Binance Square

MICHAEL MOORE

Giao dịch mở
Trader thường xuyên
3.4 tháng
346 Đang theo dõi
14.9K+ Người theo dõi
1.6K+ Đã thích
121 Đã chia sẻ
Bài đăng
Danh mục đầu tư
·
--
Bài viết
Mô Hình Kinh Doanh Không Ai Đặt Câu Hỏi - Cho Đến Bây GiờCó một thỏa thuận mà hầu hết chúng ta đã đồng ý mà không nhận ra. Bạn sử dụng một dịch vụ. Dịch vụ ấy học hỏi từ hành vi của bạn. Dịch vụ ấy trở nên thông minh hơn. Bạn nhận được một sản phẩm tốt hơn. Công ty nhận được mọi thứ khác, mô hình, dữ liệu, giá trị, vốn chủ sở hữu. Bạn nhận sản phẩm. Đó chính là thỏa thuận. Trong một thời gian dài, điều này cảm giác là công bằng đủ. Sản phẩm tốt. Dịch vụ miễn phí. Không ai suy nghĩ quá nhiều về những gì đang bị lấy đi. Nhưng AI đã thay đổi cục diện. Khi một công ty đào tạo một mô hình dựa trên dữ liệu của bạn, viết của bạn, lịch sử y tế của bạn, các mẫu hành vi của bạn và mô hình đó tạo ra hàng tỷ doanh thu, câu hỏi về việc liệu bạn có nên có một phần trong kết quả đó không còn là vấn đề triết học nữa. Nó trở thành vấn đề kinh tế.

Mô Hình Kinh Doanh Không Ai Đặt Câu Hỏi - Cho Đến Bây Giờ

Có một thỏa thuận mà hầu hết chúng ta đã đồng ý mà không nhận ra. Bạn sử dụng một dịch vụ. Dịch vụ ấy học hỏi từ hành vi của bạn. Dịch vụ ấy trở nên thông minh hơn. Bạn nhận được một sản phẩm tốt hơn. Công ty nhận được mọi thứ khác, mô hình, dữ liệu, giá trị, vốn chủ sở hữu. Bạn nhận sản phẩm. Đó chính là thỏa thuận.
Trong một thời gian dài, điều này cảm giác là công bằng đủ. Sản phẩm tốt. Dịch vụ miễn phí. Không ai suy nghĩ quá nhiều về những gì đang bị lấy đi.
Nhưng AI đã thay đổi cục diện. Khi một công ty đào tạo một mô hình dựa trên dữ liệu của bạn, viết của bạn, lịch sử y tế của bạn, các mẫu hành vi của bạn và mô hình đó tạo ra hàng tỷ doanh thu, câu hỏi về việc liệu bạn có nên có một phần trong kết quả đó không còn là vấn đề triết học nữa. Nó trở thành vấn đề kinh tế.
Mình đã suy nghĩ về chuyện này mấy ngày nay và cứ quay lại cùng một điểm. AI không chỉ là một sự chuyển giao công nghệ. Nó là một sự chuyển giao quyền sở hữu. Và hầu hết mọi người vẫn chưa nhận ra điều đó. Trong suốt một thập kỷ qua, cách mà AI hoạt động rất đơn giản: các công ty thu thập dữ liệu từ người dùng, đào tạo các mô hình trên dữ liệu đó, xây dựng sản phẩm và giữ tất cả giá trị. Những người có dữ liệu làm cho các mô hình trở nên hữu ích chưa bao giờ nhận được một xu nào. Đó không phải là một tai nạn. Đó là mô hình kinh doanh. Điều mà @OpenLedger đang cố gắng làm là thay đổi ai là trung tâm của phương trình đó. Không phải công ty. Mà là người đóng góp. Mỗi bộ dữ liệu được ghi nhận trên chuỗi. Mỗi suy luận mô hình được theo dõi. Mỗi phần thưởng được phân phối tự động. Người có kiến thức định hình đầu ra AI được trả tiền không phải sau này, không phải thủ công mà tự động, mỗi lần. Mình không nói rằng vấn đề này đã được giải quyết hoàn toàn. Bộ sản phẩm đầy đủ của OpenLedger vẫn đang được triển khai. Chợ AI vẫn chưa hoạt động. Toán học về quyền sở hữu vẫn đang được hoàn thiện. Đây là những khoảng trống chân thực. Nhưng hướng đi cảm thấy khác biệt so với bất cứ điều gì mình từng thấy trước đây. Hầu hết các dự án nói về phân quyền. Dự án này đang xây dựng hạ tầng cho nó ở tầng dữ liệu, nơi mà nó thực sự quan trọng. Câu hỏi mà mình vẫn ngồi suy nghĩ, nếu AI đã được xây dựng theo cách này từ đầu, liệu chúng ta có đang có những cuộc trò chuyện như hiện tại về việc ai sở hữu trí tuệ không? @Openledger #openledger $OPEN
Mình đã suy nghĩ về chuyện này mấy ngày nay và cứ quay lại cùng một điểm.
AI không chỉ là một sự chuyển giao công nghệ. Nó là một sự chuyển giao quyền sở hữu. Và hầu hết mọi người vẫn chưa nhận ra điều đó.
Trong suốt một thập kỷ qua, cách mà AI hoạt động rất đơn giản: các công ty thu thập dữ liệu từ người dùng, đào tạo các mô hình trên dữ liệu đó, xây dựng sản phẩm và giữ tất cả giá trị. Những người có dữ liệu làm cho các mô hình trở nên hữu ích chưa bao giờ nhận được một xu nào. Đó không phải là một tai nạn. Đó là mô hình kinh doanh.
Điều mà @OpenLedger đang cố gắng làm là thay đổi ai là trung tâm của phương trình đó. Không phải công ty. Mà là người đóng góp.
Mỗi bộ dữ liệu được ghi nhận trên chuỗi. Mỗi suy luận mô hình được theo dõi. Mỗi phần thưởng được phân phối tự động. Người có kiến thức định hình đầu ra AI được trả tiền không phải sau này, không phải thủ công mà tự động, mỗi lần.
Mình không nói rằng vấn đề này đã được giải quyết hoàn toàn. Bộ sản phẩm đầy đủ của OpenLedger vẫn đang được triển khai. Chợ AI vẫn chưa hoạt động. Toán học về quyền sở hữu vẫn đang được hoàn thiện. Đây là những khoảng trống chân thực.
Nhưng hướng đi cảm thấy khác biệt so với bất cứ điều gì mình từng thấy trước đây. Hầu hết các dự án nói về phân quyền. Dự án này đang xây dựng hạ tầng cho nó ở tầng dữ liệu, nơi mà nó thực sự quan trọng.
Câu hỏi mà mình vẫn ngồi suy nghĩ, nếu AI đã được xây dựng theo cách này từ đầu, liệu chúng ta có đang có những cuộc trò chuyện như hiện tại về việc ai sở hữu trí tuệ không?
@OpenLedger #openledger $OPEN
Bài viết
Có Điều Gì Đó Về Thị Trường AI Này Cảm Thấy Khác BiệtĐây là điều mình đã suy nghĩ một thời gian rồi. Có những nền tảng ở đó, chia sẻ video, chia sẻ dữ liệu, các nền tảng mô hình AI sử dụng dữ liệu của mọi người để xây dựng những sản phẩm trị giá hàng tỷ. Những người có dữ liệu đã làm cho tất cả trở nên khả thi? Hầu hết thời gian họ chẳng nhận được gì. Và khi họ có nhận được cái gì đó, thì cũng chỉ là một phần nhỏ trong khi nền tảng thì chiếm phần lớn lợi nhuận cho riêng mình. Mình nghĩ rằng hầu hết chúng ta đều đã cảm nhận điều này ở một thời điểm nào đó. Bạn đóng góp. Người khác thì hưởng lợi.

Có Điều Gì Đó Về Thị Trường AI Này Cảm Thấy Khác Biệt

Đây là điều mình đã suy nghĩ một thời gian rồi. Có những nền tảng ở đó, chia sẻ video, chia sẻ dữ liệu, các nền tảng mô hình AI sử dụng dữ liệu của mọi người để xây dựng những sản phẩm trị giá hàng tỷ. Những người có dữ liệu đã làm cho tất cả trở nên khả thi? Hầu hết thời gian họ chẳng nhận được gì. Và khi họ có nhận được cái gì đó, thì cũng chỉ là một phần nhỏ trong khi nền tảng thì chiếm phần lớn lợi nhuận cho riêng mình.
Mình nghĩ rằng hầu hết chúng ta đều đã cảm nhận điều này ở một thời điểm nào đó. Bạn đóng góp. Người khác thì hưởng lợi.
Xem bản dịch
What I have felt is that the biggest problem in DeFi until today has been this a protocol only does what is written in its code. All protocols are smart. But they cannot see beyond the code. They follow rules. But they cannot think. While the market never stays the same it changes constantly. Then I read about @Openledger . And I started seeing a solution to this problem. So I researched it further. Let me share it with you. OpenLedger is working on layers. And among those layers, one caught my attention OpenFin. And this is giving DeFi the ability to think to see . Something DeFi never had before. On March 23, 2026, OpenFin was introduced and through it, AI agents are working inside DeFi. But not blindly. You can actually check everything it is all sitting on the blockchain. Every decision, every trade execution, every step taken recorded. You can check at any time what the agent observed in the market, what it thought, and what action it took. We can say this is completely different from normal DeFi bots. Because a bot follows rigid rules. While an agent understands market conditions, adapts to them, and acts accordingly. And you do not have to sit there giving it instructions every five minutes. Moving forward — when OpenLedger partnered with Theoriq in January 2026, every move the agent made could actually be traced and checked. And that is a good thing. But some things are still incomplete. How will OpenFin perform when its full features launch because the complete product has not been made public yet. That part still makes me pause. But from everything I have read and heard this concept feels strong to me. The word that keeps coming back is accountability. Now you tell me which task would you give to AI agents in DeFi? #openledger $OPEN
What I have felt is that the biggest problem in DeFi until today has been this a protocol only does what is written in its code. All protocols are smart. But they cannot see beyond the code. They follow rules. But they cannot think. While the market never stays the same it changes constantly.
Then I read about @OpenLedger . And I started seeing a solution to this problem. So I researched it further. Let me share it with you.
OpenLedger is working on layers. And among those layers, one caught my attention OpenFin. And this is giving DeFi the ability to think to see . Something DeFi never had before.
On March 23, 2026, OpenFin was introduced and through it, AI agents are working inside DeFi. But not blindly. You can actually check everything it is all sitting on the blockchain. Every decision, every trade execution, every step taken recorded. You can check at any time what the agent observed in the market, what it thought, and what action it took.
We can say this is completely different from normal DeFi bots. Because a bot follows rigid rules. While an agent understands market conditions, adapts to them, and acts accordingly. And you do not have to sit there giving it instructions every five minutes.
Moving forward — when OpenLedger partnered with Theoriq in January 2026, every move the agent made could actually be traced and checked. And that is a good thing.
But some things are still incomplete. How will OpenFin perform when its full features launch because the complete product has not been made public yet. That part still makes me pause.
But from everything I have read and heard this concept feels strong to me. The word that keeps coming back is accountability.
Now you tell me which task would you give to AI agents in DeFi?
#openledger $OPEN
Khi lần đầu nghe về giao dịch không chuỗi, tôi thành thật nghĩ rằng đó chỉ là một câu chuyện tiếp thị nữa. Có thể một số bạn cũng cảm thấy tương tự. Nhưng sau khi dành một chút thời gian để nghiên cứu, tôi nhận ra một điều thú vị. Không có cầu đa phê duyệt. Không có gói tài sản. Không có cửa sổ ví bật lên. Không cần phải di chuyển tài sản giữa các chuỗi một cách thủ công. Thực tế, nhiều thứ mà chúng ta thường liên tưởng đến giao dịch chéo chuỗi chỉ xảy ra ở phía sau. Từ góc nhìn của người dùng, bạn thực hiện một giao dịch trên một chuỗi. Việc thực thi diễn ra ở nơi nào có tính thanh khoản tốt nhất trên các mạng hỗ trợ. Trader nhìn thấy kết quả. Sự phức tạp vẫn nằm lại phía sau. Điều khiến tôi chú ý là một thứ khác. Từ những gì tôi đã thấy trong nhiều năm qua, nhiều trader DeFi không mất tiền vì họ chọn giao dịch sai. Nhiều khoản lỗ đến từ việc cầu bị lỗi, phê duyệt bị kẹt, lựa chọn mạng sai, và các vấn đề giao dịch không liên quan gì đến hướng thị trường. Đó là lý do tại sao tôi bắt đầu tìm hiểu sâu hơn về mô hình này. Genius Terminal đang sử dụng Lit Protocol cho các cặp khóa lập trình, có nghĩa là hành vi tài khoản có thể được xác định mà không cần nền tảng nắm giữ khóa riêng. Hiện tại, nó đang định tuyến qua ETH, SOL, BNB, BASE, ARB, AVAX, OP, POLY, và SONIC mà không yêu cầu người dùng tương tác thủ công với các cầu. Quy trình vẫn không giám sát trong khi nhiều logic định tuyến diễn ra ở phía sau. Các con số cũng khó có thể bỏ qua. Hơn 15 tỷ đô la trong khối lượng giao dịch đã được báo cáo đã được xử lý, với hơn 27,000+ ví hoạt động tham gia. Kể từ khi Kraken liệt kê $GENIUS vào ngày 15 tháng 5 năm 2026, dự án cũng đã trải qua các đánh giá và kiểm toán từ các công ty như Halborn, Cantina, và HackenProof. Tôi vẫn chưa sẵn sàng để đưa ra bất kỳ kết luận cuối cùng nào. Bài kiểm tra thực sự không phải là điều kiện thị trường bình thường. Nó đến khi hoạt động mạng tăng vọt và mọi người cùng lúc đuổi theo tính thanh khoản. Hệ thống có thể duy trì sự nhất quán như vậy dưới tình trạng tắc nghẽn nặng? Đó là điều chỉ có thời gian mới chứng minh được. @GeniusOfficial #genius
Khi lần đầu nghe về giao dịch không chuỗi, tôi thành thật nghĩ rằng đó chỉ là một câu chuyện tiếp thị nữa. Có thể một số bạn cũng cảm thấy tương tự.

Nhưng sau khi dành một chút thời gian để nghiên cứu, tôi nhận ra một điều thú vị.
Không có cầu đa phê duyệt. Không có gói tài sản. Không có cửa sổ ví bật lên. Không cần phải di chuyển tài sản giữa các chuỗi một cách thủ công. Thực tế, nhiều thứ mà chúng ta thường liên tưởng đến giao dịch chéo chuỗi chỉ xảy ra ở phía sau.

Từ góc nhìn của người dùng, bạn thực hiện một giao dịch trên một chuỗi. Việc thực thi diễn ra ở nơi nào có tính thanh khoản tốt nhất trên các mạng hỗ trợ. Trader nhìn thấy kết quả. Sự phức tạp vẫn nằm lại phía sau.

Điều khiến tôi chú ý là một thứ khác.
Từ những gì tôi đã thấy trong nhiều năm qua, nhiều trader DeFi không mất tiền vì họ chọn giao dịch sai. Nhiều khoản lỗ đến từ việc cầu bị lỗi, phê duyệt bị kẹt, lựa chọn mạng sai, và các vấn đề giao dịch không liên quan gì đến hướng thị trường.

Đó là lý do tại sao tôi bắt đầu tìm hiểu sâu hơn về mô hình này.
Genius Terminal đang sử dụng Lit Protocol cho các cặp khóa lập trình, có nghĩa là hành vi tài khoản có thể được xác định mà không cần nền tảng nắm giữ khóa riêng.
Hiện tại, nó đang định tuyến qua ETH, SOL, BNB, BASE, ARB, AVAX, OP, POLY, và SONIC mà không yêu cầu người dùng tương tác thủ công với các cầu. Quy trình vẫn không giám sát trong khi nhiều logic định tuyến diễn ra ở phía sau.

Các con số cũng khó có thể bỏ qua. Hơn 15 tỷ đô la trong khối lượng giao dịch đã được báo cáo đã được xử lý, với hơn 27,000+ ví hoạt động tham gia. Kể từ khi Kraken liệt kê $GENIUS vào ngày 15 tháng 5 năm 2026, dự án cũng đã trải qua các đánh giá và kiểm toán từ các công ty như Halborn, Cantina, và HackenProof.

Tôi vẫn chưa sẵn sàng để đưa ra bất kỳ kết luận cuối cùng nào.
Bài kiểm tra thực sự không phải là điều kiện thị trường bình thường. Nó đến khi hoạt động mạng tăng vọt và mọi người cùng lúc đuổi theo tính thanh khoản.
Hệ thống có thể duy trì sự nhất quán như vậy dưới tình trạng tắc nghẽn nặng? Đó là điều chỉ có thời gian mới chứng minh được.
@GeniusOfficial #genius
Hầu hết các dự án blockchain AI đều có một token. Gần như không có dự án nào có thể giải thích rõ ràng về chức năng của token trong hệ thống mà không đưa ra những câu trả lời mơ hồ về quản trị và tiện ích. Trong nghiên cứu của tôi, $OPEN khác biệt và sự khác biệt này đủ cụ thể để đáng để hiểu. Mỗi giao dịch trên OpenLedger đều yêu cầu OPEN. Không tùy chọn mà là cấu trúc. Phí gas được thanh toán bằng OPEN. Mỗi lần huấn luyện mô hình đều được tài trợ bằng OPEN. Mỗi lần suy diễn, mỗi khi một mô hình AI được xây dựng trên mạng trả lời một truy vấn, chi phí tính toán được thanh toán bằng OPEN, và phí đó tự động được chia cho các nhà phát triển mô hình, người đóng góp dữ liệu và những người staking. Không phải như một lời hứa. Mà như một chức năng giao thức. Token được ra mắt vào tháng 9 năm 2025 trên Binance Alpha. Mainnet hoạt động vào ngày 18 tháng 11 năm 2025. Tại TGE, 215,5 triệu token đã trở thành thanh khoản, khoảng 21,5% tổng cung. Phân bổ cho đội ngũ và nhà đầu tư có một thời gian khóa 12 tháng, sau đó là 36 tháng mở khóa tuyến tính, có nghĩa là nguồn cung mới đáng kể sẽ vào khoảng tháng 9 năm 2026. Lịch trình mở khóa đó là phần mà tôi luôn suy nghĩ về. Trường hợp lạc quan là việc sử dụng hệ sinh thái tăng trưởng đủ nhanh để hấp thụ nguồn cung mới. Câu trả lời trung thực là không ai biết liệu điều đó có xảy ra hay không. Điều tôi không nghi ngờ là thiết kế cấu trúc. Một token được tiêu thụ mỗi khi mạng thực sự được sử dụng là một con thú khác với một token chỉ nằm trong ví chờ đợi một câu chuyện. Tiện ích nào bạn nghĩ là quan trọng nhất trong một token AI? @Openledger #openledger $OPEN
Hầu hết các dự án blockchain AI đều có một token. Gần như không có dự án nào có thể giải thích rõ ràng về chức năng của token trong hệ thống mà không đưa ra những câu trả lời mơ hồ về quản trị và tiện ích.

Trong nghiên cứu của tôi, $OPEN khác biệt và sự khác biệt này đủ cụ thể để đáng để hiểu.
Mỗi giao dịch trên OpenLedger đều yêu cầu OPEN. Không tùy chọn mà là cấu trúc. Phí gas được thanh toán bằng OPEN. Mỗi lần huấn luyện mô hình đều được tài trợ bằng OPEN. Mỗi lần suy diễn, mỗi khi một mô hình AI được xây dựng trên mạng trả lời một truy vấn, chi phí tính toán được thanh toán bằng OPEN, và phí đó tự động được chia cho các nhà phát triển mô hình, người đóng góp dữ liệu và những người staking. Không phải như một lời hứa. Mà như một chức năng giao thức.
Token được ra mắt vào tháng 9 năm 2025 trên Binance Alpha. Mainnet hoạt động vào ngày 18 tháng 11 năm 2025. Tại TGE, 215,5 triệu token đã trở thành thanh khoản, khoảng 21,5% tổng cung. Phân bổ cho đội ngũ và nhà đầu tư có một thời gian khóa 12 tháng, sau đó là 36 tháng mở khóa tuyến tính, có nghĩa là nguồn cung mới đáng kể sẽ vào khoảng tháng 9 năm 2026.
Lịch trình mở khóa đó là phần mà tôi luôn suy nghĩ về. Trường hợp lạc quan là việc sử dụng hệ sinh thái tăng trưởng đủ nhanh để hấp thụ nguồn cung mới. Câu trả lời trung thực là không ai biết liệu điều đó có xảy ra hay không.
Điều tôi không nghi ngờ là thiết kế cấu trúc.
Một token được tiêu thụ mỗi khi mạng thực sự được sử dụng là một con thú khác với một token chỉ nằm trong ví chờ đợi một câu chuyện.
Tiện ích nào bạn nghĩ là quan trọng nhất trong một token AI?

@OpenLedger #openledger $OPEN
Bài viết
Cuối cùng tôi đã tìm thấy một token AI có công việc thực sựCó một bài kiểm tra mà tôi áp dụng cho mọi token AI mà tôi gặp bây giờ. Tôi cố gắng tìm một điều mà token thực sự làm bên trong hệ thống, không phải những gì tài liệu trắng nói rằng nó có thể làm trong tương lai, không phải những gì quản trị có thể lý thuyết cho phép, mà là một điều gì đó xảy ra tự động, trên chuỗi, mỗi khi mạng được sử dụng, điều đó yêu cầu token phải tồn tại. Như tôi thấy, hầu hết các token AI đều thất bại trong bài kiểm tra này ngay lập tức. Câu trả lời thường là phí gas và quản trị, được truyền tải với sự tự tin, như thể hai từ đó giải thích mọi thứ. Phí gas có nghĩa là token là cần thiết cho các giao dịch. Quản trị có nghĩa là những người nắm giữ có thể bỏ phiếu về các vấn đề. Không cái nào trong số này cho bạn biết liệu token có thực sự gắn liền với hoạt động kinh tế của mạng lưới hay chỉ ngồi trên đó thu phí qua đường.

Cuối cùng tôi đã tìm thấy một token AI có công việc thực sự

Có một bài kiểm tra mà tôi áp dụng cho mọi token AI mà tôi gặp bây giờ. Tôi cố gắng tìm một điều mà token thực sự làm bên trong hệ thống, không phải những gì tài liệu trắng nói rằng nó có thể làm trong tương lai, không phải những gì quản trị có thể lý thuyết cho phép, mà là một điều gì đó xảy ra tự động, trên chuỗi, mỗi khi mạng được sử dụng, điều đó yêu cầu token phải tồn tại.
Như tôi thấy, hầu hết các token AI đều thất bại trong bài kiểm tra này ngay lập tức.
Câu trả lời thường là phí gas và quản trị, được truyền tải với sự tự tin, như thể hai từ đó giải thích mọi thứ. Phí gas có nghĩa là token là cần thiết cho các giao dịch. Quản trị có nghĩa là những người nắm giữ có thể bỏ phiếu về các vấn đề. Không cái nào trong số này cho bạn biết liệu token có thực sự gắn liền với hoạt động kinh tế của mạng lưới hay chỉ ngồi trên đó thu phí qua đường.
Hầu hết các nhà tổng hợp DEX chỉ sử dụng hai hoặc ba nguồn thanh khoản khi bạn thực hiện giao dịch. Có thể năm nguồn vào những ngày tốt. $GENIUS Bridge Protocol định tuyến qua hơn 150 DEX cùng lúc và tôi đã phải đọc điều đó hai lần trước khi nó thực sự ngấm. Đây là điều đó thực sự có nghĩa gì trong thực tế. Khi bạn thực hiện một giao dịch trên Genius Terminal, Bridge Protocol không gửi lệnh của bạn đến một DEX và hy vọng vào điều tốt đẹp. Nó quét thanh khoản từ hơn 150 nguồn trong thời gian thực Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, BNB Chain, Avalanche, Optimism, Polygon, Sonic chín blockchain cùng một lúc và định tuyến đến nơi có con đường thực hiện tốt nhất. Thời gian hoàn thành dưới một giây. Không cần cầu nối thủ công. Không chuyển mạng. Không pop-up ví. Kiến trúc bên dưới là một hệ thống dựa trên giải thuật, nghĩa là giao thức tìm con đường tối ưu và hoàn thành đơn hàng ngay lập tức thay vì chờ xác nhận cầu nối truyền thống. Đó là lý do tại sao họ gọi nó là giao dịch vô hình chuỗi. Sự phức tạp diễn ra ở phía sau. Bạn chỉ thấy kết quả. $15 tỷ tổng khối lượng giao dịch được xử lý đến tháng 1 năm 2026. Hơn 27.000 ví hoạt động. YZi Labs trước đây là Binance Labs đã hỗ trợ điều này với một khoản đầu tư nhiều con số tám, cụ thể vì vấn đề định tuyến thanh khoản là có thật và chưa được giải quyết ở nơi khác. Tôi chưa chắc liệu 150+ DEX thực sự có nghĩa là giá tốt hơn trong mọi tình huống, vì sự phức tạp trong định tuyến đôi khi có thể tạo ra sự kém hiệu quả riêng của nó. Câu hỏi đó cần nhiều thử nghiệm trong thế giới thực hơn. Nhưng vấn đề phân mảnh mà nó giải quyết là điều mà bất kỳ trader trên chuỗi nào cũng đã cảm nhận được. Bạn đang sử dụng bao nhiêu công cụ riêng biệt ngay bây giờ chỉ để hoàn thành một giao dịch? @GeniusOfficial #genius
Hầu hết các nhà tổng hợp DEX chỉ sử dụng hai hoặc ba nguồn thanh khoản khi bạn thực hiện giao dịch. Có thể năm nguồn vào những ngày tốt. $GENIUS Bridge Protocol định tuyến qua hơn 150 DEX cùng lúc và tôi đã phải đọc điều đó hai lần trước khi nó thực sự ngấm.
Đây là điều đó thực sự có nghĩa gì trong thực tế. Khi bạn thực hiện một giao dịch trên Genius Terminal, Bridge Protocol không gửi lệnh của bạn đến một DEX và hy vọng vào điều tốt đẹp. Nó quét thanh khoản từ hơn 150 nguồn trong thời gian thực Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, BNB Chain, Avalanche, Optimism, Polygon, Sonic chín blockchain cùng một lúc và định tuyến đến nơi có con đường thực hiện tốt nhất. Thời gian hoàn thành dưới một giây. Không cần cầu nối thủ công. Không chuyển mạng. Không pop-up ví.
Kiến trúc bên dưới là một hệ thống dựa trên giải thuật, nghĩa là giao thức tìm con đường tối ưu và hoàn thành đơn hàng ngay lập tức thay vì chờ xác nhận cầu nối truyền thống. Đó là lý do tại sao họ gọi nó là giao dịch vô hình chuỗi. Sự phức tạp diễn ra ở phía sau. Bạn chỉ thấy kết quả.
$15 tỷ tổng khối lượng giao dịch được xử lý đến tháng 1 năm 2026. Hơn 27.000 ví hoạt động. YZi Labs trước đây là Binance Labs đã hỗ trợ điều này với một khoản đầu tư nhiều con số tám, cụ thể vì vấn đề định tuyến thanh khoản là có thật và chưa được giải quyết ở nơi khác.
Tôi chưa chắc liệu 150+ DEX thực sự có nghĩa là giá tốt hơn trong mọi tình huống, vì sự phức tạp trong định tuyến đôi khi có thể tạo ra sự kém hiệu quả riêng của nó.
Câu hỏi đó cần nhiều thử nghiệm trong thế giới thực hơn.
Nhưng vấn đề phân mảnh mà nó giải quyết là điều mà bất kỳ trader trên chuỗi nào cũng đã cảm nhận được.
Bạn đang sử dụng bao nhiêu công cụ riêng biệt ngay bây giờ chỉ để hoàn thành một giao dịch?

@GeniusOfficial #genius
$OPEN ........
$OPEN ........
MICHAEL MOORE
·
--
Tôi đã nghĩ phần khó nhất là xây dựng mô hình
Hiện tại có một cuộc trò chuyện đang diễn ra trong AI mà gần như không bao giờ xuất hiện trên crypto Twitter.
Chuyện không phải là mô hình nào thông minh hơn. Không phải về thời gian AGI hay giá token. Mà là về một thứ nhàm chán hơn và quan trọng hơn nhiều. Làm thế nào để vận hành hàng ngàn mô hình AI chuyên biệt mà không tốn một đống tiền vào tính toán?
Hầu hết mọi người xây dựng trong lĩnh vực này không nghĩ về điều này cho đến khi họ đụng phải nó. Bạn tinh chỉnh một mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể như truy vấn y tế, soạn thảo pháp lý, hỗ trợ khách hàng bằng ba ngôn ngữ. Nó hoạt động. Sau đó bạn cố gắng mở rộng nó. Và bạn nhận ra rằng mỗi mô hình đều cần một instance GPU riêng. Mỗi trường hợp sử dụng mới đều nhân đôi hóa đơn hạ tầng của bạn. Kinh tế sụp đổ trước khi sản phẩm ra mắt.
...........
...........
MICHAEL MOORE
·
--
Tuần này, mình đã dành thời gian xem xét các công cụ phân tích on-chain, những công cụ cho phép theo dõi bất kỳ địa chỉ ví nào trong thời gian thực 😊. Điểm vào, kích thước vị thế, thời gian thoát. Mọi thứ đều rõ ràng. Mọi thứ đều công khai.
Các trader chuyên nghiệp trên các nền tảng tập trung không hoạt động như vậy. Lệnh của họ được ẩn cho đến khi thực hiện. Trên on-chain, sự riêng tư đó chưa bao giờ tồn tại. Cho đến bây giờ có lẽ.
Ghost Orders từ Genius Terminal sử dụng tính toán đa bên để chia nhỏ một giao dịch qua tối đa 500 ví tạm thời đồng thời. Giao dịch được thực hiện. Liên kết giữa ví chính của bạn và việc thực hiện bị phá vỡ. Các công cụ phân tích on-chain thấy 500 giao dịch nhỏ không liên quan đến vị thế của bạn. Các bot MEV không thể front-run những gì họ không thể truy vết về bạn.
Đây không phải là một mixer. MPC có nghĩa là tính toán được phân phối trên các nút, không có điểm đơn nào thấy được toàn cảnh. Genius Terminal đã ra mắt Ghost Orders beta công khai trên BNB Chain vào tháng 5 năm 2026. CZ là cố vấn. YZi Labs quản lý 10 tỷ đô la đã hỗ trợ điều này cụ thể vì các trader lớn cần sự riêng tư thực sự hoạt động mà không có rủi ro quy định.
Phiên bản beta còn mới. Kiểm tra căng thẳng thực tế ở khối lượng cần thời gian. Mình đang theo dõi.
Nhưng mọi trader on-chain nghiêm túc đều cảm thấy vấn đề này. Cuối cùng thì ai đó cũng đã xây dựng được điều gì đó cho nó.
Bạn sẽ giao dịch khác như thế nào nếu ví của bạn không thể nhìn thấy?

@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Tuần này, mình đã dành thời gian xem xét các công cụ phân tích on-chain, những công cụ cho phép theo dõi bất kỳ địa chỉ ví nào trong thời gian thực 😊. Điểm vào, kích thước vị thế, thời gian thoát. Mọi thứ đều rõ ràng. Mọi thứ đều công khai. Các trader chuyên nghiệp trên các nền tảng tập trung không hoạt động như vậy. Lệnh của họ được ẩn cho đến khi thực hiện. Trên on-chain, sự riêng tư đó chưa bao giờ tồn tại. Cho đến bây giờ có lẽ. Ghost Orders từ Genius Terminal sử dụng tính toán đa bên để chia nhỏ một giao dịch qua tối đa 500 ví tạm thời đồng thời. Giao dịch được thực hiện. Liên kết giữa ví chính của bạn và việc thực hiện bị phá vỡ. Các công cụ phân tích on-chain thấy 500 giao dịch nhỏ không liên quan đến vị thế của bạn. Các bot MEV không thể front-run những gì họ không thể truy vết về bạn. Đây không phải là một mixer. MPC có nghĩa là tính toán được phân phối trên các nút, không có điểm đơn nào thấy được toàn cảnh. Genius Terminal đã ra mắt Ghost Orders beta công khai trên BNB Chain vào tháng 5 năm 2026. CZ là cố vấn. YZi Labs quản lý 10 tỷ đô la đã hỗ trợ điều này cụ thể vì các trader lớn cần sự riêng tư thực sự hoạt động mà không có rủi ro quy định. Phiên bản beta còn mới. Kiểm tra căng thẳng thực tế ở khối lượng cần thời gian. Mình đang theo dõi. Nhưng mọi trader on-chain nghiêm túc đều cảm thấy vấn đề này. Cuối cùng thì ai đó cũng đã xây dựng được điều gì đó cho nó. Bạn sẽ giao dịch khác như thế nào nếu ví của bạn không thể nhìn thấy? @GeniusOfficial #genius $GENIUS
Tuần này, mình đã dành thời gian xem xét các công cụ phân tích on-chain, những công cụ cho phép theo dõi bất kỳ địa chỉ ví nào trong thời gian thực 😊. Điểm vào, kích thước vị thế, thời gian thoát. Mọi thứ đều rõ ràng. Mọi thứ đều công khai.
Các trader chuyên nghiệp trên các nền tảng tập trung không hoạt động như vậy. Lệnh của họ được ẩn cho đến khi thực hiện. Trên on-chain, sự riêng tư đó chưa bao giờ tồn tại. Cho đến bây giờ có lẽ.
Ghost Orders từ Genius Terminal sử dụng tính toán đa bên để chia nhỏ một giao dịch qua tối đa 500 ví tạm thời đồng thời. Giao dịch được thực hiện. Liên kết giữa ví chính của bạn và việc thực hiện bị phá vỡ. Các công cụ phân tích on-chain thấy 500 giao dịch nhỏ không liên quan đến vị thế của bạn. Các bot MEV không thể front-run những gì họ không thể truy vết về bạn.
Đây không phải là một mixer. MPC có nghĩa là tính toán được phân phối trên các nút, không có điểm đơn nào thấy được toàn cảnh. Genius Terminal đã ra mắt Ghost Orders beta công khai trên BNB Chain vào tháng 5 năm 2026. CZ là cố vấn. YZi Labs quản lý 10 tỷ đô la đã hỗ trợ điều này cụ thể vì các trader lớn cần sự riêng tư thực sự hoạt động mà không có rủi ro quy định.
Phiên bản beta còn mới. Kiểm tra căng thẳng thực tế ở khối lượng cần thời gian. Mình đang theo dõi.
Nhưng mọi trader on-chain nghiêm túc đều cảm thấy vấn đề này. Cuối cùng thì ai đó cũng đã xây dựng được điều gì đó cho nó.
Bạn sẽ giao dịch khác như thế nào nếu ví của bạn không thể nhìn thấy?

@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Bài viết
Tôi đã nghĩ phần khó nhất là xây dựng mô hìnhHiện tại có một cuộc trò chuyện đang diễn ra trong AI mà gần như không bao giờ xuất hiện trên crypto Twitter. Chuyện không phải là mô hình nào thông minh hơn. Không phải về thời gian AGI hay giá token. Mà là về một thứ nhàm chán hơn và quan trọng hơn nhiều. Làm thế nào để vận hành hàng ngàn mô hình AI chuyên biệt mà không tốn một đống tiền vào tính toán? Hầu hết mọi người xây dựng trong lĩnh vực này không nghĩ về điều này cho đến khi họ đụng phải nó. Bạn tinh chỉnh một mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể như truy vấn y tế, soạn thảo pháp lý, hỗ trợ khách hàng bằng ba ngôn ngữ. Nó hoạt động. Sau đó bạn cố gắng mở rộng nó. Và bạn nhận ra rằng mỗi mô hình đều cần một instance GPU riêng. Mỗi trường hợp sử dụng mới đều nhân đôi hóa đơn hạ tầng của bạn. Kinh tế sụp đổ trước khi sản phẩm ra mắt.

Tôi đã nghĩ phần khó nhất là xây dựng mô hình

Hiện tại có một cuộc trò chuyện đang diễn ra trong AI mà gần như không bao giờ xuất hiện trên crypto Twitter.
Chuyện không phải là mô hình nào thông minh hơn. Không phải về thời gian AGI hay giá token. Mà là về một thứ nhàm chán hơn và quan trọng hơn nhiều. Làm thế nào để vận hành hàng ngàn mô hình AI chuyên biệt mà không tốn một đống tiền vào tính toán?
Hầu hết mọi người xây dựng trong lĩnh vực này không nghĩ về điều này cho đến khi họ đụng phải nó. Bạn tinh chỉnh một mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể như truy vấn y tế, soạn thảo pháp lý, hỗ trợ khách hàng bằng ba ngôn ngữ. Nó hoạt động. Sau đó bạn cố gắng mở rộng nó. Và bạn nhận ra rằng mỗi mô hình đều cần một instance GPU riêng. Mỗi trường hợp sử dụng mới đều nhân đôi hóa đơn hạ tầng của bạn. Kinh tế sụp đổ trước khi sản phẩm ra mắt.
Tôi đã kiểm tra lại ghi chú từ một diễn đàn phát triển mà tôi đã lưu lại vài tháng trước. Có người đã lập bản đồ chính xác chi phí để vận hành nhiều mô hình AI chuyên biệt trong sản xuất. Số tiền cho một mô hình tinh chỉnh, một GPU, khoảng 3.000 đô la một tháng. Mỗi mô hình mới, một hóa đơn mới. Không ai đặt câu hỏi về điều này. Đó chỉ là cách triển khai AI hoạt động. OpenLoRA từ @Openledger ra mắt vào ngày 1 tháng 7 năm 2025 với một tuyên bố cụ thể rằng hàng nghìn mô hình LoRA tinh chỉnh trên một GPU, rẻ hơn 90% so với triển khai truyền thống. Không phải một mô hình trên một GPU. Hàng nghìn mô hình chia sẻ một GPU. Phương pháp kỹ thuật: các bộ điều hợp tải đúng lúc, hợp nhất với một mô hình cơ sở chung, chạy suy diễn, rồi thả ra. GPU không giữ mọi thứ một lúc. Dưới tải đồng thời cao, độ trễ 20ms, ít hơn 12GB VRAM. Con số cuối cùng đó là thứ mà tôi luôn quay lại. Thành thật mà nói, tôi vẫn đang chờ xem dữ liệu sản xuất độc lập ở quy mô doanh nghiệp thực tế. Các điểm chuẩn và sản xuất là hai thứ khác nhau. Khoảng cách đó là nơi mà hầu hết các hứa hẹn về cơ sở hạ tầng lặng lẽ biến mất. Nhưng vấn đề đang được giải quyết là có thật. Toán học của việc triển khai AI chuyên biệt hiện đang thực sự bị hỏng. Bạn sẽ xây dựng gì trước nếu chi phí GPU giảm 90%? #openledger $OPEN
Tôi đã kiểm tra lại ghi chú từ một diễn đàn phát triển mà tôi đã lưu lại vài tháng trước. Có người đã lập bản đồ chính xác chi phí để vận hành nhiều mô hình AI chuyên biệt trong sản xuất. Số tiền cho một mô hình tinh chỉnh, một GPU, khoảng 3.000 đô la một tháng. Mỗi mô hình mới, một hóa đơn mới.
Không ai đặt câu hỏi về điều này. Đó chỉ là cách triển khai AI hoạt động.
OpenLoRA từ @OpenLedger ra mắt vào ngày 1 tháng 7 năm 2025 với một tuyên bố cụ thể rằng hàng nghìn mô hình LoRA tinh chỉnh trên một GPU, rẻ hơn 90% so với triển khai truyền thống. Không phải một mô hình trên một GPU. Hàng nghìn mô hình chia sẻ một GPU.
Phương pháp kỹ thuật: các bộ điều hợp tải đúng lúc, hợp nhất với một mô hình cơ sở chung, chạy suy diễn, rồi thả ra. GPU không giữ mọi thứ một lúc. Dưới tải đồng thời cao, độ trễ 20ms, ít hơn 12GB VRAM. Con số cuối cùng đó là thứ mà tôi luôn quay lại.
Thành thật mà nói, tôi vẫn đang chờ xem dữ liệu sản xuất độc lập ở quy mô doanh nghiệp thực tế. Các điểm chuẩn và sản xuất là hai thứ khác nhau. Khoảng cách đó là nơi mà hầu hết các hứa hẹn về cơ sở hạ tầng lặng lẽ biến mất.
Nhưng vấn đề đang được giải quyết là có thật. Toán học của việc triển khai AI chuyên biệt hiện đang thực sự bị hỏng.
Bạn sẽ xây dựng gì trước nếu chi phí GPU giảm 90%?

#openledger $OPEN
$OPEN
$OPEN
MICHAEL MOORE
·
--
Hôm qua thấy một tin tuyển dụng. Kỹ sư Tinh chỉnh AI. Ba trang yêu cầu. Ưu tiên có bằng Tiến sĩ. Tôi đã đọc toàn bộ chỉ để hiểu khoảng cách giữa những người xây dựng AI và những người khác rộng như thế nào.
Rộng. Vẫn rất rộng.
ModelFactory từ @OpenLedger đang cố gắng thu hẹp khoảng cách đó. Giao diện GUI chỉ, không có dòng lệnh, không có terminal, không cần cài đặt gì cả. Bạn chọn từ một loạt các mô hình cơ sở mã nguồn mở hàng đầu, kéo dữ liệu từ các Datanet cộng đồng, cấu hình quá trình đào tạo qua bảng điều khiển, theo dõi nó chạy trong thời gian thực, rồi kiểm tra qua giao diện chat tích hợp sẵn.
Phần khiến tôi bất ngờ là truy cập dữ liệu và đào tạo mô hình diễn ra trong cùng một quy trình. Nghe có vẻ nhỏ. Nhưng không phải.
Tôi vẫn chưa chắc liệu điều này có hoạt động khác biệt đủ với các công cụ miễn phí hiện có để có ý nghĩa hay không. Đó là một câu trả lời thành thật và tôi không có câu nào tốt hơn ngay bây giờ.
Tin tuyển dụng vẫn còn mở, nhân tiện. Có vẻ như không ai nộp đơn. Có thể điều đó có ý nghĩa gì đó.
Nếu rào cản biến mất, bạn sẽ tinh chỉnh mô hình để làm gì trước tiên?

#openledger $OPEN
$OPEN ...
$OPEN ...
MICHAEL MOORE
·
--
Tinh Chỉnh Luôn Có Thể. Chỉ Là Không Dành Cho Bạn.
Tôi tình cờ thấy một tin tuyển dụng tuần trước, ai đó đang tìm một "kỹ sư tinh chỉnh mô hình". Yêu cầu dài ba trang. Ưu tiên có tiến sĩ. Tối thiểu năm năm kinh nghiệm trong hạ tầng ML. Thành thạo trong đào tạo phân tán và các phương pháp tinh chỉnh nâng cao.
Tôi đã đọc toàn bộ. Không phải vì tôi muốn ứng tuyển. Chỉ vì tôi muốn hiểu rõ khoảng cách vẫn còn lớn đến mức nào giữa việc ai cũng có thể xây dựng AI bây giờ, điều mà mọi người đều nói, và việc xây dựng AI thực sự cần gì.
Khoảng cách rất lớn. Vẫn rất lớn. Tin tuyển dụng đó đã được đăng trong sáu tuần.
$GENIUS .......
$GENIUS .......
MICHAEL MOORE
·
--
Tối qua, mình lướt điện thoại và gặp phải vấn đề giống nhau: một app để kiểm tra giá, một app để thực hiện giao dịch, một app để cầu nối, và một app để theo dõi. Bốn thứ khác nhau mở ra chỉ để thực hiện một trade.
Mình đã chấp nhận điều này như là bình thường trong một thời gian. Hóa ra đó là một sai lầm.
@GeniusOfficial tự gọi mình là terminal on-chain riêng tư và cuối cùng đầu tiên. Phần CUỐI cùng là điều đã thu hút mình. Không phải cái nhanh nhất. Không phải cái rẻ nhất. Cuối cùng có nghĩa là, đây là nơi mà việc chuyển tab dừng lại.
Thực tế nó làm gì: giao dịch spot, perpetuals, token pre-launch, thực hiện cross-chain tất cả từ một giao diện, một số dư. Không cần phê duyệt cầu nối. Không có popups ví. Không có giao dịch bị kẹt. Việc định tuyến xảy ra trên hơn 150 DEXs ở phía sau. Bạn chỉ thấy terminal.
Khía cạnh bảo mật cũng thú vị. Ghost Orders chia nhỏ giao dịch qua hàng trăm ví để chiến lược của bạn vẫn là của bạn. Đã xử lý $15 tỷ khối lượng giao dịch, không phải là con số trên whitepaper.
Mình chưa chắc liệu FINAL có phải là một lời hứa hay chỉ là thương hiệu tốt. Nhưng vấn đề mà nó giải quyết là có thật.
Phần nào là phần phiền phức nhất trong thiết lập giao dịch on-chain hiện tại của bạn?

#genius $GENIUS
Tối qua, mình lướt điện thoại và gặp phải vấn đề giống nhau: một app để kiểm tra giá, một app để thực hiện giao dịch, một app để cầu nối, và một app để theo dõi. Bốn thứ khác nhau mở ra chỉ để thực hiện một trade. Mình đã chấp nhận điều này như là bình thường trong một thời gian. Hóa ra đó là một sai lầm. @GeniusOfficial tự gọi mình là terminal on-chain riêng tư và cuối cùng đầu tiên. Phần CUỐI cùng là điều đã thu hút mình. Không phải cái nhanh nhất. Không phải cái rẻ nhất. Cuối cùng có nghĩa là, đây là nơi mà việc chuyển tab dừng lại. Thực tế nó làm gì: giao dịch spot, perpetuals, token pre-launch, thực hiện cross-chain tất cả từ một giao diện, một số dư. Không cần phê duyệt cầu nối. Không có popups ví. Không có giao dịch bị kẹt. Việc định tuyến xảy ra trên hơn 150 DEXs ở phía sau. Bạn chỉ thấy terminal. Khía cạnh bảo mật cũng thú vị. Ghost Orders chia nhỏ giao dịch qua hàng trăm ví để chiến lược của bạn vẫn là của bạn. Đã xử lý $15 tỷ khối lượng giao dịch, không phải là con số trên whitepaper. Mình chưa chắc liệu FINAL có phải là một lời hứa hay chỉ là thương hiệu tốt. Nhưng vấn đề mà nó giải quyết là có thật. Phần nào là phần phiền phức nhất trong thiết lập giao dịch on-chain hiện tại của bạn? #genius $GENIUS
Tối qua, mình lướt điện thoại và gặp phải vấn đề giống nhau: một app để kiểm tra giá, một app để thực hiện giao dịch, một app để cầu nối, và một app để theo dõi. Bốn thứ khác nhau mở ra chỉ để thực hiện một trade.
Mình đã chấp nhận điều này như là bình thường trong một thời gian. Hóa ra đó là một sai lầm.
@GeniusOfficial tự gọi mình là terminal on-chain riêng tư và cuối cùng đầu tiên. Phần CUỐI cùng là điều đã thu hút mình. Không phải cái nhanh nhất. Không phải cái rẻ nhất. Cuối cùng có nghĩa là, đây là nơi mà việc chuyển tab dừng lại.
Thực tế nó làm gì: giao dịch spot, perpetuals, token pre-launch, thực hiện cross-chain tất cả từ một giao diện, một số dư. Không cần phê duyệt cầu nối. Không có popups ví. Không có giao dịch bị kẹt. Việc định tuyến xảy ra trên hơn 150 DEXs ở phía sau. Bạn chỉ thấy terminal.
Khía cạnh bảo mật cũng thú vị. Ghost Orders chia nhỏ giao dịch qua hàng trăm ví để chiến lược của bạn vẫn là của bạn. Đã xử lý $15 tỷ khối lượng giao dịch, không phải là con số trên whitepaper.
Mình chưa chắc liệu FINAL có phải là một lời hứa hay chỉ là thương hiệu tốt. Nhưng vấn đề mà nó giải quyết là có thật.
Phần nào là phần phiền phức nhất trong thiết lập giao dịch on-chain hiện tại của bạn?

#genius $GENIUS
Bài viết
Tinh Chỉnh Luôn Có Thể. Chỉ Là Không Dành Cho Bạn.Tôi tình cờ thấy một tin tuyển dụng tuần trước, ai đó đang tìm một "kỹ sư tinh chỉnh mô hình". Yêu cầu dài ba trang. Ưu tiên có tiến sĩ. Tối thiểu năm năm kinh nghiệm trong hạ tầng ML. Thành thạo trong đào tạo phân tán và các phương pháp tinh chỉnh nâng cao. Tôi đã đọc toàn bộ. Không phải vì tôi muốn ứng tuyển. Chỉ vì tôi muốn hiểu rõ khoảng cách vẫn còn lớn đến mức nào giữa việc ai cũng có thể xây dựng AI bây giờ, điều mà mọi người đều nói, và việc xây dựng AI thực sự cần gì. Khoảng cách rất lớn. Vẫn rất lớn. Tin tuyển dụng đó đã được đăng trong sáu tuần.

Tinh Chỉnh Luôn Có Thể. Chỉ Là Không Dành Cho Bạn.

Tôi tình cờ thấy một tin tuyển dụng tuần trước, ai đó đang tìm một "kỹ sư tinh chỉnh mô hình". Yêu cầu dài ba trang. Ưu tiên có tiến sĩ. Tối thiểu năm năm kinh nghiệm trong hạ tầng ML. Thành thạo trong đào tạo phân tán và các phương pháp tinh chỉnh nâng cao.
Tôi đã đọc toàn bộ. Không phải vì tôi muốn ứng tuyển. Chỉ vì tôi muốn hiểu rõ khoảng cách vẫn còn lớn đến mức nào giữa việc ai cũng có thể xây dựng AI bây giờ, điều mà mọi người đều nói, và việc xây dựng AI thực sự cần gì.
Khoảng cách rất lớn. Vẫn rất lớn. Tin tuyển dụng đó đã được đăng trong sáu tuần.
Hôm qua thấy một tin tuyển dụng. Kỹ sư Tinh chỉnh AI. Ba trang yêu cầu. Ưu tiên có bằng Tiến sĩ. Tôi đã đọc toàn bộ chỉ để hiểu khoảng cách giữa những người xây dựng AI và những người khác rộng như thế nào. Rộng. Vẫn rất rộng. ModelFactory từ @Openledger đang cố gắng thu hẹp khoảng cách đó. Giao diện GUI chỉ, không có dòng lệnh, không có terminal, không cần cài đặt gì cả. Bạn chọn từ một loạt các mô hình cơ sở mã nguồn mở hàng đầu, kéo dữ liệu từ các Datanet cộng đồng, cấu hình quá trình đào tạo qua bảng điều khiển, theo dõi nó chạy trong thời gian thực, rồi kiểm tra qua giao diện chat tích hợp sẵn. Phần khiến tôi bất ngờ là truy cập dữ liệu và đào tạo mô hình diễn ra trong cùng một quy trình. Nghe có vẻ nhỏ. Nhưng không phải. Tôi vẫn chưa chắc liệu điều này có hoạt động khác biệt đủ với các công cụ miễn phí hiện có để có ý nghĩa hay không. Đó là một câu trả lời thành thật và tôi không có câu nào tốt hơn ngay bây giờ. Tin tuyển dụng vẫn còn mở, nhân tiện. Có vẻ như không ai nộp đơn. Có thể điều đó có ý nghĩa gì đó. Nếu rào cản biến mất, bạn sẽ tinh chỉnh mô hình để làm gì trước tiên? #openledger $OPEN
Hôm qua thấy một tin tuyển dụng. Kỹ sư Tinh chỉnh AI. Ba trang yêu cầu. Ưu tiên có bằng Tiến sĩ. Tôi đã đọc toàn bộ chỉ để hiểu khoảng cách giữa những người xây dựng AI và những người khác rộng như thế nào.
Rộng. Vẫn rất rộng.
ModelFactory từ @OpenLedger đang cố gắng thu hẹp khoảng cách đó. Giao diện GUI chỉ, không có dòng lệnh, không có terminal, không cần cài đặt gì cả. Bạn chọn từ một loạt các mô hình cơ sở mã nguồn mở hàng đầu, kéo dữ liệu từ các Datanet cộng đồng, cấu hình quá trình đào tạo qua bảng điều khiển, theo dõi nó chạy trong thời gian thực, rồi kiểm tra qua giao diện chat tích hợp sẵn.
Phần khiến tôi bất ngờ là truy cập dữ liệu và đào tạo mô hình diễn ra trong cùng một quy trình. Nghe có vẻ nhỏ. Nhưng không phải.
Tôi vẫn chưa chắc liệu điều này có hoạt động khác biệt đủ với các công cụ miễn phí hiện có để có ý nghĩa hay không. Đó là một câu trả lời thành thật và tôi không có câu nào tốt hơn ngay bây giờ.
Tin tuyển dụng vẫn còn mở, nhân tiện. Có vẻ như không ai nộp đơn. Có thể điều đó có ý nghĩa gì đó.
Nếu rào cản biến mất, bạn sẽ tinh chỉnh mô hình để làm gì trước tiên?

#openledger $OPEN
Bài viết
Internet đã dạy AI mọi thứ. Ai sẽ nhận công?Mình đã ngồi ở nhà hàng tuần trước trong giờ vắng, điện thoại trên tay, chỉ lướt thôi. Và mình đã đọc một bài viết dài và chi tiết mà ai đó đã viết, giải thích một tình trạng y tế phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản. Chắc người đó đã mất khoảng hai tiếng để viết. Rõ ràng, cẩn thận, thực sự hữu ích. Và mình nghĩ đây chính xác là loại thông tin mà các mô hình AI đã học từ. Thời gian của người này, kiến thức của người này, được hấp thụ vào một hệ thống nào đó. Và họ không biết gì cả. Suy nghĩ đó cứ theo mình mãi. Nó theo mình cho đến khi mình tình cờ thấy Datanets từ @Openledger

Internet đã dạy AI mọi thứ. Ai sẽ nhận công?

Mình đã ngồi ở nhà hàng tuần trước trong giờ vắng, điện thoại trên tay, chỉ lướt thôi. Và mình đã đọc một bài viết dài và chi tiết mà ai đó đã viết, giải thích một tình trạng y tế phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản. Chắc người đó đã mất khoảng hai tiếng để viết. Rõ ràng, cẩn thận, thực sự hữu ích.
Và mình nghĩ đây chính xác là loại thông tin mà các mô hình AI đã học từ. Thời gian của người này, kiến thức của người này, được hấp thụ vào một hệ thống nào đó.
Và họ không biết gì cả.
Suy nghĩ đó cứ theo mình mãi. Nó theo mình cho đến khi mình tình cờ thấy Datanets từ @OpenLedger
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Sơ đồ trang web
Tùy chọn Cookie
Điều khoản & Điều kiện