Ayesha _24

Khi tôi học về các hệ thống AI, tôi nhận thấy một điều lặp đi lặp lại: hệ thống này có vẻ hơi mất cân bằng. AI cần một lượng lớn dữ liệu để hoạt động, và dữ liệu này đến từ con người và các trang web khác nhau. Nhưng một khi dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI, những người đóng góp ban đầu thường không nhận được sự công nhận hoặc lợi ích lâu dài nào.
Theo ý kiến của tôi, đây là một trong những vấn đề ẩn giấu lớn nhất trong thế giới AI ngày nay. Bề ngoài, mọi thứ trông rất tiên tiến và mạnh mẽ, nhưng ở phía sau, hầu hết lợi ích lại chảy vào tay các công ty lớn. Những người thực sự cung cấp dữ liệu thường bị bỏ lại phía sau. Và cũng không rõ một mảnh dữ liệu cụ thể có ảnh hưởng như thế nào đến mô hình.

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất trong thế giới ngày nay, nhưng cách mà nó đang được phát triển hiện tại khiến nhiều người lo ngại. Hiện tại, hầu hết các hệ thống AI đều được kiểm soát bởi một số lượng nhỏ các công ty lớn sở hữu dữ liệu, cơ sở hạ tầng và mô hình. Do đó, chỉ có những tổ chức này mới thực sự hiểu cách mà các hệ thống được đào tạo, cách chúng hoạt động và ai là người thực sự hưởng lợi từ chúng về mặt tài chính. Đối với người dùng hàng ngày và thậm chí cả những người đóng góp dữ liệu, toàn bộ quy trình thường cảm thấy mơ hồ và ngoài tầm với.

Gần đây mình đã suy nghĩ nhiều về AI, nhưng không phải theo cách hào nhoáng mà mọi người thường nói trên mạng. Mà là theo nghĩa thực tế—làm thế nào nó thực sự xuất hiện trong công việc và công cụ thực tế.
Và thực sự thì, càng nhìn vào những hệ thống như @OpenLedger , mình càng cảm thấy như chúng ta không đi về một AI toàn diện. Mà giống như chúng ta đang tiến tới một loạt các hệ thống nhỏ hơn, tập trung, mỗi cái đều làm công việc của nó một cách hiệu quả.
Có một thời điểm, mình cũng nghĩ rằng AI sẽ trở thành một hệ thống duy nhất có thể làm mọi thứ—viết bất kỳ thứ gì, giải thích bất kỳ thứ gì, giải quyết bất kỳ thứ gì. Và lúc đầu, cảm giác như điều đó là đúng. Những mô hình này thật ấn tượng. Chúng trả lời nhanh, chuyển đổi chủ đề dễ dàng, và thường nghe có vẻ tự tin.

Khi mình nghĩ về cách mà các hệ thống AI hoạt động, rõ ràng là không có gì xuất phát từ một nơi duy nhất. Luôn luôn là các lớp nỗ lực của con người chồng lên nhau: dữ liệu, thiết kế mô hình, tinh chỉnh, phản hồi, kiểm tra, tất cả mọi thứ. Và hầu hết công việc đó không bao giờ thật sự được nhìn thấy. Bạn chỉ nhận được đầu ra cuối cùng, chứ không phải quy trình lộn xộn phía sau nó.
Đó là lý do mà những ý tưởng như @OpenLedger bắt đầu có ý nghĩa với mình. Mình không xem đây chỉ là một dự án blockchain nữa, mà nó giống như một cuộc tái suy nghĩ về cách mà tín dụng nên hoạt động trong AI. Nếu công việc của bạn giúp cải thiện một mô hình, nó không nên chỉ biến mất vào nền. Nó thực sự nên có giá trị.

Mình vừa tìm hiểu xong về ý tưởng OpenLedger, và thật lòng mà nói, nó đang cố gắng giải quyết đúng cái vấn đề đó. Thay vì để cho vài ông lớn công nghệ nắm giữ gần như mọi thứ chúng ta làm online - từ ảnh, tìm kiếm, tin nhắn, đến dữ liệu vị trí - nó đảo ngược mô hình một chút.
Ý tưởng thì khá đơn giản trên bề mặt: dữ liệu của bạn thực sự phải có giá trị với bạn, chứ không chỉ là cho một công ty nào đó ngồi trên một trang trại máy chủ và kiếm tiền từ đó. Với @OpenLedger , bạn có thể chọn xem dữ liệu của mình có được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI hay không, và nếu bạn đồng ý, bạn thực sự sẽ được thưởng cho điều đó. Thay vì chỉ đơn thuần cho đi dữ liệu của mình miễn phí, mà giống như bạn đang góp một tài sản và nhận lại cái gì đó.