Aston在下不求

Chamath讓Claude分析達里歐的精神狀態、斥Mythos的隱藏版神諭

Gần đây trong chương trình All-In Podcast, nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Silicon Valley Chamath Palihapitiya cho biết ông đã sử dụng Claude để phân tích trạng thái tâm lý của Dario Amodei. Kết quả cho thấy Dario muốn xây dựng một huyền thoại về Anthropic, tuy nhiên, Mythos và Fable 5 vừa được phát hành đã bị gỡ bỏ vì lý do an ninh quốc gia, điều này có nghĩa là Dario lần này đã gặp phải thất bại do quá tin tưởng vào bản thân dẫn đến những phán đoán sai lầm. Chamath đã để Claude phân tích các tác phẩm của Dario. Tài liệu cơ bản của phân tích tâm lý lần này đến từ hai bài viết chính sách và triển vọng dài của Dario Amodei, lần lượt là thảo luận về triển vọng lạc quan của trí tuệ nhân tạo trong Machines of Loving Grace, và đưa ra các đề xuất chính sách cho quy định của chính phủ trong Policy on the AI Exponential. Chamath Palihapitiya cho biết để đảm bảo tính khách quan của đánh giá, đã đưa ra các chỉ dẫn rõ ràng và cụ thể cho mô hình Claude, yêu cầu hệ thống phải giữ tư thế hoàn toàn trung thực, không được thiên vị hay bảo vệ giám đốc điều hành của công ty Anthropic mà nó phát triển. Hơn nữa, chỉ định này còn yêu cầu sử dụng quan điểm của chủ nghĩa tăng tốc hiệu quả để phân tích tâm lý Dario liên quan đến những tranh cãi mà mô hình "Mythos" gây ra. (Người sáng lập Anthropic gây sốc, các doanh nghiệp AI có lợi nhuận cao nên bị đánh thuế nặng, bồi thường cho các nhóm bị ảnh hưởng) Kết quả đánh giá trạng thái tâm lý của Dario Amodei từ mô hình Claude Chamath dựa trên kết quả phân tích từ báo cáo đánh giá được tạo ra cho biết, Dario Amodei thể hiện sự khác biệt đáng kể trong mô hình tư duy với khái niệm Epistemic Exceptionalism "ngoại lệ nhận thức", đặc điểm này được hiểu trong quan điểm của các nhà tăng tốc hiệu quả như là God Complex "tâm lý thần thánh", báo cáo chỉ ra rằng ông tin tưởng vào suy luận logic của bản thân là tiêu chuẩn duy nhất đúng; trong cấu trúc tư duy này, nếu cộng đồng bên ngoài hoặc đối thủ không đồng ý với kết luận cuối cùng của ông, điều đó sẽ bị đổ lỗi cho họ, tạo thành cách ông diễn giải thế giới bên ngoài và ngành công nghiệp, cũng như trở thành cơ sở cho các quyết định quản lý sau này. Dario Amodei có xu hướng không tin tưởng ai Phân tích báo cáo còn tiết lộ rằng Dario Amodei có xu hướng không tin tưởng rộng rãi, đối tượng nghi ngờ của ông bao gồm nhiều bên liên quan trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Ông cho rằng các phòng thí nghiệm của đối thủ quá liều lĩnh, cơ chế thị trường tự do không thể phân phối lợi ích công nghệ một cách công bằng, các quốc gia độc tài có rủi ro trong quản trị, thậm chí cả hoạt động quyền lực của các cơ quan chính phủ cũng thiếu tính minh bạch. Dựa trên sự không tin tưởng toàn diện này, cấu trúc an toàn mà ông thiết kế rơi vào luận chứng vòng: cấu trúc này yêu cầu phải được kiểm soát bởi một số người cụ thể, nhưng logic của nó lại loại trừ tất cả những người nắm giữ khóa khác ngoài bản thân ông. Cơ chế này dẫn đến hệ thống bảo vệ an toàn của ông, tại điểm quyền lực và niềm tin luôn chỉ về phía ông, tạo ra một vòng tròn tự thân. Đối với điều này, Chamath Palihapitiya chỉ trích hành vi của Amodei thể hiện sự "tránh né và thiếu trưởng thành". Amodei đổ lỗi cho sự hiểu lầm của công chúng về việc cấm mô hình "Mythos", về bản chất là một chiến lược tự bảo vệ. Mô hình gây tranh cãi của Anthropic được đặt tên là "Mythos", từ gốc Hy Lạp μυ~θoς, nghĩa là câu chuyện và truyền thuyết, trong nghiên cứu văn hóa hiện đại thường dùng để chỉ các giá trị chung mà một nhóm tín đồ tin tưởng. Cuộc cạnh tranh khốc liệt và sự lật đổ các giá trị truyền thống ở Silicon Valley được gọi là Silicon Valley Mythos "huyền thoại Silicon Valley", mô hình Mythos có hiệu suất siêu cao lẽ ra phải là một huyền thoại Silicon Valley khác, nhưng vừa mới ra mắt đã bị gỡ bỏ nhanh chóng, phản ánh những mâu thuẫn hiện tại trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Bài viết này Chamath讓Claude分析達里歐的精神狀態、斥Mythos的隱藏版神諭 lần đầu xuất hiện tại .

Sự hỗn loạn của KOL trong giao dịch giả mạo tiền mã hóa! Wall Street Journal tiết lộ Polymarket trả tiền cho các nhà sáng tạo để quay video lợi nhuận giả

Nền tảng dự đoán thị trường Polymarket đã bị điều tra bởi Wall Street Journal (WSJ), cho rằng công ty này đã sử dụng hàng loạt nhà sáng tạo có trả phí để quay các video "giao dịch giả" và "lợi nhuận giả" nhằm thu hút người dùng trên mạng xã hội, khiến khán giả nhầm tưởng rằng các nhà sáng tạo thực sự đang đặt cược trên nền tảng và kiếm được lợi nhuận cao. Theo điều tra của WSJ, một nhà sáng tạo sinh viên tên George Makihara đã đăng video vào tháng 1 năm nay, hình ảnh dường như cho thấy anh ta đang đặt cược liệu Trump có nói từ "McDonald’s" công khai trong tháng hay không và đã thắng 100.000 đô la. Trong video, anh ta nhảy múa ăn mừng khi Trump nói ra từ liên quan, trông có vẻ như là một dự đoán thị trường thật sự. Nhưng WSJ chỉ ra rằng giao dịch này không tồn tại. Đoạn video sử dụng một đoạn clip của Trump từ hai tháng trước, và Trump trong tháng đó không hề công khai nói từ đó; trong khi trên trang web thực tế của Polymarket, có hơn 50 tài khoản đã đặt cược vào "McDonald’s" trong tháng 1, và tất cả đều thua. Đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. WSJ đã phân tích hơn 1.100 video, tài liệu hướng dẫn các nhà sáng tạo, và đã phỏng vấn các nhà sáng tạo đã hợp tác với Polymarket và nhận thấy rằng Polymarket đã trả tiền cho hàng chục nhà sáng tạo, chủ yếu là sinh viên, yêu cầu họ quay các video ngắn về việc đặt cược và thu lợi trên nền tảng; nhưng hầu hết các cược trong các video này không phải là giao dịch thật mà là hoạt động trên một "trang web mô phỏng" gần giống với giao diện thực tế của Polymarket. 1.105 video, 1.9 triệu đô la cược giả, 118 video diễn ra gần 900.000 đô la lợi nhuận giả WSJ đã xem xét 10 nhà sáng tạo được các nhà thầu tiếp thị của Polymarket giới thiệu, và trong khoảng thời gian từ tháng 12 năm 2025 đến giữa tháng 5 năm 2026, họ đã phát hành 1.105 video. Điều tra phát hiện rằng khoảng 70% video có hình ảnh cược, và các manh mối trong video cho thấy không có một giao dịch nào là thực sự. Tổng số tiền cược được trình bày trong các video này khoảng 1.9 triệu đô la; trong đó 118 video còn diễn tả phản ứng của các nhà sáng tạo vì video đã lỗi thời, tiêu đề tin giả hoặc kết quả mô phỏng mà "thắng lợi", tổng cộng thể hiện gần 900.000 đô la lợi nhuận. Nhưng WSJ chỉ ra rằng, nếu tính theo kết quả thị trường thực tế, những giao dịch này thực sự sẽ thua lỗ hơn 166.000 đô la. Bài báo cho biết Polymarket không chỉ tạo ra một giao diện mô phỏng gần như giống y hệt với trang web thực tế, mà còn chỉ đạo các nhà sáng tạo thao tác trên các trang web giả này trong video, đồng thời che giấu việc họ được Polymarket trả tiền để quảng bá. Một số nhà sáng tạo cho đến khi WSJ bắt đầu đặt câu hỏi với công ty về các hoạt động tiếp thị liên quan, mới thêm các cụm từ tiết lộ như "@polymarket partner" vào tiểu sử cá nhân của họ. Polymarket đã phản hồi rằng công ty cam kết duy trì một thị trường chính xác, công bằng và minh bạch, và cho biết họ đang ở trong một ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng, sẽ tiếp tục đánh giá cách cải thiện tương tác với khán giả và xây dựng lòng tin. Công ty cũng cho biết sẽ tiến hành rà soát toàn bộ các nội dung quảng cáo hiện đang hoạt động. Các trang web giả gần như sao chép Polymarket, ngay cả URL cũng cố tình tương tự WSJ trong cuộc điều tra chỉ ra rằng Polymarket hoặc các bên liên quan đã sử dụng nhiều trang web mô phỏng để các nhà sáng tạo quay video, trong đó một trang web được bảo vệ bằng mật khẩu có URL là "poiymarket.com", nếu viết hoa chữ "i", thì về mặt thị giác gần như không khác gì "polymarket.com". Điều tra cũng phát hiện ra rằng các trang web mô phỏng này có hơn mười điểm khác biệt so với giao diện thực của Polymarket. Ví dụ, một số video có biểu đồ hiển thị "Nguồn: Polymarket.com", nhưng trang web thực không có loại chú thích nguồn này; cũng có một số video hiển thị nút cược "YES" và "NIR", thay vì "YES" và "NO" thông thường. Một số video ngắn cũng đã để lộ URL, cho thấy chúng có thể là môi trường thử nghiệm do kỹ sư của Polymarket sử dụng. Sau khi WSJ liên hệ, trang web "poiymarket" đã bị gỡ bỏ. Thu nhập hàng tháng của các nhà sáng tạo có thể đạt 2.000 đến 3.000 đô la, video thường sử dụng thuật ngữ "tiền miễn phí" Những nhà sáng tạo đã làm việc với Polymarket cho biết, nền tảng yêu cầu họ gửi các video hoàn thành để phê duyệt. Nếu video không đủ hấp dẫn, hoặc dấu hiệu giao dịch giả quá rõ ràng, Polymarket sẽ yêu cầu quay lại. Một số nhà sáng tạo cho biết họ có thể nhận khoảng 2.000 đến 3.000 đô la tiền thưởng mỗi tháng. Các video này thường có mẫu cố định: các nhà sáng tạo mở Polymarket, chọn một sự kiện chính trị, thể thao hoặc giải trí để đặt cược, sau đó với giọng điệu phóng đại gợi ý rằng đây là một khoản "tiền miễn phí". WSJ phân tích cho biết, trong 1.105 video của các nhà sáng tạo Polymarket, khoảng một phần tư sử dụng từ "free", các câu thường gặp bao gồm "tiền miễn phí", "bánh miễn phí"; còn có nhiều video sử dụng các câu mở đầu phổ biến như "Tôi có bỏ lỡ điều gì không?", "Chờ đã, cái gì?", "Mày đang nói gì vậy?" để thu hút sự chú ý của khán giả. Một trong những nhà sáng tạo có lượng xem cao Haian Nguyen đã từng quay video trên Instagram về việc anh ta đặt cược liệu Trump có nói từ "Olympics" hay không và đã thắng 60.000 đô la; video khác thì có chữ phủ lên "Polymarket nuôi sống tôi", thể hiện hình ảnh anh ta nhảy múa bên bãi biển gần cầu Golden Gate. Sau khi WSJ liên hệ, Nguyen từ chối trả lời và đã xóa các video liên quan trên trang cá nhân của mình. Cạnh tranh giữa Polymarket và Kalshi gia tăng, lo lắng về lưu lượng truy cập trở thành động lực cho giao dịch giả? WSJ cũng đã đưa ra tranh cãi tiếp thị này trong bối cảnh sự cạnh tranh giữa Polymarket và Ka...

OpenAI giống như Bitcoin, Anthropic giống như Ethereum! Nhà đầu tư thiên thần: Các AI Lab mới giống như altcoin.

Người đồng sáng lập Standard Crypto, nhà đầu tư thiên thần trong ngành crypto Alok Vasudev đã viết một bài đăng so sánh cơn sốt AI Lab hiện tại với cuộc đua L1 blockchain trong lần trước, thẳng thắn nói rằng: "OpenAI là Bitcoin, Anthropic là Ethereum, còn các AI Lab mới khác thì là altcoins." Alok Vasudev từng là đối tác tại S28 Capital và cũng từng theo dõi Bitcoin, hạ tầng sức mạnh tính toán trong thời gian làm việc tại Benchmark. Ông cho rằng, sự cạnh tranh giữa các AI Lab và cơn sốt blockchain L1 có những điểm tương đồng cao: đầu tiên là một ông lớn dẫn dắt thị trường, sau đó là hàng loạt người theo sau dựa vào nghiên cứu whitepaper, định giá cao và câu chuyện vốn để huy động, cố gắng sao chép và viết lại thành công của người đi trước. OpenAI giống như Bitcoin, Anthropic giống như Ethereum. Alok Vasudev cho biết, Bitcoin và OpenAI đều sở hữu một số đặc điểm của "sự ra đời không tì vết" (immaculate conception). Cả hai đều có câu chuyện khởi nguồn độc nhất, và đạt được thành công theo con đường mà chỉ có người tiên phong mới có thể đi. Trong sự so sánh của ông, Ethereum và Anthropic là những người chơi lớn thứ hai đáng tin cậy nhất. Cả hai đều có nguồn gốc sâu sắc từ trại ban đầu: Vitalik Buterin từng tham gia vào cộng đồng Bitcoin, còn Dario Amodei từng làm việc tại OpenAI. Cả hai cũng đã ra mắt sớm trước khi thị trường trở nên quá đông đúc, và trở thành giải pháp thay thế đáng tin cậy với sự khác biệt đủ để nổi bật. Nói cách khác, nếu ánh xạ thị trường L1 blockchain vào thị trường AI Lab, Bitcoin và OpenAI là những người sáng lập câu chuyện ban đầu, trong khi Ethereum và Anthropic là những nhánh phụ xuất phát từ hệ thống ban đầu nhưng cuối cùng xây dựng được tính hợp pháp của riêng mình. Cơn sốt altcoin và cơn sốt AltLab: định giá cao, whitepaper và kịch bản mới. Alok Vasudev cho rằng, sau khi Bitcoin/OpenAI và Ethereum/Anthropic tích lũy giá trị khổng lồ trong thời gian ngắn, thị trường bắt đầu thấy một giải thưởng mới khổng lồ, dẫn đến một làn sóng các đối thủ theo sau lao vào. Trong thời đại L1 blockchain, những người theo sau này là altcoins; trong thời đại AI hiện tại, đó là những gì ông gọi là AltLabs, tức là các AI Lab mới nổi. Ông chỉ ra rằng, logic huy động vốn của altcoin và AltLab có nhiều điểm tương đồng: đội ngũ dựa trên công nghệ mới, nghiên cứu whitepaper hoặc cam kết sản phẩm tương lai để thực hiện nhiều vòng huy động vốn lớn, hỗ trợ cho một kế hoạch nghiên cứu phát triển có thể cần vài năm mới cho ra sản phẩm trưởng thành. Các nhà đầu tư vì Bitcoin, Ethereum, OpenAI, Anthropic đã chứng minh giá trị lớn trong thị trường, nên cho rằng rủi ro của toàn bộ thể loại đã được giảm thiểu có cấu trúc. Trong bối cảnh này, vốn bắt đầu đổ vào mạnh mẽ và dựa vào một số phán đoán heuristic để đầu tư, bao gồm nghiên cứu tính mới mẻ, câu chuyện địa phương hóa, mật độ nhân tài, sự tập trung vào lĩnh vực dọc, và có hay không sự tham gia sớm của "nhà sản xuất có gu" hoặc các vòng đầu tư quan trọng. Ông cũng chỉ ra một cách phê phán rằng, những vòng đầu tư tham gia sớm thường nhận được điều kiện đầu tư tốt hơn cho chính họ. Từ thợ đào đến Neo-cloud: sức mạnh tính toán và năng lượng trở thành chiến trường chung. Theo Alok Vasudev, một điểm tương đồng quan trọng khác giữa cơn sốt L1 blockchain và AI Lab là cả hai đều thúc đẩy sự mở rộng nhanh chóng của hạ tầng sức mạnh tính toán và năng lượng. Trong thời kỳ Bitcoin và các blockchain ban đầu, những gì hỗ trợ cho mô hình mới là thợ đào và hạ tầng khai thác; trong thời đại AI, vai trò tương ứng là neo-cloud, trung tâm dữ liệu AI và nhà cung cấp sức mạnh tính toán. Ông chỉ ra rằng, chìa khóa thành công không chỉ nằm ở mô hình hoặc giao thức, mà còn ở việc có thể tiếp cận chip, năng lượng, mối quan hệ với các doanh nghiệp đặc biệt và phòng thí nghiệm, cũng như khả năng vận hành độc quyền dần dần hình thành. Những điểm tương đồng lý thuyết này đã trở thành chuyển đổi ngành thực tế: một số thợ đào thực sự đã trở thành neo-cloud, chẳng hạn như CoreWeave và Crusoe. Quan sát này phản ánh làn sóng chuyển đổi gần đây giữa các mỏ khai thác crypto và trung tâm dữ liệu AI. Những khả năng về điện, phòng máy và cơ sở hạ tầng được xây dựng để khai thác trước đây giờ đã có giá trị trở lại trong thời đại thiếu hụt sức mạnh tính toán AI, thậm chí trở thành tài nguyên quan trọng mà các công ty mô hình lớn và các ông lớn công nghệ tranh giành. Tranh cãi lớn nhất: Có thể thách thức ông lớn trong thể loại? Alok Vasudev cũng chỉ ra rằng, cả thị trường L1 blockchain và AI Lab đều tồn tại các cuộc tranh luận gay gắt về việc nắm bắt giá trị. Trong thế giới crypto, câu hỏi cốt lõi từng là: Có thể thách thức Bitcoin và Ethereum hay không? Chủ nghĩa tối đa hóa Bitcoin, lý thuyết "giao thức mập" Ethereum, ai sẽ nắm bắt giá trị giữa lớp ứng dụng và lớp cơ sở, đều là những tranh luận quan trọng lúc bấy giờ. Trong thế giới AI, câu hỏi tương tự biến thành: Các AI Lab mới có thực sự có thể thách thức OpenAI và Anthropic không? Hay theo "bài học đắng cay" (Bitter Lesson) thường thấy trong lĩnh vực AI, cuối cùng vẫn là những người chơi lớn nắm giữ nhiều sức mạnh tính toán, dữ liệu, vốn và khả năng phân phối thắng lợi? Ông đã viết sự so sánh này thành: "chủ nghĩa tối đa hóa tương ứng với bài học đắng cay, giao thức mập tương ứng với lớp mỏng." Cái trước liên quan đến việc liệu ông lớn trong thể loại có bất khả xâm phạm hay không, cái sau liên quan đến việc giá trị cuối cùng sẽ nằm lại ở lớp cơ sở, hay sẽ bị lớp ứng dụng lấy đi. Hệ sinh thái của các ông lớn ban đầu sẽ nâng cao ngưỡng thành công của người theo sau. Alok Vasudev cho rằng, khi các sản phẩm và hệ sinh thái xung quanh Bitcoin, Ethereum, OpenAI, Anthropic nhanh chóng trưởng thành, ngưỡng thành công của người mới vào sẽ ngày càng cao. Trong thế giới blockchain, xung quanh Bitcoin và Ethereum đã hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh bao gồm khách hàng, SDK, công cụ phát triển, phần mềm trung gian và hạ tầng. Những L1 blockchain sau này muốn thành công không thể chỉ ra mắt một blockchain mà còn phải có đủ phát triển...

黃仁勳：AI時代需要新社會規範、最喜歡的電影「王者天下」背景為十字軍東征

輝達執行長黃仁勳接受美聯社專訪指出隨著人工智慧技術的普及，社會必須積極建立全新規範，確保大眾對創新科技的信任。他強調 AI 能推動經濟成長，呼籲政府與全民共同參與。黃仁勳同時在訪談中分享自己最喜歡的電影是「王者天下」，有趣的是這部電影的真實歷史背景建立於基督教與伊斯蘭教之間的戰爭，剛好呼應了當代世界的局勢現況。 人工智慧如何消弭大眾憂慮 輝達執行長黃仁勳在出席德州謝爾曼市的工廠奠基儀式前接受採訪，針對大眾對人工智慧可能導致失業及威脅人類自身的疑慮做出回應。黃仁勳認為社會將如同過去適應汽車普及般接受人工智慧，透過建立人行道與斑馬線等安全機制，整個社會將逐步調整人工智慧所帶來的改變，他表示現今技術已能協助設計網站、分析複雜文件並規劃室內設計，一般大眾無需具備程式設計技能，即可在電腦上完成高階工作，此舉將有助縮減科技知識落差，且能透過廣泛應用改善整體大眾的生活品質。 黃仁勳透露最喜歡的電影是「王者天下」 這位平日聚焦於科技前沿的執行長也罕見透露了個人生活的一面，黃仁勳說自己平常私生活有點無趣，分享自己最近看過的科幻電影是 Project Hail Mary，甚至已經四刷，而他最喜愛的電影則是導演雷利史考特於 2005 年執導的史詩鉅作 Kingdom of Heaven「王者天下」，該片講述 12 世紀十字軍東征時期的耶路撒冷故事。在真實歷史中，十字軍東征是羅馬天主教會發起的軍事行動，旨從穆斯林手中奪回基督聖地，但也交織了歐洲封建領主的政治利益、貿易擴張與長達數百年的宗教文化衝突，對東西方文明的發展產生了深遠影響。 對於大眾可以分享 AI 企業持股的看法 針對 AI 產業爆發性成長與利益分配問題，黃仁勳主張技術發展需要適度的政府監管與安全標準，國家安全應列為首要任務，對於部分政治人物提出由政府持有科技公司股份以分享大眾的構想，黃仁勳則抱持保留態度。他認為許多高科技企業均為美國公司，成功的市場表現已透過股票投資與稅收貢獻，創造了大量高薪就業機會，實質上讓全體美國人共同分享了經濟成果，因此無須透過政府直接持股分利來達成財富分配。 黃仁勳還指出高科技產業的蓬勃發展也帶動了週邊供應鏈的繁榮，人工智慧的浪潮不僅使晶片與系統開發商獲益，同時也為能源、營建以及硬體技術等基礎設施相關企業注入了成長動能，進一步提升整體產業的利潤與競爭力。他認為，透過資本市場的自然運作與供應鏈的連鎖效應，全體大眾早已用各種形式持有並享有這些美國科技公司的發展紅利。 地緣政治管制衝擊全球科技生態 面對川普政府加強人工智慧模型審查與對特定企業實施出口管制的政策，黃仁勳強調美國政府雖然必須以國家安全為核心考量，但在制定管制政策前，應明確釐清潛在的風險邊界。他指出過去限制高階晶片出口的措施，可能會引發其他國家的技術反撲，進而削弱美國建構全球人工智慧生態的能力，明確且務實的法規指引，才能在維護國家安全利益的同時，兼顧高科技產業的創新與國際市場競爭力。 儘管現行法規對特定高階模型實施了嚴格的出口禁令，甚至導致部分企業基於安全考量而關閉公眾存取權限，黃仁勳仍重申國家安全的防線固然不容妥協，但過度或模糊的防範政策反而可能阻礙技術的健康輸出，政府若能提供透明且可預期的市場規則與產業保持良性溝通，才能確保在確保地緣政治安全的同時，維持科技產業的國際領先地位。 能源供應攸關整體國家利益 黃仁勳表示美國在能源供應上的不足已成為發展人工智慧基礎建設的重大劣勢。由於驅動運算的大型資料中心對電力需求極高，長期以來的能源生產滯後將嚴重制約晶片研發與模型訓練的優勢，雖然新興的雷射數據傳輸技術可望降低系統高達 50 % 的能耗，但穩定的基礎能源仍不可或缺。儘管黃仁勳與川普總統的互動及政治立場引發了部分民主黨的批評，但他強調無論政黨傾向為何，提振能源供應攸關整體國家利益。 這篇文章 黃仁勳：AI時代需要新社會規範、最喜歡的電影「王者天下」背景為十字軍東征 最早出現於 。

Kalshi và các ngân hàng đầu tư đang bàn thảo IPO: định giá 22 tỷ USD, doanh thu hàng năm 2 tỷ USD, NBA và World Cup thúc đẩy

Nền tảng dự đoán thị trường Kalshi đã có những cuộc trò chuyện không chính thức với nhiều ngân hàng đầu tư về IPO (công khai lần đầu) giai đoạn đầu, thảo luận về khả năng niêm yết trong tương lai. Theo báo cáo từ The Block, Kalshi đã yêu cầu các ngân hàng đầu tư tích hợp nền tảng Kalshi vào phần mềm giao dịch của khách hàng tổ chức của họ, để các khách hàng tổ chức có thể giao dịch trực tiếp trên Kalshi. Hiện tại, Kalshi được định giá 22 tỷ USD (sẽ hoàn tất vòng huy động vốn F 1 tỷ USD vào tháng 5 năm 2026), doanh thu hàng năm đã vượt 2 tỷ USD, gấp 3 lần so với tháng 11 năm 2025, chủ yếu nhờ vào khối lượng hợp đồng dự đoán liên quan đến NBA và World Cup. Cuộc trò chuyện về IPO: chưa chọn ngân hàng dẫn dắt, nhanh nhất là vào cuối năm 2027 đến 2028. Tình trạng cụ thể của cuộc trò chuyện này như sau: Kalshi chưa nộp tài liệu S-1 cho Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC). Chưa chọn ngân hàng dẫn dắt (lead underwriter). Chưa xác định thời gian niêm yết cụ thể. Thị trường kỳ vọng nhanh nhất cũng phải đến cuối năm 2027 hoặc 2028 mới thực sự công khai. Các ngân hàng đầu tư mà Kalshi tiếp cận được yêu cầu tích hợp nền tảng Kalshi vào phần mềm giao dịch của khách hàng tổ chức, đây là điều kiện thương mại cụ thể ngoài cuộc trò chuyện IPO. Hành động này tương tự như Kalshi dùng "quyền chủ trì IPO" để đổi lấy việc mở rộng kênh phân phối cho các tổ chức, chuẩn bị cho việc thu hút dòng vốn tổ chức sau khi niêm yết. Bối cảnh định giá gấp đôi: doanh thu hàng năm gấp 3 lần, khối lượng giao dịch hàng tháng 16.81 tỷ USD. Doanh thu và khối lượng giao dịch của Kalshi đã mở rộng nhanh chóng trong nửa năm qua: Tháng 5 năm 2026: hoàn tất huy động vốn F 1 tỷ USD, đạt định giá 22 tỷ USD. Doanh thu hàng năm: vượt 2 tỷ USD, gấp 3 lần so với tháng 11 năm 2025. Khối lượng giao dịch hàng tháng tháng 5 năm 2026: 16.81 tỷ USD (so với tháng 4 là 14.81 tỷ USD). Động lực tăng trưởng chủ yếu: khối lượng hợp đồng dự đoán liên quan đến playoffs NBA và World Cup bùng nổ. Cấu trúc thị trường dự đoán được dẫn dắt bởi Kalshi và Polymarket. Kalshi thuộc thị trường hợp đồng được CFTC quản lý (DCM), trong khi Polymarket hoạt động theo mô hình phi tập trung trên chuỗi, sự khác biệt trong định vị quy định của hai bên là một trong những trọng điểm pháp lý của cuộc chiến kiện tụng hiện tại. Tìm kiếm niêm yết giữa những biến động quy định: áp lực từ CFTC, luật bang, CME. Trong khi tìm kiếm IPO, Kalshi đang phải đối mặt với áp lực quy định đa chiều trong thị trường dự đoán: Ở cấp liên bang: Tập đoàn CME đã kiện CFTC từ ngày 18 tháng 6, cho rằng các hợp đồng vĩnh viễn của Kalshi nên được coi là hoán đổi chứ không phải hợp đồng tương lai; vụ kiện này nhắm trực tiếp vào cấu trúc sản phẩm cốt lõi của Kalshi. Ở cấp bang: Thẩm phán liên bang Michigan đã bác bỏ vào ngày 17 tháng 6 rằng hợp đồng dự đoán của Polymarket thuộc quyền quản lý của CFTC, thị trường dự đoán đang phải đối mặt với sự mở rộng quản lý của các bang. Áp lực từ ngành game: Ngành game của Mỹ đã gây áp lực lên Thượng viện vào ngày 17 tháng 6, yêu cầu cấm thị trường dự đoán thể thao trong dự luật tiền điện tử. Kalshi khởi động cuộc đối thoại IPO trong bối cảnh không chắc chắn về quy định, một mặt là để thiết lập điểm neo định giá trong thời kỳ doanh thu cao, mặt khác cũng để các nhà đầu tư tiềm năng đánh giá trước rủi ro pháp lý trong tương lai. Tín hiệu của cuộc đối thoại này có ý nghĩa lớn hơn về mặt hình thức - vẫn chưa đến giai đoạn nộp hồ sơ, nhưng đã bắt đầu đặt điều kiện cho khả năng "niêm yết" trong tương lai. Bài viết này về Kalshi và các ngân hàng đầu tư đang bàn thảo IPO: định giá 22 tỷ USD, doanh thu hàng năm 2 tỷ USD, NBA và World Cup thúc đẩy đã xuất hiện lần đầu tại .

UMC hợp tác với Intel để bứt phá vào quy trình sản xuất tiên tiến! Ngành công nghiệp đồn thổi vào cuộc 3 nm, 12 nm vào năm 2027

Nhà máy đúc chip Đài Loan UMC (2303) vừa công bố sẽ hợp tác với gã khổng lồ chip Mỹ Intel để phát triển quy trình 12 nm FinFET tại Arizona, Mỹ. Giờ đây, thị trường đang đồn đoán rằng sự hợp tác này sẽ mở rộng đến quy trình 3 nm, hứa hẹn trở thành bước nhảy công nghệ quan trọng nhất của UMC sau nhiều năm gặt hái quy trình trưởng thành. Sự hỗ trợ của Intel: UMC không phải gánh chịu hàng trăm triệu chi phí vốn, bước vào nút thắt 12 nm. Báo cáo của Funda AI công bố hôm thứ Năm chỉ ra rằng UMC hiện đang hợp tác với Intel để cùng phát triển và sản xuất nền tảng quy trình 12 nm FinFET (cấu trúc transistor hiệu ứng trường dạng vây) tại nhà máy của Intel ở Arizona. Sự hợp tác này thu hút sự chú ý lớn từ thị trường nhờ vào cấu trúc hợp tác đặc biệt của nó: UMC không cần phải tự xây dựng nhà máy mới, cũng không phải chịu đựng chi phí vốn khổng lồ của nhà máy đúc, mà có thể nhanh chóng nâng cao khả năng công nghệ từ quy trình trưởng thành mà họ đã quen thuộc lên quy trình tiên tiến 12 nm. Đối với UMC, công ty đã lâu bị hạn chế bởi quy mô vốn và khó khăn trong việc tự thách thức các quy trình tiên tiến, mô hình "vay mượn sức mạnh" này đã mở ra một con đường nâng cấp với chi phí thấp. Quy trình mới sẽ chủ yếu nhắm vào các lĩnh vực ứng dụng như Internet of Things (IoT), kết nối Wi-Fi và chip giao diện cao tốc, những thị trường có cấu trúc cạnh tranh lành mạnh hơn so với quy trình trưởng thành, giúp UMC dần thoát khỏi cuộc chiến giá cả kéo dài mà họ đã rơi vào. Hiện tại, tiến độ hợp tác giữa hai bên đang được thúc đẩy ổn định, dự kiến vào năm 2026 sẽ bắt đầu giao PDK (Bộ thiết kế quy trình) và các IP liên quan cho khách hàng, năm 2027 sẽ chính thức bước vào giai đoạn tape-out và bắt đầu sản xuất thương mại vào cuối năm 2027. Tin đồn về việc mở rộng đến 3 nm: Intel hy vọng thông qua kinh nghiệm của UMC để chinh phục thị trường gia công quy trình tiên tiến. Ngoài 12 nm, Funda AI còn tiết lộ rằng UMC và Intel cũng có thể bắt đầu hợp tác về quy trình 3 nm. Nếu tin này là chính xác, sự hợp tác này sẽ sao chép cấu trúc của dự án 12 nm, giúp UMC tiết kiệm chi phí vốn lớn. Được biết, mục tiêu cuối cùng của sự hợp tác này là tạo ra một nút quy trình có hiệu suất có khả năng gần với tiêu chuẩn 3 nm của TSMC. Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với Intel, thông qua kinh nghiệm cung cấp dịch vụ gia công thuần túy và cơ sở khách hàng đã tích lũy của UMC, Intel có khả năng củng cố vị thế của mình trong dịch vụ gia công wafer (Intel Foundry Services) mà lâu nay bị thị trường nghi ngờ, từ đó có đủ điều kiện để cung cấp dịch vụ gia công 3 nm cạnh tranh cho khách hàng bên ngoài, đối đầu với vị trí dẫn đầu của TSMC trên thị trường quy trình tiên tiến. (Sắp xếp lại câu chuyện "quang tiến đồng thoái": Liệu công nghệ kết nối quang EMIB của Intel có chạy nhanh hơn TSMC trong công nghệ quang học AI không?) Cảnh quan gia công wafer xuất hiện mô hình hợp tác "vốn và công nghệ bổ sung". Hợp tác này phản ánh không chỉ là tính toán của hai công ty mà còn biểu tượng cho sự chuyển mình trong mô hình cạnh tranh của ngành công nghiệp gia công wafer toàn cầu. Trong quá khứ, thị trường thường nhìn nhận cuộc đua quy trình tiên tiến qua lăng kính của ba gã khổng lồ "TSMC, Samsung, Intel", nhưng sự liên minh giữa UMC và Intel đã thể hiện một khả năng mới: Một bên cung cấp năng lực sẵn có và vốn (nhà máy Arizona của Intel), trong khi bên kia cung cấp kinh nghiệm dịch vụ gia công và quan hệ khách hàng (UMC), hai bên cùng chia sẻ rủi ro và đạt được điều mà họ cần. Mặt khác, tác giả phỏng đoán rằng nếu tin tức hợp tác 3 nm cuối cùng là chính xác, điều này cũng có thể phản ánh sức hấp dẫn của quy trình tiên tiến gốc của Intel (bao gồm hiện tại là 18A-P cấp flagship) đối với khách hàng bên ngoài có thể vẫn không như mong đợi, vì vậy cần dựa vào sức mạnh của UMC để tạo ra giải pháp, từ đó chia sẻ những đơn hàng vốn có thể chảy về phía TSMC. (Quy trình 18A-P của Intel bước vào giai đoạn thử nghiệm rủi ro! Nhắm đến đơn hàng lớn từ Apple, thách thức lãnh địa gia công wafer của TSMC.) Câu chuyện tăng trưởng của UMC thêm vào chủ đề mới "nâng cấp quy trình", giá cổ phiếu nhận được sự chú ý vào thứ Hai. Đối với thị trường và nhà đầu tư, tin tức này đã thêm một chiều sâu mới vào bối cảnh đầu tư của UMC. Trong quá khứ, các bên ngoài thường nhìn nhận UMC chủ yếu tập trung vào sự dao động chu kỳ của tỷ lệ sử dụng quy trình trưởng thành và báo giá; và với việc hợp tác 12 nm, thậm chí là 3 nm tiềm năng dần dần được hiện thực hóa, UMC có cơ hội thoát khỏi vai trò của một nhà máy gia công quy trình trưởng thành truyền thống, tiến lên các quy trình tiên tiến và các lĩnh vực ứng dụng mới như tính toán tốc độ cao và quang tử silicon mang lại động lực tăng trưởng. Câu chuyện kép của sự phục hồi ngắn hạn kết hợp với nâng cấp công nghệ dài hạn đang khiến thị trường đánh giá lại vị trí và tiềm năng của UMC trong bối cảnh gia công wafer toàn cầu. Bài viết này UMC hợp tác với Intel để bứt phá vào quy trình sản xuất tiên tiến! Ngành công nghiệp đồn thổi vào cuộc 3 nm, 12 nm vào năm 2027 đã xuất hiện lần đầu tiên tại .

Bản ghi nhớ hòa bình Trump-Iran được công bố: 300 tỷ đô la tái thiết, giá dầu Brent giảm 5%

Phó Tổng thống Mỹ J.D. Vance đã công bố nội dung của bản ghi nhớ hòa bình 14 điểm giữa chính quyền Trump và Iran trong một cuộc họp báo tại Nhà Trắng vào ngày 18 tháng 6, đồng thời bảo vệ thỏa thuận này. Bản ghi nhớ này đã được Trump và Tổng thống Iran Masoud Pezeshkian ký vào ngày 17 tháng 6 tại bữa tiệc tối G7 ở Cung điện Versailles, Pháp; nội dung bao gồm việc dỡ bỏ các lệnh trừng phạt đối với Iran, giải phóng các quỹ bị đóng băng, kế hoạch tái thiết quy mô 300 tỷ đô la, các sắp xếp làm loãng kho uranium đã được làm giàu cao của Iran, cũng như cam kết mở lại Eo biển Hormuz ít nhất trong 60 ngày; thời gian 60 ngày bắt đầu từ ngày 18 tháng 6 và có thể gia hạn. Theo CNBC, sau khi nội dung thỏa thuận được công bố, giá dầu Brent đóng cửa giảm 5% xuống còn 78,96 đô la mỗi thùng, trong khi WTI giảm 5,8% xuống còn 76,05 đô la, cả hai đều lần đầu tiên giảm xuống dưới mức 80 đô la/77 đô la kể từ tháng 3. Các điểm chính của MOU 14 điểm: dỡ bỏ trừng phạt, tái thiết 300 tỷ đô la, Hormuz 60 ngày, làm loãng uranium. Các điều khoản chính của bản ghi nhớ 14 điểm này như sau: Ngay lập tức chấm dứt các hành động quân sự, bao gồm hành động quân sự của Israel tại Lebanon. Iran cam kết mở lại Eo biển Hormuz hoàn toàn trong ít nhất 60 ngày mà không thu phí cho tàu thuyền qua lại. Mỹ sẽ chấm dứt tất cả các lệnh trừng phạt đối với Iran theo thời gian thỏa thuận, bao gồm các nghị quyết của Hội đồng Bảo an Liên Hợp Quốc và mọi lệnh trừng phạt đơn phương của Mỹ. Sau khi MOU được thực hiện, Mỹ sẽ giải phóng các quỹ và tài sản của Iran bị đóng băng hoặc hạn chế. Mỹ và các đối tác khu vực sẽ cùng xây dựng ít nhất một kế hoạch tái thiết và phát triển kinh tế Iran trị giá 300 tỷ đô la; Mỹ sẽ không chịu trách nhiệm tài chính. Iran cam kết làm loãng kho uranium đã được làm giàu cao như một điều kiện để đổi lấy việc dỡ bỏ trừng phạt. Vance cho biết, cửa sổ 60 ngày sẽ bắt đầu đếm ngược từ thứ Năm, 18 tháng 6, và có thể gia hạn tùy theo tiến độ thỏa thuận. Thỏa thuận này tiếp nối báo cáo ngày 15 tháng 6 rằng thỏa thuận hòa bình Mỹ-Iran dự kiến sẽ được ký vào ngày 19 tháng 6, sau khi đã bị đình trệ do việc Iran bắn tên lửa vào nhau vào ngày 8 tháng 6 đã phá vỡ lệnh ngừng bắn, giờ được công bố bằng văn bản MOU chính thức. MOU không phải là một hiệp ước về mặt pháp lý, không cần được Thượng viện Mỹ phê duyệt, và cả hai bên đều có thể rút lui mà không có hậu quả pháp lý chính thức. Tổng thống Iran Masoud Pezeshkian đã định hình tài liệu này là "tài liệu lịch sử, thông điệp từ Iran mạnh mẽ: hòa bình sẽ đạt được dưới sự tôn trọng lẫn nhau". Vào ngày 19 tháng 6, Mỹ sẽ tổ chức một buổi lễ ký kết chính thức tại Thụy Sĩ, do Phó Tổng thống Vance dẫn đầu, cùng với các nhân viên như đặc phái viên Steve Witkoff và con rể của Trump, Jared Kushner. Vance đưa ra ba luận điểm bảo vệ: "không có một xu nào được trao, dỡ bỏ trừng phạt cho chúng ta thấy dòng tiền, chương trình hạt nhân đã bị tiêu hủy". Vance đã đưa ra ba luận điểm chính trong cuộc họp báo: Thứ nhất, Mỹ không trả bất kỳ khoản tiền nào cho Iran. Vance nói thẳng: "Mỹ không trả một xu nào cho Iran", Iran phải hoàn toàn tuân thủ các điều khoản của thỏa thuận để có được nguồn lực trong MOU. Quỹ tái thiết 300 tỷ đô la sẽ được các đối tác khu vực tài trợ, không phải tiền của người nộp thuế Mỹ. Thứ hai, dỡ bỏ trừng phạt không được xem là nhượng bộ. Vance khẳng định Iran đã lách các lệnh trừng phạt của Mỹ để bán dầu, các lệnh trừng phạt hiện tại "thực chất không có hiệu lực"; việc dỡ bỏ trừng phạt ngược lại cho phép Mỹ thấy được dòng tiền của Iran qua các kênh tài chính chính thức. Thứ ba, chương trình hạt nhân của Iran đã bị phá hủy. Vance cho biết MOU là giai đoạn tiếp theo trong chiến lược gây áp lực của Trump, không phải là một nhượng bộ đối với Tehran. Vance cho biết, các nghị sĩ sẽ nhận được văn bản ký kết chính thức vào sáng thứ Năm, và chính quyền sẽ "sớm" sắp xếp một buổi báo cáo chính thức cho Quốc hội; đồng thời Vance nhấn mạnh, chính quyền "rất tự tin" có thể tạm thời dỡ bỏ một số lệnh trừng phạt mà không cần sự phê duyệt của Quốc hội. Sự phản đối từ hai đảng: Warner, Haley, Cruz, Cassidy, Tillis nghi ngờ về 300 tỷ tái thiết. Sau khi nội dung thỏa thuận được công bố, ngay lập tức đã dấy lên những chỉ trích từ hai đảng, tập trung vào kế hoạch tái thiết 300 tỷ đô la và các điều khoản dỡ bỏ trừng phạt: Thượng nghị sĩ Đảng Dân chủ Mark Warner (Virginia): "Trump nghĩ rằng chính quyền Iran sẽ tự nguyện giao nộp tất cả uranium đã làm giàu, tôi nghĩ rằng đây là một cược sai lầm", và cho biết vụ việc này có thể trở thành "sai lầm ngoại giao tồi tệ nhất trong nhiệm kỳ của Trump". Cựu Đại sứ Mỹ tại Liên Hợp Quốc Nikki Haley (Đảng Cộng hòa): "Tấn công các cơ sở hạt nhân và căn cứ tên lửa của Iran là lựa chọn đúng đắn, nhưng chi tiền để tái thiết mối đe dọa vừa bị phá hủy là một sai lầm lớn". Thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa Ted Cruz (Texas) đã đặt câu hỏi trên podcast cá nhân: "Đây là để cho lãnh đạo tối cao Iran 300 tỷ đô la sao? Tôi hy vọng là không, tôi cầu nguyện là không". Thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa Bill Cassidy (Louisiana): Vụ việc này là "sai lầm chính sách đối ngoại tồi tệ nhất trong hàng chục năm qua". Thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa Thom Tillis (North Carolina) đã chỉ ra tại Capitol: "Kể từ khi bắt đầu hành động quân sự, Mỹ đã đầu tư 100 tỷ đô la". Về mặt thị trường, dầu là tài sản phản ứng trực tiếp nhất: việc mở lại Eo biển Hormuz giảm rủi ro về cung, cộng với việc công bố thỏa thuận giảm bớt sự không chắc chắn về địa chính trị, giá dầu Brent và WTI đều giảm xuống mức đóng cửa thấp nhất kể từ ngày 4 tháng 3. Nếu cửa sổ 60 ngày của thỏa thuận được gia hạn thuận lợi, dự báo cung trong thị trường dầu sẽ điều chỉnh thêm; nếu Iran không thực hiện theo các điều khoản, Vance cho biết Mỹ vẫn giữ không gian để thực hiện các biện pháp tiếp theo. Bài viết này Bản ghi nhớ hòa bình Trump-Iran được công bố: 300 tỷ tái thiết, giá dầu Brent giảm 5% lần đầu tiên xuất hiện tại .

來自台灣的以太坊基金會執行董事王筱維宣布離任，Vitalik 致意：她是堅定貢獻者

來自台灣的以太坊基金會（Ethereum Foundation, EF）共同執行董事、董事會成員 Hsiao-Wei Wang（hww.eth）於 6 月 18 日晚間宣布，將自即日起卸任共同執行董事與董事會職務。她表示，在休假期間重新思考了人生優先順序，以及接下來想建立的生活型態，最終認為現在是退後一步的合適時機。 Hsiao-Wei Wang：以太坊大於任何單一角色或組織 Hsiao-Wei Wang 表示，這段休假讓她有空間反思未來方向。在她離開期間，Bastian 負責引導相關交接工作，並以細心、周全的方式協助過渡。她感謝 Bastian 以及其他參與交接的人員，也指出隨著時間推移，她逐漸感受到自己應該在此時退出基金會領導職位。 她在聲明中回顧，擔任以太坊基金會共同執行董事期間，讓她得以從更宏觀的角度理解以太坊社群如何協作。她表示，自己為基金會以及整個以太坊生態共同完成的成果感到驕傲，這些成果不只來自 EF，也來自開發者、研究員、教育工作者、節點營運者、驗證者、使用者，以及所有協助建設、維護、保護與使用以太坊基礎設施及應用的人。 Hsiao-Wei Wang 表示，她最會記得的是工作背後的人。以太坊社群成員來自不同地方、使用不同語言、建構不同事物，但將眾人聚集在一起的共同目的始終相同：建立一個無法被任何人關閉的世界，讓系統更加開放、韌性更強，並讓任何地方的人都能更容易取得使用權。 她強調，以太坊一直都大於任何單一角色、單一組織或單一時刻。以太坊的力量來自那些持續在整個生態系中建設無許可基礎設施的人，並藉此解鎖過去不存在的自由。 她也向以太坊基金會與整個以太坊社群表達感謝，稱這段旅程有意義、難忘，且時常出乎意料地有趣。她感謝許多人在這項工作中展現出的奉獻、誠信與關懷。 至於下一步，Hsiao-Wei Wang 表示仍在思考，但預期會花更多時間待在離家更近的地方。她強調，無論未來是從以太坊基金會內部或外部貢獻，她仍會是以太坊社群中自豪的一員。 她在聲明最後寫道，今日所建立的一切，是由前人交到這一代人手中，也將由眾人繼續傳承下去。她很感謝自己曾經是眾多接棒者之一，並將持續為以太坊接下來的發展喝采。 Vitalik Buterin 發文致意：她讓研究與共識工作更有組織 以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 隨後發文回應，稱 Hsiao-Wei Wang 是以太坊生態過去十年來堅定的貢獻者。他表示，自己仍記得她早期在以太坊研究社群中的日子，最初是在基金會之外，後來加入基金會內部，並持續投入心力，讓以太坊研究與共識相關工作變得更有組織，也更容易被外界理解。 Vitalik 同時提到，Hsiao-Wei Wang 也投入許多努力，建立優秀的台北以太坊社群。他形容台北社群中的人與活動，是他最喜歡的一部分。 Vitalik 表示，去年 Hsiao-Wei Wang 與 Tomasz K. Stańczak 一同自願承擔以太坊基金會中可能最具挑戰性的職位，而當時也正值以太坊最具挑戰性的時刻之一，甚至可以說是全人類共同面對挑戰的時期。 他表示，Hsiao-Wei Wang 以熟練且優雅的方式處理這項任務，並持續努力追求對以太坊協議本身，以及對建設、維護協議的人而言都正確的結果。 這篇文章 來自台灣的以太坊基金會執行董事王筱維宣布離任，Vitalik 致意：她是堅定貢獻者 最早出現於 。

以太坊 Q1 使用量創歷史新高，費用卻暴跌 48%；代幣化資產規模突破 2,000 億美元

Token Terminal 發布《Ethereum Q1 2026 Report》指出，以太坊在 2026 年第一季出現「使用量創新高、費用卻大幅下降」的雙重現象。報告顯示，以太坊主網月活躍用戶、交易筆數與每秒交易量均創歷史新高，但 ETH 完全稀釋市值、總鎖倉價值、交易量與費用指標則同步下滑，反映市場價格修正與網路擴容後交易成本下降的影響。 報告指出，以太坊仍是全球鏈上金融活動的核心結算層，承載穩定幣、代幣化基金、代幣化商品與代幣化股票等資產發行與結算。隨著 2025 年至 2026 年間穩定幣與代幣化資產監管框架逐漸成熟，機構進入鏈上金融的條件也從「理論可行」走向「實際落地」。 以太坊 Q1 核心數據：用戶、交易與吞吐量全面創高 Token Terminal 數據顯示，2026 年第一季，以太坊主網月活躍用戶平均達 1,320 萬，季增 53.5%、年增 85.9%，創下歷史新高。交易筆數達 2.004 億筆，季增 38%、年增 81.5%；每秒交易量則升至 25.78 TPS，季增 41.2%、年增 81.7%。 不過，在使用量大幅成長的同時，以太坊主網交易費用卻明顯下降。第一季主網費用為 3,990 萬美元，季減 47.9%、年減 81.9%。Token Terminal 認為，這是本季最關鍵的數據矛盾：交易筆數上升 38%，但總費用卻下降近半，代表平均每筆交易成本大幅降低。 這也使以太坊第一季更像是一個「擴容故事」：更多用戶、更多交易，在更低成本下完成。報告指出，Fusaka 升級週期中的第二次 Blob Parameters Only fork（BPO #2）於 1 月提高資料容量，是推動區塊空間變便宜的重要原因之一。 TVL 仍達 3,162 億美元，大於 Tron、Solana、BNB Chain 總和 在生態系總鎖倉價值（TVL）方面，以太坊第一季平均達 3,162 億美元，季減 11%，但仍年增 22.8%。報告認為，季減主要反映廣泛資產價格下跌，但年增仍顯示以太坊生態規模明顯大於去年同期。 與其他鏈相比，以太坊仍具壓倒性領先。Token Terminal 指出，以太坊 3,162 億美元 TVL 高於 Tron 的 845 億美元、Solana 的 288 億美元、BNB Chain 的 103 億美元與 Plasma 的 57 億美元總和，並占前五大鏈總 TVL 的 71%。 以太坊上最大資金池仍集中於流動性質押與借貸協議，其中 Lido、Aave、EigenLayer、ether.fi、Ethena、Sky 等協議位居重要位置。報告形容，資本集中度仍是以太坊最明確的結構性優勢。 DeFi 借貸降溫，但以太坊仍掌握前五大鏈 79.2% 活躍貸款 以太坊第一季活躍貸款平均為 218 億美元，季減 16.6%、年增 39%。報告指出，借貸餘額與 TVL 同步收縮，反映市場風險偏好下降，但整體規模仍明顯高於去年同期。 其中，Aave 仍是以太坊借貸市場主導者，季末活躍貸款約 135 億美元，占整體多數；其後為 Morpho 約 19 億美元、Sky 旗下 Spark 約 10 億美元，以及 Maple 約 8.4 億美元。Token Terminal 指出，本季貸款收縮主要由 Aave 帶動，其貸款帳本在第一季約縮水 24%。 相較其他鏈，以太坊在借貸市場優勢更明顯。第一季以太坊活躍貸款 218 億美元，遠高於 Solana 的 25 億美元、Plasma 的 21 億美元、BNB Chain 的 7.608 億美元與 Avalanche 的 3.924 億美元，占前五大鏈 79.2%，也是本報告各項指標中以太坊市占率最高的項目之一。 DEX 交易量下滑 24%，BNB Chain 反超以太坊 交易量方面，以太坊第一季去中心化交易所交易量為 1,345 億美元，季減 24%、年減 31.2%。Token Terminal 指出，交易量下滑幅度高於 TVL，顯示市場回檔期間交易風險偏好同步降低。 以太坊 DEX 活動主要集中於少數深度流動性平台。Uniswap 第一季處理約 855 億美元交易量，約占整體三分之二；Curve 約 221 億美元，CoW Swap 約 124 億美元。 不過，DEX 交易量是本報告中少數以太坊未居首的項目。BNB Chain 第一季 DEX 交易量達 1,625 億美元，高於以太坊的 1,345 億美元；Solana 則以 1,049 億美元緊追其後。以太坊在前五大鏈 DEX 交易量中占比為 31.5%，低於 BNB Chain 的 38%。 生態系應用費用達 20 億美元，仍居前五大鏈第一 雖然主網交易費大幅下滑，但從整個應用生態來看，以太坊仍是鏈上應用費用最大來源。Token Terminal 指出，第一季以太坊生態應用費用達 20 億美元，季減 16.9%...

華許首秀引發升息預期，美股全面走黑，SpaceX上市後首度收黑

聯準會週三宣布將利率維持在 3.5% 至 3.75% 區間按兵不動，但最新經濟預測摘要顯示多位官員預估 2026 年底利率中位數上調至 3.8%，暗示年內有升息可能。新任主席華許（Kevin Warsh）在首場記者會上多次強調價格穩定使命，引發市場重新評估貨幣政策前景，美股三大指數全面收黑，SpaceX 上市後首度收黑 4.95%，報每股 191.82 美元。比特幣 (BTC) 下跌至 64K，以太坊 (ETH) 則跌破 1,750 美元，市場風險偏好受到明顯壓制。 華許首秀釋放鷹派訊號，點陣圖暗示年內可能需要升息 聯準會結束為期兩天的政策會議，宣布將聯邦資金利率維持在 3.5% 至 3.75% 區間。然而最新經濟預測摘要（SEP）顯示，多位官員因評估伊朗戰爭對通膨的影響，預估 2026 年利率將高於目前水準，年底預估中位數由今年 3 月的 3.4% 上調至 3.8%。這顯示九位官員預期至少升息一次，其中六位預期至少升息兩次。 新任主席華許（Kevin Warsh）並未提交自己的利率預測，並在記者會上多次強調履行價格穩定的使命，導致市場降息預期降溫。兩年期美債殖利率在決定公布後大幅攀升超過 16 個基點至 4.216%。華許亦宣布將指派工作小組全面檢討聯準會 6.7 兆美元的資產負債表。 (Fed 新主席首場 FOMC：利率如預期按兵不動，暗示年底降息無望) 受到政策訊號衝擊，美股全面走低。甫於上週五掛牌的 SpaceX 上市後首度收黑，下跌 4.95% 至每股 191.82 美元。 加密市場走跌，比特幣與以太坊 24 小時跌幅超 2% 加密貨幣市場在美股收盤時段同步呈現走弱態勢，比特幣（BTC）在 24 小時內下跌 2%，價格回落至 64K。以太坊（ETH）跌走低至 1,743 美元。 美股相關概念股中，線上券商 Robinhood（HOOD）在週二宣布將裁減約 10% 全職員工後，週三獲得數家華爾街機構上調目標價，股價逆勢飛升 8.78%，收在 105.20 美元。 這篇文章 華許首秀引發升息預期，美股全面走黑，SpaceX上市後首度收黑 最早出現於 。

Anthropic 40 triệu mẫu nghiên cứu: Chuyên môn lĩnh vực thắng hơn khả năng lập trình

Nhóm nghiên cứu Anthropic đã phát hành tài liệu vào ngày 16 tháng 6 có tiêu đề "Lập trình Agentic và Lợi tức Kiến thức Chuyên môn Bền vững", phân tích khoảng ~400,000 phiên Claude Code từ tháng 10 năm 2025 đến tháng 4 năm 2026, và rút ra kết luận trái ngược với câu chuyện chính thống trong ngành: Sự khác biệt trong kết quả khi sử dụng công cụ lập trình AI chủ yếu đến từ "chuyên môn lĩnh vực" của người dùng chứ không phải "khả năng lập trình". Các nghề không phải kỹ sư như kế toán, luật sư, nhân viên kinh doanh, nếu có kiến thức chuyên môn rõ ràng, tỷ lệ thành công trên Claude Code chỉ thấp hơn kỹ sư phần mềm 5 điểm phần trăm. Theo trang nghiên cứu chính thức của Anthropic, tác giả của tài liệu bao gồm Zoe Hitzig, Maxim Massenkoff, Eva Lyubich, Ryan Heller và Peter McCrory. Có báo cáo trước đó về Claude Code là gì? Hướng dẫn đầy đủ nhất 2026, nghiên cứu này của Anthropic tự mình xác thực thêm bằng dữ liệu thực nghiệm về hồ sơ người dùng và yếu tố thành công của Claude Code. 400,000 phiên, 9 loại hình công việc: Phương pháp nghiên cứu Nhóm nghiên cứu đã phân tích khoảng 400,000 phiên sử dụng Claude Code theo cách bảo vệ quyền riêng tư, kéo dài từ tháng 10 năm 2025 đến tháng 4 năm 2026. Nghiên cứu phân loại mỗi phiên thành 9 loại hình công việc: xây dựng (building), sửa chữa (fixing), kiểm tra (testing), phối hợp (orchestrating), vận hành (operating), hiểu (understanding), lập kế hoạch (planning), phân tích (analyzing), giao tiếp (communicating). Đồng thời, thiết lập ba loại bộ phân loại tùy chỉnh: Bộ phân loại thuộc về quyết định: xác định tỷ lệ quyết định lập kế hoạch (plan) do con người cung cấp, và quyết định thực thi (execute) do Claude cung cấp. Bộ phân loại trình độ chuyên môn: phân loại từ người mới (novice) đến chuyên gia (expert) theo bốn cấp độ. Bộ phân loại kết quả thành công: phân biệt giữa "đánh giá thành công chủ quan" (judged) và "xác minh thành công khách quan" (verified). Nghiên cứu cũng sử dụng mức giá nhiệm vụ từ nền tảng tự do như một tiêu chuẩn định giá bổ trợ, và đối chiếu với dữ liệu telemetry để xác thực tỷ lệ phát hiện sửa đổi chương trình (agreement đạt 90% trở lên). 70% lập kế hoạch so với 80% thực thi: Phân công rõ ràng giữa con người và Claude Phát hiện có giá trị định lượng nhất của nghiên cứu là "phân công công việc giữa con người và Claude là ổn định và có thể định lượng được": Quyết định lập kế hoạch: Con người đưa ra khoảng 70% quyết định chiến lược (phải làm gì, thiết kế như thế nào, ưu tiên ra sao). Quyết định thực thi: Claude đưa ra khoảng 80% quyết định thực thi (cách viết chương trình, sử dụng ngôn ngữ nào, chọn gói nào). Sự phân bố này giữ ổn định giữa các người dùng ở các nghề nghiệp khác nhau và các mức độ kinh nghiệm khác nhau, có nghĩa là "Claude Code đóng vai trò như một agent" không phải để thay thế người lập kế hoạch mà là đóng vai trò của một người thực thi hiệu quả cao. Có báo cáo trước đó rằng đừng xem Claude Code như một plugin: Phân biệt rõ ràng các khía cạnh như tích hợp, MCP, Plugins, Skills, dữ liệu trong tài liệu đã xác thực quan điểm rằng "Claude Code là động cơ thực thi của vòng lặp agentic". Một khoảng cách số khác xảy ra trong "số hành động kích hoạt mỗi lần prompt": Người mới mỗi lần prompt kích hoạt khoảng 5 hành động, chuyên gia kích hoạt khoảng 12 hành động, chênh lệch đạt 2.4 lần. Các chuyên gia có thể sắp xếp nhiều nhiệm vụ song song hơn trong một lần prompt, yêu cầu xác minh dày đặc hơn, phản ánh sự hiểu biết sâu sắc hơn về hành vi của agent. Người mới 15%, chuyên gia 33%: Tỷ lệ thành công tăng vọt theo trình độ chuyên môn Tài liệu lấy "tỷ lệ thành công xác minh" (verified success, tức có thể từ sự thay đổi chương trình xác minh thực tế hoàn thành nhiệm vụ) làm chỉ số chính: Trải nghiệm người dùng Tỷ lệ thành công xác minh Tỷ lệ thành công một phần Người mới (novice) 15% 77% Trung cấp trở lên 28-33% 91-92% Tỷ lệ "bỏ cuộc" của các phiên người mới gấp 3.8 lần so với chuyên gia (19% so với 5%), ngụ ý rằng việc đào tạo và hướng dẫn ban đầu khi doanh nghiệp triển khai Claude Code có ảnh hưởng quyết định đến kết quả. Nghề không phải phần mềm 29% so với phần mềm 34%: Nhân viên văn phòng hoàn toàn bước vào chiến trường lập trình Phát hiện có giá trị nhất của tài liệu là sự chênh lệch về hiệu suất giữa các nghề khác nhau trên Claude Code nhỏ hơn dự kiến. Trong các phiên "sản xuất mã thực tế", tỷ lệ thành công xác minh của các nghề không phải phần mềm (như quản lý, kế toán, luật, kinh doanh) là 29%, trong khi kỹ sư phần mềm là 34%, chỉ chênh lệch 5 điểm phần trăm. Tài liệu đã đưa ra một ví dụ cụ thể: Một kế toán viên không quen với Python, nếu có thể chỉ định chính xác quy tắc đối chiếu trong prompt, và có thể phản hồi cho Claude ngay khi trường hợp biên giới xảy ra vào cuối tháng, thì hiệu suất phiên của họ tương đương với kỹ sư kỳ cựu. Có báo cáo trước đó rằng Microsoft đã hủy bỏ quyền truy cập nội bộ vào Claude Code, và sẽ chuyển sang sử dụng GitHub Copilot CLI trước cuối tháng 6. Dữ liệu phân bố nghề nghiệp được công bố trong nghiên cứu này của Anthropic cung cấp cho doanh nghiệp dữ liệu tham khảo cụ thể trong việc đánh giá mua sắm agent lập trình. Thay đổi lâu dài về các loại hình công việc: debug giảm từ 33% xuống 19%, operating tăng từ 14% lên 21% Nghiên cứu cũng thống kê sự thay đổi tương đối về phân bố của 9 loại hình công việc trong khoảng thời gian 7 tháng: sửa chữa (fixing, debug): giảm từ 33...

Qualcomm: AI agent sẽ thay thế app, đặt cược 40 mẫu thiết bị mới

Giám đốc điều hành Qualcomm, Cristiano Amon, vào ngày 16 tháng 6 đã công khai phát biểu rằng, AI agent sẽ trở thành "app mới" cho người tiêu dùng tương tác với thiết bị, và tiết lộ Qualcomm hiện đang phát triển hơn 40 mẫu thiết bị AI mới, bao gồm các loại như trang sức, tai nghe có camera, ghim cài, đồng hồ thông minh và các dạng thiết bị đeo khác. Theo CNBC báo cáo, chiến lược này được công bố là sự xác nhận rõ ràng đầu tiên của gã khổng lồ chip di động toàn cầu sau khi Apple và Google liên tục nhấn mạnh xu hướng AI agent tiến vào các điểm cuối. Trước đó, Qualcomm đã tăng 12% lập đỉnh cao mới, cơn sốt thiết bị AI thu hút sự chú ý của nhà đầu tư, và lần này, tuyên bố rõ ràng về dòng sản phẩm của Amon cung cấp một lộ trình cụ thể cho sự chuyển đổi của Qualcomm trong lĩnh vực AI endpoint. Amon: AI agent là "app mới", thay đổi mối quan hệ giữa người tiêu dùng và thiết bị Amon cho biết, AI agent là giai đoạn tiến hóa tiếp theo của các trợ lý kỹ thuật số truyền thống như Apple Siri và Google Gemini, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dài và phức tạp hơn qua nhiều ứng dụng và dịch vụ, chẳng hạn như tự động hoàn thành lịch trình kỳ nghỉ bằng cách đặt vé máy bay, đặt khách sạn, sắp xếp xe đưa đón. Khi AI agent trưởng thành, người tiêu dùng sẽ không còn cần mở 10 app riêng biệt để hoàn thành một nhiệm vụ, mà chỉ cần trò chuyện với một agent duy nhất để hoàn tất tất cả các bước. Cấu trúc này thách thức trực tiếp "nền kinh tế app" do Apple App Store và Google Play thống trị trong 15 năm qua. Đối với Qualcomm, ý nghĩa của sự chuyển đổi này là: điện thoại không còn là điểm cuối duy nhất cho AI agent, thiết bị đeo (tai nghe, ghim cài, đồng hồ, trang sức) gần gũi hơn với người dùng, có thể liên tục nhận thức môi trường, do đó trở thành nền tảng tương tác tốt hơn cho agent. 40 mẫu thiết bị AI: trang sức, tai nghe có camera, ghim đeo, đồng hồ Amon tiết lộ Qualcomm đang phát triển hơn 40 mẫu thiết bị endpoint AI, bao gồm: Trang sức (jewellery): hình thức trang sức tích hợp khả năng nhận diện giọng nói và cảm nhận liên tục. Tai nghe có camera (earbuds with cameras): tích hợp cảm nhận thính giác và thị giác, cung cấp ngữ cảnh thị giác cho agent về môi trường xung quanh người dùng. Ghim đeo (wearable pins): phong cách tương tự Humane AI Pin, nhưng được Qualcomm hỗ trợ chip. Đồng hồ thông minh: thêm khả năng suy luận của agent vào các thiết bị đeo hiện có. Nguyên tắc thiết kế chung là cái mà Amon mô tả là "cái gì đó bạn đeo, cái gì đó luôn bên bạn, cái gì đó có thể nhìn thấy thế giới xung quanh bạn"—một nền tảng agent có thể đeo, luôn bên cạnh, và có khả năng nhận thức môi trường. Logic thương mại của AI endpoint: luôn hoạt động, có ngữ cảnh, có thể trò chuyện Chiến lược của Amon xoay quanh ba đặc tính cốt lõi: luôn hoạt động: thiết bị phải có khả năng hoạt động liên tục, không chỉ khi được đánh thức theo yêu cầu, để có thể ngay lập tức nắm bắt và sử dụng tín hiệu môi trường liên quan đến người dùng. Có ngữ cảnh: thông qua thị giác, giọng nói, định vị và nhiều cảm nhận khác, agent mới có thể hiểu được tình huống hiện tại của người dùng, thay vì mỗi lần người dùng phải giải thích lại. Có thể trò chuyện: ngôn ngữ tự nhiên là phương thức tương tác chính, thay thế cho giao diện người dùng đồ họa dựa trên việc nhấp vào biểu tượng và cuộn danh sách. Trước đó đã có báo cáo từ Guo Mingqi: OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent, MediaTek, Qualcomm, Luxshare trở thành chuỗi cung ứng quan trọng, Qualcomm cũng được nhắc đến trong chuỗi cung ứng cho kế hoạch điện thoại AI Agent của OpenAI. Bài viết này Qualcomm: AI agent sẽ thay thế app, đặt cược 40 mẫu thiết bị mới lần đầu tiên xuất hiện tại .

Giá trị của Elon Musk đã vượt qua vốn hóa thị trường của Bitcoin! Quyền chọn SpaceX sẽ niêm yết tối nay, có thể thúc đẩy giá cổ phiếu tiếp tục tăng?

Chỉ sau hai ngày giao dịch, cổ phiếu SpaceX đã tăng hơn 42%, Elon Musk hôm nay đã kiếm được hơn tổng tài sản của huyền thoại đầu tư Warren Buffett trong suốt sự nghiệp. Khi quyền chọn SPCX dự kiến sẽ được niêm yết chính thức tối nay tại sàn Cboe, thị trường đang theo dõi sát sao xem liệu tình hình "short squeeze" có tiếp tục thúc đẩy giá cổ phiếu tăng vọt không. SpaceX đã tăng 42% trong hai ngày! Giá trị của Elon Musk đã vượt qua vốn hóa thị trường của Bitcoin. Cổ phiếu SpaceX đã tăng 20% vào thứ Sáu và lại tăng thêm 20% vào thứ Hai, kết thúc phiên giao dịch với mức giá 192,46 USD, vốn hóa thị trường vượt 2,5 triệu tỷ USD, trở thành công ty có vốn hóa cao thứ sáu trên thế giới, vượt qua TSMC. Sự gia tăng của SPCX cũng đã giúp tài sản của Musk tăng lên đỉnh cao chưa từng có, không chỉ khiến ông trở thành tỷ phú đầu tiên có tài sản một nghìn tỷ USD mà còn vượt qua vốn hóa thị trường của Bitcoin, với mức tăng tài sản trong một ngày vượt qua toàn bộ lợi nhuận tích lũy trong sự nghiệp của Warren Buffett và tài sản của Bill Gates. (Sự mua vào từ các nhà đầu tư nhỏ đã thúc đẩy SpaceX, SPCX tăng 42% trong hai ngày, vốn hóa vượt 2,5 triệu tỷ) Lượng cổ phiếu lưu thông chỉ có 5%, đà tăng của SPCX có cơ sở rõ ràng. Nguyên nhân khiến cổ phiếu SpaceX có thể tăng nhanh chóng trong thời gian ngắn là do cấu trúc cổ phiếu. Nhà phân tích độc lập Shanaka Anslem Perera chỉ ra rằng, hiện tại trên thị trường chỉ có khoảng 640 triệu cổ phiếu được giao dịch, chiếm chưa đến 5% tổng số cổ phần, 95% còn lại đang bị khóa, và sớm nhất phải chờ đến khoảng 67 ngày sau vào tháng 8 mới có thể mở khóa. Chính lượng cổ phiếu lưu thông ít ỏi này đã thúc đẩy giá cổ phiếu tăng hơn 40% chỉ trong hai ngày giao dịch. Tom Mitchelhill, trưởng bộ phận phát triển Synthetix, cho rằng, với tình hình cổ đông lớn nhất là những tỷ phú hàng đầu thế giới, lượng cổ phiếu tập trung cao và không có áp lực mở khóa trong thời gian gần đây, khả năng thắng của những người "short" là rất hạn chế. Quyền chọn sẽ niêm yết tối nay, hiệu ứng "Gamma Squeeze" có khả năng kích hoạt lại đà tăng. Mặt khác, quyền chọn SPCX sẽ chính thức được giao dịch tại Cboe tối nay, thị trường đang chú ý đến hiệu ứng "Gamma Squeeze" có thể xảy ra. Hiệu ứng Gamma Squeeze xảy ra khi một lượng lớn nhà đầu tư cùng nhau mua quyền chọn mua, buộc các nhà tạo lập thị trường phải liên tục mua cổ phiếu SpaceX trên thị trường giao ngay để phòng ngừa rủi ro, hành động này sẽ càng làm tăng giá cổ phiếu, thu hút thêm nhiều người tham gia mua call, tạo ra một vòng lặp phản hồi tích cực giữa mua vào, tăng giá và lại mua vào. Daniel Roos, người sáng lập nền tảng phân tích quyền chọn VolSignals, thẳng thắn cho biết: "Tôi đã thấy nhiều người đang thảo luận, dự đoán sẽ xảy ra Gamma Squeeze." Trong bối cảnh lượng cổ phiếu lưu thông của SpaceX cực kỳ hạn chế và thị trường quyền chọn vừa mới khai trương, mỗi lệnh mua cổ phiếu giao ngay từ các nhà tạo lập thị trường sẽ tác động đến giá cổ phiếu và sự biến động. Cần lưu ý rằng, quyền chọn Tesla trước đây cũng đã từng tạo ra mức tăng bất ngờ thông qua cơ chế tương tự, và sức mạnh khởi đầu của SpaceX có thể còn mạnh mẽ hơn. Lo ngại về áp lực bán xuất hiện, việc mở khóa vào tháng 8 không thể xem nhẹ. Tuy nhiên, đằng sau cảm xúc Fomo cũng tồn tại rủi ro thị trường. Shanaka Anslem Perera cảnh báo: Hiện tại, năm nhà phân tích đưa ra báo cáo về giá cổ phiếu SpaceX, mức định giá hợp lý trung bình chỉ là 164 USD, thấp hơn gần 28 USD so với giá đóng cửa vào thứ Hai, mục tiêu bi quan nhất thậm chí còn thấp tới 63 USD. Cơ bản cũng đang chịu áp lực - SpaceX đã lỗ 4,9 tỷ USD trong cả năm ngoái, hiện tại mức P/E của cổ phiếu này đã lên tới 135 lần doanh thu, nghi ngờ về bong bóng định giá đang gia tăng. (Định giá quá cao? Morningstar đưa ra mục tiêu giá 63 USD cho SpaceX, thấp hơn nhiều so với mức giá phát hành 135 USD) Đồng thời, đợt mở khóa đầu tiên vào tháng 8 dự kiến sẽ giải phóng lượng cung tương đương từ 4 đến 6 lần số cổ phiếu lưu thông hiện tại. Nếu lượng áp lực bán lớn này dồn lại, sẽ là một thử thách nghiêm trọng cho giá cổ phiếu SpaceX, nơi chưa xây dựng được nền tảng thanh khoản vững chắc. Làm thế nào để nắm bắt động lực ngắn hạn trong khi chuẩn bị cho cú sốc cung cấp do việc mở khóa vào tháng 8 sẽ là bài toán cốt lõi cho mỗi nhà đầu tư tham gia. Bài viết này Giá trị của Elon Musk đã vượt qua vốn hóa thị trường của Bitcoin! Quyền chọn SpaceX sẽ niêm yết tối nay, có thể thúc đẩy giá cổ phiếu tiếp tục tăng? Xuất hiện lần đầu tiên tại .

TSMC hợp tác với Innolux và Ibiden để thúc đẩy CoPoS! "Kính nền" trở thành vật liệu quan trọng cho đóng gói PLP cấp panel

Đối mặt với nhu cầu chip AI tăng vọt, TSMC (TSMC, 2330) đang đồng thời đẩy mạnh nhiều công nghệ đóng gói thế hệ tiếp theo, không chỉ công bố lần đầu kết quả xác minh kính nền từ ba bên, mà còn tích cực xây dựng hệ sinh thái đóng gói cấp panel (PLP), cuộc chiến giành quyền sở hữu công nghệ đóng gói với Samsung và Intel đã chính thức bắt đầu. (Phân tích “Quang tiến, Đồng lùi”: Liệu Intel EMIB có vượt TSMC trong công nghệ kết nối quang học AI?) PLP là gì? Từ CoWoS của TSMC đến CoPoS, với kích thước đóng gói chip AI tiếp tục mở rộng, các công nghệ đóng gói tiên tiến hiện tại đang tiến gần đến giới hạn. TSMC tiết lộ rằng cuộc cạnh tranh đóng gói tiên tiến thế hệ tiếp theo đang dần chuyển từ CoWoS sang chiến trường CoPoS (Chip-on-Panel-on-Substrate), và đã bắt đầu xây dựng một hệ sinh thái chuỗi cung ứng hoàn chỉnh. FOWLP so với PLP (Nguồn: Nepes) CoPoS, công nghệ đóng gói cấp panel thế hệ tiếp theo do TSMC phát triển, nguyên lý của nó là thay vì đóng gói chip sau khi cắt wafer trên bề mặt tròn, thì giờ đây sẽ được đóng gói trên bề mặt hình vuông, thay thế cho đóng gói wafer tròn truyền thống (WLP). Do bề mặt hình vuông gần như không có phế liệu ở góc, số lượng chip sản xuất trên cùng một diện tích có thể nhiều hơn từ 5 đến 6 lần so với wafer tròn 300mm phổ biến, cho thấy lợi thế đáng kể trong việc nâng cao năng lực sản xuất chip AI. Các phương tiện truyền thông Hàn Quốc Etnews báo cáo rằng TSMC đang tiến hành đàm phán đầu tư cho chuỗi cung ứng vật liệu, linh kiện và thiết bị, dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt PLP vào năm 2027. TSMC, Ibiden và Innolux hợp tác công bố dữ liệu về tỷ lệ thành công của "giải pháp kính nền". Đồng thời, TSMC cũng hợp tác với Ibiden, công ty hàng đầu về nền tảng ABF của Nhật Bản và nhà sản xuất panel Đài Loan Innolux, khởi động kế hoạch xác minh ba bên "Áp dụng kính nền CoWoS", với mục tiêu đưa ra giải pháp cho các thách thức liên quan đến việc kiểm soát độ cong, quản lý nhiệt, truyền tín hiệu và tính toàn vẹn nguồn cho việc đóng gói chip AI kích thước lớn. Đây cũng là lần đầu tiên TSMC công bố kết quả xác minh kính nền từ ba bên, được biết rằng so với nền tảng hữu cơ truyền thống, kính nền có sự cải thiện đáng kể trên nhiều chỉ số quan trọng: Cải thiện độ cong đóng gói (COP) 16% Hệ số giãn nở nhiệt (CTE) giảm 19% Mô đun đàn hồi và độ cứng cấu trúc tăng 31% Giá trị điện trở giảm 27%, giá trị cảm kháng giảm 42% Mẫu thử nghiệm sử dụng nền kính lõi 0.8mm, kết hợp với quy cách đóng gói 5x Reticle CoW, kích thước tổng thể đạt 85×110mm, đã đạt cấp độ đóng gói GPU AI kích thước lớn, và trong quá trình xác minh không xuất hiện hiện tượng cong vênh nghiêm trọng hay tách lớp, cho thấy độ trưởng thành của công nghệ đã đạt được tiến bộ thực chất. TSMC nhấn mạnh, kính nền đã chính thức bước vào giai đoạn xác minh công nghiệp, nhưng sản xuất hàng loạt quy mô lớn vẫn cần nghiên cứu thêm, còn xa mới thương mại hóa. Tại sao kính nền lại quan trọng? Kỹ thuật TGV vẫn là ba rào cản chính trong sản xuất hàng loạt. Kính nền được chú ý nhiều bởi vì độ cong thấp, giãn nở nhiệt thấp, độ cứng cao và đặc tính truyền tín hiệu và nguồn tuyệt vời, được coi là vật liệu cốt lõi cho "thời đại sau CoWoS". Đặc biệt, khi kích thước đóng gói của GPU từ NVIDIA GB200, GB300 và nền tảng Rubin thế hệ tiếp theo tiếp tục mở rộng, độ phẳng của nền tảng và kiểm soát độ cong ngày càng trở nên quan trọng hơn. Tuy nhiên, rào cản kỹ thuật lớn nhất trong sản xuất hàng loạt kính nền không phải là vật liệu kính mà là công nghệ lỗ xuyên kính (Through Glass Via, TGV). Do kính vốn dĩ là chất cách điện, cần phải tạo ra hàng chục ngàn lỗ dẫn điện trên đó để thiết lập đường truyền tín hiệu và nguồn theo phương thẳng đứng; cộng với việc kính có độ cứng cao và độ giòn cao, trong quá trình chế biến dễ dàng phát sinh các vết nứt nhỏ, ảnh hưởng đến độ tin cậy và tỷ lệ thành công. Do đó, độ chính xác hình thành lỗ, chất lượng lấp đầy đồng và độ tin cậy nhiệt lâu dài được coi là ba rào cản cốt lõi để kính nền tiến tới sản xuất hàng loạt. Samsung và Intel không vắng mặt, thời gian PLP vẫn còn nhiều biến số. Etnews tiếp tục chỉ ra rằng, trong cuộc đua công nghệ PLP, Samsung Electronics hiện vẫn đang dẫn đầu. Công ty đã bắt đầu kinh doanh PLP từ năm 2019 và đã áp dụng vào bộ xử lý ứng dụng di động (AP) và chip quản lý nguồn (PMIC), hiện đang khám phá mở rộng ứng dụng PLP sang lĩnh vực chip AI và tính toán hiệu năng cao (HPC), dự kiến xây dựng dây chuyền thử nghiệm kính nền vào năm 2025 và thành lập công ty liên doanh với Tập đoàn Hóa chất Sumitomo của Nhật Bản để tăng tốc bố trí chuỗi cung ứng. Intel thì là công ty đầu tiên trên thế giới tham gia nghiên cứu kính nền, dây chuyền thử nghiệm của họ tại Arizona đang dần tiến tới thương mại hóa, với mục tiêu kết hợp kính nền với đóng gói Chiplet kích thước siêu lớn để giành giật đơn hàng khách hàng AI GPU và ASIC. Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng, TSMC đang áp dụng chiến lược đa dòng trong lĩnh vực đóng gói tiên tiến, và công ty đã tiết lộ tại buổi họp báo rằng, công nghệ đóng gói cấp panel dự kiến sẽ hoàn thành phát triển sớm nhất vào năm 2027, và sẽ ra mắt vào năm 2028, với các đối tác OSAT làm chủ đạo. Do đó, thông tin từ các phương tiện truyền thông Hàn Quốc cho rằng TSMC sẽ sản xuất hàng loạt PLP trong khoảng thời gian từ 2027 đến 2028 vẫn cần thời gian để xác minh. Bài viết này TSMC hợp tác với Innolux và Ibiden để thúc đẩy CoPoS! "Kính nền" trở thành vật liệu quan trọng cho đóng gói PLP lần đầu tiên xuất hiện tại.

Salesforce mua Fin với giá 36 tỷ đô la, mô hình Apex vượt qua OpenAI

Salesforce đã thông báo vào ngày 15 tháng 6 rằng họ sẽ mua lại nền tảng dịch vụ khách hàng AI Fin (trước đây là Intercom) với giá 36 tỷ đô la, dự kiến hoàn tất giao dịch vào quý 4 năm tài chính 2027. Fin sở hữu mô hình đại lý AI dịch vụ khách hàng riêng mang tên "Apex", được cho là vượt trội hơn OpenAI, Anthropic và các mô hình tiên tiến khác trong các chỉ số tỷ lệ giải quyết dịch vụ khách hàng, với 76% yêu cầu dịch vụ khách hàng có thể hoàn thành mà không cần can thiệp của con người. Fin cũng mang đến hơn 30.000 khách hàng doanh nghiệp, sẽ được tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái sản phẩm AI chủ lực Agentforce của Salesforce. Theo CNBC, đây là thương vụ mua lại lớn nhất của Salesforce trong lĩnh vực AI trong hai năm qua, đẩy Agentforce từ "nền tảng" sang cấu trúc sản phẩm "nền tảng + ứng dụng dọc". Thương vụ mua lại 36 tỷ đô la: Fin là công ty dịch vụ khách hàng AI được đổi tên từ Intercom, ra đời vào năm 2011. Trong hơn một thập kỷ qua, Intercom đã chiếm lĩnh thị trường công cụ nhắn tin dịch vụ khách hàng và nền tảng dữ liệu khách hàng, phục vụ hơn 30.000 doanh nghiệp. Năm 2025, Intercom đã có sự chuyển mình lớn, thay đổi sản phẩm chủ lực từ "nền tảng nhắn tin dịch vụ khách hàng" sang "đại lý dịch vụ khách hàng AI", và đổi tên thành Fin. Thương vụ này của Salesforce với giá 36 tỷ đô la được xem là thương vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng AI dọc trong hai năm qua. Theo Yahoo Finance, đại lý dịch vụ khách hàng AI của Fin có thể tích hợp nhiều kênh (trò chuyện trực tiếp, Email, điện thoại, WhatsApp, SMS, Slack), điều này sẽ tăng giá trị cho Service Cloud và Agentforce hiện có của Salesforce. Mô hình Apex được cho là vượt trội hơn OpenAI và Anthropic, với 76% yêu cầu dịch vụ khách hàng không cần can thiệp. Điểm mạnh chính mà Fin công bố là mô hình Apex riêng biệt của họ. Fin cho biết Apex là "mô hình được đào tạo đặc biệt cho các tình huống dịch vụ khách hàng", vượt trội hơn các mô hình chung của OpenAI và Anthropic trong tỷ lệ giải quyết (resolution rate). Tỷ lệ tự động giải quyết 76% mà Fin công bố có nghĩa là trong mỗi 100 yêu cầu mà đội ngũ dịch vụ khách hàng nhận được, khoảng 76 yêu cầu được AI hoàn toàn giải quyết mà không cần sự can thiệp của con người. "Apex vượt trội hơn các mô hình tiên tiến" là một phát ngôn mang tính tiếp thị, Fin không công bố phương pháp đánh giá đầy đủ. Nhưng nếu nhìn từ góc độ mua sắm doanh nghiệp, ngay cả khi giảm giá bảo thủ, Apex vẫn có lợi thế định lượng trong các tình huống dọc, có nghĩa là Salesforce không cần phụ thuộc vào API chung của OpenAI/Anthropic mà vẫn có thể cung cấp giải pháp mô hình riêng trong bối cảnh dịch vụ khách hàng có tần suất cao. Các báo cáo trước đó từ OWASP cho thấy: AI Agent vẫn không thể ngăn chặn các cuộc tấn công prompt injection, mô hình chuyên dụng dọc cũng là một chiến lược giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro an ninh: mô hình được giới hạn trong một phạm vi nhất định, diện tấn công tương đối nhỏ. Tiếp nối chiến lược Agentforce: Salesforce tự sản xuất hệ thống dịch vụ khách hàng AI Trong hai năm qua, trục chiến lược AI của Salesforce là Agentforce, một nền tảng cho phép khách hàng doanh nghiệp tự xây dựng các đại lý AI. Việc mua lại Fin này là bước đi rõ ràng để Salesforce mở rộng Agentforce từ "nền tảng ngang" sang "ứng dụng dọc trong dịch vụ khách hàng": khách hàng không cần tự xây dựng đại lý AI mà có thể trực tiếp mua giải pháp dịch vụ khách hàng AI hoàn chỉnh của Fin. Trong bối cảnh cạnh tranh, báo cáo trước đó cho biết Sierra đã huy động được 9,5 tỷ đô la với định giá 158 tỷ: Bret Taylor, với tư cách là chủ tịch OpenAI, đã cạnh tranh để giành lấy vị trí dẫn đầu trong dịch vụ khách hàng AI, lĩnh vực này hiện đã trở thành một trong những lĩnh vực AI dọc có định giá cao nhất. Sierra được sáng lập bởi Bret Taylor, cựu đồng CEO của Salesforce, và việc Salesforce mua lại Fin với giá 36 tỷ đô la có thể được coi là một phản ứng cạnh tranh đối với người đồng minh và cựu nhân viên trước đây. Bài viết này về việc Salesforce mua Fin với giá 36 tỷ đô la và mô hình Apex vượt qua OpenAI lần đầu tiên xuất hiện tại .

Anh em ơi, Anh quốc vừa có động thái mạnh tay bảo vệ các bạn trẻ dưới 16 tuổi! Cấm lướt mạng xã hội, hạn chế sử dụng chatbot AI.

Thủ tướng Anh, Sir Keir Starmer, đã chính thức công bố vào ngày 15 rằng sẽ cấm các bạn trẻ dưới 16 tuổi sử dụng các nền tảng mạng xã hội như TikTok, Snapchat, Instagram và nhiều cái khác nữa. Cùng với đó là lệnh cấm vào ban đêm và các biện pháp hạn chế chatbot AI, được mô tả là phiên bản "tăng cường" của kế hoạch Úc. Lệnh cấm cho thanh thiếu niên tại Anh: 10 nền tảng mạng xã hội bị nêu tên, chatbot AI cũng không được phép sử dụng. Vào thứ Hai ngày 15, Thủ tướng Sir Keir Starmer đã chính thức công bố lệnh cấm này đối với các bạn trẻ dưới 16 tuổi trên nhiều nền tảng mạng xã hội phổ biến. Theo báo Times, lệnh cấm này nhắm vào các nền tảng mạng xã hội tương tự như Úc, bao gồm TikTok, Snapchat, Instagram, YouTube, Reddit, Twitch, X (trước đây là Twitter), Threads, Facebook và Kick, tổng cộng 10 nền tảng, nhưng Anh sẽ "tiếp tục mở rộng" với lệnh cấm ban đêm cho các thanh thiếu niên lớn hơn và hạn chế sử dụng chatbot AI. Ngoài ra, chính phủ cũng sẽ cấm trẻ em livestream trên các trang web nhất định và trò chuyện với người lạ trong các ứng dụng game. Chính phủ mô tả kế hoạch này là "phiên bản tăng cường của Úc". Úc đã đi đầu trong việc ban hành lệnh cấm toàn diện đối với các bạn trẻ dưới 16 tuổi vào tháng 12 năm 2025, giờ đây Anh quyết định đi theo. Khảo sát cho thấy phụ huynh rất ủng hộ: lướt mạng xã hội nhiều hơn thì hại nhiều hơn lợi. Sir Keir cho biết, cách bảo vệ an toàn mạng cho trẻ em là một trong những vấn đề quan trọng nhất hiện nay, và nhấn mạnh: "Chính phủ sẽ chấm dứt hệ thống khiến trẻ em thất vọng này, chúng tôi chọn đứng cùng gia đình trên toàn quốc." Thông báo này chỉ cách hai tuần sau khi chính phủ kết thúc cuộc tham vấn công chúng kéo dài ba tháng. Cuộc tham vấn nhận được 116,000 phản hồi, trong đó 90% phụ huynh ủng hộ lệnh cấm mạng xã hội đối với các bạn trẻ dưới 16 tuổi, hơn 83% người tham gia khảo sát cho rằng rủi ro từ mạng xã hội đã vượt xa lợi ích mà nó mang lại. Bộ trưởng văn hóa Lisa Nandy cũng cho biết, các công ty công nghệ đã có "đủ thời gian để tự chỉnh đốn". Tiếng nói từ nhiều phía khác nhau, những người phản đối lo ngại lệnh cấm sẽ phản tác dụng. Tuy nhiên, không phải ai cũng ủng hộ lệnh cấm này. Cha của cô bé Molly Russell, 14 tuổi, người đã tự vẫn do xem quá nhiều nội dung khuyến khích trầm cảm và tự gây thương tích, đã lên tiếng phản đối rất rõ ràng. Ông Ian Russell đã lâu nay kêu gọi cần tăng cường giám sát các nền tảng, thay vì thực hiện lệnh cấm toàn diện. Ông cảnh báo rằng lệnh cấm kiểu Úc sẽ tạo ra "cảm giác an toàn giả tạo", chỉ khiến trẻ em chuyển sang các khu vực mạng khác không được quản lý, đồng thời tước bỏ sự kết nối giữa các bạn trẻ. Ông chỉ trích động thái của Sir Keir dường như xuất phát từ "mục đích chính trị" và hành động vội vàng, và thẳng thắn nói: "Nếu ông đang chơi trò chính trị, ông đang đánh cược cuộc sống của những người trẻ tuổi." Các tổ chức bảo vệ trẻ em như NSPCC, Internet Watch Foundation và Childnet cũng cho rằng cần phải buộc các ông lớn công nghệ cải thiện cơ chế của nền tảng, thay vì hoàn toàn loại trừ trẻ em. Các công ty công nghệ lớn đã nhấn mạnh rằng họ vẫn cam kết bảo vệ an toàn cho trẻ em. (Nghiên cứu AI: Khoảng một phần ba thanh thiếu niên Mỹ sử dụng chatbot AI hàng ngày, lo ngại về an toàn ngày càng gia tăng.) Hiệu quả của lệnh cấm bị nghi ngờ, nhưng chính phủ tin rằng sẽ tạo ra sự chuyển biến văn hóa. Về việc liệu lệnh cấm có thực sự phát huy tác dụng hay không, nhiều người cũng còn hoài nghi. Bộ trưởng văn hóa Nandy thừa nhận rằng kinh nghiệm từ Úc cho thấy một phần thanh thiếu niên vẫn có cách để lách luật, nhưng bà nhấn mạnh lệnh cấm vẫn có thể mang lại những chuyển biến văn hóa có ý nghĩa. Chính phủ cũng đang đánh giá các biện pháp bổ sung khác, bao gồm việc đóng cửa các chức năng gây nghiện như cuộn vô hạn (Scrolling) và tự động phát, tăng cường cơ chế xác minh tuổi tác, và triển khai chế độ giới nghiêm, chi tiết sẽ được công bố vào tháng sau. Nếu luật này được thực thi, Anh sẽ trở thành nước thứ hai sau Úc áp dụng lệnh cấm nghiêm ngặt như vậy, cũng tượng trưng cho thái độ ngày càng nghiêm khắc của các chính phủ trên toàn thế giới đối với các nền tảng mạng xã hội. Bài viết này xuất hiện lần đầu tiên trên .

SpaceX dài hạn có thể phát triển đến đâu? Elon Musk tiết lộ lộ trình AI 1 TW quỹ đạo vào năm 2030

Vào ngày 8 tháng 6, SpaceX đã công bố một đoạn video cuộc trò chuyện nội bộ có sự tham gia của Elon Musk và Ian Dahl, giám đốc kỹ thuật cấp cao của Starship. Trong video, họ đã đưa ra kế hoạch dài hạn lớn hơn, bao gồm việc đưa vệ tinh trung tâm dữ liệu AI1 vừa mới ra mắt vào hôm trước vào một lộ trình lớn hơn: đưa nhân loại từ quy mô nền văn minh Kardashev của "không tồn tại" lên mức microsoul (một triệu phần trăm công suất mặt trời). Trong cuộc trò chuyện, Musk và Dahl đã phân tích bản kế hoạch thành 5 cổng công nghệ: khối lượng đến quỹ đạo, năng lượng mặt trời không gian, sản xuất chip AI, mở rộng nhà máy chip Terafab, và hệ thống bắn khối lượng lên mặt trăng (mass driver) để mở khóa sức mạnh tính toán không gian sâu. Theo báo cáo của Tom’s Hardware, cánh tay AI1 có chiều dài lớn hơn máy bay Boeing 747, với sức mạnh tính toán tương đương với một tủ NVIDIA GB300, chỉ là đơn vị khởi đầu nhỏ nhất trong lộ trình này. Cuộc trò chuyện cũng lần đầu tiên xác nhận cụ thể rằng "SpaceX đã mua xAI, giờ gọi là SpaceX AI" là tài sản phần mềm hỗ trợ cho lộ trình này, trước đó đã có tin tức Elon Musk vào ngày 6 tháng 5 thông báo xAI đổi tên thành SpaceXAI và sáp nhập vào SpaceX, cuộc trò chuyện lần này đã làm rõ mối liên hệ giữa đường dây sáp nhập và chiến lược trung tâm dữ liệu quỹ đạo. Video cuộc trò chuyện đầy đủ của SpaceX (YouTube) Quy mô nền văn minh Kardashev: từ "không tồn tại" đến microsoul
Thang đo Kardashev là một chỉ số phân loại văn minh do nhà thiên văn học Liên Xô Nikolai Kardashev đề xuất vào năm 1964, với logic cốt lõi là "sự tiến bộ của một nền văn minh có thể được đo bằng lượng năng lượng mà nó có thể kiểm soát". Văn minh loại 1 có thể sử dụng đầy đủ năng lượng có sẵn trên hành tinh của nó, loại 2 có thể sử dụng năng lượng của toàn bộ ngôi sao, và loại 3 đạt được quy mô năng lượng của toàn bộ thiên hà. Ưu điểm của thang đo này là ngay cả khi có nền văn minh ngoài hành tinh đến thăm, cũng có thể sử dụng cùng một thước đo khách quan để đối chiếu tiến độ của cả hai bên. Musk mở đầu bằng thang đo Kardashev: "Chúng ta hiện đang sử dụng năng lượng chưa đến một phần triệu công suất mặt trời," Musk nói, "theo nghĩa của Kardashev loại 2, chúng ta về cơ bản không tồn tại." Ông đặt mục tiêu trung hạn của SpaceX ở mức microsoul: một triệu phần trăm công suất mặt trời, điều này cần nâng cao mức tiêu thụ năng lượng của nhân loại hiện tại lên hơn một triệu lần. Tại sao phải ra ngoài không gian? Musk giải thích: 70% Trái Đất là nước, phần còn lại 30% đất liền có một tỷ lệ đáng kể nằm ở cực, vùng đất có thể sử dụng năng lượng mặt trời khá hạn chế. "Để vượt qua Kardashev 1, các tấm năng lượng mặt trời phải lên không gian." Đây cũng là logic cốt lõi mà SpaceX liên kết sức mạnh tính toán AI với năng lượng mặt trời - không chỉ là tính toán trên đám mây, mà là đưa "toàn bộ ngành công nghiệp tính toán vào môi trường quỹ đạo không có đêm và tổn thất khí quyển." 5 cổng công nghệ: khối lượng đến quỹ đạo, năng lượng mặt trời, chip, Terafab, mặt trăng
Trong cuộc trò chuyện, Musk và Dahl đã phân tích lộ trình thành 5 cổng phụ thuộc lẫn nhau:
Khối lượng đến quỹ đạo: Starship V3 đã có chuyến bay đầu tiên vào năm nay (báo cáo trước đó về chuyến bay đầu tiên của SpaceX Starship V3: 33 động cơ đã được khởi động, rơi xuống Ấn Độ Dương), lực đẩy gấp hơn hai lần Saturn V, V4 sẽ đạt gấp ba lần. SpaceX đã chiếm 85-90% khối lượng đưa vào quỹ đạo toàn cầu hàng năm, kế hoạch từ 2,500 tấn/năm sẽ tăng lên 1 triệu tấn/năm trong vòng 3 năm.
Năng lượng mặt trời không gian: vệ tinh AI1 có tấm năng lượng mặt trời 250 W/m² kết hợp với bộ tản nhiệt hai mặt 1,400 W/m², cạnh cắt về phía mặt trời, dựa vào bức xạ chân không để tản nhiệt. Nhà máy năng lượng mặt trời Bastrop đang được xây dựng, sau đó sẽ là nhà máy sản xuất vệ tinh AI.
Chip AI: Hiện tại, sức mạnh tính toán AI toàn cầu hàng năm tăng khoảng 100 GW, không đủ hỗ trợ mục tiêu 1 TW. SpaceX sẽ đồng thời tiếp nhận NVIDIA GB300, Rubin và Google TPU, nhưng đây vẫn chỉ là giai đoạn chuyển tiếp ngắn hạn.
Terafab: cơ sở hạ tầng phần cứng quan trọng nhất của lộ trình, xem mục tiếp theo.
Mặt trăng mass driver: điểm đột phá tiếp theo sau khi đạt 1 TW trên mặt đất. Một vệ tinh AI1 có công suất đỉnh 150 kW, công suất duy trì 120 kW, sải cánh ~70 mét, kết nối laser 1 Tbps, quỹ đạo 600–800 km, độ trễ từ đất lên trời khoảng 3 mili giây. Musk nói: "Hãy tưởng tượng nó như một tủ GB300 bay lên không gian, sau đó kết nối với cụm vệ tinh Starlink." Đây là thiết kế lựa chọn để "cấy ghép" đơn vị NVIDIA vào quỹ đạo, phần cứng sẽ được sử dụng chủ yếu từ cấu trúc năng lượng mặt trời và nguồn của Starlink V3. Terafab: 100 triệu feet vuông, mỗi năm 1 tỷ chip tương đương 1 kW
Điều thực sự hỗ trợ lộ trình này chính là Terafab. Musk cho biết nhà máy chip được lên kế hoạch này "có diện tích khoảng 100 triệu feet vuông, gấp 10 lần Gigafactory Tesla ở Texas", mục tiêu là sản xuất chip AI tương đương với 1 TW sức mạnh tính toán mỗi năm. Cụ thể, "1 tỷ chip full-radical-equivalent, mỗi chip khoảng 1 kW", và kèm theo bộ nhớ tương ứng với quy mô. Trước đó đã có báo cáo Musk thông báo Terafab sẽ được đặt tại Texas: kết hợp SpaceX, Tesla xAI để tăng tốc quy trình sản xuất chip, cuộc trò chuyện lần này lần đầu tiên đưa Terafab trực tiếp vào mục tiêu "sức mạnh tính toán AI quỹ đạo", và cụ thể đưa ra kích thước 100 triệu feet vuông và 1 TW/năm. Musk cũng nói, Terafab không phải là một cược vào một bước đột phá công nghệ, mà là "ngay cả khi không có bước đột phá trong công nghệ sản xuất chip, việc ép quy trình công nghệ hiện tại lên 1 TW vẫn có thể thực hiện được, mặc dù rất khó." Thời gian sản xuất: 2027...

Người sáng lập FTX SBF bị từ chối kháng cáo, Tòa án Liên bang Đệ nhị duy trì án phạt 25 năm tù

Tòa án kháng cáo Liên bang Đệ nhị đã bác bỏ đơn kháng cáo của Sam Bankman Fried, người sáng lập sàn giao dịch tiền điện tử FTX, đồng thời nhất trí duy trì án phạt 25 năm tù vì tội lừa đảo. Mặc dù SBF gần đây đã khẳng định mình vô tội trong cuộc phỏng vấn qua điện thoại với Fox News từ trong tù, cho rằng anh ta chưa bao giờ lừa đảo tiền của bất kỳ khách hàng nào và hy vọng nhận được ân xá từ Trump, nhưng hệ thống tư pháp vẫn xác định rằng có bằng chứng rõ ràng về việc anh ta đã sử dụng quỹ của khách hàng cho mục đích cá nhân, do đó quyết định giữ nguyên bản án. Tòa án kháng cáo Liên bang Đệ nhị chỉ ra rằng tội phạm của SBF đã được chứng minh rõ ràng. Theo báo cáo, SBF, người đã bị kết án tội lừa đảo vào năm 2023, đã nộp đơn lên Tòa án kháng cáo Đệ nhị Manhattan để lật ngược bản án và án phạt, nhưng bị bác bỏ bởi một hội đồng gồm ba thẩm phán. Bồi thẩm đoàn liên bang New York vào tháng 11 năm 2023 đã xác định rằng trong thời gian điều hành sàn giao dịch tiền điện tử FTX, SBF đã thực hiện hành vi vi phạm pháp luật nghiêm trọng, với hai tội danh lừa đảo viễn thông và năm tội danh đồng phạm được xác lập, sàn giao dịch này đã từng có giá trị thị trường vượt qua 26 tỷ USD, nhưng đã tuyên bố phá sản vào năm 2022 do khủng hoảng thanh khoản. Tòa án kháng cáo lần này đã chỉ rõ trong bản án rằng các bằng chứng kết tội của phiên tòa đầu tiên là rất rõ ràng, do đó quyết định giữ nguyên bản án và bác bỏ kháng cáo. Các thẩm phán cho rằng SBF đã sử dụng chiến thuật hai mặt, biến tiền của khách hàng thành kho báu cá nhân. Tranh cãi trong vụ án này nằm ở dòng chảy thực chất của tài sản khách hàng và trách nhiệm quản lý. Thẩm phán vòng quay Papak đã chỉ ra trong bản án rằng trong thời gian điều hành, SBF đã sử dụng chiến thuật hai mặt, một mặt công khai đảm bảo với khách hàng, công chúng và cơ quan quản lý nhà nước rằng tiền của khách hàng trên FTX là an toàn và được lưu giữ tách biệt, nhưng thực tế, anh ta đã xem toàn bộ sàn giao dịch như một kho báu cá nhân, tùy ý chuyển đổi số tiền tiết kiệm lớn của khách hàng để mua bất động sản cá nhân, đầu tư vào các doanh nghiệp rủi ro cao, và chi trả cho các khoản tài trợ chính trị khổng lồ. Tòa án kháng cáo cho rằng hành vi biến tài sản công cộng thành tài sản cá nhân này đã hoàn toàn cấu thành bản chất lừa đảo theo luật pháp, không thể biện minh bằng sai lầm trong quyết định kinh doanh. Lịch sử tài trợ chính trị có thể ảnh hưởng đến khả năng xin ân xá hiện tại? Trước khi FTX sụp đổ, SBF thường xuyên tham gia tài trợ cho chính trị Mỹ, dữ liệu công khai cho thấy, SBF đã từng là một nhà tài trợ chính trị rất hào phóng, trong cuộc bầu cử giữa kỳ năm 2022, anh ta đã quyên góp lên tới 40 triệu USD cho đảng Dân chủ, trở thành nguồn tài trợ cá nhân lớn thứ hai trong đảng này, chỉ sau Soros, nhưng điều tra cũng phát hiện anh ta đã đầu tư một lượng lớn tiền cho đảng Cộng hòa. Theo các báo cáo liên quan, anh ta thậm chí đã xem xét chi một khoản tiền khổng lồ để thuyết phục Trump từ bỏ việc tái tranh cử. Giờ đây, khi đang ở trong tù, trong cuộc phỏng vấn qua điện thoại với Fox Business, anh ta đã rõ ràng bày tỏ mong muốn được Tổng thống Trump ân xá, thừa nhận rằng quyền quyết định cuối cùng về ân xá hoàn toàn phụ thuộc vào Tổng thống đương nhiệm. Tiến độ bồi thường tài sản có thể lật ngược vụ án hình sự? Khi SBF tham gia phỏng vấn với Fox, anh ta vẫn khẳng định mình không thực hiện lừa đảo hay cố ý chiếm đoạt tài sản của khách hàng, anh ta đã lấy tiến độ bồi thường hiện tại làm lập luận bào chữa chính. Anh nhấn mạnh rằng nạn nhân hiện tại đã lần lượt nhận được khoảng 170% số tiền bồi thường so với số tiền gửi ban đầu, điều này thuộc về những trường hợp hiếm hoi có thể thực hiện hoàn trả toàn bộ thông qua tài sản thế chấp vượt mức trong các vụ phá sản tài chính. Về vấn đề này, các chuyên gia pháp lý và tòa án có quan điểm khác nhau. Hệ thống tư pháp nhấn mạnh rằng việc cấu thành tội lừa đảo hình sự hay không phụ thuộc vào ý định và sự thật khách quan tại thời điểm thực hiện hành vi, trong khi kết quả bồi thường đạt được từ việc thu hồi tài sản và thanh lý thị trường không thể về mặt pháp lý làm giảm hay miễn trừ trách nhiệm hình sự của hành vi phạm tội xảy ra lúc đó. Bài viết này Người sáng lập FTX SBF bị từ chối kháng cáo, Tòa án Liên bang Đệ nhị duy trì án phạt 25 năm tù lần đầu xuất hiện tại.

Người đồng sáng lập Brex trở thành người đam mê AI nặng, kêu gọi CEO doanh nghiệp xây dựng bản sao cá nhân để tự trải nghiệm

Tăng tốc khởi nghiệp Silicon Valley Y Combinator đã mời người đồng sáng lập công ty fintech Brex, Pedro Franchesci, chia sẻ hành trình của anh từ một kỹ sư bình thường trở thành người đam mê AI (AI Pilled). Anh đã trình bày chi tiết cách mà anh tích hợp AI sâu vào cấu trúc doanh nghiệp và đời sống cá nhân, thậm chí khuyên tất cả các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên tự mình xuống nước, tạo ra bản sao số cá nhân để trải nghiệm các vấn đề quản lý mà AI có thể giải quyết. Doanh nghiệp nên có tư duy cởi mở hơn để cho phép AI thực hiện nhiệm vụ. Từ năm 2017, Brex đã bắt đầu phát triển sản phẩm đại diện AI, nhưng sự phát triển đột phá thực sự diễn ra khi Pedro Franchesci lần đầu tiên tiếp xúc với GPT-3 qua API trong thời gian đại dịch. Ban đầu, anh chỉ coi đó là một dự án thử nghiệm, cho đến khi mô hình suy diễn và các công cụ liên quan trở nên trưởng thành vào cuối năm 2023, anh mới nhận ra trí tuệ nhân tạo đã có khả năng hành động. Sự nhận thức này đã thúc đẩy anh từ một kỹ sư truyền thống viết hàng trăm ngàn dòng mã và xây dựng hệ thống trở thành một nhà quyết định bản địa AI. Anh chỉ ra rằng hầu hết các kỹ sư phần mềm thường mắc sai lầm khi coi các mô hình ngôn ngữ lớn là công cụ đắt đỏ và cần kiểm soát chặt chẽ, cố gắng giới hạn chúng trong khuôn khổ công nghệ truyền thống. Anh tin rằng doanh nghiệp nên có tư duy cởi mở hơn để "Free The Claw", khai thác tiềm năng của AI, cung cấp môi trường ngữ cảnh phong phú, cho phép trí tuệ nhân tạo thực hiện suy diễn và thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn. (Ngân hàng Capital One đã mua lại fintech Brex với giá 5,15 tỷ USD) CEO doanh nghiệp xây dựng bản sao số, tự xuống nước trải nghiệm phát triển AI. Pedro Franchesci tin rằng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên kiêm nhiệm vai trò trưởng phòng trí tuệ nhân tạo, anh đã tạo ra một bản sao số OpenClaw cá nhân, cho phép nó truy cập tất cả email và ứng dụng nhắn tin, nhập dữ liệu từ cuộc sống và email của mình trong suốt hơn một thập kỷ qua, giúp mô hình hiểu sâu về cách suy nghĩ của anh. Hơn nữa, anh đã dành bốn tuần để lãnh đạo phát triển công cụ mã nguồn mở Crab Trap (Cái bẫy cua), thông qua proxy HTTP giám sát tất cả hành vi mạng của đại diện AI, giải quyết các mối lo ngại về an ninh và kiểm soát cấp độ mạng trong doanh nghiệp. Sử dụng lượng Token tiêu thụ làm chỉ số hiệu quả AI. Trong việc đánh giá hiệu quả AI, Pedro Franchesci đã đưa ra một lý thuyết coi Lượng Tiêu Thụ Token là chỉ số hiệu quả AI. Brex đã phát triển một hệ thống quản lý mang tên Magpie, phân loại chi tiêu Token thành ba loại: sản phẩm khách hàng (Product AI), công cụ vận hành nội bộ (Operational AI) và sử dụng cá nhân của nhân viên (Corporate AI). Thông qua việc xem xét lượng tiêu thụ, doanh nghiệp có thể nhận diện hiệu quả thực sự của trí tuệ nhân tạo. Dữ liệu cho thấy rằng lượng tiêu thụ Token có mối tương quan tích cực với tốc độ phát triển R&D và tăng trưởng doanh thu, anh nhấn mạnh rằng khi đối mặt với vấn đề, liệu nhân viên có trực giác thử nghiệm giải quyết bằng AI trước hay không là tiêu chuẩn đánh giá sự chuyển đổi AI. Doanh nghiệp không nên quá bận tâm vào việc thu hồi chi phí sớm mà bỏ lỡ cơ hội tái định hình ngành. Làm thế nào để sử dụng "Lượng Tiêu Thụ Token" để đánh giá hiệu quả chuyển đổi AI? Brex đã phát triển một hệ thống mang tên "Magpie" chuyên dùng để quản lý và đo lường chi tiêu Token, Lượng Tiêu Thụ Token được phân loại thành ba loại sau: Sản phẩm khách hàng (Product AI): Năng lực AI được cung cấp cho khách hàng. Công cụ vận hành nội bộ (Operational AI): Hỗ trợ dịch vụ quy mô của công ty, như tự động hóa KYC, hỗ trợ khách hàng, v.v. Sử dụng cá nhân của nhân viên (Corporate AI): Giúp doanh nghiệp từ dữ liệu hiểu rằng Token được nhân viên sử dụng để tạo ra giá trị, hay chỉ đơn thuần là thử nghiệm. Nhận diện "Người tiêu thụ Token" cao nhất trong doanh nghiệp. Bằng cách theo dõi Lượng Tiêu Thụ Token, CEO có thể phân loại nhân viên theo các cấp độ khác nhau, từ đó đánh giá mức độ phổ biến của chuyển đổi AI. Token Maxers (Người tiêu thụ Token cao): Đây là những người tích hợp sâu sắc quy trình làm việc AI, như những người sử dụng trợ lý lập trình, Pedro chỉ ra rằng năng suất của những người này thường cao gấp 10 lần so với kỹ sư bình thường. Người sử dụng chế độ tìm kiếm Google: Những người chỉ coi AI như một chatbot hoặc công cụ tìm kiếm với mức tiêu thụ thấp. Trong việc đánh giá mối liên hệ giữa năng suất và tăng trưởng doanh thu, Pedro đã chia sẻ hai chỉ số dữ liệu có thể chỉ ra rằng AI có hiệu quả. Sự gia tăng Lượng Tiêu Thụ Token có mối tương quan tích cực với số dòng mã được đẩy (Lines of Code Pushed), đây là một trong những cách đo lường tỷ suất lợi nhuận đầu tư, dữ liệu cho thấy ở những khu vực có tỷ lệ áp dụng AI cao như San Francisco và New York, Lượng Tiêu Thụ Token cao có mối liên quan tới tăng trưởng doanh thu nhanh hơn. Tiêu chuẩn cuối cùng để xác định hiệu quả là khi đối mặt với bất kỳ vấn đề nào, nhân viên có trực giác thử nghiệm giải quyết bằng AI trước hay không (Default to AI first). Bài viết này Người đồng sáng lập Brex trở thành người đam mê AI nặng, kêu gọi CEO doanh nghiệp xây dựng bản sao cá nhân để tự trải nghiệm lần đầu tiên xuất hiện tại.