Gần đây, thị trường chứng khoán Mỹ đã chú ý đến một hướng chọn cổ phiếu được gọi là HALO. Để tránh rủi ro như cổ phiếu phần mềm dễ bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo, Phố Wall bắt đầu điều chỉnh xu hướng, bao gồm cả các tổ chức như Goldman Sachs và Morgan Stanley đều đang theo dõi chặt chẽ lĩnh vực này.
HALO là viết tắt của Heavy Asset, Low Obsolescence, dịch thẳng là tài sản nặng, ít lỗi thời. Những doanh nghiệp này thường sở hữu nhiều tài sản vật lý, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng, nhà máy, đất đai và thiết bị nặng. Những tài sản này tạo thành một hàng rào chống lại việc bị AI lật đổ nhanh chóng, ngược lại, việc ứng dụng công nghệ AI còn có thể giúp họ tăng cường hiệu quả hoạt động.
Khái niệm này ban đầu xuất phát từ Josh Brown của CNBC. Chúng ta có thể tham khảo danh sách cổ phiếu HALO mà ông ấy đã xây dựng:
$TPL (Texas Pacific Land Corp) – Tài sản nặng bao gồm đất đai và tài nguyên khoáng sản
$GLW (Corning Glass) – Tập trung vào vật liệu quang học và sản xuất kính
$SO (Southern Co.) – Thuộc lĩnh vực năng lượng tiện ích
$BKR (Baker Hughes) – Cung cấp thiết bị dịch vụ năng lượng
$DE (Deere) – Sản xuất máy móc nặng trong nông nghiệp
$SLB (Schlumberger) – Tập trung vào dịch vụ dầu khí
$IRM (Iron Mountain) – Lưu trữ dữ liệu và quản lý hồ sơ dựa trên cơ sở vật chất
$FDX (FedEx) – Có mạng lưới logistics và vận chuyển lớn
$HSY (Hershey) – Ngành sản xuất hàng tiêu dùng
$CL (Colgate-Palmolive) – Lĩnh vực hàng tiêu dùng hàng ngày
$AAPL (Apple) – Tài sản nặng có thuộc tính chuỗi sản xuất thiết bị
Xu hướng này về bản chất chính là chuyển từ ảo sang thực, trở về nguồn cội phục vụ nền kinh tế thực, trong khi sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo lại trở thành chất xúc tác thúc đẩy sự chuyển mình này.
HALO là viết tắt của Heavy Asset, Low Obsolescence, dịch thẳng là tài sản nặng, ít lỗi thời. Những doanh nghiệp này thường sở hữu nhiều tài sản vật lý, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng, nhà máy, đất đai và thiết bị nặng. Những tài sản này tạo thành một hàng rào chống lại việc bị AI lật đổ nhanh chóng, ngược lại, việc ứng dụng công nghệ AI còn có thể giúp họ tăng cường hiệu quả hoạt động.
Khái niệm này ban đầu xuất phát từ Josh Brown của CNBC. Chúng ta có thể tham khảo danh sách cổ phiếu HALO mà ông ấy đã xây dựng:
$TPL (Texas Pacific Land Corp) – Tài sản nặng bao gồm đất đai và tài nguyên khoáng sản
$GLW (Corning Glass) – Tập trung vào vật liệu quang học và sản xuất kính
$SO (Southern Co.) – Thuộc lĩnh vực năng lượng tiện ích
$BKR (Baker Hughes) – Cung cấp thiết bị dịch vụ năng lượng
$DE (Deere) – Sản xuất máy móc nặng trong nông nghiệp
$SLB (Schlumberger) – Tập trung vào dịch vụ dầu khí
$IRM (Iron Mountain) – Lưu trữ dữ liệu và quản lý hồ sơ dựa trên cơ sở vật chất
$FDX (FedEx) – Có mạng lưới logistics và vận chuyển lớn
$HSY (Hershey) – Ngành sản xuất hàng tiêu dùng
$CL (Colgate-Palmolive) – Lĩnh vực hàng tiêu dùng hàng ngày
$AAPL (Apple) – Tài sản nặng có thuộc tính chuỗi sản xuất thiết bị
Xu hướng này về bản chất chính là chuyển từ ảo sang thực, trở về nguồn cội phục vụ nền kinh tế thực, trong khi sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo lại trở thành chất xúc tác thúc đẩy sự chuyển mình này.