Human labor is becoming the world’s most valuable data asset.
We’re currently mispricing the future of work.
The prevailing narrative suggests that AI will simply replace human labor, driving the value of human hours toward zero.
This view is not only pessimistic, it’s economically wrong.
We’re actually converging on a reality where human data becomes a market exceeding $2.5 trillion annually.
This isn't a speculative bubble, it’s a structural necessity for the continued advancement of intelligence.
To understand this, we must look at the intersection of automation, economics, and machine learning.
1. The Trap of "Self-Learning"
There is a common fallacy that AI will eventually become a closed loop, learning entirely from synthetic data and self-play.
While synthetic data is powerful, it lacks the fundamental grounding of reality.
Without a continuous injection of human intent, preference, and edge-case judgment, AI models face diminishing returns or, worse, model collapse.
Artificial intelligence requires a teacher.
It needs demonstrations, supervised fine-tuning (SFT), and complex rubric evaluations to understand what "good" looks like.
– The Reality: Even the most advanced models rely on human-defined objectives.
– The Constraint: Intelligence cannot automate what it cannot observe.
Therefore, the limiting factor of the AI economy is not compute, it’s the scarcity of high-quality, structured human judgment.
2. The Economic Flywheel of Automation
Automation does not eliminate work, it compresses time.
When an AI agent handles the rote coordination of a project, it doesn't leave the human with nothing to do.
It allows the human to skip to the high-leverage decision-making.
This creates a permanent, virtuous cycle:
1. Creation: Humans perform a novel, creative, or complex task. 2. Structure: That task is recorded and structured into data. 3. Automation: AI learns from that data and automates the task. 4. Liberation: The human is freed to focus on the next level of complexity.
🚨 CHÍNH PHỦ MỸ CÓ BỊ NGỪNG HOẠT ĐỘNG TRONG VÒNG 2 TUẦN?
Ngày 30 tháng 1 là hạn chót.
Và nếu bạn quên mất việc ngừng hoạt động thực sự ảnh hưởng như thế nào, hãy xem lại năm 2025.
NGỪNG HOẠT ĐỘNG 43 NGÀY TÁC ĐỘNG 2,8% GDP 34 TỶ ĐÔ LA MẤT ĐI 670.000 NHÂN VIÊN CÔNG VỤ BỊ ĐIỀU VỀ NHÀ 42 TRIỆU NGƯỜI BỊ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHƯƠNG TRÌNH SNAP
Hãy đọc lại điều đó.
Đó không phải là 'chính trị'.
Đó là thiệt hại thực sự.
Bây giờ là phần quan trọng. Thị trường đang theo dõi ngày 30 tháng 1, nhưng Polymarket gần như cho rằng tình trạng này sẽ được tránh khỏi.
Xác suất ngừng hoạt động trước ngày 31 tháng 1 CÓ: 23% KHÔNG: 77%
Vì vậy, không, việc ngừng hoạt động có lẽ sẽ KHÔNG xảy ra. Điều đang đến là màn trình diễn thông thường.
Thỏa thuận phút cuối. Kéo dài ngắn hạn.
Tôi đã nghiên cứu kinh tế vĩ mô trong 10 năm và đã dự đoán gần như mọi đỉnh thị trường lớn, bao gồm cả mức cao nhất của BTC vào tháng 10. Hãy theo dõi và bật thông báo. Tôi sẽ đăng cảnh báo TRƯỚC khi nó xuất hiện trên các bản tin chính.