Thông tin chuyên sâu của Luck3333(@LuckyCryptoUpdate)

Yếu tố g: Cách tiếp cận cách mạng của Qubic đối với AGI Tron

Luck3333 · 2026-05-29T14:26:07.000Z

Yếu tố g: Cách tiếp cận cách mạng của Qubic đối với AGI Trong khi ngành công nghiệp AI đang đua nhau mở rộng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, nghiên cứu Neuraxon của Qubic đề xuất một con đường hoàn toàn khác cho Trí tuệ Nhân tạo Chung (AGI). Luận điểm của họ rất đơn giản: Nhiều văn bản không tạo ra trí tuệ thực sự. Lấy cảm hứng từ lý thuyết “yếu tố g” của Charles Spearman từ năm 1904, Qubic cho rằng trí tuệ thực sự không chỉ là dự đoán từ tiếp theo, mà còn là phát triển những khả năng nhận thức có thể chuyển giao — thích ứng với các tình huống mới, giải quyết những vấn đề chưa quen thuộc, học hỏi từ sai lầm, và phối hợp kiến thức giữa các lĩnh vực. Hiện tại, các LLM xuất sắc trong việc dự đoán ngôn ngữ thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn khi ngữ cảnh hoặc cách diễn đạt thay đổi một cách bất ngờ. Chúng bắt chước trí tuệ, nhưng thiếu một cấu trúc nhận thức bền vững và tổng quát. Dự án Neuraxon đi theo hướng lấy cảm hứng từ sinh học thông qua một mô phỏng cuộc sống nhân tạo có tên là “Trò chơi cuộc sống Multi-Neuraxon Lite 5.0,” nơi các sinh vật nhân tạo tiến hóa dưới áp lực môi trường. Thay vì đào tạo trên những tập dữ liệu văn bản vô tận, Neuraxon cố gắng tiến hóa chính trí tuệ. Những khái niệm chính bao gồm: • Lựa chọn tiến hóa thưởng cho khả năng thích ứng • Kiến trúc não bộ mô-đun lấy cảm hứng từ nhận thức của con người • Trí tuệ phát sinh thông qua tương tác và tự tổ chức • Học tập liên tục theo thời gian thay vì suy diễn tĩnh Tất cả những điều này chạy trên Mạng lưới Tính toán Hữu ích phi tập trung của Qubic, biến phần cứng khai thác thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu AGI quy mô lớn thay vì lãng phí năng lượng cho việc băm vô nghĩa. Dù điều này có trở thành một bước đột phá hay không, Qubic đang khám phá một trong những thí nghiệm AGI không chính thống và tham vọng nhất trong crypto ngày nay. #crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence

Đăng

Luck3333

Yếu tố g trong Sự sống Nhân tạo: Từ lớp học của Spearman năm 1904 đến những bộ não nhân tạo tiến hóa

Học viện Trí tuệ Neuraxon, Tập 9 · Bởi Đội ngũ Khoa học Qubic
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.

Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba. Đây không phải lời khuyên tài chính. Có thể bao gồm nội dung được tài trợ. Xem Điều khoản & Điều kiện.