Càng theo dõi những câu chuyện về hạ tầng AI, tôi càng cảm thấy thị trường đang đơn giản hóa toàn bộ ngành này quá mức 😭
Hầu hết mọi cuộc thảo luận đều xoay quanh những vấn đề giống nhau. Mô hình nhanh hơn, suy luận rẻ hơn, GPU mạnh hơn, cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn, chi phí thấp hơn. Cơ bản là mọi người đều giả định rằng AI phát triển giống như các bản cập nhật phần mềm sạch sẽ, nơi phiên bản hai thay thế phiên bản một và hệ thống cũ lặng lẽ biến mất.
Nhưng hạ tầng thực sự hầu như không bao giờ hoạt động suôn sẻ như vậy.
Các hệ thống cũ bằng cách nào đó vẫn tồn tại mãi mãi 💀
Các hợp đồng cũ vẫn còn hiệu lực.
Các quyền cũ vẫn tồn tại ở phía sau.
Và các doanh nghiệp vẫn tiếp tục trả tiền cho các hệ thống mà họ có lẽ đã muốn thay thế từ nhiều năm trước 😭
Thật sự, đây là nơi mà OpenLedger gần đây bắt đầu thu hút sự chú ý của tôi.
Ban đầu tôi nghĩ rằng câu chuyện giá trị rõ ràng cho cơ sở hạ tầng AI là quyền sở hữu. Ai sở hữu dữ liệu, ai sở hữu mô hình, ai thu hoạch giá trị. Rất đơn giản.
Nhưng bây giờ tôi nghĩ vấn đề khó hơn có thể là một thứ hoàn toàn khác.
Chuyện gì sẽ xảy ra với những nghĩa vụ gắn liền với các hệ thống AI cũ sau khi có nâng cấp?
Hãy tưởng tượng một mô hình doanh nghiệp được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu có giấy phép, đóng góp từ đối tác, API bên ngoài, các điểm kiểm tra tinh chỉnh, hệ thống truy xuất, và các lớp trí tuệ của bên thứ ba. Sau sáu tháng, công ty triển khai một phiên bản mạnh mẽ hơn vì hiệu suất cải thiện 🚀
Từ bên ngoài, nó trông có vẻ đơn giản. Phiên bản mới ra mắt, phiên bản cũ trở nên không liên quan.
Nhưng về mặt kinh tế… có thể nó không đơn giản như vậy.
Một số người đóng góp có thể vẫn có quyền bồi thường gắn liền với dữ liệu đào tạo trước đó. Một số quyền có thể thực sự vẫn còn hiệu lực ngay cả sau khi kiến trúc thay đổi. Các đội tuân thủ có thể vẫn cần bằng chứng cho thấy thông tin ban đầu đến từ đâu. Và ở đâu đó trong một văn phòng doanh nghiệp có thể có một bộ phận pháp lý đã căng thẳng nghĩ về điều này 😭
Đó là phần mà tôi nghĩ hầu hết mọi người đánh giá thấp.
Các nâng cấp AI có thể cải thiện hiệu suất, nhưng chúng không tự động xóa bỏ các nghĩa vụ lịch sử gắn liền với trí tuệ bên trong hệ thống.
Và thật lòng mà nói, càng nghĩ về điều đó, nó càng giống như các chuỗi trách nhiệm vô hình.
Không phải nợ theo nghĩa tài chính truyền thống.
Hơn như là những nghĩa vụ kinh tế thừa kế gắn liền với những gì một mô hình AI nhớ theo thời gian 🤔
Điều đó thay đổi toàn bộ cuộc trò chuyện về cơ sở hạ tầng.
Bởi vì đột nhiên câu hỏi không chỉ là:
"Ai sở hữu mô hình?"
Câu hỏi khó hơn trở thành:
"Ai vẫn có quyền liên quan đến trí tuệ mà mô hình thừa hưởng?"
Điều đó trở nên lộn xộn cực kỳ nhanh chóng khi các doanh nghiệp lớn tham gia 💀
Các startup có thể bỏ qua những vấn đề này vì tốc độ quan trọng hơn cấu trúc. Nhưng bệnh viện, công ty bảo hiểm, ngân hàng, nhà cung cấp hạ tầng, và các ngành công nghiệp được quy định thường nghĩ rất khác. Họ quan tâm đến khả năng kiểm toán, sự phơi bày tuân thủ, khả năng giải thích và trách nhiệm pháp lý.
Không phải vì họ thích giấy tờ 😭
Bởi vì sự không chắc chắn trở nên đắt đỏ rất nhanh.
Đó là lý do tại sao OpenLedger cảm thấy thú vị với tôi hơn cả câu chuyện bề nổi.
Hầu hết mọi người nhìn nhận nó như một dự án phân bổ hoặc hợp tác AI. Nhưng có thể cơ hội hạ tầng sâu hơn là giúp phối hợp theo dõi quyền liên tục, lịch sử đóng góp và các điều kiện quyết toán qua các hệ thống AI liên tục phát triển.
Nếu AI tiếp tục phát triển thông qua việc đào tạo lại, tương tác của tác nhân bên ngoài, các lớp trí tuệ chia sẻ, và các nâng cấp liên tục, thì cuối cùng ai đó cần cơ sở hạ tầng có thể xác minh:
ai đã đóng góp cái gì,
dưới những điều kiện nào,
liệu các quyền có còn hợp lệ không,
và cách mà những nghĩa vụ đó tiếp diễn theo thời gian.
Sự phối hợp bằng tay đơn giản là không mở rộng ở đó.
Không ai muốn các đội tuân thủ sống trong bảng tính cố gắng tháo gỡ quyền đào tạo AI từ ba phiên bản trước 😭
Và nếu OpenLedger thực sự trở thành một phần của lớp phối hợp đó, thì $OPEN nhìn ít giống như một câu chuyện AI ngắn hạn và nhiều hơn như cơ sở hạ tầng tái diễn gắn liền với hoạt động xác minh liên tục 👀
Đó là một luận điểm mạnh mẽ hơn trong ý kiến của tôi.
Bởi vì tính toán thuần túy cuối cùng sẽ trở nên cạnh tranh. Chi phí suy diễn thường bị nén lại. Các mô hình mã nguồn mở tiếp tục cải thiện nhanh chóng. Thị trường thích đuổi theo lợi thế hiệu suất cho đến khi mọi người có công cụ tương tự 💀
Nhưng các vấn đề phối hợp thì khác.
Hệ thống tài chính vẫn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng quyết toán. Các doanh nghiệp vẫn chi hàng tỷ để quản lý xác minh và niềm tin hoạt động. Những nút thắt đó tồn tại vì sự phối hợp vẫn khó khăn.
AI có thể phát triển chậm rãi với những vấn đề tương tự.
Vẫn vậy, tôi nghĩ các trader cũng nên giữ thái độ thực tế.
Thị trường crypto tuyệt đối yêu thích việc định giá "tương lai của cơ sở hạ tầng" trước khi việc sử dụng thực sự hoàn toàn tồn tại 😭
Nếu các doanh nghiệp quyết định giải quyết quyền riêng tư…
Nếu việc phân bổ diễn ra ngoài nền tảng…
Hoặc nếu quy định không bao giờ trở nên nghiêm ngặt đủ để ép buộc yêu cầu xác minh…
thì giá trị token giảm rất nhanh.
Quyền riêng tư cũng là một thách thức khác.
Hầu hết các doanh nghiệp sẽ không bao giờ công khai tiết lộ các mối quan hệ đào tạo AI nhạy cảm hoặc dữ liệu độc quyền. Vì vậy, bất kỳ cơ sở hạ tầng phân bổ thực sự nào cũng có thể cần các cách để xác minh quyền mà không công khai toàn bộ dữ liệu cơ sở.
Nghe có vẻ thông minh về mặt khái niệm 👀
Có thể trở thành một cơn ác mộng về mặt kỹ thuật 💀
Và quy định làm cho mọi thứ trở nên phân mảnh hơn. Châu Âu, Mỹ và các thị trường mới nổi đều có cách nghĩ khác nhau về quản trị AI. Cơ sở hạ tầng hoạt động hoàn hảo ở một khu vực pháp lý có thể phải đối mặt với những kỳ vọng hoàn toàn khác ở nơi khác.
Nhưng ngay cả với những rủi ro đó, tôi vẫn quay lại với cùng một suy nghĩ.
Mọi người cứ khung lại các nâng cấp AI như những câu chuyện tiến bộ rõ ràng. Các mô hình tốt hơn thay thế các mô hình yếu hơn. Chuyển động tiến về phía trước. Các chuẩn mực sạch hơn. Hiệu suất tốt hơn 🚀
Nhưng các hệ thống phức tạp hiếm khi để lại lối thoát sạch sẽ.
Đôi khi, những gì tồn tại lâu nhất không phải là mô hình tự nó.
Đó là lịch sử nghĩa vụ gắn liền với mọi thứ mà mô hình đã học được trong suốt quá trình.
Và nếu điều đó trở thành sự thật ở quy mô lớn, thì OpenLedger có thể đang âm thầm xây dựng một cái gì đó lớn hơn nhiều so với cơ sở hạ tầng hợp tác AI đơn giản.
Có thể nó đang xây dựng lớp phối hợp cho những nghĩa vụ AI thừa kế trước khi phần lớn thị trường nhận ra những vấn đề đó thậm chí còn tồn tại 👀