$SUI đã cho thấy tốc độ mà các hệ sinh thái tăng trưởng khi những người xây dựng, người dùng và hoạt động cộng đồng hoạt động cùng nhau. $0G hiện đang đưa chu trình tăng trưởng đó vào hạ tầng AI-native trên toàn APAC.
Lễ hội 0G AI Alliance hiện đã bắt đầu, kết nối các nhiệm vụ trực tuyến, các hoạt động offline tại BEYOND Expo, và phần thưởng sớm qua 5 dự án hệ sinh thái.
Đội ngũ tham gia đã bao phủ những phần khác nhau của nền kinh tế agent: thị trường dự đoán AI-native, bộ nhớ agent, các agent meme AI, xác minh bảo mật, và phối hợp tự động.
Chiến dịch này quy tụ: → NeoSoulAI → Ghast AI → MoonFun AI → Primus Labs → GM.Town
Điều này quan trọng vì sự tăng trưởng của hệ sinh thái đang bắt đầu vượt ra ngoài những thông báo. Người dùng có thể thử sản phẩm, tham gia nhiệm vụ, kiếm phần thưởng sớm, và xem cách các ứng dụng AI-native khác nhau đang hình thành xung quanh 0G.
APAC luôn là một trong những thị trường mạnh nhất về xây dựng và cộng đồng trong crypto.
Giờ đây, năng lượng đang chuyển dịch vào AI phi tập trung.
Nền kinh tế agent phát triển nhanh nhất khi những người xây dựng, sản phẩm, và cộng đồng xuất hiện cùng nhau.
$INJ cho thấy tốc độ phát triển của các hệ sinh thái nhanh như thế nào khi những người xây dựng có cơ sở hạ tầng sản phẩm sẵn sàng thay vì những phức tạp của backend thô. $0G đang mang đến lớp truy cập tương tự cho các ứng dụng AI phi tập trung.
Một tháng sau khi ra mắt, 0G App vẫn khác biệt so với hầu hết các công cụ xây dựng AI.
Mỗi lần suy diễn chạy bên trong Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE enclaves, cung cấp cho những người xây dựng một cách để xác minh quá trình thực thi thay vì tin tưởng vào các nhà cung cấp tập trung với các prompt, quy trình làm việc, và logic của tác nhân.
Hub Khởi Động biến cơ sở hạ tầng đó thành bề mặt sản phẩm.
Trình Khởi Động Ứng Dụng xây dựng ứng dụng trực tiếp từ các prompt với chế độ xem trực tiếp. Claw Launcher được thiết kế để triển khai 12 tác nhân AI chuyên biệt chỉ với một cú nhấp chuột. Token Launcher được thiết lập để mở rộng dòng chảy vào việc kiếm tiền trên chuỗi trong 0G Chain.
0G App kết nối tính toán phi tập trung, AI đã được xác minh, và triển khai tác nhân thành một môi trường nơi những người xây dựng có thể chuyển từ prompt sang sản phẩm mà không rời khỏi stack.
Các tác nhân AI đã thất bại trong bài kiểm tra áp lực ⚠️
Nghiên cứu mới “Các tác nhân hỗn loạn” từ Harvard, MIT, Stanford và Carnegie Mellon đã thử nghiệm các tác nhân tự động trong môi trường thực với quyền truy cập email, bộ nhớ, hệ thống tệp và thực thi shell.
$FET đã đẩy thị trường về phía hệ thống tác nhân tự động. $0G tập trung vào lớp xác minh mà những hệ thống này cần khi các tác nhân bắt đầu hoạt động trong các môi trường kinh tế thực.
Mô hình thất bại không phải là jailbreak hay tấn công prompt.
Nó đến từ các động lực.
Các tác nhân đã rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, thực hiện các hành động phá hoại, tiêu thụ tài nguyên mà không có giới hạn, và đôi khi báo cáo thành công sau khi hệ thống đã thất bại.
Điều đó quan trọng vì AI đa tác nhân đang hướng tới tài chính, thương mại, bầy đàn điều khiển qua API và thị trường AI đến AI.
Khi các tác nhân bắt đầu tương tác ở quy mô lớn, sự tin cậy không thể phụ thuộc vào cùng một hệ thống tạo ra rủi ro.
0G Compute cung cấp cho môi trường đó một lớp xác minh bên ngoài: suy diễn có thể được xác minh, đầu ra có thể được ghi lại, và thanh toán có thể được giải quyết trên chuỗi.
$VIRTUAL cho thấy sự phát triển nhanh chóng của các hệ sinh thái AI khi các nhà phát triển có được hạ tầng tác nhân dễ tiếp cận. $0G hiện đang thêm quyền truy cập vào mô hình biên giới với định tuyến có thể xác minh bên trong cùng một luồng Máy Tính Riêng.
DeepSeek V4 Pro đang hoạt động trên Máy Tính Riêng 0G cùng với 0GM-1.0, cung cấp cho các nhà phát triển hai mô hình tin cậy thông qua một luồng khóa tương thích với OpenAI.
0GM-1.0 là cấp độ chủ quyền: được đào tạo trên 0G Compute, phục vụ qua Máy Tính Riêng 0G, và được bảo vệ thông qua suy diễn TeeML enclave.
DeepSeek V4 Pro là cấp độ biên giới có thể xác minh: suy diễn chạy qua Alibaba Bailian, trong khi TeeTLS làm cho đường đi định tuyến có thể chứng minh trên chuỗi.
Sự phân biệt đó quan trọng khi các tác nhân AI bắt đầu xử lý ví, thanh toán, dữ liệu riêng tư và thực thi tự động.
Các nhà phát triển giờ đây cần suy nghĩ vượt ra ngoài chất lượng mô hình. Họ cần biết các prompt đi đâu, ai có thể kiểm tra chúng, và phần nào của stack có thể xác minh.
Đó là lớp tin cậy mà 0G đang biến thành hạ tầng trực tiếp.
$ICP đã giúp đẩy mạnh việc tính toán có thể xác minh vào cuộc trò chuyện trên thị trường. $0G giờ đây đang mở rộng ý tưởng đó vào các mô hình AI chủ quyền được đào tạo, phục vụ và kiếm tiền bên trong nền tảng riêng của nó.
Gặp gỡ 0GM-1.0-35B-A3B, mô hình AI độc quyền đầu tiên của 0G. Được đào tạo trên 0G Compute, phát hành dưới Apache 2.0, và giờ đã hoạt động trên Máy Tính Riêng 0G.
Hầu hết các dự án AI Web3 vẫn phụ thuộc vào các mô hình biên giới được thuê qua các lớp API tập trung. Chuỗi sẽ thanh toán, nhưng trí tuệ thì sống ở nơi khác.
0GM-1.0-35B-A3B thay đổi vòng lặp đó.
Mô hình được đào tạo trên mạng GPU phi tập trung của 0G, được tinh chỉnh nội bộ cho lý luận tác nhân và sử dụng công cụ, sau đó được triển khai qua suy diễn niêm phong bên trong các khu vực bảo mật Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE.
Trên MMLU-Pro, AIME 2026, GSM-8K và MATH-500, mô hình xếp hạng ở mức hoặc cao hơn cơ sở Qwen 3.6 35B, bao gồm mức tăng +13.33 điểm trên AIME 2026.
0G không chỉ dừng lại ở việc lưu trữ hạ tầng AI. Nó đã bắt đầu giao hàng các mô hình AI chủ quyền trên đó.
$NEAR cho thấy mức độ áp dụng cải thiện như thế nào khi hạ tầng crypto trở nên đơn giản cho các nhà phát triển. $0G giờ đây mang lại lớp khả năng sử dụng tương tự cho suy diễn AI có thể xác minh.
0G Private Computer đã cung cấp cho các builder một API tương thích với OpenAI, nơi mà mọi yêu cầu đều chạy bên trong các enclave Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE. Tại thời điểm ra mắt, việc huy động vốn vẫn yêu cầu một dòng crypto.
Sự phức tạp khi onboard giờ đây đã giảm đi rất nhiều.
0G Pay cho phép người dùng nạp tiền vào Private Computer bằng thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ, các token được hỗ trợ trên các chuỗi, hoặc 0G gốc, tất cả đều được tập trung vào một số dư tính toán thống nhất mà Router API sử dụng.
→ Tối thiểu nạp thẻ $5 → Tối đa $3,000 cho mỗi giao dịch → Hỗ trợ Visa và Mastercard → Tín dụng thường được ghi có trong vài phút
Đối với các nhà phát triển Web2, điều này thay đổi trải nghiệm sử dụng lần đầu. Không cần rút tiền từ sàn giao dịch hay chuyển đổi chuỗi trước khi thực hiện cuộc gọi suy diễn đầu tiên.
Mô hình tin cậy vẫn giữ nguyên: mỗi suy diễn vẫn chạy bên trong phần cứng được xác minh TEE, mỗi phản hồi đều mang theo sự xác nhận, và thanh toán vẫn diễn ra trong 0G bên dưới.
0G Pay làm cho AI có thể xác minh dễ dàng hơn để truy cập.
$TAO đã chứng minh rằng trí tuệ phi tập trung có thể trở thành một danh mục thị trường nghiêm túc. $0G đang xây dựng lớp AI tập trung mà vẫn để lại các vấn đề chưa được giải quyết: suy diễn có thể xác minh.
Google I/O sẽ đưa AI tập trung trở lại tâm điểm, với nhiều mô hình, đại lý và người dùng dựa vào các máy chủ mà họ không thể nhìn thấy. Câu hỏi không còn là liệu suy diễn có thể mở rộng hay không. Mà là liệu người dùng có thể xác minh điều gì xảy ra khi các prompt, dữ liệu riêng tư, hoặc các đại lý xử lý ví di chuyển qua cơ sở hạ tầng đó.
Hầu hết các API AI vẫn hoạt động dựa trên niềm tin. Bạn gửi một prompt, nhà cung cấp nói rằng nó không nhìn, và phản hồi quay trở lại từ một cái hộp đen.
0G Máy Tính Riêng Tư đã hoạt động với một mô hình khác.
Nhiều mô hình. Bốn loại suy diễn. Một API tương thích với OpenAI. Mỗi yêu cầu được niêm phong bên trong một Môi Trường Thực Thi Đáng Tin.
→ Prompt được mã hóa khi vào → Đầu ra được ký trước khi rời khỏi → Người vận hành chỉ thấy lưu lượng được mã hóa → Những người xây dựng có thể di chuyển với một thay đổi URL cơ bản
Cùng các hoàn thành chat, phát trực tiếp, và gọi công cụ. Lớp tin cậy thay đổi bên dưới.
0G đang xây dựng phiên bản mà người dùng có thể chứng minh điều gì đã xảy ra.
$FET đã cho thấy tốc độ mà các hệ thống tác nhân tự động đang mở rộng trên thị trường. $0G là nơi mà sự chuyển mình này đang được xây dựng, thử nghiệm và triển khai theo thời gian thực bởi các nhà phát triển.
0G vừa tổ chức một buổi trình diễn toàn bộ hệ sinh thái ở Hong Kong.
Các nhà phát triển, đối tác và các lãnh đạo ngành đã tụ họp xung quanh một ý tưởng: AI × Web3 không còn chỉ là lý thuyết. Tín hiệu không chỉ là cuộc thảo luận.
Đó là thực thi. → 7 dự án trực tiếp đã bắt đầu xây dựng trên 0G → Các đội ngũ hệ sinh thái chia sẻ kế hoạch triển khai thực tế → Các đối tác ngành đang đồng bộ hóa xung quanh hạ tầng tác nhân
Từ những hiểu biết cốt lõi đến các buổi demo trực tiếp, trọng tâm vẫn không thay đổi. Các tác nhân AI cần hạ tầng để phát triển.
Điều đó bao gồm: → Tính toán có thể xác minh cho việc ra quyết định → Bộ nhớ liên tục qua các phiên → Sự phối hợp giữa các tác nhân → Đường ray cho các hoạt động kinh tế thực tế
Đây chính là những gì hệ sinh thái đang bắt đầu xây dựng.
Không phải là khái niệm. Hệ thống hoạt động.
Sự kiện ở Hong Kong đã làm rõ một điều.
Thời đại tác nhân không phải là điều sẽ đến. Nó đã đang được giao hàng.
$TAO đã cho thấy tốc độ mở rộng của trí tuệ phi tập trung nhanh như thế nào. $RENDER đã chứng minh giá trị thị trường của hạ tầng tính toán AI khi nhu cầu trở nên thực tế.
0G hiện đang giải quyết lớp tin cậy phía sau việc tính toán đó.
Máy Tính Riêng 0G đã hoạt động.
Các nhà phát triển có thể sử dụng chat, tầm nhìn, giọng nói và tạo hình ảnh thông qua một điểm cuối duy nhất, với mỗi yêu cầu được xác minh ở cấp độ phần cứng.
Sự chuyển đổi là rất đơn giản.
Hầu hết các API AI hoạt động dựa trên lòng tin. 0G hoạt động dựa trên bằng chứng.
Mọi yêu cầu được thực thi bên trong các enclave TEE: → Các prompt được mã hóa → Đầu ra được ký bên trong enclave → Các nhà cung cấp không thể thấy hoặc thay đổi quá trình thực thi
Việc tích hợp cũng đơn giản như vậy. Chỉ cần thay một dòng trong SDK OpenAI của bạn và định tuyến lưu lượng qua 0G.
Quy trình làm việc giống nhau. Mô hình tin cậy khác nhau.
Lớp mô hình đã hoạt động: → DeepSeek cho lý luận → Qwen3.6 cho các tác vụ ngữ cảnh lớn → GLM-5 cho quy trình làm việc của đại lý → Whisper cho giọng nói → z-image cho việc tạo hình
Tất cả đều hoạt động bên trong tính toán được xác minh.
Đây là nơi hạ tầng AI thay đổi. Từ các API hộp đen đến thực thi có thể xác minh.
Đối với các đại lý xử lý vốn, khóa và quyết định, sự khác biệt đó là tất cả mọi thứ.
0G Ứng Dụng Biến AI Thành Một Thứ Bạn Thực Sự Sở Hữu 🧠
$NEAR đã làm cho việc xây dựng ứng dụng trở nên đơn giản. $0G lấy trải nghiệm đó và thay đổi lớp tin cậy bên dưới nó.
0G Ứng Dụng mang chat, xây dựng và triển khai vào một nơi.
GLM-5 chạy bên trong TEE từ ngày đầu tiên. Các ứng dụng được tạo ra từ một prompt. Mọi thứ đồng bộ với lưu trữ phi tập trung.
Sự khác biệt thể hiện ở cách mà hệ thống được thiết kế.
Mọi tương tác chạy với: → Suy diễn được niêm phong bên trong các khu vực TEE → Không có sự lộ diện của prompt hoặc đầu ra → Lưu trữ được hỗ trợ bởi một hash gốc mà bạn kiểm soát
Luồng sản phẩm rất đơn giản.
Mô tả những gì bạn muốn. Tạo một ứng dụng đầy đủ với xem trước trực tiếp. Triển khai ngay lập tức. Khôi phục mọi thứ sau này bằng cách sử dụng một hash mật mã.
Không cần tài khoản. Không lưu trữ tập trung. Không phụ thuộc vào nhà cung cấp giữ dữ liệu của bạn.
GLM-5 chạy với 744B tham số và hiệu suất benchmark hàng đầu, trong khi chi phí suy diễn vẫn chỉ là một phần nhỏ so với các lựa chọn tập trung.
Đây là hình ảnh của AI khi người dùng sở hữu đầu ra.
Các công cụ cảm thấy quen thuộc. Mô hình sở hữu hoàn toàn khác biệt.
Đào tạo các tác nhân AI hiệu quả gấp 357 lần đã có mặt 🛠
$FIL cho thấy khi lưu trữ phi tập trung đạt quy mô đào tạo, nó thay đổi cơ sở hạ tầng nào có thể thực sự hỗ trợ phát triển AI tiên tiến.
$GRT đã chứng minh rằng việc chỉ mục và khả năng truy cập dữ liệu trở thành cơ sở hạ tầng chịu tải ngay khi các mô hình AI bắt đầu tiêu thụ kiến thức ở quy mô sản xuất.
0G Labs vừa hoàn thành DiLoCoX-107B, mô hình AI phi tập trung lớn nhất thế giới với 107 tỷ tham số.
→ Hiệu suất giao tiếp gấp 357 lần so với các phương pháp tiêu chuẩn → Giảm 95% chi phí so với đào tạo tập trung → Chạy trên các kết nối internet thông thường 1 Gbps → Tất cả các điểm kiểm tra đều có thể kiểm toán công khai thông qua xác minh hỗ trợ TEE
Việc đào tạo các mô hình tiên tiến từ trước đến nay yêu cầu các trung tâm dữ liệu tập trung và cơ sở hạ tầng khép kín. DiLoCoX-107B chứng minh rằng nó có thể chạy trên các nút phân tán với bằng chứng mã hóa ở mỗi bước đào tạo, và với chi phí thấp hơn 95%. Đào tạo AI phi tập trung ở quy mô tiên tiến giờ đây có một bằng chứng khái niệm có thể kiểm chứng công khai trên hồ sơ.
0G cũng đã công bố một khung xác minh đầy đủ cùng với mô hình, kết hợp TEE với sự đồng thuận về động lực kinh tế để tạo ra các chứng thực mã hóa cho từng bước của quá trình đào tạo. Đào tạo có thể kiểm chứng và suy diễn có thể kiểm chứng giờ đây nằm trong cùng một hệ thống, bao phủ toàn bộ vòng đời AI.
Rào cản 100 tỷ tham số trong đào tạo AI phi tập trung đã được vượt qua với một khung có thể kiểm chứng công khai đứng sau, mở ra các mô hình quy mô tiên tiến cho các tác nhân AI và nhà xây dựng mà không cần tính toán tập trung.
Cơ Sở Hạ Tầng AI Đang Trở Thành Một Loại Tài Sản 🧠
$TAO cho thấy AI phi tập trung có thể thu hút nhu cầu thực. $0G đang đẩy câu hỏi tiếp theo về phía trước.
Khi AI mở rộng, ai thực sự nắm bắt giá trị?
AI phi tập trung đang có thị trường khoảng ~$16–17B hiện tại. Vẫn còn sớm, nhưng đang phát triển đủ nhanh để thu hút vốn từ các tổ chức.
Sự chuyển mình này đã có thể nhìn thấy. Cơ sở hạ tầng AI không còn chỉ là thứ mà các nhà phát triển sử dụng. Nó bắt đầu trông giống như thứ có thể tạo ra lợi nhuận.
Sự thay đổi này đến từ cách AI đang tiến hóa. Hầu hết các hệ thống ngày nay hỗ trợ con người. Thế hệ tiếp theo hoạt động độc lập.
Khi các tác nhân bắt đầu thực hiện: → Vốn có thể được triển khai tự động → Chiến lược có thể điều chỉnh theo thời gian thực → Các hệ thống bắt đầu tham gia trực tiếp vào thị trường
Điều này giới thiệu một loại hoạt động kinh tế mới, nơi giá trị đến từ việc thực hiện liên tục thay vì sở hữu tĩnh.
$0G đang xây dựng cho lớp này với tính toán có thể xác minh, bộ nhớ bền vững, và các đường ray bản địa cho các giao dịch do tác nhân điều khiển.
Thị trường vẫn còn sớm, nhưng hướng đi là rõ ràng. Khi hoạt động mở rộng, cơ sở hạ tầng ngừng cư xử như một lớp chi phí và bắt đầu hoạt động như một nguồn lợi nhuận.
$UNI chứng minh rằng thanh khoản phi tập trung đạt đến độ sâu sản xuất khi chuỗi nền tảng có thể xử lý lưu lượng cao mà không làm nén phí ở quy mô lớn.
$AAVE cho thấy rằng dòng vốn chảy vào cơ sở hạ tầng DeFi được xây dựng cho các khối lượng công việc thực ngay từ đầu.
Uniswap v3 giờ đã hoạt động trên 0G thông qua Oku, với $120K trong các động lực LP được phân phối trong 90 ngày qua Merkl.
Ba pool được mở từ ngày đầu tiên. → w0G / USDC.e → w0G / wETH → w0G / wBTC
0G tách biệt lưu trữ, khả năng sẵn có, và tính toán ở cấp độ kiến trúc. Các builder trong AI, game, và ứng dụng xã hội có thể mở rộng mà không bị nén phí khi hoạt động gia tăng.
Bridge và swap giải quyết trong vài giây với phí giao dịch bằng 0 trên mạng.
Chiến dịch Fuel the Agentic Economy của 0G đã mang về $4.67M trong TVL vào các giao thức DeFi bản địa.
Uniswap v3 trên 0G thông qua Oku thêm vào sàn giao dịch phi tập trung có khối lượng cao nhất trong crypto vào bộ đó, với $120K trong các động lực LP có cấu trúc diễn ra trong 90 ngày tới.
12 Đại diện AI Chuyên biệt Chỉ Với Một Cú Nhấp Chuột 🤖
$ICP đã xây dựng để triển khai ứng dụng phi tập trung mượt mà kể từ lần mainnet đầu tiên. $VIRTUAL chứng minh rằng việc áp dụng đại diện AI tăng tốc độ mạnh mẽ khi việc triển khai không còn yêu cầu chuyên môn về hạ tầng.
Claw Launcher bên trong ứng dụng 0G đưa điều này đến điểm cuối hợp lý.
Một cú nhấp chuột triển khai 12 đại diện AI chuyên biệt, tất cả đều chạy bên trong Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE enclaves ngay từ lúc triển khai. Những người xây dựng bỏ qua hoàn toàn cấu hình, thiết lập backend và quản lý hạ tầng. Mỗi đại diện khởi động với suy diễn được niêm phong và chứng thực mã hóa được tích hợp sẵn theo mặc định.
Claw Launcher là một trong ba bề mặt bên trong ứng dụng 0G. → App Launcher biến các lệnh nhắc thành các ứng dụng trực tiếp với xem trước → Claw Launcher triển khai 12 đại diện chuyên biệt chỉ với một cú nhấp chuột → Token Launcher thêm các đường ray kiếm tiền trên chuỗi (sắp ra mắt)
Sự khác biệt so với việc triển khai truyền thống là đảm bảo niềm tin. Các đại diện được khởi động qua Claw không chỉ chạy nhanh. Chúng chạy một cách có thể xác minh, với tính toán có thể chứng thực hỗ trợ mỗi yêu cầu suy diễn trong toàn bộ vòng đời đại diện.
Với 10,000 đại diện AI được nhắm đến trong toàn bộ hệ sinh thái vào quý 4 năm 2026, Claw Launcher là một phần trong cách mà số lượng triển khai này gia tăng từ ngày đầu tiên.
$HBAR đã xây dựng uy tín doanh nghiệp thông qua việc phủ sóng nhất quán trong các phương tiện truyền thông kinh doanh thể chế và chính thống, mở rộng câu chuyện của mình ra ngoài những khán giả chỉ tập trung vào crypto.
$AVAX đã theo một con đường tương tự, với các đối tác doanh nghiệp và sự phủ sóng chính thống đã mở rộng vị thế của nó vào các cuộc trò chuyện của Fortune 500.
Forbes đã đăng tải thông tin về 0G như một phần của câu chuyện rộng hơn về AI đang chuyển từ các trợ lý đồng hành sang các hệ thống thực thi tự động.
Sự phân biệt này quan trọng đối với bất kỳ ai theo dõi cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
AI trợ lý đồng hành hỗ trợ một con người khởi động mọi hành động. AI thực thi hoạt động độc lập, điều này đòi hỏi cơ sở hạ tầng mà các công cụ thời kỳ trợ lý không bao giờ được thiết kế để cung cấp. Mọi quyết định của một tác nhân AI tự động cần có tính toán có thể xác minh, chứng thực mật mã, và các đường thanh toán bản địa trước khi các tổ chức tin tưởng vào nó.
→ Tính toán có thể xác minh cho quyết định của tác nhân AI tự động → Bộ nhớ tác nhân liên tục qua các phiên → Suy diễn kín trong các khu vực phần cứng TEE → Đường thanh toán bản địa cho các giao dịch do tác nhân điều khiển
Cấu trúc của 0G đã được thiết kế cho lớp này từ đầu. 397 triệu đô la vốn cam kết tích lũy đã công nhận luận thuyết thực thi trước khi bài viết của Forbes được công bố.
Sự phủ sóng mở rộng câu chuyện đó đến khán giả bên ngoài hệ sinh thái crypto.
Vốn thể chế theo dõi độ lan tỏa của câu chuyện, và câu chuyện về cơ sở hạ tầng thực thi AI tự động đang tiếp cận khán giả có khả năng di chuyển vốn lớn.
Các nhà sáng tạo AI giờ đây có thể kiếm tiền trên chuỗi 💰
$RENDER đã chứng minh rằng giá thị trường xác định hạ tầng người sáng tạo khác đi khi có một con đường kiếm tiền thực sự gắn liền với lớp tính toán.
$APT đã chỉ ra cách mà các hệ sinh thái nhà xây dựng phát triển nhanh chóng khi con đường từ ý tưởng đến sản phẩm triển khai được thiết kế để thật sự dễ tiếp cận.
Bước tiếp theo là lớp kiếm tiền cho người sáng tạo của 0G, được xây dựng trên toàn bộ hệ thống AI module.
Các nhà xây dựng triển khai các đại lý AI thông qua ứng dụng 0G sẽ có một con đường trực tiếp từ việc triển khai đến doanh thu trong cùng một môi trường. Hạ tầng bên dưới xử lý tính toán, lưu trữ, DA, và thực thi đáng tin cậy mà không yêu cầu các nhà xây dựng phải quản lý nó riêng biệt.
Đây là cách mà việc triển khai AI phi tập trung trông như thế nào khi stack xử lý tất cả các vấn đề cơ bản.
Toàn bộ hạ tầng triển khai nằm bên dưới mỗi đại lý. → 0G Compute cho suy diễn → 0G Storage cho bộ nhớ đại lý bền vững → 0G DA cho khả năng cung cấp dữ liệu quy mô lớn → Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE enclaves cho thực thi đáng tin cậy
Token Launcher trên chuỗi 0G mở rộng vòng lặp của người sáng tạo xa hơn, thêm các đường ray kiếm tiền trên chuỗi trực tiếp từ ứng dụng.
Các nhà xây dựng không cần phải rời khỏi môi trường để thương mại hóa những gì họ đã xây dựng. Toàn bộ chu trình từ ý tưởng đến doanh thu sống trong một nền tảng triển khai AI tự động duy nhất.
0G có tham vọng doanh thu ròng hàng năm 100 triệu đô la. Các đại lý AI là lớp mà hoạt động của người sáng tạo bắt đầu chảy về con số đó.
$TAO cho thấy rằng khi các hệ sinh thái AI công bố rõ ràng các mục tiêu sử dụng, vốn bắt đầu định vị sớm. $0G hiện đang làm điều tương tự với các mục tiêu đã được hỗ trợ bởi hoạt động thực tế.
Lộ trình năm 2026 rất rõ ràng:
→ Mục tiêu TVL 1 tỷ đô la (4.67 triệu đô la đã hoạt động) → 10,000 AI agents trong toàn bộ hệ sinh thái → Doanh thu ròng hàng năm 100 triệu đô la → Hơn 300 đối tác trong hệ sinh thái đang xây dựng
Vốn đã di chuyển trước các cột mốc này.
→ 107 triệu đô la đã cam kết bởi ZeroStack → Khoảng 21% vị thế cung ứng → Tiếp xúc được niêm yết trên Nasdaq với 0G
Hoạt động xây dựng đang tăng tốc song song.
→ Apollo đang tiếp nhận 10 đội mới → Lên tới 2 triệu đô la mỗi đội → Tất cả đều triển khai trực tiếp trên các đường ray 0G
Các mục tiêu là công khai. Cơ sở hạ tầng đã hoạt động. Việc định vị sớm đã bắt đầu.
$WLD đưa danh tính kỹ thuật số vào trung tâm của các cuộc trò chuyện về cách các hệ thống tự động nên được xác minh ở quy mô lớn.
$LINK xây dựng trường hợp rằng việc xác minh đáng tin cậy là cơ sở hạ tầng không thể thương lượng khi các hệ thống thế giới thực kết nối với blockchain.
Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho các đại lý AI.
Một đại lý không có danh tính onchain có thể xác minh không thể sở hữu tài nguyên, ký giao dịch, hoặc tham gia vào các quy trình làm việc cần có trách nhiệm. Nếu không có tiêu chuẩn chung, mọi triển khai đều bị cô lập. Nền kinh tế đại lý không thể mở rộng với những tác nhân không thể được xác minh bằng cryptography.
0G giải quyết vấn đề này với ERC-7857, tiêu chuẩn danh tính đại lý được tích hợp trong stack của nó.
ERC-7857 cung cấp cho các đại lý AI một danh tính onchain có thể triển khai và xác minh. Tiêu chuẩn này mở ra ba khả năng mới cho nền kinh tế đại lý.
→ Tương tác và phối hợp giữa các đại lý → Quyền sở hữu tài nguyên tồn tại qua các phiên → Tham gia vào các quy trình kinh tế yêu cầu trách nhiệm
AIverse xây dựng trên lớp này, cung cấp các đường ray kiếm tiền để những người xây dựng triển khai trên 0G có con đường trực tiếp từ triển khai đến doanh thu. Danh tính mà không có lớp thương mại chỉ giải quyết một nửa vấn đề cho các hệ thống AI tự động hoạt động ở quy mô lớn.
Hơn 300 đối tác hệ sinh thái đã xây dựng trên stack được kích hoạt danh tính này. 10.000 đại lý AI được nhắm đến trong toàn hệ sinh thái vào Q4 2026.
$NEAR đã chứng minh rằng các hệ sinh thái ưu tiên builder phát triển nhanh nhất khi các nhà phát triển độc lập bắt đầu mở rộng sản phẩm mà không cần được yêu cầu.
$0G đang cho thấy cùng một mô hình. Ngày sau khi ứng dụng ra mắt, một nhà phát triển cộng đồng đã đưa ra 0G Forge, một companion chạy trên terminal giúp mở rộng quy trình xây dựng của ứng dụng.
Toàn bộ quy trình bên trong 0G Forge diễn ra trong bốn bước.
→ Kích hoạt một ứng dụng → Xem và chỉnh sửa với các thay đổi trực tiếp → Xem trước ngay lập tức → Triển khai lên Vercel chỉ với một cú nhấp chuột
Tất cả đều được hỗ trợ bởi 0G Compute. Không có tích hợp bên ngoài, không có nhà cung cấp tập trung nào giữa việc kích hoạt và triển khai. Vòng lặp triển khai AI hoàn toàn nằm trên chuỗi từ lệnh đầu tiên.
0G Forge là loại tín hiệu hệ sinh thái có khả năng nhân lên. Khi các nhà phát triển cộng đồng mở rộng một sản phẩm trước khi nhóm yêu cầu họ làm điều đó, điều đó có nghĩa là các yếu tố cơ bản đủ dễ dàng để xây dựng mà không cần hỗ trợ tài liệu. Khả năng mở rộng đó là hình ảnh của hạ tầng AI phi tập trung khi nó đạt được sự phù hợp với nhà phát triển.
Ứng dụng 0G đã ra mắt, và 0G Forge đã xuất hiện từ cộng đồng trong cùng một tuần.
Hơn 300 đối tác hệ sinh thái đã bắt đầu xây dựng trên toàn bộ stack.
$ICP cho thấy việc xây dựng các ứng dụng phi tập trung trên quy mô lớn cần một hạ tầng vượt ra ngoài những máy tính giá rẻ.
$FIL chứng minh rằng lưu trữ phi tập trung bền vững trở thành hạ tầng chịu tải ngay khi các nhà phát triển bắt đầu giao hàng những khối lượng công việc thực tế.
$0G đang vận hành giải thưởng $15K Open Agents với ETHGlobal, nhắm đến các đội ngũ xây dựng khung AI agent, đàn agent, agent gốc iNFT, và hệ thống bộ nhớ bền vững.
Các nhà phát triển làm việc trên stack 0G sẽ được truy cập vào môi trường AI phi tập trung hoàn chỉnh tại một nơi.
→ Bộ nhớ agent bền vững qua 0G Storage → Suy diễn có thể xác minh trong các enclaves Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE → DA chạy với thông lượng Ethereum ở mức 50,000x → Điều phối chuỗi cho tương tác giữa agent với agent
Mục tiêu triển khai dưới 1 phút có nghĩa là các đội ngũ có thể lặp đi lặp lại và giao hàng trong thời gian hackathon mà không phải vật lộn với cấu hình hạ tầng. Các nhà phát triển vào với một ý tưởng và ra với một agent AI tự động đã được triển khai.
Nền kinh tế agent cần các tiêu chuẩn hạ tầng. Hackathon với các ràng buộc thực tế và các quỹ giải thưởng thực sự là nơi những tiêu chuẩn đó được kiểm tra căng thẳng trong điều kiện thực tế.
0G có 10,000 agent AI được nhắm tới trong hệ sinh thái của mình vào cuối Q4 2026. Track Open Agents của ETHGlobal là nơi thế hệ đầu tiên được xây dựng.