Đôi khi tôi ngồi và nghĩ về AI, và tôi cảm thấy
như hầu hết mọi người vẫn chỉ nhìn vào
bề mặt của một thứ đã trở thành lớn hơn nhiều so với những gì chúng ta nhận ra.
Chúng ta nói về AI như thể nó chỉ là công cụ ứng dụng để viết, lập trình, tạo hình ảnh, hoặc hỗ trợ với ý tưởng giao dịch.
Bây giờ cảm thấy bình thường, gần như bình dị.
Nhưng ẩn sau tất cả đó, có một hệ thống sâu sắc hơn đang hình thành.
Một thứ đang từ từ định hình lại cách mà thông tin được tạo ra, chia sẻ, và định giá.
Và câu hỏi luôn quay lại với tôi là đơn giản, nhưng không thoải mái:
Ai thực sự đang nhận được phần thưởng cho tất cả sự thông minh này được sản xuất ra?
Bởi vì nếu chúng ta thực sự phân tích, AI không chỉ xuất hiện từ hư không. Nó được đào tạo trên
hoạt động của con người hàng tỷ tương tác, văn bản, chỉnh sửa, hành vi, và mẫu hình.
Mỗi tìm kiếm, mỗi lời nhắc, mỗi phần nội dung mà mọi người tạo ra trực tuyến trở thành một phần của nhiên liệu vô hình làm cho những hệ thống này thông minh hơn.
Theo một cách nào đó, nó cảm giác như một nỗ lực tập thể.
Gần như hàng triệu người đang đóng góp mà không trực tiếp đăng ký cho nó.
Nhưng giá trị tạo ra từ trí thông minh đó thực sự không chảy trở lại những người đó.
Thay vào đó, nó chủ yếu tập trung vào một vài công ty lớn sở hữu hạ tầng
các mô hình, các pipeline dữ liệu, các nền tảng. Và từ từ, sự mất cân bằng đó đã trở thành điều bình thường.
Hầu hết mọi người thậm chí còn không đặt câu hỏi về nó nữa vì đó chỉ là cách hệ thống hoạt động hiện tại.
Đó là lý do tại sao những ý tưởng như OpenLedger cảm thấy
thú vị đối với tôi.
Không phải vì chúng hoàn hảo hoặc đã được chứng minh đầy đủ, mà vì chúng cố gắng đặt ra một câu hỏi quan trọng:
Điều gì sẽ xảy ra nếu những đóng góp cho AI thực sự có thể được theo dõi và thưởng công một cách công bằng hơn?
Trên giấy, điều đó nghe có vẻ đơn giản và thậm chí công bằng. Nếu ai đó giúp cải thiện một hệ thống, họ nên
nhận được tín dụng cho nó. Nếu dữ liệu hoặc phản hồi góp phần vào kết quả tốt hơn, thì nên có một hình thức công nhận hoặc thưởng.
Nhưng khoảnh khắc bạn bắt đầu suy nghĩ sâu về cách mà điều đó sẽ hoạt động, mọi thứ trở nên phức tạp.
AI không được xây dựng theo những mảnh ghép sạch sẽ, có thể tách rời. Nó không hoạt động như một phương trình đơn giản mà bạn có thể nói, "đầu vào này gây ra đầu ra đó."
Thay vào đó, nó được hình thành bởi những lớp ảnh hưởng từ hàng triệu tín hiệu nhỏ hòa quyện lại theo thời gian.
Một tập dữ liệu ảnh hưởng đến một tập dữ liệu khác. Một tương tác của người dùng thay đổi hành vi trong tương lai theo những cách không phải lúc nào cũng có thể được truy dấu trực tiếp.
Vì vậy, ý tưởng theo dõi hoàn hảo sự đóng góp bắt đầu cảm thấy gần như không thể.
Không phải vì ý tưởng sai, mà vì hệ thống chính nó quá liên kết với nhau.
Và sau đó có một mối quan tâm khác: nếu chúng ta cố gắng quá sức để đo lường mọi thứ, liệu chúng ta có tạo ra một hệ thống mà chỉ các chuyên gia có thể
hiểu không? Điều gì đó quá kỹ thuật và
phức tạp đến mức người bình thường lại một lần nữa bị loại trừ khỏi nó? Điều đó sẽ làm mất đi mục đích của sự công bằng theo một cách khác.
Dù vậy, ngay cả với tất cả những thách thức này, tôi không thể bỏ qua hướng đi mà mọi thứ đang chuyển động.
AI không còn chỉ là một công cụ đứng bên lề. Nó đang từ từ trở thành hạ tầng.
Nó định hình những gì chúng ta thấy trực tuyến, thông tin nào đến với chúng ta, nội dung nào được khuếch đại, và thậm chí cách chúng ta nghĩ về một số chủ đề nhất định.
Âm thầm, nó đang trở thành một phần của lớp nền trong cuộc sống hiện đại.
Và khi một cái gì đó trở nên ăn sâu như vậy, câu hỏi về kiểm soát, quyền sở hữu và động lực trở nên rất thực tế.
Bởi vì các hệ thống được hình thành bởi các động lực.
Nếu các động lực sai, hệ thống trở nên khai thác giá trị di chuyển lên trên, kiểm soát trở nên tập trung, và hầu hết những người đóng góp vẫn vô hình.
Nhưng nếu các động lực được sắp xếp đúng cách, thì nó trở thành một cái gì đó hợp tác hơn. Một cái gì đó mà sự tham gia thực sự quan trọng.
Hiện tại, chúng ta vẫn chủ yếu ở trong giai đoạn khai thác.
Đó chỉ là thực tế của nơi công nghệ đang ở. Tăng trưởng nhanh chóng, kiểm soát tập trung, và tập trung giá trị khổng lồ.
Nhưng phần thú vị là điều này không cảm thấy như giai đoạn cuối cùng.
Nó cảm giác như một phiên bản sớm của một cái gì đó vẫn đang được tìm hiểu.
Có thể các hệ thống tương lai sẽ trông rõ ràng hơn. Có thể sự đóng góp sẽ trở nên dễ thấy hơn.
Hoặc có thể những mô hình mới sẽ xuất hiện mà chúng ta thậm chí chưa nghĩ tới.
Tôi không nghĩ câu trả lời là rõ ràng ngay bây giờ. Nhưng tôi nghĩ câu hỏi đó là quan trọng.
Bởi vì chúng ta đã ở bên trong hệ thống mà chúng ta từng tưởng tượng trong lý thuyết.
Nó chỉ đang diễn ra đủ chậm để hầu hết mọi người chưa hoàn toàn nhận ra điều đó.
Và đôi khi đó là phần cảm thấy kỳ lạ nhất, không phải là tương lai đang đến,
nhưng mà nó đã ở đây rồi, chỉ được phân phối trong những mảnh mà chúng ta vẫn đang cố gắng hiểu.
