Web3姑姑
Người sáng tạo đã được xác minh
干活的女侠，不吵不闹，挖矿、撸毛、低吸，一天都不落，看过牛市的疯狂，也吃过熊市的灰。韭菜？不，我是割自己的手艺人，挖的是积分，炼的是心态。
573 Đang theo dõi
40.8K+ Người theo dõi
24.9K+ Đã thích
3.6K+ Đã chia sẻ
Bài đăng
Tất cả
Trích dẫn
Live
PINNED
Tình hình Trung Đông ngày càng căng thẳng,
BTC lập tức dao động mạnh.
Có người nói chiến tranh sẽ gây bất lợi cho tài sản rủi ro,
cũng có người nói trong thời kỳ hỗn loạn, tiền sẽ chảy vào BTC như một nơi trú ẩn.
Nhưng không quan trọng là nhìn từ góc độ nào,
mọi lần khi có tin tức lớn như vậy,
thị trường sẽ luôn có một đợt rửa cảm xúc trước.
Rất nhiều người không thua lỗ vì hướng đi,
mà thua lỗ vì “tin tức vừa đến đã hành động hỗn loạn”.
Khi thị trường càng hỗn loạn,
thực ra càng kiểm tra một điều: quản lý vị thế.
Các bạn nghĩ đợt này
BTC có thể đứng vững ở 70 nghìn không?
#比特币重新站上7万美元大关 #特朗普称伊朗战事接近尾声 #加密市场观察
BTC lập tức dao động mạnh.
Có người nói chiến tranh sẽ gây bất lợi cho tài sản rủi ro,
cũng có người nói trong thời kỳ hỗn loạn, tiền sẽ chảy vào BTC như một nơi trú ẩn.
Nhưng không quan trọng là nhìn từ góc độ nào,
mọi lần khi có tin tức lớn như vậy,
thị trường sẽ luôn có một đợt rửa cảm xúc trước.
Rất nhiều người không thua lỗ vì hướng đi,
mà thua lỗ vì “tin tức vừa đến đã hành động hỗn loạn”.
Khi thị trường càng hỗn loạn,
thực ra càng kiểm tra một điều: quản lý vị thế.
Các bạn nghĩ đợt này
BTC có thể đứng vững ở 70 nghìn không?
#比特币重新站上7万美元大关 #特朗普称伊朗战事接近尾声 #加密市场观察
Xem bản dịch
#robo $ROBO 别只盯着机器人干活，真正赚钱的可能是“机器人经济的收费站”
现在很多人聊机器人，脑子里的画面都是那种：
机器狗送外卖
机械臂搬货
巡检机器人满街跑
但如果你仔细想一想，机器人产业真正的问题其实不是“干不干活”，而是怎么协作、怎么结算。
一台机器人完成任务，背后可能涉及很多角色：
有人提供算力
有人提供算法
有人提供设备
还有人负责调度系统
当参与方变多之后，一个非常现实的问题马上出现：
谁干了什么？
谁贡献最大？
钱该怎么分？
如果这些账说不清，机器人协作就很难规模化。
这也是为什么最近很多人开始注意到 @Fabric Foundation 这个项目。
他们做的事情其实很简单——
给机器人网络做一套经济系统。
在 Fabric 的架构里，每一台机器人都可以拥有链上身份，可以发布任务、调用算力、完成协作，而整个价值流转通过 $ROBO 完成。
机器人干活能获得奖励，算力节点提供计算也能获得收入。
所有过程都记录在链上。
你可以把它理解成一条专门给机器人跑的经济高速公路。
很多项目在拼谁的机器人更聪明。
但如果未来机器人真的开始大规模参与生产和服务行业，
最值钱的可能不是机器人本身，而是这条“经济轨道”。
谁掌握结算层，谁就可能成为机器人世界里的收费站。
而 ROBO现在做的，正是这件事。#AI
现在很多人聊机器人，脑子里的画面都是那种：
机器狗送外卖
机械臂搬货
巡检机器人满街跑
但如果你仔细想一想，机器人产业真正的问题其实不是“干不干活”，而是怎么协作、怎么结算。
一台机器人完成任务，背后可能涉及很多角色：
有人提供算力
有人提供算法
有人提供设备
还有人负责调度系统
当参与方变多之后，一个非常现实的问题马上出现：
谁干了什么？
谁贡献最大？
钱该怎么分？
如果这些账说不清，机器人协作就很难规模化。
这也是为什么最近很多人开始注意到 @Fabric Foundation 这个项目。
他们做的事情其实很简单——
给机器人网络做一套经济系统。
在 Fabric 的架构里，每一台机器人都可以拥有链上身份，可以发布任务、调用算力、完成协作，而整个价值流转通过 $ROBO 完成。
机器人干活能获得奖励，算力节点提供计算也能获得收入。
所有过程都记录在链上。
你可以把它理解成一条专门给机器人跑的经济高速公路。
很多项目在拼谁的机器人更聪明。
但如果未来机器人真的开始大规模参与生产和服务行业，
最值钱的可能不是机器人本身，而是这条“经济轨道”。
谁掌握结算层，谁就可能成为机器人世界里的收费站。
而 ROBO现在做的，正是这件事。#AI
Xem bản dịch
今晚信息量有点大：石油、通胀、币安、BTC，全都在同一条线
今天市场几条重要消息，其实能串成一条逻辑线：
1️⃣ 全球开始“放油”稳市场
IEA成员国同意释放约 4亿桶战略石油储备（史上最大规模），用来对冲中东局势带来的供应风险。
消息出来后，WTI和布伦特原油都出现回落。
简单理解：
油价如果被压住，通胀压力就没那么猛。
2️⃣ 美国通胀数据出来了
美国 2月CPI同比2.4%，核心CPI 2.5%，基本符合预期。
但市场依然很现实——
3月降息概率接近0。
原因也很简单：
只要油价有重新上涨的可能，美联储就不会急着动。
3️⃣ 币安和华尔街日报正面刚
《华尔街日报》称美国司法部调查是否有资金通过币安绕过对伊朗制裁。
币安直接回应：
不仅否认，还起诉WSJ诽谤。
这种事情本质就是监管和媒体之间的博弈，市场短期更多是情绪反应。
4️⃣ 传统金融继续往Crypto靠
Mastercard推出全球加密合作伙伴计划，
已经有 80多家机构加入，包括 Circle、Ripple、Binance、PayPal 等。
目标很明确：
用稳定币和区块链做跨境支付和B2B结算。
这说明一件事——
传统金融已经不再把Crypto当“边缘资产”。
5️⃣ BTC的一个有意思信号
QCP的观察是：
虽然地缘冲突不断，
但BTC在6万—7万美元区间出现明显吸筹。
长期资金其实在干一件事：
别人恐慌的时候慢慢拿筹码。
最后说一句市场的核心逻辑：
现在影响市场的三件事其实很清楚：
中东局势
油价
美联储降息节奏
只要这三件事没有真正落地，
行情大概率还会继续 震荡+反复洗盘。
还是那句话：
宏观越乱，资金越会往稀缺资产里找位置。
#加密市场回调 #比特币重新站上7万美元大关 #特朗普称伊朗战事接近尾声
今天市场几条重要消息，其实能串成一条逻辑线：
1️⃣ 全球开始“放油”稳市场
IEA成员国同意释放约 4亿桶战略石油储备（史上最大规模），用来对冲中东局势带来的供应风险。
消息出来后，WTI和布伦特原油都出现回落。
简单理解：
油价如果被压住，通胀压力就没那么猛。
2️⃣ 美国通胀数据出来了
美国 2月CPI同比2.4%，核心CPI 2.5%，基本符合预期。
但市场依然很现实——
3月降息概率接近0。
原因也很简单：
只要油价有重新上涨的可能，美联储就不会急着动。
3️⃣ 币安和华尔街日报正面刚
《华尔街日报》称美国司法部调查是否有资金通过币安绕过对伊朗制裁。
币安直接回应：
不仅否认，还起诉WSJ诽谤。
这种事情本质就是监管和媒体之间的博弈，市场短期更多是情绪反应。
4️⃣ 传统金融继续往Crypto靠
Mastercard推出全球加密合作伙伴计划，
已经有 80多家机构加入，包括 Circle、Ripple、Binance、PayPal 等。
目标很明确：
用稳定币和区块链做跨境支付和B2B结算。
这说明一件事——
传统金融已经不再把Crypto当“边缘资产”。
5️⃣ BTC的一个有意思信号
QCP的观察是：
虽然地缘冲突不断，
但BTC在6万—7万美元区间出现明显吸筹。
长期资金其实在干一件事：
别人恐慌的时候慢慢拿筹码。
最后说一句市场的核心逻辑：
现在影响市场的三件事其实很清楚：
中东局势
油价
美联储降息节奏
只要这三件事没有真正落地，
行情大概率还会继续 震荡+反复洗盘。
还是那句话：
宏观越乱，资金越会往稀缺资产里找位置。
#加密市场回调 #比特币重新站上7万美元大关 #特朗普称伊朗战事接近尾声
Nếu tương lai đầy rẫy robot, ai sẽ làm kinh doanh cho chúng? ROBO đang xây dựng hệ thống này
Gần đây tôi đã thấy một cuộc thảo luận khá thú vị.
Có người nói, trong tương lai ở thành phố, có thể robot sẽ phổ biến hơn ô tô.
Robot giao hàng
Robot tuần tra
Cánh tay cơ khí trong kho
Thậm chí là robot phục vụ biết nói
Nhiều người khi thấy cảnh này, phản ứng đầu tiên đều là sự tiến bộ của công nghệ.
Nhưng nếu suy nghĩ sâu hơn về vấn đề này, bạn sẽ nhận ra một điều ít người thảo luận:
Hệ thống kinh tế giữa các robot là ai đang thực hiện?
Nếu robot chỉ là thiết bị đơn lẻ, thì mọi chuyện rất đơn giản.
Nhưng một khi bước vào ngành công nghiệp thực, chúng sẽ không thể tồn tại một cách cô lập.
Có người nói, trong tương lai ở thành phố, có thể robot sẽ phổ biến hơn ô tô.
Robot giao hàng
Robot tuần tra
Cánh tay cơ khí trong kho
Thậm chí là robot phục vụ biết nói
Nhiều người khi thấy cảnh này, phản ứng đầu tiên đều là sự tiến bộ của công nghệ.
Nhưng nếu suy nghĩ sâu hơn về vấn đề này, bạn sẽ nhận ra một điều ít người thảo luận:
Hệ thống kinh tế giữa các robot là ai đang thực hiện?
Nếu robot chỉ là thiết bị đơn lẻ, thì mọi chuyện rất đơn giản.
Nhưng một khi bước vào ngành công nghiệp thực, chúng sẽ không thể tồn tại một cách cô lập.
Người giàu nhất thế giới lại đổi chủ: Elon Musk trở lại vị trí số một, hai ông lớn trong giới tiền điện tử cũng vào danh sách triệu phú
Phiên bản mới nhất của danh sách triệu phú Forbes đã được công bố, kịch bản vẫn mang hơi thở quen thuộc —
Elon Musk một lần nữa đứng đầu danh sách người giàu nhất thế giới.
Dữ liệu cho thấy, giá trị tài sản của Musk hiện khoảng 8390 tỷ USD, tiếp tục giữ vững vị trí số một thế giới, chủ yếu nhờ vào sự tăng vọt trong định giá của Tesla, SpaceX và công ty AI xAI.
Điều thú vị hơn là —
Lần này trong danh sách, giới tiền điện tử cũng có hai ông lớn góp mặt.
Changpeng Zhao (CZ)
Giá trị tài sản khoảng 1100 tỷ USD, đứng trong top 20 thế giới.
Paolo Ardoino
Giá trị tài sản khoảng 380 tỷ USD, cũng đã vào danh sách triệu phú.
Tuy nhiên, CZ đại ca khi thấy danh sách này cũng đã chân thật nói một câu:
“Những loại danh sách này thường là đoán mò.”
Dù sao đi nữa trong giới tiền điện tử,
Biến động tài sản đôi khi nhanh hơn cả sự cập nhật của danh sách.
Công nghệ tạo ra triệu phú,
và trong những năm qua,
Blockchain cũng đang dần tạo ra những người giàu có.
Từ sàn giao dịch đến stablecoin, rồi đến hệ sinh thái trên chuỗi,
Giới tiền điện tử không chỉ là thị trường đầu cơ,
Nó đang chuyển mình thành một đường đua thực sự có thể sinh ra tài sản siêu lớn.#CZBİNANCE #加密市场回调 #伊朗新领袖
Phiên bản mới nhất của danh sách triệu phú Forbes đã được công bố, kịch bản vẫn mang hơi thở quen thuộc —
Elon Musk một lần nữa đứng đầu danh sách người giàu nhất thế giới.
Dữ liệu cho thấy, giá trị tài sản của Musk hiện khoảng 8390 tỷ USD, tiếp tục giữ vững vị trí số một thế giới, chủ yếu nhờ vào sự tăng vọt trong định giá của Tesla, SpaceX và công ty AI xAI.
Điều thú vị hơn là —
Lần này trong danh sách, giới tiền điện tử cũng có hai ông lớn góp mặt.
Changpeng Zhao (CZ)
Giá trị tài sản khoảng 1100 tỷ USD, đứng trong top 20 thế giới.
Paolo Ardoino
Giá trị tài sản khoảng 380 tỷ USD, cũng đã vào danh sách triệu phú.
Tuy nhiên, CZ đại ca khi thấy danh sách này cũng đã chân thật nói một câu:
“Những loại danh sách này thường là đoán mò.”
Dù sao đi nữa trong giới tiền điện tử,
Biến động tài sản đôi khi nhanh hơn cả sự cập nhật của danh sách.
Công nghệ tạo ra triệu phú,
và trong những năm qua,
Blockchain cũng đang dần tạo ra những người giàu có.
Từ sàn giao dịch đến stablecoin, rồi đến hệ sinh thái trên chuỗi,
Giới tiền điện tử không chỉ là thị trường đầu cơ,
Nó đang chuyển mình thành một đường đua thực sự có thể sinh ra tài sản siêu lớn.#CZBİNANCE #加密市场回调 #伊朗新领袖
$SN3 lại quên không抢空投, cảm giác như mình đang chơi trò chơi, luôn quên抢空投, hôm nay空投 này hiện tại có xu hướng khá tốt! Tăng chậm.
Miệng không thể chen vào,空投 cũng không nhớ抢, tôi đang lãng phí phí giao dịch khi chơi trò chơi😭😭
Ngày kia nhất định phải đặt báo thức để nhớ, nếu không mua BNB với giá 1273 lại lỗ thêm một đợt nữa😭😭#ALPHA #空投 #打新
Miệng không thể chen vào,空投 cũng không nhớ抢, tôi đang lãng phí phí giao dịch khi chơi trò chơi😭😭
Ngày kia nhất định phải đặt báo thức để nhớ, nếu không mua BNB với giá 1273 lại lỗ thêm một đợt nữa😭😭#ALPHA #空投 #打新
Chào buổi sáng, có ai ăn rau diếp cá không, đầu tư tiền ảo không kiếm được tiền, cùng nhau đi đánh rừng đào rau diếp cá bán 😄😄#比特币重新站上7万美元大关 #特朗普称伊朗战事接近尾声 #币安Alpha上新
Xem bản dịch
如果机器人开始接单赚钱，谁来给它们记账？ROBO正在搭一套机器社会的金融系统
这两年，AI 和机器人几乎成了所有科技叙事的中心。
很多项目都在展示机器人跑步、跳舞、翻跟头，看起来非常炫。但如果你把视角从技术演示拉回现实产业，会发现一个很少被讨论的问题：
机器人之间如果开始协作，账该怎么算？
想象一个真实场景。
一台机器人在工厂里完成一次复杂任务。
背后可能涉及很多参与方：
有人提供算力
有人提供算法模型
有人提供硬件设备
还有人提供数据训练
当这些角色同时参与一个任务时，系统必须解决三个核心问题：
谁贡献了什么？
谁完成了关键步骤？
收益又该如何分配？
如果这些问题说不清楚，机器人网络很难扩大规模。
这也是为什么很多机器人项目技术不错，但商业化却始终推进缓慢。
因为真正的难点不在机器人本身，而在协作系统。
机器人世界也需要“银行”
当越来越多机器开始参与经济活动，系统就必须有一套稳定的结算机制。
现实世界里，这个角色由金融体系承担。
银行不会生产商品，但它让交易可以发生。
而在未来的机器网络中，也需要类似的基础设施。
这正是 @Fabric Foundation 的定位。
Fabric并不是做机器人本身，而是在搭建一个去中心化机器协作网络。
在这个网络里：
机器人可以发布任务
算力节点可以参与计算
算法提供者可以提供模型
所有贡献都被记录在公共账本中。
而 $ROBO 则成为整个网络的结算工具。
简单来说，Fabric试图做的事情是：
把机器人协作变成一套可验证、可结算的经济系统。
硬件封锁时代的另一条路
Fabric的架构还有一个很有意思的逻辑——
把机器人的身体和大脑分开。
现在全球AI产业有一个明显趋势：
高端芯片越来越集中在少数国家和公司手里。
很多企业即使能做机器人，也很难获得足够算力。
Fabric给出的解决方案是：
让机器人只保留最基础的执行能力。
真正复杂的计算任务，则通过网络调用全球算力。
举个简单例子。
一台本地机器狗在工厂巡检时遇到复杂环境，需要进行路径规划。
它可以把任务上传到 Fabric 网络。
此时全球不同地区的算力节点会接单计算，并生成结果。
计算完成后，系统通过智能合约自动用 $ROBO 完成结算。
整个过程没有中心服务器，也没有地理限制。
机器人的身体在本地，但大脑可以分布在全球。
这就是 去中心化算力网络 的价值。
为什么这类基础设施很重要
很多Web3项目喜欢讲宏大的生态故事，但真正能长期存在的，往往是基础设施。
互联网早期也是这样。
最先诞生的不是社交网络，而是：
通信协议
网络基础设施
支付系统
因为所有应用最终都要建立在这些基础之上。
如果未来机器人数量持续增长，机器之间的协作会越来越频繁。
而任何规模化协作，都离不开三件事：
身份
验证
结算
Fabric试图把这三件事整合在同一套系统里。
机器人可以拥有链上身份
任务执行可以被验证
价值分配可以自动结算
而 ROBO 就是整个系统的价值载体。
ROBO的真正价值
很多人第一次看到 ROBO，会把它简单理解为 AI 概念代币。
但如果从基础设施角度看，它的定位其实更接近：
机器经济的结算层资产。
未来如果有大量机器人参与生产、物流和服务行业，那么它们之间的资源调用、算力交易和任务分配，都需要统一的价值单位。
ROBO承担的正是这种角色。
当然，这个赛道仍然非常早期。
机器人产业本身还在发展，去中心化机器网络更是刚刚起步。
但可以确定的一点是：
当机器开始参与经济活动时，
谁掌握结算层，谁就掌握网络的核心价值。
而Fabric现在做的事情，就是在为这个未来提前铺路。
很多项目在拼谁的机器人更聪明。
但真正能改变行业格局的，往往不是最炫的技术，而是最底层的规则。
ROBO正在尝试制定的，正是机器社会的那套规则。#ROBO $ROBO
很多项目都在展示机器人跑步、跳舞、翻跟头，看起来非常炫。但如果你把视角从技术演示拉回现实产业，会发现一个很少被讨论的问题：
机器人之间如果开始协作，账该怎么算？
想象一个真实场景。
一台机器人在工厂里完成一次复杂任务。
背后可能涉及很多参与方：
有人提供算力
有人提供算法模型
有人提供硬件设备
还有人提供数据训练
当这些角色同时参与一个任务时，系统必须解决三个核心问题：
谁贡献了什么？
谁完成了关键步骤？
收益又该如何分配？
如果这些问题说不清楚，机器人网络很难扩大规模。
这也是为什么很多机器人项目技术不错，但商业化却始终推进缓慢。
因为真正的难点不在机器人本身，而在协作系统。
机器人世界也需要“银行”
当越来越多机器开始参与经济活动，系统就必须有一套稳定的结算机制。
现实世界里，这个角色由金融体系承担。
银行不会生产商品，但它让交易可以发生。
而在未来的机器网络中，也需要类似的基础设施。
这正是 @Fabric Foundation 的定位。
Fabric并不是做机器人本身，而是在搭建一个去中心化机器协作网络。
在这个网络里：
机器人可以发布任务
算力节点可以参与计算
算法提供者可以提供模型
所有贡献都被记录在公共账本中。
而 $ROBO 则成为整个网络的结算工具。
简单来说，Fabric试图做的事情是：
把机器人协作变成一套可验证、可结算的经济系统。
硬件封锁时代的另一条路
Fabric的架构还有一个很有意思的逻辑——
把机器人的身体和大脑分开。
现在全球AI产业有一个明显趋势：
高端芯片越来越集中在少数国家和公司手里。
很多企业即使能做机器人，也很难获得足够算力。
Fabric给出的解决方案是：
让机器人只保留最基础的执行能力。
真正复杂的计算任务，则通过网络调用全球算力。
举个简单例子。
一台本地机器狗在工厂巡检时遇到复杂环境，需要进行路径规划。
它可以把任务上传到 Fabric 网络。
此时全球不同地区的算力节点会接单计算，并生成结果。
计算完成后，系统通过智能合约自动用 $ROBO 完成结算。
整个过程没有中心服务器，也没有地理限制。
机器人的身体在本地，但大脑可以分布在全球。
这就是 去中心化算力网络 的价值。
为什么这类基础设施很重要
很多Web3项目喜欢讲宏大的生态故事，但真正能长期存在的，往往是基础设施。
互联网早期也是这样。
最先诞生的不是社交网络，而是：
通信协议
网络基础设施
支付系统
因为所有应用最终都要建立在这些基础之上。
如果未来机器人数量持续增长，机器之间的协作会越来越频繁。
而任何规模化协作，都离不开三件事：
身份
验证
结算
Fabric试图把这三件事整合在同一套系统里。
机器人可以拥有链上身份
任务执行可以被验证
价值分配可以自动结算
而 ROBO 就是整个系统的价值载体。
ROBO的真正价值
很多人第一次看到 ROBO，会把它简单理解为 AI 概念代币。
但如果从基础设施角度看，它的定位其实更接近：
机器经济的结算层资产。
未来如果有大量机器人参与生产、物流和服务行业，那么它们之间的资源调用、算力交易和任务分配，都需要统一的价值单位。
ROBO承担的正是这种角色。
当然，这个赛道仍然非常早期。
机器人产业本身还在发展，去中心化机器网络更是刚刚起步。
但可以确定的一点是：
当机器开始参与经济活动时，
谁掌握结算层，谁就掌握网络的核心价值。
而Fabric现在做的事情，就是在为这个未来提前铺路。
很多项目在拼谁的机器人更聪明。
但真正能改变行业格局的，往往不是最炫的技术，而是最底层的规则。
ROBO正在尝试制定的，正是机器社会的那套规则。#ROBO $ROBO
Nếu robot bắt đầu kiếm tiền, con người có còn quản lý được tiền của chúng không?
Nhiều người khi thảo luận về AI thường bỏ qua một vấn đề:
Robot có thể tự chi tiền trong tương lai.
Chẳng hạn:
Trả tiền điện
Mua sức mạnh tính toán
Gọi dịch vụ
Thậm chí nhận nhiệm vụ để kiếm tiền
Vấn đề là:
Ai sẽ quản lý số tiền này?
Nếu tất cả được giao cho một hệ thống tập trung của một công ty nào đó, thực sự sẽ xuất hiện một tình huống rất nguy hiểm:
Tất cả các hoạt động kinh tế của robot đều nằm trong một hộp đen.
Bạn không biết:
Robot đã làm gì
Tài nguyên tiêu tốn ở đâu
Lợi nhuận lại chảy về ai
Một khi quy mô mở rộng, mô hình này sớm muộn gì cũng gặp vấn đề.
Vì vậy, hiện nay có một số dự án bắt đầu làm một thứ cơ bản hơn:
Sổ cái của nền kinh tế máy móc.
Ý tưởng của Fabric là:
Robot sở hữu danh tính trên chuỗi
Việc thực hiện nhiệm vụ có thể được xác minh
Phân phối giá trị có thể tự động thanh toán
Và $ROBO là công cụ thanh toán của toàn bộ hệ thống.
Nhiều người cho rằng AI + robot điều quan trọng nhất là công nghệ.
Nhưng nếu máy thực sự bắt đầu tham gia vào các hoạt động kinh tế,
hệ thống tin cậy có thể mới là cơ sở hạ tầng quan trọng nhất.
#robo $ROBO @Fabric Foundation
Nhiều người khi thảo luận về AI thường bỏ qua một vấn đề:
Robot có thể tự chi tiền trong tương lai.
Chẳng hạn:
Trả tiền điện
Mua sức mạnh tính toán
Gọi dịch vụ
Thậm chí nhận nhiệm vụ để kiếm tiền
Vấn đề là:
Ai sẽ quản lý số tiền này?
Nếu tất cả được giao cho một hệ thống tập trung của một công ty nào đó, thực sự sẽ xuất hiện một tình huống rất nguy hiểm:
Tất cả các hoạt động kinh tế của robot đều nằm trong một hộp đen.
Bạn không biết:
Robot đã làm gì
Tài nguyên tiêu tốn ở đâu
Lợi nhuận lại chảy về ai
Một khi quy mô mở rộng, mô hình này sớm muộn gì cũng gặp vấn đề.
Vì vậy, hiện nay có một số dự án bắt đầu làm một thứ cơ bản hơn:
Sổ cái của nền kinh tế máy móc.
Ý tưởng của Fabric là:
Robot sở hữu danh tính trên chuỗi
Việc thực hiện nhiệm vụ có thể được xác minh
Phân phối giá trị có thể tự động thanh toán
Và $ROBO là công cụ thanh toán của toàn bộ hệ thống.
Nhiều người cho rằng AI + robot điều quan trọng nhất là công nghệ.
Nhưng nếu máy thực sự bắt đầu tham gia vào các hoạt động kinh tế,
hệ thống tin cậy có thể mới là cơ sở hạ tầng quan trọng nhất.
#robo $ROBO @Fabric Foundation
Đây có phải là muốn nói tôm hùm 🦞 tuyệt vời không? Mọi người đã bắt đầu nuôi tôm hùm chưa? #OPENCLAW #AI #比特币重新站上7万美元大关
Cốt truyện đảo ngược? Donald Trump nói "vẫn có khả năng đàm phán với Iran", nhưng Tehran đã từ chối thẳng thừng
Tình hình Trung Đông lại xuất hiện một tín hiệu đáng chú ý.
Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump mới đây cho biết, việc đàm phán với Iran "vẫn có khả năng", nhưng điều kiện là phải phù hợp.
Vấn đề là——
Phía Iran gần như ngay lập tức tuyên bố: sẽ không đàm phán.
Phía Tehran rõ ràng đã nói rằng, cuộc xung đột này là một cuộc chiến bị áp đặt lên Iran, và các hành động quân sự hiện tại thuộc về "hành động tự vệ", không có kế hoạch đàm phán với Mỹ trong ngắn hạn.
Dịch đơn giản tình hình hiện tại:
Phía Mỹ: Cánh cửa đàm phán chưa hoàn toàn đóng
Phía Iran: Hiện tại không muốn đàm phán
Tình hình Trung Đông: Vẫn đang căng thẳng cao độ
Thị trường thực sự rất rõ ràng một điều:
Chỉ cần đàm phán chưa thực sự bắt đầu,
cuộc xung đột này có thể tiếp tục leo thang bất cứ lúc nào.
Và với thị trường, điều mà họ sợ nhất không bao giờ phải là tin xấu,
mà là——
"Không biết khi nào sẽ có thông tin mới bất ngờ".
Tóm lại:
Âm thanh đàm phán đã có,
nhưng mùi thuốc súng vẫn chưa tan.
Chỉ cần tình hình Trung Đông chưa thực sự hạ nhiệt,
giá dầu, vàng, BTC và các tài sản này,
sẽ còn tiếp tục bị cảm xúc lôi kéo qua lại.
#国际油价下跌逾10% #比特币重新站上7万美元大关 #特朗普称伊朗战事接近尾声
Tình hình Trung Đông lại xuất hiện một tín hiệu đáng chú ý.
Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump mới đây cho biết, việc đàm phán với Iran "vẫn có khả năng", nhưng điều kiện là phải phù hợp.
Vấn đề là——
Phía Iran gần như ngay lập tức tuyên bố: sẽ không đàm phán.
Phía Tehran rõ ràng đã nói rằng, cuộc xung đột này là một cuộc chiến bị áp đặt lên Iran, và các hành động quân sự hiện tại thuộc về "hành động tự vệ", không có kế hoạch đàm phán với Mỹ trong ngắn hạn.
Dịch đơn giản tình hình hiện tại:
Phía Mỹ: Cánh cửa đàm phán chưa hoàn toàn đóng
Phía Iran: Hiện tại không muốn đàm phán
Tình hình Trung Đông: Vẫn đang căng thẳng cao độ
Thị trường thực sự rất rõ ràng một điều:
Chỉ cần đàm phán chưa thực sự bắt đầu,
cuộc xung đột này có thể tiếp tục leo thang bất cứ lúc nào.
Và với thị trường, điều mà họ sợ nhất không bao giờ phải là tin xấu,
mà là——
"Không biết khi nào sẽ có thông tin mới bất ngờ".
Tóm lại:
Âm thanh đàm phán đã có,
nhưng mùi thuốc súng vẫn chưa tan.
Chỉ cần tình hình Trung Đông chưa thực sự hạ nhiệt,
giá dầu, vàng, BTC và các tài sản này,
sẽ còn tiếp tục bị cảm xúc lôi kéo qua lại.
#国际油价下跌逾10% #比特币重新站上7万美元大关 #特朗普称伊朗战事接近尾声
Khi robot bắt đầu "chi tiền" cho chính mình, con người có còn có thể kiểm tra hóa đơn không?
Vài ngày trước, tôi đã thấy một cuộc thảo luận khá thú vị trên diễn đàn dành cho các nhà phát triển.
Có người trong quá trình thử nghiệm hệ thống tự động hóa AI đã phát hiện ra rằng, chương trình để hoàn thành nhiệm vụ sẽ tự động gọi các dịch vụ bên ngoài khác nhau - giao diện tính toán, giao diện dữ liệu, công cụ tự động hóa. Toàn bộ quy trình gần như không cần can thiệp của con người, hệ thống sẽ tự động đưa ra quyết định dựa trên mục tiêu.
Nhiều người có phản ứng đầu tiên là: Thật ngầu.
Nhưng có một câu trong phần bình luận khiến tôi cảm thấy đau lòng:
"Mỗi bước nó thực hiện đều tốn tiền, nhưng không ai biết tiền đã chi ra như thế nào."
Thực ra đây là một vấn đề bị bỏ qua nghiêm trọng.
Hiện nay, mọi người thường thảo luận về AI hoặc robot, chủ yếu là tranh luận xem ai thông minh hơn, ai linh hoạt hơn. Nhưng một khi những hệ thống này bước vào thế giới thực, vấn đề sẽ trở nên rất thực tế -
Tính toán thì cần tiền, năng lượng cũng tốn tiền, thiết bị gọi cũng cần chi phí.
Nếu trong tương lai robot làm việc phối hợp trong nhà máy, logistics và dịch vụ thành phố, lượng điều phối tài nguyên và lưu chuyển chi phí hàng ngày sẽ rất lớn.
Vậy ai sẽ ghi lại những hóa đơn này?
Nếu tất cả được giao cho một vài hệ thống khép kín của những công ty lớn, con người thực sự rất khó biết robot đã làm gì, tài nguyên tiêu hao ở đâu, và lợi nhuận chảy về ai.
Chẳng hạn như @Fabric Foundation làm những việc rất đơn giản!
Họ không vội nói về câu chuyện robot thống trị thế giới, mà đang làm một việc cơ bản hơn:
Lập hóa đơn cho mạng lưới hợp tác máy móc trong tương lai.
Trong thiết kế của Fabric, mỗi robot, mỗi nút tính toán, mỗi lần thực hiện nhiệm vụ đều sẽ được ghi lại và xác minh. Ai cung cấp tài nguyên, ai hoàn thành nhiệm vụ, ai thu lợi, tất cả đều có thể kiểm tra được.
Và $ROBO ở đây đóng vai trò thanh toán, cho phép gọi tài nguyên, thực hiện nhiệm vụ và phân phối giá trị có thể hoạt động dưới cùng một bộ quy tắc.
Nhiều dự án đang so sánh xem robot nào thông minh hơn, nhưng nếu máy móc thực sự bắt đầu tham gia vào hoạt động kinh tế, lòng tin và sổ sách lại trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng nhất.
Nếu không, khi robot làm việc khắp thế giới, con người có thể sẽ nhận ra một điều -
Công việc là do máy móc thực hiện, nhưng hóa đơn đã không còn nằm trong tay chúng ta nữa. #ROBO $ROBO #AI
Vài ngày trước, tôi đã thấy một cuộc thảo luận khá thú vị trên diễn đàn dành cho các nhà phát triển.
Có người trong quá trình thử nghiệm hệ thống tự động hóa AI đã phát hiện ra rằng, chương trình để hoàn thành nhiệm vụ sẽ tự động gọi các dịch vụ bên ngoài khác nhau - giao diện tính toán, giao diện dữ liệu, công cụ tự động hóa. Toàn bộ quy trình gần như không cần can thiệp của con người, hệ thống sẽ tự động đưa ra quyết định dựa trên mục tiêu.
Nhiều người có phản ứng đầu tiên là: Thật ngầu.
Nhưng có một câu trong phần bình luận khiến tôi cảm thấy đau lòng:
"Mỗi bước nó thực hiện đều tốn tiền, nhưng không ai biết tiền đã chi ra như thế nào."
Thực ra đây là một vấn đề bị bỏ qua nghiêm trọng.
Hiện nay, mọi người thường thảo luận về AI hoặc robot, chủ yếu là tranh luận xem ai thông minh hơn, ai linh hoạt hơn. Nhưng một khi những hệ thống này bước vào thế giới thực, vấn đề sẽ trở nên rất thực tế -
Tính toán thì cần tiền, năng lượng cũng tốn tiền, thiết bị gọi cũng cần chi phí.
Nếu trong tương lai robot làm việc phối hợp trong nhà máy, logistics và dịch vụ thành phố, lượng điều phối tài nguyên và lưu chuyển chi phí hàng ngày sẽ rất lớn.
Vậy ai sẽ ghi lại những hóa đơn này?
Nếu tất cả được giao cho một vài hệ thống khép kín của những công ty lớn, con người thực sự rất khó biết robot đã làm gì, tài nguyên tiêu hao ở đâu, và lợi nhuận chảy về ai.
Chẳng hạn như @Fabric Foundation làm những việc rất đơn giản!
Họ không vội nói về câu chuyện robot thống trị thế giới, mà đang làm một việc cơ bản hơn:
Lập hóa đơn cho mạng lưới hợp tác máy móc trong tương lai.
Trong thiết kế của Fabric, mỗi robot, mỗi nút tính toán, mỗi lần thực hiện nhiệm vụ đều sẽ được ghi lại và xác minh. Ai cung cấp tài nguyên, ai hoàn thành nhiệm vụ, ai thu lợi, tất cả đều có thể kiểm tra được.
Và $ROBO ở đây đóng vai trò thanh toán, cho phép gọi tài nguyên, thực hiện nhiệm vụ và phân phối giá trị có thể hoạt động dưới cùng một bộ quy tắc.
Nhiều dự án đang so sánh xem robot nào thông minh hơn, nhưng nếu máy móc thực sự bắt đầu tham gia vào hoạt động kinh tế, lòng tin và sổ sách lại trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng nhất.
Nếu không, khi robot làm việc khắp thế giới, con người có thể sẽ nhận ra một điều -
Công việc là do máy móc thực hiện, nhưng hóa đơn đã không còn nằm trong tay chúng ta nữa. #ROBO $ROBO #AI
Sự bùng nổ của OpenClaw: Khen ngợi, tranh cãi và rủi ro đồng tồn tại — Tại sao ROBO mới có thể là “nền tảng kinh tế robot” thực sự?
Gần đây, một trong những từ nóng nhất trong cộng đồng AI chính là OpenClaw. Thấy một bài thuyết minh, nó còn có thể tự động đặt vé máy bay cho bạn để bạn đi chơi, thư giãn, lúc đó thật sự thấy ngạc nhiên! Một sản phẩm tốt đến đâu cũng có mặt trái, cùng xem dưới đây nhé!
Khung AI Agent mã nguồn mở do nhà phát triển Peter Steinberger khởi xướng, đã bất ngờ nổi lên vào đầu năm 2026. Chỉ trong vài tuần, số sao trên GitHub đã vượt qua 100.000, các nhà phát triển toàn cầu điên cuồng thử nghiệm tích hợp nó vào quy trình làm việc, robot thậm chí là hệ thống kinh doanh tự động.
Có người gọi nó là “hệ điều hành thế hệ tiếp theo”, cũng có người thẳng thắn nói: đây là một thí nghiệm nguy hiểm.
Khung AI Agent mã nguồn mở do nhà phát triển Peter Steinberger khởi xướng, đã bất ngờ nổi lên vào đầu năm 2026. Chỉ trong vài tuần, số sao trên GitHub đã vượt qua 100.000, các nhà phát triển toàn cầu điên cuồng thử nghiệm tích hợp nó vào quy trình làm việc, robot thậm chí là hệ thống kinh doanh tự động.
Có người gọi nó là “hệ điều hành thế hệ tiếp theo”, cũng có người thẳng thắn nói: đây là một thí nghiệm nguy hiểm.
Mọi người đã mong chờ lâu lắm, cuối cùng airdrop cũng sắp đến, trong những ngày qua, đã có bao nhiêu người nghỉ việc, nhiều người đã chuyển sang trung tâm sáng tạo, nhiều người hôm nay lại nhận được phần thưởng #ROBO , những người vào top 100, thu nhập vài trăm đô, cái gọi là đại máu trong đại máu, chỉ là tốn một chút thời gian và sức lực! Mỗi ngày giao dịch hợp đồng 10 đô, cũng chẳng có gì hao mòn! $ROBO
Mọi người chọn alpha tiếp tục hay đi vào trung tâm sáng tạo đây? #AI #ALPHA #创作者大奖 @Fabric Foundation
Mọi người chọn alpha tiếp tục hay đi vào trung tâm sáng tạo đây? #AI #ALPHA #创作者大奖 @Fabric Foundation
#robo $ROBO
Nhiều người coi ROBO như một khái niệm AI, nhưng thực ra nó giống như "ngân hàng" của thế giới robot.
Bây giờ, khi nhắc đến AI + robot, phản ứng đầu tiên của mọi người thường là về công nghệ:
Mô hình của ai mạnh hơn, robot của ai thông minh hơn, thuật toán của ai tiên tiến hơn.
Nhưng nếu nghiêm túc nhìn vào ngành công nghiệp robot thực tế, sẽ phát hiện ra một vấn đề thực tế hơn:
Công nghệ không phải là trở ngại lớn nhất.
Khó khăn thực sự là - làm thế nào để thanh toán cho sự hợp tác.
Lấy một ví dụ đơn giản, một nhiệm vụ robot thực tế có thể như sau:
Máy bay không người lái chịu trách nhiệm kiểm tra, máy chủ chịu trách nhiệm tính toán đường đi, hệ thống điều độ phân phối nhiệm vụ, robot mặt đất thực hiện thao tác.
Nghe có vẻ suôn sẻ, nhưng chỉ cần có nhiều bên tham gia, vấn đề lập tức xuất hiện:
Ai đã cung cấp bao nhiêu tài nguyên?
Ai đã hoàn thành nhiệm vụ quan trọng?
Nếu kết quả gặp vấn đề, trách nhiệm thuộc về ai?
Chỉ cần không làm rõ những vấn đề này, quy mô hợp tác sẽ rất khó mở rộng. Nhiều dự án robot cuối cùng sẽ mắc kẹt ở đây, vì hệ thống sẽ dần trở thành một mớ bòng bong.
Xem lại cấu trúc của @Fabric Foundation , phát hiện ra rằng định vị của họ thực ra rất rõ ràng.
Họ không phải đang làm một loại robot nào đó, mà đang cố gắng xây dựng một thứ gì đó ở tầng dưới cùng:
Lớp thanh toán cho sự hợp tác robot.
Ý tưởng của Fabric rất rõ ràng - chia nhỏ sự hợp tác thành những cấu trúc có thể được ghi lại và kiểm tra:
Ai cung cấp thiết bị, ai cung cấp dữ liệu, ai đóng góp sức mạnh tính toán, ai hoàn thành nhiệm vụ.
Những đóng góp này sẽ được ghi lại và thanh toán thông qua các quy tắc mạng.
Nếu hệ thống này thực sự hoạt động, vai trò của nó thực ra rất giống với hệ thống tài chính thế giới thực.
Ngân hàng không chịu trách nhiệm sản xuất sản phẩm, nhưng nó cho phép sự hợp tác có thể được thanh toán, được tin tưởng.
Trong mạng Fabric, $ROBO cũng đóng vai trò tương tự - vừa là công cụ khuyến khích hợp tác, vừa là một phần của quản trị.
Tất nhiên, chỉ cần có khuyến khích, chắc chắn sẽ xuất hiện các vấn đề như gian lận đóng góp, tài nguyên chất lượng thấp, v.v.
Vì vậy, ROBO có thể đi xa bao nhiêu, cuối cùng phụ thuộc vào một điều:
Quy tắc thanh toán này có thể hoạt động ổn định lâu dài hay không.
Nếu có thể, nó có thể không chỉ là một khái niệm AI, mà là một bộ quy tắc cơ bản cho mạng lưới robot trong tương lai.
Nhiều người coi ROBO như một khái niệm AI, nhưng thực ra nó giống như "ngân hàng" của thế giới robot.
Bây giờ, khi nhắc đến AI + robot, phản ứng đầu tiên của mọi người thường là về công nghệ:
Mô hình của ai mạnh hơn, robot của ai thông minh hơn, thuật toán của ai tiên tiến hơn.
Nhưng nếu nghiêm túc nhìn vào ngành công nghiệp robot thực tế, sẽ phát hiện ra một vấn đề thực tế hơn:
Công nghệ không phải là trở ngại lớn nhất.
Khó khăn thực sự là - làm thế nào để thanh toán cho sự hợp tác.
Lấy một ví dụ đơn giản, một nhiệm vụ robot thực tế có thể như sau:
Máy bay không người lái chịu trách nhiệm kiểm tra, máy chủ chịu trách nhiệm tính toán đường đi, hệ thống điều độ phân phối nhiệm vụ, robot mặt đất thực hiện thao tác.
Nghe có vẻ suôn sẻ, nhưng chỉ cần có nhiều bên tham gia, vấn đề lập tức xuất hiện:
Ai đã cung cấp bao nhiêu tài nguyên?
Ai đã hoàn thành nhiệm vụ quan trọng?
Nếu kết quả gặp vấn đề, trách nhiệm thuộc về ai?
Chỉ cần không làm rõ những vấn đề này, quy mô hợp tác sẽ rất khó mở rộng. Nhiều dự án robot cuối cùng sẽ mắc kẹt ở đây, vì hệ thống sẽ dần trở thành một mớ bòng bong.
Xem lại cấu trúc của @Fabric Foundation , phát hiện ra rằng định vị của họ thực ra rất rõ ràng.
Họ không phải đang làm một loại robot nào đó, mà đang cố gắng xây dựng một thứ gì đó ở tầng dưới cùng:
Lớp thanh toán cho sự hợp tác robot.
Ý tưởng của Fabric rất rõ ràng - chia nhỏ sự hợp tác thành những cấu trúc có thể được ghi lại và kiểm tra:
Ai cung cấp thiết bị, ai cung cấp dữ liệu, ai đóng góp sức mạnh tính toán, ai hoàn thành nhiệm vụ.
Những đóng góp này sẽ được ghi lại và thanh toán thông qua các quy tắc mạng.
Nếu hệ thống này thực sự hoạt động, vai trò của nó thực ra rất giống với hệ thống tài chính thế giới thực.
Ngân hàng không chịu trách nhiệm sản xuất sản phẩm, nhưng nó cho phép sự hợp tác có thể được thanh toán, được tin tưởng.
Trong mạng Fabric, $ROBO cũng đóng vai trò tương tự - vừa là công cụ khuyến khích hợp tác, vừa là một phần của quản trị.
Tất nhiên, chỉ cần có khuyến khích, chắc chắn sẽ xuất hiện các vấn đề như gian lận đóng góp, tài nguyên chất lượng thấp, v.v.
Vì vậy, ROBO có thể đi xa bao nhiêu, cuối cùng phụ thuộc vào một điều:
Quy tắc thanh toán này có thể hoạt động ổn định lâu dài hay không.
Nếu có thể, nó có thể không chỉ là một khái niệm AI, mà là một bộ quy tắc cơ bản cho mạng lưới robot trong tương lai.
Nếu trong tương lai một công ty chỉ có 3 người, nhưng quản lý 3000 robot, sẽ xảy ra điều gì?
Hãy tưởng tượng một cảnh.
Một công ty logistics chỉ có ba người.
Một người phụ trách viết mã
Một người phụ trách vận hành
Một người phụ trách duy trì hệ thống
Nhưng công ty này mỗi ngày có thể hoàn thành hàng nghìn nhiệm vụ giao hàng.
Bởi vì công việc thực sự không phải là con người, mà là:
Máy bay không người lái
Xe giao hàng tự động
Robot kho
Robot kiểm tra
Những máy móc này hoạt động 24 giờ.
Nghe có vẻ như khoa học viễn tưởng, nhưng thực ra nhiều công ty đã thử nghiệm mô hình này.
Vấn đề là, khi số lượng máy móc ngày càng nhiều, độ khó quản lý sẽ tăng theo cấp số nhân.
Các robot cần hợp tác với nhau:
Có người phụ trách thu thập dữ liệu
Một công ty logistics chỉ có ba người.
Một người phụ trách viết mã
Một người phụ trách vận hành
Một người phụ trách duy trì hệ thống
Nhưng công ty này mỗi ngày có thể hoàn thành hàng nghìn nhiệm vụ giao hàng.
Bởi vì công việc thực sự không phải là con người, mà là:
Máy bay không người lái
Xe giao hàng tự động
Robot kho
Robot kiểm tra
Những máy móc này hoạt động 24 giờ.
Nghe có vẻ như khoa học viễn tưởng, nhưng thực ra nhiều công ty đã thử nghiệm mô hình này.
Vấn đề là, khi số lượng máy móc ngày càng nhiều, độ khó quản lý sẽ tăng theo cấp số nhân.
Các robot cần hợp tác với nhau:
Có người phụ trách thu thập dữ liệu
【Những dữ liệu và sự kiện tài chính quan trọng hôm nay: Thứ Hai, ngày 9 tháng 3 năm 2026】
① Chưa xác định, giá xăng dầu trong nước bắt đầu điều chỉnh mới
② Chưa xác định, các quan chức Liên minh châu Âu và Trung Đông tổ chức hội nghị trực tuyến
③ 07:50, Nhật Bản công bố báo cáo thương mại tháng 1
④ 09:30, Trung Quốc công bố chỉ số CPI tháng 2
⑤ 15:00, Đức công bố sản xuất công nghiệp điều chỉnh tháng 1
⑥ 16:00, Thụy Sĩ công bố chỉ số niềm tin tiêu dùng tháng 2
⑦ 17:30, Khu vực đồng euro công bố chỉ số niềm tin nhà đầu tư Sentix tháng 3
⑧ 23:00, Mỹ công bố dự báo lạm phát một năm của Cục Dự trữ Liên bang New York tháng 2
#加密市场回调 #伊朗新领袖 #美国初请失业金人数逊预期
① Chưa xác định, giá xăng dầu trong nước bắt đầu điều chỉnh mới
② Chưa xác định, các quan chức Liên minh châu Âu và Trung Đông tổ chức hội nghị trực tuyến
③ 07:50, Nhật Bản công bố báo cáo thương mại tháng 1
④ 09:30, Trung Quốc công bố chỉ số CPI tháng 2
⑤ 15:00, Đức công bố sản xuất công nghiệp điều chỉnh tháng 1
⑥ 16:00, Thụy Sĩ công bố chỉ số niềm tin tiêu dùng tháng 2
⑦ 17:30, Khu vực đồng euro công bố chỉ số niềm tin nhà đầu tư Sentix tháng 3
⑧ 23:00, Mỹ công bố dự báo lạm phát một năm của Cục Dự trữ Liên bang New York tháng 2
#加密市场回调 #伊朗新领袖 #美国初请失业金人数逊预期
Khi blockchain bắt đầu điều khiển máy móc thực tế, tài nguyên khan hiếm thực sự không còn là TPS
Trong vài năm qua, có một hiện tượng rất thú vị trên đường đua blockchain công cộng.
Hầu như mỗi chuỗi đều đang cạnh tranh một chỉ số:
TPS.
Từ vài nghìn đến vài chục nghìn, rồi đến hàng trăm nghìn, con số càng ngày càng phóng đại.
Nhưng nếu bạn suy nghĩ nghiêm túc về một điều, bạn sẽ nhận ra -
Những giao dịch này phần lớn thực sự chỉ là chuyển đổi số trên chuỗi.
Giao dịch tiền điện tử, làm thị trường, chênh lệch giá.
Thực tế, những giao dịch có mối quan hệ với thế giới thực là rất ít.
Vậy vấn đề đặt ra là:
Nếu blockchain thực sự muốn trở thành cơ sở hạ tầng, cuối cùng nó phải giải quyết một vấn đề -
Làm thế nào để kết nối năng suất thực tế của thế giới.
Gần đây khi tôi nghiên cứu thiết kế @Fabric Foundation của họ, tôi nhận thấy cách suy nghĩ của họ thực sự khá thú vị.
Hầu như mỗi chuỗi đều đang cạnh tranh một chỉ số:
TPS.
Từ vài nghìn đến vài chục nghìn, rồi đến hàng trăm nghìn, con số càng ngày càng phóng đại.
Nhưng nếu bạn suy nghĩ nghiêm túc về một điều, bạn sẽ nhận ra -
Những giao dịch này phần lớn thực sự chỉ là chuyển đổi số trên chuỗi.
Giao dịch tiền điện tử, làm thị trường, chênh lệch giá.
Thực tế, những giao dịch có mối quan hệ với thế giới thực là rất ít.
Vậy vấn đề đặt ra là:
Nếu blockchain thực sự muốn trở thành cơ sở hạ tầng, cuối cùng nó phải giải quyết một vấn đề -
Làm thế nào để kết nối năng suất thực tế của thế giới.
Gần đây khi tôi nghiên cứu thiết kế @Fabric Foundation của họ, tôi nhận thấy cách suy nghĩ của họ thực sự khá thú vị.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung