1️⃣ Grant finder data 2️⃣ Crypto security incidents 3️⃣ Local business intelligence 4️⃣ Legal template library 5️⃣ Product review database 6️⃣ Research notes 7️⃣ Startup resources 8️⃣ DeFi risk signals 9️⃣ Community knowledge base 🔟 Agent memory pack
Pick one and start building 👉 https://www.inflectiv.ai/campaigns
Think local knowledge, DeFi risk signals, founder resources, research archives, legal templates, grant databases, community intelligence, or agent memory.
Trí tuệ có cấu trúc không phải là một từ buzzword. Đó là một thứ cụ thể.
Đây là ý nghĩa của nó, tại sao nó quan trọng, và nó khác gì so với dữ liệu ↓ __________
Dữ liệu giống như một file PDF nằm trong một thư mục. Không ai có thể truy vấn nó. Không có agent nào có thể đọc được. Nó có giá trị trong lý thuyết nhưng vô dụng trong thực tế.
Trí tuệ có cấu trúc là file PDF đó, được trích xuất, tổ chức, đánh giá chất lượng, theo dõi nguồn gốc, và có thể truy vấn bởi bất kỳ agent nào chỉ trong vài giây.
Mới trong Inflectiv 2.3: truy vấn giữa các tập dữ liệu.
Một cuộc gọi API. Nhiều tập dữ liệu. Một câu trả lời.
Cách hoạt động: 1. Lấy một khóa API toàn cầu (inf_global_*) 2. Gọi điểm cuối truy vấn chéo 3. Inflectiv tìm kiếm trên tất cả các tập dữ liệu của bạn cùng một lúc 4. Nhận một câu trả lời thống nhất, có nguồn gốc
Tài liệu tuân thủ của bạn + tài liệu sản phẩm + SOP, tất cả đều có thể truy vấn trong một lần.
Chúng tôi đã xây dựng một ứng dụng BD Web3 mang tính đại lý trong chưa đầy 30 phút với ngân sách xây dựng 1 đô la
Hầu hết các ứng dụng mang tính đại lý trông rất ấn tượng cho đến khi bạn nhận ra chúng không có trí tuệ thực sự. Chúng tạo ra câu trả lời, rồi kiến thức biến mất khi phiên làm việc kết thúc. Dữ liệu không bao giờ cải thiện. Đại lý không bao giờ làm cho hệ thống thông minh hơn. Đó chính là khoảng trống mà chúng tôi đã thử nghiệm với EasyBD. EasyBD là một ứng dụng giới thiệu đối tác Web3 hoạt động. Nhập bất kỳ trang web dự án nào và nó sẽ quét, tạo một hồ sơ có cấu trúc, đối chiếu với một tập dữ liệu trí tuệ Web3 sống, đánh giá sự phù hợp của đối tác, giải thích các khía cạnh hợp tác, đánh dấu rủi ro, và tạo ra các tóm tắt BD sẵn sàng gửi đi.
Mô hình được sao chép qua đêm. Dữ liệu có cấu trúc thì không.
Các builder trên Inflectiv đã chứng minh điều này một lần nữa trong tuần này, từ 46,000 hồ sơ sức khỏe được chuyển đổi thành một agent sống chỉ trong một cuối tuần, đến chi phí đám cưới Ấn Độ được lập bản đồ trên mọi thành phố và bậc ngân sách, đến các tín hiệu quyết định của người tiêu dùng ẩn sau những giao dịch mua xe đạp đơn giản.
Lợi thế không bao giờ nằm ở mô hình. Nó luôn nằm ở việc mô hình có thể nhìn thấy gì thực sự.
Xem những gì họ đã xây dựng 👉 https://x.com/inflectivAI/status/2060638757129195608
Các Agent Sản Xuất Cần Nhiều Hơn Là Quyền Truy Cập Công Cụ
Tại sao các hệ thống agent đáng tin cậy phụ thuộc vào dữ liệu có cấu trúc, bộ nhớ kiểm soát và thực thi có thể xác minh. Bởi Maheen Sajjad, Trưởng phòng Công nghệ tại Inflectiv Hầu hết các demo của agent AI đều theo cùng một mô hình. Kết nối một mô hình với một vài công cụ. Thêm khả năng truy xuất. Cung cấp quyền truy cập vào tài liệu hoặc cơ sở dữ liệu. Viết một prompt hệ thống tốt. Yêu cầu nó hoàn thành một nhiệm vụ. Agent gọi một công cụ, tìm một số ngữ cảnh, tạo ra một câu trả lời, và demo trông rất ấn tượng. Đó là nơi mà nhiều đội ngũ nhận tín hiệu sai. Một demo hoạt động không có nghĩa là hệ thống đã sẵn sàng cho sản xuất. Nó chỉ có nghĩa là con đường thuận lợi đã hoạt động một lần.
MCP đã khiến các agent trở nên hữu ích. Niềm tin sẽ quyết định ai thực sự được chấp nhận
Tại sao những công ty chiến thắng tiếp theo sẽ là những nơi mà mọi người tin tưởng cho công việc thực sự Bởi Jaka Kotnik, CMO của Inflectiv Mọi sự chuyển mình công nghệ lớn đều bắt đầu với sự phấn khích, sau đó trở nên nghiêm túc khi các doanh nghiệp cố gắng triển khai nó. Đó chính xác là vị trí của chúng ta với các agent AI. Làn sóng đầu tiên là về các bản demo. Một agent có thể duyệt web, gọi công cụ, viết mã, truy vấn cơ sở dữ liệu, kích hoạt quy trình làm việc và trả về một câu trả lời ấn tượng đủ để chia sẻ. Trong một thời gian, đó là câu chuyện. Các agent đã tạo sự phấn khích vì chúng trông giống như phần mềm có thể hoạt động thay mặt cho người dùng.
Đại lý AI của bạn vừa thừa kế mọi bí mật mà bạn sở hữu.
Mỗi khóa API. Mỗi URL cơ sở dữ liệu. Mỗi mã thông báo đám mây.
Không phải vì nó cần chúng. Mà vì không gì cản trở nó.
Đây là cách những cuộc tấn công thực sự hoạt động, và cách để ngăn chặn chúng ↓ Đọc toàn bộ chủ đề ở đây: https://x.com/inflectivAI/status/2056699824691384695
Các tác nhân đã bắt đầu mua. Các đường ray vẫn chưa sẵn sàng.
Chu kỳ hạ tầng AI tiếp theo sẽ không được xác định bởi cách mà các tác nhân truy cập dữ liệu. Nó sẽ được xác định bởi cách mà trí thông minh được định giá, sở hữu và thanh toán với tốc độ của máy móc. Bởi David Arnež, Đồng sáng lập & CEO tại Inflectiv Trong hầu hết năm 2024 và 2025, câu hỏi định hình hạ tầng AI là liệu các tác nhân có thể tiếp cận dữ liệu họ cần không. Câu trả lời hóa ra là có. Giao thức Ngữ cảnh Mô hình đã mở ra cánh cửa. Các kết nối theo sau. Đến cuối năm 2025, mọi stack doanh nghiệp nghiêm túc đều giả định rằng các tác nhân sẽ có quyền truy cập đọc vào các hệ thống nội bộ. Việc truy cập không còn là vấn đề thú vị.
Mọi người đang cung cấp kiến thức tốt nhất của họ cho các mô hình AI miễn phí.
Một vài nhà phát triển trên Inflectiv đã đặt ra câu hỏi khác: Thế nếu bạn cấu trúc chuyên môn đó, sở hữu nó, và kiếm tiền mỗi khi một đại lý sử dụng nó thì sao?
Chủ đề tuần này bao gồm năm góc nhìn về lý do tại sao lợi thế thực sự của AI không phải là mô hình. Đó là dữ liệu bên dưới.
Xem toàn bộ chủ đề tại đây: https://x.com/inflectivAI/status/2055634187646914619