Arthur Hayes nói rằng xung đột Iran có thể kích hoạt sự nới lỏng của Fed, thúc đẩy Bitcoin
Arthur Hayes nói rằng xung đột Iran có thể kích hoạt sự nới lỏng của Fed, thúc đẩy Bitcoin điều đó có thể có nghĩa gì đối với thị trường Arthur Hayes, đồng sáng lập của BitMEX và một nhà tư tưởng vĩ mô nổi tiếng, gần đây đã chia sẻ một suy nghĩ thú vị về những căng thẳng đang diễn ra giữa Hoa Kỳ, Israel và Iran. Theo ông, nếu xung đột tiếp tục hoặc mở rộng, nó có thể ảnh hưởng đến chính sách tiền tệ theo cách mà cuối cùng có lợi cho Bitcoin. Hayes nói rằng có một mẫu mà chúng ta thường thấy: sau những hành động quân sự lớn của Hoa Kỳ ở Trung Đông, Cục Dự trữ Liên bang thường có xu hướng nới lỏng chính sách tiền tệ. Lấy cuộc chiến Vùng Vịnh đầu những năm 90 hoặc hậu quả của sự kiện 9/11, cả hai lần, Fed đã cắt giảm lãi suất và cố gắng thúc đẩy nền kinh tế. Ông nghĩ rằng nếu căng thẳng với Iran kéo dài, chúng ta có thể sẽ thấy điều tương tự. Chi tiêu quốc phòng gia tăng và thị trường lo lắng có thể khiến Fed phải can thiệp một lần nữa.
Hầu hết các cuộc trò chuyện về robot tập trung vào khả năng cảm biến tốt hơn, mô hình tốt hơn, tự động tốt hơn. Fabric chuyển hướng sang trách nhiệm.
Bởi vì câu hỏi thực sự không phải là "Robot có thể hoạt động không?" Mà là "Ai sẽ chịu trách nhiệm nếu nó không hoạt động?"
Tính toán có thể xác minh trả lời những gì đã thực hiện. Một sổ cái ghi lại khi nó được thực hiện. Nhưng các thị trường quan tâm đến ai đứng sau nó. Khi các nhà điều hành, kiểm toán viên và nhà cung cấp vốn đặt giá trị thực vào kết quả của robot, tính tự động ngừng là công nghệ thử nghiệm và trở thành hạ tầng được bảo lãnh.
Đó là sự chuyển mình.
Thay vì bán máy móc, bạn bắt đầu định giá các bảo đảm. Thay vì triển khai các đại lý một cách mù quáng, bạn phân bổ rủi ro một cách có chủ ý. Một robot hoạt động trong một kho hàng có thể dự đoán nên mang một trọng lượng kinh tế khác với một robot điều hướng không gian công cộng. Sự không chắc chắn trở thành một biến trong mô hình định giá. Trách nhiệm trở thành lợi suất.
Nếu thiết kế của Fabric hoạt động, nó sẽ không thắng vì robot trông ấn tượng. Nó sẽ thắng vì các bên liên quan tin tưởng vào lớp thi hành đủ để cho những robot đó hoạt động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Trong thế giới đó, tính tự động không được chấp nhận vì nó mạnh mẽ.
Nó được chấp nhận vì nó có thể bảo hiểm.
Và một khi rủi ro được đo lường, vốn sẽ mở rộng nó.
Đó là lúc robot chuyển từ sân khấu đổi mới sang hạ tầng tài chính.
Giao thức Fabric: Xây dựng Sổ cái Trách nhiệm cho Robot
Tôi không bắt đầu chú ý đến Giao thức Fabric vì tôi bị cuốn hút bởi các bản demo hình người hoặc tiêu đề AI. Tôi bắt đầu chú ý vì tôi quan tâm đến các hệ thống yên tĩnh giúp việc phối hợp phức tạp trở nên khả thi. Khi robot được thảo luận công khai, sự chú ý gần như luôn tập trung vào khả năng của các mô hình tốt hơn, chuyển động mượt mà hơn, và tự chủ thông minh hơn. Điều này thật hấp dẫn, nhưng chỉ là một nửa câu chuyện. Trong các hệ thống thế giới thực, điều thực sự duy trì quy mô không chỉ là trí thông minh. Đó là hồ sơ. Đó là hợp đồng. Đó là các tham chiếu chia sẻ mà nhiều bên đồng ý là đủ hợp lệ để tiến lên.
Điều làm cho Mira trở nên hấp dẫn về mặt cấu trúc không phải là công nghệ mà là giả định được tích hợp vào nó: đầu ra AI là xác suất, không phải là quyền uy.
Thay vì giả vờ rằng các mô hình sẽ đạt đến sự hoàn hảo, Mira coi mỗi phản hồi là một gói rủi ro. Phân tách đầu ra thành các tuyên bố nguyên tử. Đưa chúng qua các xác thực đa dạng. Gắn vốn vào sự đồng thuận và hình phạt vào sự tự mãn. Bây giờ bạn không tối ưu hóa cho sự xuất sắc mà bạn đang kỹ thuật hóa khả năng chống lại sự đối kháng.
Sự phân biệt đó quan trọng.
Chỉ có nhiều người xác thực hơn sẽ không tạo ra sự vững chắc. Đa dạng của các giả định sẽ. Các kiến trúc mô hình khác nhau, nguồn dữ liệu khác nhau, hồ sơ động lực đó là nơi tín hiệu chân thực xuất hiện. Nếu không, bạn chỉ đơn giản là phân quyền cùng một thiên lệch.
Nếu cơ chế này trưởng thành, các sản phẩm AI sẽ không chỉ cạnh tranh về tốc độ thị trường hoặc trải nghiệm người dùng. Chúng sẽ cạnh tranh về hiệu quả xác thực, chi phí cho mỗi tuyên bố có thể bảo vệ, độ trễ cho mỗi tranh chấp được phân xử, vốn cần thiết cho mỗi đơn vị niềm tin.
Đó là các chỉ số tài chính, không phải tiêu chuẩn nghiên cứu.
Và một khi độ tin cậy có thể được biểu thị bằng kinh tế đơn vị, AI ngừng trở thành một ngành công nghiệp dựa vào trình diễn.
Nó trở thành cơ sở hạ tầng với biên lợi nhuận, giá thanh lý, và các rào cản cạnh tranh được xây dựng trên sự chắc chắn đã định giá.
Tôi Nhớ Lần Đầu Tiên Tôi Nhận Ra Trí Tuệ Mà Không Có Trách Nhiệm Là Một Rủi Ro.
Lần đầu tiên tôi thực sự hiểu rằng trí tuệ mà không có trách nhiệm là một rủi ro, đó không phải trong một thất bại AI kịch tính nào. Mà là trong một cuộc trò chuyện bình thường với một mô hình nghe có vẻ hoàn toàn tự tin. Câu trả lời được cấu trúc, bóng bẩy, thuyết phục gần như có thẩm quyền. Và tuy nhiên, khi tôi kiểm tra một chi tiết nhỏ, nó đã lặng lẽ sụp đổ. Không có cảnh báo. Không do dự. Chỉ là không chính xác một cách tự tin. Khoảnh khắc đó vẫn ở lại với tôi. Bởi vì mối nguy hiểm thực sự của trí tuệ nhân tạo không phải là nó không thông minh. Mà là nó có thể nghe có vẻ thông minh mà không phải chịu trách nhiệm.
Thị Trường Gấu Bitcoin Có Thể Tồi Tệ Hơn Mặc Dù Đợt Phục Hồi Gần Đây
Sự phục hồi gần đây của Bitcoin đã mang lại cho các nhà giao dịch điều gì đó để thở phào, nhưng các đợt phục hồi không giống như sự đảo chiều. Sau nhiều tuần chịu áp lực bán nặng nề, một sự phục hồi mạnh mẽ có thể cảm giác như bắt đầu một chu kỳ mới. Thực tế, nó có thể chỉ là một khoảng dừng trong một xu hướng giảm rộng hơn. Thị trường gấu thường tạo ra những biến động mạnh về phía tăng. Những người bán khống thu lợi nhuận, các điều kiện quá bán thu hút người mua dip, và việc thanh lý tạm thời làm cạn kiệt. Nhưng trừ khi các điều kiện cấu trúc cải thiện tính thanh khoản, sự ổn định vĩ mô và các đợt phục hồi nhu cầu kéo dài thường có xu hướng phai nhạt.