dự án Lens Protocol đang dẫn đầu cuộc cách mạng này trong thế giới Web3! 🌿🚀 ​Sự đổi mới không bao giờ dừng lại trong dự án này; thông qua việc chuyển sang cơ sở hạ tầng linh hoạt hơn, Lens mang lại cho người dùng và các nhà sáng tạo quyền kiểm soát hoàn toàn dữ liệu và danh tính số của họ, mở ra những cơ hội mới để kiếm lợi nhuận (Monetization) mà không cần trung gian. ​Liệu chúng ta có thấy một sự bùng nổ sắp tới trong lĩnh vực SocialFi trên thị trường? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn! 👇 ​$LENS #Lens #SocialFi #decentralized $BNB $XRP $
​#LensProtocol #Web3 #CryptoNews 🌐🔥
​Tương lai của mạng xã hội phi tập trung đang được hình thành ngay bây giờ, và dự án Lens Protocol đang dẫn đầu cuộc cách mạng này trong thế giới Web3! 🌿🚀
​Sự đổi mới không bao giờ dừng lại trong dự án này; thông qua việc chuyển sang cơ sở hạ tầng linh hoạt hơn, Lens mang lại cho người dùng và các nhà sáng tạo quyền kiểm soát hoàn toàn dữ liệu và danh tính số của họ, mở ra những cơ hội mới để kiếm lợi nhuận (Monetization) mà không cần trung gian.
​Liệu chúng ta có thấy một sự bùng nổ sắp tới trong lĩnh vực SocialFi trên thị trường? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn! 👇
​$LENS #Lens #SocialFi #decentralized $BNB $XRP $
·
--
Tại sao Tích Hợp Quan Trọng Hơn Cái Phi Tập Trung??? Crypto thường cho rằng mọi người chọn CEX vì nó tập trung. Nhưng nếu đó không phải là lý do thực sự thì sao? Hầu hết người dùng chọn CEX vì mọi thứ đều ở một nơi. Tài sản, thanh khoản, thực hiện, khám phá. Sự tiện lợi vượt lên trên lý tưởng. Điều thú vị về $GENIUS là nó không cố gắng làm cho DeFi trở nên #decentralized hơn. Nó cố gắng làm cho DeFi cảm thấy #aggregated hơn. Có thể đó chính là chìa khóa lớn hơn. #genius @GeniusOfficial
Tại sao Tích Hợp Quan Trọng Hơn Cái Phi Tập Trung???
Crypto thường cho rằng mọi người chọn CEX vì nó tập trung.
Nhưng nếu đó không phải là lý do thực sự thì sao?
Hầu hết người dùng chọn CEX vì mọi thứ đều ở một nơi.
Tài sản, thanh khoản, thực hiện, khám phá.
Sự tiện lợi vượt lên trên lý tưởng.
Điều thú vị về $GENIUS là nó không cố gắng làm cho DeFi trở nên #decentralized hơn.
Nó cố gắng làm cho DeFi cảm thấy #aggregated hơn.
Có thể đó chính là chìa khóa lớn hơn. #genius @GeniusOfficial
Bài viết
#openledgerOpenLedger: Nơi Trí Tuệ Nhân Tạo Gặp Blockchain $OPEN token-powered @OpenLedger là một nền tảng cách mạng cho phép các mô hình AI được huấn luyện theo cách hoàn toàn phi tập trung. Trong khi các hệ thống AI truyền thống lưu trữ dữ liệu trong tay các tập đoàn lớn, OpenLedger chuyển đổi quyền lực này về phía người dùng hàng ngày. Với OpenLedger, bất kỳ ai cũng có thể đóng góp dữ liệu của họ cho nền tảng và kiếm được $OPEN tokens đổi lại. Hệ thống này không chỉ tạo ra một dòng thu nhập mới cho các chủ sở hữu dữ liệu mà còn mở đường cho việc dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo.

#openledger

OpenLedger: Nơi Trí Tuệ Nhân Tạo Gặp Blockchain
$OPEN token-powered @OpenLedger là một nền tảng cách mạng cho phép các mô hình AI được huấn luyện theo cách hoàn toàn phi tập trung. Trong khi các hệ thống AI truyền thống lưu trữ dữ liệu trong tay các tập đoàn lớn, OpenLedger chuyển đổi quyền lực này về phía người dùng hàng ngày.
Với OpenLedger, bất kỳ ai cũng có thể đóng góp dữ liệu của họ cho nền tảng và kiếm được $OPEN tokens đổi lại. Hệ thống này không chỉ tạo ra một dòng thu nhập mới cho các chủ sở hữu dữ liệu mà còn mở đường cho việc dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo.
1 — Thông tin & Tăng giá 🤖 Hầu hết các hệ thống AI ngày nay đều là hộp đen — không ai biết dữ liệu đến từ đâu hoặc ai được trả tiền. @OpenLedger đang thay đổi điều đó mãi mãi với công nghệ Chứng minh Phân bổ (PoA). Mỗi tập dữ liệu, mỗi bước huấn luyện, mỗi suy diễn mô hình — đều được ghi lại trên chuỗi. Nếu dữ liệu của bạn giúp huấn luyện một mô hình AI, bạn sẽ được thưởng tự động. Đây là hình ảnh của một nền kinh tế AI CÔNG BẰNG. Được xây dựng như một L2 tương thích với Ethereum sử dụng OP Stack + EigenDA, $OPEN là token gas mang lại sức mạnh cho tất cả — giao dịch, triển khai mô hình, phí suy diễn, và quản trị. Với hơn 6 triệu node, hơn 28 triệu giao dịch, và 23,000 mô hình AI được triển khai, các con số tự nói lên điều này. Được hỗ trợ bởi Polychain, Borderless Capital, Balaji Srinivasan & Sandeep Nailwal. Đây không phải là một meme — đây là cơ sở hạ tầng. 🔥 #OpenLedger #OPEN #AI #Web3 #BinanceSquare #Decentralized Bài đăng 1 — Thông tin & Tăng giá Phong cách bảng mạch công nghệ tối — neon xanh, 4 thẻ tính năng, giao diện infographic chuyên nghiệp Bài đăng 2 — Cái nhìn cá nhân Phong cách tạp chí biên tập — tông màu hổ phách/ vàng ấm, bố cục trích dẫn, kiểu chữ thanh lịch BÀI ĐĂNG 3 — Ngắn & Mạnh mẽ (tốt nhất cho việc làm mới hàng ngày) 🔓 AI đang gặp vấn đề. Những người đóng góp dữ liệu không nhận được gì. Các mô hình là hộp đen. Không ai biết điều gì là thật. @OpenLedger sửa chữa điều này. ✅ Chứng minh Phân bổ — nhận tiền khi dữ liệu của bạn huấn luyện AI Bài đăng 3 — Ngắn & Mạnh mẽ Phong cách terminal CRT / hacker — xanh trên nền đen, hiệu ứng glitch, định dạng danh sách kiểm tra
1 — Thông tin & Tăng giá
🤖 Hầu hết các hệ thống AI ngày nay đều là hộp đen — không ai biết dữ liệu đến từ đâu hoặc ai được trả tiền. @OpenLedger đang thay đổi điều đó mãi mãi với công nghệ Chứng minh Phân bổ (PoA).
Mỗi tập dữ liệu, mỗi bước huấn luyện, mỗi suy diễn mô hình — đều được ghi lại trên chuỗi. Nếu dữ liệu của bạn giúp huấn luyện một mô hình AI, bạn sẽ được thưởng tự động. Đây là hình ảnh của một nền kinh tế AI CÔNG BẰNG.
Được xây dựng như một L2 tương thích với Ethereum sử dụng OP Stack + EigenDA, $OPEN là token gas mang lại sức mạnh cho tất cả — giao dịch, triển khai mô hình, phí suy diễn, và quản trị. Với hơn 6 triệu node, hơn 28 triệu giao dịch, và 23,000 mô hình AI được triển khai, các con số tự nói lên điều này.
Được hỗ trợ bởi Polychain, Borderless Capital, Balaji Srinivasan & Sandeep Nailwal. Đây không phải là một meme — đây là cơ sở hạ tầng. 🔥
#OpenLedger #OPEN #AI #Web3 #BinanceSquare #Decentralized
Bài đăng 1 — Thông tin & Tăng giá
Phong cách bảng mạch công nghệ tối — neon xanh, 4 thẻ tính năng, giao diện infographic chuyên nghiệp
Bài đăng 2 — Cái nhìn cá nhân
Phong cách tạp chí biên tập — tông màu hổ phách/ vàng ấm, bố cục trích dẫn, kiểu chữ thanh lịch
BÀI ĐĂNG 3 — Ngắn & Mạnh mẽ (tốt nhất cho việc làm mới hàng ngày)
🔓 AI đang gặp vấn đề. Những người đóng góp dữ liệu không nhận được gì. Các mô hình là hộp đen. Không ai biết điều gì là thật.
@OpenLedger sửa chữa điều này.
✅ Chứng minh Phân bổ — nhận tiền khi dữ liệu của bạn huấn luyện AI
Bài đăng 3 — Ngắn & Mạnh mẽ
Phong cách terminal CRT / hacker — xanh trên nền đen, hiệu ứng glitch, định dạng danh sách kiểm tra
Tôi đã để ý đến hackathon sắp tới, và có một chi tiết thực sự thu hút sự chú ý của tôi. Thật tuyệt khi họ không chỉ nhắm đến những lập trình viên dày dạn kinh nghiệm. Họ đã làm rõ rằng sự kiện này mở cửa cho tất cả mọi người, bất kể trình độ kinh nghiệm của bạn. Đây là một sự thay đổi tích cực, hạ thấp rào cản cho những người mới tham gia và xây dựng điều gì đó. Hãy nghĩ về tất cả những ý tưởng mới mẻ có thể phát sinh từ loại môi trường này. Đây là một cách tuyệt vời để thu hút nhiều tài năng hơn vào hệ sinh thái, cho dù bạn đang xây dựng trên $ETH hay khám phá các chuỗi mới như $SOL. Chắc chắn điều này khiến tôi nghĩ về tương lai của phát triển phi tập trung. Nhiều người xây dựng, nhiều đổi mới, đúng không? #Hackathon #Web3Dev #CryptoCommunity #Builders #PhiTậpTrung
Tôi đã để ý đến hackathon sắp tới, và có một chi tiết thực sự thu hút sự chú ý của tôi. Thật tuyệt khi họ không chỉ nhắm đến những lập trình viên dày dạn kinh nghiệm.

Họ đã làm rõ rằng sự kiện này mở cửa cho tất cả mọi người, bất kể trình độ kinh nghiệm của bạn. Đây là một sự thay đổi tích cực, hạ thấp rào cản cho những người mới tham gia và xây dựng điều gì đó.

Hãy nghĩ về tất cả những ý tưởng mới mẻ có thể phát sinh từ loại môi trường này. Đây là một cách tuyệt vời để thu hút nhiều tài năng hơn vào hệ sinh thái, cho dù bạn đang xây dựng trên $ETH hay khám phá các chuỗi mới như $SOL .

Chắc chắn điều này khiến tôi nghĩ về tương lai của phát triển phi tập trung. Nhiều người xây dựng, nhiều đổi mới, đúng không?

#Hackathon #Web3Dev #CryptoCommunity #Builders #PhiTậpTrung
Bài viết
Yếu tố g trong Sự sống Nhân tạo: Từ lớp học của Spearman năm 1904 đến những bộ não nhân tạo tiến hóaHọc viện Trí tuệ Neuraxon, Tập 9 · Bởi Đội ngũ Khoa học Qubic Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo. Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904. Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo

Yếu tố g trong Sự sống Nhân tạo: Từ lớp học của Spearman năm 1904 đến những bộ não nhân tạo tiến hóa

Học viện Trí tuệ Neuraxon, Tập 9 · Bởi Đội ngũ Khoa học Qubic
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.
Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo
·
--
Tăng giá
#openledger $OPEN : OCTOCLAW không chỉ là một câu chuyện AI khác — nó đại diện cho nhu cầu ngày càng tăng về trách nhiệm trong trí tuệ tự động. Khi các hệ thống AI bắt đầu phối hợp quyết định độc lập, tính minh bạch trở nên quan trọng. #OpenLedger $OPEN có vẻ tập trung vào việc xác định, xác minh và cơ sở hạ tầng tin cậy phi tập trung cho nền kinh tế AI tiếp theo. Phối hợp minh bạch Người đóng góp có thể xác minh Hệ thống AI có thể truy dấu #Decentralized lớp sở hữu Tương lai có thể không chỉ thuộc về #powerful AI một mình. Nó có thể thuộc về những hệ thống có khả năng cung cấp tính xác thực, sự tin cậy và trách nhiệm ở quy mô lớn. #OpenLedgers $OPEN
#openledger $OPEN : OCTOCLAW
không chỉ là một câu chuyện AI khác —
nó đại diện cho nhu cầu ngày càng tăng về trách nhiệm trong trí tuệ tự động.
Khi các hệ thống AI bắt đầu phối hợp quyết định độc lập, tính minh bạch trở nên quan trọng.
#OpenLedger $OPEN có vẻ tập trung vào việc xác định, xác minh và cơ sở hạ tầng tin cậy phi tập trung cho nền kinh tế AI tiếp theo.
Phối hợp minh bạch
Người đóng góp có thể xác minh
Hệ thống AI có thể truy dấu
#Decentralized lớp sở hữu
Tương lai có thể không chỉ thuộc về #powerful AI một mình.
Nó có thể thuộc về những hệ thống có khả năng cung cấp tính xác thực, sự tin cậy và trách nhiệm ở quy mô lớn. #OpenLedgers $OPEN
Sự mở rộng 1H #momentum trên $PROVE này được hỗ trợ cơ bản bởi một sự gia tăng nhu cầu về #decentralized tạo ra chứng minh không kiến thức, chuyển nó từ một tài sản đầu cơ thuần túy thành một phần hạ tầng mô-đun thiết yếu.‌ Trong khi biểu đồ hiện lên một cấu trúc rõ ràng #Breakout , yếu tố quan trọng để duy trì một động thái hướng tới 0.3720 là hành vi mở lệnh, phải mở rộng cùng với việc mua spot #Volume để vô hiệu hóa việc phòng ngừa bán muộn.‌ Các trader theo dõi thiết lập này nên theo dõi chặt chẽ ngưỡng 0.3180, vì bất kỳ sự thất bại nào trong việc bảo vệ vùng này sẽ báo hiệu một cuộc săn lùng mạnh mẽ cho phía bán #liquidity trước khi giai đoạn tích lũy lớn tiếp theo do mạng lưới thúc đẩy bắt đầu.
Sự mở rộng 1H #momentum trên $PROVE này được hỗ trợ cơ bản bởi một sự gia tăng nhu cầu về #decentralized tạo ra chứng minh không kiến thức, chuyển nó từ một tài sản đầu cơ thuần túy thành một phần hạ tầng mô-đun thiết yếu.‌

Trong khi biểu đồ hiện lên một cấu trúc rõ ràng #Breakout , yếu tố quan trọng để duy trì một động thái hướng tới 0.3720 là hành vi mở lệnh, phải mở rộng cùng với việc mua spot #Volume để vô hiệu hóa việc phòng ngừa bán muộn.‌

Các trader theo dõi thiết lập này nên theo dõi chặt chẽ ngưỡng 0.3180, vì bất kỳ sự thất bại nào trong việc bảo vệ vùng này sẽ báo hiệu một cuộc săn lùng mạnh mẽ cho phía bán #liquidity trước khi giai đoạn tích lũy lớn tiếp theo do mạng lưới thúc đẩy bắt đầu.
kabica003
·
--
🚀 Tín hiệu Mua PROVEUSDT 🚀

Động lực tăng giá mạnh mẽ trên khung thời gian 1H với khối lượng mua lớn và bứt phá trên kháng cự chính. Người mua vẫn đang hoạt động. 📈

🎯 TP1: 0.3450
🎯 TP2: 0.3580
🎯 TP3: 0.3720
🛑 SL: 0.3180

#PROVEUSDT #CryptoSignals #LongTrade #Binance #Write2Earn‬ $PROVE
{future}(PROVEUSDT)
DỰ ÁN OPEN LEDGERNgành #AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng vẫn còn một thách thức lớn: tiếp cận hạ tầng dữ liệu phi tập trung chất lượng cao. Hầu hết các hệ thống AI ngày nay phụ thuộc rất nhiều vào các nền tảng tập trung, điều này tạo ra những hạn chế về tính minh bạch, quyền sở hữu và phần thưởng cho những người đóng góp. Đó là lý do tại sao các dự án như @OpenLedger ngày càng trở nên quan trọng trong hệ sinh thái Web3. @OpenLedger đang xây dựng một mạng lưới phi tập trung tập trung vào AI, nơi những người đóng góp dữ liệu, nhà phát triển và cộng đồng có thể tham gia vào việc tạo ra hạ tầng AI mở và có khả năng mở rộng. Thay vì chỉ cho phép các tập đoàn lớn kiểm soát các tài nguyên AI giá trị, OpenLedger giới thiệu một mô hình mà người dùng có thể đóng góp dữ liệu và có khả năng hưởng lợi từ giá trị mà họ giúp tạo ra. Điều này tạo ra một tương lai minh bạch và do cộng đồng thúc đẩy cho trí tuệ nhân tạo.

DỰ ÁN OPEN LEDGER

Ngành #AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng vẫn còn một thách thức lớn: tiếp cận hạ tầng dữ liệu phi tập trung chất lượng cao. Hầu hết các hệ thống AI ngày nay phụ thuộc rất nhiều vào các nền tảng tập trung, điều này tạo ra những hạn chế về tính minh bạch, quyền sở hữu và phần thưởng cho những người đóng góp. Đó là lý do tại sao các dự án như @OpenLedger ngày càng trở nên quan trọng trong hệ sinh thái Web3.
@OpenLedger đang xây dựng một mạng lưới phi tập trung tập trung vào AI, nơi những người đóng góp dữ liệu, nhà phát triển và cộng đồng có thể tham gia vào việc tạo ra hạ tầng AI mở và có khả năng mở rộng. Thay vì chỉ cho phép các tập đoàn lớn kiểm soát các tài nguyên AI giá trị, OpenLedger giới thiệu một mô hình mà người dùng có thể đóng góp dữ liệu và có khả năng hưởng lợi từ giá trị mà họ giúp tạo ra. Điều này tạo ra một tương lai minh bạch và do cộng đồng thúc đẩy cho trí tuệ nhân tạo.
·
--
Tăng giá
$OPEN Tương lai của hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung đã đến! 🚀 @OpenLedger (https://www.binance.com/en/square/profile/openledger) đang xây dựng một hệ sinh thái minh bạch, mở, nơi mà những người đóng góp dữ liệu được thưởng xứng đáng và các mô hình AI được đào tạo trên những bộ dữ liệu chất lượng cao đã được xác thực. Không giống như các nền tảng tập trung kiếm lợi từ dữ liệu của bạn mà không trả lại gì, OpenLedger đưa quyền sở hữu và động lực trở lại tay cộng đồng. $OPEN là nhiên liệu thúc đẩy cuộc cách mạng này — cho phép quản trị, staking và thưởng trên toàn mạng lưới. Nếu bạn tin vào một thế giới mà AI được xây dựng trên sự tin cậy, minh bạch và phi tập trung, thì OpenLedger xứng đáng nhận được sự chú ý của bạn. Đây không chỉ là một dự án khác — mà là hạ tầng cho thế hệ AI tiếp theo. Hãy nghiên cứu, tham gia vào hệ sinh thái, và trở thành một phần của điều lớn lao hơn. 👁️‍🗨️ #OpenLedger #AI #blockchain #decentralized #Web3 {spot}(OPENUSDT)
$OPEN Tương lai của hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung đã đến! 🚀 @OpenLedger (https://www.binance.com/en/square/profile/openledger) đang xây dựng một hệ sinh thái minh bạch, mở, nơi mà những người đóng góp dữ liệu được thưởng xứng đáng và các mô hình AI được đào tạo trên những bộ dữ liệu chất lượng cao đã được xác thực. Không giống như các nền tảng tập trung kiếm lợi từ dữ liệu của bạn mà không trả lại gì, OpenLedger đưa quyền sở hữu và động lực trở lại tay cộng đồng. $OPEN là nhiên liệu thúc đẩy cuộc cách mạng này — cho phép quản trị, staking và thưởng trên toàn mạng lưới. Nếu bạn tin vào một thế giới mà AI được xây dựng trên sự tin cậy, minh bạch và phi tập trung, thì OpenLedger xứng đáng nhận được sự chú ý của bạn. Đây không chỉ là một dự án khác — mà là hạ tầng cho thế hệ AI tiếp theo. Hãy nghiên cứu, tham gia vào hệ sinh thái, và trở thành một phần của điều lớn lao hơn. 👁️‍🗨️ #OpenLedger #AI #blockchain #decentralized #Web3
Bài viết
Neuraxon: Triển khai tính quan trọng của não trong các mạng nhân tạoViết bởi Nhóm Khoa học Qubic Tỷ lệ phân nhánh và tính quan trọng trong các mạng sinh học, trong các mạng nhân tạo, và như một nguyên tắc được lấy cảm hứng từ sinh học trong Neuraxon Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ). Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não? Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.

Neuraxon: Triển khai tính quan trọng của não trong các mạng nhân tạo

Viết bởi Nhóm Khoa học Qubic Tỷ lệ phân nhánh và tính quan trọng trong các mạng sinh học, trong các mạng nhân tạo, và như một nguyên tắc được lấy cảm hứng từ sinh học trong Neuraxon
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.
Bài viết
Hệ Sinh Thái Kỹ Thuật Số, Trò Chơi Cuộc Sống của Conway, và Tại Sao Tính Phức Tạp Nổi Bật Quan Trọng Đối Với AI Phi Tập TrungHọc Viện Trí Tuệ Neuraxon — Tập 7 Bởi Nhóm Khoa Học Qubic Năm loài tự động hóa tế bào thần kinh đang cạnh tranh cho lãnh thổ trên một lưới chung. Mỗi màu sắc đại diện cho một loài học độc lập. Vào năm 1970, Martin Gardner đã xuất bản trong tạp chí Scientific American một trò chơi giải trí do John Conway sáng tạo: Trò Chơi Cuộc Sống. Các quy tắc được viết vừa vặn trên một bưu thiếp. Một lưới hai chiều của các ô, trong đó mỗi ô có thể sống hoặc chết. Ở mỗi bước, một ô sống sẽ tiếp tục sống nếu nó có hai hoặc ba hàng xóm sống, nếu không nó sẽ chết. Một ô chết với đúng ba hàng xóm sống sẽ được sinh ra. Chỉ vậy thôi, đơn giản như vậy.

Hệ Sinh Thái Kỹ Thuật Số, Trò Chơi Cuộc Sống của Conway, và Tại Sao Tính Phức Tạp Nổi Bật Quan Trọng Đối Với AI Phi Tập Trung

Học Viện Trí Tuệ Neuraxon — Tập 7
Bởi Nhóm Khoa Học Qubic
Năm loài tự động hóa tế bào thần kinh đang cạnh tranh cho lãnh thổ trên một lưới chung. Mỗi màu sắc đại diện cho một loài học độc lập.
Vào năm 1970, Martin Gardner đã xuất bản trong tạp chí Scientific American một trò chơi giải trí do John Conway sáng tạo: Trò Chơi Cuộc Sống. Các quy tắc được viết vừa vặn trên một bưu thiếp. Một lưới hai chiều của các ô, trong đó mỗi ô có thể sống hoặc chết. Ở mỗi bước, một ô sống sẽ tiếp tục sống nếu nó có hai hoặc ba hàng xóm sống, nếu không nó sẽ chết. Một ô chết với đúng ba hàng xóm sống sẽ được sinh ra. Chỉ vậy thôi, đơn giản như vậy.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại