Hầu hết các cuộc thảo luận về AI đều đi theo cùng một con đường.
Chúng ta làm cho các mô hình thông minh hơn như thế nào?
Chúng ta giảm độ trễ như thế nào?
Chúng ta xử lý nhiều thông tin nhanh hơn như thế nào?
Đó là những câu hỏi quan trọng.
Nhưng họ bỏ qua một vấn đề sâu sắc hơn mà trở nên rõ ràng ngay khi AI bắt đầu hoạt động bên trong các hệ thống tài chính.
Điều gì xảy ra khi một đầu ra của AI là sai — và ai đó thực sự hành động dựa trên điều đó?
Đây là vấn đề mà Mira Network đang cố gắng giải quyết.
Hiện tại, hầu hết các hệ thống AI hoạt động như một chiếc hộp đen. Bạn đặt một câu hỏi. Một mô hình tạo ra một câu trả lời tự tin. Và bạn quyết định có tin tưởng vào nó hay không.