@OpenLedger Nhiều câu chuyện crypto trở nên rất dễ dự đoán sau vài tuần.
Mọi người lặp đi lặp lại những điểm bullish giống nhau.
Các chủ đề trở nên lặp lại.
Mọi người bắt đầu sử dụng ngôn ngữ giống hệt nhau.
Cuối cùng, toàn bộ cuộc trò chuyện sẽ mất đi chiều sâu.
Đó là lý do tại sao mình đang chú ý hơn đến các dự án mà các cuộc thảo luận trong hệ sinh thái vẫn cảm thấy có chiều sâu và phát triển thay vì được viết kịch bản.
OpenLedger là một trong số ít các hệ sinh thái liên quan đến AI mà điều đó vẫn xảy ra một cách nhất quán.
Thật lòng mà nói, mình nghĩ lý do là vì dự án này chạm vào một vấn đề lớn hơn nhiều so với việc chỉ tạo mô hình.
Chủ đề sâu hơn là phối hợp quy mô lớn.
Hầu hết mọi người vẫn phân tích các hệ sinh thái AI chủ yếu qua khả năng kỹ thuật:
tính toán,
kiến trúc,
hiệu suất mô hình,
hiệu quả đào tạo.
Nhưng AI phi tập trung đưa ra một thách thức khác có thể trở nên quan trọng không kém sau này:
làm thế nào mà các nhóm lớn của những người tham gia độc lập tiếp tục đóng góp có ý nghĩa cho cùng một hệ sinh thái trí tuệ trong thời gian dài?
Vấn đề đó khó hơn nhiều so với vẻ bề ngoài.
Bởi vì sự tham gia tự nhiên suy giảm trong hầu hết các hệ thống mở.
Sự phấn khích phai nhạt.
Sự chú ý xoay vòng.
Các cộng tác viên dễ bị kiệt sức.
Cộng đồng trở nên lặp đi lặp lại.
Các động lực ngừng cảm thấy phù hợp.
Và một khi năng lượng hệ sinh thái yếu đi, ngay cả những dự án mạnh về kỹ thuật cũng có thể từ từ mất đà dưới bề mặt.
Đây là nơi OpenLedger bắt đầu trở nên thực sự thú vị với tôi.
Mạng lưới ngày càng cảm thấy được thiết kế để giữ cho sự tham gia có liên quan về mặt kinh tế thay vì xem đó như một hoạt động tiếp thị tạm thời.
Đóng góp dữ liệu có ý nghĩa.
Hoạt động của người tạo ra có ý nghĩa.
Sự tương tác của cộng đồng có ý nghĩa.
Sự thử nghiệm của các nhà xây dựng có ý nghĩa.
Mọi thứ có vẻ liên kết với lớp trí tuệ rộng hơn.
Và về mặt tâm lý, điều đó thay đổi cách người dùng tương tác với hệ sinh thái.
Mọi người không còn hành xử như những khán giả thuần túy xem một giao thức phát triển từ bên ngoài. Họ bắt đầu hành xử nhiều hơn như những người tham gia mạng chủ động mà hành động của họ liên tục định hình hệ thống.
Tôi thành thật nghĩ rằng sự chuyển mình này trở nên cực kỳ quan trọng nếu AI phi tập trung phát triển lớn hơn trong vài năm tới.
Bởi vì những người thắng cuộc trong tương lai có thể không chỉ đơn giản là những hệ sinh thái có các mô hình lớn nhất.
Có thể đó là những hệ sinh thái giải quyết độ bền của đóng góp tốt nhất.
Ai giữ cho các cộng tác viên tham gia lâu nhất?
Ai giữ cho các hệ sinh thái thích ứng?
Ai ngăn chặn sự tham gia sụp đổ sau khi chu kỳ câu chuyện chậm lại?
Những câu hỏi đó cực kỳ quan trọng.
Và càng theo dõi OpenLedger phát triển, tôi càng cảm thấy dự án ít nhất đang cố gắng nghĩ nghiêm túc về chúng từ sớm.
Tất nhiên, việc thực thi vẫn là tất cả.
Những ý tưởng ban đầu không bao giờ đảm bảo sự thống trị lâu dài.
Nhưng về mặt khái niệm, tôi nghĩ OpenLedger đang khám phá một phần của cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mà nhiều người vẫn đánh giá thấp nghiêm trọng:
các cơ chế tồn tại của chính sự tham gia.
Điều này có thể cuối cùng quan trọng hơn nhiều so với những cuộc thảo luận thị trường hiện tại nhận ra.