OpenAI giống như Bitcoin, Anthropic giống như Ethereum! Nhà đầu tư thiên thần: Các AI Lab mới giống như altcoin.
Người đồng sáng lập Standard Crypto, nhà đầu tư thiên thần trong ngành crypto Alok Vasudev đã viết một bài đăng so sánh cơn sốt AI Lab hiện tại với cuộc đua L1 blockchain trong lần trước, thẳng thắn nói rằng: "OpenAI là Bitcoin, Anthropic là Ethereum, còn các AI Lab mới khác thì là altcoins." Alok Vasudev từng là đối tác tại S28 Capital và cũng từng theo dõi Bitcoin, hạ tầng sức mạnh tính toán trong thời gian làm việc tại Benchmark. Ông cho rằng, sự cạnh tranh giữa các AI Lab và cơn sốt blockchain L1 có những điểm tương đồng cao: đầu tiên là một ông lớn dẫn dắt thị trường, sau đó là hàng loạt người theo sau dựa vào nghiên cứu whitepaper, định giá cao và câu chuyện vốn để huy động, cố gắng sao chép và viết lại thành công của người đi trước. OpenAI giống như Bitcoin, Anthropic giống như Ethereum. Alok Vasudev cho biết, Bitcoin và OpenAI đều sở hữu một số đặc điểm của "sự ra đời không tì vết" (immaculate conception). Cả hai đều có câu chuyện khởi nguồn độc nhất, và đạt được thành công theo con đường mà chỉ có người tiên phong mới có thể đi. Trong sự so sánh của ông, Ethereum và Anthropic là những người chơi lớn thứ hai đáng tin cậy nhất. Cả hai đều có nguồn gốc sâu sắc từ trại ban đầu: Vitalik Buterin từng tham gia vào cộng đồng Bitcoin, còn Dario Amodei từng làm việc tại OpenAI. Cả hai cũng đã ra mắt sớm trước khi thị trường trở nên quá đông đúc, và trở thành giải pháp thay thế đáng tin cậy với sự khác biệt đủ để nổi bật. Nói cách khác, nếu ánh xạ thị trường L1 blockchain vào thị trường AI Lab, Bitcoin và OpenAI là những người sáng lập câu chuyện ban đầu, trong khi Ethereum và Anthropic là những nhánh phụ xuất phát từ hệ thống ban đầu nhưng cuối cùng xây dựng được tính hợp pháp của riêng mình. Cơn sốt altcoin và cơn sốt AltLab: định giá cao, whitepaper và kịch bản mới. Alok Vasudev cho rằng, sau khi Bitcoin/OpenAI và Ethereum/Anthropic tích lũy giá trị khổng lồ trong thời gian ngắn, thị trường bắt đầu thấy một giải thưởng mới khổng lồ, dẫn đến một làn sóng các đối thủ theo sau lao vào. Trong thời đại L1 blockchain, những người theo sau này là altcoins; trong thời đại AI hiện tại, đó là những gì ông gọi là AltLabs, tức là các AI Lab mới nổi. Ông chỉ ra rằng, logic huy động vốn của altcoin và AltLab có nhiều điểm tương đồng: đội ngũ dựa trên công nghệ mới, nghiên cứu whitepaper hoặc cam kết sản phẩm tương lai để thực hiện nhiều vòng huy động vốn lớn, hỗ trợ cho một kế hoạch nghiên cứu phát triển có thể cần vài năm mới cho ra sản phẩm trưởng thành. Các nhà đầu tư vì Bitcoin, Ethereum, OpenAI, Anthropic đã chứng minh giá trị lớn trong thị trường, nên cho rằng rủi ro của toàn bộ thể loại đã được giảm thiểu có cấu trúc. Trong bối cảnh này, vốn bắt đầu đổ vào mạnh mẽ và dựa vào một số phán đoán heuristic để đầu tư, bao gồm nghiên cứu tính mới mẻ, câu chuyện địa phương hóa, mật độ nhân tài, sự tập trung vào lĩnh vực dọc, và có hay không sự tham gia sớm của "nhà sản xuất có gu" hoặc các vòng đầu tư quan trọng. Ông cũng chỉ ra một cách phê phán rằng, những vòng đầu tư tham gia sớm thường nhận được điều kiện đầu tư tốt hơn cho chính họ. Từ thợ đào đến Neo-cloud: sức mạnh tính toán và năng lượng trở thành chiến trường chung. Theo Alok Vasudev, một điểm tương đồng quan trọng khác giữa cơn sốt L1 blockchain và AI Lab là cả hai đều thúc đẩy sự mở rộng nhanh chóng của hạ tầng sức mạnh tính toán và năng lượng. Trong thời kỳ Bitcoin và các blockchain ban đầu, những gì hỗ trợ cho mô hình mới là thợ đào và hạ tầng khai thác; trong thời đại AI, vai trò tương ứng là neo-cloud, trung tâm dữ liệu AI và nhà cung cấp sức mạnh tính toán. Ông chỉ ra rằng, chìa khóa thành công không chỉ nằm ở mô hình hoặc giao thức, mà còn ở việc có thể tiếp cận chip, năng lượng, mối quan hệ với các doanh nghiệp đặc biệt và phòng thí nghiệm, cũng như khả năng vận hành độc quyền dần dần hình thành. Những điểm tương đồng lý thuyết này đã trở thành chuyển đổi ngành thực tế: một số thợ đào thực sự đã trở thành neo-cloud, chẳng hạn như CoreWeave và Crusoe. Quan sát này phản ánh làn sóng chuyển đổi gần đây giữa các mỏ khai thác crypto và trung tâm dữ liệu AI. Những khả năng về điện, phòng máy và cơ sở hạ tầng được xây dựng để khai thác trước đây giờ đã có giá trị trở lại trong thời đại thiếu hụt sức mạnh tính toán AI, thậm chí trở thành tài nguyên quan trọng mà các công ty mô hình lớn và các ông lớn công nghệ tranh giành. Tranh cãi lớn nhất: Có thể thách thức ông lớn trong thể loại? Alok Vasudev cũng chỉ ra rằng, cả thị trường L1 blockchain và AI Lab đều tồn tại các cuộc tranh luận gay gắt về việc nắm bắt giá trị. Trong thế giới crypto, câu hỏi cốt lõi từng là: Có thể thách thức Bitcoin và Ethereum hay không? Chủ nghĩa tối đa hóa Bitcoin, lý thuyết "giao thức mập" Ethereum, ai sẽ nắm bắt giá trị giữa lớp ứng dụng và lớp cơ sở, đều là những tranh luận quan trọng lúc bấy giờ. Trong thế giới AI, câu hỏi tương tự biến thành: Các AI Lab mới có thực sự có thể thách thức OpenAI và Anthropic không? Hay theo "bài học đắng cay" (Bitter Lesson) thường thấy trong lĩnh vực AI, cuối cùng vẫn là những người chơi lớn nắm giữ nhiều sức mạnh tính toán, dữ liệu, vốn và khả năng phân phối thắng lợi? Ông đã viết sự so sánh này thành: "chủ nghĩa tối đa hóa tương ứng với bài học đắng cay, giao thức mập tương ứng với lớp mỏng." Cái trước liên quan đến việc liệu ông lớn trong thể loại có bất khả xâm phạm hay không, cái sau liên quan đến việc giá trị cuối cùng sẽ nằm lại ở lớp cơ sở, hay sẽ bị lớp ứng dụng lấy đi. Hệ sinh thái của các ông lớn ban đầu sẽ nâng cao ngưỡng thành công của người theo sau. Alok Vasudev cho rằng, khi các sản phẩm và hệ sinh thái xung quanh Bitcoin, Ethereum, OpenAI, Anthropic nhanh chóng trưởng thành, ngưỡng thành công của người mới vào sẽ ngày càng cao. Trong thế giới blockchain, xung quanh Bitcoin và Ethereum đã hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh bao gồm khách hàng, SDK, công cụ phát triển, phần mềm trung gian và hạ tầng. Những L1 blockchain sau này muốn thành công không thể chỉ ra mắt một blockchain mà còn phải có đủ phát triển...
Người đồng sáng lập Standard Crypto, nhà đầu tư thiên thần trong ngành crypto Alok Vasudev đã viết một bài đăng so sánh cơn sốt AI Lab hiện tại với cuộc đua L1 blockchain trong lần trước, thẳng thắn nói rằng: "OpenAI là Bitcoin, Anthropic là Ethereum, còn các AI Lab mới khác thì là altcoins." Alok Vasudev từng là đối tác tại S28 Capital và cũng từng theo dõi Bitcoin, hạ tầng sức mạnh tính toán trong thời gian làm việc tại Benchmark. Ông cho rằng, sự cạnh tranh giữa các AI Lab và cơn sốt blockchain L1 có những điểm tương đồng cao: đầu tiên là một ông lớn dẫn dắt thị trường, sau đó là hàng loạt người theo sau dựa vào nghiên cứu whitepaper, định giá cao và câu chuyện vốn để huy động, cố gắng sao chép và viết lại thành công của người đi trước. OpenAI giống như Bitcoin, Anthropic giống như Ethereum. Alok Vasudev cho biết, Bitcoin và OpenAI đều sở hữu một số đặc điểm của "sự ra đời không tì vết" (immaculate conception). Cả hai đều có câu chuyện khởi nguồn độc nhất, và đạt được thành công theo con đường mà chỉ có người tiên phong mới có thể đi. Trong sự so sánh của ông, Ethereum và Anthropic là những người chơi lớn thứ hai đáng tin cậy nhất. Cả hai đều có nguồn gốc sâu sắc từ trại ban đầu: Vitalik Buterin từng tham gia vào cộng đồng Bitcoin, còn Dario Amodei từng làm việc tại OpenAI. Cả hai cũng đã ra mắt sớm trước khi thị trường trở nên quá đông đúc, và trở thành giải pháp thay thế đáng tin cậy với sự khác biệt đủ để nổi bật. Nói cách khác, nếu ánh xạ thị trường L1 blockchain vào thị trường AI Lab, Bitcoin và OpenAI là những người sáng lập câu chuyện ban đầu, trong khi Ethereum và Anthropic là những nhánh phụ xuất phát từ hệ thống ban đầu nhưng cuối cùng xây dựng được tính hợp pháp của riêng mình. Cơn sốt altcoin và cơn sốt AltLab: định giá cao, whitepaper và kịch bản mới. Alok Vasudev cho rằng, sau khi Bitcoin/OpenAI và Ethereum/Anthropic tích lũy giá trị khổng lồ trong thời gian ngắn, thị trường bắt đầu thấy một giải thưởng mới khổng lồ, dẫn đến một làn sóng các đối thủ theo sau lao vào. Trong thời đại L1 blockchain, những người theo sau này là altcoins; trong thời đại AI hiện tại, đó là những gì ông gọi là AltLabs, tức là các AI Lab mới nổi. Ông chỉ ra rằng, logic huy động vốn của altcoin và AltLab có nhiều điểm tương đồng: đội ngũ dựa trên công nghệ mới, nghiên cứu whitepaper hoặc cam kết sản phẩm tương lai để thực hiện nhiều vòng huy động vốn lớn, hỗ trợ cho một kế hoạch nghiên cứu phát triển có thể cần vài năm mới cho ra sản phẩm trưởng thành. Các nhà đầu tư vì Bitcoin, Ethereum, OpenAI, Anthropic đã chứng minh giá trị lớn trong thị trường, nên cho rằng rủi ro của toàn bộ thể loại đã được giảm thiểu có cấu trúc. Trong bối cảnh này, vốn bắt đầu đổ vào mạnh mẽ và dựa vào một số phán đoán heuristic để đầu tư, bao gồm nghiên cứu tính mới mẻ, câu chuyện địa phương hóa, mật độ nhân tài, sự tập trung vào lĩnh vực dọc, và có hay không sự tham gia sớm của "nhà sản xuất có gu" hoặc các vòng đầu tư quan trọng. Ông cũng chỉ ra một cách phê phán rằng, những vòng đầu tư tham gia sớm thường nhận được điều kiện đầu tư tốt hơn cho chính họ. Từ thợ đào đến Neo-cloud: sức mạnh tính toán và năng lượng trở thành chiến trường chung. Theo Alok Vasudev, một điểm tương đồng quan trọng khác giữa cơn sốt L1 blockchain và AI Lab là cả hai đều thúc đẩy sự mở rộng nhanh chóng của hạ tầng sức mạnh tính toán và năng lượng. Trong thời kỳ Bitcoin và các blockchain ban đầu, những gì hỗ trợ cho mô hình mới là thợ đào và hạ tầng khai thác; trong thời đại AI, vai trò tương ứng là neo-cloud, trung tâm dữ liệu AI và nhà cung cấp sức mạnh tính toán. Ông chỉ ra rằng, chìa khóa thành công không chỉ nằm ở mô hình hoặc giao thức, mà còn ở việc có thể tiếp cận chip, năng lượng, mối quan hệ với các doanh nghiệp đặc biệt và phòng thí nghiệm, cũng như khả năng vận hành độc quyền dần dần hình thành. Những điểm tương đồng lý thuyết này đã trở thành chuyển đổi ngành thực tế: một số thợ đào thực sự đã trở thành neo-cloud, chẳng hạn như CoreWeave và Crusoe. Quan sát này phản ánh làn sóng chuyển đổi gần đây giữa các mỏ khai thác crypto và trung tâm dữ liệu AI. Những khả năng về điện, phòng máy và cơ sở hạ tầng được xây dựng để khai thác trước đây giờ đã có giá trị trở lại trong thời đại thiếu hụt sức mạnh tính toán AI, thậm chí trở thành tài nguyên quan trọng mà các công ty mô hình lớn và các ông lớn công nghệ tranh giành. Tranh cãi lớn nhất: Có thể thách thức ông lớn trong thể loại? Alok Vasudev cũng chỉ ra rằng, cả thị trường L1 blockchain và AI Lab đều tồn tại các cuộc tranh luận gay gắt về việc nắm bắt giá trị. Trong thế giới crypto, câu hỏi cốt lõi từng là: Có thể thách thức Bitcoin và Ethereum hay không? Chủ nghĩa tối đa hóa Bitcoin, lý thuyết "giao thức mập" Ethereum, ai sẽ nắm bắt giá trị giữa lớp ứng dụng và lớp cơ sở, đều là những tranh luận quan trọng lúc bấy giờ. Trong thế giới AI, câu hỏi tương tự biến thành: Các AI Lab mới có thực sự có thể thách thức OpenAI và Anthropic không? Hay theo "bài học đắng cay" (Bitter Lesson) thường thấy trong lĩnh vực AI, cuối cùng vẫn là những người chơi lớn nắm giữ nhiều sức mạnh tính toán, dữ liệu, vốn và khả năng phân phối thắng lợi? Ông đã viết sự so sánh này thành: "chủ nghĩa tối đa hóa tương ứng với bài học đắng cay, giao thức mập tương ứng với lớp mỏng." Cái trước liên quan đến việc liệu ông lớn trong thể loại có bất khả xâm phạm hay không, cái sau liên quan đến việc giá trị cuối cùng sẽ nằm lại ở lớp cơ sở, hay sẽ bị lớp ứng dụng lấy đi. Hệ sinh thái của các ông lớn ban đầu sẽ nâng cao ngưỡng thành công của người theo sau. Alok Vasudev cho rằng, khi các sản phẩm và hệ sinh thái xung quanh Bitcoin, Ethereum, OpenAI, Anthropic nhanh chóng trưởng thành, ngưỡng thành công của người mới vào sẽ ngày càng cao. Trong thế giới blockchain, xung quanh Bitcoin và Ethereum đã hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh bao gồm khách hàng, SDK, công cụ phát triển, phần mềm trung gian và hạ tầng. Những L1 blockchain sau này muốn thành công không thể chỉ ra mắt một blockchain mà còn phải có đủ phát triển...