Tôi bắt đầu nhận thấy điều gì đó sau khi dành nhiều thời gian hơn quanh các dự án AI.
Nhiều người trong crypto vẫn nói về quyền sở hữu theo cách cũ.
Bạn sở hữu giao thức hay chỉ là người dùng trong hệ thống của người khác.
Hiếm khi có thứ gì ở giữa.
Khi tôi nhìn vào OpenLedger, tôi nhận ra rằng khu vực thú vị hơn thực sự là lớp giữa.
Nơi mà mọi người đóng góp công sức mà không hoàn toàn kiểm soát sản phẩm cuối cùng.
Phần này bị bỏ qua ở khắp nơi.
Tôi đã làm việc với các hệ thống trực tuyến để biết cách mà điều này thường diễn ra.
* Bạn tải lên dữ liệu.
* Bạn gán nhãn thông tin.
* Bạn cải thiện mô hình một cách gián tiếp.
Sau đó, một số nền tảng hấp thụ giá trị một cách lén lút vào một sản phẩm.
Hầu hết các người đóng góp không bao giờ thực sự biết công việc của họ đã kết thúc ở đâu hoặc bao nhiêu sản phẩm đầu ra phụ thuộc vào họ.
Điều thu hút sự chú ý của tôi với OpenLedger không phải là bên đầu tiên.
Đó là nỗ lực để tách biệt sự đóng góp như một lớp.
Nghe có vẻ nhỏ cho đến khi bạn so sánh nó với cách các hệ thống AI hoạt động ngày nay.
Thông thường mọi thứ sẽ được hòa trộn lại với nhau.
Mô hình trở thành thương hiệu.
Cơ sở hạ tầng trở thành cái rào.
Các người đóng góp biến mất vào nền.
Ngay cả các nhà nghiên cứu cũng thường mất đi tầm nhìn một khi các tập dữ liệu của họ vào trong các đường ống.
OpenLedger dường như đang cố gắng phá vỡ cấu trúc đó
Khi tôi thử nghiệm các phần của hệ sinh thái, tôi luôn nghĩ về một câu hỏi.
Cái gì thực sự thuộc về người xây dựng. Cái gì thuộc về những người đóng góp đã làm cho việc xây dựng trở nên khả thi?
Tôi không nghĩ hầu hết các công ty AI muốn câu hỏi đó được hỏi to.
Bởi vì một khi sự đóng góp trở nên có thể theo dõi, mọi người bắt đầu đặt câu hỏi.
* Ai đã cải thiện các đầu ra?
* Tập dữ liệu nào là quan trọng nhất?
* Cộng đồng nào đã tạo ra tín hiệu mà mô hình đã kiếm tiền sau này?
* Và ai là người vẫn kiếm được khi hệ thống tiếp tục học hỏi từ công việc?
Hầu hết các hệ thống AI tập trung tránh những câu hỏi này bằng thiết kế.
Dữ liệu vào trong một cái hộp và quyền sở hữu trở nên trừu tượng rất nhanh.
OpenLedger đang cố gắng giữ cho dấu vết trở nên rõ ràng
Điều đó thay đổi hành vi.
Đột nhiên, các tập dữ liệu không còn là nguyên liệu thô nữa.
Họ trở thành tài sản có lịch sử gắn liền.
Nghe có vẻ hữu ích trên giấy. Nó cũng tạo ra những vấn đề mới mà mọi người không thảo luận đủ.
Ví dụ, điều gì sẽ xảy ra khi việc chấm điểm đóng góp trở nên quan trọng hơn chất lượng đóng góp?
Tôi đã thấy dấu hiệu của hành vi này trong các hệ sinh thái crypto trước đây.
Khi phần thưởng gắn liền với hoạt động có thể đo lường, mọi người bắt đầu tối ưu hóa theo chỉ số của tính hữu ích thực tế.
Nông nghiệp chất lượng thấp bắt đầu len lỏi vào một cách lén lút.
Rủi ro đó cảm thấy rất thực ở đây.
Một điều khác tôi luôn nghĩ đến là liệu việc theo dõi đóng góp vĩnh viễn có thể cuối cùng tạo ra một loại tập trung hóa không.
Không thông qua máy chủ hay quản trị.
Thông qua sự tập trung danh tiếng.
Nếu một vài nhà cung cấp dữ liệu trở thành nguồn trong hệ sinh thái thì những người đóng góp nhỏ hơn có thể dần mất đi sự liên quan.
Hệ thống trở nên mở về mặt kỹ thuật nhưng xã hội thì khép kín theo thời gian.
Tôi không nghĩ đủ người nói về khả năng này.
Tôi vẫn không thể bỏ qua cảm giác thực sự khác biệt ở đây.
Trong thời gian tôi thấy một hệ thống liên quan đến AI cố gắng tách biệt quyền sở hữu cơ sở hạ tầng khỏi quyền sở hữu đóng góp một cách rõ ràng hơn.
Sự phân biệt đó quan trọng.
Bởi vì xây dựng một giao thức và cung cấp trí thông minh vào một giao thức không phải là cùng một thứ.
Crypto đã học được bài học này với các hệ thống bể khai thác, staking và mạng lưới thanh khoản.
Những người bảo vệ giá trị và những người thu được giá trị thường là những nhóm, ngay cả khi marketing cố gắng hợp nhất họ lại.
AI có thể đang bước vào giai đoạn này.
Một điều tôi cá nhân thích là cách OpenLedger khiến tôi suy nghĩ nhiều hơn về hoạt động của mình trên mạng.
Tôi bắt đầu tự hỏi liệu tôi có đang xây dựng cái gì đó cho bản thân hay chỉ đang củng cố mô hình của ai đó một cách lén lút mà không nhận ra.
Câu hỏi đó vẫn ở trong đầu tôi lâu hơn tôi mong đợi.
Đặc biệt vì hầu hết người dùng internet vẫn không xem dữ liệu của họ như một lao động.
Họ xem đó như là sự tham gia.
Đăng tải, chỉnh sửa, gán nhãn, phản ứng, đào tạo các hệ thống một cách gián tiếp mỗi ngày.
Có thể giả định đó sẽ bị phá vỡ trong vài năm tới.
Có thể những hệ thống này trở nên quá phức tạp để các người đóng góp bình thường theo dõi đúng cách và chu kỳ khai thác tương tự tiếp tục dưới một thương hiệu mới.
Tôi thật sự không biết chưa.
Những gì tôi biết là điều này.
Sau khi dành thời gian nghiên cứu OpenLedger, tôi đã ngừng nhìn các hệ sinh thái AI như là sản phẩm.
Bây giờ tôi nhìn họ như những nền kinh tế, với những lớp lao động ẩn giấu bên dưới.
Khi bạn nhận ra cấu trúc đó, sẽ rất khó để không thấy nữa.
* Ai thực sự đang xây dựng trí thông minh?
* Ai chỉ đang đóng gói nó?
*. Khi một hệ thống AI trở nên có giá trị nhiều năm sau, ai sẽ vẫn được kết nối với chuỗi giá trị đó?