Luck3333
🚀 Smart Capital starts here. Hit Follow to master the cycle.
463 Đang theo dõi
154 Người theo dõi
172 Đã thích
55 Đã chia sẻ
Bài đăng
Danh mục đầu tư
Tất cả
Trích dẫn
Video
PINNED
PINNED
Yếu tố g: Cách tiếp cận cách mạng của Qubic đối với AGI
Trong khi ngành công nghiệp AI đang đua nhau mở rộng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, nghiên cứu Neuraxon của Qubic đề xuất một con đường hoàn toàn khác cho Trí tuệ Nhân tạo Chung (AGI).
Luận điểm của họ rất đơn giản:
Nhiều văn bản không tạo ra trí tuệ thực sự.
Lấy cảm hứng từ lý thuyết “yếu tố g” của Charles Spearman từ năm 1904, Qubic cho rằng trí tuệ thực sự không chỉ là dự đoán từ tiếp theo, mà còn là phát triển những khả năng nhận thức có thể chuyển giao — thích ứng với các tình huống mới, giải quyết những vấn đề chưa quen thuộc, học hỏi từ sai lầm, và phối hợp kiến thức giữa các lĩnh vực.
Hiện tại, các LLM xuất sắc trong việc dự đoán ngôn ngữ thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn khi ngữ cảnh hoặc cách diễn đạt thay đổi một cách bất ngờ. Chúng bắt chước trí tuệ, nhưng thiếu một cấu trúc nhận thức bền vững và tổng quát.
Dự án Neuraxon đi theo hướng lấy cảm hứng từ sinh học thông qua một mô phỏng cuộc sống nhân tạo có tên là “Trò chơi cuộc sống Multi-Neuraxon Lite 5.0,” nơi các sinh vật nhân tạo tiến hóa dưới áp lực môi trường.
Thay vì đào tạo trên những tập dữ liệu văn bản vô tận, Neuraxon cố gắng tiến hóa chính trí tuệ.
Những khái niệm chính bao gồm:
• Lựa chọn tiến hóa thưởng cho khả năng thích ứng
• Kiến trúc não bộ mô-đun lấy cảm hứng từ nhận thức của con người
• Trí tuệ phát sinh thông qua tương tác và tự tổ chức
• Học tập liên tục theo thời gian thay vì suy diễn tĩnh
Tất cả những điều này chạy trên Mạng lưới Tính toán Hữu ích phi tập trung của Qubic, biến phần cứng khai thác thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu AGI quy mô lớn thay vì lãng phí năng lượng cho việc băm vô nghĩa.
Dù điều này có trở thành một bước đột phá hay không, Qubic đang khám phá một trong những thí nghiệm AGI không chính thống và tham vọng nhất trong crypto ngày nay.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Trong khi ngành công nghiệp AI đang đua nhau mở rộng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, nghiên cứu Neuraxon của Qubic đề xuất một con đường hoàn toàn khác cho Trí tuệ Nhân tạo Chung (AGI).
Luận điểm của họ rất đơn giản:
Nhiều văn bản không tạo ra trí tuệ thực sự.
Lấy cảm hứng từ lý thuyết “yếu tố g” của Charles Spearman từ năm 1904, Qubic cho rằng trí tuệ thực sự không chỉ là dự đoán từ tiếp theo, mà còn là phát triển những khả năng nhận thức có thể chuyển giao — thích ứng với các tình huống mới, giải quyết những vấn đề chưa quen thuộc, học hỏi từ sai lầm, và phối hợp kiến thức giữa các lĩnh vực.
Hiện tại, các LLM xuất sắc trong việc dự đoán ngôn ngữ thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn khi ngữ cảnh hoặc cách diễn đạt thay đổi một cách bất ngờ. Chúng bắt chước trí tuệ, nhưng thiếu một cấu trúc nhận thức bền vững và tổng quát.
Dự án Neuraxon đi theo hướng lấy cảm hứng từ sinh học thông qua một mô phỏng cuộc sống nhân tạo có tên là “Trò chơi cuộc sống Multi-Neuraxon Lite 5.0,” nơi các sinh vật nhân tạo tiến hóa dưới áp lực môi trường.
Thay vì đào tạo trên những tập dữ liệu văn bản vô tận, Neuraxon cố gắng tiến hóa chính trí tuệ.
Những khái niệm chính bao gồm:
• Lựa chọn tiến hóa thưởng cho khả năng thích ứng
• Kiến trúc não bộ mô-đun lấy cảm hứng từ nhận thức của con người
• Trí tuệ phát sinh thông qua tương tác và tự tổ chức
• Học tập liên tục theo thời gian thay vì suy diễn tĩnh
Tất cả những điều này chạy trên Mạng lưới Tính toán Hữu ích phi tập trung của Qubic, biến phần cứng khai thác thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu AGI quy mô lớn thay vì lãng phí năng lượng cho việc băm vô nghĩa.
Dù điều này có trở thành một bước đột phá hay không, Qubic đang khám phá một trong những thí nghiệm AGI không chính thống và tham vọng nhất trong crypto ngày nay.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Yếu tố g trong Sự sống Nhân tạo: Từ lớp học của Spearman năm 1904 đến những bộ não nhân tạo tiến hóa
Học viện Trí tuệ Neuraxon, Tập 9 · Bởi Đội ngũ Khoa học Qubic
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.
Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.
Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo
Qubic Kết Nối 137 Năm Khoa Học Với Ứng Dụng AI Thế Hệ Mới Thực Tế! 🧠💻
Nhiều dự án crypto bị mắc kẹt trong lý thuyết, nhưng #Qubic đang chứng minh tính hữu dụng thực tế của nó ở những mức độ khoa học cao nhất.
Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 11 về Công nghệ Machine Learning (20-22 tháng 5) ở Berlin, các nhà nghiên cứu David Vivancos và Jose Sánchez sẽ công bố "Neuraxon"—một bản thiết kế tính toán Neuron Nhân tạo được lấy cảm hứng từ sinh học.
Qubic đang biến điều này thành hiện thực như thế nào?
Cơ Sở Hạ Tầng Thực Tế: Qubic không chỉ là một mạng lưới; nó cung cấp sức mạnh tính toán cốt lõi cần thiết để mô phỏng sự phát triển thần kinh sinh học phức tạp.
Khoa Học Mở Đích Thực: Được thúc đẩy bởi hệ sinh thái phi tập trung của Qubic, trao quyền cho các nhà nghiên cứu toàn cầu để phá vỡ các thế lực độc quyền AI.
Con Đường Đến AI Đích Thực: Chuyển mình từ học máy cơ bản thẳng vào AGI nâng cao.
Lịch sử quay về vòng tròn ở Berlin. Năm 1889, neuron nhân tạo đầu tiên được trình diễn tại đây. Vào tháng 5 năm 2026, Qubic sẽ cung cấp kiến trúc để sao chép nó trên máy móc. Đây là tính hữu dụng. Đây là tương lai của AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Nhiều dự án crypto bị mắc kẹt trong lý thuyết, nhưng #Qubic đang chứng minh tính hữu dụng thực tế của nó ở những mức độ khoa học cao nhất.
Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 11 về Công nghệ Machine Learning (20-22 tháng 5) ở Berlin, các nhà nghiên cứu David Vivancos và Jose Sánchez sẽ công bố "Neuraxon"—một bản thiết kế tính toán Neuron Nhân tạo được lấy cảm hứng từ sinh học.
Qubic đang biến điều này thành hiện thực như thế nào?
Cơ Sở Hạ Tầng Thực Tế: Qubic không chỉ là một mạng lưới; nó cung cấp sức mạnh tính toán cốt lõi cần thiết để mô phỏng sự phát triển thần kinh sinh học phức tạp.
Khoa Học Mở Đích Thực: Được thúc đẩy bởi hệ sinh thái phi tập trung của Qubic, trao quyền cho các nhà nghiên cứu toàn cầu để phá vỡ các thế lực độc quyền AI.
Con Đường Đến AI Đích Thực: Chuyển mình từ học máy cơ bản thẳng vào AGI nâng cao.
Lịch sử quay về vòng tròn ở Berlin. Năm 1889, neuron nhân tạo đầu tiên được trình diễn tại đây. Vào tháng 5 năm 2026, Qubic sẽ cung cấp kiến trúc để sao chép nó trên máy móc. Đây là tính hữu dụng. Đây là tương lai của AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg đã báo cáo, một nửa số trung tâm dữ liệu AI dự kiến cho năm 2026 sẽ không được xây dựng.
Trong số 16 GW công suất dự kiến cho Mỹ năm nay, chỉ khoảng 5 GW đang trong quá trình xây dựng. Sightline Climate dự đoán 30–50% các dự án xây dựng sẽ bị trì hoãn hoặc hủy bỏ.
Rào cản không phải là vốn. Các hyperscaler đang chi tiêu hơn 650B USD năm nay.
Đó là bộ biến đổi. Thiết bị chuyển mạch. Các hàng đợi lưới điện mất 5 năm để giải quyết.
Nút thắt của cuộc cách mạng #AI không phải là chip. Đó là thiết bị biến chúng thành năng lượng.
#Qubic vận hành trên phần cứng đã được triển khai. Điện đã có sẵn trong hóa đơn của ai đó. 676 máy tính. Không có hàng đợi lưới điện. Không cần xem xét khu đất 200 mẫu. Đã trực tuyến được bốn năm.
200 triệu giao dịch. 600K truy vấn oracle. Mỗi tuần. Đã có.
Lớp tính toán nào ở phía bên kia?
Tìm hiểu thêm👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Trong số 16 GW công suất dự kiến cho Mỹ năm nay, chỉ khoảng 5 GW đang trong quá trình xây dựng. Sightline Climate dự đoán 30–50% các dự án xây dựng sẽ bị trì hoãn hoặc hủy bỏ.
Rào cản không phải là vốn. Các hyperscaler đang chi tiêu hơn 650B USD năm nay.
Đó là bộ biến đổi. Thiết bị chuyển mạch. Các hàng đợi lưới điện mất 5 năm để giải quyết.
Nút thắt của cuộc cách mạng #AI không phải là chip. Đó là thiết bị biến chúng thành năng lượng.
#Qubic vận hành trên phần cứng đã được triển khai. Điện đã có sẵn trong hóa đơn của ai đó. 676 máy tính. Không có hàng đợi lưới điện. Không cần xem xét khu đất 200 mẫu. Đã trực tuyến được bốn năm.
200 triệu giao dịch. 600K truy vấn oracle. Mỗi tuần. Đã có.
Lớp tính toán nào ở phía bên kia?
Tìm hiểu thêm👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
AI Cuối Cùng Có Đang Học Để "Suy Nghĩ" Như Một Bộ Não? 🧠✨
Tại sao bộ não con người hoạt động ở "Rìa Hỗn Loạn"? Tất cả đều xoay quanh một nguyên tắc kỳ diệu gọi là Tính Quan Trọng của Bộ Não.
Trong NIA Mới Nhất Vol. 8, Đội Ngũ Khoa Học Qubic khám phá Tỷ Lệ Nhánh—chỉ số then chốt của sự kết nối thần kinh. Khi tỷ lệ này gần 1, một mạng lưới đạt được:
- Phạm Vi Động Lực Tối Đa: Phát hiện những tín hiệu tinh vi nhất.
- Bộ Nhớ Tối Ưu: Cân bằng thông tin quá khứ với các đầu vào mới.
- Độ Phức Tạp Đỉnh Cao: Dấu hiệu của trí tuệ thật sự.
Xem cách Neuraxon sử dụng những nguyên tắc lấy cảm hứng từ sinh học để xây dựng AI không chỉ tính toán—mà còn vang vọng như một sinh vật sống.
👉 Đọc chi tiết đầy đủ tại đây: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Tại sao bộ não con người hoạt động ở "Rìa Hỗn Loạn"? Tất cả đều xoay quanh một nguyên tắc kỳ diệu gọi là Tính Quan Trọng của Bộ Não.
Trong NIA Mới Nhất Vol. 8, Đội Ngũ Khoa Học Qubic khám phá Tỷ Lệ Nhánh—chỉ số then chốt của sự kết nối thần kinh. Khi tỷ lệ này gần 1, một mạng lưới đạt được:
- Phạm Vi Động Lực Tối Đa: Phát hiện những tín hiệu tinh vi nhất.
- Bộ Nhớ Tối Ưu: Cân bằng thông tin quá khứ với các đầu vào mới.
- Độ Phức Tạp Đỉnh Cao: Dấu hiệu của trí tuệ thật sự.
Xem cách Neuraxon sử dụng những nguyên tắc lấy cảm hứng từ sinh học để xây dựng AI không chỉ tính toán—mà còn vang vọng như một sinh vật sống.
👉 Đọc chi tiết đầy đủ tại đây: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: Triển khai tính quan trọng của não trong các mạng nhân tạo
Viết bởi Nhóm Khoa học Qubic Tỷ lệ phân nhánh và tính quan trọng trong các mạng sinh học, trong các mạng nhân tạo, và như một nguyên tắc được lấy cảm hứng từ sinh học trong Neuraxon
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.
Vào năm 1970, John Conway đã viết bốn quy tắc trên một bưu thiếp.
Các tế bào sống hoặc chết dựa trên số lượng hàng xóm. Đó là toàn bộ hệ thống.
Những gì phát sinh từ bốn quy tắc đó: cấu trúc ổn định, dao động, glider, và cuối cùng, máy Turing hoàn chỉnh. Tính toán phát sinh từ một hệ thống chưa bao giờ được lập trình để tính toán.
Ý tưởng sâu sắc: độ phức tạp không cần phải được thiết kế. Nó cần phải được kích hoạt.
Christopher Langton đã mở rộng điều này vào những năm 1980. Ông phát hiện rằng những điều thú vị xảy ra ở một chế độ cụ thể, rìa của hỗn loạn.
Ở dưới nó, các hệ thống đóng băng.
Ở trên nó, chúng phân rã thành tiếng ồn.
Ở giữa, tính toán, học hỏi và thích nghi tự xuất hiện.
Đây là nơi trí thông minh sinh học hoạt động.
Nó cũng là nơi Aigarth được thiết kế để tồn tại.
Mối liên hệ giữa Trò chơi Cuộc sống của Conway và kiến trúc Neuraxon của Qubic không phải là một phép ẩn dụ. Đó là một phương pháp.
Trạng thái ba giá trị của Neuraxon: -1, 0, +1 không phải là một mẹo định lượng để tiết kiệm bit.
Trạng thái trung lập là một bộ đệm cho phép hệ thống điều hướng rìa của hỗn loạn mà không bị sụp đổ thành độ cứng hay tiếng ồn.
Trong trình giả lập NxonLife, đội ngũ đã đo tỷ lệ nhánh gần 1 và động lực thời gian 1/f, những dấu hiệu chính xác mà nghiên cứu Alife dự đoán cho các hệ thống có khả năng tính toán thực sự.
Có một phát hiện khó khăn hơn bên dưới tất cả những điều này mà Alife tiếp tục tạo ra: hợp tác, chuyên môn hóa và phân chia lao động xuất hiện trong các hệ thống chưa bao giờ được lập trình để hợp tác.
Chúng phát sinh như là hệ quả của động lực. Không phải như là mục tiêu.
Điều này không thoải mái nếu bạn tin rằng trí thông minh phải được tối ưu hóa từ trên xuống.
Năm mươi sáu năm bằng chứng cho thấy điều ngược lại.
Đội ngũ khoa học của Qubic đã công bố phân tích đầy đủ: Conway, Langton, công trình Hệ sinh thái số của Sakana AI, và cầu nối đến cơ sở hạ tầng sản xuất Neuraxon.
Không phải như một quan sát. Như một kiến trúc.
Tìm hiểu thêm →
Các tế bào sống hoặc chết dựa trên số lượng hàng xóm. Đó là toàn bộ hệ thống.
Những gì phát sinh từ bốn quy tắc đó: cấu trúc ổn định, dao động, glider, và cuối cùng, máy Turing hoàn chỉnh. Tính toán phát sinh từ một hệ thống chưa bao giờ được lập trình để tính toán.
Ý tưởng sâu sắc: độ phức tạp không cần phải được thiết kế. Nó cần phải được kích hoạt.
Christopher Langton đã mở rộng điều này vào những năm 1980. Ông phát hiện rằng những điều thú vị xảy ra ở một chế độ cụ thể, rìa của hỗn loạn.
Ở dưới nó, các hệ thống đóng băng.
Ở trên nó, chúng phân rã thành tiếng ồn.
Ở giữa, tính toán, học hỏi và thích nghi tự xuất hiện.
Đây là nơi trí thông minh sinh học hoạt động.
Nó cũng là nơi Aigarth được thiết kế để tồn tại.
Mối liên hệ giữa Trò chơi Cuộc sống của Conway và kiến trúc Neuraxon của Qubic không phải là một phép ẩn dụ. Đó là một phương pháp.
Trạng thái ba giá trị của Neuraxon: -1, 0, +1 không phải là một mẹo định lượng để tiết kiệm bit.
Trạng thái trung lập là một bộ đệm cho phép hệ thống điều hướng rìa của hỗn loạn mà không bị sụp đổ thành độ cứng hay tiếng ồn.
Trong trình giả lập NxonLife, đội ngũ đã đo tỷ lệ nhánh gần 1 và động lực thời gian 1/f, những dấu hiệu chính xác mà nghiên cứu Alife dự đoán cho các hệ thống có khả năng tính toán thực sự.
Có một phát hiện khó khăn hơn bên dưới tất cả những điều này mà Alife tiếp tục tạo ra: hợp tác, chuyên môn hóa và phân chia lao động xuất hiện trong các hệ thống chưa bao giờ được lập trình để hợp tác.
Chúng phát sinh như là hệ quả của động lực. Không phải như là mục tiêu.
Điều này không thoải mái nếu bạn tin rằng trí thông minh phải được tối ưu hóa từ trên xuống.
Năm mươi sáu năm bằng chứng cho thấy điều ngược lại.
Đội ngũ khoa học của Qubic đã công bố phân tích đầy đủ: Conway, Langton, công trình Hệ sinh thái số của Sakana AI, và cầu nối đến cơ sở hạ tầng sản xuất Neuraxon.
Không phải như một quan sát. Như một kiến trúc.
Tìm hiểu thêm →
Luck3333
·
--
Hệ Sinh Thái Kỹ Thuật Số, Trò Chơi Cuộc Sống của Conway, và Tại Sao Tính Phức Tạp Nổi Bật Quan Trọng Đối Với AI Phi Tập Trung
Học Viện Trí Tuệ Neuraxon — Tập 7
Bởi Nhóm Khoa Học Qubic
Năm loài tự động hóa tế bào thần kinh đang cạnh tranh cho lãnh thổ trên một lưới chung. Mỗi màu sắc đại diện cho một loài học độc lập.
Vào năm 1970, Martin Gardner đã xuất bản trong tạp chí Scientific American một trò chơi giải trí do John Conway sáng tạo: Trò Chơi Cuộc Sống. Các quy tắc được viết vừa vặn trên một bưu thiếp. Một lưới hai chiều của các ô, trong đó mỗi ô có thể sống hoặc chết. Ở mỗi bước, một ô sống sẽ tiếp tục sống nếu nó có hai hoặc ba hàng xóm sống, nếu không nó sẽ chết. Một ô chết với đúng ba hàng xóm sống sẽ được sinh ra. Chỉ vậy thôi, đơn giản như vậy.
Bởi Nhóm Khoa Học Qubic
Năm loài tự động hóa tế bào thần kinh đang cạnh tranh cho lãnh thổ trên một lưới chung. Mỗi màu sắc đại diện cho một loài học độc lập.
Vào năm 1970, Martin Gardner đã xuất bản trong tạp chí Scientific American một trò chơi giải trí do John Conway sáng tạo: Trò Chơi Cuộc Sống. Các quy tắc được viết vừa vặn trên một bưu thiếp. Một lưới hai chiều của các ô, trong đó mỗi ô có thể sống hoặc chết. Ở mỗi bước, một ô sống sẽ tiếp tục sống nếu nó có hai hoặc ba hàng xóm sống, nếu không nó sẽ chết. Một ô chết với đúng ba hàng xóm sống sẽ được sinh ra. Chỉ vậy thôi, đơn giản như vậy.
Ngành công nghiệp AI đang tranh luận về việc AGI thực sự là gì.
Jensen Huang, đồng sáng lập và CEO của NVIDIA nói rằng nó đã đến, và định nghĩa nó như một công ty trị giá 1 tỷ đô la.
Google DeepMind không đồng ý, công bố một khung nhận thức với các tiêu chuẩn đánh giá.
Cả hai đều bỏ lỡ điểm chính.
Định nghĩa của Huang là vốn hóa thị trường được khoác lên bộ áo khoa học.
DeepMind gần hơn. Họ coi trí thông minh là đa chiều, là một tập hợp các khả năng tương tác như nhận thức, trí nhớ, học hỏi, lý luận, siêu nhận thức.
Đó là một cải tiến thực sự so với các quy luật mở rộng. Nhưng vẫn còn một khoảng cách.
Khoảng cách: một hệ thống có thể ghi điểm tốt trong mọi khả năng trên một hồ sơ nhận thức và vẫn không hành xử một cách thông minh.
Tại sao? Bởi vì trí thông minh không phải là tổng hợp của các khả năng. Nó là những gì nổi lên khi những khả năng đó được tổ chức dưới một động lực thống nhất.
DeepMind đo lường hiệu suất. Nó không đo lường tổ chức.
Và tổ chức là nơi mà các hệ thống thực sự gặp vướng mắc.
Một hệ thống có khả năng lý luận nhưng không thể duy trì bối cảnh. Học hỏi nhưng không thể chuyển giao. Tạo ra nhưng không thể xác thực.
Điều đó không phải là thông minh một phần. Nó bị giới hạn về cấu trúc. Điểm số trung bình che giấu điểm thất bại. Sự tích hợp có thể có hoặc không.
Đội ngũ khoa học của Qubic đã viết chi tiết về điều này. Vị trí của họ dựa trên khoa học nhận thức đã trở lại một thế kỷ. Carroll. Cattell. Kovacs và Conway. Yếu tố g không phải là tổng. Nó là một hệ thống phân cấp.
Tóm tắt: trí thông minh là những gì bạn làm khi bạn không biết phải làm gì.
Đây là lý do tại sao Aigarth và Neuraxon không giống như các kiến trúc AI khác.
Thay vì tối đa hóa quy mô hoặc liệt kê khả năng, họ tập trung vào cách mà nhiều đơn vị tương tác tạo ra hành vi mạch lạc trong các bối cảnh không có trong dữ liệu huấn luyện.
Tích hợp trước. Hiệu suất sau.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Jensen Huang, đồng sáng lập và CEO của NVIDIA nói rằng nó đã đến, và định nghĩa nó như một công ty trị giá 1 tỷ đô la.
Google DeepMind không đồng ý, công bố một khung nhận thức với các tiêu chuẩn đánh giá.
Cả hai đều bỏ lỡ điểm chính.
Định nghĩa của Huang là vốn hóa thị trường được khoác lên bộ áo khoa học.
DeepMind gần hơn. Họ coi trí thông minh là đa chiều, là một tập hợp các khả năng tương tác như nhận thức, trí nhớ, học hỏi, lý luận, siêu nhận thức.
Đó là một cải tiến thực sự so với các quy luật mở rộng. Nhưng vẫn còn một khoảng cách.
Khoảng cách: một hệ thống có thể ghi điểm tốt trong mọi khả năng trên một hồ sơ nhận thức và vẫn không hành xử một cách thông minh.
Tại sao? Bởi vì trí thông minh không phải là tổng hợp của các khả năng. Nó là những gì nổi lên khi những khả năng đó được tổ chức dưới một động lực thống nhất.
DeepMind đo lường hiệu suất. Nó không đo lường tổ chức.
Và tổ chức là nơi mà các hệ thống thực sự gặp vướng mắc.
Một hệ thống có khả năng lý luận nhưng không thể duy trì bối cảnh. Học hỏi nhưng không thể chuyển giao. Tạo ra nhưng không thể xác thực.
Điều đó không phải là thông minh một phần. Nó bị giới hạn về cấu trúc. Điểm số trung bình che giấu điểm thất bại. Sự tích hợp có thể có hoặc không.
Đội ngũ khoa học của Qubic đã viết chi tiết về điều này. Vị trí của họ dựa trên khoa học nhận thức đã trở lại một thế kỷ. Carroll. Cattell. Kovacs và Conway. Yếu tố g không phải là tổng. Nó là một hệ thống phân cấp.
Tóm tắt: trí thông minh là những gì bạn làm khi bạn không biết phải làm gì.
Đây là lý do tại sao Aigarth và Neuraxon không giống như các kiến trúc AI khác.
Thay vì tối đa hóa quy mô hoặc liệt kê khả năng, họ tập trung vào cách mà nhiều đơn vị tương tác tạo ra hành vi mạch lạc trong các bối cảnh không có trong dữ liệu huấn luyện.
Tích hợp trước. Hiệu suất sau.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Qubic đang thắp sáng Festival Web3 Hồng Kông! 🇭🇰🚀
Ngày thứ 3 tại Festival Web3 Hồng Kông đã thành công lớn cho đội ngũ Cộng đồng Trung Quốc của Qubic! Nhiệm vụ? Biến "một luận án kỹ thuật mạnh mẽ" thành sự chấp nhận thực tế ở châu Á.
Ba trụ cột của Ngày 3:
Tầm nhìn: Tăng cường mối quan hệ với các phương tiện truyền thông blockchain hàng đầu.
Rõ ràng về quy định: Cuộc thảo luận chiến lược với các cơ quan tuân thủ và kiểm toán Hồng Kông.
Thanh khoản: Mở rộng cánh cửa với các sàn giao dịch lớn. 📈
Tại sao thị trường châu Á đang bullish vào Qubic?
Khu vực này có nhu cầu cụ thể về cơ sở hạ tầng AI. Mô hình Tính toán Phân tán + Không phí + Công việc có ích (uPoW) của Qubic không chỉ là lý thuyết—đó là động cơ cho thế hệ tiếp theo của tích hợp AI trong Web3. 🤖⚡
"Tam vị nhất thể" cho thành công:
Tầm nhìn + Rõ ràng về quy định + Thanh khoản = Sự chấp nhận đại trà.
Nền tảng đã được thiết lập. Các kênh đã mở. Ngày thứ 4 sẽ tới. Bạn có đang theo dõi sự tiến hóa của $QUBIC không? 💎
#Qubic #HKWeb3Festival #Aİ #blockchain #CryptoNews
Ngày thứ 3 tại Festival Web3 Hồng Kông đã thành công lớn cho đội ngũ Cộng đồng Trung Quốc của Qubic! Nhiệm vụ? Biến "một luận án kỹ thuật mạnh mẽ" thành sự chấp nhận thực tế ở châu Á.
Ba trụ cột của Ngày 3:
Tầm nhìn: Tăng cường mối quan hệ với các phương tiện truyền thông blockchain hàng đầu.
Rõ ràng về quy định: Cuộc thảo luận chiến lược với các cơ quan tuân thủ và kiểm toán Hồng Kông.
Thanh khoản: Mở rộng cánh cửa với các sàn giao dịch lớn. 📈
Tại sao thị trường châu Á đang bullish vào Qubic?
Khu vực này có nhu cầu cụ thể về cơ sở hạ tầng AI. Mô hình Tính toán Phân tán + Không phí + Công việc có ích (uPoW) của Qubic không chỉ là lý thuyết—đó là động cơ cho thế hệ tiếp theo của tích hợp AI trong Web3. 🤖⚡
"Tam vị nhất thể" cho thành công:
Tầm nhìn + Rõ ràng về quy định + Thanh khoản = Sự chấp nhận đại trà.
Nền tảng đã được thiết lập. Các kênh đã mở. Ngày thứ 4 sẽ tới. Bạn có đang theo dõi sự tiến hóa của $QUBIC không? 💎
#Qubic #HKWeb3Festival #Aİ #blockchain #CryptoNews
Điều gì sẽ xảy ra nếu AGI không đến từ OpenAI, Google, hay Anthropic?
Điều gì sẽ xảy ra nếu nó được sinh ra phi tập trung?
Đại sứ của chúng tôi @JorgeOrdovas đã có một bài thuyết trình kỹ thuật kéo dài 50 phút tại #T3chFest , hội nghị nhà phát triển lớn nhất Tây Ban Nha, làm rõ chính trường hợp đó.
Không có lời marketing thổi phồng. Phân tích kỹ thuật thuần túy:
→ Tại sao LLM không thể lý luận hoặc phát triển một cách tự chủ
→ Làm thế nào Qubic chuyển hướng năng lượng khai thác vào đào tạo AI
→ Logic ba trị được lấy cảm hứng từ các mạng nơ-ron sinh học
→ "Bộ não" phi tập trung được cấy ghép vào các robot thực sự
Điều tuyệt vời nhất? Điều này không được tài trợ bởi một quỹ hoặc kho bạc.
Cộng đồng Qubic đã huy động vốn cho toàn bộ trong chưa đầy 48 giờ.
Bây giờ bài thuyết trình đầy đủ đã được phát sóng. Hãy xem nó👇
https://youtu.be/xgN5pLSPcKk
#Qubic #LLM #AGI #decentralized
Điều gì sẽ xảy ra nếu nó được sinh ra phi tập trung?
Đại sứ của chúng tôi @JorgeOrdovas đã có một bài thuyết trình kỹ thuật kéo dài 50 phút tại #T3chFest , hội nghị nhà phát triển lớn nhất Tây Ban Nha, làm rõ chính trường hợp đó.
Không có lời marketing thổi phồng. Phân tích kỹ thuật thuần túy:
→ Tại sao LLM không thể lý luận hoặc phát triển một cách tự chủ
→ Làm thế nào Qubic chuyển hướng năng lượng khai thác vào đào tạo AI
→ Logic ba trị được lấy cảm hứng từ các mạng nơ-ron sinh học
→ "Bộ não" phi tập trung được cấy ghép vào các robot thực sự
Điều tuyệt vời nhất? Điều này không được tài trợ bởi một quỹ hoặc kho bạc.
Cộng đồng Qubic đã huy động vốn cho toàn bộ trong chưa đầy 48 giờ.
Bây giờ bài thuyết trình đầy đủ đã được phát sóng. Hãy xem nó👇
https://youtu.be/xgN5pLSPcKk
#Qubic #LLM #AGI #decentralized
Cuộc cách mạng lập trình AI đang tăng tốc nhanh chóng.
Những công cụ tinh vi giúp các nhà phát triển xây dựng nhanh hơn trên mọi ngôn ngữ và framework.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi bạn đang xây dựng trên một blockchain không sử dụng Solidity, không fork Ethereum, và có ngôn ngữ hợp đồng thông minh của riêng mình được thiết kế từ đầu?
Đó là thách thức mà các nhà phát triển Qubic phải đối mặt, cho đến bây giờ.
Nhà phát triển cộng đồng @andy_qus vừa giải quyết nó.
Gặp gỡ tiện ích mở rộng QPI VS Code. Một môi trường phát triển hoàn chỉnh cho ngôn ngữ hợp đồng thông minh tùy chỉnh của Qubic.
Những gì bạn nhận được:
Gõ “qpi-contract” và nhấn Tab. Bạn nhận được một bộ khung hợp đồng thông minh đầy đủ, sẵn sàng để xây dựng. Đánh dấu cú pháp biết các macro QPI, loại, và các cuộc gọi API. Một trình kiểm tra thời gian thực phát hiện các lỗi cụ thể của Qubic khi bạn gõ. IntelliSense tự động hoàn thành mọi hàm qpi.* với tài liệu đầy đủ. Di chuột qua bất kỳ từ khóa nào và nhận giải thích ngay lập tức mà không cần rời khỏi trình soạn thảo. Một trình xác thực hợp đồng kiểm tra cấu trúc toàn bộ tệp của bạn, không chỉ từng dòng riêng lẻ.
Hãy nghĩ về nó như có một nhà phát triển Qubic dày dạn kinh nghiệm nhìn qua vai bạn, phát hiện lỗi trước khi bạn biên dịch.
Trong khi các chuỗi khác điều chỉnh công cụ Ethereum để phù hợp với nhu cầu của họ, Qubic xây dựng các công cụ đặc biệt cho kiến trúc của mình. Hệ thống tick tùy chỉnh. Đồng thuận tùy chỉnh. Giao diện lập trình tùy chỉnh. Hỗ trợ IDE tùy chỉnh.
Nguồn và phát hành: https://github.com/AndyQus/qubic-qpi-vscode
Tài liệu cho nhà phát triển: https://docs.qubic.org/developers/qpi/
#Qubic
#Web3Development
#BlockchainDevelopment
#SmartContracts
#CryptoDevelopment
Những công cụ tinh vi giúp các nhà phát triển xây dựng nhanh hơn trên mọi ngôn ngữ và framework.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi bạn đang xây dựng trên một blockchain không sử dụng Solidity, không fork Ethereum, và có ngôn ngữ hợp đồng thông minh của riêng mình được thiết kế từ đầu?
Đó là thách thức mà các nhà phát triển Qubic phải đối mặt, cho đến bây giờ.
Nhà phát triển cộng đồng @andy_qus vừa giải quyết nó.
Gặp gỡ tiện ích mở rộng QPI VS Code. Một môi trường phát triển hoàn chỉnh cho ngôn ngữ hợp đồng thông minh tùy chỉnh của Qubic.
Những gì bạn nhận được:
Gõ “qpi-contract” và nhấn Tab. Bạn nhận được một bộ khung hợp đồng thông minh đầy đủ, sẵn sàng để xây dựng. Đánh dấu cú pháp biết các macro QPI, loại, và các cuộc gọi API. Một trình kiểm tra thời gian thực phát hiện các lỗi cụ thể của Qubic khi bạn gõ. IntelliSense tự động hoàn thành mọi hàm qpi.* với tài liệu đầy đủ. Di chuột qua bất kỳ từ khóa nào và nhận giải thích ngay lập tức mà không cần rời khỏi trình soạn thảo. Một trình xác thực hợp đồng kiểm tra cấu trúc toàn bộ tệp của bạn, không chỉ từng dòng riêng lẻ.
Hãy nghĩ về nó như có một nhà phát triển Qubic dày dạn kinh nghiệm nhìn qua vai bạn, phát hiện lỗi trước khi bạn biên dịch.
Trong khi các chuỗi khác điều chỉnh công cụ Ethereum để phù hợp với nhu cầu của họ, Qubic xây dựng các công cụ đặc biệt cho kiến trúc của mình. Hệ thống tick tùy chỉnh. Đồng thuận tùy chỉnh. Giao diện lập trình tùy chỉnh. Hỗ trợ IDE tùy chỉnh.
Nguồn và phát hành: https://github.com/AndyQus/qubic-qpi-vscode
Tài liệu cho nhà phát triển: https://docs.qubic.org/developers/qpi/
#Qubic
#Web3Development
#BlockchainDevelopment
#SmartContracts
#CryptoDevelopment
⚡️⚡️KHỐI ĐẦU TIÊN ĐƯỢC TÌM THẤY! 🎉
Ngày 3 tháng 4 năm 2026: Pool Qubic DOGE đã tìm thấy và xác nhận khối đầu tiên. 10,000 DOGE.
Vòng mua lại hiện đã hoạt động!!!
Thống kê tăng trưởng trong 2 ngày:
Tốc độ băm: 93 GH/s -> 2.73 TH/s đỉnh. Đó là 29 lần trong 48 giờ!
Chia sẻ pool: 0.0038% -> 0.050% của mạng. Tăng trưởng 13 lần!
Cổ phần đã gửi: 19,039 -> 436,989. 23 lần!
Đỉnh cao mọi thời đại: 2.73 TH/s trong Epoch 207- và chúng ta chỉ mới bắt đầu.
Những gì đã xảy ra trong 2 ngày:
✅ Ra mắt vào ngày 1 tháng 4 "Không phải là một trò đùa"
✅ Đỉnh cao 1 TH/s vào ngày đầu tiên
✅ Kỷ lục mới 2.73 TH/s
✅ Khối DOGE đầu tiên được tìm thấy và xác nhận
✅ Vòng mua lại đang hoạt động !!!!!!!!!!!
Điều cốt yếu:
Qubic là mạng duy nhất trên thế giới nơi tính toán đồng thời đào tạo AGI và khai thác DOGE.
CPUs xây dựng tương lai. ASICs tài trợ cho nó. Mỗi khối là một vòng mua lại. Mỗi vòng mua lại là áp lực giá. Mỗi epoch- Aigarth trở nên thông minh hơn.
Và đây chỉ là khởi đầu của giai đoạn một... hoohoh
$Qubic #Qubic #Mining #DOGE
Sống ở đây: https://doge-stats.qubic.org/
Read more
Ngày 3 tháng 4 năm 2026: Pool Qubic DOGE đã tìm thấy và xác nhận khối đầu tiên. 10,000 DOGE.
Vòng mua lại hiện đã hoạt động!!!
Thống kê tăng trưởng trong 2 ngày:
Tốc độ băm: 93 GH/s -> 2.73 TH/s đỉnh. Đó là 29 lần trong 48 giờ!
Chia sẻ pool: 0.0038% -> 0.050% của mạng. Tăng trưởng 13 lần!
Cổ phần đã gửi: 19,039 -> 436,989. 23 lần!
Đỉnh cao mọi thời đại: 2.73 TH/s trong Epoch 207- và chúng ta chỉ mới bắt đầu.
Những gì đã xảy ra trong 2 ngày:
✅ Ra mắt vào ngày 1 tháng 4 "Không phải là một trò đùa"
✅ Đỉnh cao 1 TH/s vào ngày đầu tiên
✅ Kỷ lục mới 2.73 TH/s
✅ Khối DOGE đầu tiên được tìm thấy và xác nhận
✅ Vòng mua lại đang hoạt động !!!!!!!!!!!
Điều cốt yếu:
Qubic là mạng duy nhất trên thế giới nơi tính toán đồng thời đào tạo AGI và khai thác DOGE.
CPUs xây dựng tương lai. ASICs tài trợ cho nó. Mỗi khối là một vòng mua lại. Mỗi vòng mua lại là áp lực giá. Mỗi epoch- Aigarth trở nên thông minh hơn.
Và đây chỉ là khởi đầu của giai đoạn một... hoohoh
$Qubic #Qubic #Mining #DOGE
Sống ở đây: https://doge-stats.qubic.org/
Read more
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung