SỰ CHUYỂN DỊCH 2,5 TỶ USD:
Lao động con người đang trở thành tài sản dữ liệu có giá trị nhất thế giới.
Chúng ta hiện đang định giá sai tương lai của công việc.
Câu chuyện phổ biến cho rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn lao động con người, đẩy giá trị của từng giờ lao động về mức không.
Quan điểm này không chỉ bi quan, mà còn sai về mặt kinh tế.
Thực tế, chúng ta đang tiến tới một thực tại nơi dữ liệu con người trở thành một thị trường vượt quá 2,5 tỷ USD mỗi năm.
Đây không phải là một bong bóng đầu cơ, mà là một nhu cầu cấu trúc cần thiết cho sự phát triển liên tục của trí tuệ.
Để hiểu điều này, chúng ta cần xem xét sự giao thoa giữa tự động hóa, kinh tế học và học máy.
1. Bẫy của "Học tập Tự động"
Có một sai lầm phổ biến rằng AI cuối cùng sẽ trở thành một vòng khép kín, học hoàn toàn từ dữ liệu tổng hợp và tự chơi.
Mặc dù dữ liệu tổng hợp rất mạnh mẽ, nhưng nó thiếu nền tảng cốt lõi từ thực tế.
Không có sự bổ sung liên tục của ý định, sở thích và đánh giá tình huống ngoại lệ từ con người, các mô hình AI sẽ đối mặt với hiệu suất giảm dần hoặc tệ hơn là sụp đổ mô hình.
Trí tuệ nhân tạo cần một người thầy.
Nó cần các minh họa, điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát (SFT) và đánh giá theo tiêu chí phức tạp để hiểu thế nào là "tốt".
– Thực tế: Ngay cả các mô hình tiên tiến nhất cũng phụ thuộc vào các mục tiêu do con người xác định.
– Rào cản: Trí tuệ không thể tự động hóa điều nó không thể quan sát được.
Do đó, yếu tố giới hạn của nền kinh tế AI không phải là tính toán, mà là sự khan hiếm của đánh giá con người chất lượng cao và được cấu trúc.
2. Vòng quay Kinh tế của Tự động hóa
Tự động hóa không loại bỏ công việc, mà nén thời gian.
Khi một đại diện AI xử lý việc phối hợp lặp lại cho một dự án, điều đó không khiến con người không còn việc gì làm.
Nó giúp con người nhảy thẳng đến các quyết định có tác động lớn.
Điều này tạo ra một chu kỳ tích cực bền vững:
1. Sáng tạo: Con người thực hiện một nhiệm vụ mới, sáng tạo hoặc phức tạp.
2. Cấu trúc: Nhiệm vụ đó được ghi lại và cấu trúc thành dữ liệu.
3. Tự động hóa: AI học từ dữ liệu đó và tự động hóa nhiệm vụ.
4. Giải phóng: Con người được giải phóng để tập trung vào cấp độ phức tạp tiếp theo.