Cảm giác về cuộc trò chuyện AI hiện tại có vẻ hơi hẹp hòi với tôi. Gần như mọi thứ xoay quanh khả năng bây giờ. Mô hình nào nhanh hơn. Hệ thống nào lý luận tốt hơn. Công ty nào huy động được nhiều vốn hơn.
Nhưng tôi cứ nghĩ rằng sự thay đổi sâu sắc hơn có thể xảy ra ở đâu đó ít rõ ràng hơn.
Không phải bên trong chính các mô hình.
Mà là bên trong hành vi của con người xung quanh chúng.
Càng tìm hiểu về @GeniusOfficial l, tôi càng nghĩ về cách mà các hệ thống AI cuối cùng trở thành phần bình thường trong môi trường ra quyết định hàng ngày. Không phải như những công cụ tách biệt mà mọi người thỉnh thoảng thử nghiệm cho vui, mà như một cơ sở hạ tầng lặng lẽ nằm dưới các quy trình làm việc, giao tiếp, phối hợp và niềm tin kỹ thuật số.
Điều đó tạo ra một bộ vấn đề rất khác biệt.
Bởi vì một khi AI trở thành một phần của các hệ thống thực, hiệu suất kỹ thuật không còn là điều duy nhất quan trọng. Độ tin cậy bắt đầu trở nên quan trọng. Trách nhiệm bắt đầu trở nên quan trọng. Các động lực bắt đầu trở nên quan trọng.
Thị trường có thể chịu đựng các thí nghiệm không ổn định trong một thời gian.
Các tổ chức thì thường không thể.
Và đây là nơi mọi thứ trở nên phức tạp hơn những gì hầu hết các câu chuyện AI hiện tại thừa nhận.
Mọi người cho rằng việc chấp nhận sẽ tự nhiên theo sau sự đổi mới. Lịch sử cho thấy điều đó thường chậm hơn và lộn xộn hơn. Các công nghệ thất bại liên tục, không phải vì các hệ thống yếu, mà vì lớp phối hợp xung quanh không bao giờ trưởng thành đúng cách.
Tôi nghĩ điều đó một phần là lý do tại sao $GENIUS đã thu hút sự chú ý của tôi. Dự án có vẻ ít ám ảnh với việc tạo ra những câu chuyện ồn ào hơn và tập trung hơn vào việc xây dựng các cấu trúc có thể hỗ trợ tương tác lâu dài giữa người dùng, hệ thống AI và môi trường kỹ thuật số.
Điều đó không đảm bảo thành công. Xa lắm.
Có thể giai đoạn tiếp theo của sự phát triển AI sẽ không được định nghĩa bởi ai xây dựng trí tuệ ồn ào nhất.
Có thể nó sẽ được định nghĩa bởi ai âm thầm xây dựng các hệ thống mà mọi người sẵn sàng phụ thuộc vào. #genius
#genius $GENIUS
Nhưng tôi cứ nghĩ rằng sự thay đổi sâu sắc hơn có thể xảy ra ở đâu đó ít rõ ràng hơn.
Không phải bên trong chính các mô hình.
Mà là bên trong hành vi của con người xung quanh chúng.
Càng tìm hiểu về @GeniusOfficial l, tôi càng nghĩ về cách mà các hệ thống AI cuối cùng trở thành phần bình thường trong môi trường ra quyết định hàng ngày. Không phải như những công cụ tách biệt mà mọi người thỉnh thoảng thử nghiệm cho vui, mà như một cơ sở hạ tầng lặng lẽ nằm dưới các quy trình làm việc, giao tiếp, phối hợp và niềm tin kỹ thuật số.
Điều đó tạo ra một bộ vấn đề rất khác biệt.
Bởi vì một khi AI trở thành một phần của các hệ thống thực, hiệu suất kỹ thuật không còn là điều duy nhất quan trọng. Độ tin cậy bắt đầu trở nên quan trọng. Trách nhiệm bắt đầu trở nên quan trọng. Các động lực bắt đầu trở nên quan trọng.
Thị trường có thể chịu đựng các thí nghiệm không ổn định trong một thời gian.
Các tổ chức thì thường không thể.
Và đây là nơi mọi thứ trở nên phức tạp hơn những gì hầu hết các câu chuyện AI hiện tại thừa nhận.
Mọi người cho rằng việc chấp nhận sẽ tự nhiên theo sau sự đổi mới. Lịch sử cho thấy điều đó thường chậm hơn và lộn xộn hơn. Các công nghệ thất bại liên tục, không phải vì các hệ thống yếu, mà vì lớp phối hợp xung quanh không bao giờ trưởng thành đúng cách.
Tôi nghĩ điều đó một phần là lý do tại sao $GENIUS đã thu hút sự chú ý của tôi. Dự án có vẻ ít ám ảnh với việc tạo ra những câu chuyện ồn ào hơn và tập trung hơn vào việc xây dựng các cấu trúc có thể hỗ trợ tương tác lâu dài giữa người dùng, hệ thống AI và môi trường kỹ thuật số.
Điều đó không đảm bảo thành công. Xa lắm.
Có thể giai đoạn tiếp theo của sự phát triển AI sẽ không được định nghĩa bởi ai xây dựng trí tuệ ồn ào nhất.
Có thể nó sẽ được định nghĩa bởi ai âm thầm xây dựng các hệ thống mà mọi người sẵn sàng phụ thuộc vào. #genius
#genius $GENIUS