ihopkins

I've been noticing the DePIN and decentralized AI/compute narrative picking up steam again early in 2026, especially with surging demand for scalable infrastructure beyond centralized clouds.

A few tokens catching attention in this overlap:

$FLT (Fluence): Provides a serverless decentralized compute platform, aggregating global data center capacity for verifiable, cost-effective workloads like AI inference.

$RENDER (Render): Decentralized GPU network for rendering and increasingly AI-heavy tasks, connecting idle hardware to high-demand creative and ML jobs.

$AKT (Akash): Open marketplace for leasing cloud compute, enabling anyone to bid on decentralized resources for apps, training, or general processing.

$ATH (Aethir): Focuses on distributed GPU infrastructure tailored for AI and gaming, with growing node adoption and enterprise integrations.

Curious how these play out as AI compute needs explode—real utility could drive the next leg here.

Tôi đã thấy DePIN và hạ tầng AI phi tập trung tăng tốc độ nghiêm trọng trong Web3, được thúc đẩy bởi nhu cầu thực sự về các giải pháp thay thế phân tán, giá cả phải chăng cho tính toán và lưu trữ từ các công ty công nghệ lớn khi AI mở rộng.

Fluence $FLT nổi bật ở đây - nó đang tạo ra một thị trường mở cho tính toán có thể xác minh bằng cách khai thác vào dung lượng trung tâm dữ liệu chưa được sử dụng trên toàn thế giới, cho phép đào tạo và suy diễn AI hiệu quả mà không phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung.

Akash Network $AKT có cách tiếp cận tương tự nhưng tập trung vào điện toán đám mây phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cho thuê tài nguyên máy chủ thừa để chạy các khối công việc với mức giá chỉ bằng một phần nhỏ so với AWS, với sức hấp dẫn mạnh mẽ đối với các nhà phát triển AI cần khả năng mở rộng linh hoạt.

ionet $IO tổng hợp GPU từ nhiều nguồn khác nhau thành một mạng phi tập trung được thiết kế cho các nhiệm vụ AI và học máy, làm cho tính toán hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn so với các tùy chọn đám mây truyền thống.

Internet Computer $ICP đẩy ranh giới xa hơn bằng cách chạy các mô hình AI full-stack trực tiếp trên chuỗi trong một môi trường hoàn toàn phi tập trung, loại bỏ sự phụ thuộc ngoài chuỗi và cho phép suy diễn có thể kiểm chứng và mở rộng.

Những dự án này cảm giác như đang giải quyết các nút thắt chính trong cơn sốt AI - chắc chắn là một không gian đang phát triển nhanh chóng đến năm 2026.

Gần đây, tôi đã nhận thấy một xu hướng rõ ràng trong Web3: Các dự án DePIN đang tăng cường phân cấp tài nguyên tính toán, đặc biệt khi AI đòi hỏi một hạ tầng phân tán mạnh mẽ hơn. Đây không chỉ là sự thổi phồng - nó đang giải quyết những điểm nghẽn thực sự trong các hệ thống tập trung.

Fluence $FLT nổi bật ở đây, cung cấp một mạng lưới đám mây ngang hàng cho phép các nhà phát triển triển khai ứng dụng không máy chủ và mô hình AI mà không cần đến các cổng kiểm soát của Big Tech, nhấn mạnh tính toán có thể xác minh và chống kiểm duyệt.

Theo cùng một cách, Render $RNDR kết nối các GPU nhàn rỗi trên toàn cầu để cung cấp sức mạnh cho việc kết xuất, học máy, và các tác vụ AI, tạo ra một thị trường theo yêu cầu có thể mở rộng với sự đóng góp của người dùng.

Bittensor $TAO có một góc nhìn hợp tác, xây dựng một mạng lưới nơi các hệ thống con AI chia sẻ trí tuệ và dữ liệu, khuyến khích người tham gia tinh chỉnh các mô hình thông qua một nền kinh tế mã hóa.

Internet Computer $ICP đẩy ranh giới bằng cách chạy các hợp đồng thông minh với tốc độ web trên một blockchain toàn cầu, cho phép các ứng dụng và dịch vụ hoàn toàn phi tập trung mà cạnh tranh với các thiết lập đám mây truyền thống.

Theo dõi sự phát triển của những dự án này, rõ ràng là chúng đang định hình lại các lớp nền tảng của Web3.

🚀

Gần đây, tôi thấy có nhiều động lực hơn xung quanh hạ tầng tính toán phi tập trung - đặc biệt là khi khối lượng công việc AI bùng nổ và các nhà cung cấp tập trung gặp phải những nút thắt về khả năng mở rộng.

Các dự án kiểu DePIN đang bước vào với các lựa chọn thay thế thực sự, phân phối tài nguyên từ peer đến peer để tăng cường khả năng phục hồi và hiệu quả chi phí.

Một vài dự án nổi bật vì những lý do tương tự:

Fluence $FLT: một nền tảng tính toán không máy chủ cho phép các nhà phát triển triển khai mã trên một mạng lưới phi tập trung của các nhà cung cấp nút, tập trung vào việc thực thi không cần phép và có thể xác minh.

Render $RNDR : một mạng lưới GPU phi tập trung kết nối những người sáng tạo cần rendering hiệu suất cao hoặc các tác vụ AI với những chủ sở hữu phần cứng nhàn rỗi trên toàn cầu.

Bittensor $TAO : xây dựng một thị trường mở cho học máy, nơi các nút đóng góp các mô hình và dữ liệu để cùng nhau phát triển các khả năng AI.

Akash Network $AKT : một thị trường đám mây mã nguồn mở cho phép người dùng đấu giá và triển khai tài nguyên tính toán từ các nhà cung cấp toàn cầu, giảm giá so với các đám mây truyền thống.

Các dự án này đang giải quyết AI và tính toán phi tập trung từ những góc độ khác nhau nhưng chồng chéo, và các chỉ tiêu sử dụng (như phí mạng và triển khai) cho thấy nhu cầu thực sự đang gia tăng.

Web3 ngày càng tập trung vào DePIN và tính toán phi tập trung để đáp ứng nhu cầu bùng nổ về cơ sở hạ tầng AI - những lựa chọn rẻ hơn, không cần tin tưởng cho các đám mây tập trung.
Bốn dự án đang nắm bắt sự chuyển mình này ngay bây giờ:
Fluence $FLT: Lớp tính toán không máy chủ nơi các nhà phát triển triển khai mã trên một mạng lưới toàn cầu của các nút, cắt giảm chi phí cho suy diễn AI và dApps trong khi giữ dữ liệu riêng tư.
Bittensor $TAO : Thị trường P2P cho trí tuệ máy - các thợ mỏ và người xác thực kiếm tiền bằng cách chia sẻ mô hình AI và tính toán, cho phép ML phi tập trung hợp tác.
Render $RNDR : Cho thuê GPU theo yêu cầu từ phần cứng nhàn rỗi trên toàn thế giới, cung cấp nguồn lực cho việc trình diễn và công việc AI mà không có phụ phí lớn từ đám mây.
Akash $AKT : Thị trường mở cho tính toán đóng gói, đấu giá các nguồn lực không được sử dụng để làm cho cơ sở hạ tầng hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận và minh bạch.
Những dự án này đang âm thầm xây dựng xương sống cho một nền kinh tế tính toán phi tập trung. Đáng để theo dõi khi nhu cầu AI tiếp tục tăng.

Nhận thấy làn sóng DePIN + hạ tầng AI đang nóng lên một lần nữa:
DePIN đang trưởng thành nhanh chóng—không chỉ phần cứng, mà là hạ tầng cốt lõi cho tính toán AI, lưu trữ, và mạng lưới mà cạnh tranh với AWS mà không có những điểm nghẽn trung tâm.
Fluence $FLT — lớp tính toán không máy chủ cho các ứng dụng Web3; các nhà phát triển triển khai AI backends qua các nút toàn cầu, cắt giảm chi phí và cho phép xử lý biên thực sự.
Filecoin $FIL — trung tâm lưu trữ phi tập trung; cung cấp sức mạnh cho các hồ dữ liệu AI với lưu trữ vĩnh viễn, có thể xác minh—trên 1,1 tỷ vốn hóa thị trường và đang tăng lên nhờ sự chấp nhận của doanh nghiệp.
Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo $FET — hệ sinh thái AI hợp nhất (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); cung cấp năng lượng cho các tác nhân tự động và thị trường dữ liệu cho ML trên chuỗi, với sự thu hút phát triển mạnh mẽ vào năm 2025.
Helium $HNT — gã khổng lồ DePIN không dây; crowdsources phạm vi IoT cho các thiết bị AI biên, hiện tại có vốn hóa trên 350 triệu đô la với các điểm nóng thực tế ở hơn 190 quốc gia.
Những điều này đang đồng bộ hóa khi áp lực tính toán của AI gặp xương sống không cần phép của Web3—cảm giác như "đám mây" phi tập trung cuối cùng cũng khả thi.

Theo dõi không gian Web3, rõ ràng DePIN và tính toán phi tập trung đang phát triển thành những người hùng không được công nhận của cơ sở hạ tầng AI—cung cấp sức mạnh phân tán cần thiết cho mọi thứ từ đào tạo mô hình đến xử lý biên, tất cả mà không gặp phải các nút thắt của các đám mây truyền thống.

Fluence $FLT nổi bật như một nền tảng không máy chủ triển khai mã trên toàn bộ mạng lưới nút toàn cầu, cho phép thực thi hiệu quả, có thể xác minh cho các tác vụ AI đòi hỏi độ trễ thấp và mở rộng chi phí hiệu quả.

Aethir $ATH khai thác vào một nguồn tài nguyên khổng lồ của GPU cấp doanh nghiệp, cho phép người dùng thuê hoặc truy cập các tài nguyên kết xuất và suy diễn phân tán, điều này đã thúc đẩy sự phát triển của nó giữa nhu cầu tính toán AI đang gia tăng.

Internet Computer $ICP cung cấp các dApp đầy đủ với các hợp đồng thông minh trên chuỗi và hợp đồng thông minh canister, tích hợp AI trực tiếp vào blockchain để xử lý và lưu trữ dữ liệu một cách liền mạch, không thể giả mạo.

Filecoin $FIL cung cấp một thị trường mạnh mẽ cho lưu trữ tệp phi tập trung qua IPFS, làm cho nó lý tưởng cho các bộ dữ liệu AI yêu cầu lưu trữ an toàn, có thể mở rộng mà không gặp phải các lỗ hổng tập trung.

Sự hội tụ này cảm thấy như đang đạt đến khối lượng quan trọng, kết nối sự cường điệu với triển khai thực tế. Thú vị—hệ sinh thái nào trong số này bạn thấy mở rộng nhanh nhất?

Gần đây đã thấy một sự đồng bộ hóa mới trong không gian DePIN và tính toán phi tập trung - $FLT, $FIL , $AKT , và $HNT đều đang khuấy động với tiện ích thực sự khi nhu cầu cơ sở hạ tầng AI tăng lên.
Nó giống như thị trường đang tỉnh dậy với cách mà những mạng lưới này đang biến những nút thắt tập trung thành những cường quốc do cộng đồng điều khiển.
Phân tích nhanh:
FLT (Fluence): Tạo ra một lớp tính toán không máy chủ trên các nút toàn cầu, làm cho các ứng dụng Web3 có thể xác minh và mở rộng mà không cần phụ thuộc vào công nghệ lớn - hoàn hảo cho AI trên chuỗi mà không có sự khóa chặt.
FIL (Filecoin): Cung cấp một lưới lưu trữ phi tập trung khổng lồ trên IPFS, cho phép người dùng cho thuê các ổ đĩa dự phòng để lưu trữ dữ liệu an toàn và chống kiểm duyệt, đang bùng nổ với nhu cầu bộ dữ liệu AI.
AKT (Akash Network): Vận hành một thị trường mở cho tính toán đám mây, giảm giá AWS bằng cách đấu giá các tài nguyên nhàn rỗi - một yếu tố cơ bản của DePIN cho các nhà phát triển đang săn lùng những cú nổ GPU giá cả phải chăng trong quy trình làm việc ML.
HNT (Helium): Triển khai một mạng lưới rộng lớn các điểm nóng cho vùng phủ sóng không dây phi tập trung, cho phép kết nối IoT giá thấp mà cung cấp vào tính toán biên AI - biến các thiết bị hàng ngày thành một xương sống dữ liệu toàn cầu.
Tất cả họ đều đang tập trung vào căng thẳng cốt lõi đó: sự khan hiếm tính toán trong một thế giới sau cơn sốt. Những câu chuyện gắn kết như này thường báo hiệu những bước đi tiếp theo.

Các dự án xây dựng nền tảng cho tính toán phi tập trung và hạ tầng AI đang thu hút sự chú ý thực sự trong câu chuyện DePIN. Nó ít hơn về sự cường điệu và nhiều hơn về việc giải quyết các nút thắt quy mô—như việc biến phần cứng không sử dụng thành tài nguyên chia sẻ, có thể xác minh mà không dựa vào các đám mây của Big Tech.
Lấy Fluence $FLT : Nó đang nổi lên như một giao thức tính toán phi tập trung cho phép các nhà phát triển triển khai và thực thi mã trên các nút phân tán, làm cho khối lượng công việc AI hiệu quả hơn và kháng cự kiểm duyệt. Điều này khớp hoàn hảo với DePIN bằng cách khuyến khích các nhà cung cấp toàn cầu đóng góp sức mạnh CPU/GPU, có thể giảm chi phí cho các ứng dụng AI trên chuỗi.
Phản ánh điều đó, Render $RNDR đang âm thầm thống trị việc render GPU phi tập trung, tập hợp các card đồ họa chưa sử dụng trên toàn cầu cho các tác vụ như hình ảnh 3D và AI sinh sinh—cần thiết cho việc xây dựng metaverse và đào tạo mô hình mà không có các nút thắt tập trung.
Sau đó là Akash Network $AKT , hoạt động như một thị trường đám mây mở nơi bất kỳ ai cũng có thể đấu thầu các tài nguyên tính toán thông qua các cuộc đấu giá blockchain. Đây là một động thái DePIN nhằm dân chủ hóa các máy chủ cho các nhà phát triển AI và Web3, thường giảm giá AWS trong khi tăng cường khả năng phục hồi.
Arweave $AR phù hợp ở đây với mạng lưu trữ phi tập trung của nó, đảm bảo dữ liệu lâu dài, không thể thay đổi cho các mô hình AI và dApps. Đây là một lớp nền tảng cho hạ tầng Web3, thưởng cho các nhà điều hành nút để duy trì tính toàn vẹn dữ liệu lâu dài.

Nếu bạn đang theo dõi các xu hướng hạ tầng, những điều này cảm thấy như những cái đang âm thầm tích lũy các yếu tố cơ bản.

Nhận thấy một mô hình rõ ràng trong Web3 ngay bây giờ: DePIN và tính toán phi tập trung đang thúc đẩy làn sóng tiếp theo của cơ sở hạ tầng AI, làm cho các tài nguyên cao cấp trở nên dễ tiếp cận mà không cần các người giữ cửa lớn trong ngành công nghệ. Nó giống như không gian này đang âm thầm xây dựng một nền kinh tế song song cho các khối lượng công việc AI.
Fluence $FLT nổi bật trong điều này - nó là một DePIN cho tính toán không cần đám mây, tập hợp các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp thành một mạng lưới kiên cố cho các ứng dụng AI và Web3, giảm chi phí thông qua việc staking và quản trị token hóa.
Cùng với điều đó, Render $RENDER phân cấp việc dựng hình GPU, cho phép các nhà sáng tạo tận dụng phần cứng nhàn rỗi cho hình ảnh và VFX do AI tạo ra, biến tính toán dư thừa thành một thị trường.
Bittensor $TAO tiến xa hơn với một mạng lưới học máy ngang hàng, nơi các nút hợp tác trên các mô hình AI và kiếm tiền thông qua các ưu đãi subnet - trí tuệ phi tập trung thuần túy ở quy mô lớn.
Sau đó là Aethir $ATH , tập hợp các GPU toàn cầu cho việc đào tạo và suy luận AI theo yêu cầu, kết nối hiệu quả DePIN với tốc độ cấp doanh nghiệp cho các nhà phát triển xây dựng công cụ của ngày mai.
Nếu bạn đang theo dõi các trò chơi hạ tầng, những điều này cảm thấy như những sợi chỉ kết nối AI vào cấu trúc của Web3. Điều gì đang thu hút sự chú ý của bạn trong sự chuyển mình này? #DePIN #AICrypto

Xem nhiều dự án kết nối phần cứng phi tập trung với khối lượng công việc AI. Vốn hóa thị trường của DePIN hiện khoảng 35 tỷ USD, và nhu cầu GPU đang thúc đẩy mọi thứ tiến lên.
Một vài ví dụ:
Fluence ($FLT): Thực hiện các công việc tính toán trên các nút phân phối, bao gồm cả GPU cho AI. Tập trung vào việc thực hiện có thể xác minh và triển khai ở rìa mạng.
Aethir $ATH : DePIN cho dịch vụ đám mây GPU, nhắm đến việc đào tạo và dựng hình AI. Hợp tác với các nền tảng để mở rộng quyền truy cập tính toán phi tập trung.
Grass $GRASS : Xây dựng một mạng lưới để chia sẻ băng thông chưa sử dụng nhằm thu thập dữ liệu web cho các mô hình AI. Thưởng cho người dùng vì đã đóng góp vào các tập dữ liệu phi tập trung.
io.net $IO : Tập hợp GPU từ các trung tâm dữ liệu và thợ đào vào một đám mây chung cho khối lượng công việc AI. Xử lý các công việc theo lô và suy diễn với chi phí thấp hơn.
Tất cả đều là một phần của sự chuyển mình này: di chuyển tính toán từ các nhà cung cấp lớn sang các mạng mở. Điều này hợp lý khi các công cụ AI mở rộng. #DePIN #AICrypto

DePIN, tính toán phi tập trung, và hạ tầng AI tiếp tục xây dựng trong Web3, với các dự án huy động phần cứng cho lưu trữ, GPU, và các nhiệm vụ AI để giảm bớt sự phụ thuộc vào các đám mây lớn. Đó là tiện ích đơn giản thúc đẩy không gian phát triển.
Fluence ($FLT) chạy tính toán phi tập trung, kết nối các nhà phát triển với một bể GPU toàn cầu cho các ứng dụng dApps không máy chủ. Nó giữ mọi thứ rẻ và linh hoạt, phù hợp với mục tiêu của DePIN là mở quyền truy cập mà không cần trung gian.
Bittensor ($TAO ) thiết lập một thị trường cho các mô hình AI và học máy, cho phép người dùng giao dịch sức mạnh tính toán trên một mạng blockchain. Nó hỗ trợ đào tạo AI phi tập trung, làm cho các mô hình tiên tiến có sẵn mà không cần kiểm soát tập trung.
ionet ($IO ) tổng hợp GPU dư thừa từ các thợ mỏ và trung tâm dữ liệu cho các khối lượng công việc AI và ML. Nó cung cấp các lựa chọn đám mây có thể mở rộng, chi phí thấp, giúp các công ty khởi nghiệp truy cập vào tính toán cao cấp theo yêu cầu.
Arweave ($AR ) cung cấp lưu trữ phi tập trung vĩnh viễn thông qua mô hình "trả một lần, lưu trữ mãi mãi". Nó bảo vệ dữ liệu cho các tập dữ liệu AI và dApps, nhấn mạnh sự bền vững lâu dài trong các thiết lập DePIN.
Những điều này cho thấy hạ tầng Web3 đang phát triển thực tiễn - FLT, TAO, IO, và AR là những cái tên vững chắc để theo dõi khi các trường hợp sử dụng thực tế được tích lũy.

Theo dõi không gian DePIN gần đây—tất cả đều liên quan đến việc mã hóa cơ sở hạ tầng vật lý như tính toán, lưu trữ và mạng không dây để xây dựng những lựa chọn thay thế bền vững cho các ông lớn tập trung. Với vốn hóa thị trường của ngành đạt khoảng $15B vào tháng 10 năm 2025, các dự án đang triển khai thiết bị thực (hơn 41M trên toàn cầu) và thấy khối lượng CMC ổn định từ các trường hợp sử dụng AI và IoT. Các token như $FLT, $RNDR , $IO , và $HNT là những người chơi chủ chốt, mỗi cái phân cấp một phần cứng một cách thực tế.
> Fluence: Nền tảng tính toán phi tập trung nơi các nhà điều hành nút đặt cược token để cung cấp tài nguyên CPU/GPU trên một mạng lưới toàn cầu. Các nhà phát triển thuê cho suy diễn AI hoặc dApps với chi phí thấp hơn so với đám mây, với kết quả có thể xác minh. Với tính toán DePIN, nó biến phần cứng không sử dụng thành một thị trường chia sẻ, được quản lý bởi các nhà đặt cược cho việc nâng cấp—cần thiết cho khối lượng công việc mở rộng, không bị kiểm duyệt trong Web3.
> Render: DePIN GPU cho việc kết xuất và nhiệm vụ AI, kết nối các nhà sáng tạo với sức mạnh đồ họa phân tán từ các thiết bị không sử dụng. Các nhà cung cấp kiếm token cho mỗi công việc, như tạo 3D hoặc video. Nó giải quyết tình trạng thiếu tính toán trong truyền thông/AI bằng cách cung cấp truy cập theo yêu cầu, trả theo mức sử dụng—tích hợp với các công cụ như OctaneRender, nó đang phát triển với nhu cầu AI gen và các đối tác như Apple.
> io net: DePIN dựa trên Solana cho tính toán ML, tổng hợp các GPU thừa từ các trung tâm dữ liệu đến các thiết bị biên cho đào tạo/suy diễn. Người dùng đấu giá tài nguyên qua token, nhấn mạnh độ trễ thấp cho AI thời gian thực. Nổi bật với khả năng tiếp cận—bao gồm cả thiết lập tại nhà—làm cho ML cao cấp trở nên hợp lý và phi tập trung, với chú trọng vào năm 2025 cho các tích hợp LLM nhằm mở rộng việc áp dụng.
> Helium: DePIN không dây xây dựng một mạng lưới IoT/5G toàn cầu thông qua các điểm truy cập cộng đồng (hơn 960K được triển khai ở 191 quốc gia). Các nhà tổ chức kiếm HNT cho vùng phủ sóng, cho phép kết nối thiết bị tiết kiệm năng lượng. Nó phân cấp viễn thông bằng cách crowdsourcing tín hiệu, hiện đang mở rộng 5G cho các khoảng trống đô thị/nông thôn—chìa khóa cho dòng dữ liệu IoT trong các thành phố thông minh và hệ sinh thái DePIN.
Những điều này đang lấp đầy những khoảng trống hữu hình trong việc tiếp cận phần cứng, với các giao thoa như AI trên mạng không dây đang nổi lên.

Câu chuyện về Web3 đang chuyển hướng sang cơ sở hạ tầng phi tập trung, với các dự án như Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO , và Grass $GRASS dẫn đầu trong DePIN và tính toán AI. Khi chi phí đám mây tăng vọt và khối lượng công việc AI phát triển, những token này đang thúc đẩy một xu hướng hướng tới các giải pháp có thể mở rộng, thuộc sở hữu cộng đồng, thách thức các ông lớn tập trung.
Fluence: DePIN của Fluence tổng hợp công suất trung tâm dữ liệu chưa được sử dụng vào một thị trường tính toán không máy chủ. Với hỗ trợ GPU cho các nhiệm vụ AI và tiết kiệm chi phí 85% so với AWS, nó đang đạt doanh thu hàng tháng 92K đô la, cung cấp cho các nhà phát triển một nền tảng không phụ thuộc vào nhà cung cấp cho các khối lượng công việc có thể mở rộng.
Render: Mạng GPU phi tập trung của Render thúc đẩy việc xử lý AI, mô hình 3D, và phát trực tuyến, cắt giảm chi phí lên đến 74%. Hồ bơi GPU nhàn rỗi toàn cầu của nó hỗ trợ các ngành truyền thông và trò chơi, với các đối tác thúc đẩy việc áp dụng trong các quy trình làm việc cần tính toán cao.
Bittensor: Thị trường AI ngang hàng của Bittensor cho phép các nút hợp tác trong học máy, thưởng cho các đóng góp viên vì trí tuệ chia sẻ. Được hỗ trợ bởi các mối liên kết với IBM và Google, nó đang tiến bộ trong việc đào tạo AI mã nguồn mở mà không có sự kiểm soát tập trung.
Grass: Grass biến băng thông chưa sử dụng thành một DePIN cho việc thu thập dữ liệu AI, cung cấp các tập dữ liệu cho việc đào tạo mô hình. Sau đợt airdrop, nó đã tăng 200% lên mức vốn hóa 600 triệu đô la, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với cơ sở hạ tầng dữ liệu phi tập trung.
Đây không chỉ là sự cường điệu—các dự án này đang mang lại hiệu quả đo lường cho nhu cầu AI và tính toán. Bạn đang theo dõi token DePIN hoặc cơ sở hạ tầng AI nào khác?

Nhận thấy sự hội tụ rõ ràng trong Web3 ngay bây giờ: DePIN, tính toán phi tập trung và cơ sở hạ tầng AI đang hòa quyện để giải quyết các nút thắt về khả năng mở rộng thực tế, từ sự khan hiếm GPU đến silo dữ liệu.
Các dự án như $FLT (Fluence) đang xâu chuỗi các yếu tố—tầng tính toán phi tập trung của nó cho phép các nhà phát triển khởi động các chức năng biên mà không bị khóa vào AWS, cung cấp năng lượng cho các tác nhân AI và dApps với chi phí thấp hơn nhiều so với chi phí tập trung. Nó giống như chất keo không được công nhận cho suy luận trên chuỗi.
Vang vọng điều đó, $TAO (Bittensor) đang âm thầm định hình lại học máy bằng cách crowdsourcing đào tạo mô hình qua một mạng lưới ngang hàng, biến các nút nhàn rỗi thành một bộ não toàn cầu—hoàn hảo cho AI không chỉ là sự thổi phồng mà thực sự là hợp tác.
$RNDR (Render) lật ngược kịch bản về việc xử lý đồ họa, tập hợp các GPU phân tán để xử lý các khối lượng công việc 3D và video do AI điều khiển, điều này cảm thấy cần thiết khi các vũ trụ ảo và các công cụ sinh tạo bùng nổ mà không bị ngộp vì hóa đơn đám mây.
$IO giữ trọng tâm vào phần cứng, tổng hợp các trung tâm dữ liệu chưa được sử dụng cho các đợt tính toán có giá cả phải chăng—hãy nghĩ đến việc dân chủ hóa quyền truy cập cho các nhà phát triển AI độc lập không thể chi ra hàng trăm nghìn đô la cho các máy chủ.
Điều này không phải là điều tách biệt; đó là chồng chất hình thành cho bước tiếp theo của Web3. Theo dõi chặt chẽ.

Web3 đang dần hướng tới cơ sở hạ tầng phi tập trung, với DePIN, tính toán và AI dẫn đầu. Bốn token - $FLT (Fluence), $ATH (Aethir), $RNDR (Render), và $TAO (Bittensor) - đang ở tuyến đầu, mỗi token thúc đẩy các giải pháp độc đáo, có thể mở rộng cho một tương lai thuộc sở hữu của cộng đồng.
FLT (Fluence): Fluence cung cấp một nền tảng tính toán không cần đám mây, giảm chi phí lên đến 80% bằng cách sử dụng công suất dư thừa của trung tâm dữ liệu. Được xây dựng trên Arbitrum Orbit và được bảo mật bởi Ethereum, $FLT hỗ trợ staking và phần thưởng cho một mạng lưới tối ưu hóa cho các khối lượng công việc AI. Các đối tác như AR.IO và tích hợp với Filecoin và Arweave làm cho nó trở thành một phần thiết yếu của DePIN, cho phép truy cập và tính toán web phi tập trung.
ATH (Aethir): Aethir tập trung vào tính toán GPU cho AI, trò chơi và phát trực tuyến, ưu tiên độ trễ thấp. Ra mắt vào năm 2022, ATH khuyến khích các nhà cung cấp stake để đảm bảo độ tin cậy của mạng. Trên Arbitrum Orbit, API tính toán của nó đơn giản hóa việc tích hợp AI, cung cấp một lựa chọn phi tập trung cho các đám mây GPU doanh nghiệp, phù hợp với các mục tiêu cơ sở hạ tầng của DePIN.
RNDR (Render): Render vận hành một thị trường GPU phi tập trung cho việc tạo hình 3D và khối lượng công việc AI. RNDR kết nối những người sáng tạo với các nhà cung cấp GPU, bỏ qua các nền tảng tập trung. Hỗ trợ nhiều động cơ 3D khác nhau, nó sử dụng việc đốt token để quản lý nguồn cung, mặc dù nhu cầu vẫn giữ cho nó có tính lạm phát. Nó là một người chơi DePIN trưởng thành cho cơ sở hạ tầng sáng tạo và AI.
TAO (Bittensor): Bittensor tạo ra một thị trường AI phi tập trung cho việc đào tạo và suy diễn mô hình. TAO thưởng cho các thợ mỏ và xác thực trên hơn 110 subnet trên lớp Substrate layer-1 của nó. Cập nhật Dynamic TAO thúc đẩy các khuyến khích dựa trên thị trường, hỗ trợ AI mã nguồn mở. Sự ra mắt công bằng của nó thu hút sự quan tâm của các tổ chức, củng cố vai trò cơ sở hạ tầng AI của nó.
Các token này phản ánh sự chuyển mình của Web3 hướng tới cơ sở hạ tầng minh bạch, hiệu quả về chi phí, thách thức các gã khổng lồ tập trung. Mỗi token tạo ra một con đường khác biệt trong hệ sinh thái tính toán phi tập trung và AI.

Các dự án vững chắc

Web3 đang chuyển mình sang DePIN, tính toán phi tập trung và hạ tầng AI, với Fluence ($FLT), Akash Network $AKT , Bittensor $TAO , và Render $RNDR dẫn đầu. Mỗi cái đều đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng hạ tầng có thể mở rộng, do cộng đồng điều hành cho AI, dApps và hơn thế nữa. Đây là cách mà họ đang định hình xu hướng này.
Fluence ($FLT) cung cấp một nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, khai thác vào khả năng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu để cung cấp tính toán với chi phí thấp hơn tới 80% so với các nhà cung cấp tập trung (theo dữ liệu gần đây của Fluence). Mạng lưới không cần quyền hạn của nó đảm bảo khả năng chống kiểm duyệt, lý tưởng cho các dApps và khối lượng công việc AI của Web3. Là một dự án DePIN, Fluence phân phối lại các nguồn lực tính toán, phù hợp với sự thúc đẩy cho hạ tầng mở, bền vững.
Akash Network AKT, được gọi là “Airbnb của đám mây,” cho phép người dùng thuê các nguồn lực tính toán thông qua một thị trường phi tập trung. Mô hình DePIN này cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí thay thế cho AWS, hỗ trợ dApps và trang web. Sự chú trọng của Akash vào khả năng tiếp cận và cạnh tranh thúc đẩy việc áp dụng, khiến nó trở thành một viên đá tảng của điện toán đám mây phi tập trung.
Bittensor TAO phân cấp hạ tầng AI, tạo ra một mạng lưới ngang hàng cho học máy hợp tác. Các nút chia sẻ tính toán để huấn luyện các mô hình AI, thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở. Cách tiếp cận có thể mở rộng của Bittensor đáp ứng nhu cầu tính toán của AI, định vị nó như một nhân tố chính trong làn sóng hạ tầng AI của Web3.
Render RNDR) cung cấp sức mạnh cho tính toán GPU phi tập trung cho AI, dựng hình và mô phỏng. Mạng lưới của nó kết nối người dùng với các GPU nhàn rỗi, cung cấp tính toán hiệu suất cao với giá cả phải chăng. Là một dự án DePIN, Render dân chủ hóa quyền truy cập vào các nguồn lực chuyên dụng, vượt qua sự kiểm soát của các tập đoàn.
Cùng nhau, FLT, AKT, TAO, và RNDR đang xây dựng một internet phi tập trung nơi tính toán là một hàng hóa công cộng. Họ đang thúc đẩy đổi mới trong DePIN và hạ tầng AI, tạo ra các hệ thống bền vững, thuộc về cộng đồng. Không gian này là một điều để theo dõi.

DePIN & AI Infra: Giải mã các Token chínhXu hướng DePIN của Web3 - tận dụng tính toán và lưu trữ phi tập trung - đang thu hút sự chú ý, đặc biệt là đối với AI, nơi các mạng lưới có khả năng mở rộng và linh hoạt đang thách thức các đám mây của Big Tech. Đây là cái nhìn nhanh về bốn token đang thúc đẩy sự chuyển biến này.
Fluence $FLT: Fluence tổng hợp dung lượng trung tâm dữ liệu dư thừa thành một DePIN toàn cầu cho tính toán có thể xác minh. Vào năm 2025, Mesh GPU của nó sẽ ra mắt cho suy diễn AI và tinh chỉnh, giảm chi phí khoảng 75% so với các đám mây tập trung. $FLT được stake để truy cập tài nguyên; TVL vượt quá 25 triệu token. Nó đang nhắm tới việc token hóa phần cứng RWA vào năm 2026, một sự thay thế thực sự cho đám mây.
Bittensor $TAO : Một thị trường ML phi tập trung nơi các nút cạnh tranh thông qua “Chứng minh trí thông minh.” Vào năm 2025, một đợt giảm (lượng phát thải TAO giảm xuống 3,600/ngày), khả năng tương thích EVM, và dTAO cho các subnet được mong đợi. Với hơn 100 subnet (từ NLP đến dự đoán), đây là cơ sở hạ tầng AI mã nguồn mở; giá đã tăng 12% trong tuần này.
Render $RENDER : Một mạng lưới rendering GPU phi tập trung, tích hợp OctaneRender và các công cụ AI như Stability AI. Các thử nghiệm năm 2025 với RTX 5090 cho các khối lượng công việc AI đạt 80% mức sử dụng. RENDER cung cấp thanh toán và staking, phục vụ các ứng dụng 3D, VR và metaverse, với vốn hóa thị trường khoảng 1,9 tỷ đô la.
Filecoin $FIL : DePIN lớn nhất cho lưu trữ, với khả năng cho hàng triệu khóa huấn luyện GPT. Các bản nâng cấp F3 vào năm 2025 (thời gian hoàn tất từ 2–5 phút) và PDP cho phép lưu trữ nóng cho các tập dữ liệu AI; các đối tác với Aethir và SingularityNET đảm bảo dữ liệu có thể xác minh. FIL thúc đẩy các giao dịch; dòng tiền tăng 11% QoQ mặc dù có biến động.
Cấu trúc này báo hiệu một sự chuyển mình sang cơ sở hạ tầng dựa trên tiện ích: tính toán, các mô hình AI, rendering và lưu trữ. Ít sự cường điệu hơn, nhiều nhu cầu hơn. Suy nghĩ của bạn? #DePIN