Emmaa alex02

#OpenLedger $OPEN

Tôi từng nghĩ rằng các token hạ tầng AI chủ yếu giao dịch như những phi vụ tính toán đơn giản. Mô hình tốt hơn, câu chuyện GPU mạnh mẽ hơn, định giá cao hơn.

Điều đó luôn cảm thấy như một khuôn khổ dễ hiểu. Nhưng

@OpenLedger đã thu hút sự chú ý của tôi vì một lý do khác.

Càng theo dõi, tôi càng cảm thấy nó không chỉ là một chuỗi AI khác đang theo đuổi câu chuyện.

Điều nổi bật với tôi là ý tưởng về trí nhớ đóng góp không chỉ tạo ra đầu ra, mà còn theo dõi ai thực sự đã thêm giá trị đằng sau những đầu ra đó và làm cho sự đóng góp đó có ý nghĩa kinh tế theo thời gian.

Điều đó cảm thấy quan trọng hơn cả sự cường điệu.
Nhiều dự án có thể thu hút sự chú ý trong các chu kỳ thị trường mạnh mẽ.

Các thông báo tạo ra động lực, mọi người lao vào, và mọi thứ trông có vẻ hoạt động trong một thời gian. Nhưng sự chú ý không phải lúc nào cũng kéo dài.

Điều tôi quan tâm hơn là những gì còn lại sau khi sự hào hứng ban đầu phai nhạt.

Liệu những người đóng góp hữu ích có tiếp tục xuất hiện ngay cả khi không ai đang theo dõi sát sao không?
Có còn nhu cầu thực sự ngoài sự đầu cơ không?
Liệu việc sử dụng có duy trì ổn định khi câu chuyện trở nên yên ắng hơn không?

Những câu hỏi đó thường cho tôi biết nhiều hơn cả hành động giá.

Đó là lý do tại sao với @OpenLedger , tôi đang chú ý đến hành vi nhiều hơn là tiêu đề. Ít tập trung vào tiếng ồn ngắn hạn, nhiều hơn vào việc liệu hệ thống có tiếp tục thu hút sự tham gia thực sự và liệu sự tham gia đó có tiếp tục quan trọng theo thời gian không.

@OpenLedger $OPEN

@GeniusOfficial $GENIUS

Tôi từng nghĩ rằng hầu hết lợi thế trong crypto đến từ tốc độ.

Thực thi nhanh hơn. Thông tin nhanh hơn. Phản ứng nhanh hơn.

Nhưng sau khi dành nhiều thời gian theo dõi hành vi ví trên chuỗi, tôi không chắc tốc độ còn là lợi thế thực sự nữa.

Rất nhiều thị trường đã phản ứng nhanh chóng. Bot phản ứng nhanh. Trader phản ứng nhanh. Ngay cả các narative cũng lan tỏa nhanh hơn trước đây.

Điều cảm thấy quý giá hơn bây giờ là cách diễn giải.

Vài tháng trước, tôi liên tục nhận thấy cùng một cụm ví xuất hiện xung quanh các token liên quan đến AI nhỏ hơn trước khi hoạt động mở rộng ra công khai. Không có gì kịch tính lúc đầu.

Khối lượng vẫn trông yên tĩnh, tâm lý chủ yếu là phẳng, và các timeline hầu như không nói về nó. Nhưng một số ví nhất định đã sắp xếp vị trí đủ sớm để cảm giác không còn ngẫu nhiên.

Không phải là những cú gọi hoàn hảo. Chỉ là hành vi nhất quán.

Điều đó đã thay đổi cách tôi bắt đầu suy nghĩ về phân tích ví.

Hầu hết mọi người vẫn coi việc theo dõi ví như một tính năng bảng điều khiển. Chỉ là một lớp dữ liệu bên cạnh các biểu đồ và thanh khoản.

Nhưng tôi nghĩ giá trị thực sự là lập bản đồ hành vi. Ví nào di chuyển cùng nhau nhiều lần. Ví nào quay vào các narative tương tự. Các nhóm nào liên tục giảm thiểu sự tiếp xúc trước khi sự biến động tăng lên.

Theo thời gian, những mối quan hệ đó bắt đầu tạo ra một mạng lưới thông tin của riêng nó.

Đó là một phần lý do tại sao @GeniusOfficial Terminal khiến tôi cảm thấy thú vị. Không phải vì việc cụm ví là cách mạng tự nó, mà vì các thị trường luôn thưởng cho các hệ thống giảm thiểu sự không chắc chắn ngay cả khi chỉ một chút.

Tuy nhiên, sự giữ chân quan trọng hơn sự phấn khích.

Người dùng crypto yêu thích các công cụ thông minh trong các chu kỳ chú ý cao. Bài kiểm tra khó hơn là liệu các trader có tiếp tục trả tiền cho những hiểu biết đó sau khi narative lắng xuống và sự suy đoán trở nên yên tĩnh hơn một lần nữa hay không.

Đó thường là nơi cơ sở hạ tầng thực sự lộ diện.
#Genius #genius $GENIUS

@GeniusOfficial $GENIUS


Hầu hết các nền tảng giao dịch ngày nay tập trung vào việc cung cấp cho các trader nhiều thông tin hơn nữa

nhiều biểu đồ (candlestick), nhiều chỉ báo, nhiều cảnh báo, nhiều tín hiệu. Ban đầu, có vẻ hữu ích.

Nhưng thực tế, quá nhiều thông tin thường tạo ra sự nhầm lẫn thay vì sự rõ ràng.

Vấn đề thực sự trong giao dịch không phải là việc tiếp cận dữ liệu. Đó là những gì xảy ra vào thời điểm quyết định.

Khi tâm trí của bạn bị phân tán giữa nhiều màn hình, nhóm và ý kiến, ngay cả một thiết lập tốt cũng trở nên khó thực hiện đúng cách.

Đặc biệt trong crypto, mọi thứ diễn ra rất nhanh. Cuộc gọi Telegram, ý kiến trên Twitter, theo dõi ví, sao chép giao dịch, và các thông báo liên tục hòa vào nhau thành tiếng ồn.

Và trong tiếng ồn đó, sự tập trung từ từ bị phá vỡ.

Tôi bắt đầu nghĩ rằng lợi thế trong giao dịch không chỉ là có một chiến lược tốt hơn. Nó cũng liên quan đến việc có một môi trường sạch sẽ để suy nghĩ và hành động. Khi môi trường đơn giản, quyết định trở nên tự nhiên hơn và ít mang tính cảm xúc hơn.

Đó là lý do tại sao ý tưởng phía sau @GeniusOfficial $GENIUS cảm thấy thú vị.

Không phải vì nó thêm nhiều tín hiệu, mà vì nó hướng tới việc giảm tiếng ồn không cần thiết giữa suy nghĩ và thực thi.

Đôi khi trong giao dịch, sự cải thiện thực sự không đến từ việc thêm nhiều công cụ.

Mà đến từ việc loại bỏ những yếu tố phân tâm làm chậm lại việc phán đoán.

Cuối cùng, thị trường thì nhanh nhưng lợi thế lớn nhất

thường đến từ việc giữ cho tâm trí rõ ràng trong khi mọi thứ khác đang chuyển động nhanh xung quanh bạn.
$GENIUS #genius

@OpenLedger #OpenLedger

Vài tháng trước, tôi nghĩ rằng cuộc đua AI chủ yếu xoay quanh trí thông minh.

Các mô hình lớn hơn, đầu ra nhanh hơn, lý luận thông minh hơn. Mỗi lần ra mắt mới đều cảm thấy như một bước tiến tới các hệ thống có khả năng hơn, và

thật lòng mà nói, hầu hết mọi người đánh giá sự tiến bộ qua lăng kính đó.

Giờ đây, tôi nghĩ rằng sự chuyển mình thực sự đang diễn ra ở một nơi sâu hơn.

Khi AI gắn liền với tài chính, y tế, nghiên cứu và hạ tầng công cộng, khả năng đơn thuần không còn là đủ nữa.

Thị trường cuối cùng bắt đầu đặt ra một câu hỏi khó hơn: liệu những hệ thống này có thực sự đáng tin cậy trong áp lực không?

Điều đó thay đổi mọi thứ.

Vì các động lực định hình hành vi. Các tiêu chuẩn thu hút sự chú ý. Các câu chuyện về hiệu suất thu hút vốn. Các chỉ số áp dụng thu hút động lực.

Và một khi tiền bắt đầu phản ứng với những tín hiệu đó, tối ưu hóa lặng lẽ chuyển hướng về bất cứ điều gì được thưởng nhanh nhất.

Vấn đề là hiệu suất tinh chỉnh không phải lúc nào cũng tương đương với độ tin cậy trong vận hành.

Một mô hình có thể thống trị các đánh giá và vẫn thất bại một cách không thể dự đoán trong môi trường thực. Ở quy mô nhỏ, điều đó giống như tiếng ồn.

Ở quy mô lớn, nó trở thành rủi ro kinh tế.

Đó là lý do tại sao việc xác định nguồn gốc và tính minh bạch cảm thấy quan trọng hơn bây giờ so với hầu hết mọi người nhận ra.

Không chỉ để thưởng cho những người đóng góp, mà còn để tạo ra trách nhiệm xung quanh cách các hệ thống AI được đào tạo, đánh giá và triển khai.

Giai đoạn tiếp theo của cuộc cạnh tranh AI có thể không chỉ là xây dựng các mô hình thông minh nhất.

Nó có thể trở thành việc xây dựng các hệ thống mà thị trường vẫn có thể tin tưởng khi các động lực trở nên hỗn độn.

$OPEN

@GeniusOfficial #genius $GENIUS

Mình từng nghĩ rằng giao dịch DeFi chỉ có hai lựa chọn.

Hoặc là ở lại hoàn toàn trên chuỗi và đối mặt với tất cả những rắc rối thêm, hoặc chuyển sang một sàn giao dịch tập trung

và từ bỏ một chút quyền kiểm soát để đổi lấy tốc độ.

Trong một thời gian, cảm giác đó thật bình thường.
Nhưng gần đây mình đã bắt đầu đặt câu hỏi về sự đánh đổi đó.

Vấn đề sâu xa hơn không còn mang tính lý tưởng

nữa. Nó trở nên thực tiễn. Rất nhiều giao dịch trên chuỗi vẫn bị chậm lại bởi những thứ như

phê duyệt ví, chuyển đổi giữa các công cụ, định tuyến không chắc chắn, hoặc chờ đợi lâu hơn

mong đợi để thực hiện.

Không có gì trong số đó có vẻ lớn trong khoảnh khắc, nhưng nó cộng dồn rất nhanh, đặc biệt nếu bạn giao dịch thường xuyên.

Đó là một phần lý do tại sao @GeniusOfficial Terminal thu hút sự chú ý của mình.

Điều nổi bật với mình không chỉ là giao diện.

Đó là ý tưởng làm cho DeFi cảm thấy nhanh chóng và mượt mà hơn mà không loại bỏ những phần thực sự làm cho nó có giá trị như tự quản lý,

minh bạch, và giữ lại trên chuỗi.
Nếu sự cân bằng đó thực sự hoạt động,
điều đó có thể rất quan trọng. Thực hiện tốt hơn làm cho tính thanh khoản trở nên

dễ sử dụng hơn, các trader có trải nghiệm tốt hơn, và các

hệ thống trên chuỗi trở nên dễ tin cậy hơn ở quy mô lớn.
Cùng lúc đó, thử thách thực sự không phải trong những thị trường yên tĩnh.

Mà là điều gì xảy ra khi sự biến động ập đến và mọi thứ đều bị căng thẳng cùng một lúc.

Đó là lúc thực hiện thực sự quan trọng.
Vì vậy, đối với mình, câu hỏi thú vị không phải là liệu

DeFi có thể cạnh tranh lý thuyết với các sàn giao dịch tập trung nữa hay không.

Mà là liệu nó có thể làm điều đó một cách nhất quán khi
điều kiện khó khăn nhất mà không mất đi những gì
làm cho DeFi đáng sử dụng ngay từ đầu.

$GENIUS

@OpenLedger $OPEN

AI Cuối Cùng Sẽ Cần Niềm Tin Hơn Là Hiệu Suất

Tôi nghĩ nhiều người vẫn đánh giá thấp độ phức tạp của việc sở hữu AI

khi các mô hình liên tục phát triển trong môi trường thực tế.

Hầu hết các cuộc thảo luận tập trung vào điểm số chuẩn, nhưng các hệ thống sản xuất phải xử lý

dữ liệu thay đổi, hành vi không thể đoán trước, và vòng phản hồi liên tục. Trong một môi trường như vậy, việc quy trách nhiệm cho các nhà đóng góp và

sự minh bạch bắt đầu trở thành những vấn đề về cơ sở hạ tầng, không chỉ là các tính năng kỹ thuật.

Có lẽ đó là lý do tại sao @OpenLedger

đã thu hút sự chú ý của tôi gần đây.

Dự án dường như không quá chú trọng vào cơn sốt AI ngắn hạn mà tập trung hơn vào việc xây dựng các hệ thống nơi mà các nhà đóng góp dữ liệu, nhà phát triển, và

các mô hình vẫn được kết nối rõ ràng thông qua sự phối hợp trên chuỗi.
Nếu AI tiếp tục mở rộng theo cách mà mọi người kỳ vọng,

thì niềm tin và trách nhiệm có thể trở nên giá trị hơn cả hiệu suất thô.
Hiện tại, $OPEN có tổng cung tối đa là 1 tỷ token với khoảng 215,5 triệu đã

đang lưu hành theo CoinMarketCap. Dự án vẫn còn sớm so với những câu chuyện AI lớn hơn,

nhưng hướng đi cơ bản cảm thấy phù hợp hơn với nơi mà ngành công nghiệp có thể thực sự di chuyển theo thời gian.
Hầu hết các cuộc trò chuyện về AI ngày nay xoay quanh khả năng.

Tôi nghĩ câu hỏi khó hơn là ai sẽ theo dõi giá trị khi trí thông minh trở nên hợp tác ở quy mô lớn.
#openledger @OpenLedger

$OPEN

Gần đây, tôi đã suy nghĩ về việc crypto ngày càng ồn ào.
Mỗi ứng dụng đều muốn thu hút sự chú ý. Mỗi dashboard đều muốn cảm thấy thông minh hơn cái trước. Mọi người đang chạy theo "alpha" tiếp theo trong khi lặp lại những tín hiệu sau khi biến động đã xảy ra.
Và bằng cách nào đó, chúng ta đã chấp nhận điều đó như là bình thường.
Nhiều tab hơn. Nhiều thông báo hơn. Nhiều tiếng ồn hơn.
Nhưng không phải lúc nào cũng rõ ràng hơn.
Có lẽ đó là lý do tại sao $GENIUS đã thu hút sự chú ý của tôi.
Không phải vì nó ồn ào hơn mọi thứ khác…
mà vì nó không vậy. Nó cảm thấy bình tĩnh. Có chủ đích.
Giống như nó được xây dựng cho những người đã mệt mỏi khi phải lọc tiếng ồn nhiều hơn là thực sự làm gì đó hữu ích với thông tin.
Crypto từng cảm thấy thú vị vì nó mở rộng.
Bây giờ, nhiều thứ cảm thấy đông đúc. Biểu diễn. Giống như mọi người đang theo dõi lẫn nhau. Ví tiền bị theo dõi. Các động thái bị sao chép.
Niềm tin bị thay thế bằng phản ứng.
Có lẽ đó là lý do tại sao sự riêng tư lại cảm thấy quý giá một lần nữa.
Có lẽ các công cụ sạch lại cảm thấy bị đánh giá thấp một lần nữa.
Tôi không cần một dự án khác bảo tôi rằng chúng ta vẫn còn sớm.
Tôi không cần những lời hứa lớn hơn hay tiếp thị ồn ào hơn.
Tôi chỉ muốn cái gì đó thực sự hoạt động.
Và thật lòng mà nói… điều đó cảm thấy hiếm hơn bao giờ hết trong crypto.
@GeniusOfficial #GENIUS $GENIUS

@OpenLedger $OPEN

Gần đây mình cứ suy nghĩ về một điều gì đó có vẻ nhỏ bé lúc đầu… nhưng có thể thay đổi mọi thứ

khi bạn ngồi lại với nó đủ lâu.

Nếu như những người đóng góp AI không chỉ làm việc vì tiền?

Nếu như điều họ thực sự muốn là tuyên bố rằng họ đã tham gia xây dựng nó?

Tiền sẽ dừng lại khi nó được nhận.

Nhưng một tuyên bố đóng góp có thể sống lâu dài sau khi công việc đã hoàn thành.

Nó có thể được ghi nhớ. Xác minh. Tham chiếu lại.

Và điều đó cảm thấy quan trọng.

Bởi vì trong AI, giá trị thường được thảo luận xung quanh các mô hình đầu ra, suy diễn, tốc độ, quy mô.

Nhưng có thể giá trị sâu sắc hơn nằm trước đó.

Bên trong hồ sơ của những ai đã giúp định hình trí tuệ ngay từ đầu.

Một người đóng góp dữ liệu.
Một người điều chỉnh mô hình.
Một người xác thực.
Một người đánh giá nhỏ bé không thấy ở đâu đó trong nền.

Có thể công việc của họ đã hoàn thành.

Nhưng đóng góp của họ thì không.

Nếu đóng góp đó trở nên bền vững và đủ tin cậy, nó sẽ không còn cảm thấy như lịch sử lao động.

Nó bắt đầu cảm thấy như ký ức sở hữu.

Và một khi ký ức trở nên có cấu trúc, nó có thể trở thành kinh tế.

Đó là lý do tại sao OpenLedger cảm thấy thú vị với mình.

Không chỉ vì nó thưởng cho sự tham gia

mà còn vì nó khiến cho việc đóng góp cảm thấy như

một điều có thể tiếp tục mang giá trị sau khi công việc đã kết thúc.

#OpenLedger @OpenLedger

$OPEN

@GeniusOfficial #genius
Đôi khi tôi nghĩ rằng vấn đề lớn nhất trong crypto không còn là công nghệ nữa. Mà là sự phức tạp.

Mỗi tuần lại có một chuỗi mới, một ví mới, một sàn giao dịch mới, và một nền tảng khác hứa hẹn sẽ thay đổi tương lai.

Nhưng đối với người dùng bình thường, thật sự trở nên mệt mỏi.

Một cú click sai, một giao dịch cầu nối sai, một sai sót với địa chỉ ví, và tiền có thể biến mất trong chớp mắt.

Áp lực đó khiến nhiều người thông minh xa lánh crypto mặc dù họ rất tò mò về nó.

Đó là lý do gần đây tôi đã chú ý nhiều hơn đến những dự án cố gắng đơn giản hóa

trải nghiệm thay vì chỉ chạy theo cơn sốt.

Tầm nhìn đằng sau @GeniusOfficial l khiến tôi cảm thấy thú vị vì nó dường như tập trung vào việc mang lại công cụ AI, thanh khoản, và giao dịch đa chuỗi

vào một hệ thống mượt mà hơn.

Và nếu giao dịch được hỗ trợ bởi AI trở nên phổ biến hơn trong vài năm tới, các nền tảng xây dựng hạ tầng đó sớm có thể trở nên cực kỳ quan trọng sau này.

Điều nổi bật đối với tôi là điều này cảm thấy lớn hơn chỉ là một terminal giao dịch khác.

Nó giống như một nỗ lực để giảm ma sát giữa con người và công nghệ.

Có thể đó mới là cơ hội thực sự ở đây.

Không chỉ giúp người dùng giao dịch nhanh hơn, mà còn giúp nhiều người thực sự cảm thấy thoải mái

tham gia vào tương lai của tài chính kỹ thuật số.

$GENIUS

#openledger $OPEN @OpenLedger

Gần đây mình cứ nghĩ về cái cảm giác lạ lùng trong không gian AI lúc này.

Các công ty lớn thường nói như thể tương lai của AI đã hoàn toàn nằm trong tay họ

như mọi thứ đều được lên kế hoạch và kiểm soát. Nhưng khi nhìn kỹ, phần lớn tiến bộ thực sự vẫn đến từ những người bình thường.

Các lập trình viên thử nghiệm ở nhà, sinh viên thử nghiệm công cụ mới, các nhà nghiên cứu chia sẻ ý tưởng mở, và thậm chí cả những người dùng bình thường

không biết rằng họ đang tạo ra phản hồi giúp hệ thống cải thiện.

Điều thú vị là nỗ lực tập thể này thường được hấp thụ vào các hệ thống khổng lồ sau này.
Một thử nghiệm nhỏ hôm nay có thể âm thầm trở thành một phần của sản phẩm tỷ đô ngày mai.

Nhưng những người góp phần vào tiến bộ đó hiếm khi được công nhận một cách có ý nghĩa.

Đó là lý do tại sao những ý tưởng như OpenLedger cảm thấy đáng để chú ý.

Không phải vì mọi dự án AI hay crypto đều đáng tin cậy, mà vì khái niệm thưởng cho những người đóng góp thực sự có ý nghĩa.

Nếu mọi người đang tích cực giúp đào tạo, tinh chỉnh và cải thiện các hệ thống AI,

thì cảm thấy công bằng khi họ cũng nên được hưởng lợi từ giá trị mà họ tạo ra.

Nếu không, chúng ta chỉ lặp lại cùng một mô hình nữa người dùng tạo dữ liệu, các nền tảng thu thập

giá trị, và quyền sở hữu vẫn tập trung.
Có thể không phải mọi dự án đều sẽ thành công. Thực tế, hầu hết có lẽ sẽ không.

Nhưng kỳ vọng đang thay đổi.

Mọi người đang dần đặt câu hỏi tại sao sự sáng tạo, dữ liệu và nỗ lực của họ lại không được trả công trong khi

mọi thứ được xây dựng trên đó trở nên cực kỳ có lợi.

$OPEN

#openledger @OpenLedger

Gần đây, mình đang suy nghĩ nhiều về các token cơ sở hạ tầng AI, và thật sự,

càng nhìn vào, mình càng không tin tưởng vào những tiếng tăm bề nổi.

Ban đầu, mọi thứ nghe có vẻ thú vị

sự sử dụng AI tăng lên, các đại lý mới ra mắt, các token gắn với "cầu", và mọi người

giả định rằng giá sẽ tự động theo sau hoạt động. Nhưng trong các hệ thống thực, không đơn giản như vậy.

Điều thực sự quan trọng không chỉ là sự sử dụng, mà còn là cái gì thực sự được thực thi bên trong. Ai đang trả tiền? Ai đang xác minh?

Và điều gì xảy ra khi đầu ra của AI được sử dụng trong các sản phẩm thực mà không có sự quy attribution hay thanh toán rõ ràng?

Đó là lúc những ý tưởng kiểu OpenLedger bắt đầu khiến mình cảm thấy khác biệt.

Bởi vì giá trị thực sự có thể không phải là "sự sử dụng AI nhiều hơn" mà là lớp ẩn của quyền hạn, bằng chứng và trách nhiệm giữa dữ liệu, mô hình và các đại lý.

Nếu lớp đó yếu, thì mọi thứ bên trên chỉ là câu chuyện. Khối lượng có thể bị giả mạo. Hype có thể được tái chế.

Thậm chí "tăng trưởng" có thể trông có vẻ thật trong khi giá trị kinh tế lại đang rò rỉ ở nơi khác.

Vì vậy giờ đây mình cố gắng nhìn sâu hơn.

hơn cả candlestick @OpenLedger

Mình tìm kiếm hành vi lặp lại, các vòng thanh toán thực sự

và liệu hệ thống có thực sự buộc các người tham gia phải trung thực theo thời gian hay không.

Bởi vì không có điều đó, hầu hết các token này chỉ là những câu chuyện chuyển động nhanh… không phải cơ sở hạ tầng

giữ giá trị.

$OPEN

@OpenLedger #OpenLedger

Vài tháng trước, mình thật sự nghĩ rằng AI đang trở nên đơn giản.

Mạng xã hội khiến mọi thứ nghe có vẻ dễ dàng.

"Các đại lý AI sẽ thay thế quy trình làm việc

"Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng với AI bây giờ."

"Chỉ cần cắm vào tự động hóa và để máy móc làm việc."

Nhưng ngay khi mình thực sự cố gắng khám phá lĩnh vực này, ảo tưởng tan biến nhanh chóng.

Mỗi nền tảng đều yêu cầu kiến thức kỹ thuật.
API.

Lưu trữ mô hình.
Cơ sở hạ tầng GPU.
Tinh chỉnh.
Tầng triển khai.

Cảm giác như tương lai mà mọi người luôn nói đến vẫn bị khóa lại bởi sự phức tạp mà hầu hết mọi người bình thường sẽ không bao giờ hiểu hết.

Đó là lý do tại sao các dự án như OpenLedger bắt đầu nổi bật với mình.

Không phải vì họ la hét "AI" to hơn mọi người khác.

Mà vì họ dường như tập trung vào lớp vô hình bên dưới sự cường điệu - cơ sở hạ tầng, sự phân bổ, tính minh bạch và quyền sở hữu.

Và thật lòng, càng nghĩ về AI, mình càng bị một câu hỏi làm phiền:

Nếu trí thông minh đang được xây dựng từ hàng triệu đóng góp của con người mỗi ngày…

tại sao chỉ có một vài người chơi tập trung lại nắm giữ hầu hết giá trị khi các hệ thống trở nên thành công?

Có thể sự tiến hóa tiếp theo của AI không chỉ là các mô hình thông minh hơn.

Có thể đó là sự tham gia công bằng hơn.

$OPEN

@OpenLedger #OpenLedger

Tôi đã suy nghĩ về toàn bộ ý tưởng này của AI

sự phân bổ và thật lòng mà nói, nó vẫn chưa đơn giản với tôi.@OpenLedger

Mọi người nói về quyền sở hữu dữ liệu và phần thưởng công bằng như thể đó chỉ là một tính năng bạn có thể cắm vào một hệ thống, nhưng càng nhìn sâu, nó càng có vẻ lộn xộn.

Trong các hệ thống AI thực sự, mọi thứ đều hòa trộn với nhau. Hàng triệu tín hiệu nhỏ, tương tác, sửa lỗi, vòng phản hồi…

và bằng cách nào đó, chúng ta phải tìm ra phần nào thực sự quan trọng nhất.

Đó là phần mà OpenLedger đang cố gắng xử lý, và tôi hiểu tại sao nó lại thú vị. Nếu bạn có thể theo dõi đóng góp một cách chính xác, thì giá trị

phân phối trong AI có thể hoàn toàn thay đổi.

Nhưng cùng một lúc, tôi vẫn tự hỏi liệu điều đó có thực sự khả thi không. @OpenLedger

Bởi vì một khi bạn bắt đầu phân chia trí tuệ thành “ai đã đóng góp cái gì,” nó trở nên gần như

như việc cố gắng đo những giọt nước trong một
đại dương.

Dù sao đi nữa, tôi nghĩ hướng đi này quan trọng. Ngay cả khi nó không hoàn hảo, nó buộc mọi người phải suy nghĩ khác về các hệ thống AI.

Có thể chúng ta sẽ không có sự phân bổ hoàn hảo.

Nhưng có thể chúng ta sẽ có điều gì đó tốt hơn những gì chúng ta có bây giờ.

Và điều đó đáng để chú ý.

Tò mò hơn là sự cường điệu cảm thấy quan trọng hơn ở đây ngay bây giờ tôi nghĩ thật lòng

$OPEN