Xã hội loài người chúng ta có một nguyên tắc vàng, gọi là "định luật 10.000 giờ". Bạn muốn trở thành một thợ điện hàng đầu? Hãy đi học việc, kéo dây, bị điện giật vài lần, trải qua năm năm bốn năm, bạn mới có thể nhận được mức lương cao đó. Bạn muốn trở thành bác sĩ? Còn tệ hơn, bắt đầu từ mười năm. Điều này được gọi là "giới hạn băng thông của nền văn minh carbon". Chúng ta học một điều gì đó quá chậm, và điều tệ nhất là, tôi học được, bạn vẫn không thể.
Nhưng trong tài liệu trắng của Fabric đã nêu ra một dữ liệu rất lạnh lùng: nếu một robot nắm vững luật pháp và kỹ thuật điện của California, nó có thể ngay lập tức đồng bộ hóa "gói kỹ năng" này cho 10 triệu robot.
Điều này có nghĩa là gì? $ROBO

Tại California, một thợ điện trong công đoàn có mức lương theo giờ là 63,5 đô la. Trong khi đó, Fabric đã tính toán, với công việc tương tự, nếu do robot chia sẻ kỹ năng thực hiện, chi phí vận hành chỉ cần từ 3 đến 12 đô la. Sự chênh lệch chi phí lên đến 5 đến 20 lần! Hơn nữa, robot không cần ngủ, không than phiền, không cần bảo hiểm, và có thể ghi lại quá trình thi công vào sổ kế toán không thể bị thay đổi.
Lúc này, bạn có thể nói: "Ôi, vậy thì hơn 70.000 thợ điện ở California không phải là thất nghiệp sao?"
Đúng vậy. Đây chính là điểm sắc bén của Fabric, nó không chơi trò tình cảm giả với bạn. Nó nói với bạn: sự bùng nổ công nghệ đang ở đây, chúng ta hoặc là chứng kiến một ông lớn kiểm soát "bộ não" của tất cả robot, thực hiện việc thu hoạch tài sản cuối cùng này; hoặc là, chúng ta phải thay đổi cách chơi, giành quyền "chia sẻ kỹ năng" từ tay các công ty lớn.
Tại sao phải để một hai ông lớn "ăn hết"?
Mọi người có nhận thấy rằng, hiện nay, vòng tròn AI càng ngày càng giống như một chiếc hộp đen không? OpenAI, Google, những ông lớn này đang nắm giữ các mô hình hộp đen, còn chúng ta chỉ là người tiêu dùng.
Điều làm tôi phấn khích nhất trong tầm nhìn của Fabric là sự cảnh giác của nó đối với logic "người thắng tất cả" (Winner Takes All) rất tồi tệ này. Bạn hãy nghĩ xem, nếu công ty đầu tiên tạo ra robot toàn năng, không chỉ giao đồ ăn mà còn sửa điều hòa, thực hiện phẫu thuật, thậm chí dạy trẻ em toán, thì công ty đó gần như đã trở thành "người đứng đầu" trên trái đất. Sự tập trung quyền lực này đáng sợ hơn bất cứ lúc nào trước đây.
Vì vậy, Fabric Foundation đã xây dựng giao thức gọi là Fabric. Họ muốn làm gì? Họ muốn biến "kỹ năng" của robot thành các plugin giống như trong App Store.
Bạn là một thợ hàn tài ba? Bạn có thể biến động tác, kinh nghiệm, thậm chí cảm giác về vật liệu của mình thành một "chip kỹ năng" (Skill Chip) treo trên nền tảng. Những robot trên toàn cầu khi làm việc chỉ cần gọi đến kỹ năng của bạn, lợi nhuận sẽ được chia cho bạn một phần.
Điều này thật sự rất thú vị. Nó đã biến "lợi nhuận độc quyền" vốn thuộc về các công ty lớn thành một "thị trường kỹ năng toàn cầu được huy động cộng đồng". Sự chuyển đổi từ "kiểm soát kín" sang "cơ sở hạ tầng công cộng" mới chính là tinh thần cốt lõi của Fabric.
$ROBO: không phải để đầu cơ, mà là để "làm việc".
Nói đến đây, chắc chắn có người sẽ hỏi: vậy cái $ROBO token đó lại để làm gì? Có phải là lại muốn lừa tôi vào sân chơi này không?
Thành thật mà nói, sau khi xem "động cơ thải thích ứng" (Adaptive Emission Engine) và "tầng thưởng tiến hóa" (Evolutionary Reward Layer) của nó, tôi cảm thấy logic kinh tế của dự án này chặt chẽ đến mức có phần biến thái.
Nó không phải là loại tiền ảo dựa vào việc kéo người vào để duy trì. Nó đã liên kết chặt chẽ token với "khối lượng công việc vật lý".
Đặt cọc bảo đảm công việc: Bạn muốn để robot của mình lên mạng nhận việc? Trước tiên phải ký quỹ, đây gọi là "đặt cọc chống gian lận". Nếu robot của bạn làm việc lười biếng, dữ liệu giả mạo, sẽ bị trừ hết ngay.
Kích thích theo nhu cầu: Robot trên nền tảng sẽ mua điện, mua dữ liệu, mua sức mạnh tính toán, tất cả đều dùng $.
Điều chỉnh thích ứng: Đây là điều tôi ngưỡng mộ nhất. Nếu trong mạng lưới có quá nhiều robot và quá ít việc, nó sẽ tự động giảm phát thải token; nếu mọi người đều tranh nhau gọi robot làm việc, nó mới tăng cường khuyến khích.
Nó đang mô phỏng một nền kinh tế thực sự. Mục tiêu của nó không phải là để giá coin bay lên trời, mà là để giá trị của token đến từ "năng suất" thực sự.
Tại sao chúng ta phải cùng nhau làm?
Bất kỳ một kế hoạch vĩ đại nào cũng đều có một điểm khó nhất: Robot đầu tiên từ đâu đến? Ai sẽ luyện kỹ năng đầu tiên?
Fabric đã đưa ra một khái niệm gây tranh cãi nhưng tiên tiến: Sáng tạo Robot cộng đồng (Crowdsourced Robot Genesis).
Nói đơn giản, đó là mọi người cùng nhau góp tiền, góp sức để "tạo ra" một mạng lưới robot trong một khu vực. Bạn có thể chỉ đóng góp một số dữ liệu huấn luyện, hoặc chỉ ký quỹ một số token để đảm bảo hoạt động của những robot này. Đổi lại, bạn có quyền quản lý và quyền ưu tiên sử dụng mạng lưới trong giai đoạn đầu.
Điều này giải quyết một vấn đề rất thực tế: nếu người bình thường không hợp tác lại, thì đội quân robot trong tương lai chỉ có thể là tài sản riêng của các ông lớn. Vai trò của Fabric Foundation giống như một "người thiết kế quy tắc" và "người bảo vệ lợi ích", họ phải đảm bảo rằng hệ thống này là mã nguồn mở, có thể kiểm toán được, chứ không phải là máy rút tiền của một công ty nào đó.
Chúng tôi đang khai thác "sự thật không thể bị thay đổi".
Trong tài liệu trắng còn đề cập một chi tiết rất thú vị: hiện nay, AI thậm chí có thể tạo ra video giả về Einstein đang ném bóng trên giày trượt. Trong một thời đại tràn ngập công nghệ giả mạo sâu, chúng ta làm sao có thể tin tưởng điều gì là thật?
Câu trả lời của Fabric là ghi lại toàn bộ hành vi của robot, dữ liệu cảm biến gốc qua blockchain. Điều này được gọi là "khai thác sự thật không thể bị thay đổi" (Mining Immutable Ground Truth).
Khi một robot nói rằng nó đã sửa ống nước rò rỉ đó, đó không chỉ là lời nói một chiều của nó, mà là sự thật vật lý đã được xác nhận qua toàn mạng, nhiều bên xác thực.
Đó là lý do tại sao tôi cảm thấy Fabric đáng chú ý. Nó không chỉ nói về robot, mà còn nói về một loại hợp đồng xã hội mới, thuộc về thời đại máy móc, mà con người vẫn có thể nắm giữ quyền chủ động.
Nó không hoàn hảo, nó đầy thử thách, thậm chí trong việc xác định pháp lý còn cẩn thận làm vô số tuyên bố miễn trừ (có thể thấy rõ mong muốn sống sót rất mạnh mẽ). Nhưng tham vọng cố gắng thiết lập "trật tự phi tập trung" trong thế giới vật lý này, chẳng phải còn hấp dẫn hơn những dự án chỉ biết viết PPT sao?
Nếu bạn cũng quan tâm đến hình mẫu "chủ nghĩa cộng sản silicon" này, hoặc bạn muốn biết "kỹ năng" của bạn trong tương lai sẽ trị giá bao nhiêu, chúng ta có thể tiếp tục đào sâu.
Tôi muốn hỏi mọi người: nếu trong tương lai có một robot có thể ngay lập tức học tất cả kỹ năng công việc của bạn, bạn sẽ chọn trở thành người huấn luyện nó hay sẽ chọn chống lại nó?